एआई और एल्गोरिदमिक पक्षपात

क्या आप एआई में एल्गोरिदमिक पक्षपात के बारे में जानना चाहते हैं? इस लेख में INVIAI के साथ एआई और एल्गोरिदमिक पक्षपात के बारे में अधिक जानें!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे दैनिक जीवन में तेजी से समाहित हो रही है – भर्ती निर्णय से लेकर स्वास्थ्य सेवा और पुलिसिंग तक – लेकिन इसके उपयोग ने एल्गोरिदमिक पक्षपात को लेकर चिंताएं बढ़ा दी हैं। एल्गोरिदमिक पक्षपात का मतलब है एआई सिस्टम के आउटपुट में व्यवस्थित और अनुचित पूर्वाग्रह, जो अक्सर सामाजिक रूढ़ियों और असमानताओं को दर्शाते हैं।

मूल रूप से, एक एआई एल्गोरिदम अनजाने में अपने प्रशिक्षण डेटा या डिजाइन में मौजूद मानव पूर्वाग्रहों को दोहरा सकता है, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम निकल सकते हैं।

नीचे, हम एल्गोरिदमिक पक्षपात के कारणों, इसके प्रभाव के वास्तविक उदाहरणों, और एआई को अधिक निष्पक्ष बनाने के प्रयासों की चर्चा करेंगे।

एल्गोरिदमिक पक्षपात और इसके कारणों को समझना

एल्गोरिदमिक पक्षपात आमतौर पर इसलिए नहीं होता कि एआई "भेदभाव करना चाहता है", बल्कि मानव कारकों के कारण होता है। एआई सिस्टम डेटा से सीखते हैं और लोगों द्वारा बनाए गए नियमों का पालन करते हैं – और लोगों में पूर्वाग्रह होते हैं (अक्सर अवचेतन)। यदि प्रशिक्षण डेटा पक्षपाती है या ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई संभवतः उन पैटर्न को सीख लेगा।

एआई एल्गोरिदम अपने निर्माताओं और डेटा के पूर्वाग्रहों को विरासत में लेते हैं जब तक कि जानबूझकर उन पूर्वाग्रहों को पहचानने और सुधारने के कदम न उठाए जाएं।

— प्रमुख शोध निष्कर्ष

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एल्गोरिदमिक पक्षपात आमतौर पर अनजाने में होता है। संगठन अक्सर निर्णयों को अधिक वस्तुनिष्ठ बनाने के लिए एआई अपनाते हैं, लेकिन यदि वे सिस्टम को पक्षपाती जानकारी देते हैं या डिजाइन में समानता पर विचार नहीं करते हैं, तो परिणाम फिर भी अनुचित हो सकता है। एआई पक्षपात अवसरों का अनुचित आवंटन कर सकता है और गलत परिणाम दे सकता है, जिससे लोगों की भलाई पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है और एआई में विश्वास कम होता है।

पक्षपात क्यों होता है यह समझना समाधान की दिशा में पहला कदम है – और यह कदम अब विश्वभर के अकादमिक, उद्योग और सरकारें गंभीरता से उठा रही हैं।

एल्गोरिदमिक पक्षपात और भेदभाव के मूल कारणों को समझना

एआई पक्षपात के वास्तविक दुनिया के उदाहरण

एआई में पक्षपात केवल एक काल्पनिक चिंता नहीं है; कई वास्तविक दुनिया के मामले ने दिखाया है कि एल्गोरिदमिक पक्षपात भेदभाव को कैसे जन्म दे सकता है। विभिन्न क्षेत्रों में एआई पक्षपात के उल्लेखनीय उदाहरण हैं:

चेहरे की पहचान तकनीक में पक्षपात

चेहरे की पहचान तकनीक ने जनसांख्यिकीय वर्गों में सटीकता में महत्वपूर्ण पक्षपात दिखाया है. यू.एस. नेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) के 2019 के एक व्यापक अध्ययन ने चिंताजनक असमानताएं उजागर कीं:

• एशियाई और अफ्रीकी-अमेरिकी चेहरों के लिए झूठे सकारात्मक पहचान की संभावना कॉकसियन चेहरों की तुलना में 10 से 100 गुना अधिक थी
• सबसे अधिक गलत पहचान की दर काले महिलाओं के लिए एक-से-कई खोजों में थी
• खतरनाक पक्षपात के कारण निर्दोष लोगों की गलत गिरफ्तारी हो चुकी है

जनरेटिव एआई और सामग्री में पक्षपात

यहां तक कि नवीनतम एआई सिस्टम भी इससे अछूते नहीं हैं। 2024 के यूनेस्को अध्ययन ने दिखाया कि बड़े भाषा मॉडल अक्सर पीछे हटने वाले लिंग और नस्लीय रूढ़ियों को उत्पन्न करते हैं:

एआई के जोखिम मौजूदा असमानताओं पर बढ़ रहे हैं, जिससे पहले से हाशिए पर रहने वाले समूहों को और नुकसान हो रहा है।

— यूनेस्को चेतावनी

ये उदाहरण दर्शाते हैं कि एल्गोरिदमिक पक्षपात कोई दूर का या दुर्लभ समस्या नहीं है – यह आज विभिन्न क्षेत्रों में हो रहा है। नौकरी के अवसरों से लेकर न्याय, स्वास्थ्य सेवा से ऑनलाइन जानकारी तक, पक्षपाती एआई सिस्टम मौजूदा भेदभाव को दोहरा सकते हैं और बढ़ा भी सकते हैं।

नुकसान अक्सर ऐतिहासिक रूप से वंचित समूहों को होता है, जो गंभीर नैतिक और मानवाधिकार चिंताएं उठाता है। चूंकि अब लाखों लोग दैनिक जीवन में जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, सामग्री में सूक्ष्म पक्षपात भी वास्तविक दुनिया में असमानताओं को बढ़ा सकता है, बड़े पैमाने पर रूढ़ियों को मजबूत करता है।

विभिन्न क्षेत्रों में एआई पक्षपात को दर्शाने वाले वास्तविक दुनिया के मामले

एआई पक्षपात क्यों महत्वपूर्ण है?

एआई पक्षपात को संबोधित करने के दांव बहुत बड़े हैं। यदि अनियंत्रित छोड़ दिया जाए, तो पक्षपाती एल्गोरिदम प्रणालीगत भेदभाव को तकनीकी तटस्थता के आवरण के पीछे मजबूत कर सकते हैं. एआई द्वारा किए गए (या निर्देशित) निर्णय – कौन भर्ती होता है, कौन ऋण या पैरोल पाता है, पुलिस निगरानी कैसे करती है – लोगों के जीवन पर वास्तविक प्रभाव डालते हैं।

यदि ये निर्णय कुछ लिंगों, जातियों या समुदायों के खिलाफ अनुचित रूप से झुके हुए हैं, तो सामाजिक असमानताएं बढ़ती हैं। इससे अवसरों से वंचित होना, आर्थिक असमानताएं, या प्रभावित समूहों के लिए व्यक्तिगत स्वतंत्रता और सुरक्षा के खतरे हो सकते हैं।

बड़े परिप्रेक्ष्य में, एल्गोरिदमिक पक्षपात मानवाधिकारों और सामाजिक न्याय को कमजोर करता है, जो लोकतांत्रिक समाजों द्वारा समर्थित समानता और गैर-भेदभाव के सिद्धांतों के विपरीत है।

इसके अलावा, एल्गोरिदमिक पक्षपात एआई के संभावित लाभों को कम कर सकता है. एआई दक्षता और निर्णय लेने में सुधार का वादा करता है, लेकिन यदि इसके परिणाम आबादी के कुछ हिस्सों के लिए भेदभावपूर्ण या गलत हैं, तो यह अपनी पूरी सकारात्मक क्षमता तक नहीं पहुंच सकता।

उदाहरण के लिए, एक एआई स्वास्थ्य उपकरण जो एक जनसांख्यिकीय के लिए अच्छा काम करता है लेकिन दूसरों के लिए खराब, वास्तव में प्रभावी या स्वीकार्य नहीं है। जैसा कि OECD ने देखा, एआई में पक्षपात अवसरों को अनुचित रूप से सीमित करता है और व्यवसायों की प्रतिष्ठा और उपयोगकर्ताओं के विश्वास को नुकसान पहुंचा सकता है.

संक्षेप में, पक्षपात को संबोधित करना केवल नैतिक आवश्यकता नहीं बल्कि सभी व्यक्तियों के लिए निष्पक्ष तरीके से एआई के लाभों का उपयोग करने के लिए भी महत्वपूर्ण है।

समाज के लिए एआई पक्षपात को संबोधित करने का महत्वपूर्ण महत्व

एआई पक्षपात को कम करने की रणनीतियाँ

चूंकि एल्गोरिदमिक पक्षपात अब व्यापक रूप से पहचाना गया है, इसे कम करने के लिए कई रणनीतियाँ और सर्वोत्तम प्रथाएं उभरी हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई सिस्टम निष्पक्ष और समावेशी हों, विकास और तैनाती के कई चरणों में कार्रवाई आवश्यक है:

एआई पक्षपात को कम करने और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के व्यापक रणनीतियाँ

आगे का रास्ता: नैतिक एआई का निर्माण

एआई और एल्गोरिदमिक पक्षपात एक वैश्विक चुनौती है जिसे हम अभी प्रभावी ढंग से हल करना शुरू कर रहे हैं. ऊपर दिए गए उदाहरण और प्रयास स्पष्ट करते हैं कि एआई पक्षपात कोई सीमित समस्या नहीं है – यह आर्थिक अवसरों, न्याय, स्वास्थ्य और सामाजिक एकता को विश्व स्तर पर प्रभावित करता है।

इसे प्राप्त करने के लिए सतत सतर्कता की आवश्यकता होगी: एआई सिस्टम का लगातार पक्षपात के लिए परीक्षण करना, डेटा और एल्गोरिदम में सुधार करना, विविध हितधारकों को शामिल करना, और तकनीक के विकास के साथ नियमों को अपडेट करना।

मूल रूप से, एल्गोरिदमिक पक्षपात से लड़ना एआई को हमारे समानता और निष्पक्षता के मूल्यों के साथ संरेखित करने के बारे में है। जैसा कि यूनेस्को की निदेशक-जनरल ऑड्रे अजुले ने कहा, यहां तक कि "एआई सामग्री में छोटे पक्षपात भी वास्तविक दुनिया में असमानताओं को काफी बढ़ा सकते हैं".

एआई सामग्री में छोटे पक्षपात वास्तविक दुनिया में असमानताओं को काफी बढ़ा सकते हैं।

— ऑड्रे अजुले, यूनेस्को निदेशक-जनरल

इसलिए, बिना पक्षपात वाले एआई का लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि तकनीक समाज के सभी वर्गों को ऊपर उठाए, न कि पुराने पूर्वाग्रहों को मजबूत करे.

एआई डिजाइन में नैतिक सिद्धांतों को प्राथमिकता देकर – और उन्हें ठोस कार्रवाई और नीतियों के साथ समर्थन देकर – हम एआई की नवाचार शक्ति का उपयोग कर सकते हैं और मानव गरिमा की रक्षा कर सकते हैं।