مصنوعی ذہانت صارف کے رویے کا تجزیہ کرتی ہے تاکہ مناسب دوروں کی تجویز دے سکے

مصنوعی ذہانت سفر کی صنعت کو تبدیل کر رہی ہے، صارف کے رویے کا تجزیہ کر کے — تلاش کی سرگرمیوں اور ترجیحات سے لے کر پچھلی بکنگز تک — انتہائی ذاتی نوعیت کی دوروں کی سفارشات فراہم کرتی ہے۔ مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور سیاق و سباق سے آگاہ بصیرتوں کا استعمال کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت مسافروں کو تیزی سے بہترین تجربات تلاش کرنے میں مدد دیتی ہے جبکہ سفر کے کاروباروں کو ذہین، ڈیٹا پر مبنی تجاویز کے ذریعے تبادلوں کو بڑھانے کے قابل بناتی ہے۔

مصنوعی ذہانت کا استعمال سفر کی کمپنیوں میں بڑھ رہا ہے تاکہ صارف کے رویے کا مطالعہ کیا جا سکے—تلاش، پچھلی بکنگز، جائزے، اور یہاں تک کہ سوشل میڈیا تک—تاکہ ہر فرد کے ذوق کے مطابق تعطیلات کی تجاویز دی جا سکیں۔ مصنوعی ذہانت کے نظام صارف کی ترجیحات (پسندیدہ مقامات، سرگرمیاں، بجٹ وغیرہ) کا ڈیٹا جمع کرتے ہیں اور پیٹرنز کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ کا اطلاق کرتے ہیں۔ یہ بصیرتیں نظام کو "سفر کے ایجنٹ کی طرح سوچنے" دیتی ہیں اور ایسے دورے اور روٹ تجویز کرتی ہیں جو ممکنہ طور پر فرد کو پسند آئیں۔

یہ کیسے کام کرتا ہے: تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ الگورتھمز براؤزنگ کی تاریخ، پچھلے سفر اور یہاں تک کہ حیاتیاتی یا سماجی ڈیٹا کا تجزیہ کر کے انتہائی ذاتی نوعیت کے سفر کے تجربات تخلیق کر سکتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت سے چلنے والے پلیٹ فارمز مسلسل مسافر کے اعمال سے "سیکھتے" رہتے ہیں—تجاویز کو اس بنیاد پر بہتر بناتے ہیں کہ وہ کیا کلک کرتے ہیں، بک کرتے ہیں، یا جائزہ لیتے ہیں۔
مواد کا جدول

مصنوعی ذہانت کی سفارشاتی انجن کیسے کام کرتے ہیں

مصنوعی ذہانت کی سفارشاتی انجن صارف کے ڈیٹا کو ایک عدسہ کے طور پر استعمال کرتے ہیں تاکہ لاکھوں اختیارات میں سے سب سے متعلقہ کو فلٹر کیا جا سکے۔ پردے کے پیچھے، تکنیکیں جیسے اشتراکی فلٹرنگ اور سیاق و سباق سے آگاہ تجزیہ ان تجاویز کو طاقت دیتی ہیں۔

اشتراکی فلٹرنگ

نظام صارف کے پروفائل کا موازنہ اسی طرح کے مسافروں کے پروفائلز سے کرتا ہے: "جن صارفین نے ٹور A بک کیا، انہوں نے ٹور B بھی پسند کیا"۔ یہ مشترکہ دلچسپیوں سے میل کھانے والے نایاب یا غیر متوقع دورے سامنے لانے میں مدد دیتا ہے۔

سیاق و سباق سے آگاہ فلٹرنگ

مصنوعی ذہانت بیرونی عوامل جیسے موسم، مقام یا موسم کی حالت کو مدنظر رکھتی ہے۔ مثال کے طور پر، جب گرمی ہو تو یہ ایئر کنڈیشنڈ میوزیم کے دوروں کو فروغ دے سکتی ہے، یا بارش کے دن اندرونی سرگرمیوں کی تجویز دے سکتی ہے۔

سفر کی سفارشات میں مصنوعی ذہانت کے اہم طریقے

مقبولیت اور رجحان کا تجزیہ

اعلیٰ درجہ یا رجحان میں چلنے والے دوروں (مثلاً موسمی مقامات) کو نمایاں کرنا تاکہ غیر فیصلہ کن افراد کو راغب کیا جا سکے۔

مواد پر مبنی فلٹرنگ

دورے کی خصوصیات (مثلاً "ہائیکنگ"، "خاندانی دوستانہ"، "کھانے کے دورے") کو مسافر کی پچھلی پسند یا بیان کردہ دلچسپیوں سے ملانا۔

سیاق و سباق سے آگاہ سفارشات

مسافر کے سیاق و سباق کے مطابق تجاویز دینا – سال کا وقت، موجودہ مقام، گروپ کی قسم، یا خاص تقریبات۔ مثلاً، صبح 10 بجے شہر کی پیدل سیر کی تجویز دینا لیکن شام کو نائٹ لائف کے دورے۔

کراس سیل اور بنڈلنگ

مکمل کرنے والے دوروں یا اضافی خدمات کی تجویز دینا۔ اگر آپ شہر کی سیر کا ٹور بک کرتے ہیں، تو نظام ممکنہ طور پر رعایتی کشتی کی سیر یا ایئرپورٹ ٹرانسفر کی پیشکش کر سکتا ہے۔

سیشن پر مبنی سفارشات

صارف کے موجودہ براؤزنگ سیشن کے مطابق حقیقی وقت میں ایڈجسٹ ہونا (یہاں تک کہ نئے یا گمنام صارفین کے لیے)، ان کے کلکس سے تیزی سے سیکھ کر فوری طور پر متعلقہ دورے تجویز کرنا۔

رویے کی تعلیم

ہر تعامل (بوٹ کے ساتھ چیٹ، دورے کے صفحے پر کلک، یا پچھلے سفر کی درجہ بندی) ہر صارف کے لیے سفارشاتی ماڈل کو بہتر بناتا ہے، جس سے دوروں کی تجاویز مزید درست ہوتی ہیں۔

ان طریقوں کو ملا کر، مصنوعی ذہانت کے نظام ماہر مشیر کی طرح کام کرتے ہیں۔ ایک مصنوعی ذہانت سے چلنے والا ہوٹل پلیٹ فارم نہ صرف گروپ رویوں کا تجزیہ کرتا ہے ("آپ جیسے مسافر نے منتخب کیا…") بلکہ ہر صارف کی تاریخ کو بھی دیکھ کر متعلقہ اختیارات پیش کرتا ہے—جیسے اگر آپ اکثر پہاڑی نظارے والے لاجز بک کرتے ہیں تو خودکار طور پر وہ سامنے لانا۔

— سفر کی صنعت کا تجزیہ
مصنوعی ذہانت رویے کا تجزیہ کر کے دوروں کی سفارش کرتی ہے
مصنوعی ذہانت صارف کے رویے کے نمونوں کا تجزیہ کر کے ذاتی نوعیت کے دورے اور تجربات تجویز کرتی ہے

مصنوعی ذہانت سے چلنے والی دوروں کی سفارشات کے فوائد

مصنوعی ذہانت پر مبنی ذاتی نوعیت دونوں مسافروں اور سفر کی کمپنیوں کے لیے واضح فوائد لاتی ہے۔ صارفین وقت بچاتے ہیں اور بہتر میل تلاش کرتے ہیں، جبکہ سفر کی کمپنیاں زیادہ تبادلوں اور وفاداری دیکھتی ہیں۔

آمدنی میں اضافہ 40%
صارف کی اطمینان 80%

اہم نتائج: مطالعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی ذاتی نوعیت استعمال کرنے والے سفر کے کاروباروں کو نمایاں طور پر زیادہ بکنگز اور آمدنی حاصل ہوتی ہے۔ ایک تجزیہ کے مطابق، مصنوعی ذہانت کی سفارشات استعمال کرنے والی کمپنیاں بہتر ہدف شدہ پیشکشوں سے 40% تک آمدنی میں اضافہ دیکھتی ہیں۔ ایک حالیہ سروے میں 80% مسافر زیادہ امکان رکھتے ہیں کہ جب سفارشات ان کے مطابق ہوں تو وہ خریداری کریں گے۔

بہترین طریقہ کار: مصنوعی ذہانت کی سفارشاتی انجن مسافر کے پروفائل (بجٹ، دلچسپیاں، خاندان یا مہم جوئی کا انداز) کے مطابق منتخب شدہ دوروں کے پیکجز پیش کر سکتے ہیں، جس سے پورا منصوبہ بندی کا عمل آسان اور دلچسپ ہو جاتا ہے۔

حقیقی وقت میں مطابقت

مزید برآں، مصنوعی ذہانت لچکدار ہے۔ اگر سفر کے دوران منصوبے بدل جائیں (مثلاً بارش ہو جائے یا کوئی شو منسوخ ہو جائے)، تو ذہین روٹ مسافروں کو فوری طور پر قریبی اندرونی یا متبادل دوروں کی طرف موڑ سکتے ہیں۔ خودکار ٹور گائیڈ ایپس مقامی حالات کی نگرانی کرتی ہیں اور آپ کے شیڈول کو فوری طور پر تبدیل کر سکتی ہیں، تاکہ آپ کا دورہ رکاوٹوں کے باوجود خوشگوار رہے۔ مسافر کی موبائل ایپ انٹریکشنز یا چیٹ بوٹ بات چیت کے ذریعے مسلسل "سننے" سے، مصنوعی ذہانت کے نظام تجاویز کو تازہ اور سیاق و سباق کے مطابق رکھتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت سے چلنے والی دوروں کی سفارشات کے فوائد
مصنوعی ذہانت سے چلنے والی سفارشات صارف کی اطمینان اور کاروباری آمدنی میں اضافہ کرتی ہیں

معروف مصنوعی ذہانت کے اوزار اور پلیٹ فارمز

جدید مصنوعی ذہانت کے مختلف اوزار ذاتی نوعیت کی دوروں کی سفارش کے طریقوں کی حمایت کرتے ہیں۔ کمپنیاں اکثر اپنی ملکیتی پلیٹ فارمز کو تیسرے فریق کی مصنوعی ذہانت کی خدمات کے ساتھ ملاتی ہیں تاکہ ذہین سفارشات بڑے پیمانے پر فراہم کی جا سکیں۔

ایمیزون پرسنلائز (AWS) – منظم مشین لرننگ سروس

حقیقی وقت کی سفارشات کے لیے ایک منظم مشین لرننگ سروس۔ سفر میں، جنوب مشرقی ایشیائی ایپ ٹریولوکا نے ایمیزون پرسنلائز استعمال کیا تاکہ اپنے "ایکسپیرینس" مارکیٹ پلیس میں دورے اور سرگرمیاں تجویز کرے؛ نتیجہ پچھلے طریقوں کے مقابلے میں تجاویز پر 13% زیادہ کلک تھرو ریٹ تھا۔

گوگل AI (جمینی) اور گوگل ٹریول – مکالماتی منصوبہ بندی

گوگل کی تازہ ترین مصنوعی ذہانت (جمینی) اور ٹریول خدمات مکالماتی سفر کی منصوبہ بندی کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ مسافر اب گوگل کے AI اسسٹنٹ سے سفر کا منصوبہ بنانے یا مقامات کی تجویز کرنے کو کہہ سکتے ہیں، بجائے صرف کی ورڈز کی تلاش کے۔ یہ اس رجحان کی عکاسی کرتا ہے کہ سفر کی تلاش میں مصنوعی ذہانت کو اس طرح شامل کیا جا رہا ہے کہ "ہر سفر خاص طور پر بنایا ہوا محسوس ہو"۔

Booking.com AI ٹرپ پلانر – ChatGPT سے چلنے والا

دنیا کی سب سے بڑی ہوٹل اور دوروں کی بکنگ سائٹ نے اپنی ایپ میں AI ٹرپ پلانر لانچ کیا ہے۔ ChatGPT سے چلنے والا، یہ صارفین کو سفر کی تفصیلات پر بات چیت کرنے دیتا ہے (مثلاً "جولائی میں رومانوی ساحلی تعطیلات") اور فوری طور پر ذاتی نوعیت کی منزل اور دوروں کی سفارشات تیار کرتا ہے۔ یہ براہ راست Booking.com کے انوینٹری سے جڑا ہوا ہے، تاکہ صارفین AI کی تجویز سے ایک کلک میں بکنگ کر سکیں۔

Trip.com TripGen – ورچوئل ٹریول ایجنٹ

Trip.com (ایک بڑا عالمی OTA) TripGen پیش کرتا ہے، ایک AI چیٹ اسسٹنٹ جو جامع سفر کی منصوبہ بندی میں مدد دیتا ہے۔ یہ پیچیدہ سوالات کے جواب دیتا ہے اور صارف کے پروفائل اور سوالات کی بنیاد پر پروازوں، ہوٹلوں، دوروں اور ٹرانسفرز کے لیے ذاتی نوعیت کے منصوبے فراہم کرتا ہے۔ موبائل پر TripGen استعمال کرنے سے، مسافر کو ایک آن ڈیمانڈ "ورچوئل ٹریول ایجنٹ" ملتا ہے جو ان کی ترجیحات یاد رکھتا ہے۔

Kayak اور Expedia ChatGPT پلگ انز – قدرتی زبان کی تلاش

یہ مقبول پلیٹ فارمز ChatGPT پلگ انز جاری کر چکے ہیں جو صارفین کو قدرتی زبان میں سفر کے بارے میں بات چیت کرنے دیتے ہیں۔ Kayak پلگ ان ایک سوال ("وارسا میں پرانے شہر کے قریب ہوٹل") لے سکتا ہے اور موجودہ ڈیٹا کی بنیاد پر ہوٹلوں، پروازوں، اور مقامات کے لائیو اختیارات فراہم کرتا ہے۔ اسی طرح، Expedia پلگ ان تفصیلی پرواز، رہائش اور دوروں کی معلومات (بکنگ لنکس کے ساتھ) ChatGPT انٹرفیس کے ذریعے فراہم کرتا ہے۔ یہ پلگ انز ذاتی نوعیت کو آسان بناتے ہیں: صارفین بس AI کو اپنی ضروریات بتاتے ہیں، اور نظام پلیٹ فارم کے ڈیٹا بیس سے میل کھانے والے دورے اور سودے سامنے لاتا ہے۔

دوروں کی بکنگ کے پلیٹ فارمز – Peek Pro, FareHarbor, Bokun

بہت سے دوروں کے آپریٹرز صنعت مخصوص بکنگ سسٹمز استعمال کرتے ہیں جو مصنوعی ذہانت کی سفارشاتی ماڈیولز کو شامل کرتے ہیں۔ Peek Pro اور FareHarbor نے AI خصوصیات متعارف کروائی ہیں جو ہر صارف کی براؤزنگ اور بکنگ کو ٹریک کرتی ہیں، پھر اسی طرح یا مکمل کرنے والے تجربات تجویز کرتی ہیں۔ اگر کوئی زائر پیدل شہر کے دورے کی بکنگ کر رہا ہے، تو AI ممکنہ طور پر قریبی کشتی کی سیر یا کھانے کے دورے کی سفارش کرے گا۔ یہ مربوط اوزار چھوٹے آپریٹرز کو اپنی الگورتھمز بنائے بغیر ذاتی نوعیت فراہم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

Viator اور GetYourGuide – مارکیٹ پلیس AI

دوروں اور سرگرمیوں کے معروف مارکیٹ پلیسز پردے کے پیچھے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں۔ دونوں پلیٹ فارمز مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے صارف کو دکھائی جانے والی دوروں کی فہرست کو ذاتی نوعیت دیتے ہیں، جو ان کی دلچسپیوں سے سب سے زیادہ میل کھاتی ہے۔ اگر آپ اکثر ثقافتی تجربات بک کرتے ہیں، تو یہ OTAs آپ کی تلاش کے نتائج میں اسی طرح کے فن اور تاریخ کے دوروں کو ترجیح دیں گے۔ بیچنے والے اپنی فہرستوں کو بہتر بنا سکتے ہیں (کی ورڈز اور مواد کے ساتھ) تاکہ ان AI سے چلنے والی سفارشات سے فائدہ اٹھا سکیں۔

اہم نکتہ: کلاؤڈ AI خدمات (جیسے ایمیزون پرسنلائز) کسی بھی سفر کی ایپ کے لیے سفارشاتی انجن شامل کرنا آسان بناتی ہیں۔ مکالماتی AI (جیسے ChatGPT/جمینی) صارفین کو اپنی مثالی دورے کو سادہ زبان میں بیان کرنے اور فوری تجاویز حاصل کرنے دیتے ہیں۔ عمودی پلیٹ فارمز (دوروں کی بکنگ سسٹمز یا OTAs) اپنی ماحولیاتی نظام میں تلاش کے نتائج اور اپ سیلز کو بہتر بنانے کے لیے AI کو شامل کرتے ہیں۔

عملی طور پر مصنوعی ذہانت کا استعمال

عملی طور پر، ایک سفر کی کمپنی مذکورہ بالا کئی اوزار کو ملا کر ایک جامع ذاتی نوعیت کی حکمت عملی بنا سکتی ہے:

1

متحدہ پروفائلز

کسٹمر ڈیٹا پلیٹ فارم (جیسے Amperity یا Tealium) کو AWS پرسنلائز کے ساتھ استعمال کریں تاکہ متحدہ مہمان پروفائلز بنائیں

2

مصنوعی ذہانت کی سفارش کنندہ

پروفائلز کو ایک AI سفارش کنندہ میں فیڈ کریں جو آپ کی موبائل ایپ اور ویب سائٹ کو طاقت دیتا ہے

3

مکالماتی مصنوعی ذہانت

ایک چیٹ بوٹ تعینات کریں (جو IBM Watson یا OpenAI سے چلتا ہو) تاکہ زائرین کو صحیح دورے کی بکنگ میں رہنمائی دے

4

سائٹ پر بہتری

گوگل لینس یا ترجمہ ایپس جیسے اوزار استعمال کریں تاکہ سائٹ پر تجربات کو ذاتی نوعیت دیں (مثلاً میوزیم آڈیو گائیڈز کا ترجمہ)

اہم اصول: یہ تمام نظام مسافروں کے اعمال اور باتوں کو سنتے ہیں، اور حقیقی رویے اور تاثرات کی بنیاد پر اپنی تجاویز کو مسلسل بہتر بناتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کو عملی جامہ پہنانا
متحدہ مصنوعی ذہانت کے نظام ذاتی نوعیت کے سفر کے تجربات فراہم کرنے کے لیے مل کر کام کرتے ہیں

نتیجہ: واقعی حسب ضرورت سفر

نتیجتاً، مسافر تیزی سے اور زیادہ دلچسپ منصوبہ بندی سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ سینکڑوں دوروں کو اسکرول کرنے کے بجائے، وہ اپنے پروفائل سے میل کھانے والے منتخب تجربات دیکھتے ہیں۔ اور سفر کے کاروبار سب سے متعلقہ پیشکشوں کو نمایاں کر کے زیادہ کماتے ہیں۔

روایتی طریقہ

دستی تلاش

  • مسافر سینکڑوں عام اختیارات کو اسکرول کرتے ہیں
  • وقت طلب منصوبہ بندی کا عمل
  • تمام صارفین کے لیے عام سفارشات
  • زیادہ ترک کرنے کی شرح
  • کم تبادلہ اور اطمینان
مصنوعی ذہانت سے چلنے والا طریقہ

ذہین انتخاب

  • انفرادی پروفائلز سے میل کھانے والے منتخب تجربات
  • تیز، دلچسپ منصوبہ بندی کا تجربہ
  • ہر مسافر کے لیے ذاتی نوعیت کی سفارشات
  • زیادہ مشغولیت اور بکنگ کی شرح
  • صارف کی اطمینان اور وفاداری میں اضافہ

مختصر یہ کہ، صارف کے رویے کا مصنوعی ذہانت سے تجزیہ خام ڈیٹا کو "مکمل دورے" کی سفارشات میں بدل دیتا ہے – پہلی تحریک سے لے کر آخری بکنگ تک – جس سے سفر واقعی حسب ضرورت محسوس ہوتے ہیں۔

خارجی حوالہ جات
اس مضمون کو درج ذیل خارجی ذرائع کے حوالے سے مرتب کیا گیا ہے:
128 مضامین
روزی ہا Inviai کی مصنفہ ہیں، جو مصنوعی ذہانت کے بارے میں معلومات اور حل فراہم کرنے میں مہارت رکھتی ہیں۔ تحقیق اور AI کو کاروبار، مواد کی تخلیق اور خودکار نظامات جیسے مختلف شعبوں میں نافذ کرنے کے تجربے کے ساتھ، روزی ہا آسان فہم، عملی اور متاثر کن مضامین پیش کرتی ہیں۔ روزی ہا کا مشن ہے کہ وہ ہر فرد کو AI کے مؤثر استعمال میں مدد دیں تاکہ پیداواریت میں اضافہ اور تخلیقی صلاحیتوں کو وسعت دی جا سکے۔

تبصرے 0

ایک تبصرہ چھوڑیں

ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں۔ پہلے تبصرہ کرنے والے آپ ہی ہوں!

تلاش کریں