人工智能在旅遊產業的應用
人工智能正在重塑全球旅遊產業——提升行程規劃、強化客戶服務、個人化旅遊體驗，並優化航空公司、飯店及旅行社的營運效率。本文探討人工智能的實際應用案例及推動旅遊生態系統創新的領先工具。
旅遊與觀光產業正經歷快速的人工智能驅動轉型。產業分析師估計，2024年全球「旅遊人工智能」市場約為29.5億美元，預計到2030年將超過130億美元（年複合成長率約28.7%）。這波成長反映出從機器學習到生成模型等AI工具，正促成超個人化體驗與營運效率的提升。
舉例來說，AI能即時打造量身訂製的行程，提供全天候虛擬助理服務，並在幕後優化價格與物流。簡言之，AI正在重塑旅遊業：航空公司、飯店及旅遊平台皆部署聊天機器人、推薦引擎與預測分析，創造更順暢、更智慧的旅程。
個人化旅遊靈感與規劃
AI正革新行程規劃，為旅客提供個人化靈感。機器學習與生成式AI工具分析個人興趣、歷史及即時數據，推薦符合偏好的目的地、活動與路線。AI「靈感工具」能提供與旅客興趣及預算相符的量身建議。
AI驅動的靈感
沉浸式預覽
實務上，航空公司與旅遊業者現提供AI驅動的靈感平台，例如荷蘭皇家航空的「Ask Atlas」，能產生數千條AI打造的旅遊建議，並突顯適合用戶的目的地。這些系統利用自然語言處理理解每位旅客，成為一種AI副駕駛，協助用戶發掘隱藏景點或規劃夢想假期，提供個人化指引。
對話式訂票
AI也推動下一步：組織與訂票。智慧聊天機器人與助理能根據簡單指令（如「幫我找洛杉磯出發、聖誕週500美元以下的溫暖度假地」）即時整合航班、飯店與租車選項。
Kayak AI 模式
基於ChatGPT，使用者輸入完整句子而非填寫欄位，系統根據自然語言查詢即時回傳航班、住宿等選項。
Expedia AI 旅遊助理
虛擬助理處理從更改訂位到查詢飯店設施、確認無障礙環境及尋找早餐選項等任務。
智慧交通與物流
AI使旅遊業的交通更智慧。航空公司與叫車服務運用AI改善路線、定價與客戶服務。
航空營運
漢莎航空 Swifty
FLYR Labs Cirrus
效率與永續
除了預測，AI還提升飛行與地面營運效率：
- 航線優化：漢莎與Google合作利用AI優化航線，透過計算更有效路徑減少燃料消耗與二氧化碳排放。
- 行李追蹤：機場運用電腦視覺與預測分析追蹤行李，降低誤送率。達美航空部署AI行李追蹤系統後，遺失行李率降低25%。
- 自動運輸：郵輪使用AI視覺系統強化安全，火車採用AI自動控制，叫車服務利用AI優化路線與高峰定價。
智慧住宿
飯店與度假村積極採用AI，打造更智慧且個人化的賓客體驗。許多大型連鎖飯店已導入AI驅動的客房功能與服務。
AI控制的客房功能
洲際酒店集團（IHG）正在測試配備語音助理的AI控制客房。與Josh.ai合作，部分IHG飯店允許賓客以自然語言指令（如「播放爵士樂」、「調暗燈光」）控制房間燈光、娛樂、空調等，依賓客喜好自動調整。
凱悅酒店推出AI驅動的「智慧床」，床墊內建感測器監測呼吸與心率，自動調整床墊硬度與溫度，提升睡眠品質。這些案例顯示AI在住宿領域不僅限於後端作業，更直接接觸顧客。
全天候虛擬禮賓服務
虛擬禮賓聊天機器人——24小時可用的AI助手——已成為常態。Sojern的AI智慧禮賓能處理數千種問題（從「請多給毛巾」到「預約SPA」），利用預設回應庫有效輔助或取代櫃檯人員。
Rocket Travel（Agoda旗下品牌）運用AI翻譯內容並客製化忠誠計畫，涵蓋數千家飯店。整體而言，這些AI工具讓賓客即時獲得回應與量身服務，飯店則收集數據以提升舒適度與忠誠度。
評價分析與情感判斷
許多飯店採用AI進行評論與情感分析。系統掃描線上回饋，自動標記問題（如「房間太冷」、「櫃檯態度差」），協助管理者更快解決問題。
Otel，一家歐洲飯店連鎖，利用AI分析多語言賓客評論，提醒員工注意Wi-Fi或泳池清潔等反覆抱怨。這種AI驅動的回饋機制幫助飯店持續優化住宿體驗，無需等待調查結果。
客戶服務與支援
除了飯店，旅遊公司也部署AI聊天機器人與虛擬助理，提供整個旅遊生態系統的客戶支援。
AI聊天機器人與支援
航空公司（如荷蘭皇家航空、達美航空、美國聯合航空）及線上旅行社（如Expedia、Booking.com）使用AI聊天機器人24小時處理常見詢問，大幅縮短等待時間。這些機器人能回答訂位、行李、航班狀態等常見問題，常能無需人工介入即解決問題。
語言翻譯
AI也助力跨語言溝通。Google翻譯與相機翻譯應用（Google Lens）讓旅客即時翻譯菜單、標誌與對話。語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）能理解口語並以旅客語言回應。這些AI工具將智慧型手機變成個人翻譯官，提升旅外信心。
AI語音導覽與導遊
新興領域為AI語音導覽與導遊。旅遊平台如Tripadvisor已開始提供AI音訊導覽：旅客可向Alexa或Google Assistant詢問推薦（「馬德里必看景點？」），AI即敘述客製化導覽，涵蓋當地景點與餐廳。此類語音助理利用大型語言模型即時摘要重點並依用戶興趣調整內容。未來數年，預期更多博物館、公園與城市將部署智慧資訊亭與機器人，提供現場AI導覽與建議。
行銷、收益與後端營運
產業端，AI優化旅遊組織的行銷、定價與資源管理。
AI驅動行銷
旅遊數位廣告平台運用AI更有效產生與投放廣告。Smartly.io為旅遊品牌提供AI廣告創作與管理，客戶透過自動化創意背景與活動調整，轉換率大幅提升。
個人化引擎從用戶數據學習：Airbnb與Booking.com等公司利用AI推薦系統，根據用戶檔案推銷飯店、航班附加服務與體驗。這些引擎分析數百萬訂位模式，建議「最佳匹配」優惠，Gartner預測此舉將帶動旅遊利潤雙位數成長。
動態定價與收益管理
航空與飯店收益管理高度依賴AI與機器學習。系統吸收歷史訂位、季節趨勢、競爭者價格甚至社交事件，動態調整票價與房價。
IDeaS 收益軟體
Hopper 訂票應用
供應鏈與營運
幕後，AI也協助供應鏈與人力配置：
- 預測性維護：在故障前安排修繕
- 報到流程優化：縮短旅客等待時間
- 自動邊境檢查：利用臉部辨識加速通關
- 旅遊需求預測：預測導遊與巴士需求以降低成本
- 顧客忠誠管理：追蹤旅客行為，於最佳時機提供量身優惠
安全、永續與未來趨勢
AI的影響也延伸至旅遊安全、健康與永續發展。
現有應用
健康篩檢
機場利用熱影像與AI偵測健康風險（如疫情期間的發燒篩檢），無需侵入式檢查。
人流管理
AI監控景點訪客流量（透過攝影機或Wi-Fi訊號），防止過度擁擠並提升安全。
永續旅遊
AI優化旅客流動，避免季節性擁堵，並引導車輛走燃油效率路線，減少環境衝擊。
未來趨勢（2025–2026）
產業專家預見更先進的應用：
完全自主AI
許多訂票網站目標從文字聊天機器人轉向完全自主AI：想像一個AI不僅能訂票，還能自主比較各平台方案、處理取消，甚至端對端介接當地服務（如Uber或餐廳訂位）。此類早期版本已在測試中（漢莎航空Swifty即為例子）。
擴增實境/虛擬實境體驗
AI驅動的擴增與虛擬實境體驗，讓旅客在訂票前先行探索目的地。
無接觸技術
AI驅動的無接觸解決方案，提升機場、飯店與景點的安全與衛生旅遊體驗。
全球倡議
主要組織正推動此未來。2025年底，聯合國世界旅遊組織宣布「旅遊業將被人工智能徹底改造」，呼籲會員運用AI促進創新與包容性成長。近期聯合國旅遊宣言呼籲激勵AI驅動的旅遊計畫，賦能當地創業者，確保科技惠及全球社群。
旅客首選AI工具與平台
無論是個人旅客或產業內部人士，眾多AI工具已廣泛可用，積極改變人們規劃與體驗旅遊的方式。
消費者旅遊工具
ChatGPT與大型語言模型聊天機器人
Roam Around
GuideGeek與Travelllerly
主要旅遊平台整合
手動訂票流程
- 填寫多個表單欄位
- 瀏覽數十個選項
- 手動比價
- 耗時且繁瑣
對話式訂票
- 輸入自然語言查詢
- AI篩選並排序選項
- 即時價格預測
- 快速、直覺、個人化
KAYAK AI 模式
Google Flights與旅遊
Hopper與Skyscanner
Uber與Lyft
翻譯與溝通工具
- Google Lens與Pocketalk：即時語言翻譯工具，讓旅客瞬間理解外語標誌或菜單。
- AI聊天機器人：建議當地用語與文化小貼士，增進與當地人的溝通。
- 語音助理：Alexa for Hospitality與萬豪「房內Alexa」服務，提供客房語音控制。
企業旅遊解決方案
使用AI旅遊工具的專家建議
從ChatGPT開始
直接使用ChatGPT網站規劃旅程——它現已支援旅遊規劃插件並能存取最新資料來源。
提出具體問題
詢問「今年訂東京航班的最佳時間？」等具體問題，AI會利用最新數據回答。
細化偏好
若AI建議飯店，可細化條件（「寵物友善、200美元以下」），AI會相應調整推薦。
AI旅遊革命已來臨
從聊天機器人到機器人禮賓，從搜尋引擎到智慧規劃師，AI工具讓旅遊更便利、資訊更透明且更具個人化。隨著產業擁抱這些技術，旅客享有更少麻煩與更多時間享受旅程。
有了AI驅動的應用與平台，訂票就像聊天一樣簡單——上述AI工具證明這個智慧旅遊新時代已經到來。
旅遊因AI而轉型不是遙遠的未來，而是正在發生。無論是規劃週末短途旅行或複雜商務行程，AI工具都準備好簡化旅程的每一步。
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