AI analyzuje chování zákazníků a navrhuje vhodné zájezdy
AI mění cestovní ruch analýzou chování zákazníků – od vyhledávání a preferencí po minulé rezervace – a nabízí tak vysoce personalizovaná doporučení zájezdů. Díky strojovému učení, zpracování přirozeného jazyka a kontextovým poznatkům pomáhá AI cestovatelům rychle najít ideální zážitky a zároveň umožňuje cestovním firmám zvýšit konverze díky chytřejším, datově podloženým návrhům.
Umělá inteligence je stále častěji využívána cestovními společnostmi ke studiu chování zákazníků – vyhledávání, minulých rezervací, recenzí a dokonce i sociálních médií – aby přizpůsobila návrhy dovolených vkusu každého jednotlivce. AI systémy shromažďují data o uživatelských preferencích (oblíbené destinace, aktivity, rozpočet atd.) a využívají strojové učení k odhalování vzorců. Tyto poznatky umožňují systému „myslet jako cestovní agent“ a navrhovat zájezdy a itineráře, které by se dané osobě mohly líbit.
- 1. Jak fungují doporučovací systémy AI
- 2. Klíčové metody AI v cestovních doporučeních
- 3. Výhody doporučení zájezdů poháněných AI
- 4. Přední nástroje a platformy AI
- 4.1. Amazon Personalize (AWS) – Spravovaná ML služba
- 4.2. Google AI (Gemini) & Google Travel – Konverzační plánování
- 4.3. Booking.com AI Trip Planner – Poháněno ChatGPT
- 4.4. Trip.com TripGen – Virtuální cestovní agent
- 4.5. Kayak & Expedia ChatGPT pluginy – Vyhledávání v přirozeném jazyce
- 4.6. Platformy pro rezervaci zájezdů – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
- 4.7. Viator & GetYourGuide – AI na tržištích
- 5. Praktické nasazení AI
- 6. Výsledek: skutečně na míru šité cesty
Jak fungují doporučovací systémy AI
Doporučovací systémy AI používají data zákazníků jako filtr k zúžení milionů možností na ty nejrelevantnější. V pozadí tyto návrhy pohánějí techniky jako kolaborativní filtrování a kontextová analýza.
Kolaborativní filtrování
Kontextové filtrování
Klíčové metody AI v cestovních doporučeních
Analýza popularity a trendů
Zvýraznění nejlépe hodnocených nebo trendujících zájezdů (např. sezónní oblíbené destinace) pro nalákání nerozhodných.
Filtrování na základě obsahu
Přiřazení atributů zájezdů (např. „turistika“, „vhodné pro rodiny“, „gastronomické zájezdy“) k minulým zájmům nebo preferencím cestovatele.
Kontextová doporučení
Přizpůsobení návrhů kontextu cestovatele – ročnímu období, aktuální poloze, typu skupiny nebo speciálním událostem. Například doporučení městských procházek v 10 hodin ráno, ale nočních výletů večer.
Cross-sell a balíčky
Nabídka doplňkových zájezdů nebo služeb. Pokud si rezervujete městskou prohlídku, systém může nabídnout slevněnou plavbu lodí nebo transfer z letiště.
Doporučení na základě relace
Přizpůsobení v reálném čase aktuální relaci uživatele (i pro nové nebo anonymní uživatele) rychlým učením z jejich kliknutí pro okamžité návrhy relevantních zájezdů.
Učení z chování
Každá interakce (chat s botem, kliknutí na stránku zájezdu nebo hodnocení minulé cesty) zpřesňuje doporučovací model pro každého uživatele a vytváří stále přesnější návrhy zájezdů.
Kombinací těchto metod fungují AI systémy jako odborní poradci. Jedna AI platforma pro hotely nejen analyzuje chování skupin („cestovatelé jako vy si vybrali…“), ale také historii každého uživatele, aby nabídla relevantní možnosti – například automaticky zobrazí chaty s výhledem na hory, pokud často rezervujete tento typ ubytování.
— Analýza cestovního průmyslu
Výhody doporučení zájezdů poháněných AI
Personalizace založená na AI přináší jasné výhody jak cestovatelům, tak cestovním společnostem. Zákazníci šetří čas a objevují lepší nabídky, zatímco firmy zaznamenávají vyšší konverze a loajalitu.
Klíčová zjištění: Studie ukazují, že cestovní firmy využívající personalizaci AI zaznamenávají výrazně vyšší počet rezervací a příjmů. Jedna analýza odhaduje, že firmy používající AI doporučení dosahují až o 40 % vyšších příjmů díky lépe cíleným nabídkám. Nedávný průzkum uvedl, že 80 % cestovatelů je ochotnější nakoupit, pokud jsou doporučení přizpůsobena jejich potřebám.
Adaptace v reálném čase
Kromě toho je AI adaptivní. Pokud se plány během cesty změní (např. přijde déšť nebo se zruší představení), chytré itineráře mohou zákazníky okamžitě přesměrovat na blízké vnitřní nebo alternativní zájezdy. Autonomní aplikace průvodců sledují místní podmínky a mohou flexibilně upravit váš program, aby byla vaše cesta i přes komplikace příjemná. Díky neustálému „naslouchání“ cestovateli (přes mobilní aplikace nebo chatboty) AI systémy udržují návrhy aktuální a kontextově relevantní.
Přední nástroje a platformy AI
Různé moderní AI nástroje podporují personalizované přístupy k doporučování zájezdů. Firmy často kombinují vlastní platformy s AI službami třetích stran, aby poskytly inteligentní doporučení ve velkém měřítku.
Amazon Personalize (AWS) – Spravovaná ML služba
Spravovaná služba strojového učení pro doporučení v reálném čase. V cestovním ruchu ji jihovýchodoasijská aplikace Traveloka využila k navrhování zájezdů a aktivit na svém tržišti „Xperience“; výsledkem byla o 13 % vyšší míra prokliku oproti předchozím metodám.
Google AI (Gemini) & Google Travel – Konverzační plánování
Nejnovější AI Google (Gemini) a služby Google Travel směřují k plánování cest pomocí konverzace. Cestovatelé nyní mohou požádat AI asistenta Google o vytvoření itineráře nebo návrh atrakcí místo pouhého vyhledávání podle klíčových slov. To odráží trend integrace AI do cestovního vyhledávání, aby „každá cesta působila jako na míru šitá“.
Booking.com AI Trip Planner – Poháněno ChatGPT
Největší světový portál pro rezervaci hotelů a zájezdů spustil AI plánovač cest integrovaný do své aplikace. Poháněný ChatGPT umožňuje uživatelům chatovat o detailech cesty (např. „romantický pobyt na pláži v červenci“) a okamžitě generuje personalizovaná doporučení destinací a zájezdů. Je přímo propojen s inventářem Booking.com, takže uživatelé mohou přejít od AI návrhu k rezervaci jedním kliknutím.
Trip.com TripGen – Virtuální cestovní agent
Trip.com (významný globální OTA) nabízí TripGen, AI chat asistenta, který poskytuje komplexní pomoc s plánováním cest. Odpovídá na složité dotazy a dodává přizpůsobené plány letů, hotelů, zájezdů a transferů na základě profilu a požadavků uživatele. Používáním TripGen na mobilu získávají cestovatelé „virtuálního cestovního agenta“ na vyžádání, který si pamatuje jejich preference.
Kayak & Expedia ChatGPT pluginy – Vyhledávání v přirozeném jazyce
Tyto populární platformy vydaly ChatGPT pluginy, které umožňují uživatelům komunikovat v přirozeném jazyce o cestování. Plugin Kayak dokáže zpracovat dotaz („hotel ve Varšavě blízko starého města“) a vrátit aktuální možnosti hotelů, letů a atrakcí. Podobně plugin Expedia poskytuje podrobné informace o letech, ubytování a zájezdech (včetně odkazů na rezervaci) přes rozhraní ChatGPT. Tyto pluginy usnadňují personalizaci: uživatelé jednoduše sdělí AI své potřeby a systém vyhledá odpovídající zájezdy a nabídky.
Platformy pro rezervaci zájezdů – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
Mnoho organizátorů zájezdů používá oborové rezervační systémy, které obsahují AI moduly doporučení. Peek Pro a FareHarbor zavedly AI funkce, které sledují, co každý zákazník prohlíží a rezervuje, a pak navrhují podobné nebo doplňkové zážitky. Pokud návštěvník rezervuje pěší městskou prohlídku, AI může doporučit blízkou plavbu lodí nebo gastronomický zájezd. Tyto integrované nástroje pomáhají malým provozovatelům poskytovat personalizaci bez nutnosti vyvíjet vlastní algoritmy.
Viator & GetYourGuide – AI na tržištích
Přední tržiště zájezdů a aktivit využívají AI v pozadí. Obě platformy používají strojové učení k personalizaci seznamu zájezdů, které uživatel vidí, a zobrazují položky nejpravděpodobněji odpovídající jejich zájmům. Pokud často rezervujete kulturní zážitky, tyto OTA upřednostní podobné umělecké a historické zájezdy ve výsledcích vyhledávání. Prodejci mohou optimalizovat své nabídky (pomocí klíčových slov a obsahu), aby využili těchto AI doporučení.
Praktické nasazení AI
V praxi může cestovní společnost kombinovat několik výše uvedených nástrojů k vytvoření komplexní personalizační strategie:
Jednotné profily
Použijte platformu pro data zákazníků (např. Amperity nebo Tealium) společně s AWS Personalize k vytvoření jednotných profilů hostů
AI doporučovač
Napájejte profily do AI doporučovače, který pohání vaši mobilní aplikaci a web
Konverzační AI
Nasaďte chatbota (poháněného IBM Watson nebo OpenAI), který návštěvníky provede rezervací správné exkurze
Vylepšení na místě
Použijte nástroje jako Google Lens nebo překladatelské aplikace k přizpůsobení zážitků na místě (např. překlad audio průvodců v muzeích)
Klíčový princip: Všechny tyto systémy naslouchají tomu, co cestovatelé dělají a říkají, a neustále zpřesňují své návrhy na základě skutečného chování a zpětné vazby.
Výsledek: skutečně na míru šité cesty
Díky tomu si cestovatelé užívají rychlejší a zajímavější plánování. Místo procházení stovek zájezdů vidí pečlivě vybraný soubor zážitků odpovídajících jejich profilu. A cestovní firmy vydělávají více díky zvýraznění nejrelevantnějších nabídek.
Ruční vyhledávání
- Cestovatelé procházejí stovky obecných možností
- Časově náročný plánovací proces
- Obecná doporučení pro všechny uživatele
- Vyšší míra opuštění
- Nižší konverze a spokojenost
Inteligentní kurátorství
- Pečlivě vybrané zážitky odpovídající individuálním profilům
- Rychlý a zajímavý plánovací zážitek
- Personalizovaná doporučení pro každého cestovatele
- Vyšší zapojení a míra rezervací
- Zvýšená spokojenost a loajalita zákazníků
Stručně řečeno, analýza chování zákazníků pomocí AI proměňuje surová data v „dokonalá doporučení zájezdů“ – od první inspirace až po konečnou rezervaci – a činí cesty skutečně na míru šitými.
Komentáře 0
Přidat komentář
Ještě žádné komentáře. Buďte první, kdo přidá komentář!