مصنوعی ذہانت بس کے راستے بہتر بنا کر انتظار کے اوقات کم کرتی ہے

بس اسٹاپ پر طویل انتظار مسافروں کو مایوس کرتا ہے اور نقل و حمل کی کشش کو متاثر کرتا ہے۔ کئی شہروں میں انتظار اور منتقلی کی تاخیر سفر کے وقت کا بڑا حصہ ہوتی ہے – ایک تحقیق میں پایا گیا کہ گاڑی سے باہر انتظار کل سفر کے وقت کا تقریباً 17–40% حصہ ہو سکتا ہے۔ چھوٹی چھوٹی تاخیر بھی مسافروں کی تعداد کم کر دیتی ہے: لندن میں سفر کے وقت میں 1% اضافہ ہونے پر تقریباً 0.61% کمی ہوئی۔

اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے جدید مصنوعی ذہانت پر مبنی شیڈولنگ کے آلات حقیقی وقت اور تاریخی ڈیٹا (مسافروں کے رجحانات، ٹریفک، موسم وغیرہ) کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ زیادہ ذہین بس شیڈول اور راستے بنائے جا سکیں۔ یہ نظام "زیادہ درست اور قابل اعتماد شیڈول بنانے" کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں اور وعدہ کرتے ہیں کہ "انتظار کے اوقات کو کم کریں گے اور مسافروں کے لیے وقت کی پابندی کو بہتر بنائیں گے۔"

مصنوعی ذہانت سے چلنے والا بس راستہ بہتر بنانے کا نظام

عوامی بس شیڈولنگ اور راستہ سازی کے لیے مصنوعی ذہانت کے حل

مصنوعی ذہانت منتقلی کے منصوبہ سازوں کی کئی طریقوں سے مدد کرتی ہے تاکہ انتظار کے اوقات اور تاخیر کو کم کیا جا سکے:

پورٹ لینڈ، اوریگون میں ایک تجربے میں مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹریفک ترجیحی نظام نے تقریباً 80% تک بس کے سرخ بتی پر انتظار کو کم کیا، جس سے سفر کی رفتار میں نمایاں اضافہ ہوا۔

— پورٹ لینڈ ٹرانزٹ اتھارٹی ریسرچ

یہ ٹیکنالوجیز مل کر بسوں کو روانہ رکھتی ہیں اور مسافروں کو معلومات فراہم کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، اسمارٹ بس اسٹاپ اور ایپس اب مصنوعی ذہانت سے بہتر بنائی گئی آمد کی پیش گوئیاں دکھاتی ہیں تاکہ مسافر جان سکیں کہ انہیں کتنا انتظار کرنا ہوگا۔

عوامی نقل و حمل کی بہتری کے لیے مصنوعی ذہانت کے حل

نقل و حمل میں مصنوعی ذہانت کی حقیقی دنیا کی مثالیں

بڑے نقل و حمل کے آپریٹرز پہلے ہی فوائد حاصل کر رہے ہیں۔ یہاں کچھ متاثر کن کیس اسٹڈیز ہیں جو عوامی نقل و حمل میں مصنوعی ذہانت کے حقیقی اثرات کو ظاہر کرتی ہیں:

یہ کیسز مصنوعی ذہانت کے واضح اثرات کو ظاہر کرتے ہیں: زیادہ ذہین شیڈولنگ، بہتر اعتبار، اور کم انتظار۔ کئی ممالک کے نقل و حمل کے ادارے (امریکہ سے لے کر یورپ اور ایشیا تک) ان آلات کو کامیابی کے ساتھ اپنا رہے ہیں۔

عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت کے نقل و حمل میں نفاذ کے رجحانات

فوائد اور مستقبل کا منظرنامہ

مصنوعی ذہانت سے بہتر بنایا گیا نقل و حمل کئی فوائد فراہم کرتا ہے جو صرف وقت کی بچت سے آگے ہیں۔ زیادہ مستقل وقفے برقرار رکھ کر اور بسوں کے جمع ہونے کو کم کر کے، یہ نظام یقینی بناتے ہیں کہ بسیں باقاعدہ وقفوں سے پہنچیں تاکہ مسافروں کو طویل اور غیر متوقع وقفوں کا سامنا نہ کرنا پڑے۔

نقل و حمل کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ متحرک شیڈولنگ سفر کے اوقات کو کم کرتی ہے اور مسافروں کی سہولت بڑھاتی ہے، جبکہ بہتر شیڈولنگ سے ایندھن کے استعمال میں 10% کمی مالی اور ماحولیاتی فوائد لاتی ہے۔

— ٹرانزٹ ریسرچ انسٹی ٹیوٹ

آپریٹرز بھی پیسے بچاتے ہیں: کم بے کار بسیں اور ہموار سروس ایندھن اور مزدوری کے اخراجات کو کم کرتی ہے، جس سے وسائل کو خدمات کی توسیع کے لیے آزاد کیا جا سکتا ہے۔ درحقیقت، تجزیے بتاتے ہیں کہ بہتر شیڈولنگ سے ایندھن کے استعمال میں 10% کمی نمایاں مالی اور ماحولیاتی فوائد دیتی ہے۔

مستقبل کی ترقیات

آگے دیکھتے ہوئے، نقل و حمل میں مصنوعی ذہانت کی اہمیت بڑھتی جائے گی۔ جدید ماڈلز حقیقی وقت کے ڈیٹا (GPS، مسافروں کی گنتی وغیرہ) سے مسلسل سیکھ کر بدلتے ہوئے ٹریفک اور طلب کے مطابق خود کو ڈھالیں گے۔

نقل و حمل میں مصنوعی ذہانت کے فوائد اور مستقبل کا منظرنامہ

مستقبل کے "اسمارٹ سٹی" نظام مصنوعی ذہانت کو IoT سینسرز اور 5G نیٹ ورکس کے ساتھ مربوط کر سکتے ہیں تاکہ بس کے راستے اور سگنلز کو مسلسل حقیقی وقت میں بہتر بنایا جا سکے۔ ابتدائی منصوبے رپورٹ کرتے ہیں کہ یہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز عوامی نقل و حمل کو "زیادہ پائیدار اور پرکشش" بناتی ہیں، خاص طور پر کم طلب یا پیچیدہ نیٹ ورکس میں۔