AI menganalisis tingkah laku pelanggan untuk mencadangkan lawatan yang sesuai

AI sedang mengubah industri pelancongan dengan menganalisis tingkah laku pelanggan—daripada aktiviti carian dan keutamaan hingga tempahan lalu—untuk memberikan cadangan lawatan yang sangat diperibadikan. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, dan wawasan berasaskan konteks, AI membantu pelancong mencari pengalaman yang sempurna dengan cepat sambil membolehkan perniagaan pelancongan meningkatkan penukaran dengan cadangan yang lebih pintar dan berasaskan data.

Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan oleh syarikat pelancongan untuk mengkaji tingkah laku pelanggan—carian, tempahan lalu, ulasan, dan juga media sosial—untuk menyesuaikan cadangan percutian mengikut citarasa setiap individu. Sistem AI mengumpul data mengenai keutamaan pengguna (destinasi kegemaran, aktiviti, bajet, dan lain-lain) dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan corak. Wawasan ini membolehkan sistem "berfikir seperti ejen pelancongan" dan mencadangkan lawatan serta jadual perjalanan yang mungkin disukai seseorang.

Cara ia berfungsi: Kajian menunjukkan algoritma boleh menganalisis sejarah pelayaran, perjalanan lalu dan juga data biometri atau sosial untuk mencipta pengalaman pelancongan yang sangat diperibadikan. Platform berkuasa AI sentiasa "belajar" daripada tindakan pelancong—memperhalusi cadangan berdasarkan apa yang mereka klik, tempah, atau ulas.

Cara Enjin Cadangan AI Berfungsi

Enjin cadangan AI menggunakan data pelanggan sebagai lensa untuk menapis berjuta-juta pilihan kepada yang paling relevan. Di belakang tabir, teknik seperti penapisan kolaboratif dan analisis berasaskan konteks menggerakkan cadangan ini.

Penapisan Kolaboratif

Sistem membandingkan profil pengguna dengan pelancong serupa: "pelanggan yang menempah Lawatan A juga menikmati Lawatan B". Ini membantu menonjolkan lawatan niche atau tidak dijangka yang sepadan dengan minat bersama.

Penapisan Berasaskan Konteks

AI mengambil kira faktor luaran seperti musim, lokasi atau cuaca. Contohnya, ia mungkin menggalakkan lawatan muzium berhawa dingin apabila cuaca panas, atau mencadangkan aktiviti dalam bangunan pada hari hujan.

Kaedah Utama AI dalam Cadangan Pelancongan

Analisis Populariti & Trend

Menonjolkan lawatan yang mendapat penilaian tertinggi atau sedang trending (contohnya tempat panas bermusim) untuk menarik perhatian yang belum membuat keputusan.

Penapisan Berasaskan Kandungan

Memadankan atribut lawatan (contohnya "mendaki", "mesra keluarga", "lawatan makanan") dengan minat lalu atau yang dinyatakan oleh pelancong.

Cadangan Berasaskan Konteks

Menyesuaikan cadangan mengikut konteks pelancong – masa tahun, lokasi semasa, jenis kumpulan, atau acara khas. Contohnya, mencadangkan lawatan berjalan kaki bandar pada jam 10 pagi tetapi aktiviti malam pada waktu malam.

Jualan Silang dan Penggabungan

Mencadangkan lawatan pelengkap atau tambahan. Jika anda menempah lawatan melihat bandar, sistem mungkin menawarkan pelayaran bot atau pengangkutan lapangan terbang dengan diskaun.

Cadangan Berasaskan Sesi

Menyesuaikan secara masa nyata dengan sesi pelayaran pengguna semasa (walaupun untuk pengguna baru atau tanpa nama), dengan cepat belajar daripada klik mereka untuk mencadangkan lawatan yang relevan secara langsung.

Pembelajaran Tingkah Laku

Setiap interaksi (berbual dengan bot, klik pada halaman lawatan, atau menilai perjalanan lalu) memperhalusi model cadangan untuk setiap pengguna, menghasilkan cadangan lawatan yang semakin tepat.

Dengan menggabungkan kaedah ini, sistem AI berfungsi seperti penasihat pakar. Satu platform hotel berkuasa AI bukan sahaja menganalisis tingkah laku kumpulan ("pelancong seperti anda memilih…"), tetapi juga sejarah setiap pengguna untuk menolak pilihan yang relevan—seperti secara automatik menonjolkan penginapan dengan pemandangan gunung jika anda sering menempah gaya itu.

— Analisis Industri Pelancongan
Cara AI menganalisis tingkah laku untuk mencadangkan lawatan
AI menganalisis corak tingkah laku pelanggan untuk mencadangkan lawatan dan pengalaman yang diperibadikan

Manfaat Cadangan Lawatan Berkuasa AI

Peribadikan berasaskan AI membawa manfaat jelas kepada pelancong dan syarikat pelancongan. Pelanggan menjimatkan masa dan menemui padanan yang lebih baik, manakala syarikat pelancongan melihat peningkatan penukaran dan kesetiaan.

Peningkatan Pendapatan 40%
Kepuasan Pelanggan 80%

Penemuan utama: Kajian menunjukkan perniagaan pelancongan yang menggunakan peribadikan AI menikmati tempahan dan pendapatan yang jauh lebih tinggi. Satu analisis menganggarkan firma yang menggunakan cadangan AI melihat peningkatan pendapatan sehingga 40% daripada tawaran yang disasarkan dengan lebih baik. Satu tinjauan baru-baru ini mencatatkan 80% pelancong lebih cenderung membeli apabila cadangan disesuaikan untuk mereka.

Amalan terbaik: Enjin cadangan AI boleh mempersembahkan pakej lawatan terpilih yang selaras dengan profil pelancong (bajet, minat, gaya keluarga atau pengembaraan), menjadikan keseluruhan proses perancangan lebih lancar dan menarik.

Penyesuaian Masa Nyata

Selain itu, AI bersifat adaptif. Jika rancangan berubah di tengah perjalanan (hujan lebat atau pertunjukan dibatalkan), jadual pintar boleh mengalihkan pelanggan ke lawatan dalam bangunan atau alternatif berdekatan secara masa nyata. Aplikasi pemandu pelancong autonomi memantau keadaan tempatan dan boleh mengubah jadual anda secara langsung, memastikan lawatan anda tetap menyeronokkan walaupun ada gangguan. Dengan sentiasa "mendengar" pelancong (melalui interaksi aplikasi mudah alih atau perbualan chatbot), sistem AI mengekalkan cadangan terkini dan relevan mengikut konteks.

Manfaat Cadangan Lawatan Berkuasa AI
Cadangan berkuasa AI meningkatkan kepuasan pelanggan dan pendapatan perniagaan

Alat dan Platform AI Terunggul

Pelbagai alat AI moden menyokong pendekatan cadangan lawatan yang diperibadikan. Syarikat sering menggabungkan platform proprietari dengan perkhidmatan AI pihak ketiga untuk menyampaikan cadangan pintar secara besar-besaran.

Amazon Personalize (AWS) – Perkhidmatan ML Terurus

Perkhidmatan pembelajaran mesin terurus untuk cadangan masa nyata. Dalam pelancongan, aplikasi Asia Tenggara Traveloka menggunakan Amazon Personalize untuk mencadangkan lawatan dan aktiviti di pasaran "Xperience"; hasilnya adalah kadar klik-tayang 13% lebih tinggi berbanding kaedah sebelumnya.

Google AI (Gemini) & Google Travel – Perancangan Perbualan

AI terkini Google (Gemini) dan perkhidmatan Travel bergerak ke arah perancangan perjalanan secara perbualan. Pelancong kini boleh meminta pembantu AI Google untuk merangka jadual perjalanan atau mencadangkan tarikan, bukan hanya mencari dengan kata kunci. Ini mencerminkan trend menyematkan AI dalam carian pelancongan supaya "setiap perjalanan terasa dibuat khas".

Booking.com AI Trip Planner – Dikuasakan ChatGPT

Laman tempahan hotel dan lawatan terbesar dunia telah melancarkan Perancang Perjalanan AI yang diintegrasikan ke dalam aplikasinya. Dikuasakan oleh ChatGPT, ia membolehkan pengguna berbual tentang butiran perjalanan (contohnya "percutian pantai romantik pada Julai") dan segera menghasilkan cadangan destinasi dan lawatan yang diperibadikan. Ia terikat terus dengan inventori Booking.com, jadi pengguna boleh beralih dari cadangan AI ke tempahan dengan satu ketukan.

Trip.com TripGen – Ejen Pelancongan Maya

Trip.com (OTA global utama) menawarkan TripGen, pembantu sembang AI yang menyediakan bantuan perancangan pelancongan menyeluruh. Ia menjawab soalan kompleks dan menyampaikan pelan disesuaikan untuk penerbangan, hotel, lawatan dan pengangkutan berdasarkan profil dan pertanyaan pengguna. Dengan menggunakan TripGen di mudah alih, pelancong mendapat "ejen pelancongan maya" atas permintaan yang mengingati keutamaan mereka.

Kayak & Expedia ChatGPT Plugins – Carian Bahasa Semula Jadi

Platform popular ini telah melancarkan plugin ChatGPT yang membolehkan pengguna berbual dalam bahasa semula jadi tentang pelancongan. Plugin Kayak boleh mengambil pertanyaan ("hotel di Warsaw berhampiran bandar lama") dan memaparkan pilihan langsung untuk hotel, penerbangan, dan tarikan berdasarkan data semasa. Begitu juga, plugin Expedia menyediakan maklumat penerbangan, penginapan dan lawatan terperinci (dengan pautan tempahan) melalui antara muka ChatGPT. Plugin ini memudahkan peribadikan: pengguna hanya memberitahu AI keperluan mereka, dan sistem menyoal pangkalan data platform untuk memaparkan lawatan dan tawaran yang sepadan.

Platform Tempahan Lawatan – Peek Pro, FareHarbor, Bokun

Banyak pengendali lawatan menggunakan sistem tempahan khusus industri yang menggabungkan modul cadangan AI. Peek Pro dan FareHarbor telah memperkenalkan ciri AI yang menjejaki apa yang dilayari dan ditempah setiap pelanggan, kemudian mencadangkan pengalaman serupa atau pelengkap. Jika pelawat menempah lawatan berjalan kaki bandar, AI mungkin mencadangkan pelayaran bot berdekatan atau lawatan makanan. Alat terintegrasi ini membantu pengendali kecil menyampaikan peribadikan tanpa membina algoritma sendiri.

Viator & GetYourGuide – Pasaran AI

Pasaran terkemuka untuk lawatan dan aktiviti menggunakan AI di belakang tabir. Kedua-dua platform menggunakan pembelajaran mesin untuk memperibadikan senarai lawatan yang dilihat pengguna, memaparkan item yang paling mungkin sepadan dengan minat mereka. Jika anda kerap menempah pengalaman budaya, OTA ini akan mengutamakan lawatan seni dan sejarah serupa dalam hasil carian anda. Penjual boleh mengoptimumkan senarai mereka (dengan kata kunci dan kandungan) untuk mendapat manfaat daripada cadangan berkuasa AI ini.

Kesimpulan utama: Perkhidmatan AI awan (seperti Amazon Personalize) memudahkan mana-mana aplikasi pelancongan menambah enjin cadangan. AI perbualan (seperti ChatGPT/Gemini) membolehkan pengguna menerangkan lawatan ideal mereka dalam bahasa biasa dan mendapat cadangan segera. Platform menegak (sistem tempahan lawatan atau OTA) menyematkan AI untuk meningkatkan hasil carian dan jualan tambahan dalam ekosistem mereka sendiri.

Mengaplikasikan AI dalam Amalan

Dalam amalan, syarikat pelancongan mungkin menggabungkan beberapa alat di atas untuk mencipta strategi peribadikan menyeluruh:

1

Profil Bersatu

Gunakan platform data pelanggan (seperti Amperity atau Tealium) bersama AWS Personalize untuk membina profil tetamu bersatu

2

Pencadang AI

Masukkan profil ke dalam pencadang AI yang menggerakkan aplikasi mudah alih dan laman web anda

3

AI Perbualan

Gunakan chatbot (dikuasakan oleh IBM Watson atau OpenAI) untuk membimbing pelawat menempah lawatan yang tepat

4

Peningkatan Di Tapak

Gunakan alat seperti Google Lens atau aplikasi terjemahan untuk menyesuaikan pengalaman di tapak (contohnya menterjemah panduan audio muzium)

Prinsip utama: Semua sistem ini mendengar apa yang pelancong lakukan dan katakan, dan sentiasa memperhalusi cadangan berdasarkan tingkah laku dan maklum balas sebenar.

Mengaplikasikan AI dalam Amalan
Sistem AI terintegrasi bekerjasama untuk menyampaikan pengalaman pelancongan yang diperibadikan

Hasilnya: Perjalanan yang Benar-Benar Diperibadikan

Hasilnya, pelancong menikmati perancangan yang lebih pantas dan menarik. Daripada menatal ratusan lawatan, mereka melihat set pengalaman terpilih yang sepadan dengan profil mereka. Dan perniagaan pelancongan memperoleh lebih banyak dengan menonjolkan tawaran paling relevan.

Pendekatan Tradisional

Carian Manual

  • Pelancong menatal ratusan pilihan generik
  • Proses perancangan yang memakan masa
  • Cadangan generik untuk semua pengguna
  • Kadar penolakan yang lebih tinggi
  • Penukaran dan kepuasan yang lebih rendah
Pendekatan Berkuasa AI

Kurasi Pintar

  • Pengalaman terpilih yang disesuaikan dengan profil individu
  • Pengalaman perancangan yang pantas dan menarik
  • Cadangan diperibadikan untuk setiap pelancong
  • Keterlibatan dan kadar tempahan yang lebih tinggi
  • Peningkatan kepuasan dan kesetiaan pelanggan

Ringkasnya, analisis AI terhadap tingkah laku pelanggan mengubah data mentah menjadi cadangan "lawatan sempurna" – dari inspirasi pertama hingga tempahan akhir – menjadikan perjalanan benar-benar terasa diperibadikan.

Terokai lebih banyak artikel berkaitan
Rujukan Luaran
Artikel ini telah disusun berdasarkan sumber luaran berikut:
128 artikel
Rosie Ha adalah penulis di Inviai, yang pakar berkongsi pengetahuan dan penyelesaian mengenai kecerdasan buatan. Dengan pengalaman dalam penyelidikan dan aplikasi AI dalam pelbagai bidang seperti perniagaan, penciptaan kandungan, dan automasi, Rosie Ha akan menyampaikan artikel yang mudah difahami, praktikal dan memberi inspirasi. Misi Rosie Ha adalah untuk membantu semua orang memanfaatkan AI dengan berkesan bagi meningkatkan produktiviti dan mengembangkan kreativiti.

Komen 0

Tinggalkan Komen

Belum ada komen. Jadi yang pertama memberi komen!

Cari