AI menganalisis perilaku pelanggan untuk menyarankan tur yang sesuai
AI mengubah industri perjalanan dengan menganalisis perilaku pelanggan—mulai dari aktivitas pencarian dan preferensi hingga pemesanan sebelumnya—untuk memberikan rekomendasi tur yang sangat personal. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan wawasan kontekstual, AI membantu pelancong menemukan pengalaman yang sempurna dengan cepat sekaligus memungkinkan bisnis perjalanan meningkatkan konversi melalui saran yang lebih cerdas dan berbasis data.
Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan oleh perusahaan perjalanan untuk mempelajari perilaku pelanggan—pencarian, pemesanan sebelumnya, ulasan, bahkan media sosial—untuk menyesuaikan saran liburan sesuai selera masing-masing orang. Sistem AI mengumpulkan data tentang preferensi pengguna (destinasi favorit, aktivitas, anggaran, dll.) dan menerapkan pembelajaran mesin untuk mendeteksi pola. Wawasan ini memungkinkan sistem "berpikir seperti agen perjalanan" dan mengusulkan tur serta rencana perjalanan yang kemungkinan besar disukai seseorang.
- 1. Cara Kerja Mesin Rekomendasi AI
- 2. Metode AI Utama dalam Rekomendasi Perjalanan
- 3. Manfaat Rekomendasi Tur Bertenaga AI
- 4. Alat dan Platform AI Terdepan
- 4.1. Amazon Personalize (AWS) – Layanan ML Terkelola
- 4.2. Google AI (Gemini) & Google Travel – Perencanaan Percakapan
- 4.3. Booking.com AI Trip Planner – Ditenagai ChatGPT
- 4.4. Trip.com TripGen – Agen Perjalanan Virtual
- 4.5. Plugin ChatGPT Kayak & Expedia – Pencarian Bahasa Alami
- 4.6. Platform Pemesanan Tur – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
- 4.7. Viator & GetYourGuide – Marketplace AI
- 5. Menerapkan AI dalam Praktik
- 6. Hasilnya: Perjalanan yang Benar-Benar Disesuaikan
Cara Kerja Mesin Rekomendasi AI
Mesin rekomendasi AI menggunakan data pelanggan sebagai lensa untuk menyaring jutaan opsi menjadi yang paling relevan. Di balik layar, teknik seperti penyaringan kolaboratif dan analisis kontekstual menggerakkan saran ini.
Penyaringan Kolaboratif
Penyaringan Kontekstual
Metode AI Utama dalam Rekomendasi Perjalanan
Analisis Popularitas & Tren
Menyoroti tur dengan rating tertinggi atau yang sedang tren (misalnya tempat populer musiman) untuk menarik yang belum memutuskan.
Penyaringan Berbasis Konten
Mencocokkan atribut tur (misalnya "mendaki", "ramah keluarga", "tur kuliner") dengan kesukaan atau minat yang dinyatakan pelancong sebelumnya.
Rekomendasi Kontekstual
Menyesuaikan saran dengan konteks pelancong – waktu tahun, lokasi saat ini, jenis kelompok, atau acara khusus. Misalnya, menyarankan tur jalan kaki kota pukul 10 pagi tapi tur malam hari di malam hari.
Penjualan Silang dan Penggabungan Paket
Menyarankan tur pelengkap atau tambahan. Jika Anda memesan tur keliling kota, sistem mungkin menawarkan pelayaran perahu diskon atau antar-jemput bandara.
Rekomendasi Berbasis Sesi
Beradaptasi secara real time dengan sesi penelusuran pengguna saat ini (bahkan untuk pengguna baru atau anonim), dengan cepat belajar dari klik mereka untuk menyarankan tur relevan secara langsung.
Pembelajaran Perilaku
Setiap interaksi (chat dengan bot, klik halaman tur, atau penilaian perjalanan sebelumnya) menyempurnakan model rekomendasi untuk setiap pengguna, menciptakan saran tur yang semakin tepat.
Dengan menggabungkan metode ini, sistem AI berfungsi seperti penasihat ahli. Salah satu platform hotel bertenaga AI tidak hanya menganalisis perilaku kelompok ("pelancong seperti Anda memilih…"), tetapi juga riwayat setiap pengguna untuk mendorong opsi relevan—seperti secara otomatis menampilkan penginapan dengan pemandangan gunung jika Anda sering memesan gaya tersebut.
— Analisis Industri Perjalanan
Manfaat Rekomendasi Tur Bertenaga AI
Personalisasi berbasis AI membawa manfaat jelas bagi pelancong dan perusahaan perjalanan. Pelanggan menghemat waktu dan menemukan kecocokan lebih baik, sementara perusahaan perjalanan melihat peningkatan konversi dan loyalitas.
Temuan utama: Studi menunjukkan bisnis perjalanan yang menggunakan personalisasi AI menikmati peningkatan pemesanan dan pendapatan secara signifikan. Satu analisis memperkirakan perusahaan yang menggunakan rekomendasi AI mengalami peningkatan pendapatan hingga 40% dari penawaran yang lebih terarah. Survei terbaru mencatat 80% pelancong lebih cenderung membeli saat rekomendasi disesuaikan untuk mereka.
Adaptasi Waktu Nyata
Selain itu, AI bersifat adaptif. Jika rencana berubah di tengah perjalanan (hujan deras atau pertunjukan dibatalkan), rencana cerdas dapat mengarahkan pelanggan ke tur dalam ruangan atau alternatif terdekat secara real time. Aplikasi pemandu tur otonom memantau kondisi lokal dan dapat mengubah jadwal Anda secara langsung, memastikan tur tetap menyenangkan meski ada gangguan. Dengan terus "mendengarkan" pelancong (melalui interaksi aplikasi mobile atau percakapan chatbot), sistem AI menjaga saran tetap terkini dan relevan secara kontekstual.
Alat dan Platform AI Terdepan
Berbagai alat AI modern mendukung pendekatan rekomendasi tur yang dipersonalisasi. Perusahaan sering menggabungkan platform proprietary dengan layanan AI pihak ketiga untuk memberikan rekomendasi cerdas dalam skala besar.
Amazon Personalize (AWS) – Layanan ML Terkelola
Layanan pembelajaran mesin terkelola untuk rekomendasi waktu nyata. Dalam perjalanan, aplikasi Asia Tenggara Traveloka menggunakan Amazon Personalize untuk menyarankan tur dan aktivitas di pasar "Xperience"; hasilnya adalah tingkat klik 13% lebih tinggi dibanding metode sebelumnya.
Google AI (Gemini) & Google Travel – Perencanaan Percakapan
AI terbaru Google (Gemini) dan layanan Travel bergerak ke arah perencanaan perjalanan berbasis percakapan. Pelancong kini dapat meminta asisten AI Google membuat rencana perjalanan atau menyarankan atraksi, bukan hanya mencari dengan kata kunci. Ini mencerminkan tren memasukkan AI ke pencarian perjalanan agar "setiap perjalanan terasa dibuat khusus".
Booking.com AI Trip Planner – Ditenagai ChatGPT
Situs pemesanan hotel dan tur terbesar dunia meluncurkan AI Trip Planner yang terintegrasi dalam aplikasinya. Ditenagai oleh ChatGPT, pengguna dapat mengobrol tentang detail perjalanan (misalnya "liburan pantai romantis di Juli") dan langsung mendapatkan rekomendasi destinasi dan tur yang dipersonalisasi. Terhubung langsung ke inventaris Booking.com, sehingga pengguna bisa beralih dari saran AI ke pemesanan dengan satu ketukan.
Trip.com TripGen – Agen Perjalanan Virtual
Trip.com (OTA global besar) menawarkan TripGen, asisten chat AI yang memberikan bantuan perencanaan perjalanan komprehensif. Menjawab pertanyaan kompleks dan memberikan rencana yang disesuaikan untuk penerbangan, hotel, tur, dan transfer berdasarkan profil dan permintaan pengguna. Dengan menggunakan TripGen di mobile, pelancong mendapatkan "agen perjalanan virtual" sesuai permintaan yang mengingat preferensi mereka.
Plugin ChatGPT Kayak & Expedia – Pencarian Bahasa Alami
Platform populer ini merilis plugin ChatGPT yang memungkinkan pengguna berbicara dalam bahasa alami tentang perjalanan. Plugin Kayak dapat menerima kueri ("hotel di Warsawa dekat kota tua") dan mengembalikan opsi hotel, penerbangan, dan atraksi secara langsung berdasarkan data terkini. Demikian pula, plugin Expedia menyediakan info penerbangan, penginapan, dan tur secara detail (dengan tautan pemesanan) melalui antarmuka ChatGPT. Plugin ini memudahkan personalisasi: pengguna cukup memberi tahu AI kebutuhan mereka, dan sistem mencari database platform untuk menampilkan tur dan penawaran yang cocok.
Platform Pemesanan Tur – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
Banyak operator tur menggunakan sistem pemesanan khusus industri yang menggabungkan modul rekomendasi AI. Peek Pro dan FareHarbor memperkenalkan fitur AI yang melacak apa yang dilihat dan dipesan setiap pelanggan, lalu menyarankan pengalaman serupa atau pelengkap. Jika pengunjung memesan tur jalan kaki kota, AI mungkin merekomendasikan perjalanan perahu atau tur kuliner terdekat. Alat terintegrasi ini membantu operator kecil memberikan personalisasi tanpa harus membuat algoritma sendiri.
Viator & GetYourGuide – Marketplace AI
Marketplace terkemuka untuk tur dan aktivitas memanfaatkan AI di balik layar. Kedua platform menggunakan pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi daftar tur yang dilihat pengguna, menampilkan item yang paling mungkin sesuai minat mereka. Jika Anda sering memesan pengalaman budaya, OTA ini akan memprioritaskan tur seni dan sejarah serupa dalam hasil pencarian Anda. Penjual dapat mengoptimalkan listing mereka (dengan kata kunci dan konten) untuk mendapatkan manfaat dari rekomendasi bertenaga AI ini.
Menerapkan AI dalam Praktik
Dalam praktik, perusahaan perjalanan mungkin menggabungkan beberapa alat di atas untuk menciptakan strategi personalisasi yang komprehensif:
Profil Terpadu
Gunakan platform data pelanggan (seperti Amperity atau Tealium) bersama AWS Personalize untuk membangun profil tamu terpadu
Rekomendasi AI
Masukkan profil ke dalam mesin rekomendasi AI yang menggerakkan aplikasi mobile dan situs web Anda
AI Percakapan
Gunakan chatbot (ditenagai IBM Watson atau OpenAI) untuk membimbing pengunjung memesan tur yang tepat
Peningkatan di Tempat
Gunakan alat seperti Google Lens atau aplikasi terjemahan untuk menyesuaikan pengalaman di lokasi (misalnya menerjemahkan panduan audio museum)
Prinsip utama: Semua sistem ini mendengarkan apa yang dilakukan dan dikatakan pelancong, dan terus menyempurnakan saran berdasarkan perilaku dan umpan balik nyata.
Hasilnya: Perjalanan yang Benar-Benar Disesuaikan
Akibatnya, pelancong menikmati perencanaan yang lebih cepat dan menarik. Alih-alih menggulir ratusan tur, mereka melihat kumpulan pengalaman yang dikurasi sesuai profil mereka. Dan bisnis perjalanan mendapatkan lebih banyak dengan menonjolkan penawaran paling relevan.
Pencarian Manual
- Pelancong menggulir ratusan opsi generik
- Proses perencanaan memakan waktu
- Rekomendasi generik untuk semua pengguna
- Tingkat pengabaian lebih tinggi
- Konversi dan kepuasan lebih rendah
Kurasi Cerdas
- Pengalaman yang dikurasi sesuai profil individu
- Proses perencanaan cepat dan menarik
- Rekomendasi personal untuk setiap pelancong
- Tingkat keterlibatan dan pemesanan lebih tinggi
- Peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan
Singkatnya, analisis perilaku pelanggan oleh AI mengubah data mentah menjadi rekomendasi "tur sempurna" – dari inspirasi pertama hingga pemesanan akhir – membuat perjalanan benar-benar terasa dibuat khusus.
Komentar 0
Tinggalkan Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama berkomentar!