人工智能只是昙花一现吗？

人工智能（AI）最近因ChatGPT和其他生成模型等工具而爆发式流行。但这种兴趣只是昙花一现，还是更深层次的东西？事实上，数十年的历史和当今的数据表明，人工智能远非短暂的狂热。

人工智能研究始于20世纪50年代——“人工智能”一词于1955年提出——此后该领域经历了多次“人工智能寒冬”（失望期），随后又迎来新突破。每个周期都为下一波浪潮奠定了基础（例如，神经网络和深度学习在2010年代重新点燃了人工智能）。这段悠久的历史表明，人工智能创新需要时间成熟，而非炒作过后即消失。

全球采用速度加快

观察当今的实际使用情况，人工智能的持久力显而易见。数据讲述了一个引人注目的故事：

简而言之，采用速度在加快，而非减退。

大多数组织才刚刚起步

行业数据显示，公司仍处于人工智能整合的早期阶段：

组织人工智能成熟度显示大多数公司处于早期采用阶段

这种分布表明主流采用正在加速——还有很大增长空间——而非退潮。公司也在持续增加人工智能投资。事实上，Gartner报告称，2024年组织在生成式人工智能项目上的平均支出达190万美元，凸显了严肃的长期承诺。

全球采用模式

人工智能采用正在全球范围内发生，尽管不同地区发展速度不同：

按地区划分的全球生成式人工智能采用率，发达经济体使用率更高

即使使用率较低，趋势也是向上的——全球人工智能用户比例在短短六个月内从约15.1%升至16.3%。这些统计数据凸显了广泛且不断增长的兴趣，而非消退的潮流。

为什么人工智能将长期存在

人工智能似乎注定成为我们技术格局永久组成部分的关键原因：

人工智能不是昙花一现。人工智能是长期推动力，而非短暂潮流。

—— 华盛顿大学人工智能架构师及行业分析师

回应质疑

一些观察者呼吁谨慎，指出炒作必须以现实为基础。确实，人工智能经历了期望过高和失望的周期。Gartner最新分析已将生成式人工智能标记为进入“失望谷”，企业开始认识其局限。

关键是，早期对人工智能效用的怀疑往往过早。例如，新闻曾宣称互联网是昙花一现，但它改变了社会。同样，怀疑者声称“人工智能永远不会成功”忽视了数百万用户和企业已见成效。

结论

证据强烈表明，人工智能不仅仅是昙花一现。它具备：

• 跨越数十年的深厚学术和产业根基
• 尤其是生成式人工智能的爆发式增长
• 专家和政策制定者的广泛支持
• 企业和消费者市场的快速采用
• 带来可衡量价值的实际应用

当今的企业和机构正押注人工智能的未来——投入资源并构建战略——因为他们视其为下一波重大创新浪潮。尽管炒作泡沫可能波动，底层技术和采用仍在持续增长。

人工智能是长期推动力，而非昙花一现。

—— 科技行业分析

简而言之，人工智能看起来将长期存在，而非昙花一现。