Inteligența artificială analizează comportamentul clienților pentru a sugera tururi potrivite

Inteligența artificială transformă industria turismului prin analizarea comportamentului clienților — de la activitatea de căutare și preferințe până la rezervările anterioare — pentru a oferi recomandări de tururi extrem de personalizate. Folosind învățarea automată, procesarea limbajului natural și informații contextuale, AI ajută călătorii să găsească rapid experiențele perfecte, în timp ce companiile de turism pot crește conversiile cu sugestii mai inteligente, bazate pe date.

Inteligența artificială este tot mai des utilizată de companiile de turism pentru a studia comportamentul clienților — căutările, rezervările anterioare, recenziile și chiar rețelele sociale — pentru a adapta sugestiile de vacanță la gusturile fiecărei persoane. Sistemele AI colectează date despre preferințele utilizatorilor (destinații favorite, activități, buget etc.) și aplică învățarea automată pentru a detecta tipare. Aceste informații permit sistemului să „gândească ca un agent de turism” și să propună tururi și itinerarii pe care o persoană este probabil să le aprecieze.

Cum funcționează: Cercetările arată că algoritmii pot analiza istoricul de navigare, călătoriile anterioare și chiar date biometrice sau sociale pentru a crea experiențe de călătorie foarte personalizate. Platformele bazate pe AI „învață” continuu din acțiunile călătorului — rafinând sugestiile în funcție de ceea ce accesează, rezervă sau evaluează.

Cum funcționează motoarele de recomandare AI

Motoarele de recomandare AI folosesc datele clienților ca o lentilă pentru a filtra milioane de opțiuni până la cele mai relevante. În culise, tehnici precum filtrarea colaborativă și analiza contextuală alimentează aceste sugestii.

Filtrarea colaborativă

Sistemul compară profilul unui utilizator cu cele ale călătorilor similari: „clienții care au rezervat Turul A au apreciat și Turul B”. Acest lucru ajută la evidențierea tururilor de nișă sau neașteptate care corespund intereselor comune.

Filtrarea contextuală

AI ia în considerare factori externi precum sezonul, locația sau vremea. De exemplu, poate promova tururi la muzee cu aer condiționat când este cald sau poate sugera activități indoor într-o zi ploioasă.

Metode cheie AI în recomandările de turism

Analiza popularității și tendințelor

Evidențierea tururilor cele mai bine cotate sau în trend (de exemplu, destinații sezoniere populare) pentru a atrage indecișii.

Filtrarea bazată pe conținut

Potrivirea atributelor tururilor (de exemplu „drumeții”, „familial”, „tururi culinare”) cu preferințele sau interesele declarate ale călătorului.

Recomandări contextuale

Adaptarea sugestiilor la contextul călătorului – perioada anului, locația curentă, tipul grupului sau evenimente speciale. De exemplu, sugerarea tururilor pietonale în oraș la ora 10 dimineața, dar a excursiilor de noapte seara.

Cross-Sell și pachete combinate

Sugestii de tururi complementare sau suplimente. Dacă rezervați un tur de oraș, sistemul poate oferi o croazieră cu barca sau transfer de la aeroport cu reducere.

Recomandări bazate pe sesiune

Adaptarea în timp real la sesiunea curentă de navigare a utilizatorului (chiar și pentru utilizatori noi sau anonimi), învățând rapid din clicurile lor pentru a sugera tururi relevante pe loc.

Învățare comportamentală

Fiecare interacțiune (chat cu un bot, clic pe o pagină de tur sau evaluarea unei călătorii anterioare) rafinează modelul de recomandare pentru fiecare utilizator, creând sugestii tot mai precise.

Combinând aceste metode, sistemele AI funcționează ca consultanți experți. O platformă hotelieră bazată pe AI analizează nu doar comportamentele grupurilor („călători ca tine au ales…”), ci și istoricul fiecărui utilizator pentru a oferi opțiuni relevante — cum ar fi afișarea automată a cabanelor cu vedere la munte dacă rezervi frecvent astfel de cazări.

— Analiza industriei turismului
Cum analizează AI comportamentul pentru a recomanda tururi
AI analizează tiparele comportamentului clienților pentru a recomanda tururi și experiențe personalizate

Beneficiile recomandărilor de tururi bazate pe AI

Personalizarea bazată pe AI aduce beneficii clare atât călătorilor, cât și companiilor de turism. Clienții economisesc timp și descoperă potriviri mai bune, în timp ce companiile de turism înregistrează conversii și loialitate mai mari.

Creștere venituri 40%
Satisfacția clienților 80%

Concluzii cheie: Studiile arată că afacerile din turism care folosesc personalizarea AI se bucură de rezervări și venituri semnificativ mai mari. O analiză estimează că firmele care utilizează recomandările AI pot obține o creștere de până la 40% a veniturilor datorită ofertelor mai bine direcționate. Un sondaj recent a notat că 80% dintre călători sunt mai predispuși să cumpere când recomandările sunt adaptate lor.

Practica recomandată: Motoarele de sugestii AI pot prezenta pachete de tururi atent selecționate care se aliniază profilului călătorului (buget, interese, stil familial sau de aventură), făcând întregul proces de planificare mai fluid și mai captivant.

Adaptare în timp real

Mai mult, AI este adaptivă. Dacă planurile se schimbă pe parcursul călătoriei (de exemplu, o furtună sau anularea unui spectacol), itinerariile inteligente pot redirecționa clienții către tururi indoor sau alternative în timp real. Aplicațiile autonome de ghid turistic monitorizează condițiile locale și pot ajusta programul pe loc, asigurând o experiență plăcută în ciuda perturbărilor. Prin „ascultarea” continuă a călătorului (prin interacțiuni în aplicații mobile sau conversații cu chatbot-uri), sistemele AI mențin sugestiile actualizate și relevante contextual.

Beneficiile recomandărilor de tururi bazate pe AI
Recomandările bazate pe AI cresc satisfacția clienților și veniturile afacerilor

Principalele instrumente și platforme AI

O varietate de instrumente moderne AI susțin abordările personalizate de recomandare a tururilor. Companiile combină adesea platforme proprietare cu servicii AI terțe pentru a livra recomandări inteligente la scară largă.

Amazon Personalize (AWS) – Serviciu ML gestionat

Un serviciu gestionat de învățare automată pentru recomandări în timp real. În turism, aplicația Traveloka din Asia de Sud-Est a folosit Amazon Personalize pentru a sugera tururi și activități în piața „Xperience”; rezultatul a fost o creștere cu 13% a ratei de clic față de metodele anterioare.

Google AI (Gemini) & Google Travel – Planificare conversațională

Ultimele servicii AI Google (Gemini) și Travel se îndreaptă spre planificarea călătoriilor prin conversație. Călătorii pot acum cere asistentului AI Google să creeze un itinerar sau să sugereze atracții, nu doar să caute după cuvinte cheie. Aceasta reflectă o tendință de integrare a AI în căutarea turistică pentru ca „fiecare călătorie să pară făcută la comandă”.

Booking.com AI Trip Planner – Alimentat de ChatGPT

Cea mai mare platformă de rezervări hoteliere și de tururi a lansat un Planificator de Călătorii AI integrat în aplicația sa. Alimentat de ChatGPT, permite utilizatorilor să discute detalii despre călătorie (de exemplu „escapadă romantică la plajă în iulie”) și generează instantaneu recomandări personalizate de destinații și tururi. Se leagă direct de inventarul Booking.com, astfel încât utilizatorii pot trece de la sugestia AI la rezervare cu un singur clic.

Trip.com TripGen – Agent virtual de turism

Trip.com (un OTA global major) oferă TripGen, un asistent AI de chat care oferă ajutor complet pentru planificarea călătoriilor. Răspunde la întrebări complexe și oferă planuri personalizate pentru zboruri, hoteluri, tururi și transferuri, bazate pe profilul și cererile utilizatorului. Folosind TripGen pe mobil, călătorii au un „agent virtual de turism” la cerere care își amintește preferințele lor.

Pluginuri ChatGPT Kayak & Expedia – Căutare în limbaj natural

Aceste platforme populare au lansat pluginuri ChatGPT care permit utilizatorilor să converseze în limbaj natural despre călătorii. Pluginul Kayak poate prelua o cerere („hotel în Varșovia lângă centrul vechi”) și returnează opțiuni live pentru hoteluri, zboruri și atracții bazate pe date actuale. Similar, pluginul Expedia oferă informații detaliate despre zboruri, cazare și tururi (cu linkuri de rezervare) printr-o interfață ChatGPT. Aceste pluginuri facilitează personalizarea: utilizatorii spun AI-ului nevoile lor, iar sistemul interoghează baza de date a platformei pentru a afișa tururi și oferte potrivite.

Platforme de rezervare tururi – Peek Pro, FareHarbor, Bokun

Mulți operatori de tururi folosesc sisteme de rezervare specifice industriei care încorporează module de recomandare AI. Peek Pro și FareHarbor au introdus funcții AI care urmăresc ce navighează și rezervă fiecare client, apoi sugerează experiențe similare sau complementare. Dacă un vizitator rezervă un tur pietonal în oraș, AI poate recomanda o excursie cu barca sau un tur culinar în apropiere. Aceste instrumente integrate ajută operatorii mici să ofere personalizare fără a dezvolta propriile algoritmi.

Viator & GetYourGuide – Marketplace AI

Piețele de top pentru tururi și activități folosesc AI în fundal. Ambele platforme utilizează învățarea automată pentru a personaliza lista de tururi afișate utilizatorului, arătând elementele cel mai probabil să corespundă intereselor sale. Dacă rezervi frecvent experiențe culturale, aceste OTA-uri vor prioritiza tururi similare de artă și istorie în rezultatele căutării. Vânzătorii pot optimiza listările (cu cuvinte cheie și conținut) pentru a beneficia de aceste recomandări AI.

Concluzie esențială: Serviciile AI în cloud (precum Amazon Personalize) facilitează adăugarea unui motor de recomandare în orice aplicație de turism. AI-urile conversaționale (precum ChatGPT/Gemini) permit utilizatorilor să descrie turul ideal în limbaj simplu și să primească sugestii instantanee. Platformele verticale (sisteme de rezervare tururi sau OTA-uri) integrează AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutărilor și vânzările în ecosistemul propriu.

Aplicarea AI în practică

În practică, o companie de turism poate combina mai multe dintre instrumentele de mai sus pentru a crea o strategie cuprinzătoare de personalizare:

1

Profiluri unificate

Folosiți o platformă de date clienți (precum Amperity sau Tealium) împreună cu AWS Personalize pentru a construi profiluri unificate ale oaspeților

2

Recomandator AI

Introduceți profilurile într-un recomandator AI care alimentează aplicația mobilă și site-ul web

3

AI conversațional

Implementați un chatbot (alimentat de IBM Watson sau OpenAI) pentru a ghida vizitatorii să rezerve excursia potrivită

4

Îmbunătățiri la fața locului

Folosiți instrumente precum Google Lens sau aplicații de traducere pentru a adapta experiențele la fața locului (de exemplu, traducerea ghidurilor audio din muzee)

Principiul cheie: Toate aceste sisteme ascultă ce fac și spun călătorii și își rafinează continuu sugestiile pe baza comportamentului real și a feedback-ului.

Aplicarea AI în practică
Sisteme AI integrate lucrează împreună pentru a oferi experiențe de călătorie personalizate

Rezultatul: călătorii cu adevărat personalizate

Ca rezultat, călătorii se bucură de o planificare mai rapidă și mai captivantă. În loc să răsfoiască sute de tururi, văd un set selectat de experiențe care corespund profilului lor. Iar afacerile de turism câștigă mai mult evidențiind cele mai relevante oferte.

Abordare tradițională

Căutare manuală

  • Călătorii răsfoiesc sute de opțiuni generice
  • Proces de planificare consumator de timp
  • Recomandări generice pentru toți utilizatorii
  • Rate mai mari de abandon
  • Conversie și satisfacție mai scăzute
Abordare bazată pe AI

Selecție inteligentă

  • Experiențe selectate adaptate profilurilor individuale
  • Planificare rapidă și captivantă
  • Recomandări personalizate pentru fiecare călător
  • Angajament și rate de rezervare mai mari
  • Satisfacție și loialitate crescute ale clienților

Pe scurt, analiza AI a comportamentului clienților transformă datele brute în recomandări „turul perfect” – de la prima inspirație până la rezervarea finală – făcând călătoriile cu adevărat personalizate.

Referințe externe
Acest articol a fost realizat cu referire la următoarele surse externe:
128 articole
Rosie Ha este autoarea la Inviai, specializată în împărtășirea cunoștințelor și soluțiilor privind inteligența artificială. Cu experiență în cercetare și aplicarea AI în diverse domenii precum afaceri, creație de conținut și automatizare, Rosie Ha oferă articole clare, practice și inspiraționale. Misiunea sa este să ajute oamenii să valorifice eficient AI pentru a crește productivitatea și a extinde capacitățile creative.

Comentarii 0

Lăsați un Comentariu

Încă nu există comentarii. Fii primul care comentează!

Caută