הדרכה מבוססת בינה מלאכותית

מהי הדרכה מבוססת בינה מלאכותית?

הדרכה מבוססת בינה מלאכותית (AI) משתמשת בתוכנות מחשב חכמות כדי לסייע לתלמידים ללמוד. אונסק"ו מגדירה מערכות הדרכה אינטיליגנטיות (ITS) כתוכנות מחשב המספקות הוראה ומשוב מותאמים אישית ללומדים, המתאימות את עצמן לצרכי כל תלמיד ליצירת חוויית למידה אחד על אחד.

בפועל, מדריכים מבוססי בינה מלאכותית נעים בין צ'אטבוטים המופעלים על ידי מודלים לשוניים גדולים (כמו ChatGPT) לאפליקציות ייעודיות המלמדות מתמטיקה, שפה או מדעים. לדוגמה, חנמיגו של Khan Academy הוא מדריך מבוסס בינה מלאכותית שנועד להנחות תלמידים עם רמזים ושאלות במקום לתת תשובות ישירות, ומכוון את תהליך הלמידה שלהם. בארה"ב, אפילו הנשיא תמך בכלי הדרכה מבוססי בינה מלאכותית כדרך להביא עזרה מומחית "על פי דרישה" לכל סמארטפון.

כיצד פועלים מדריכים מבוססי בינה מלאכותית

מדריכים מבוססי בינה מלאכותית משתמשים בטכנולוגיות כמו צ'אטבוטים בשפה טבעית, אלגוריתמים אדפטיביים ומאגרי מידע גדולים של תוכן חינוכי. הם "מקשיבים" לשאלות או פתרונות של תלמיד, ואז משתמשים בכללי פדגוגיה מובנים או במודלים של בינה מלאכותית כדי לתת רמזים מותאמים, הסברים או צעדים הבאים. לדוגמה, כאשר תלמיד שואל שאלה במתמטיקה, מדריך מבוסס בינה מלאכותית עשוי לפרק את הפתרון לשלבים או להציע תרגילים קשורים.

מכיוון שהם דיגיטליים, מדריכים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לפעול 24/7 ולטפל במגוון מקצועות ושפות. חלק מהמערכות משתמשות באותן טכניקות שמאחורי צ'אטבוטים ומנועי חיפוש כדי להביא דוגמאות או אנלוגיות רלוונטיות, בעוד אחרות משתמשות במאגרי תוכניות לימודים כדי לבחון את התלמידים.

מערכות אלו לעיתים מחקות את הגישה האחד על אחד של מדריך אנושי. כפי שמחקר חינוכי מציין, עבודה עם מדריך אישי מומחה נחשבת לאחת הדרכים היעילות ביותר ללמוד. מדריך מבוסס בינה מלאכותית שואף לספק חוויה כזו באופן אוטומטי. צ'אטבוטים מתקדמים עם תגובות דמויות אדם עוררו "חזונות של מדריכים מומחים זמינים על פי דרישה דרך כל סמארטפון".

מערכות הדרכה מבוססות בינה מלאכותית מתאימות את עצמן לצרכי התלמיד בזמן אמת

יתרונות ההדרכה מבוססת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מאפשרת לנו לפתח במהירות הצעות, רעיונות וחומרים, ולהעריך אותם. היא בעלת ברית בכיתה שלנו.

— מורה מצ'ילה

יתרונות מרכזיים של מערכות הדרכה מבוססות בינה מלאכותית לתלמידים ומחנכים

מגבלות ואתגרים

מגבלות מרכזיות של מערכות הדרכה מבוססות בינה מלאכותית שיש לקחת בחשבון

מדריכים מבוססי בינה מלאכותית מול מורים אנושיים

למרות ההבטחה של מדריכים מבוססי בינה מלאכותית, מומחים ומחנכים מסכימים שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף מורים במלואה. במקום זאת, עליה לפעול כעוזר עוצמתי. כפי שאונסק"ו מציינת:

המורים מביאים את החינוך לחיים. הם בונים קשרים אנושיים שאף מכשיר אינו יכול לשכפל.

— אונסק"ו

המורים מלמדים אמפתיה, חשיבה אתית, יצירתיות ותחושת שייכות חברתית – מיומנויות שבינה מלאכותית עדיין אינה יכולה ללמד. מחקר בינלאומי גדול של מרצים ותלמידים מצא כי "רוב המשתתפים טענו שמורים אנושיים מחזיקים בתכונות ייחודיות, כולל חשיבה ביקורתית ורגשות, שהופכות אותם לבלתי ניתנים להחלפה."

מה המורים מספקים ובינה מלאכותית אינה יכולה

• תמיכה רגשית ומוטיבציה: מורים טובים מבחינים כאשר תלמידים מתוסכלים, מציעים עידוד ומתאימים את הגישה בזמן אמת. לבינה מלאכותית חסרה אמפתיה אמיתית או הבנה של קשיים אישיים.
• חשיבה ביקורתית ויצירתיות: מחנכים מסייעים לתלמידים לחשוב באופן ביקורתי דרך דיון וויכוח. מדריכים מבוססי בינה מלאכותית בעיקר פועלים לפי כללים מוגדרים מראש ואינם יכולים לאתגר רעיונות או להשתתף בוויכוח מעמיק.
• אתיקה והקשר: מורים מלמדים ערכים, הקשר תרבותי וכישורי חיים. הדרכה מבוססת בינה מלאכותית מתמקדת בתוכן אקדמי ועלולה שלא להתמודד היטב עם שאלות אתיות או רגישות תרבותית.
• גמישות: מורים מנהלים דינמיקות קבוצתיות, דיונים בכיתה ושאלות בלתי צפויות באמצעות שיקול דעת מקצועי. בינה מלאכותית פועלת על פי אלגוריתמים ואינה "חושבת" מעבר לתכנות שלה.

מורים מספקים אלמנטים אנושיים חיוניים שבינה מלאכותית אינה יכולה לשכפל

העתיד: שיתוף פעולה בין אדם לבינה מלאכותית

אונסק"ו מדגישה שבעוד שבינה מלאכותית יכולה לתמוך בחינוך, "המורים חייבים להישאר בלב הלמידה". מורים מיומנים ומונחי מחקר לא יוחלפו על ידי בינה מלאכותית. במקום זאת, בינה מלאכותית יכולה לטפל במשימות שגרתיות כדי לאפשר למורים להתמקד במה שרק הם עושים טוב: לבנות מערכות יחסים, להשריש השראה ולהשתמש בשיקול דעת מקצועי.

חשבו על בינה מלאכותית כעוזר כיתה, לא כמחליף.

— מומחה חינוך

למעשה, הגישה הנוכחית בחינוך העולמי היא שהעתיד טמון בשיתוף פעולה בין אדם לבינה מלאכותית, לא בהחלפה. אונסק"ו ומובילים אחרים תומכים במדיניות שבה בינה מלאכותית מחזקת את ההוראה – מתמיכה בלמידה מותאמת אישית ועד הקלה בעבודת ניירת – אך תמיד תחת פיקוח אנושי. גישה משולבת זו מנצלת את חוזקות הבינה המלאכותית (נתונים, התאמה אישית, היקף) תוך שמירה על התכונות האנושיות שהופכות את החינוך למשמעותי.

מורים מנצלים כלים מבוססי בינה מלאכותית כדי לשפר את יעילותם ולהתמקד בקשרים עם תלמידים

סיכום

הדרכה מבוססת בינה מלאכותית היא תחום מתפתח במהירות בחינוך. באמצעות אלגוריתמים וצ'אטבוטים, היא יכולה להציע שיעורים מותאמים, משוב מיידי וחוויות למידה מרתקות. מחקרים וניסויים בעולם האמיתי מראים שמדריכים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לשפר תוצאות למידה ולהפוך את הלמידה ליעילה יותר.

עם זאת, למדריכים מבוססי בינה מלאכותית יש מגבלות ברורות: הם חסרי אמפתיה אמיתית, עלולים להכיל הטיות ואינם יכולים לטפל בכל מה שמורה אנושי עושה. מחקרים ומומחים מסכימים ברובם שכישורי המורים הייחודיים – תמיכה רגשית, יצירתיות, הדרכה אתית ואינטראקציה אנושית בכיתה – אינם ניתנים לאוטומציה מלאה.