בינה מלאכותית לתיקון אוטומטי ומדויק
השימוש בבינה מלאכותית לתיקון אוטומטי ומדויק משנה את מערכת החינוך על ידי קיצור זמן התיקון ושיפור איכות המשוב. מאמר זה מסביר כיצד תיקון בעזרת בינה מלאכותית פועל בכל רמות ההשכלה ובוחן את כלי הדירוג היעילים ביותר שבהם משתמשים מורים ברחבי העולם.
כלי תיקון מבוססי בינה מלאכותית משנים את אופן הערכת עבודות התלמידים על ידי מורים. באופן מסורתי, תיקון של עשרות חיבורים או מערכי בעיות היה ארוך ומכביד, מה שהוביל לשחיקה אצל מורים ולמשוב מאוחר. פלטפורמות תיקון מודרניות מבוססות בינה יכולות לתקן שאלות אובייקטיביות באופן מיידי ואפילו לנתח תשובות חופשיות, מה שמספק לתלמידים משוב מהיר ומשחרר את המורים להתמקד בהוראה ברמה גבוהה יותר. כלים אלה מטפלים בהיבטים שגרתיים כמו בדיקות דקדוק או ניקוד מספרי בהיקפים גדולים, ומשלימים את המומחיות של המורה במקום להחליפה.
- 1. כיצד עובד תיקון בעזרת בינה מלאכותית
- 2. יתרונות של תיקון בסיוע בינה
- 3. אתגרים ושיטות עבודה מומלצות
- 4. כלי ה‑AI המובילים לדירוג למחנכים
- 5. פלטפורמות דירוג פופולריות
- 5.1. Writable – פלטפורמת כתיבה מקוונת עם משוב מבוסס AI
- 5.2. ScribeSense & Akindi – דיגיטציה של מבחנים על נייר
- 5.3. MagicSchool.ai – חבילת AI מקיפה ל‑K–12
- 5.4. CoGrader – AI עם שילוב ביקורת עמיתים
- 5.5. Graide (Teacher Made) – גרדר AI התואם סגנון
- 5.6. Progressay – מנוע משוב כתיבה בזמן אמת
- 5.7. כיצד לבחור את הכלי המתאים
- 6. מסקנה
כיצד עובד תיקון בעזרת בינה מלאכותית
מערכות תיקון מבוססות בינה בדרך כלל משתמשות בלמידת מכונה ובעיבוד שפה טבעית כדי לבחון עבודות תלמידים בממדיים שונים: דיוק התוכן, ארגון, ראיות להבנה, דקדוק וסגנון, והתאמה לקריטריונים.
ניקוד אובייקטיבי
ניתוח כתיבה
התאמה לקריטריונים
דוגמה מעשית
בכיתה גדולה במתמטיקה או במדעים, מורה יכול להעלות מערכי תרגילים ולהשאיר למנוע ה‑AI לנכות אוטומטית תשובות מספריות וחידונים על גיליונות סימון. בשיעורי כתיבה, ה‑AI יכול לסרוק טיוטות לאיתור שגיאות הקלדה, מבנה משפט וקוהרנטיות ולספק לתלמידים נקודת פתיחה לתיקון, בעוד המורה מתמקד בביקורת ברמה גבוהה יותר כמו איכות הטיעון ויצירתיות.
אשכולות של תגובות דומות
כלי תיקון מבוססי AI יעילים במיוחד כשמורים מספקים קריטריונים ברורים או תשובות‑דוגמה. ה‑AI משתמש בקווים אלה כדי לאשכול תגובות דומות ולהחיל ניקוד עקבי. לדוגמה, Gradescope (של Turnitin) יכול לקבץ באופן אוטומטי תשובות דומות כך שהמורה יתקן קבוצה של תגובות בבת אחת.
ראשית אני נותנת לכל פסקה ציון, ואז מבקשת מה‑AI "לדרג את הפסקה בהתאם לאותם קריטריונים" ולייצר משוב. ההערות של ה‑AI מועתקות אז למסמכי התלמידים אם הציון גבוה, או משמשות כביקורת בונה אם הציון נמוך יותר.
— מורה לאנגלית, משתמשת ב‑Gradescope
יתרונות של תיקון בסיוע בינה
חיסכון בזמן
השימוש ב‑AI לעבודה "מכאנית" של ניקוד תשובות שגרתיות מאפשר למורים להשיב לעצמם שעות בכל שבוע. לדוגמה, מורה דיווח שהצעות ה‑AI באיות ודקדוק חיסכו מספיק זמן כדי לספק משוב מותאם יותר על התוכן.
מקור: מחקר משנת 2023 שעוקב אחר בתי ספר המשתמשים במערכות תיקון מבוססות AI
איכות ושוויון
מכיוון שאלגוריתמים מיישמים קריטריונים בצורה עקבית על כל ההגשות, המשוב נוטה להיות אחיד יותר ממה שבני אדם מותשים עלולים לספק לאחר שעות של תיקון. ראיות ראשוניות מצביעות על כך שמערכות AI יכולות לייצר משוב מפורט יותר – בערך פי 3 יותר הערות לכל משימה – ולעודד תלמידים לתקן וללמוד מטעויותיהם.
- יישום עקבי של קריטריונים על כל ההגשות
- פי 3 משוב מפורט יותר לכל משימה
- זיהוי פערי למידה להוראה מותאמת אישית
- הצעות לתרגול ממוקד
תיקון בסיוע AI הוא כלי עוצמתי שיכול לעזור לסגל לחסוך זמן ולספק לתלמידים משוב בזמן.
— מחקר חינוכי
אתגרים ושיטות עבודה מומלצות
מגבלות עיקריות
למרות יתרונות אלה, מומחים מדגישים כי ה‑AI צריך לשלים, לא להחליף, את המורים. כיום ה‑AI עדיין מתקשה עם הניואנסים והיצירתיות שבעבודות תלמידים. מחקר מראה כי AI עלול לפספס בעיות מבניות גדולות או שגיאות חשיבה עדינות.
שיטות עבודה מומלצות ליישום
פיקוח אנושי
בחנו ציונים והערות שנוצרו על ידי ה‑AI לפני שיתוף עם התלמידים.
- תמיד שמרו על ההחלטה הסופית לגבי ציונים
- בצעו ביקורת על תפוקת ה‑AI באופן קבוע
- התאימו את הקריטריונים לפי הצורך
שקיפות ופרטיות
הודיעו לתלמידים ושמרו על הגנת המידע שלהם.
- אנונמו עבודות תלמידים
- היו שקופים לגבי השימוש ב‑AI
- שמרו על אמון התלמידים
הנחיית תיקון
השתמשו במשוב ה‑AI כנקודת פתיחה ללמידה מעמיקה יותר.
- התייחסו למשוב ה‑AI כטיוטה ראשונית
- ערכו מפגשי תיקון אחד-על‑אחד
- וודאו שהציונים הסופיים משקפים הבנה אישית
מעקב מתמשך
עקבו אחר ביצועי ה‑AI והתאימו מערכות לפי הצורך.
- נטרו דיוק והטיות
- התאימו אלגוריתמים במידת הצורך
- שמרו על שקיפות מול בעלי עניין
ה‑AI איננו שרביט קסמים – הוא משפר את יעילות התיקון אך אינו יכול להחליף שיקול דעת אנושי.
— ניתוח MIT
יישום בעולם האמיתי
רבים מהמרצים מתייחסים למשוב ה‑AI כטיוטה ראשונית. לדוגמה, מורה בבית ספר חטיבות מפעילה טיוטות מוקדמות דרך ה‑AI לקבלת רמזים לעריכה מהירה, ואז יושבת עם התלמיד לפגישת תיקון מודרכת, כדי להבטיח שהציון הסופי ישקף הבנה אישית. גישה היברידית זו משלבת יעילות AI עם תובנה אנושית.
כלי ה‑AI המובילים לדירוג למחנכים
פלטפורמות רבות המופעלות על ידי בינה מלאכותית מסייעות כיום למורים להעריך מהר יותר. להלן כמה כלים נפוצים ויעילים:
Gradescope
מידע על האפליקציה
| מפתח | Gradescope, חברה של Turnitin |
| פלטפורמות נתמכות |
|
| תמיכת שפות | בעיקר אנגלית; בשימוש עולמי באוניברסיטאות ומוסדות חינוך |
| מודל תמחור | תכנית חינמית מוגבלת למרצים; כל התכונות זמינות דרך רישיונות מוסדיים בתשלום |
סקירה כללית
Gradescope היא פלטפורמת הערכה וניקוד בסיוע בינה מלאכותית, שנועדה לעזור למרצים לנקד מבחנים ומשימות באופן יעיל ועקבי יותר. היא תומכת הן בהערכות על גבי נייר והן בהערכות דיגיטליות, ומשלבת ניקוד אוטומטי לשאלות מבניות עם קיבוץ תשובות בעזרת בינה מלאכותית לשאלות פתוחות. בשימוש נרחב בהשכלה הגבוהה, Gradescope מקטינה את זמן הניקוד, משפרת את איכות המשוב ומספקת אנליטיקה מפורטת להבנת ביצועי הסטודנטים.
תכונות עיקריות
קיבוץ חכם של תשובות להערכה מהירה יותר של שאלות פתוחות
ניקוד מיידי לשאלות רב-ברירתיות, טפסי סימון (OMR) ומשימות תכנות
קריטריונים לשימוש חוזר עם עדכוני ניקוד בזמן אמת ומשוב עקבי
תובנות מקיפות ברמת שאלה, קריטריון ומשימה
חיבור חלק ל-Canvas, Blackboard, Moodle ו-Brightspace
מספר מרצים יכולים לנקד במשותף לפי תקנים עקביים
גישה ל-Gradescope
איך להתחיל
הקם חשבון מרצה והגדר את הגדרות הקורס שלך.
העלה סריקות של מטלות על גבי נייר או הגשות מקוונות של סטודנטים לפלטפורמה.
צור קריטריוני ניקוד וקבע קריטריונים להערכה עקבית.
השתמש בקיבוץ בסיוע בינה מלאכותית או בתכונות ניקוד אוטומטיות כדי לייעל את התהליך.
התאם ציונים לפי הצורך וספק משוב מפורט לסטודנטים.
פרסם ציונים וסנכרן את התוצאות עם מערכת ניהול הלמידה שלך.
מגבלות חשובות
- קיבוץ על ידי בינה מלאכותית עובד טוב יותר עם תשובות בפורמט קבוע או מובנה באופן ברור
- תשובות בכתב-יד או יצירתיות במיוחד עשויות עדיין לדרוש בדיקה ידנית
- גישה מבוססת רשת בלבד; אין אפליקציות מובייל ייעודיות למרצים
שאלות נפוצות
כן. Gradescope נמצא בשימוש נרחב בקורסים גדולים בזכות יכולות הניקוד בסיוע בינה מלאכותית ותכונות מתן משוב בקבוצות, מה שהופך אותו לאידיאלי לניהול מאות הגשות של סטודנטים ביעילות.
Gradescope מנקד באופן אוטומטי שאלות מובנות ועוזר בטיפול בתשובות פתוחות באמצעות קיבוץ בינה מלאכותית, אך דרוש עדיין פיקוח ובדיקה אנושית לציונים הסופיים ולמשוב.
Gradescope מתמקדת בניקוד ובהערכה. זיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית מטופל בדרך כלל באמצעות אינטגרציה עם Turnitin, הזמינה כחלק מחבילת הרישוי המוסדית.
כן — מרצים יכולים לקבל גישה לגרסה חינמית מוגבלת עם תכונות ניקוד בסיסיות. כל הפונקציונליות, כולל ניקוד מתקדם בסיוע בינה מלאכותית, זמינה דרך תכניות מוסדיות בתשלום.
NoRedInk
מידע על האפליקציה
| מפתח | NoRedInk, Inc. |
| פלטפורמות נתמכות |
|
| שפה & אזור | אנגלית; משמשת בעיקר בארצות הברית עם זמינות גלובלית |
| מודל תמחור | Freemium; התכונות הבסיסיות בחינם, אנליטיקה מתקדמת והערכת בינה מלאכותית דורשים מנוי פרימיום או תכנית ארגונית |
סקירה כללית
NoRedInk היא פלטפורמה חינוכית בסיוע בינה מלאכותית שמטרתה לשפר כישורי כתיבה, דקדוק ושפה תוך תמיכה בהערכה אוטומטית ומדויקת. בשימוש נרחב בחינוך K–12, היא מקלה על עומס הניקוד ומספקת חוויות למידה מותאמות אישית. באמצעות תרגול אדפטיבי והערכת AI, NoRedInk עוזרת למורים להעריך כתיבה של תלמידים בצורה יעילה יותר תוך שמירה על עקביות ואיכות הוראה.
כיצד זה עובד
NoRedInk מנצלת טכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לסייע למורים בדירוג משימות כתיבה ובהערכת כישורי שפה בקנה מידה. עוזר ההערכה מנתח תגובות תלמידים מול רוביקונים מוגדרים מראש, מציע ציונים ומשוב ממוקד התואם למטרות הוראה. הפלטפורמה מדגישה שליטה של המורה—המלצות ה-AI תומכות, אך אינן מחליפות, את שיקול הדעת המקצועי. בשילוב תובנות אוטומטיות עם תרגול אדפטיבי, NoRedInk מאפשרת ניקוד יעיל יותר, מחזורי משוב מהירים ותוצאות למידה משופרות עבור התלמידים.
תכונות מרכזיות
הערכת כתיבה מבוססת רוביקון עם הצעות ציון חכמות ומשוב ממוקד
מעקב התקדמות ודוחות מפורטים להמשך פיקוח על התפתחות התלמידים
פיתוח מיומנויות דקדוק וכתיבה מותאם אישית לצורכי כל תלמיד
שילוב חלק עם Google Classroom, Canvas ו-Clever לזרימת עבודה פשוטה
חומרי לימוד המותאמים לתכנית הלימודים לכיתות ג'-י"ב התומכים בתקני החינוך
הורדה או גישה
התחלה
הקם חשבון מורה והגדר את הכיתות שלך.
הפץ משימות כתיבה או תרגילי דקדוק לתלמידים.
הגדר רוביקונים ויעדי למידה התואמים למטרות ההוראה שלך.
השתמש בעוזר ההערכה כדי לסקור הצעות לציונים ומשוב.
התאם ציונים כנדרש ושחרר משוב לתלמידים.
נתר את התפתחות התלמידים באמצעות אנליטיקה ודוחות מובנים.
מגבלות חשובות
- הערכת AI מתקדמת ואנליטיקה זמינות רק בתוכניות בתשלום
- הערכת AI מוגבלת לרוביקונים ולסוגי משימות כתיבה נתמכים
- נדרשת בדיקה אנושית כדי להבטיח דיוק והגינות
- הפלטפורמה מתמקדת באנגלית ובאומנויות השפה, ולא בהערכה בין-תחומית
- אין אפליקציות נפרדות לנייד; גישה דרך דפדפן בלבד
שאלות נפוצות
לא. ה-AI מספק הצעות לציונים ומשובים, אך המורים מקבלים את ההחלטות הסופיות בדירוג. כך נותר שיקול הדעת המקצועי והדיוק במרכז תהליך ההערכה.
היא תומכת בפיתוח מיומנויות התואמות לתקנים, אך אינה מהווה מערכת דירוג מלאה לבחינות סטנדרטיות. השתמשו בה לחיזוק יסודות הכתיבה והדקדוק התומכים בהישגים במבחנים.
כן. מורים יכולים להשתמש בתכונות הליבה ללא תשלום, עם אפשרות לשדרוג בתשלום לאנליטיקה מתקדמת וליכולות הערכה בסיוע בינה מלאכותית.
היא משמשת בעיקר אנשי חינוך ותלמידים בקבוצת K–12 המתמקדים בפיתוח מיומנויות כתיבה ודקדוק בכל רמות הכיתה.
CourseBox
Application Information
| מפתח | CourseBox Pty Ltd |
| פלטפורמות נתמכות |
|
| תמיכת שפות | מעל ל-100 שפות נתמכות ברחבי העולם עם יכולות ניקוד רב-לשוניות. |
| מודל תמחור | מודל פרימיום חינמי עם תכונות בסיסיות בחינם; ניקוד מתקדם בבינה מלאכותית, מיתוג ותכונות LMS דורשים חבילות בתשלום. |
What is CourseBox?
CourseBox היא פלטפורמת למידה והערכה מקוונת המופעלת על ידי בינה מלאכותית, המסייעת למחנכים, למדריכים ולארגונים ליצור קורסים ולדרג הערכות באופן אוטומטי בדיוק ובמהירות. היא משלבת כלי עריכת קורסים אינטואיטיביים עם דירוג מונחה בינה מלאכותית ומשוב מותאם אישית, ומאפשרת הערכה בקנה מידה של ביצועי הלומדים בחינוך מקוון, בהדרכה ארגונית ובתוכניות לפיתוח מקצועי.
Key Features
ניקוד אוטומטי של הערכות עם משוב התואם לקריטריונים ותוצאות מיידיות.
צור חידונים והערכות באופן אוטומטי מתוך חומרי הקורס.
דירוג ויצירת תוכן ב-100+ שפות עבור לומדים ברחבי העולם.
בנה קורסים עם אפשרויות ייצוא ל-LMS מובנות כולל תקני SCORM ו-LTI.
ניטור ביצועי לומדים באמצעות אנליטיקה מפורטת ודוחות התקדמות מקיפים.
סקור, התאם ואשר ציונים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית תוך שמירה על שקיפות מלאה.
Download or Access
Getting Started
הירשם והגדר את הקורס או תוכנית ההדרכה עם פרטי הארגון שלך.
העלה תוכן קיים או צור חומרי למידה והערכה חדשים באמצעות כלי בינה מלאכותית.
הגדר את קריטריוני הדירוג וקריטריוני הניקוד כך שיתאימו ליעדי הלמידה.
הפץ חידונים והערכות כתובות ללומדים שלך דרך הפלטפורמה.
השתמש בדירוג מבוסס בינה מלאכותית לניקוד אוטומטי של הגשות וליצירת משוב מותאם אישית באופן מיידי.
סקור תוצאות, עדכן ציונים במידת הצורך, וייצא נתונים לפלטפורמת ה-LMS שלך.
Important Considerations
- דיוק הניקוד האוטומטי תלוי בקריטריוני דירוג ברורים ומוגדרים היטב
- בעיקר תומך בהערכות מבוססות טקסט עבור יכולות דירוג של בינה מלאכותית
- גישה מבוססת רשת בלבד; אין אפליקציות מובייל מקוריות ייעודיות זמינות
- מדריכים יכולים לעיין ולהתאים ציונים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית לפני אישור התוצאות
Frequently Asked Questions
CourseBox מבצעת אוטומציה של הניקוד ויצירת המשוב באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית. עם זאת, המדריכים שומרים על שליטה מלאה ויכולים לסקור, להתאים ולאשר ציונים לפני פרסום התוצאות ללומדים.
כן. CourseBox משמשת באופן נרחב להכשרות ארגוניות ותוכניות הכשרה מקצועיות בזכות יכולות הערכה בקנה מידה, תמיכה רב-לשונית ויכולת לטפל בנפחי הגשות של לומדים ביעילות.
כן. CourseBox מציעה תוכנית חינמית הכוללת יצירת קורסים בסיסית וכלי הערכה מוגבלים. כלי דירוג מתקדמים בבינה מלאכותית, מיתוג מותאם ושילוב עם LMS דורשים מנוי בתשלום.
כן. CourseBox תומכת ביצוא ושילובים ל-LMS באמצעות תקנים תעשייתיים כגון SCORM ו-LTI, מה שמאפשר אינטגרציה חלקה עם מערכות ניהול למידה פופולריות.
Turnitin Draft Coach
מידע על האפליקציה
| מפתח | Turnitin, LLC |
| פלטפורמות נתמכות |
|
| תמיכה בשפות | שפות מרובות; זמין ברחבי העולם באמצעות גישה מוסדית |
| מודל תמחור | כלי בתשלום; גישה דרך רישיונות מוסדיים של Turnitin בלבד |
סקירה כללית
Turnitin Draft Coach הוא כלי משוב כתיבה המונע על‑ידי בינה מלאכותית, התומך בהערכה מעצבת ועוזר לסטודנטים לשפר את איכות הכתיבה האקדמית לפני ההגשה. הוא מספק הדרכה בזמן אמת בנושאי מקוריות, ציטוטים ודקדוק — מצמצם סיכוני פלגיאט ושגיאות כתיבה לפני הערכה פורמלית. אף כי Draft Coach אינו מקצה ציונים, הוא משפר את הדיוק וההגינות של ההערכות הסופיות בכך שהוא מבטיח שההגשות עומדות בסטנדרטים האקדמיים לפני בדיקת המרצה.
מאפיינים עיקריים
מזהה אפשרות לפלגיאט מול מאגר התכנים הנרחב של Turnitin
מספק הנחיות לסגנונות ציטוט אקדמיים כמו APA, MLA ואחרים
מציע הצעות בזמן אמת עם הסברים לשיפור הניסוח
עובד ישירות בתוך Google Docs ו‑Microsoft Word Online
גישה ל־Draft Coach
איך להתחיל
התחבר דרך חשבון Turnitin שהופעל על ידי המוסד שלך.
צור או פתח מסמך ב‑Google Docs או ב‑Microsoft Word Online.
הפעל את תוסף Draft Coach מתפריט ההרחבות או התוספים.
הרץ בדיקות דמיון, ציטוטים או דקדוק במהלך עריכת הטיוטה.
עיין במשוב של הבינה המלאכותית ותקן את המסמך לפני ההגשה הסופית.
מגבלות חשובות
- אינו מספק ציונים או נקודות אוטומטיות
- דורש רישיון Turnitin פעיל ברמת המוסד
- רק דפדפן מבוסס; עובד ב‑Google Docs ו‑Word Online
- המשוב גלוי לסטודנטים בלבד — אינו משותף עם המרצים
- לא זמין כאפליקציה לנייד
שאלות נפוצות
לא. Draft Coach מספק משוב כתיבה מעצבן על מנת לסייע לסטודנטים לשפר את עבודתם, אך אינו מקצה ציונים או נקודות.
Draft Coach מיועד בעיקר לסטודנטים שרוצים לשפר את איכות הכתיבה ולטפל בנושאי יושרה אקדמית לפני ההגשה הסופית.
לא. המשוב של Draft Coach גלוי רק לסטודנטים ולא ניתן לשתף אותו ישירות עם המרצים.
לא. Draft Coach משלים את כלי Turnitin על‑ידי עזרה לסטודנטים לזהות ולטפל בבעיות פוטנציאליות במהלך תהליך הכתיבה, לפני ההגשה הפורמלית וההערכה.
Marking.ai
מידע על היישום
| מפתח | Marking.ai |
| פלטפורמות נתמכות |
|
| תמיכה בשפות | בעיקר אנגלית; זמינה ברחבי העולם |
| מודל תמחור | שירות בתשלום; זמני ניסיון מוגבלים, אין תכנית חינמית קבועה |
סקירה כללית
Marking.ai היא פלטפורמת דירוג מונעת בינה מלאכותית הממנפת אוטומציה כדי לייעל את הציון של הערכות כתובות במהירות ובעקביות. מיועדת למחנכים, לספקי הדרכה ולמוסדות, הפלטפורמה מעריכה חיבורים, תשובות קצרות ועבודות קורס על‑ידי החלת מודלים של AI המותאמים לרובריקות שהוגדרו על‑ידי המנחה. הפלטפורמה מקצרת את זמן הדירוג הידני תוך שמירה על תוצאות הערכה שקופות וניתנות לשחזור.
איך זה עובד
Marking.ai משלבת בינה מלאכותית עם קריטריוני הערכה מובנים כדי לספק ציון אוטומטי ומדויק. המחנכים מטעינים עבודות סטודנטים, מגדירים רובריקות דירוג ומאפשרים למערכת לייצר ציונים ומשוב התואמים את הסטנדרטים האלו. הפלטפורמה מדגישה יעילות ועקביות עבור כיתות גדולות ומשימות הערכה חזרתיות. בעוד ה‑AI מבצע את ההערכה הראשונית, המנחים שומרים על שליטה מלאה לבדוק, להתאים ולאשר ציונים, מה שהופך את המערכת מתאימה גם להקשרים אקדמיים וגם מקצועיים.
תכונות עיקריות
ציון אוטומטי להערכות כתובות ומבוססות טקסט
קריטריונים הניתנים להתאמה ותואמים את תקני הניקוד שלכם
יצירת משוב מובנה התואם לרובריקות
טיפול בכמויות גדולות של הגשות ביעילות
הורדת תוצאות דירוג ודוחות לרישום או לשילוב ב‑LMS
גישה ל‑Marking.ai
התחלה מהירה
הירשם כדי לגשת לפלטפורמת האינטרנט של Marking.ai.
הגש עבודות סטודנטים באופן פרטני או באצוות לעיבוד.
צור או העלה רובריקות ושיטות ניקוד התואמות את הסטנדרטים שלכם.
הפק ציונים ומשוב אוטומטית בהתאמה לרובריקות שלך.
בדוק, ערוך ואשר ציונים לפי הצורך לפני אישור סופי.
הורד ציונים סופיים ודוחות לרישום או לשילוב במערכת LMS.
שיקולים חשובים
- אין תכנית חינמית קבועה זמינה לציבור
- מאופטימז לצורת הערכות מבוססות טקסט; תמיכה מוגבלת בפורמטים שאינם טקסטואליים
- דיוק הדירוג תלוי בהירות ואיכות הרובריקות שהוגדרו
- מבוסס רשת בלבד; אין אפליקציה לנייד
שאלות נפוצות
לא. Marking.ai מבצע אוטומציה של הדירוג הראשוני ויצירת המשוב, אך מצופה מהמרצים לסקור ולאשר את כל התוצאות כדי להבטיח דיוק והגינות.
חיבורים, שאלות תשובה קצרה ועבודות כתובות אחרות הם האידיאליים. הפלטפורמה מותאמת להערכות כתובות ויש לה תמיכה מוגבלת בפורמטים שאינם טקסט.
כן. Marking.ai תוכנן במיוחד לטפל בדירוג באצוות ובתזרימי עבודה להערכות בהיקף גדול, מה שהופך אותו לאידיאלי למוסדות עם נפחי הגשות גבוהים.
יכולות האינטגרציה משתנות. רוב האינטגרציות עם LMS מתבצעות דרך ייצוא תוצאות ולא דרך סנכרון ישיר של הפלטפורמה. יש לבדוק עם תמיכת Marking.ai לגבי ה‑LMS הספציפי שלכם.
לא. Marking.ai היא פלטפורמה מבוססת רשת הנגישה דרך דפדפנים מודרניים במחשבים שולחניים וניידים בלבד.
פלטפורמות דירוג פופולריות
Writable – פלטפורמת כתיבה מקוונת עם משוב מבוסס AI
Writable מנחה תלמידים לתקן טיוטות באמצעות הצעות אוטומטיות לדקדוק, סגנון וטיעון. מורים יוצרים קריטריונים מותאמים; ה‑AI מנקד ומגיב על חיבורים בהתאם. הכלי מועיל במיוחד במשימות כתיבה איטרטיביות: תלמידים יכולים להשתפר לפני ההגשה הסופית, והמורים חוסכים זמן בסבב התיקון הראשון.
ScribeSense & Akindi – דיגיטציה של מבחנים על נייר
כלים אלו מדיגיטים מבחנים על נייר על‑ידי סריקת חידונים בכתב יד או גיליונות סימון. ה‑AI ממיר אותם לטקסט דיגיטלי ומנקד לפי מפתח התשובות. הם מתאימים לבתי ספר שממשיכים לערוך מבחנים מסורתיים. בניגוד לניקוד ידני מלא, סריקה מבוססת AI מבטיחה תוצאות מהירות ועקביות.
MagicSchool.ai – חבילת AI מקיפה ל‑K–12
חבילת כלים מבוססי AI למורים ב‑K–12 עם מעל 60 תכונות כולל ניקוד חיבור אוטומטי והצעות תגובות לדוחות הערכה. לצורך תיקון, MagicSchool.ai יכולה להעריך טקסטים מול סטנדרטים וקריטריונים מידית. היא גם מטפלת במשימות שאינן קשורות לתיקון (למשל, הערות התנהגות, תכנון שיעור), מה שהופך אותה לעוזרת ורסטילית למורים עסוקים.
CoGrader – AI עם שילוב ביקורת עמיתים
CoGrader משלב AI עם ביקורת עמיתים בפלטפורמה אחת. תלמידים מחליפים טיוטות עם צוותים, וה‑AI מסייע בסיום הניקוד. המורים מגדירים את הקריטריונים, ה‑AI מציע ציונים לכל קריטריון, והעמיתים נותנים משוב. מודל היברידי זה מתאקלם היטב בכיתות גדולות או בקורסים מבוססי פרויקטים, ומבטיח שכל עבודת תלמיד תקבל תשומת לב.
Graide (Teacher Made) – גרדר AI התואם סגנון
נבנה לניקוד שאלות קצרות ותשובות פתוחות, ה‑AI של Graide לומד מהציונים הקודמים של המורה כדי לחקות את סגנונו. הוא מיישם את הקריטריונים שלך בעקביות על כל ההגשות. מורים יכולים להעלות משימות בכבידה ולסנן או להתאים ציונים שנוצרו על ידי ה‑AI לפי הצורך. זה שימושי במיוחד לחידונים כתובים תכופים או להערכות סטנדרטיות.
Progressay – מנוע משוב כתיבה בזמן אמת
Progressay שם דגש על צמיחת התלמיד על‑ידי מתן משוב מיידי על בהירות וקוהרנטיות בזמן שהמורה כותב. מורים יכולים להתאים את מוקד ה‑AI לפי רמת כיתה או נושא. בעוד Progressay נועד לתת משוב בזמן הכתיבה, האנליטיקה המפורטת עוזרת למורים לזהות במהירות מגמות בכיתה כולה.
כיצד לבחור את הכלי המתאים
לכל כלי יש חוזקות ושימושים אידיאליים. למשל, Gradescope מצטיין במתמטיקה ו‑STEM, בעוד NoRedInk ו‑Writable מתמקדים בכתיבה. מורים בדרך כלל מנסים גרסת ניסיון חינמית או הדגמה תחילה. כהמלצה מעשית, התחילו עם סוג משימה אחד ונסו את המערכת בפיילוט עם תלמידים, ואז הרחיבו בהדרגה. תמיד שלבו סיוע AI עם קריטריונים ברורים ושמרו על היבט האדם בתהליך כדי להבטיח דיוק והגינות.
מסקנה
תיקון אוטומטי בעזרת בינה מלאכותית מתפתח במהירות. כאשר משתמשים בו באחריות, כלי ה‑AI יכולים לטפל ברוב הניקוד השגרתי—בין אם מבחני רב-ברירה, בעיות מתמטיות או טיוטות ראשוניות—כך שמורים מבלים פחות זמן ב"עייפות תיקון" ויותר זמן בעבודה ישירה עם תלמידים. פלטפורמות בולטות כמו Gradescope, Writable ואחרות כבר מוכיחות כי AI יכול לנקד באופן אובייקטיבי ועקבי בקנה מידה.
בקיצור, כלי תיקון מבוססי AI הופכים לעוזרים חשובים למורים: הם מקצרים את לולאות המשוב ומחזירים זמן למורים, תוך שמירה על איכות והגינות שמחנכים אנושיים מבטיחים.
עדיין אין תגובות. תהיה הראשון להגיב!