الذكاء الاصطناعي والتحيز الخوارزمي

هل تتساءل عن التحيزات الخوارزمية في الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى INVIAI لتتعرف أكثر على الذكاء الاصطناعي والتحيز الخوارزمي في هذا المقال!

الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح جزءًا متزايدًا من حياتنا اليومية – من قرارات التوظيف إلى الرعاية الصحية والشرطة – لكن استخدامه أثار مخاوف بشأن التحيز الخوارزمي. يشير التحيز الخوارزمي إلى الانحيازات المنهجية وغير العادلة في مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تعكس الصور النمطية الاجتماعية وعدم المساواة.

ببساطة، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أن تعيد إنتاج تحيزات بشرية موجودة في بيانات التدريب أو التصميم دون قصد، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية.

فيما يلي نستعرض أسباب التحيز الخوارزمي، أمثلة حقيقية على تأثيره، وكيف يسعى العالم لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر عدلاً.

فهم التحيز الخوارزمي وأسبابه

عادةً ما ينشأ التحيز الخوارزمي ليس لأن الذكاء الاصطناعي "يريد" التمييز، بل بسبب عوامل بشرية. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من البيانات وتتبع قواعد وضعها البشر – والبشر لديهم تحيزات (غالبًا غير واعية). إذا كانت بيانات التدريب منحازة أو تعكس تحيزات تاريخية، فمن المرجح أن يتعلم الذكاء الاصطناعي تلك الأنماط.

ترث خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحيزات منشئيها وبياناتها ما لم تُتخذ خطوات متعمدة للتعرف على تلك التحيزات وتصحيحها.

— نتيجة بحثية رئيسية

من المهم ملاحظة أن التحيز الخوارزمي عادةً ما يكون غير مقصود. غالبًا ما تعتمد المؤسسات الذكاء الاصطناعي لجعل القرارات أكثر موضوعية، لكن إذا "زودت" النظام بمعلومات متحيزة أو لم تأخذ العدالة في الاعتبار أثناء التصميم، يمكن أن تكون النتيجة غير عادلة. يمكن لتحيز الذكاء الاصطناعي أن يوزع الفرص بشكل غير عادل وينتج نتائج غير دقيقة، مما يؤثر سلبًا على رفاهية الناس ويقوض الثقة في الذكاء الاصطناعي.

فهم سبب حدوث التحيز هو الخطوة الأولى نحو الحلول – وهي خطوة تأخذها الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومات على محمل الجد الآن.

فهم الأسباب الجذرية للانحياز والتمييز الخوارزمي

أمثلة حقيقية على تحيز الذكاء الاصطناعي

التحيز في الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قلق نظري؛ فقد كشفت العديد من الحالات الواقعية كيف يمكن أن يؤدي التحيز الخوارزمي إلى التمييز. تشمل الحالات البارزة لتحيز الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة:

تحيز تقنية التعرف على الوجه

أظهرت تقنية التعرف على الوجه تحيزًا كبيرًا في الدقة عبر الخطوط الديموغرافية. كشفت دراسة شاملة عام 2019 أجرتها المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) عن فروقات مقلقة:

• كانت احتمالية التعرف الخاطئ على وجوه الآسيويين والأمريكيين من أصل أفريقي أعلى من وجوه القوقازيين بمعدل 10 إلى 100 مرة
• كانت أعلى معدلات الخطأ في التعرف للنساء السود في عمليات البحث من واحد إلى كثير
• أدى هذا التحيز الخطير بالفعل إلى اعتقال أبرياء بشكل خاطئ

تحيز الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحتوى

حتى أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست بمنأى عن التحيز. كشفت دراسة اليونسكو لعام 2024 أن نماذج اللغة الكبيرة غالبًا ما تنتج صورًا نمطية رجعية عن الجنس والعرق:

تتزايد مخاطر الذكاء الاصطناعي فوق التفاوتات القائمة، مما يؤدي إلى مزيد من الضرر للفئات المهمشة بالفعل.

— تحذير اليونسكو

تؤكد هذه الأمثلة أن التحيز الخوارزمي ليس مشكلة بعيدة أو نادرة – إنه يحدث عبر المجالات اليوم. من فرص العمل إلى العدالة، ومن الرعاية الصحية إلى المعلومات عبر الإنترنت، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتحيزة أن تعيد إنتاج التمييز القائم بل وتزيده.

غالبًا ما تتحمل الفئات المتضررة تاريخيًا الأذى، مما يثير مخاوف أخلاقية وحقوقية جدية. وبما أن الملايين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في حياتهم اليومية، يمكن حتى للتحيزات الطفيفة في المحتوى أن تضخم التفاوتات في العالم الحقيقي، معززة الصور النمطية على نطاق واسع.

حالات واقعية توضح تحيز الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة

لماذا يهم تحيز الذكاء الاصطناعي؟

المخاطر المرتبطة بمعالجة تحيز الذكاء الاصطناعي كبيرة. إذا تُركت دون رقابة، يمكن للخوارزميات المتحيزة أن ترسخ التمييز النظامي تحت غطاء الحياد التكنولوجي. تحمل القرارات التي تتخذها (أو توجهها) أنظمة الذكاء الاصطناعي – مثل من يتم توظيفه، ومن يحصل على قرض أو إطلاق سراح مشروط، وكيف تستهدف الشرطة المراقبة – عواقب حقيقية على حياة الناس.

إذا كانت تلك القرارات منحازة بشكل غير عادل ضد أجناس أو أعراق أو مجتمعات معينة، تتسع الفوارق الاجتماعية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى حرمان من الفرص، وفوارق اقتصادية، أو حتى تهديدات للحرية والسلامة الشخصية للفئات المتأثرة.

في الصورة الأكبر، يقوض التحيز الخوارزمي حقوق الإنسان والعدالة الاجتماعية، متعارضًا مع مبادئ المساواة وعدم التمييز التي تدعمها المجتمعات الديمقراطية.

علاوة على ذلك، يمكن أن يقلل التحيز الخوارزمي من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي بتحسين الكفاءة واتخاذ القرار، لكن إذا كانت نتائجه تمييزية أو غير دقيقة لفئات معينة من السكان، فلن يصل إلى تأثيره الإيجابي الكامل.

على سبيل المثال، أداة صحية بالذكاء الاصطناعي تعمل جيدًا لفئة سكانية واحدة ولكنها ضعيفة للآخرين ليست فعالة أو مقبولة حقًا. كما لاحظت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، يحد التحيز في الذكاء الاصطناعي بشكل غير عادل من الفرص ويمكن أن يكلف الشركات سمعتها وثقة المستخدمين.

باختصار، معالجة التحيز ليست مجرد واجب أخلاقي بل أمر حاسم للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي لجميع الأفراد بطريقة عادلة.

الأهمية الحرجة لمعالجة تحيز الذكاء الاصطناعي للمجتمع

استراتيجيات التخفيف من تحيز الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن التحيز الخوارزمي أصبح معترفًا به على نطاق واسع، ظهرت مجموعة من الاستراتيجيات وأفضل الممارسات للتخفيف منه. يتطلب ضمان عدالة وشمولية أنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات في مراحل متعددة من التطوير والنشر:

استراتيجيات شاملة لتقليل تحيز الذكاء الاصطناعي وضمان العدالة

الطريق إلى الأمام: بناء ذكاء اصطناعي أخلاقي

الذكاء الاصطناعي والتحيز الخوارزمي تحدي عالمي بدأنا فقط في التعامل معه بفعالية. توضح الأمثلة والجهود السابقة أن تحيز الذكاء الاصطناعي ليس مشكلة هامشية – بل يؤثر على الفرص الاقتصادية والعدالة والصحة والتماسك الاجتماعي في جميع أنحاء العالم.

يتطلب تحقيق ذلك يقظة مستمرة: اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار للكشف عن التحيز، وتحسين البيانات والخوارزميات، وإشراك أصحاب المصلحة المتنوعين، وتحديث اللوائح مع تطور التكنولوجيا.

في جوهره، مكافحة التحيز الخوارزمي تعني مواءمة الذكاء الاصطناعي مع قيمنا في المساواة والعدالة. كما أشارت المديرة العامة لليونسكو أودري أزولاي، حتى "التحيزات الصغيرة في محتوى الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضخم بشكل كبير التفاوتات في العالم الحقيقي".

التحيزات الصغيرة في محتوى الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضخم بشكل كبير التفاوتات في العالم الحقيقي.

— أودري أزولاي، المديرة العامة لليونسكو

لذلك، فإن السعي نحو ذكاء اصطناعي غير متحيز أمر حاسم لضمان أن التكنولوجيا ترتقي بجميع فئات المجتمع بدلاً من تعزيز التحيزات القديمة.

من خلال إعطاء الأولوية للمبادئ الأخلاقية في تصميم الذكاء الاصطناعي – ودعمها بإجراءات وسياسات ملموسة – يمكننا استغلال قوة الابتكار في الذكاء الاصطناعي مع حماية كرامة الإنسان.