Xu hướng phát triển AI trong 5 năm tới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tiến bộ với tốc độ chóng mặt trong những năm gần đây – từ các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT trở thành cái tên quen thuộc đến xe tự lái rời phòng thí nghiệm và lăn bánh trên đường phố.

Tính đến năm 2025, AI đang thâm nhập gần như mọi lĩnh vực của nền kinh tế, và các chuyên gia đều xem nó là công nghệ chuyển đổi của thế kỷ 21.

Trong 5 năm tới, ảnh hưởng của AI có thể sẽ sâu rộng hơn nữa, mang đến cả những đổi mới thú vị và thách thức mới.

Bài viết này phân tích các xu hướng phát triển AI chủ chốt dự kiến sẽ định hình thế giới chúng ta trong nửa thập kỷ tới, dựa trên những hiểu biết từ các viện nghiên cứu hàng đầu và các chuyên gia trong ngành.

Sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng và đầu tư AI

Việc áp dụng AI đang ở mức cao kỷ lục. Các doanh nghiệp trên toàn cầu đang tận dụng AI để tăng năng suất và giành lợi thế cạnh tranh. Gần như bốn trong năm tổ chức trên thế giới hiện đang sử dụng hoặc khám phá AI dưới một hình thức nào đó – mức độ tham gia lịch sử.

Sự bùng nổ tài trợ này được thúc đẩy bởi niềm tin vào giá trị kinh doanh thiết thực của AI: 78% tổ chức báo cáo sử dụng AI trong năm 2024 (tăng từ 55% năm 2023) khi các công ty tích hợp AI vào sản phẩm, dịch vụ và chiến lược cốt lõi.

Các nhà phân tích dự báo đà tăng trưởng này sẽ tiếp tục, với thị trường AI toàn cầu tăng từ khoảng 390 tỷ USD năm 2025 lên hơn 1,8 nghìn tỷ USD vào năm 2030 – tốc độ tăng trưởng hàng năm khoảng 35%. Mức tăng trưởng này, chưa từng có kể cả so với các cơn sốt công nghệ trước đây, phản ánh tầm quan trọng ngày càng lớn của AI đối với doanh nghiệp hiện đại.

Chúng ta đang đứng trên bờ vực của một nền tảng công nghệ hoàn toàn mới, nơi AI tốt nhất có thể tiếp cận với bất kỳ doanh nghiệp nào.

— Lãnh đạo ngành, lĩnh vực công nghệ

Tăng năng suất và lợi tức đầu tư là động lực chính. Những người áp dụng sớm đã thấy lợi ích đáng kể từ AI. Các nghiên cứu cho thấy các công ty hàng đầu sử dụng AI báo cáo cải thiện 15–30% về các chỉ số như năng suất và sự hài lòng khách hàng trong quy trình làm việc có AI hỗ trợ.

Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ và vừa triển khai AI tạo sinh đã chứng kiến mức tăng doanh thu hai con số trong một số trường hợp. Giá trị của AI phần lớn đến từ các cải tiến tích lũy – tự động hóa vô số tác vụ nhỏ và tối ưu hóa quy trình – có thể biến đổi hiệu quả công ty khi được áp dụng rộng rãi.

Do đó, có một chiến lược AI rõ ràng hiện là yếu tố sống còn. Các công ty thành công trong việc tích hợp AI vào hoạt động và quyết định sẽ vượt lên trước đối thủ, trong khi những công ty chậm chân có thể bị bỏ lại phía sau. Thực tế, các nhà phân tích dự báo khoảng cách giữa người dẫn đầu và tụt hậu sẽ ngày càng lớn trong vài năm tới, có thể làm thay đổi toàn bộ bức tranh thị trường.

Tích hợp AI doanh nghiệp đang tăng tốc. Từ năm 2025 trở đi, chúng ta sẽ thấy các doanh nghiệp ở mọi quy mô chuyển từ dự án thử nghiệm sang triển khai AI quy mô lớn. Các ông lớn điện toán đám mây (gọi là "hyperscalers") báo cáo nhu cầu dịch vụ đám mây AI của doanh nghiệp tăng vọt và họ đang đầu tư mạnh vào hạ tầng AI để nắm bắt cơ hội này.

Những nhà cung cấp này hợp tác với các nhà sản xuất chip, nền tảng dữ liệu và công ty phần mềm để cung cấp giải pháp AI tích hợp đáp ứng nhu cầu về hiệu suất, lợi nhuận và an ninh của doanh nghiệp. Đáng chú ý, hơn 60% sản phẩm phần mềm dưới dạng dịch vụ hiện có tính năng AI tích hợp, và các công ty đang triển khai AI "đồng hành" cho các chức năng từ marketing đến nhân sự.

Yêu cầu dành cho lãnh đạo rất rõ ràng: đối xử với AI như một phần cốt lõi của doanh nghiệp, không phải là thí nghiệm công nghệ. Trên thực tế, điều này có nghĩa là thẩm thấu AI vào quy trình làm việc một cách có hệ thống, nâng cao kỹ năng nhân viên để làm việc cùng AI, và tái cấu trúc quy trình để tận dụng tối đa tự động hóa thông minh. Các tổ chức thực hiện những bước này dự kiến sẽ nhận được lợi ích vượt trội trong những năm tới.

Sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng và đầu tư AI

Tiến bộ trong mô hình AI và AI tạo sinh

Mô hình nền tảng và AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Ít công nghệ nào phát triển bùng nổ như AI tạo sinh. Kể từ khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 và trình tạo hình ảnh như DALL·E 2 ra mắt năm 2022, việc sử dụng AI tạo sinh đã tăng vọt.

Đến đầu năm 2023, ChatGPT đã vượt 100 triệu người dùng, và hiện nay hơn 4 tỷ yêu cầu được nhập vào các nền tảng LLM lớn mỗi ngày. 5 năm tới sẽ chứng kiến các mô hình AI còn mạnh mẽ hơn.

Các công ty công nghệ đang chạy đua phát triển mô hình AI tiên tiến vượt giới hạn xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo mã, sáng tạo hình ảnh và hơn thế nữa. Quan trọng là họ cũng nỗ lực cải thiện khả năng lý luận của AI – giúp mô hình giải quyết vấn đề một cách logic, lập kế hoạch và "suy nghĩ" các tác vụ phức tạp giống con người hơn.

Trọng tâm vào khả năng lý luận của AI là một trong những động lực lớn nhất của nghiên cứu và phát triển hiện nay. Trong lĩnh vực doanh nghiệp, mục tiêu tối thượng là có AI hiểu sâu sắc dữ liệu và bối cảnh kinh doanh để hỗ trợ ra quyết định, không chỉ tạo nội dung. Các công ty phát triển LLM tiên tiến tin rằng cơ hội hứa hẹn nhất hiện nay là áp dụng sức mạnh lý luận của AI vào dữ liệu doanh nghiệp độc quyền – cho phép các ứng dụng từ đề xuất thông minh đến hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược.

Ví dụ, các mô hình đa phương thức mới có thể phân tích hình ảnh và trả lời câu hỏi về nó bằng ngôn ngữ tự nhiên, hoặc nhận yêu cầu văn bản phức tạp và tạo ra video ngắn. Những khả năng này sẽ trưởng thành vào năm 2030, mở ra các ứng dụng sáng tạo và thực tiễn mới – từ nội dung video do AI tạo đến nhận thức robot tiên tiến.

Chúng ta có thể kỳ vọng các mô hình AI tương lai sẽ đa năng hơn, xử lý mượt mà nhiều loại đầu vào và nhiệm vụ. Sự hội tụ các phương thức này, cùng với việc mở rộng kiến trúc mô hình, cho thấy sẽ có các mô hình nền tảng mạnh mẽ hơn vào cuối thập kỷ – dù đi kèm với yêu cầu tính toán cao hơn.

Sự kết hợp giữa chi phí tính toán rẻ hơn và phần cứng AI chuyên dụng sẽ cho phép AI được tích hợp ở mọi nơi – từ thiết bị gia dụng thông minh đến cảm biến công nghiệp – vì xử lý có thể thực hiện trên các thiết bị biên nhỏ hoặc truyền từ máy chủ đám mây tối ưu cao.

Tiến bộ trong mô hình AI và AI tạo sinh

Sự trỗi dậy của các tác nhân AI tự chủ

Một trong những xu hướng mới thú vị nhất là sự xuất hiện của các tác nhân AI tự chủ – hệ thống AI không chỉ thông minh mà còn có khả năng hành động độc lập để đạt mục tiêu. Đôi khi gọi là "AI tác nhân", khái niệm này kết hợp các mô hình AI tiên tiến (như LLM) với logic ra quyết định và sử dụng công cụ, cho phép AI thực hiện các tác vụ đa bước với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Trong 5 năm tới, chúng ta có thể kỳ vọng các tác nhân AI chuyển từ bản demo thử nghiệm sang công cụ thực tế tại nơi làm việc. Thực tế, các lãnh đạo doanh nghiệp dự đoán các tác nhân AI có thể nhân đôi quy mô lực lượng lao động bằng cách đảm nhận nhiều công việc thường xuyên và dựa trên kiến thức.

Ví dụ, các tác nhân AI hiện đã có thể tự xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng thường xuyên, tạo bản nháp nội dung marketing hoặc mã phần mềm, và biến yêu cầu thiết kế thành nguyên mẫu sản phẩm. Khi công nghệ này trưởng thành, các công ty sẽ triển khai tác nhân AI như "nhân viên kỹ thuật số" trong các phòng ban – từ nhân viên bán hàng ảo tương tác tự nhiên với khách hàng, đến quản lý dự án AI điều phối quy trình đơn giản.

Các tác nhân AI sẽ cách mạng hóa lực lượng lao động, kết hợp sáng tạo con người với hiệu quả máy móc để mở khóa năng suất chưa từng có.

— Chuyên gia lực lượng lao động, nghiên cứu ngành

Điều quan trọng là các tác nhân này không nhằm thay thế con người, mà để tăng cường họ. Trên thực tế, nhân viên sẽ làm việc song song với tác nhân AI: con người giám sát, cung cấp hướng dẫn cấp cao và tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hoặc sáng tạo trong khi giao công việc lặp lại cho các đồng nghiệp kỹ thuật số.

Những người áp dụng sớm báo cáo rằng sự hợp tác con người-AI như vậy có thể tăng tốc đáng kể quy trình (ví dụ: giải quyết yêu cầu khách hàng hoặc viết mã nhanh hơn) đồng thời giải phóng con người cho công việc chiến lược.

Để tận dụng xu hướng này, các tổ chức sẽ cần bắt đầu suy nghĩ lại quy trình làm việc và vai trò. Cần có cách quản lý mới để tích hợp tác nhân AI hiệu quả – bao gồm đào tạo nhân viên sử dụng tác nhân, tạo vai trò giám sát để theo dõi kết quả, và thiết lập quản trị để hành động AI tự chủ luôn phù hợp với mục tiêu kinh doanh và tiêu chuẩn đạo đức.

Đây là thách thức lớn về quản lý thay đổi: một khảo sát ngành gần đây cho thấy nhiều công ty mới bắt đầu cân nhắc cách phối hợp lực lượng lao động hỗn hợp con người–AI. Tuy nhiên, những công ty thành công có thể mở khóa mức năng suất và đổi mới chưa từng có.

Đến năm 2030, không ngạc nhiên nếu các doanh nghiệp có cả "đội tác nhân AI" hoặc Trung tâm tác nhân AI xử lý các hoạt động lớn, định nghĩa lại cách làm việc.

Sự trỗi dậy của các tác nhân AI tự chủ

Phần cứng AI chuyên dụng và điện toán biên

Sự tiến bộ nhanh chóng của khả năng AI đi kèm với nhu cầu tính toán bùng nổ, thúc đẩy đổi mới lớn trong phần cứng. Trong vài năm tới, hãy kỳ vọng thế hệ chip chuyên dụng cho AI và chiến lược điện toán phân tán để hỗ trợ sự phát triển AI.

AI đòi hỏi sức mạnh xử lý cực lớn – đào tạo các mô hình tiên tiến và giúp chúng lý giải các tác vụ phức tạp cần lượng lớn chu kỳ tính toán. Để đáp ứng, các công ty bán dẫn và tập đoàn công nghệ lớn đang thiết kế chip silicon tùy chỉnh tối ưu cho khối lượng công việc AI.

Khác với CPU đa năng hoặc GPU, các bộ tăng tốc AI (thường là ASIC – mạch tích hợp chuyên dụng) được thiết kế để chạy hiệu quả các phép tính mạng nơ-ron. Các lãnh đạo công nghệ cho biết nhiều khách hàng hiện cân nhắc chip AI chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu để đạt hiệu suất trên mỗi watt cao hơn.

Ưu điểm của chip này rất rõ ràng: ASIC xây dựng cho thuật toán AI cụ thể có thể vượt trội GPU chung trong tác vụ đó, đặc biệt hữu ích cho AI biên (chạy AI trên điện thoại, cảm biến, xe cộ và các thiết bị giới hạn năng lượng). Các chuyên gia trong ngành dự báo nhu cầu bộ tăng tốc AI sẽ tăng nhanh khi các công ty triển khai nhiều AI ở biên trong những năm tới.

Cùng lúc đó, các nhà cung cấp đám mây đang mở rộng hạ tầng tính toán AI. Các nền tảng đám mây lớn (Amazon, Microsoft, Google, v.v.) đang đầu tư hàng tỷ đô la vào năng lực trung tâm dữ liệu, bao gồm phát triển chip và hệ thống AI riêng, để phục vụ nhu cầu đào tạo và suy luận mô hình AI theo yêu cầu.

Họ xem khối lượng công việc AI là cơ hội doanh thu lớn, khi các doanh nghiệp ngày càng di chuyển dữ liệu và tác vụ học máy lên đám mây. Việc tập trung này giúp doanh nghiệp tiếp cận AI mạnh mẽ mà không cần mua phần cứng chuyên dụng.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng hạn chế nguồn cung đã xuất hiện – ví dụ, nhu cầu GPU cao cấp trên thế giới dẫn đến thiếu hụt và chậm trễ trong một số trường hợp. Các yếu tố địa chính trị như hạn chế xuất khẩu chip tiên tiến cũng tạo ra sự không chắc chắn. Những thách thức này có thể thúc đẩy đổi mới hơn nữa, từ xây dựng nhà máy chip mới đến kiến trúc phần cứng mới (bao gồm điện toán thần kinh và lượng tử trong dài hạn).

Điều tích cực là hiệu quả phần cứng AI đang cải thiện đều đặn. Mỗi năm, chip trở nên nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn: các phân tích gần đây cho thấy chi phí phần cứng AI giảm khoảng 30% hàng năm trong khi hiệu quả năng lượng (tính toán trên mỗi watt) cải thiện khoảng 40% mỗi năm.

Điều này có nghĩa là dù mô hình AI ngày càng phức tạp, chi phí trên mỗi phép toán vẫn giảm. Đến năm 2030, chạy các thuật toán AI tinh vi có thể chỉ tốn một phần nhỏ so với hiện nay.

Sự kết hợp giữa chi phí tính toán rẻ hơn và phần cứng AI chuyên dụng sẽ cho phép AI được tích hợp ở mọi nơi – từ thiết bị gia dụng thông minh đến cảm biến công nghiệp – vì xử lý có thể thực hiện trên các thiết bị biên nhỏ hoặc truyền từ máy chủ đám mây tối ưu cao.

Tóm lại, 5 năm tới sẽ củng cố xu hướng phần cứng AI chuyên dụng ở cả hai đầu: cụm siêu máy tính AI khổng lồ trên đám mây và chip AI hiệu quả mang trí tuệ đến biên. Cả hai sẽ tạo thành xương sống kỹ thuật số thúc đẩy sự mở rộng của AI.

Phần cứng AI chuyên dụng và điện toán biên

AI thay đổi ngành công nghiệp và cuộc sống hàng ngày

AI không chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm công nghệ – nó ngày càng được tích hợp trong cuộc sống hàng ngày và mọi ngành nghề. Những năm tới sẽ chứng kiến sự tích hợp sâu hơn của AI vào các lĩnh vực như y tế, tài chính, sản xuất, bán lẻ, vận tải và nhiều hơn nữa, thay đổi căn bản cách dịch vụ được cung cấp.

Những ví dụ này chỉ là phần nổi của tảng băng. Đáng chú ý là ngay cả các lĩnh vực truyền thống ít công nghệ như nông nghiệp, khai khoáng và xây dựng cũng đang tận dụng AI, qua thiết bị nông nghiệp tự động, thăm dò khoáng sản bằng AI hay quản lý năng lượng thông minh.

Thực tế, mọi ngành nghề đều tăng cường sử dụng AI, kể cả những lĩnh vực trước đây ít liên quan đến AI. Các công ty trong các lĩnh vực này nhận thấy AI giúp tối ưu sử dụng tài nguyên, giảm lãng phí và cải thiện an toàn (ví dụ, hệ thống AI giám sát mệt mỏi công nhân hoặc tình trạng máy móc theo thời gian thực).

Ở phía người tiêu dùng, cuộc sống hàng ngày ngày càng gắn bó với AI một cách tinh tế. Nhiều người đã thức dậy với các ứng dụng điện thoại sử dụng AI để chọn lọc tin tức hoặc lên kế hoạch đi lại.

Trợ lý ảo trên điện thoại, xe hơi và nhà cửa ngày càng thông minh và giao tiếp tự nhiên hơn mỗi năm. Xe tự lái và drone giao hàng, dù chưa phổ biến, có thể trở nên phổ biến trong 5 năm tới, ít nhất ở một số thành phố hoặc dịch vụ nhất định (đội xe robot taxi, giao hàng tự động, v.v.).

Giáo dục cũng đang cảm nhận tác động của AI: phần mềm học tập cá nhân hóa có thể thích ứng với nhu cầu học sinh, và gia sư AI cung cấp hỗ trợ theo yêu cầu trong nhiều môn học. Tổng thể, xu hướng là AI sẽ ngày càng hoạt động ngầm trong các hoạt động hàng ngày – làm dịch vụ tiện lợi và cá nhân hóa hơn – đến mức năm 2030 chúng ta có thể coi những tiện ích do AI điều khiển này là điều hiển nhiên trong cuộc sống.

AI thay đổi ngành công nghiệp và cuộc sống hàng ngày

AI có trách nhiệm và quy định

Tốc độ phát triển AI nhanh chóng đã đặt ra các câu hỏi quan trọng về đạo đức, an toàn và quy định, và đây sẽ là chủ đề trung tâm trong những năm tới. AI có trách nhiệm – đảm bảo hệ thống AI công bằng, minh bạch và an toàn – không còn là khẩu hiệu mà là yêu cầu kinh doanh.

Năm 2024, các sự cố liên quan AI (như kết quả thiên lệch hoặc lỗi an toàn) tăng mạnh, nhưng ít nhà phát triển AI lớn có quy trình đánh giá chuẩn về đạo đức và an toàn. Khoảng cách giữa nhận thức rủi ro AI và thực tế giảm thiểu chúng là điều nhiều tổ chức đang chạy đua để khắc phục.

Khảo sát ngành cho thấy năm 2025, lãnh đạo doanh nghiệp sẽ không chấp nhận quản trị AI rời rạc hay "từng phần"; họ đang hướng tới giám sát AI có hệ thống, minh bạch trên toàn doanh nghiệp. Lý do đơn giản: khi AI trở thành phần thiết yếu trong hoạt động và trải nghiệm khách hàng, bất kỳ lỗi nào – dù là đề xuất sai, vi phạm quyền riêng tư hay kết quả mô hình không tin cậy – đều có thể gây thiệt hại thực sự cho doanh nghiệp (từ tổn hại uy tín đến phạt hành chính).

Quản trị AI thành công không chỉ đo bằng việc tránh rủi ro mà còn bằng việc đạt mục tiêu chiến lược và lợi tức đầu tư – đảm bảo hiệu suất AI phù hợp giá trị kinh doanh một cách đáng tin cậy.

— Lãnh đạo đảm bảo AI, chuyên gia ngành

Do đó, hãy kỳ vọng các thực hành quản lý rủi ro AI nghiêm ngặt sẽ trở thành chuẩn mực. Các công ty bắt đầu tiến hành kiểm toán AI và xác nhận mô hình định kỳ, với đội ngũ nội bộ được nâng cao kỹ năng hoặc chuyên gia bên ngoài, để đảm bảo AI hoạt động như dự kiến và trong giới hạn pháp lý/đạo đức.

Nhà quản lý trên toàn thế giới cũng đang tăng cường. Quy định AI đang thắt chặt ở cả cấp quốc gia và quốc tế. Năm 2024, các cơ quan liên bang Mỹ đã đưa ra 59 hành động quy định liên quan AI – gấp hơn hai lần năm trước.

Liên minh Châu Âu đang hoàn thiện Đạo luật AI toàn diện, sẽ đặt ra yêu cầu cho hệ thống AI (đặc biệt ứng dụng rủi ro cao) về minh bạch, trách nhiệm và giám sát con người. Các khu vực khác không kém cạnh: các tổ chức như OECD, Liên Hợp Quốc và Liên minh Châu Phi đều phát hành khung quản trị AI năm 2024 để hướng dẫn các quốc gia về các nguyên tắc như minh bạch, công bằng và an toàn.

Xu hướng hợp tác toàn cầu về đạo đức và tiêu chuẩn AI dự kiến sẽ tăng cường, dù các quốc gia có cách tiếp cận khác nhau. Đáng chú ý, sự khác biệt trong triết lý quản lý có thể ảnh hưởng đến quỹ đạo AI ở từng khu vực. Các nhà phân tích chỉ ra rằng chế độ linh hoạt (như Mỹ) có thể cho phép đổi mới và triển khai AI nhanh hơn, trong khi quy tắc nghiêm ngặt (như EU) có thể làm chậm một số ứng dụng nhưng xây dựng niềm tin công chúng tốt hơn.

Một khía cạnh khác của AI có trách nhiệm là giải quyết vấn đề thiên lệch, thông tin sai lệch và tổng thể độ tin cậy của kết quả AI. Các công cụ và chuẩn đánh giá mới đang được phát triển để kiểm tra hệ thống AI theo các tiêu chí này – ví dụ, HELM (Đánh giá Toàn diện Mô hình Ngôn ngữ) về An toàn và các bài kiểm tra khác đo lường độ chính xác và an toàn của nội dung do AI tạo ra.

Chúng ta có thể thấy các kiểm tra chuẩn hóa này trở thành phần bắt buộc trong phát triển hệ thống AI. Trong khi đó, nhận thức công chúng về rủi ro và lợi ích AI sẽ ảnh hưởng đến mức độ giám sát mà nhà quản lý và doanh nghiệp áp dụng.

Thú vị là sự lạc quan về AI rất khác nhau theo khu vực: khảo sát cho thấy người dân ở các nước như Trung Quốc, Indonesia và nhiều nước đang phát triển rất lạc quan về lợi ích ròng của AI, trong khi công chúng ở các nước phương Tây thận trọng hoặc thậm chí hoài nghi.

Nếu sự lạc quan tăng lên (như đã tăng nhẹ ở châu Âu và Bắc Mỹ gần đây), có thể có nhiều sự chấp thuận xã hội hơn để triển khai giải pháp AI – với điều kiện có các đảm bảo rằng hệ thống này công bằng và an toàn.

Tóm lại, 5 năm tới sẽ là giai đoạn then chốt cho quản trị AI. Chúng ta có thể chứng kiến các luật AI toàn diện đầu tiên có hiệu lực (ví dụ ở EU), nhiều chính phủ đầu tư vào cơ quan giám sát AI, và doanh nghiệp tích hợp nguyên tắc AI có trách nhiệm vào vòng đời phát triển sản phẩm.

Mục tiêu là cân bằng giữa đổi mới không bị kìm hãm – các phương pháp quản lý "mềm dẻo" có thể cho phép tiến bộ nhanh – đồng thời bảo vệ người tiêu dùng và xã hội khỏi các rủi ro tiềm ẩn. Đạt được cân bằng này không dễ, nhưng là thách thức định hình khi AI chuyển từ công nghệ mới nổi sang công nghệ phổ biến, trưởng thành.

AI có trách nhiệm và quy định

Cạnh tranh và hợp tác toàn cầu

Phát triển AI trong nửa thập kỷ tới cũng sẽ chịu ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh toàn cầu gay gắt để dẫn đầu AI, cùng với nỗ lực hợp tác quốc tế. Hiện tại, Mỹ và Trung Quốc là hai đối thủ nặng ký trong lĩnh vực AI.

Mỹ dẫn đầu nhiều chỉ số – ví dụ, năm 2024, các tổ chức Mỹ sản xuất 40 mô hình AI hàng đầu thế giới, so với 15 của Trung Quốc và chỉ vài mô hình từ châu Âu. Tuy nhiên, Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách ở các lĩnh vực then chốt.

Các mô hình AI do Trung Quốc phát triển đã bắt kịp đáng kể về chất lượng, đạt gần ngang bằng với mô hình Mỹ trên các chuẩn đánh giá lớn năm 2024. Hơn nữa, Trung Quốc vượt mọi quốc gia khác về số lượng bài báo nghiên cứu và bằng sáng chế AI, thể hiện cam kết dài hạn với R&D AI.

Cuộc đua này có thể thúc đẩy đổi mới nhanh hơn – như cuộc đua không gian hiện đại nhưng trong lĩnh vực AI – khi mỗi quốc gia đổ nguồn lực để vượt mặt đối thủ. Chúng ta đã thấy sự gia tăng cam kết đầu tư AI của chính phủ: Trung Quốc công bố quỹ quốc gia khổng lồ 47,5 tỷ USD cho công nghệ bán dẫn và AI, trong khi Mỹ, EU và các nước khác cũng đầu tư hàng tỷ đô la vào nghiên cứu AI và phát triển nhân lực.

Tuy nhiên, AI không chỉ là câu chuyện của hai quốc gia. Hợp tác và đóng góp toàn cầu đang tăng lên. Các khu vực như Châu Âu, Ấn Độ và Trung Đông đang tạo ra các đổi mới và mô hình AI đáng chú ý riêng.

Ví dụ, Châu Âu tập trung mạnh vào AI đáng tin cậy và là nơi có nhiều dự án AI mã nguồn mở. Ấn Độ tận dụng AI cho các ứng dụng quy mô lớn trong giáo dục và y tế, đồng thời cung cấp phần lớn nhân lực AI toàn cầu (Ấn Độ và Mỹ cùng chiếm hơn một nửa lực lượng lao động AI toàn cầu về số lượng chuyên gia).

Cũng có sự thúc đẩy ở các quốc gia nhỏ hơn để tạo ra các ngách riêng – như đầu tư của Singapore vào quản trị AI và sáng kiến quốc gia thông minh, hay nỗ lực của UAE trong nghiên cứu và triển khai AI. Các tổ chức quốc tế tổ chức các cuộc thảo luận về tiêu chuẩn AI để tạo sự đồng thuận – minh họa qua các khung OECD và Liên Hợp Quốc đã đề cập, và các sự kiện như Đối tác Toàn cầu về AI (GPAI) tập hợp nhiều quốc gia chia sẻ thực hành tốt nhất.

Dù cạnh tranh địa chính trị sẽ tiếp tục (và có thể gay gắt hơn trong các lĩnh vực như AI quân sự hoặc lợi thế kinh tế), cũng có nhận thức song song rằng các vấn đề như đạo đức AI, an toàn và giải quyết thách thức toàn cầu đòi hỏi hợp tác. Chúng ta có thể thấy nhiều hợp tác nghiên cứu xuyên biên giới về AI cho biến đổi khí hậu, ứng phó đại dịch hoặc dự án nhân đạo.

Một khía cạnh thú vị của bức tranh AI toàn cầu là thái độ và cơ sở người dùng khác nhau sẽ định hình sự phát triển AI. Như đã đề cập, công chúng ở một số nền kinh tế đang phát triển rất tích cực, có thể khiến các thị trường đó trở thành môi trường thử nghiệm AI dễ dàng hơn trong các lĩnh vực như fintech hoặc công nghệ giáo dục.

Ngược lại, các khu vực có công chúng hoài nghi có thể áp đặt quy định nghiêm ngặt hơn hoặc chậm áp dụng do thiếu niềm tin. Đến năm 2030, chúng ta có thể chứng kiến sự phân hóa: một số quốc gia đạt tích hợp AI gần như phổ biến (thành phố thông minh, AI trong quản trị hàng ngày, v.v.), trong khi những quốc gia khác tiến hành thận trọng hơn.

Tuy nhiên, ngay cả các khu vực thận trọng cũng thừa nhận không thể bỏ qua tiềm năng AI – ví dụ, Vương quốc Anh và các nước châu Âu đang đầu tư vào an toàn AI và hạ tầng (Anh lên kế hoạch đám mây nghiên cứu AI quốc gia, Pháp có sáng kiến siêu máy tính công cộng cho AI, v.v.).

Vì vậy, cuộc đua không chỉ là xây dựng AI nhanh nhất, mà là xây dựng AI phù hợp với nhu cầu xã hội từng quốc gia.

Tóm lại, 5 năm tới sẽ chứng kiến sự tương tác phức tạp giữa cạnh tranh và hợp tác. Chúng ta có thể chứng kiến các đột phá AI xuất phát từ những nơi bất ngờ trên thế giới, không chỉ Silicon Valley hay Bắc Kinh.

Và khi AI trở thành trụ cột quyền lực quốc gia (tương tự dầu mỏ hay điện trong các thời đại trước), cách các quốc gia quản lý cả hợp tác và cạnh tranh trong lĩnh vực này sẽ ảnh hưởng lớn đến quỹ đạo phát triển AI toàn cầu.

Cạnh tranh và hợp tác toàn cầu

Tác động của AI đến việc làm và kỹ năng

Cuối cùng, không thể bàn về tương lai gần của AI mà không xem xét tác động của nó đến công việc và việc làm – chủ đề được nhiều người quan tâm. AI sẽ lấy mất việc của chúng ta hay tạo ra việc mới? Bằng chứng đến nay cho thấy cả hai, nhưng nghiêng về tăng cường hơn là tự động hóa thuần túy.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo đến năm 2025, AI sẽ tạo ra khoảng 97 triệu việc làm mới toàn cầu trong khi thay thế khoảng 85 triệu – tăng ròng 12 triệu việc làm.

Các vai trò mới bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI đến các lĩnh vực hoàn toàn mới như chuyên gia đạo đức AI, kỹ sư prompt và chuyên gia bảo trì robot. Chúng ta đã thấy dự báo này thành hiện thực: hơn 10% tin tuyển dụng hiện nay là cho các vị trí gần như chưa tồn tại một thập kỷ trước (ví dụ, Trưởng phòng AI hoặc Nhà phát triển Học máy).

Quan trọng là, thay vì thất nghiệp hàng loạt, tác động ban đầu của AI tại nơi làm việc là tăng năng suất lao động và thay đổi yêu cầu kỹ năng. Các ngành áp dụng AI nhanh nhất đã chứng kiến tăng trưởng doanh thu trên mỗi nhân viên cao gấp 3 lần kể từ khi bùng nổ AI bắt đầu khoảng năm 2022.

Trong các ngành đó, người lao động không bị thay thế; thay vào đó, họ trở nên năng suất hơn và có giá trị hơn. Thực tế, mức lương tăng gấp đôi tốc độ trong các ngành trọng điểm AI so với ngành ít áp dụng AI hơn.

Ngay cả người lao động trong các vai trò dễ tự động hóa cũng được tăng lương nếu có kỹ năng liên quan AI, cho thấy công ty đánh giá cao nhân viên làm việc hiệu quả với công cụ AI. Tổng thể, có xu hướng ưu tiên kỹ năng AI – người biết sử dụng AI (dù cơ bản như phân tích dữ liệu hay tạo nội dung AI) có thu nhập cao hơn.

Một phân tích cho thấy nhân viên có kỹ năng AI nhận mức lương cao hơn trung bình 56% so với người cùng vị trí không có kỹ năng. Phần thưởng này đã tăng gấp đôi chỉ trong một năm, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của "hiểu biết AI" như một năng lực thiết yếu.

Nói chung, AI đang định hình lại bản chất công việc. Nhiều công việc thường xuyên hoặc cấp thấp đang được tự động hóa – AI có thể thay thế nhập liệu, tạo báo cáo, trả lời câu hỏi khách hàng đơn giản, v.v. Điều này có nghĩa một số công việc sẽ bị loại bỏ hoặc định nghĩa lại.

Người lao động trong các vai trò hành chính, xử lý lặp lại đặc biệt có nguy cơ bị thay thế. Tuy nhiên, khi các công việc đó biến mất, các nhiệm vụ mới xuất hiện đòi hỏi sáng tạo, phán đoán và giám sát AI.

Tác động tổng thể là sự thay đổi bộ kỹ năng cần thiết cho hầu hết nghề nghiệp. Phân tích LinkedIn dự báo đến năm 2030, khoảng 70% kỹ năng sử dụng trong công việc trung bình sẽ khác so với kỹ năng cần thiết vài năm trước.

Nói cách khác, gần như mọi công việc đều đang tiến hóa. Để thích ứng, học tập liên tục và đào tạo lại là điều thiết yếu cho lực lượng lao động.

May mắn là có sự thúc đẩy lớn về giáo dục và nâng cao kỹ năng AI: hai phần ba quốc gia đã đưa khoa học máy tính (thường bao gồm mô-đun AI) vào chương trình K-12, và các công ty đầu tư mạnh vào chương trình đào tạo nhân viên. Toàn cầu, 37% lãnh đạo cho biết họ dự định đầu tư nhiều hơn vào đào tạo nhân viên về công cụ AI trong thời gian tới.

Chúng ta cũng chứng kiến sự gia tăng các khóa học và chứng chỉ AI trực tuyến – ví dụ, các chương trình miễn phí của công ty công nghệ và đại học để dạy kiến thức AI cơ bản cho hàng triệu người học.

Một phần nhờ AI, bản chất công việc đang chuyển từ thành thạo nhiệm vụ cụ thể sang liên tục học hỏi nhiệm vụ mới.

— Báo cáo ngành, phân tích lực lượng lao động

Một khía cạnh khác của AI tại nơi làm việc là sự xuất hiện của "đội nhóm con người-AI" như đơn vị năng suất cơ bản. Như đã mô tả, tác nhân AI và tự động hóa xử lý phần công việc, trong khi con người cung cấp giám sát và chuyên môn.

Các công ty tiên phong đang định nghĩa lại vai trò để công việc cấp thấp (mà AI có thể xử lý) ít được chú trọng; thay vào đó, họ tuyển dụng trực tiếp vào các vai trò chiến lược hơn và dựa vào AI làm công việc nặng nhọc.

Điều này có thể làm phẳng các bậc thang nghề nghiệp truyền thống và đòi hỏi cách đào tạo mới (vì nhân viên mới sẽ không học qua làm các công việc đơn giản nếu AI làm thay). Nó cũng làm tăng tầm quan trọng của quản lý thay đổi trong tổ chức. Nhiều nhân viên cảm thấy lo lắng hoặc quá tải trước tốc độ thay đổi do AI mang lại.

Do đó, lãnh đạo cần chủ động quản lý chuyển đổi này – truyền đạt lợi ích AI, tham gia nhân viên vào quá trình áp dụng AI, và đảm bảo rằng mục tiêu là nâng cao công việc con người, không thay thế. Các công ty thành công trong việc xây dựng văn hóa hợp tác con người-AI – nơi sử dụng AI trở thành bản năng của nhân viên – có thể đạt được lợi ích hiệu suất lớn nhất.

Tóm lại, thị trường lao động trong 5 năm tới sẽ đặc trưng bởi thay đổi mang tính chuyển đổi hơn là thảm họa. AI sẽ tự động hóa một số nhiệm vụ và chức năng công việc, nhưng cũng tạo ra nhu cầu về chuyên môn mới và làm nhiều người lao động năng suất và giá trị hơn.

Thách thức (và cơ hội) là hướng dẫn lực lượng lao động qua quá trình chuyển đổi này. Những cá nhân và tổ chức chấp nhận học tập suốt đời và điều chỉnh vai trò để tận dụng AI sẽ phát triển trong nền kinh tế AI mới. Những người không làm được có thể gặp khó khăn trong việc duy trì sự phù hợp.

Như một báo cáo đã nói ngắn gọn, một phần nhờ AI, bản chất công việc đang chuyển từ thành thạo nhiệm vụ cụ thể sang liên tục học hỏi nhiệm vụ mới. Những năm tới sẽ thử thách khả năng theo kịp sự chuyển đổi này – nhưng nếu thành công, kết quả có thể là thế giới công việc sáng tạo, hiệu quả và tập trung hơn vào con người.

Tác động của AI đến việc làm và kỹ năng

Kết luận: Định hình tương lai AI

Quỹ đạo phát triển AI trong 5 năm tới hứa hẹn mang lại những thay đổi sâu sắc trên công nghệ, kinh doanh và xã hội. Chúng ta có thể chứng kiến hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ – thành thạo đa phương thức, thể hiện khả năng lý luận cải thiện và hoạt động với độ tự chủ cao hơn.

Cùng lúc đó, AI sẽ trở nên gắn bó sâu sắc với cuộc sống hàng ngày: hỗ trợ quyết định trong phòng họp và chính phủ, tối ưu hoạt động trong nhà máy và bệnh viện, và nâng cao trải nghiệm từ dịch vụ khách hàng đến giáo dục.

Cơ hội rất lớn – từ tăng năng suất kinh tế và khám phá khoa học đến giúp giải quyết thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu (thực tế, AI dự kiến thúc đẩy chuyển đổi sang năng lượng tái tạo và sử dụng tài nguyên thông minh hơn). Nhưng để khai thác toàn bộ tiềm năng AI cần vượt qua các rủi ro và thách thức đi kèm. Các vấn đề đạo đức, quản trị và bao trùm sẽ đòi hỏi sự chú ý liên tục để lợi ích AI được chia sẻ rộng rãi và không bị lu mờ bởi những mặt trái.

Lựa chọn và lãnh đạo của con người sẽ định hình tương lai AI. AI chỉ là công cụ – một công cụ mạnh mẽ và phức tạp, nhưng cuối cùng phản ánh mục tiêu mà chúng ta đặt ra cho nó.

— Góc nhìn lãnh đạo công nghệ

Một chủ đề xuyên suốt là lựa chọn và lãnh đạo của con người sẽ định hình tương lai AI. AI chỉ là công cụ – một công cụ mạnh mẽ và phức tạp, nhưng cuối cùng phản ánh mục tiêu mà chúng ta đặt ra cho nó.

5 năm tới là khoảng thời gian quan trọng để các bên liên quan hướng dẫn phát triển AI có trách nhiệm: doanh nghiệp phải triển khai AI một cách suy nghĩ và đạo đức; nhà hoạch định chính sách phải xây dựng khung cân bằng thúc đẩy đổi mới đồng thời bảo vệ công chúng; nhà giáo dục và cộng đồng phải chuẩn bị con người cho những thay đổi do AI mang lại.

Hợp tác quốc tế và liên ngành về AI cần được tăng cường, đảm bảo chúng ta cùng nhau định hướng công nghệ này đến kết quả tích cực. Nếu thành công, năm 2030 có thể đánh dấu kỷ nguyên mới nơi AI tăng cường đáng kể tiềm năng con người – giúp chúng ta làm việc thông minh hơn, sống khỏe hơn và giải quyết các vấn đề trước đây không thể tiếp cận.

Trong tương lai đó, AI sẽ không bị xem với sự sợ hãi hay thổi phồng, mà là phần được chấp nhận và quản trị tốt của cuộc sống hiện đại, phục vụ nhân loại. Đạt được tầm nhìn này là thách thức lớn và lời hứa của 5 năm tới trong phát triển AI.