AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อแนะนำทัวร์ที่เหมาะสม

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ตั้งแต่กิจกรรมการค้นหาและความชอบจนถึงการจองที่ผ่านมา เพื่อมอบคำแนะนำทัวร์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างสูงสุด ด้วยการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และข้อมูลเชิงบริบท AI ช่วยให้นักท่องเที่ยวค้นหาประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งช่วยธุรกิจท่องเที่ยวเพิ่มอัตราการแปลงด้วยคำแนะนำที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้งานมากขึ้นโดยบริษัทท่องเที่ยวเพื่อศึกษาพฤติกรรมลูกค้า—การค้นหา การจองที่ผ่านมา รีวิว และแม้แต่โซเชียลมีเดีย—เพื่อปรับคำแนะนำวันหยุดให้ตรงกับรสนิยมของแต่ละคน ระบบ AI รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของผู้ใช้ (จุดหมายปลายทางที่ชื่นชอบ กิจกรรม งบประมาณ ฯลฯ) และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหารูปแบบ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ระบบ "คิดเหมือนตัวแทนท่องเที่ยว" และเสนอทัวร์และแผนการเดินทางที่คนคนนั้นน่าจะชอบ

วิธีการทำงาน: งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์ประวัติการท่องเว็บ ทริปที่ผ่านมา และแม้แต่ข้อมูลชีวมิติหรือโซเชียลเพื่อสร้างประสบการณ์ท่องเที่ยวที่ปรับให้เหมาะสมอย่างสูง แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะ "เรียนรู้" จากการกระทำของนักท่องเที่ยวอย่างต่อเนื่อง—ปรับปรุงคำแนะนำตามสิ่งที่พวกเขาคลิก จอง หรือรีวิว
สารบัญ

วิธีการทำงานของเครื่องมือแนะนำ AI

เครื่องมือแนะนำ AI ใช้ข้อมูลลูกค้าเป็นเลนส์กรองตัวเลือกนับล้านให้เหลือเฉพาะที่เกี่ยวข้องที่สุด เบื้องหลังมีเทคนิคเช่น การกรองแบบร่วมมือ และ การวิเคราะห์บริบท ที่ขับเคลื่อนคำแนะนำเหล่านี้

การกรองแบบร่วมมือ

ระบบเปรียบเทียบโปรไฟล์ผู้ใช้กับนักท่องเที่ยวที่คล้ายกัน: "ลูกค้าที่จองทัวร์ A ก็ชอบทัวร์ B ด้วย" วิธีนี้ช่วยเปิดเผยทัวร์เฉพาะกลุ่มหรือที่ไม่คาดคิดซึ่งตรงกับความสนใจร่วมกัน

การกรองที่ตระหนักบริบท

AI พิจารณาปัจจัยภายนอกเช่นฤดูกาล สถานที่ หรือสภาพอากาศ เช่น อาจแนะนำทัวร์พิพิธภัณฑ์ที่มีเครื่องปรับอากาศเมื่ออากาศร้อน หรือแนะนำกิจกรรมในร่มในวันที่ฝนตก

วิธี AI สำคัญในการแนะนำท่องเที่ยว

การวิเคราะห์ความนิยมและแนวโน้ม

เน้นทัวร์ที่ได้รับคะแนนสูงหรือกำลังเป็นที่นิยม (เช่น จุดฮอตตามฤดูกาล) เพื่อดึงดูดผู้ที่ยังตัดสินใจไม่ได้

การกรองตามเนื้อหา

จับคู่คุณลักษณะของทัวร์ (เช่น "เดินป่า" "เหมาะสำหรับครอบครัว" "ทัวร์ชิมอาหาร") กับความชอบหรือความสนใจที่ผู้เดินทางเคยแสดงไว้

คำแนะนำที่ตระหนักบริบท

ปรับคำแนะนำให้เหมาะกับบริบทของนักท่องเที่ยว – เวลาในปี สถานที่ปัจจุบัน ประเภทกลุ่ม หรือกิจกรรมพิเศษ เช่น แนะนำทัวร์เดินชมเมืองตอน 10 โมงเช้า แต่แนะนำทัวร์กลางคืนในตอนเย็น

การขายข้ามและการจัดแพ็กเกจ

แนะนำทัวร์เสริมหรือบริการเพิ่มเติม หากคุณจองทัวร์ชมเมือง ระบบอาจเสนอทัวร์ล่องเรือหรือบริการรับส่งสนามบินในราคาพิเศษ

คำแนะนำตามเซสชัน

ปรับตามเวลาจริงกับเซสชันการท่องเว็บปัจจุบันของผู้ใช้ (แม้แต่ผู้ใช้ใหม่หรือไม่ระบุชื่อ) โดยเรียนรู้จากการคลิกเพื่อแนะนำทัวร์ที่เกี่ยวข้องทันที

การเรียนรู้พฤติกรรม

ทุกการโต้ตอบ (แชทกับบอท คลิกดูหน้าทัวร์ หรือให้คะแนนทริปที่ผ่านมา) ช่วยปรับปรุงโมเดลคำแนะนำสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ทำให้คำแนะนำทัวร์แม่นยำขึ้นเรื่อยๆ

ด้วยการผสมผสานวิธีเหล่านี้ ระบบ AI ทำงานเหมือนที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ แพลตฟอร์มโรงแรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI แห่งหนึ่งไม่เพียงวิเคราะห์พฤติกรรมกลุ่ม ("นักท่องเที่ยวเหมือนคุณเลือก…") แต่ยังวิเคราะห์ประวัติของผู้ใช้แต่ละคนเพื่อเสนอทางเลือกที่เกี่ยวข้อง—เช่น แสดงที่พักวิวภูเขาโดยอัตโนมัติหากคุณมักจองสไตล์นั้น

— การวิเคราะห์อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
วิธีที่ AI วิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อแนะนำทัวร์
AI วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมลูกค้าเพื่อแนะนำทัวร์และประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ประโยชน์ของคำแนะนำทัวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การปรับแต่งด้วย AI มอบประโยชน์ชัดเจนทั้งแก่นักท่องเที่ยวและบริษัทท่องเที่ยว ลูกค้าประหยัดเวลาและค้นพบตัวเลือกที่เหมาะสมมากขึ้น ขณะที่บริษัทท่องเที่ยวเห็นอัตราการแปลงและความภักดีที่สูงขึ้น

รายได้เพิ่มขึ้น 40%
ความพึงพอใจของลูกค้า 80%

ข้อค้นพบสำคัญ: งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าธุรกิจท่องเที่ยวที่ใช้การปรับแต่งด้วย AI มีการจองและรายได้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์หนึ่งชี้ว่าบริษัทที่ใช้ระบบแนะนำ AI จะเห็นรายได้เพิ่มขึ้นถึง 40% จากข้อเสนอที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น การสำรวจล่าสุดพบว่า 80% ของนักท่องเที่ยวมีแนวโน้มจะซื้อเมื่อคำแนะนำถูกปรับให้เหมาะกับพวกเขา

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด: เครื่องมือแนะนำ AI สามารถนำเสนอ แพ็กเกจทัวร์ที่คัดสรร ซึ่งสอดคล้องกับโปรไฟล์นักท่องเที่ยว (งบประมาณ ความสนใจ สไตล์ครอบครัวหรือผจญภัย) ทำให้กระบวนการวางแผนทั้งหมดราบรื่นและน่าสนใจยิ่งขึ้น

การปรับตัวแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ AI ยังมีความยืดหยุ่น หากแผนเปลี่ยนกลางทริป (เช่น ฝนตกหรือการแสดงถูกยกเลิก) แผนการเดินทางอัจฉริยะสามารถเปลี่ยนเส้นทางลูกค้าไปยังทัวร์ในร่มหรือทางเลือกใกล้เคียงได้ทันที แอปไกด์ทัวร์อัตโนมัติตรวจสอบสภาพท้องถิ่นและสามารถปรับตารางของคุณได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ทัวร์ของคุณยังคงสนุกสนานแม้มีอุปสรรค ด้วยการ "ฟัง" นักท่องเที่ยวอย่างต่อเนื่อง (ผ่านการโต้ตอบในแอปมือถือหรือแชทบอท) ระบบ AI จะรักษาคำแนะนำให้ทันสมัยและเหมาะสมกับบริบท

ประโยชน์ของคำแนะนำทัวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและรายได้ธุรกิจ

เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำ

เครื่องมือ AI สมัยใหม่หลากหลายสนับสนุนแนวทางการแนะนำทัวร์ที่ปรับให้เหมาะสม บริษัทมักผสมผสานแพลตฟอร์มเฉพาะทางกับบริการ AI จากภายนอกเพื่อมอบคำแนะนำอัจฉริยะในวงกว้าง

Amazon Personalize (AWS) – บริการ ML ที่จัดการให้

บริการเรียนรู้ของเครื่องที่จัดการให้สำหรับคำแนะนำแบบเรียลไทม์ ในวงการท่องเที่ยว แอป Traveloka ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ใช้ Amazon Personalize เพื่อแนะนำทัวร์และกิจกรรมในตลาด "Xperience" ผลลัพธ์คือ อัตราการคลิกสูงขึ้น 13% เมื่อเทียบกับวิธีเดิม

Google AI (Gemini) & Google Travel – การวางแผนแบบสนทนา

AI ล่าสุดของ Google (Gemini) และบริการ Travel กำลังมุ่งสู่การวางแผนทริปแบบสนทนา นักท่องเที่ยวสามารถขอให้ผู้ช่วย AI ของ Google สร้างแผนการเดินทางหรือแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว แทนที่จะค้นหาด้วยคำหลักเพียงอย่างเดียว นี่สะท้อนแนวโน้มการฝัง AI ในการค้นหาการท่องเที่ยวเพื่อให้ "ทุกการเดินทางรู้สึกเหมือนสร้างขึ้นเฉพาะ"

Booking.com AI Trip Planner – ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT

เว็บไซต์จองโรงแรมและทัวร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกเปิดตัว AI Trip Planner ที่ผสานในแอปของตน ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ช่วยให้ผู้ใช้สนทนาเกี่ยวกับรายละเอียดทริป (เช่น "พักผ่อนริมชายหาดโรแมนติกในเดือนกรกฎาคม") และสร้างคำแนะนำจุดหมายและทัวร์ที่ปรับให้เหมาะสมทันที เชื่อมต่อโดยตรงกับสินค้าคงคลังของ Booking.com ทำให้ผู้ใช้สามารถจองได้ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว

Trip.com TripGen – ตัวแทนท่องเที่ยวเสมือน

Trip.com (OTA ชั้นนำระดับโลก) มี TripGen ผู้ช่วยแชท AI ที่ให้ความช่วยเหลือวางแผนท่องเที่ยวอย่างครบถ้วน ตอบคำถามซับซ้อนและมอบแผนที่ปรับให้เหมาะกับเที่ยวบิน โรงแรม ทัวร์ และการรับส่งตามโปรไฟล์และคำถามของผู้ใช้ โดยใช้ TripGen บนมือถือ นักท่องเที่ยวจะได้ "ตัวแทนท่องเที่ยวเสมือน" ที่จดจำความชอบของพวกเขา

ปลั๊กอิน ChatGPT ของ Kayak & Expedia – การค้นหาภาษาธรรมชาติ

แพลตฟอร์มยอดนิยมเหล่านี้เปิดตัวปลั๊กอิน ChatGPT ที่ให้ผู้ใช้สนทนาเป็นภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับการท่องเที่ยว ปลั๊กอิน Kayak สามารถรับคำค้นหา ("โรงแรมในวอร์ซอใกล้เมืองเก่า") และแสดงตัวเลือกสดสำหรับโรงแรม เที่ยวบิน และสถานที่ท่องเที่ยวตามข้อมูลปัจจุบัน เช่นเดียวกับปลั๊กอิน Expedia ที่ให้ข้อมูลเที่ยวบิน ที่พัก และทัวร์อย่างละเอียด (พร้อมลิงก์จอง) ผ่านอินเทอร์เฟซ ChatGPT ปลั๊กอินเหล่านี้ทำให้การปรับแต่งง่ายขึ้น: ผู้ใช้เพียงบอก AI ถึงความต้องการ แล้วระบบจะค้นหาฐานข้อมูลของแพลตฟอร์มเพื่อแสดงทัวร์และดีลที่ตรงกัน

แพลตฟอร์มจองทัวร์ – Peek Pro, FareHarbor, Bokun

ผู้ประกอบการทัวร์หลายรายใช้ระบบจองเฉพาะทางที่ผสานโมดูลแนะนำ AI Peek Pro และ FareHarbor ได้นำเสนอฟีเจอร์ AI ที่ติดตามสิ่งที่ลูกค้าดูและจอง จากนั้นแนะนำประสบการณ์ที่คล้ายกันหรือเสริม หากผู้เยี่ยมชมจองทัวร์เดินชมเมือง AI อาจแนะนำทัวร์ล่องเรือหรือทัวร์ชิมอาหารใกล้เคียง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ประกอบการขนาดเล็กมอบการปรับแต่งโดยไม่ต้องสร้างอัลกอริทึมเอง

Viator & GetYourGuide – ตลาด AI

ตลาดชั้นนำสำหรับทัวร์และกิจกรรมใช้ AI เบื้องหลัง ทั้งสองแพลตฟอร์มใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับรายการทัวร์ที่ผู้ใช้เห็นให้เหมาะสม แสดงรายการที่น่าจะตรงกับความสนใจมากที่สุด หากคุณจองประสบการณ์ทางวัฒนธรรมบ่อยครั้ง OTA เหล่านี้จะจัดลำดับทัวร์ศิลปะและประวัติศาสตร์ที่คล้ายกันในผลการค้นหา ผู้ขายสามารถปรับแต่งรายการของตน (ด้วยคำหลักและเนื้อหา) เพื่อรับประโยชน์จากคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้

ข้อสรุปสำคัญ: บริการ AI บนคลาวด์ (เช่น Amazon Personalize) ช่วยให้แอปท่องเที่ยวใดๆ เพิ่มเครื่องมือแนะนำได้ง่าย AI แบบสนทนา (เช่น ChatGPT/Gemini) ช่วยให้ผู้ใช้บรรยายทัวร์ในฝันด้วยภาษาธรรมชาติและรับคำแนะนำทันที แพลตฟอร์มเฉพาะทาง (ระบบจองทัวร์หรือ OTA) ฝัง AI เพื่อเพิ่มผลการค้นหาและการขายเสริมในระบบนิเวศของตน

การนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ

ในทางปฏิบัติ บริษัทท่องเที่ยวอาจผสมผสานเครื่องมือหลายอย่างข้างต้นเพื่อสร้างกลยุทธ์การปรับแต่งที่ครอบคลุม:

1

โปรไฟล์รวม

ใช้แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (เช่น Amperity หรือ Tealium) ร่วมกับ AWS Personalize เพื่อสร้างโปรไฟล์แขกที่รวมกัน

2

เครื่องมือแนะนำ AI

ป้อนโปรไฟล์เข้าสู่เครื่องมือแนะนำ AI ที่ขับเคลื่อนแอปมือถือและเว็บไซต์ของคุณ

3

AI แบบสนทนา

ติดตั้งแชทบอท (ขับเคลื่อนโดย IBM Watson หรือ OpenAI) เพื่อแนะนำผู้เยี่ยมชมให้จองทัวร์ที่เหมาะสม

4

การปรับปรุงในสถานที่

ใช้เครื่องมือเช่น Google Lens หรือแอปแปลภาษาเพื่อปรับประสบการณ์ในสถานที่ (เช่น แปลเสียงบรรยายพิพิธภัณฑ์)

หลักการสำคัญ: ระบบทั้งหมดเหล่านี้ ฟังสิ่งที่นักท่องเที่ยวทำและพูด และปรับปรุงคำแนะนำอย่างต่อเนื่องตามพฤติกรรมและข้อเสนอแนะจริง

การนำ AI ไปใช้
ระบบ AI ที่ผสานรวมทำงานร่วมกันเพื่อมอบประสบการณ์ท่องเที่ยวที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์: ทริปที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับคุณจริงๆ

ผลลัพธ์คือนักท่องเที่ยววางแผนได้รวดเร็วและน่าสนใจมากขึ้น แทนที่จะเลื่อนดูทัวร์นับร้อย พวกเขาจะเห็นชุดประสบการณ์ที่คัดสรรมาให้ตรงกับโปรไฟล์ และธุรกิจท่องเที่ยวก็ทำรายได้มากขึ้นด้วยการเน้นข้อเสนอที่เกี่ยวข้องที่สุด

แนวทางแบบดั้งเดิม

ค้นหาด้วยตนเอง

  • นักท่องเที่ยวเลื่อนดูตัวเลือกทั่วไปนับร้อย
  • กระบวนการวางแผนใช้เวลานาน
  • คำแนะนำทั่วไปสำหรับผู้ใช้ทุกคน
  • อัตราการละทิ้งสูง
  • อัตราการแปลงและความพึงพอใจต่ำ
แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การคัดสรรอย่างชาญฉลาด

  • ประสบการณ์ที่คัดสรรตรงกับโปรไฟล์แต่ละบุคคล
  • ประสบการณ์วางแผนที่รวดเร็วและน่าสนใจ
  • คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับนักท่องเที่ยวแต่ละคน
  • อัตราการมีส่วนร่วมและการจองสูงขึ้น
  • ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้น

โดยสรุป การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าด้วย AI เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นคำแนะนำ "ทัวร์ที่สมบูรณ์แบบ" ตั้งแต่แรงบันดาลใจแรกจนถึงการจองขั้นสุดท้าย ทำให้ทริปรู้สึกเหมือนสร้างขึ้นเฉพาะสำหรับคุณจริงๆ

สำรวจบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
เอกสารอ้างอิงภายนอก
บทความนี้ได้รวบรวมโดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลภายนอกดังต่อไปนี้:
128 บทความ
Rosie Ha เป็นผู้เขียนบทความที่ Inviai เชี่ยวชาญในการแบ่งปันความรู้และแนวทางแก้ไขเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ด้วยประสบการณ์ในการวิจัยและประยุกต์ใช้ AI ในหลายสาขา เช่น ธุรกิจ การสร้างสรรค์เนื้อหา และระบบอัตโนมัติ Rosie Ha มุ่งมั่นนำเสนอเนื้อหาที่เข้าใจง่าย ใช้งานได้จริง และสร้างแรงบันดาลใจ ภารกิจของ Rosie Ha คือช่วยให้ทุกคนใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลผลิตและขยายขีดความสามารถในการสร้างสรรค์

คำแสดงความคิดเห็น 0

ทิ้งความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น!

ค้นหา