مصنوعی ذہانت اور الگورتھمک تعصب

کیا آپ مصنوعی ذہانت میں الگورتھمک تعصبات کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں؟ اس مضمون میں INVIAI کے ساتھ مصنوعی ذہانت اور الگورتھمک تعصب کے بارے میں مزید جانیں!

مصنوعی ذہانت (AI) ہماری روزمرہ زندگیوں میں بڑھتی ہوئی جگہ بنا رہی ہے – بھرتی کے فیصلوں سے لے کر صحت کی دیکھ بھال اور پولیسنگ تک – لیکن اس کے استعمال نے الگورتھمک تعصب کے حوالے سے خدشات پیدا کیے ہیں۔ الگورتھمک تعصب سے مراد AI نظاموں کے نتائج میں منظم اور غیر منصفانہ تعصبات ہیں، جو اکثر سماجی دقیانوسی تصورات اور عدم مساوات کی عکاسی کرتے ہیں۔

بنیادی طور پر، AI الگورتھم غیر ارادی طور پر اپنے تربیتی ڈیٹا یا ڈیزائن میں موجود انسانی تعصبات کو دہرا سکتا ہے، جس سے امتیازی نتائج سامنے آتے ہیں۔

نیچے ہم الگورتھمک تعصب کی وجوہات، اس کے حقیقی دنیا میں اثرات کی مثالیں، اور AI کو زیادہ منصفانہ بنانے کی کوششوں کا جائزہ لیتے ہیں۔

الگورتھمک تعصب اور اس کی وجوہات کو سمجھنا

الگورتھمک تعصب عام طور پر اس لیے نہیں ہوتا کہ AI "تعصب کرنا چاہتا ہے"، بلکہ انسانی عوامل کی وجہ سے ہوتا ہے۔ AI نظام ڈیٹا سے سیکھتے ہیں اور لوگوں کے بنائے ہوئے قواعد کی پیروی کرتے ہیں – اور لوگ تعصبات رکھتے ہیں (اکثر غیر شعوری)۔ اگر تربیتی ڈیٹا متعصب یا تاریخی تعصبات کی عکاسی کرتا ہے، تو AI بھی وہی پیٹرنز سیکھے گا۔

AI الگورتھمز اپنے بنانے والوں اور ڈیٹا کے تعصبات کو وراثت میں لیتے ہیں جب تک کہ جان بوجھ کر ان تعصبات کو پہچان کر درست نہ کیا جائے۔

— اہم تحقیقی نتیجہ

یہ بات قابل غور ہے کہ الگورتھمک تعصب عام طور پر غیر ارادی ہوتا ہے۔ ادارے اکثر AI کو زیادہ معروضی فیصلے کرنے کے لیے اپناتے ہیں، لیکن اگر وہ نظام کو متعصب معلومات فراہم کریں یا ڈیزائن میں مساوات کو مدنظر نہ رکھیں، تو نتیجہ پھر بھی غیر منصفانہ ہو سکتا ہے۔ AI تعصب مواقع کی غیر منصفانہ تقسیم اور غلط نتائج پیدا کر سکتا ہے، جس سے لوگوں کی فلاح و بہبود متاثر ہوتی ہے اور AI پر اعتماد کم ہوتا ہے۔

تعصب کی وجوہات کو سمجھنا حل کی طرف پہلا قدم ہے – اور یہ وہ قدم ہے جو تعلیمی، صنعتی، اور حکومتی ادارے اب سنجیدگی سے اٹھا رہے ہیں۔

الگورتھمک تعصب اور امتیاز کی بنیادی وجوہات کو سمجھنا

AI تعصب کی حقیقی دنیا کی مثالیں

AI میں تعصب صرف ایک نظریاتی مسئلہ نہیں ہے؛ متعدد حقیقی دنیا کے کیسز نے ظاہر کیا ہے کہ الگورتھمک تعصب امتیاز کا باعث بن سکتا ہے۔ مختلف شعبوں میں AI تعصب کی نمایاں مثالیں شامل ہیں:

چہرہ شناختی ٹیکنالوجی میں تعصب

چہرہ شناختی ٹیکنالوجی نے آبادیاتی خطوط پر نمایاں تعصب دکھایا ہے۔ امریکہ کے نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف اسٹینڈرڈز اینڈ ٹیکنالوجی (NIST) کی 2019 کی جامع تحقیق نے خطرناک فرق ظاہر کیے:

• ایشین اور افریقی-امریکی چہروں کے لیے جھوٹے مثبت شناخت کے امکانات کاکیشین چہروں کے مقابلے میں 10 سے 100 گنا زیادہ تھے
• سب سے زیادہ غلط شناخت کی شرح سیاہ فام خواتین کے لیے ایک سے کئی تلاشوں میں تھی
• خطرناک تعصب کی وجہ سے بے گناہ افراد کی غلط گرفتاری ہو چکی ہے

جنریٹو AI اور مواد میں تعصب

جدید ترین AI نظام بھی اس سے محفوظ نہیں ہیں۔ 2024 کی UNESCO کی تحقیق نے ظاہر کیا کہ بڑے زبان کے ماڈلز اکثر پسماندہ صنفی اور نسلی دقیانوسی تصورات پیدا کرتے ہیں:

AI کے خطرات موجودہ عدم مساوات پر مزید بوجھ ڈال رہے ہیں، جس سے پہلے سے پسماندہ گروہوں کو مزید نقصان پہنچ رہا ہے۔

— UNESCO کی وارننگ

یہ مثالیں واضح کرتی ہیں کہ الگورتھمک تعصب کوئی دور یا نایاب مسئلہ نہیں ہے – یہ آج مختلف شعبوں میں ہو رہا ہے۔ ملازمت کے مواقع سے لے کر انصاف، صحت کی دیکھ بھال سے آن لائن معلومات تک، متعصب AI نظام موجودہ امتیاز کو دہرا سکتے ہیں اور بڑھا سکتے ہیں۔

نقصان اکثر تاریخی طور پر پسماندہ گروہوں کو پہنچتا ہے، جو سنگین اخلاقی اور انسانی حقوق کے مسائل کو جنم دیتا ہے۔ چونکہ لاکھوں لوگ روزمرہ زندگی میں جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں، مواد میں معمولی تعصبات بھی حقیقی دنیا میں عدم مساوات کو بڑھا سکتے ہیں اور دقیانوسی تصورات کو وسیع پیمانے پر مضبوط کر سکتے ہیں۔

مختلف شعبوں میں AI تعصب کی حقیقی دنیا کی مثالیں

AI تعصب کیوں اہم ہے؟

AI تعصب کو حل کرنے کے لیے داؤ بہت بڑے ہیں۔ اگر نظر انداز کیا گیا تو متعصب الگورتھمز نظامی امتیاز کو ٹیکنالوجی کی غیر جانبداری کے پردے تلے مضبوط کر سکتے ہیں۔ AI کے ذریعے کیے گئے (یا رہنمائی کیے گئے) فیصلے – جیسے کہ کون بھرتی ہوتا ہے، کون قرض یا پارول حاصل کرتا ہے، پولیس کس کی نگرانی کرتی ہے – لوگوں کی زندگیوں پر حقیقی اثرات رکھتے ہیں۔

اگر یہ فیصلے مخصوص جنس، نسل، یا کمیونٹیز کے خلاف غیر منصفانہ ہوں، تو سماجی عدم مساوات بڑھ جاتی ہے۔ اس سے مواقع کی فراہمی سے انکار، معاشی فرق، یا متاثرہ گروہوں کے لیے ذاتی آزادی اور سلامتی کے خطرات پیدا ہو سکتے ہیں۔

وسیع تر منظر نامے میں، الگورتھمک تعصب انسانی حقوق اور سماجی انصاف کو کمزور کرتا ہے، جو جمہوری معاشروں میں برابری اور عدم امتیاز کے اصولوں کے خلاف ہے۔

مزید برآں، الگورتھمک تعصب AI کے ممکنہ فوائد کو کم کر سکتا ہے۔ AI کی صلاحیت ہے کہ وہ کارکردگی اور فیصلہ سازی کو بہتر بنائے، لیکن اگر اس کے نتائج آبادی کے کچھ حصوں کے لیے امتیازی یا غلط ہوں، تو یہ اپنی مکمل مثبت تاثیر حاصل نہیں کر سکتا۔

مثال کے طور پر، ایک AI صحت کا آلہ جو ایک آبادی کے لیے اچھا کام کرتا ہے لیکن دوسروں کے لیے خراب، واقعی مؤثر یا قابل قبول نہیں ہے۔ جیسا کہ OECD نے مشاہدہ کیا، AI میں تعصب مواقع کو غیر منصفانہ طور پر محدود کرتا ہے اور کاروبار کی ساکھ اور صارفین کے اعتماد کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔

مختصراً، تعصب کو حل کرنا صرف اخلاقی ضرورت نہیں بلکہ AI کے فوائد کو تمام افراد کے لیے منصفانہ طریقے سے حاصل کرنے کے لیے بھی ضروری ہے۔

معاشرے کے لیے AI تعصب کو حل کرنے کی اہمیت

AI تعصب کو کم کرنے کی حکمت عملیاں

چونکہ الگورتھمک تعصب اب وسیع پیمانے پر تسلیم کیا جا چکا ہے، اس کو کم کرنے کے لیے متعدد حکمت عملی اور بہترین طریقے سامنے آئے ہیں۔ AI نظاموں کو منصفانہ اور شامل بنانے کے لیے ترقی اور نفاذ کے مختلف مراحل پر اقدامات ضروری ہیں:

AI تعصب کو کم کرنے اور انصاف کو یقینی بنانے کے لیے جامع حکمت عملیاں

آگے کا راستہ: اخلاقی AI کی تعمیر

مصنوعی ذہانت اور الگورتھمک تعصب ایک عالمی چیلنج ہے جسے ہم ابھی مؤثر طریقے سے حل کرنا شروع کر رہے ہیں۔ اوپر دی گئی مثالیں اور کوششیں واضح کرتی ہیں کہ AI تعصب کوئی مخصوص مسئلہ نہیں بلکہ یہ معاشی مواقع، انصاف، صحت، اور سماجی ہم آہنگی کو عالمی سطح پر متاثر کرتا ہے۔

اسے حاصل کرنے کے لیے مسلسل نگرانی کی ضرورت ہوگی: AI نظاموں کی تعصب کے لیے مسلسل جانچ، ڈیٹا اور الگورتھمز کی بہتری، متنوع اسٹیک ہولڈرز کی شمولیت، اور ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ضوابط کی تازہ کاری۔

بنیادی طور پر، الگورتھمک تعصب سے لڑنا AI کو ہماری برابری اور انصاف کی اقدار کے مطابق لانے کے بارے میں ہے۔ جیسا کہ UNESCO کی ڈائریکٹر جنرل آڈری آزولے نے کہا، یہاں تک کہ "AI کے مواد میں چھوٹے تعصبات حقیقی دنیا میں عدم مساوات کو نمایاں طور پر بڑھا سکتے ہیں"۔

AI کے مواد میں چھوٹے تعصبات حقیقی دنیا میں عدم مساوات کو نمایاں طور پر بڑھا سکتے ہیں۔

— آڈری آزولے، UNESCO کی ڈائریکٹر جنرل

لہٰذا، غیر متعصب AI کی تلاش اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ ٹیکنالوجی معاشرے کے تمام طبقات کو بلند کرے نہ کہ پرانے تعصبات کو مضبوط کرے۔

AI ڈیزائن میں اخلاقی اصولوں کو ترجیح دے کر – اور انہیں ٹھوس اقدامات اور پالیسیوں کے ساتھ سپورٹ کر کے – ہم AI کی جدت کی طاقت کو استعمال کر سکتے ہیں اور انسانی وقار کا تحفظ بھی کر سکتے ہیں۔