AI 分析顧客行為，推薦適合的旅遊行程
AI 正在改變旅遊產業，透過分析顧客行為——從搜尋活動與偏好到過去預訂紀錄——提供高度個人化的旅遊推薦。利用機器學習、自然語言處理與情境感知洞察，AI 幫助旅客快速找到理想體驗，同時讓旅遊業者以更智慧、數據驅動的建議提升轉換率。
人工智慧越來越多被旅遊公司用來研究顧客行為——搜尋、過去預訂、評論，甚至社群媒體——以依照每個人的喜好量身打造假期建議。AI 系統收集使用者偏好資料（喜愛的目的地、活動、預算等），並運用機器學習偵測模式。這些洞察讓系統能「像旅遊顧問一樣思考」，提出旅客可能喜歡的行程與路線。
AI 推薦引擎如何運作
AI 推薦引擎以顧客資料為鏡，從數百萬選項中篩選出最相關的。背後技術包括 協同過濾 和 情境分析，驅動這些建議。
協同過濾
情境感知過濾
旅遊推薦中的關鍵 AI 方法
熱門度與趨勢分析
強調高評價或熱門行程（如季節性熱點），吸引猶豫不決的旅客。
內容過濾
將行程屬性（如「健行」、「親子友善」、「美食之旅」）與旅客過去喜好或明確興趣匹配。
情境感知推薦
依旅客當下情境調整建議——季節、所在地、團體類型或特殊活動。例如上午 10 點推薦市區步行行程，晚上則建議夜生活體驗。
交叉銷售與組合銷售
推薦互補行程或附加服務。若預訂市區觀光，系統可能提供折扣船遊或機場接送。
基於會話的推薦
即時適應使用者當前瀏覽階段（即使是新用戶或匿名者），快速從點擊行為學習，動態推薦相關行程。
行為學習
每次互動（與聊天機器人對話、點擊行程頁面或評價過去旅程）都會精進推薦模型，為每位用戶創造更精準的行程建議。
結合這些方法，AI 系統猶如專家顧問。一個 AI 驅動的飯店平台不僅分析群體行為（「像您這樣的旅客選擇…」），還會根據每位用戶歷史推送相關選項——例如經常預訂山景住宿者，系統會自動推薦山景旅館。
— 旅遊產業分析
AI 驅動旅遊推薦的優勢
基於 AI 的個人化帶來明顯好處，對旅客與旅遊公司皆然。顧客節省時間，發現更合適的選項，旅遊公司則見到更高轉換率與忠誠度。
主要發現： 研究顯示使用 AI 個人化的旅遊業者，預訂量與營收顯著提升。一項分析估計，採用 AI 推薦的公司營收可提升高達 40%。近期調查指出，80% 旅客在推薦符合個人需求時，更傾向購買。
即時調整
此外，AI 具備適應性。若旅途中計畫變更（如遇暴雨或表演取消），智慧行程能即時引導旅客轉向附近室內或替代行程。自動導覽應用監控當地狀況，能隨時調整行程，確保旅遊體驗不受干擾。透過持續「聆聽」旅客（透過手機應用或聊天機器人對話），AI 系統保持建議的即時性與情境相關性。
領先的 AI 工具與平台
多種現代 AI 工具支持個人化旅遊推薦策略。企業常結合自有平台與第三方 AI 服務，實現大規模智慧推薦。
Amazon Personalize (AWS) – 管理式機器學習服務
一款管理式機器學習服務，提供即時推薦。在旅遊領域，東南亞應用 Traveloka 利用 Amazon Personalize 推薦「Xperience」市場的行程與活動；結果是建議點擊率比以往方法高出 13%。
Google AI (Gemini) 與 Google Travel – 對話式規劃
Google 最新 AI（Gemini）與旅遊服務正朝向對話式行程規劃發展。旅客可直接向 Google AI 助理詢問行程安排或景點建議，而非僅用關鍵字搜尋。這反映出將 AI 嵌入旅遊搜尋，使「每段旅程都感覺量身打造」的趨勢。
Booking.com AI 行程規劃師 – ChatGPT 驅動
全球最大飯店與行程訂購網站推出 AI 行程規劃師，整合於其應用程式中。由 ChatGPT 支持，使用者可透過對話描述旅遊細節（如「七月浪漫海灘假期」），即時生成個人化目的地與行程建議。系統直接連結 Booking.com 庫存，使用者可一鍵從 AI 建議完成預訂。
Trip.com TripGen – 虛擬旅遊顧問
全球大型 OTA Trip.com 提供 TripGen，一款 AI 聊天助理，提供全面旅遊規劃協助。它能回答複雜問題，根據使用者資料與需求，量身打造航班、飯店、行程與接送計畫。使用 TripGen 手機版，旅客擁有隨叫隨到的「虛擬旅遊顧問」，記憶個人偏好。
Kayak 與 Expedia ChatGPT 外掛 – 自然語言搜尋
這些熱門平台推出 ChatGPT 外掛，讓使用者以自然語言對話旅遊需求。Kayak 外掛能處理查詢（如「華沙老城附近飯店」），並根據即時資料回傳飯店、航班與景點選項。Expedia 外掛則透過 ChatGPT 介面提供詳細航班、住宿與行程資訊（含訂購連結）。這些外掛讓個人化更簡單：使用者只需告訴 AI 需求，系統便從平台資料庫搜尋匹配行程與優惠。
行程訂購平台 – Peek Pro、FareHarbor、Bokun
許多行程業者使用結合 AI 推薦模組的專業訂購系統。Peek Pro 與 FareHarbor 推出 AI 功能，追蹤顧客瀏覽與預訂行為，推薦相似或互補體驗。若訪客預訂市區步行遊，AI 可能建議附近船遊或美食之旅。這些整合工具幫助小型業者實現個人化，無需自行開發演算法。
Viator 與 GetYourGuide – 市場平台 AI
領先的行程與活動市場平台背後運用 AI。兩者皆利用機器學習個人化使用者看到的行程列表，優先顯示最可能符合興趣的項目。若您經常預訂文化體驗，這些 OTA 會在搜尋結果中優先呈現類似藝術與歷史行程。賣家可優化關鍵字與內容，從這些 AI 推薦中獲益。
AI 實務應用
實務上，旅遊公司可能結合上述多種工具，打造完整個人化策略：
統一資料檔案
使用客戶資料平台（如 Amperity 或 Tealium）搭配 AWS Personalize 建立統一旅客檔案
AI 推薦系統
將檔案輸入 AI 推薦系統，驅動手機應用與網站
對話式 AI
部署聊天機器人（由 IBM Watson 或 OpenAI 支持），引導訪客預訂合適行程
現場體驗強化
利用 Google Lens 或翻譯應用，量身打造現場體驗（如翻譯博物館語音導覽）
核心原則： 所有系統都 聆聽旅客的行為與語言，並根據真實行為與回饋持續優化建議。
結果：真正量身打造的旅程
因此，旅客享有更快速且吸引人的規劃過程。不必翻閱數百個行程，而是看到符合個人檔案的精選體驗。旅遊業者則透過突顯最相關的優惠，賺取更多收益。
手動搜尋
- 旅客需瀏覽數百個通用選項
- 規劃過程耗時
- 所有使用者皆獲得相同建議
- 較高的放棄率
- 轉換率與滿意度較低
智慧策展
- 依個人檔案精選體驗
- 快速且吸引人的規劃過程
- 為每位旅客提供個人化建議
- 更高的參與度與預訂率
- 提升顧客滿意度與忠誠度
簡言之，AI 分析顧客行為，將原始資料轉化為「完美行程」推薦——從初步靈感到最終預訂——讓旅程真正感受量身打造。
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