Vynikající trendy AI v eCommerce

Umělá inteligence rychle mění online maloobchod. Spotřebitelé nyní očekávají chytřejší nákupní zážitky, přičemž 70 % nakupujících chce funkce poháněné AI, jako jsou virtuální zkoušení, AI asistenti a hlasové vyhledávání. Trh s AI v e-commerce zažívá explozivní růst:

Dnešní nakupující již využívají AI nástroje ke zlepšení svého nákupního zážitku:

Maloobchodníci silně investují do systémů řízených AI, aby personalizovali každou interakci, spravovali zásoby a automatizovali služby. Tento článek rozebírá nejvýznamnější trendy AI v e-commerce dnes – od personalizace a chatbotů po vizuální vyhledávání, hlasový obchod a další.

Personalizované nákupní zážitky

Personalizace poháněná AI je nyní všudypřítomná v e-commerce. Průzkum odhalil, že 92 % firem již používá personalizaci řízenou AI ke zvýšení růstu. Analýzou historie prohlížení, minulých nákupů a chování v reálném čase AI doporučuje produkty jedinečně přizpůsobené každému zákazníkovi.

Personalizace řízená AI optimalizuje produktová doporučení a marketingový obsah podle individuálních preferencí zákazníků

Klíčové shrnutí: 92 % spotřebitelů uvádí, že utratí více, když značky nabízejí personalizované zážitky, což dělá z personalizace AI jeden z nejjasnějších trendů v e-commerce dnes.

Konverzační obchod a AI chatboti

AI chatboti a virtuální asistenti mění způsob, jakým zákazníci komunikují s obchody. Tito konverzační AI agenti zvládají vše od odpovídání na dotazy po pomoc s objednávkami. Nedávná data ukazují silné přijetí spotřebiteli:

Hlavní maloobchodníci spouštějí vlastní boty – například Walmartův „Sparky“ a Amazonův „Rufus“ pomáhají nakupujícím. Průmyslové zprávy uvádějí, že chatboti a AI agenti tvoří 10 % diskuzí o AI v e-commerce, což odráží jejich rostoucí význam.

AI chatboti a hlasoví asistenti umožňují zákaznickou podporu 24/7 a nákupy bez použití rukou

Vizuální vyhledávání a rozšířená realita

Vizuální vyhledávání řízené AI a nástroje pro virtuální zkoušení AR rozmazávají hranici mezi online a kamenným obchodem. Nakupující nyní mohou nahrát fotografii a okamžitě najít podobné produkty. Pokročilé rozpoznávání obrazu spojuje inspiraci a nákup: pokud zákazník zachytí stylovou obuv na sociálních sítích, AI vizuální vyhledávání může najít přesně tu obuv nebo podobný styl v katalogu prodejce. Dotazy založené na obrázcích tvoří 7–8 % témat AI v maloobchodě.

Společně vizuální vyhledávání a AR představují silný AI trend: spojení obrazů s inteligentním vyhledáváním. Jak maloobchodníci tyto technologie integrují, zároveň dodávají data do doporučovacích systémů – například párování AR zkoušení s AI návrhy velikostí – čímž vytvářejí plynulejší a personalizovanější zážitek.

Technologie AR zkoušení a vizuálního vyhledávání zvyšují důvěru zákazníků a snižují počet vrácených produktů

Zásoby, logistika a analytika

AI mění základy e-commerce v zákulisí. Modely strojového učení nyní předpovídají poptávku, optimalizují úrovně zásob a efektivněji řídí plnění objednávek. Maloobchodníci uvádějí, že AI používají k předpovědi doplnění zásob, detekci rizik v dodavatelském řetězci a optimálnímu směrování skladů a kamionů. V nestabilním trhu to snižuje přebytky, výpadky zásob a odpad.

Udržitelnost a analytika

AI se stále častěji používá pro udržitelnost v logistice. Maloobchodníci využívají AI ke snižování odpadu v balení, spotřebě energie a dokonce i zkažených potravinách. Udržitelné AI praktiky tvoří 8,8 % nedávných témat diskuzí s vysokým pozitivním sentimentem. To odpovídá hodnotám spotřebitelů: nakupující dbají na ekologické praktiky, takže AI, která optimalizuje trasy, snižuje emise nebo minimalizuje vrácení zboží, je dobrým byznysem i PR.

Na analytické straně pomáhají datově řízené AI nástroje maloobchodníkům ladit strategie. Agregací dat z různých kanálů (web, mobil, kamenné prodejny, sociální sítě) AI analytika odhaluje poznatky o chování kupujících a segmentech. Maloobchodníci používají prediktivní analytiku pro cenotvorbu, propagace a plánování zásob. Například systém může zjistit, že opuštění košíku vrcholí v určité fázi a automaticky testovat nabídku dopravy zdarma k obnovení prodeje.

Optimalizace dodavatelského řetězce řízená AI snižuje odpad a zlepšuje efektivitu doručení

Generativní AI pro obsah a marketing

Novější trend je využití generativní AI k tvorbě marketingového a produktového obsahu ve velkém měřítku. Moderní jazykové modely jako GPT-4 dokážou psát popisy produktů, blogové příspěvky, reklamní texty a další – často nerozeznatelné od textu napsaného člověkem. To znamená, že online obchody mohou automaticky generovat tisíce přizpůsobených popisů produktů nebo příspěvků na sociální sítě, což šetří obrovské množství času.

AI nyní zvládá většinu tvorby obsahu, což umožňuje lidským týmům soustředit se na strategii a směřování značky.

— Marketingový manažer, e-commerce průmysl

Programatický AI marketing, kde algoritmy vytvářejí kampaně, se v e-commerce stává běžnějším. Funkce jako AI navržené kupony a AI řízený cross-selling rostou. V podstatě generativní AI činí marketing flexibilnějším a datově řízeným.

Generativní AI automatizuje tvorbu obsahu ve velkém měřítku při zachování konzistence značky

Sociální obchod a nové trendy

Sociální média se vyvíjejí v e-commerce giganty – a AI hraje klíčovou roli. Nedávný průzkum Deloitte zjistil, že 68 % spotřebitelů nyní nakupuje častěji přes sociální média. Funkce jako nakupovatelné příspěvky, živé nákupní akce a tržiště influencerů rychle rostou.

Mnoho značek také vytváří vlastní „nakupovací boty“ na sociálních aplikacích, které uživatele vedou konverzačním způsobem. Sociální obchod kombinuje personalizaci a sociální sítě: AI se učí z chování nakupujícího na sociálních sítích (lajky, sledování, sdílení) a navrhuje produkty přímo ve feedu. Pandemie urychlila přesun k sociálním nákupům a zvýšila poptávku po těchto AI obohacených zážitcích.

Sociální obchod poháněný AI integruje personalizaci se sociální sítí pro plynulé nakupování

Výhled do budoucna: Integrovaná AI strategie

Celkový vzorec je jasný: AI už není novinkou v e-commerce – je základem. Maloobchodníci integrují AI napříč funkcemi, nejen v izolovaných pilotních projektech. Od personalizace a vyhledávání po chatboty, logistiku a tvorbu obsahu pokrývají AI trendy celý nákupní trychtýř.

Nové hranice

Technologie se rychle posouvá. Nové hranice jako agentická AI (autonomní AI asistenti) a AI řízený metaverse obchod jsou na obzoru. Můžeme očekávat ještě hlubší integraci AI:

• Nákupní salóny s rozšířenou realitou poháněné AI stylisty
• Hlasově aktivovaný obchod zabudovaný do domácích zařízení
• AI řízená personalizace napříč fyzickými i digitálními kontaktními body
• Autonomní řízení dodavatelského řetězce s minimálním lidským zásahem

Maloobchodníci budou muset zůstat agilní a kombinovat AI s dalšími inovacemi (cloud, 5G, IoT), aby zůstali konkurenceschopní.

Budoucí integrace AI pokryje fyzické i digitální maloobchodní zážitky

Klíčové poznatky

Vynikající AI trendy v e-commerce dnes zahrnují:

• Ultrapersonalizovaná doporučení poháněná strojovým učením
• Konverzační nákupy přes chatboty a hlasové asistenty
• Pohlcující vizuální vyhledávání a AR zkoušení
• Řízení dodavatelských řetězců a optimalizace logistiky pomocí AI
• Generativní tvorba obsahu pro marketing a popisy produktů
• Sociální obchod s AI řízeným objevováním a doporučeními

Související zdroje