ஸ்மார்ட் நகர வளர்ச்சியிலும் பசுமை போக்குவரத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு ஸ்மார்ட் நகரங்களின் உருவாக்கத்திலும் பசுமை போக்குவரத்து தீர்வுகளிலும் முக்கியப் பங்காற்றுகிறது. நுண்ணறிவு போக்குவரத்துப் பராமரிப்பு மற்றும் டிஜிட்டல் ட்வின்கள் போன்ற அடுக்குகளைப் பொருத்தி, எலக்ட்ரிக் வாகனங்கள் மற்றும் எ너지 திறனுடைய போக்குவரத்து அமைப்புகளை சீரமைப்பது மூலம் நகரங்கள் வெளியேற்றங்களைக் குறைத்து, மாநகர சேவைகளை மேம்படுத்தி, நிலைத்துணை வளர்ச்சி இலக்குகளை அடைவதற்கு உதவுகின்றன.
ஸ்மார்ட் நகரங்கள் நகர வாழ்க்கையை மேம்படுத்தும் மற்றும் நிலைத்தன்மையை முன்னெடுக்கும் நோக்கத்துடன் தரவுகள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன. உட்கட்டமைப்பு மற்றும் நகர சேவைகளை நவீனமாக்குவதில் Internet of Things (IoT) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற புதுமைகள் முக்கிய பங்காற்றுகின்றன. சென்சார்கள், காமராக்கள் மற்றும் நகர பதிவுகளிலிருந்து வரும் பரந்த தரவுத்தொடர்களை செயலாக்குவதன் மூலம், AI நகரங்களுக்கு சவால்களை முன்னறிவித்துப் பதிலளிக்க உதவுகிறது. உதாரணமாக, AI இயக்கப்படுத்திய மாதிரிகள் திட்டம்செய்பவர்களுக்கு போக்குவரத்துச் சலனத்தை மற்றும் காசோலை வாயு வெளியீடுகளை குறைப்பதில் உதவுகின்றன. சாரம்சமாய், AI பசுமை, பாதுகாப்பான மற்றும் பரிணாமமான நகர சூழல்களை உருவாக்குவதில் மையமானது.
Smart City Infrastructure
AI மேம்பட்ட டிஜிட்டல் அமைப்புகளின் மூலம் நகர அடிப்படை மற்றும் திட்டமிடலை வலம் வர செய்கிறது. நகரங்கள் இப்போது டிஜிட்டல் ட்வின்கள் மற்றும் சென்சார் நெட்வொர்க்குகளை நேரடியான முறையில் கட்டிடங்கள், சாலைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் மாதிரிகள் உருவாக்குவதற்கு பயன்படுத்துகின்றன. IoT, செயற்கைக் செயற்பாட்டு தரவுகள் மற்றும் விசேடியல் பகுப்பாய்வுகளை இணைத்து, நகராட்சிகள் சரியான விதத்தில் அமைப்புகளைக் கண்டறிந்து போக்குகளை முன்கூட்டியே கணிக்க முடிகிறது.
Flood Resilience
Smart Energy
Predictive Planning
Key AI Infrastructure Initiatives
- Flood and disaster resilience: AI இயக்கப்பட்ட மாதிரிகள் காலநிலை மற்றும் நீர் ஓட்டங்களை சிமுலேட் செய்து, முன்னெச்சரிக்கை வெள்ளி பாதுகாப்பு மற்றும் அவசர நடவடிக்கைகளுக்கான வழிகாட்டுதலை வழங்குகின்றன.
- Smart energy management: AI பகிர்ந்திடப்பட்ட சக்தி மூலங்கள் (சூரிய, காற்று, EV சார்ஜிங்) ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து கிரிட் நிலைத்தன்மையை வழங்கி பயன்பாட்டை குறைக்கிறது.
- Predictive planning: AI போக்குவரத்து, மாசு மற்றும் வள தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து முதலீடுகளை சிறப்பாக்க, செயல்திறனைக் குறைக்க, செலவுகளை குறைக்க மற்றும் நிலைத்தன்மை இலக்குகளை அடைவதற்கு உதவுகிறது.

Green Mobility & Transportation
AI மாநகர்புற போக்குவரத்தை சுத்தமாகவும் செயல்திறனாகவும் மாற்றி அமைக்கிறது. நுண்ணறிவு போக்குவரத்து அமைப்புகள் இயந்திரக் கற்றலை பயன்படுத்தி போக்குவரத்து நெரிசலை மற்றும் வெளியீடுகளை முக்கியமாகக் குறைக்கின்றன. கூகிளின் "Green Light" திட்டம் இதை எடுத்துக்காட்டுகிறது: சிக்னல் நேரத்தை AI மூலம் நுணுக்கமடையச் செய்கிறதன் மூலம் சோதனை சந்திப்புகளில் நிறுத்தங்களை ~30% குறைத்துவிட்டது மற்றும் வாகன CO₂ வெளியீடுகளை ~10% குறைத்துள்ளது. OECD "AI-இன் மூலம் இயக்கப்படும் இயக்கத் திறன் நகரங்களுக்கு நெரிசல், வெளியீடுகள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆபத்துக்களைக் குறைக்கவும் அணுகலை மேம்படுத்தவும் உதவும்" என்று உறுதிசெய்கிறது.
Smart Traffic & Autonomous Systems
- Smart traffic signals: AI விளக்குகளின் சுழற்சிகளைச் சரிசெய்து சந்திப்புகளை ஒருங்கϙினைப்படுத்தி போக்குவரத்தின் ஓட்டத்தை மென்மையாக்கி நிலைத்திருத்தலைக் குறைக்கிறது.
- Autonomous transport: AI-ன் மூலம் இயக்கப்படும் வாகனங்கள் (கார்கள், பேருந்துகள், ட்ரோன்கள்) நேரடி தரவைப் பயன் படுத்தி பாதைகளைக் கற்றுக்கொண்டு நெரிசலைத் தடுக்க வழிமுறைகளை மாற்றிக் கொள்கின்றன.
- Dynamic routing: நேரடி பகுப்பாய்வு பயணிகள் மற்றும் ஓட்டுநர்களுக்கு மாற்று வழிகளை பரிந்துரைத்து பயண நேரத்தை மற்றும் எரிசக்தி பயன்பாட்டை குறைக்கின்றது.
Transit & Electric Vehicle Integration
நகரங்கள் பயணிகளின் எண்ணிக்கையை முன்னறிவித்து அட்டவணைகளை சிறப்பாக்க இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. பொதுப் போக்குவரத்து நோக்கங்கள் வரலாற் மற்றும் நேரடி தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து தேவையான இடங்களில் பேருந்துகள் மற்றும் ரயில்களை 배치 செய்து காத்திருப்பு நேரங்களை குறைக்கின்றன மற்றும் அடிக்கடி கூட்டத்தைத் தடுக்கும். AI-ஏசியPredictive பராமரிப்பு வாகன சென்சார்களை கண்காணித்து உடன்படிக்கப்படாமல் முன்கூட்டியே பிரச்சனைகளை காண்த்து, நம்பகதன்மையை மேம்படுத்தி நிறுத்தங்களை குறைக்கிறது.
Demand Forecasting
AI உச்ச பயணி சுமைகளை கணித்து போக்குவரத்து வளங்களை அதன்படி ஒதுக்குகிறது.
- காத்திருப்பு நேரங்கள் குறைவு
- அட்டவணை சிறப்பிப்பு
- வளங்களை சிறப்பாக ஒதுக்குதல்
Predictive Maintenance
இயந்திரக் கற்றல் பழுதுகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளைக் விரைவில் கண்டறிந்து சரியான நேரத்தில் பழுது பாராமரிப்பை சாத்தியமாக்குகிறது.
- குறைந்த உடைப்புகள்
- வாகனத்தின் ஆயுள் நீட்டிப்பு
- நம்பகத் தன்மை மேம்பாடு
EV Charging Optimization
AI சார்ஜிங் அட்டவணைகளை பிக்-சமயம் தவிர்த்துப் பேசுப்படுத்தி மற்றும் புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி உற்பத்திக்கு ஒத்திசைக்கிறது.
- 97% முன்னறிவு துல்லியம்
- கிரிட் நிலைத்தன்மை
- புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி ஒருங்கிணைப்பு

Challenges & Future Directions
AI முக்கியமான பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், நகரங்கள் அதை பொறுப்பு கருதி இடிவிடாமல் நடைமுறைப்படுத்த சில முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியது அவசியம். தொழில்நுட்பம் கவனமின்றி செயல்படுத்தப்படும் போது சமூக இடைவெளிகளை பரப்பியிடும் அபாயம் உள்ளது. உதாரணமாக, ஷென்செனின் AI-ஆதாரமுடைய EV வீதி திட்டம் வெளிப்படுத்தியது: குறைந்த வருமான குடும்பங்களில் மட்டுமே 12% பேர் EV-ஐ வீதுகாரணமாக எடுத்துக்கொண்டனர், அதே நேரத்தில் உயர் வருமான குடும்பங்களில் 62% பேர் எடுத்துக்கொண்டார்கள் — இது நுழைவு தடைகள் மற்றும் அணுகல் பிரச்சினைகள் காரணமாக ஏற்பட்ட பாகுபாடாகும்.
Key Governance Priorities
Uncoordinated Systems
- தரவு சைலோக்கள் மற்றும் பிரிகும் நிலைகள்
- பாதுகாப்பு சலிப்பு
- தெளிவில்லாமை
- பொது ஈடுபாட்டின் குறைவு
Integrated Governance
- வலுவான ஆளுமை கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரநிலைகள்
- திறந்த தரவு மற்றும் அல்க்கொரிதம் பதிவுகளின் பதிவேட்டுகள்
- துறைகளை மீறிய கூட்டாண்மைகள்
- பொது தெளிவுத்தன்மை மற்றும் ஈடுபாடு
OECD "செயற்கை நுண்ணறிவு ஒழுங்காக ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை (shadow AI என்று அழைக்கப்படும்) என்றால் சைலோக்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு அபாயங்கள் உருவாகும்" என்று எச்சரிக்கிறது. நகரங்களுக்கு சேவைகள் ஒருமிதமாய் இணைந்து செயல்பட வலுவான ஆளுமை கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரநிலைகள் தேவை. இது திறந்த தரவு முன்னெடுப்புகள் மற்றும் அல்கொரிதம் பதிவுகளின் வழியாக தெளிவுத்தன்மையை, மேலும் AI அமைப்புகளில் பொது நம்பிக்கையை உருவாக்குவதற்கு அர்த்தமுள்ள பொது ஈடுபாட்டை கணக்கில் கொள்ள வேண்டும்.
Path Forward
உலகம் முழுவதும் நகரங்கள் AI-செயல்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளை அதிக நுட்பத்துடனும் பரிசோதித்து வருகின்றன. புதுமை மற்றும் நெறிமுறை, சமத்தனத்தை சமநிலையாக்குவதன் மூலம் நகர திட்டம்செய்பவர்கள் மிகச் சிந்திக்கபட்ட, பசுமை இயக்கம் மற்றும் அடிப்படைகளைக் கொண்ட நகரங்கள் நோக்கிச் செல்கிறார்கள். வெற்றி சார்ந்தவை:
- தெளிவான கொள்கைகள் மற்றும் ஒழுங்கு கட்டமைப்புகள்
- துறைத் தாண்டிய கூட்டாண்மைகள் மற்றும் ஒத்துழைப்பு
- திறன் பயிற்சி மற்றும் வேலைவாய்ப்பு மேம்பாடு
- ஒட்டுமொத்த அணுகலை உறுதி செய்யும் வடிவமைப்பு
- தெளிவான ஆளுமை மற்றும் பொது பொறுப்பு

Conclusion
AI நகர வளர்ச்சியையும் போக்குவரத்தையும் வேகமாக மாற்றிக் கொண்டிருக்கிறது. லிச்பனின் வெள்ளி முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளிலிருந்து AI-இன் கீழ் நிர்வகிக்கப்படும் EV கிரிட்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு போக்குவரத்து விளக்குகள் வரை – இவை ஏற்கனவே எரிசக்தி பயன்பாடு மற்றும் வெளியீடுகளை குறைத்து வருகின்றன. ஸ்மார்ட் இயக்கம் அமைப்புகள் உலகமெங்கும் பரவியபோது, அவை பாதுகாப்பான தெருக்கள், தூய்மையான காற்று மற்றும் மேம்பட்ட போக்குவரத்து அனுபவங்களை உறுதி செய்கின்றன.
சிறப்பான ஸ்மார்ட் நகர வளர்ச்சிக்கு முக்கியம்: நகரங்கள் AI ஐ கவனமாக நடைமுறைப்படுத்த வேண்டும்; தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் பிரபலமான சிலரின் பயன்பாட்டுக்காக மட்டுமல்ல, அனைத்து குடிமக்களுக்கும் பயன் தரும் வகையில் ஒட்டுமொத்தம், தெளிவான கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும்.
— நகர திட்டமிடல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுமை நிபுணர்கள்
பொறுப்பான திட்டமிடல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த ஆளுமை மூலம் எதிர்கால நகரம் ஒரு AI-இல் இயக்கப்படும், பசுமை நிறைந்த நகரமாக кен்பட்டதாக இருக்கும் — தரவுக்களவியல் தீர்மானங்கள் மற்றும் குறைந்த கார்பன் போக்குவரத்து அனைவருக்கும் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்த ஒன்றாக செயல்படும் இடமாக.
இதுவரை கருத்து இல்லை. முதலில் கருத்திடுங்கள்!