காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைக்க AI பேருந்து வழிகளை மேம்படுத்துகிறது
AI, தேவையை முன்னறிவித்து, அட்டவணைகளை மேம்படுத்தி, தாமதங்களை குறைத்து, பயணிகளின் காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைத்து, போக்குவரத்து திறன்திறனை அதிகரிக்கிறது.
பேருந்து நிறுத்தங்களில் நீண்ட நேரம் காத்திருப்பது பயணிகளை விரும்பாமல் செய்யும் மற்றும் போக்குவரத்து ஈர்ப்பை பாதிக்கும். பல நகரங்களில், காத்திருக்கும் மற்றும் மாற்றும் தாமதங்கள் பயண நேரத்தின் பெரிய பகுதியை占க்கின்றன – ஒரு ஆய்வில் வாகனத்திற்கு வெளியே காத்திருப்பது மொத்த பயண நேரத்தின் சுமார் 17–40% வரை இருக்கலாம் என்று கண்டறியப்பட்டது. சிறிய தாமதங்களும் பயணிகளை குறைக்கும்: லண்டனில் பயண நேரம் 1% அதிகரித்தால் போக்குவரத்து பயன்பாடு சுமார் 0.61% குறைந்தது.
இதனை சமாளிக்க, நவீன AI இயக்கப்படும் அட்டவணை கருவிகள் நேரடி மற்றும் வரலாற்று தரவுகளை (பயணிகள் பழக்கவழக்கம், போக்குவரத்து, வானிலை போன்றவை) பகுப்பாய்வு செய்து புத்திசாலி பேருந்து அட்டவணைகள் மற்றும் வழிகளை உருவாக்குகின்றன. இவை "மேலும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான அட்டவணைகளை உருவாக்க" மற்றும் "பயணிகளுக்கான காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைத்து நேரத்துக்கு சரியாக சேவை வழங்க" வாக்குறுதி அளிக்கின்றன.

பொதுப் பேருந்து அட்டவணை மற்றும் வழி அமைப்புக்கான AI தீர்வுகள்
AI, காத்திருக்கும் நேரம் மற்றும் தாமதங்களை குறைக்க போக்குவரத்து திட்டமிடுபவர்களுக்கு பல வழிகளில் உதவுகிறது:
தேவை முன்னறிவிப்பு
AI ஆல்கொரிதம்கள் கடந்த பயணிகள் எண்ணிக்கை, வானிலை, நிகழ்வுகள் மற்றும் நேரத்தை பகுப்பாய்வு செய்து எப்போது மற்றும் எங்கு பேருந்துகள் தேவைப்படும் என்பதை கணிக்கின்றன.
- பேருந்து பயன்பாட்டை தேவைக்கு ஏற்ப பொருந்துகிறது
- அதிக கூட்டம் மற்றும் குறைந்த பயன்பாட்டை தடுக்கும்
- சிகிச்சை நேரங்களில் வாகன பயன்பாட்டை மேம்படுத்தும்
முன்னறிவிப்பு அட்டவணை மற்றும் கட்டுப்பாடு
மெஷின் லெர்னிங் நேரத்துக்கு சரியான சேவையை பாதிக்கும் காரணிகளை கற்றுக்கொண்டு அட்டவணைகளை அதன்படி சரிசெய்கிறது.
- போக்குவரத்து மற்றும் ஏற்றுமதி தாமதங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது
- நேரடி அனுப்பல் அறிவுறுத்தல்களை வழங்குகிறது
- தாமதங்கள் மற்றும் கூட்டங்களை முன்னதாக தடுக்கும்
போக்குவரத்து சிக்னல் முன்னுரிமை மற்றும் வழி அமைப்பு
AI போக்குவரத்து மேலாண்மையுடன் இணைந்து பேருந்துகளுக்கு சிக்னல் விளக்குகளில் முன்னுரிமை அளிக்க அல்லது மாற்று வழிகளை பரிந்துரைக்கிறது.
- சிக்னல் விளக்கில் காத்திருப்பை 80% வரை குறைக்கிறது
- பேருந்து கூட்டத்தை தடுக்கும்
- வழி நேரத்தை தானாக மேம்படுத்துகிறது
நேரடி பயணி தகவல்
அறிவுசார் அமைப்புகள் டிஜிட்டல் திரைகள் மற்றும் பயணி செயலிகளுக்கு பேருந்து வருகை நேரங்களை கணிக்க உதவுகின்றன.
- துல்லியமான, நேரடி அட்டவணைகள்
- காத்திருப்பை குறைவாக உணர வைக்கிறது
- வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது
போர்ட்லாந்த், OR இல் AI போக்குவரத்து முன்னுரிமை அமைப்பை பயன்படுத்தி 15 மைல்கள் தூரத்தில் பேருந்து சிக்னல் விளக்கில் காத்திருப்பை சுமார் 80% குறைத்தது, பயணங்களை வேகமாக்கியது.
— போர்ட்லாந்த் போக்குவரத்து அதிகார ஆய்வு
இந்த தொழில்நுட்பங்கள் ஒன்றிணைந்து பேருந்துகளை இயக்கி பயணிகளை தகவல்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, புத்திசாலி பேருந்து நிறுத்தங்கள் மற்றும் செயலிகள் AI மேம்படுத்திய வருகை கணிப்புகளை காட்டுகின்றன, பயணிகள் எவ்வளவு நேரம் காத்திருப்பார்கள் என்பதை தெளிவாக அறிய.

போக்குவரத்தில் AI-யின் நிஜ உலக உதாரணங்கள்
பெரும் போக்குவரத்து இயக்குநர்கள் ஏற்கனவே பல நன்மைகளை அனுபவித்து வருகின்றனர். பொதுப் போக்குவரத்தில் AI-யின் நிஜ உலக தாக்கத்தை காட்டும் சில முக்கிய வழக்குகள் இங்கே:
லண்டன் - மெட்ரோலைன் வெற்றி
மெட்ரோலைன் AI அடிப்படையிலான கட்டுப்பாட்டு அமைப்பான (Prospective.io-வின் FlowOS) மூலம் அனுப்புநர்களையும் ஓட்டுநர்களையும் வழிநடத்தியது.
- அதிகமான காத்திருப்பு நேரத்தை குறைத்தது
- பயணிகளின் மொத்த காத்திருப்பு நேரத்தை சுமார் 2,000 மணி நேரம் சேமித்தது
- இப்போது ComfortDelGro மூலம் உலகளாவிய அளவில் விரிவாக்கம்
சிங்கப்பூர் விரிவாக்கம்
லண்டனின் வெற்றியால் ஊக்கமடைந்து, ComfortDelGro அதே AI அமைப்பை சிங்கப்பூரில் செயல்படுத்துகிறது.
- தினசரி சுமார் 2,000 பயணி மணி நேரம் சேமிப்பு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது
- பிணையம் முழுவதும் மேம்பாடு
- விரிவாக்கக்கூடிய AI செயல்படுத்தல் மாதிரி
ஜெர்மனி - ÖPNV-Flexi திட்டம்
ஜெர்மனியின் Fraunhofer IML பசாவில் AI இயக்கப்படும் முன்னறிவிப்புகளை சோதனை செய்தது.
- பயணிகள் எண்ணிக்கையை துல்லியமாக கணித்தது
- வாகன பயன்பாட்டை தானாக சரிசெய்தது
- பயணிகள் பகிர்வை மேம்படுத்தியது
- காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைத்து திறனை மேம்படுத்தியது
அமெரிக்க நகரங்களில் செயல்படுத்தல்
பல அமெரிக்க நிறுவனங்கள் AI இயக்கப்படும் போக்குவரத்து தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன.
- போஸ்டன் மற்றும் சீயாட்டில்: AI இயக்கப்படும் சிக்னல் முன்னுரிமை
- பயணி கணிப்பு மற்றும் மாற்று ஒருங்கிணைப்பு
- பேருந்து நிறுத்தம் மற்றும் தாமதங்களை குறைத்தல்
இந்த வழக்குகள் AI-யின் தெளிவான தாக்கத்தை காட்டுகின்றன: புத்திசாலி அட்டவணை அமைப்பு, நம்பகத்தன்மை மேம்பாடு மற்றும் குறைந்த காத்திருப்பு நேரம். பல நாடுகளில் (அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியா) போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் இந்த கருவிகளை வெற்றிகரமாக ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன.

நன்மைகள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை
AI-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட போக்குவரத்து நேர சேமிப்பைத் தாண்டி பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. தொடர்ந்து ஒரே இடைவெளியில் பேருந்துகள் வருவதால், பயணிகள் நீண்ட மற்றும் எதிர்பாராத இடைவெளிகளை எதிர்கொள்ள வேண்டியதில்லை.
தற்போதைய சவால்கள்
- முன்னறிவிக்க முடியாத காத்திருப்பு நேரங்கள்
- பேருந்து கூட்டம் மற்றும் இடைவெளிகள்
- எரிபொருள் மற்றும் தொழிலாளர் செலவுகள் அதிகம்
- பயணி அனுபவம் மோசம்
AI தீர்வுகள்
- தொடர்ச்சியான, முன்னறிவிக்கக்கூடிய அட்டவணைகள்
- தானாக அட்டவணை மாற்றம் மூலம் கூட்டத்தை தடுக்கும்
- எரிபொருள் செலவில் 10% குறைப்பு
- பயணி வசதியை மேம்படுத்தல்
போக்குவரத்து ஆய்வுகள், தானாக அட்டவணை மாற்றம் பயண நேரத்தை குறைத்து பயணி வசதியை அதிகரிக்கிறது என்று காட்டுகின்றன; மேலும், எரிபொருள் பயன்பாட்டில் 10% குறைப்பு நிதி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நன்மைகளை தருகிறது.
— போக்குவரத்து ஆய்வு நிறுவனம்
இயக்குநர்கள் கூட பணம் சேமிக்கின்றனர்: குறைந்த நிறுத்தப்பட்ட பேருந்துகள் மற்றும் மென்மையான சேவை எரிபொருள் மற்றும் தொழிலாளர் செலவுகளை குறைத்து சேவையை விரிவாக்க உதவுகிறது. உண்மையில், எரிபொருள் பயன்பாட்டில் 10% குறைப்பு நிதி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நன்மைகளை தருகிறது.
எதிர்கால வளர்ச்சிகள்
எதிர்காலத்தில், போக்குவரத்தில் AI வளர்ச்சி தொடரும். மேம்பட்ட மாதிரிகள் நேரடி தரவுகளிலிருந்து (GPS, பயணி எண்ணிக்கை போன்றவை) தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு போக்குவரத்து மற்றும் தேவையை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தானாக சரிசெய்கின்றன.
புத்திசாலி நகர ஒருங்கிணைப்பு
AI அமைப்புகள் IoT சென்சார்கள் மற்றும் 5G நெட்வொர்க்குகளுடன் இணைகின்றன
நேரடி மேம்பாடு
பேருந்து வழிகள் மற்றும் சிக்னல்கள் நேரடியாக தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படுகின்றன
மேம்பட்ட சேவை
மேலும் நிலைத்தன்மையுள்ள மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய பொதுப் போக்குவரத்து

எதிர்கால "புத்திசாலி நகர" அமைப்புகள் AI-யை IoT சென்சார்கள் மற்றும் 5G நெட்வொர்க்குகளுடன் இணைத்து, பேருந்து வழிகள் மற்றும் சிக்னல்களை நேரடியாக தொடர்ந்து மேம்படுத்தும். ஆரம்ப திட்டங்கள் இந்த டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் பொதுப் போக்குவரத்தை "மேலும் நிலைத்தன்மையுள்ள மற்றும் ஈர்க்கக்கூடியதாக" மாற்றுகின்றன என்று தெரிவிக்கின்றன, குறிப்பாக குறைந்த தேவையுள்ள அல்லது சிக்கலான பிணையங்களில்.