Штучний інтелект аналізує поведінку клієнтів для пропозиції відповідних турів
Штучний інтелект трансформує туристичну індустрію, аналізуючи поведінку клієнтів — від пошукової активності та вподобань до минулих бронювань — щоб надавати максимально персоналізовані рекомендації турів. Використовуючи машинне навчання, обробку природної мови та контекстно-залежні інсайти, ШІ допомагає мандрівникам швидко знаходити ідеальні враження, а туристичним компаніям — підвищувати конверсію завдяки розумним, орієнтованим на дані пропозиціям.
Штучний інтелект дедалі частіше використовується туристичними компаніями для вивчення поведінки клієнтів — пошуків, минулих бронювань, відгуків і навіть соціальних мереж — щоб адаптувати пропозиції відпочинку до смаків кожної людини. Системи ШІ збирають дані про вподобання користувачів (улюблені напрямки, активності, бюджет тощо) і застосовують машинне навчання для виявлення закономірностей. Ці інсайти дозволяють системі «думати як туристичний агент» і пропонувати тури та маршрути, які людині, ймовірно, сподобаються.
- 1. Як працюють системи рекомендацій на базі ШІ
- 2. Основні методи ШІ у туристичних рекомендаціях
- 3. Переваги рекомендацій турів на базі ШІ
- 4. Провідні інструменти та платформи ШІ
- 4.1. Amazon Personalize (AWS) – Керований сервіс машинного навчання
- 4.2. Google AI (Gemini) та Google Travel – Розмовне планування
- 4.3. Booking.com AI Trip Planner – На базі ChatGPT
- 4.4. Trip.com TripGen – Віртуальний туристичний агент
- 4.5. Kayak та Expedia ChatGPT Plugins – Пошук природною мовою
- 4.6. Платформи бронювання турів – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
- 4.7. Viator та GetYourGuide – Ринок з підтримкою ШІ
- 5. Практичне застосування ШІ
- 6. Результат: справді індивідуальні подорожі
Як працюють системи рекомендацій на базі ШІ
Системи рекомендацій ШІ використовують дані клієнтів як фільтр, щоб відсіяти мільйони варіантів до найбільш релевантних. За лаштунками ці пропозиції підтримують такі методи, як колаборативна фільтрація та контекстний аналіз.
Колаборативна фільтрація
Контекстно-залежна фільтрація
Основні методи ШІ у туристичних рекомендаціях
Аналіз популярності та трендів
Виділення найкращих або трендових турів (наприклад, сезонних гарячих точок), щоб заохотити тих, хто вагається.
Фільтрація на основі контенту
Підбір атрибутів туру (наприклад, «пішохідний», «для сімей», «гастрономічні тури») відповідно до минулих вподобань або заявлених інтересів мандрівника.
Контекстно-залежні рекомендації
Адаптація пропозицій до контексту мандрівника — пори року, поточного місця, типу групи або спеціальних подій. Наприклад, пропонувати пішохідні тури містом о 10 ранку, а вечірні розваги — у вечірній час.
Крос-продажі та пакети
Пропозиція додаткових турів або послуг. Якщо ви бронюєте оглядову екскурсію містом, система може запропонувати зі знижкою круїз на човні або трансфер з аеропорту.
Рекомендації на основі сесії
Адаптація в реальному часі до поточної сесії користувача (навіть для нових або анонімних користувачів), швидко навчаючись на їхніх кліках, щоб миттєво пропонувати релевантні тури.
Навчання на поведінці
Кожна взаємодія (чат із ботом, клік на сторінку туру або оцінка минулої поїздки) уточнює модель рекомендацій для кожного користувача, створюючи дедалі точніші пропозиції турів.
Поєднуючи ці методи, системи ШІ працюють як експертні консультанти. Одна платформа для готелів на базі ШІ не лише аналізує поведінку груп («мандрівники, як ви, обрали…»), а й історію кожного користувача, щоб пропонувати релевантні варіанти — наприклад, автоматично показувати готелі з видом на гори, якщо ви часто бронюєте такі.
— Аналіз туристичної індустрії
Переваги рекомендацій турів на базі ШІ
Персоналізація на основі ШІ приносить очевидні переваги як мандрівникам, так і туристичним компаніям. Клієнти економлять час і знаходять кращі варіанти, а компанії отримують вищу конверсію та лояльність.
Ключові висновки: Дослідження показують, що туристичні компанії, які використовують персоналізацію на базі ШІ, отримують значно більше бронювань і доходу. Один аналіз оцінює, що компанії, які застосовують рекомендації ШІ, мають до 40% зростання доходу завдяки більш цільовим пропозиціям. Недавнє опитування відзначило, що 80% мандрівників частіше купують, коли рекомендації персоналізовані.
Адаптація в реальному часі
Крім того, ШІ є адаптивним. Якщо плани змінюються під час поїздки (наприклад, починається дощ або скасовується шоу), розумні маршрути можуть миттєво перенаправити клієнтів на найближчі закриті або альтернативні тури. Автономні додатки-екскурсоводи відстежують місцеві умови і можуть оперативно змінювати ваш розклад, забезпечуючи приємний тур незважаючи на непередбачувані обставини. Постійно «слухаючи» мандрівника (через мобільні додатки або чатботи), системи ШІ підтримують актуальність і контекстну релевантність пропозицій.
Провідні інструменти та платформи ШІ
Різноманітні сучасні інструменти ШІ підтримують персоналізовані підходи до рекомендацій турів. Компанії часто поєднують власні платформи з сервісами ШІ третіх сторін для масштабних інтелектуальних рекомендацій.
Amazon Personalize (AWS) – Керований сервіс машинного навчання
Керований сервіс машинного навчання для рекомендацій у реальному часі. У туристичній сфері додаток Traveloka з Південно-Східної Азії використовував Amazon Personalize для пропозиції турів і активностей у своєму маркетплейсі «Xperience»; результатом став на 13% вищий коефіцієнт кліків порівняно з попередніми методами.
Google AI (Gemini) та Google Travel – Розмовне планування
Останні сервіси ШІ Google (Gemini) і Travel рухаються у напрямку розмовного планування поїздок. Мандрівники тепер можуть попросити помічника Google створити маршрут або запропонувати атракції, а не лише шукати за ключовими словами. Це відображає тенденцію впровадження ШІ у пошук турів, щоб «кожна подорож відчувалася індивідуальною».
Booking.com AI Trip Planner – На базі ChatGPT
Найбільший у світі сайт бронювання готелів і турів запустив AI Trip Planner, інтегрований у свій додаток. На базі ChatGPT він дозволяє користувачам спілкуватися про деталі поїздки (наприклад, «романтичний пляжний відпочинок у липні») і миттєво генерує персоналізовані рекомендації напрямків і турів. Він безпосередньо пов’язаний з інвентарем Booking.com, тож користувачі можуть перейти від пропозиції ШІ до бронювання одним дотиком.
Trip.com TripGen – Віртуальний туристичний агент
Trip.com (великий глобальний OTA) пропонує TripGen — чат-асистента на базі ШІ, який надає комплексну допомогу у плануванні подорожей. Він відповідає на складні питання і створює індивідуальні плани для авіарейсів, готелів, турів і трансферів на основі профілю та запитів користувача. Використовуючи TripGen на мобільному, мандрівники отримують «віртуального туристичного агента» на вимогу, який пам’ятає їхні вподобання.
Kayak та Expedia ChatGPT Plugins – Пошук природною мовою
Ці популярні платформи випустили плагіни ChatGPT, які дозволяють користувачам спілкуватися природною мовою про подорожі. Плагін Kayak може прийняти запит («готель у Варшаві біля старого міста») і повернути актуальні варіанти готелів, рейсів і атракцій на основі поточних даних. Аналогічно, плагін Expedia надає детальну інформацію про рейси, проживання та тури (з посиланнями для бронювання) через інтерфейс ChatGPT. Ці плагіни спрощують персоналізацію: користувачі просто повідомляють ШІ свої потреби, а система шукає відповідні тури та пропозиції у базі платформи.
Платформи бронювання турів – Peek Pro, FareHarbor, Bokun
Багато туроператорів використовують галузеві системи бронювання, які включають модулі рекомендацій на базі ШІ. Peek Pro і FareHarbor впровадили функції ШІ, що відстежують, що кожен клієнт переглядає і бронює, а потім пропонують схожі або додаткові враження. Якщо відвідувач бронює пішохідний тур містом, ШІ може рекомендувати найближчу прогулянку на човні або гастрономічний тур. Ці інтегровані інструменти допомагають малим операторам забезпечувати персоналізацію без розробки власних алгоритмів.
Viator та GetYourGuide – Ринок з підтримкою ШІ
Провідні маркетплейси турів і активностей використовують ШІ за лаштунками. Обидві платформи застосовують машинне навчання для персоналізації списку турів, які бачить користувач, показуючи найімовірніші варіанти за інтересами. Якщо ви часто бронюєте культурні враження, ці OTA віддають пріоритет подібним мистецьким і історичним турам у результатах пошуку. Продавці можуть оптимізувати свої оголошення (ключові слова та контент), щоб отримати вигоду від цих рекомендацій на базі ШІ.
Практичне застосування ШІ
На практиці туристична компанія може поєднувати кілька з наведених інструментів для створення комплексної стратегії персоналізації:
Об’єднані профілі
Використовуйте платформу даних клієнтів (наприклад, Amperity або Tealium) разом з AWS Personalize для створення об’єднаних профілів гостей
Рекомендаційна система на базі ШІ
Передавайте профілі у рекомендатор ШІ, який живить ваш мобільний додаток і вебсайт
Розмовний ШІ
Впровадьте чатбота (на базі IBM Watson або OpenAI), щоб допомагати відвідувачам бронювати правильні екскурсії
Покращення на місці
Використовуйте інструменти, як Google Lens або додатки для перекладу, щоб адаптувати досвід на місці (наприклад, переклад аудіогідів у музеях)
Головний принцип: Усі ці системи слухають, що роблять і говорять мандрівники, і постійно уточнюють свої пропозиції на основі реальної поведінки та зворотного зв’язку.
Результат: справді індивідуальні подорожі
У результаті мандрівники отримують швидше і цікавіше планування. Замість перегляду сотень турів вони бачать кураторський набір вражень, що відповідають їхньому профілю. А туристичні компанії заробляють більше, виділяючи найрелевантніші пропозиції.
Ручний пошук
- Мандрівники переглядають сотні загальних варіантів
- Тривалий процес планування
- Універсальні рекомендації для всіх користувачів
- Вищий рівень відмов
- Нижча конверсія та задоволеність
Інтелектуальна кураторія
- Кураторські враження, підібрані під індивідуальні профілі
- Швидкий і захопливий процес планування
- Персоналізовані рекомендації для кожного мандрівника
- Вищий рівень залучення та бронювань
- Збільшена задоволеність і лояльність клієнтів
Коротко кажучи, аналіз поведінки клієнтів за допомогою ШІ перетворює сирі дані на рекомендації «ідеального туру» — від першого натхнення до остаточного бронювання — роблячи подорожі справді індивідуальними.
Коментарі 0
Залишити коментар
Ще немає коментарів. Будьте першим, хто залишить відгук!