அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சி போக்குகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சமீபத்திய ஆண்டுகளில் வேகமாக முன்னேறியுள்ளது – உருவாக்கும் AI கருவிகள் போல ChatGPT வீட்டு பெயராக மாறியதிலிருந்து தானாக ஓடும் கார்கள் ஆய்வகத்திலிருந்து வெளியே வந்து பொதுப் பாதைகளில் இயக்கப்படுவதுவரை.

2025 ஆம் ஆண்டுக்குள், AI பொருளாதாரத்தின் பெரும்பாலான துறைகளிலும் நுழைந்துவிட்டது, மேலும் 21 ஆம் நூற்றாண்டின் மாற்றத்திற்கான தொழில்நுட்பமாக பரவலாக கருதப்படுகிறது.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI இன் தாக்கம் மேலும் ஆழமாகும், அதனால் சுவாரஸ்யமான கண்டுபிடிப்புகளும் புதிய சவால்களும் தோன்றும்.

இந்தக் கட்டுரை அடுத்த அரை தசாப்தத்தில் உலகத்தை வடிவமைக்கும் முக்கிய AI வளர்ச்சி போக்குகளை முன்னறிவிப்பதற்காக முன்னணி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களின் மற்றும் தொழில் பார்வையாளர்களின் கருத்துக்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஆய்வு செய்கிறது.

AI இல் அதிகரிக்கும் ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் முதலீடு

AI ஏற்றுக்கொள்ளல் மிக உயர்ந்த நிலையில் உள்ளது. உலகம் முழுவதும் வணிகங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் போட்டித் திறன்களை பெறவும் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்கின்றன. உலகளாவியமாக ஐந்து நிறுவனங்களில் நான்கு தற்போது AI ஐ பயன்படுத்தி வருகின்றன அல்லது ஆராய்ந்து வருகின்றன – இது வரலாற்றில் மிக உயர்ந்த ஈடுபாடு.

இந்த நிதி வெள்ளம் AI இன் தெளிவான வணிக மதிப்பில் நம்பிக்கையால் இயக்கப்படுகிறது: 2024 இல் 78% நிறுவனங்கள் AI ஐ பயன்படுத்தியதாக (2023 இல் 55% இருந்தது) தெரிவித்துள்ளன, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் AI ஐ தயாரிப்புகள், சேவைகள் மற்றும் முக்கியத் திட்டங்களில் ஒருங்கிணைக்கின்றன.

பரிசோதகர்கள் இந்த வேகம் தொடரும் என்று கணிக்கின்றனர், உலகளாவிய AI சந்தை 2025 இல் சுமார் $390 பில்லியனில் இருந்து 2030 இல் $1.8 டிரில்லியனுக்கு மேல் வளர்ச்சி அடையும் – இது சுமார் 35% வருடாந்த வளர்ச்சி விகிதம். கடந்த தொழில்நுட்ப வெள்ளங்களுடன் ஒப்பிடுகையில் இதுவே மிகப்பெரிய வளர்ச்சி, இது AI இன் நவீன நிறுவனங்களுக்கு எவ்வளவு அவசியமானதோ காட்டுகிறது.

நாம் ஒரு புதிய தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தின் முனையில் இருக்கிறோம், அங்கு சிறந்த AI எந்த வணிகத்திற்கும் கிடைக்கும்.

— தொழில் தலைவன், தொழில்நுட்ப துறை

செயல்திறன் மற்றும் முதலீட்டின் வருமானம் முக்கிய இயக்கிகள். ஆரம்ப ஏற்றுக்கொள்ளுபவர்கள் AI இல் முக்கியமான வருமானங்களைப் பெற்றுள்ளனர். ஆய்வுகள் AI பயன்படுத்தும் முன்னணி நிறுவனங்கள் AI-செயல்படுத்தப்பட்ட பணிச் சுழற்சிகளில் 15–30% செயல்திறன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி மேம்பாடுகளைப் பதிவு செய்துள்ளன.

உதாரணமாக, உருவாக்கும் AI ஐ செயல்படுத்திய சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் இரட்டை இலக்க வருவாய் உயர்வுகளை சில சந்தர்ப்பங்களில் கண்டுள்ளன. AI இன் மதிப்பு பெரும்பாலும் குறைந்த அளவிலான பணிகளை தானாகச் செய்யும் மற்றும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தும் மூலம் சேர்க்கை வளர்ச்சியால் வருகிறது – இது நிறுவனத்தின் திறனை முழுமையாக மேம்படுத்தும்.

இதனால், தெளிவான AI திட்டம் இப்போது அவசியமாக உள்ளது. AI ஐ நிறுவன செயல்பாடுகளிலும் முடிவெடுப்பிலும் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்கள் போட்டியாளர்களை முன்னேற்றுவார்கள், பின்னடைவு அடைந்தவர்கள் மீள முடியாத இடைவெளியில் விழுந்துவிடுவர். தொழில் ஆய்வாளர்கள் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AI முன்னணியாளர்களுக்கும் பின்னடைவு அடைந்தவர்களுக்கும் இடையே இடைவெளி பெருகும் என்று கணிக்கின்றனர், இது சந்தை நிலைகளை முற்றிலும் மாற்றக்கூடும்.

நிறுவன AI ஒருங்கிணைப்பு வேகமாகிறது. 2025 மற்றும் அதற்குப் பிறகு, அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களும் பைலட் திட்டங்களிலிருந்து முழு அளவிலான AI பயன்பாட்டுக்கு நகர்வதை காண்போம். மேக கணினி நிறுவனங்கள் ("ஹைபர்ஸ்கேலர்கள்") AI-செயல்படுத்தப்பட்ட மேக சேவைகளுக்கான நிறுவன தேவைகள் அதிகரித்து வருகின்றன என்று தெரிவிக்கின்றனர், மேலும் இந்த வாய்ப்பை பிடிக்க AI அடித்தளத்தில் பெரும் முதலீடு செய்கின்றனர்.

இந்த வழங்குநர்கள் சிப் உற்பத்தியாளர்கள், தரவு தளங்கள் மற்றும் மென்பொருள் நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மை செய்து, செயல்திறன், லாபம் மற்றும் பாதுகாப்பு தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஒருங்கிணைந்த AI தீர்வுகளை வழங்குகின்றனர். குறிப்பிடத்தக்கது, 60% க்கும் மேற்பட்ட மென்பொருள்-சேவை தயாரிப்புகளில் இப்போது AI அம்சங்கள் உள்ளன, மேலும் நிறுவனங்கள் சந்தைப்படுத்தல் முதல் மனிதவளத்திற்கான AI "கோபைலட்டுகளை" அறிமுகப்படுத்தி வருகின்றன.

நிர்வாகிகளுக்கு தெளிவான கட்டளை: AI ஐ தொழில்துறை ஒரு பகுதி எனக் கருதி, தொழில்நுட்ப பரிசோதனை அல்லாமல் அணுகவும். நடைமுறையில், இது AI ஐ பணிச் சுழற்சிகளில் ஒருங்கிணைத்து, பணியாளர்களை AI உடன் பணியாற்ற பயிற்சி அளித்து, அறிவுசார் தானியக்கத்தை முழுமையாக பயன்படுத்த செயல்முறைகளை மறுசீரமைக்க வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த நடவடிக்கைகளை எடுக்கும் நிறுவனங்கள் எதிர்காலத்தில் மிகப்பெரிய நன்மைகளைப் பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

AI இல் அதிகரிக்கும் ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் முதலீடு

AI மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் AI இல் முன்னேற்றங்கள்

அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் AI விரைவாக முன்னேறுகின்றன. உருவாக்கும் AI போல வேகமாக வளர்ந்த தொழில்நுட்பங்கள் சிலவே. 2022 இல் GPT-3 போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் DALL·E 2 போன்ற பட உருவாக்கிகள் அறிமுகமானதிலிருந்து உருவாக்கும் AI பயன்பாடு பெருகியுள்ளது.

2023 தொடக்கத்தில் ChatGPT 100 மில்லியன் பயனர்களை கடந்தது, இன்று முக்கிய LLM தளங்களில் தினமும் 4 பில்லியன் மேற்பட்ட கேள்விகள் இடப்படுகிறது. அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் இன்னும் திறமையான AI மாதிரிகள் வரவிருக்கும்.

தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம், குறியீடு உருவாக்கம், காட்சி படைப்பாற்றல் மற்றும் அதற்கு மேல் எல்லைகளை தள்ளும் முன்னணி AI மாதிரிகளை உருவாக்க விரைந்து வருகின்றன. முக்கியமாக, AI இன் தர்க்க திறன்களை மேம்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர் – மாதிரிகள் மனிதர்களைப் போல சிக்கலான பணிகளை தர்க்கரீதியாக தீர்க்க, திட்டமிட, "சிந்திக்க" முடியும்.

AI தர்க்க திறனில் கவனம் தற்போது மிகப்பெரிய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு இயக்கியாக உள்ளது. நிறுவனத் துறையில், AI வணிக தரவையும் சூழலையும் ஆழமாக புரிந்து கொண்டு முடிவெடுப்பில் உதவக்கூடிய AI உருவாக்குவதே முக்கிய இலக்கு. முன்னணி LLM உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் AI தர்க்க சக்தியை தனிப்பட்ட நிறுவன தரவுடன் இணைத்து அறிவுசார் பரிந்துரைகள் மற்றும் திட்டமிடல் ஆதரவு போன்ற பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதே மிகப்பெரிய வாய்ப்பு என்று நம்புகின்றன.

உதாரணமாக, புதிய பலவகை மாதிரிகள் ஒரு படத்தை பகுப்பாய்வு செய்து அதைப் பற்றிய கேள்விகளுக்கு இயற்கை மொழியில் பதில் அளிக்க முடியும், அல்லது சிக்கலான உரை கேள்வியை எடுத்துக் கொண்டு குறுகிய வீடியோ உருவாக்க முடியும். 2030 வரை இந்த திறன்கள் வளர்ந்து, AI உருவாக்கிய வீடியோ உள்ளடக்கம் முதல் மேம்பட்ட ரோபோட்டிக்ஸ் உணர்வு வரை புதிய படைப்பாற்றல் மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை திறக்கும்.

எதிர்கால AI மாதிரிகள் மேலும் பொதுவான பயன்பாட்டிற்கு ஏற்ப பலவகை உள்ளீடுகள் மற்றும் பணிகளை எளிதாக கையாளும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த பலவகை இணைவு மற்றும் மாதிரி கட்டமைப்புகளின் தொடர்ச்சியான விரிவாக்கம், இந்த தசாப்த முடிவில் அதிக சக்தி வாய்ந்த "அடித்தள மாதிரிகள்" உருவாகும் என்பதை குறிக்கிறது – ஆனால் அதிக கணினி தேவைகளுடன்.

சிறந்த கணினி செலவு மற்றும் குறிக்கோள் AI ஹார்ட்வேர் இணைந்து AI ஐ எங்கும் நுழையச் செய்யும் – சிறிய எட்ஜ் சாதனங்களிலும் மேக சேவைகளிலிருந்தும் செயலாக்கம் செய்யப்படும்.

AI மாதிரிகள் மற்றும் உருவாக்கும் AI இல் முன்னேற்றங்கள்

சுயாதீன AI முகவர்கள் எழுச்சி

மிகவும் சுவாரஸ்யமான புதிய போக்குகளில் ஒன்று சுயாதீன AI முகவர்கள் – அறிவு மட்டுமல்லாமல் தங்களால் செயல் செய்யும் திறனும் கொண்ட AI அமைப்புகள். சில சமயங்களில் "முகவர் AI" என அழைக்கப்படும் இந்த கருத்து, முன்னணி AI மாதிரிகள் (LLMs போன்றவை) முடிவெடுக்கும் தர்க்கம் மற்றும் கருவி பயன்பாட்டுடன் இணைந்து, குறைந்த மனித இடைமுகத்துடன் பல படி பணிகளை நிறைவேற்ற AI ஐ அனுமதிக்கிறது.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில், AI முகவர்கள் பரிசோதனை டெமோக்களிலிருந்து நடைமுறை பணியிட கருவிகளாக மாறுவார்கள். உண்மையில், நிறுவன தலைவர்கள் AI முகவர்கள் தங்கள் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கக்கூடும் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர், ஏனெனில் அவை வழக்கமான மற்றும் அறிவு சார்ந்த பணிகளை மேற்கொள்ளும்.

உதாரணமாக, AI முகவர்கள் ஏற்கனவே வழக்கமான வாடிக்கையாளர் சேவை கேள்விகளை சுயமாக கையாள்கின்றனர், முதலாவது வரைவு சந்தைப்படுத்தல் நகல் அல்லது மென்பொருள் குறியீடு உருவாக்குகின்றனர், வடிவமைப்பு குறிப்புகளை தயாரிப்பு மாதிரிகளாக மாற்றுகின்றனர். இந்த தொழில்நுட்பம் வளர்ந்தபோது, நிறுவனங்கள் AI முகவர்களை "டிஜிட்டல் பணியாளர்கள்" ஆக துறைமுகங்களில் பயன்படுத்துவார்கள் – இயற்கை உரையாடலில் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும் மெய்நிகர் விற்பனை உதவியாளர்கள் முதல் எளிய பணிச் சுழற்சிகளை ஒருங்கிணைக்கும் AI திட்ட மேலாளர்கள் வரை.

AI முகவர்கள் வேலைவாய்ப்பை புரட்சி செய்ய உள்ளனர், மனித படைப்பாற்றலை இயந்திர திறனுடன் இணைத்து முன்னேற்றங்களை திறக்கின்றனர்.

— வேலைவாய்ப்பு நிபுணர், தொழில் ஆய்வு

முக்கியமாக, இந்த முகவர்கள் மனிதர்களை மாற்ற அல்ல, ஆதரிக்க உருவாக்கப்பட்டவை. நடைமுறையில், மனித பணியாளர்கள் AI முகவர்களுடன் ஒத்துழைத்து பணியாற்றுவர்: மனிதர்கள் முகவர்களை கண்காணித்து, உயர் நிலை வழிகாட்டுதலை வழங்கி, சிக்கலான அல்லது படைப்பாற்றல் பணிகளில் கவனம் செலுத்துவார்கள், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை டிஜிட்டல் முகவர்களுக்கு ஒப்படைப்பார்கள்.

ஆரம்ப ஏற்றுக்கொள்ளுபவர்கள் மனிதர்-AI ஒத்துழைப்பு செயல்முறைகளை வேகமாக்கும் (உதாரணமாக வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளை விரைவாக தீர்க்க அல்லது புதிய அம்சங்களை குறியீடு செய்ய) மற்றும் மனிதர்களை திட்டமிடல் பணிகளுக்கு விடுவிக்கும் என்று தெரிவிக்கின்றனர்.

இந்த போக்கை பயன்படுத்த, நிறுவனங்கள் பணிச் சுழற்சிகள் மற்றும் பங்களிப்புகளை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். AI முகவர்களைச் சிறப்பாக ஒருங்கிணைக்க புதிய மேலாண்மை முறைகள் தேவை – முகவர்களை பயன்படுத்த பணியாளர்களை பயிற்சி அளித்தல், முகவர் வெளியீட்டை கண்காணிக்கும் கண்காணிப்பு நிலைகளை உருவாக்குதல், சுயாதீன AI நடவடிக்கைகள் வணிக இலக்குகளுக்கும் நெறிமுறைகளுக்கும் இணங்க இருப்பதை உறுதி செய்ய ஆளுமை அமைத்தல்.

இது ஒரு பெரிய மாற்ற மேலாண்மை சவால்: சமீபத்திய தொழில் ஆய்வில் பல நிறுவனங்கள் மனிதர்-AI கலந்த பணியாளர்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான திட்டங்களை ஆரம்பித்துள்ளன. இருப்பினும், வெற்றி பெறும் நிறுவனங்கள் முன்னேற்றம் மற்றும் புதுமையில் முன்னணி ஆகலாம்.

2030 வரை, நிறுவனங்களில் முழுமையான "AI முகவர் குழுக்கள்" அல்லது AI முகவர் மையங்கள் உருவாகி, பணியிட செயல்பாடுகளை அடிப்படையாக மாற்றக்கூடும்.

சுயாதீன AI முகவர்கள் எழுச்சி

சிறப்பு AI ஹார்ட்வேர் மற்றும் எட்ஜ் கணினி

AI திறன்களின் வேகமான முன்னேற்றம் கணினி தேவைகளின் வெடிப்புடன் இணைந்து ஹார்ட்வேர் துறையில் பெரிய கண்டுபிடிப்புகளை தூண்டியுள்ளது. அடுத்த சில ஆண்டுகளில், AI வளர்ச்சிக்கு ஆதரவாக AI-சிறப்பு சிப்கள் மற்றும் பகிர்ந்த கணினி முறைகள் புதிய தலைமுறையாக வரவிருக்கும்.

AI இன் கணினி சக்தி தேவைகள் ஏற்கனவே மிக அதிகம் – முன்னணி மாதிரிகளை பயிற்சி அளிப்பதும், சிக்கலான பணிகளை தர்க்கரீதியாக தீர்க்கவும் பெரும் கணினி சுழற்சிகள் தேவை. இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய, அரைதொடர்புக் கம்பனிகள் மற்றும் பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI பணிகளுக்கு சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட சிலிகான் உருவாக்குகின்றன.

பொதுவான CPU கள் அல்லது GPU களைவிட, இந்த AI வேகப்படுத்திகள் (அதிகமாக ASICs – பயன்பாட்டு-சிறப்பு ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள்) நியூரல் நெட்வொர்க் கணக்கீடுகளை திறம்பட இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டவை. தொழில்நுட்ப நிர்வாகிகள் பல வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தரவு மையங்களுக்கு சிறப்பு AI சிப்களை பரிசீலிக்கின்றனர் என்று கூறுகின்றனர், இது வாட் ஒன்றுக்கு அதிக செயல்திறனை வழங்கும்.

இந்த சிப்களின் நன்மை தெளிவாக உள்ளது: குறிப்பிட்ட AI ஆல்கொரிதத்திற்கு உருவாக்கப்பட்ட ASIC ஒரு பொதுவான GPU ஐவிட அந்த பணியில் மிகச் சிறந்த செயல்திறன் காட்டும், இது எட்ஜ் AI சூழல்களில் (ஸ்மார்ட்போன்கள், சென்சார்கள், வாகனங்கள் போன்ற சக்தி குறைந்த சாதனங்களில் AI இயக்குதல்) மிகவும் பயனுள்ளதாகும். தொழில் உள்ளகர்கள் எதிர்காலத்தில் AI எட்ஜ் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கும் என்பதால் AI வேகப்படுத்திகளுக்கான தேவையும் அதிகரிக்கும் என்று கணிக்கின்றனர்.

அதே நேரத்தில், மேக வழங்குநர்கள் AI கணினி அடித்தளத்தை விரிவாக்கி வருகின்றனர். முக்கிய மேக தளங்கள் (அமேசான், மைக்ரோசாஃப்ட், கூகுள் மற்றும் பிற) AI மாதிரி பயிற்சி மற்றும் கணிப்புக்கு தேவையான தரவு மைய திறனை பெருகச் செய்ய பில்லியன்கள் முதலீடு செய்கின்றன, தங்களது சொந்த AI சிப்கள் மற்றும் அமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன.

அவர்கள் AI பணிகளை பெரிய வருமான வாய்ப்பாகக் கருதுகின்றனர், ஏனெனில் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் பணிகளை மேகத்துக்கு மாற்றி வருகின்றன. இந்த மையப்படுத்தல் வணிகங்களுக்கு சிறந்த AI அணுகலை வழங்குகிறது, தனிப்பட்ட ஹார்ட்வேர் வாங்காமல்.

ஆனால், விநியோகக் குறைபாடுகள் தோன்றியுள்ளன – உதாரணமாக, உலகளாவிய உயர் தர GPU க்கான கோரிக்கை குறைபாடுகள் மற்றும் தாமதங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது. மேம்பட்ட சிப்கள் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் போன்ற அரசியல் காரணிகளும் அசாதாரணத்தை உருவாக்குகின்றன. இந்த சவால்கள் புதிய கண்டுபிடிப்புகளை தூண்டும், புதிய சிப் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் புதிய ஹார்ட்வேர் கட்டமைப்புகள் (நியூரோமார்பிக் மற்றும் குவாண்டம் கணினி போன்றவை) நீண்ட காலத்தில் உருவாகும்.

நல்ல செய்தி என்னவெனில், AI ஹார்ட்வேர் திறன் தொடர்ந்து மேம்பட்டு வருகிறது. ஒவ்வொரு ஆண்டும் சிப்கள் வேகமாகவும் சக்தி திறனும் அதிகரித்து வருகின்றன: சமீபத்திய ஆய்வுகள் AI ஹார்ட்வேர் செலவுகள் வருடத்திற்கு சுமார் 30% குறையும், சக்தி திறன் (வாட் ஒன்றுக்கு கணினி திறன்) வருடத்திற்கு சுமார் 40% மேம்படும் என்று காட்டுகின்றன.

இதன் பொருள், AI மாதிரிகள் சிக்கலானதாக வளர்ந்தாலும், ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிற்கான செலவு குறைந்து வருகிறது. 2030 வரை, மேம்பட்ட AI ஆல்கொரிதங்களை இயக்குவது இன்றைய செலவின் ஒரு சிறிய பகுதியே ஆகும்.

சிறந்த கணினி செலவு மற்றும் குறிக்கோள் AI ஹார்ட்வேர் இணைந்து AI ஐ எங்கும் நுழையச் செய்யும் – சிறிய எட்ஜ் சாதனங்களிலும் மேக சேவைகளிலிருந்தும் செயலாக்கம் செய்யப்படும்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI-சிறப்பு ஹார்ட்வேர் போக்கை உறுதிப்படுத்தும்: மேகத்தில் பெரிய AI சூப்பர் கணினி குழுக்கள் மற்றும் எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு திறமையான AI சிப்கள். இவை இணைந்து AI விரிவாக்கத்திற்கான டிஜிட்டல் முதுகெலும்பாக செயல்படும்.

சிறப்பு AI ஹார்ட்வேர் மற்றும் எட்ஜ் கணினி

தொழில்கள் மற்றும் தினசரி வாழ்க்கையில் AI மாற்றம்

AI தொழில்நுட்ப ஆய்வகங்களுக்கு மட்டுமல்ல – அது தினசரி வாழ்க்கையிலும் மற்றும் அனைத்து தொழில்களிலும் நுழைந்து வருகிறது. எதிர்கால ஆண்டுகளில் AI சுகாதாரம், நிதி, உற்பத்தி, சில்லறை வணிகம், போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு சேவைகள் வழங்கும் முறையை அடிப்படையாக மாற்றும்.

இந்த உதாரணங்கள் மட்டுமே மேற்பரப்பைத் தொடுகின்றன. பாரம்பரியமாக குறைந்த தொழில்நுட்பம் கொண்ட துறைகளான விவசாயம், சுரங்கம் மற்றும் கட்டுமானம் கூட தற்போது AI பயன்படுத்தி வருகிறது, சுயாதீன விவசாய உபகரணங்கள், AI இயக்கும் கனிம ஆராய்ச்சி அல்லது ஸ்மார்ட் சக்தி மேலாண்மை போன்றவைகள்.

உண்மையில், ஒவ்வொரு தொழிலும் AI பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது, AI அதிகமாக இல்லாத துறைகளிலும். இந்த துறைகளில் நிறுவனங்கள் வளங்களை சிறப்பாக பயன்படுத்த, கழிவுகளை குறைக்க மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த AI பயன்படுத்துகின்றன (உதாரணமாக, AI தொழிலாளர்களின் சோர்வு அல்லது இயந்திர நிலைகளை நேரடி கண்காணிப்பு).

பொதுமக்கள் முன்னிலையில், தினசரி வாழ்க்கை AI உடன் நுணுக்கமாக இணைந்து வருகிறது. பலர் ஏற்கனவே AI பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட்போன் செயலிகளால் தங்கள் செய்திகளை தொகுத்து அல்லது பயணத்தை திட்டமிடுகின்றனர்.

எங்கள் தொலைபேசிகள், கார்கள் மற்றும் வீடுகளில் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் ஆண்டுதோறும் புத்திசாலித்தனமாகவும் உரையாடல்களிலும் மேம்பட்டு வருகின்றன. தானாக ஓடும் வாகனங்கள் மற்றும் விநியோக ட்ரோன்கள் இன்னும் பரவலாக இல்லை, ஆனால் அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் சில நகரங்களில் அல்லது சில சேவைகளுக்கு (ரோபோடாக்சி படைகள், தானாகக் கடை பொருட்கள் விநியோகம் போன்றவை) பொதுவாக காணப்படலாம்.

கல்வியிலும் AI தாக்கம் உள்ளது: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மென்பொருள் மாணவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறி, AI ஆசிரியர்கள் பல பாடங்களில் தேவைக்கேற்ப உதவுகின்றனர். மொத்தத்தில், AI தினசரி செயல்பாடுகளின் பின்னணியில் அதிகமாக செயல்பட்டு, சேவைகளை மேலும் வசதியாகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்டதாகவும் மாற்றும் – 2030 வரை இந்த AI இயக்கும் வசதிகளை நாம் சாதாரணமாக ஏற்றுக்கொள்ளலாம்.

தொழில்கள் மற்றும் தினசரி வாழ்க்கையில் AI மாற்றம்

பொறுப்பான AI மற்றும் ஒழுங்குமுறை

AI வளர்ச்சியின் வேகம் நெறிமுறை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை தொடர்பான முக்கிய கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது, மேலும் இவை அடுத்த ஆண்டுகளில் முக்கிய தலைப்புகள் ஆகும். பொறுப்பான AI – AI அமைப்புகள் நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பாதுகாப்பானவையாக இருப்பதை உறுதி செய்வது – இப்போது வெறும் சொற்பொருள் அல்ல, வணிக அவசியமாக உள்ளது.

2024 இல் AI தொடர்பான சம்பவங்கள் (பாகுபாடு முடிவுகள் அல்லது பாதுகாப்பு தோல்விகள்) அதிகரித்துள்ளன, ஆனால் சில பெரிய AI உருவாக்குநர்கள் நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்புக்கான மதிப்பீட்டு நடைமுறைகளை நிலைநாட்டவில்லை. AI ஆபத்துக்களை உணர்ந்து அவற்றை குறைப்பதில் உள்ள இடைவெளியை நிறைவேற்ற பல நிறுவனங்கள் இப்போது விரைந்து செயல்படுகின்றன.

தொழில் ஆய்வுகள் 2025 இல் நிறுவன தலைவர்கள் AI ஆளுமையை பகிரங்கமாகவும் முறையாகவும் நடத்தாமல் ஏற்றுக்கொள்ளமாட்டார்கள் என்று காட்டுகின்றன; அவர்கள் நிறுவன முழுவதும் AI க்கான வெளிப்படையான கண்காணிப்புக்கு நகர்கின்றனர். காரணம் எளிது: AI செயல்பாடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களில் அடிப்படையாக மாறும் போது, எந்த தோல்வியும் – தவறான பரிந்துரை, தனியுரிமை மீறல் அல்லது நம்பகமற்ற மாதிரி வெளியீடு – வணிகத்திற்கு உண்மையான சேதத்தை (புகழ் இழப்பு முதல் ஒழுங்குமுறை தண்டனைகள் வரை) ஏற்படுத்தும்.

வெற்றிகரமான AI ஆளுமை ஆபத்துக்களைத் தவிர்ப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், திட்டமிடல் இலக்குகள் மற்றும் முதலீட்டின் வருமானத்துடன் AI செயல்திறனை நம்பகமாக இணைக்கும் முறையில் மதிப்பிடப்படும்.

— AI உறுதிப்பத்திர தலைவர், தொழில் நிபுணர்

ஆகையால், கடுமையான AI ஆபத்து மேலாண்மை நடைமுறைகள் வழக்கமாகும். நிறுவனங்கள் AI மாதிரிகளை முறையாக மதிப்பாய்வு செய்யும் AI ஆய்வுகளை உள்ளக திறமையான குழுக்கள் அல்லது வெளிப்புற நிபுணர்களுடன் நடத்த ஆரம்பித்துள்ளன, AI எதிர்பார்த்தபடி மற்றும் சட்ட/நெறிமுறை எல்லைகளுக்குள் செயல்படுவதை உறுதி செய்ய.

உலகம் முழுவதும் ஒழுங்காளர்கள் கூடுதல் நடவடிக்கைகளை எடுத்து வருகின்றனர். AI ஒழுங்குமுறை கடுமையாகிறது தேசிய மற்றும் சர்வதேச அளவிலும். 2024 இல் அமெரிக்க கூட்டாட்சி நிறுவனங்கள் 59 AI தொடர்பான ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கைகளை அறிமுகப்படுத்தின – இது முந்தைய ஆண்டை விட இரட்டிப்பு.

ஐரோப்பிய ஒன்றியம் அதன் விரிவான AI சட்டத்தை இறுதிப்படுத்தி வருகிறது, இது AI அமைப்புகளுக்கு (முக்கியமாக உயர் ஆபத்து பயன்பாடுகள்) வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புத்தன்மை மற்றும் மனித கண்காணிப்பு போன்ற தேவைகளை விதிக்கும். பிற பகுதிகள் பின்னடைவு இல்லை: OECD, ஐ.நா., ஆப்பிரிக்க ஒன்றியம் போன்ற அமைப்புகள் 2024 இல் AI ஆளுமை கட்டமைப்புகளை வெளியிட்டு, வெளிப்படைத்தன்மை, நியாயம் மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற கொள்கைகளை வழிகாட்டுகின்றன.

இந்த உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு AI நெறிமுறை மற்றும் தரநிலைகளில் அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் நாடுகள் வேறுபட்ட அணுகல்களை எடுத்துக் கொள்கின்றன. குறிப்பாக, ஒழுங்குமுறை தத்துவ வேறுபாடுகள் AI பாதையை ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் பாதிக்கும். நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர், அமெரிக்கா போன்ற நெகிழ்வான முறைகள் விரைவான AI புதுமை மற்றும் பயன்பாட்டை அனுமதிக்கலாம், ஆனால் ஐரோப்பா போன்ற கடுமையான விதிகள் சில பயன்பாடுகளை மெதுவாக்கலாம், ஆனால் பொதுமக்கள் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கும்.

பொறுப்பான AI இன் மற்றொரு அம்சம் பாகுபாடு, தவறான தகவல் மற்றும் AI வெளியீடுகளின் நம்பகத்தன்மை தொடர்பான பிரச்சனைகளை சமாளிப்பது. புதிய கருவிகள் மற்றும் பரிசோதனைகள் AI அமைப்புகளை இந்த அளவுகோல்களில் மதிப்பிட உருவாக்கப்படுகின்றன – உதாரணமாக, HELM (மொழி மாதிரிகளின் முழுமையான மதிப்பீடு) பாதுகாப்பு மற்றும் பிற சோதனைகள் AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் எவ்வளவு உண்மையானது மற்றும் பாதுகாப்பானது என்பதை அளவிடுகின்றன.

இந்த வகையான நிலையான சோதனைகள் AI அமைப்பு மேம்பாட்டின் அவசியமான பகுதியாக மாறும். அதே சமயம், பொதுமக்களின் AI ஆபத்துகள் மற்றும் நன்மைகள் பற்றிய கருத்து ஒழுங்காளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் கண்காணிப்பை எவ்வளவு கடுமையாக நடத்துவதை பாதிக்கும்.

சுவாரஸ்யமாக, AI பற்றிய நம்பிக்கை பிராந்தியத்தால் பெரிதும் மாறுபடுகிறது: சீனா, இந்தோனேஷியா மற்றும் பல வளர்ந்து வரும் நாடுகளில் பொதுமக்கள் AI நன்மைகள் குறித்து மிகுந்த நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர், ஆனால் மேற்கத்திய நாடுகளில் பொதுமக்கள் கவனமாக அல்லது சந்தேகமாக இருக்கின்றனர்.

நம்பிக்கை அதிகரித்தால் (ஐரோப்பா மற்றும் வட அமெரிக்காவில் மெதுவாக அதிகரித்து வருகிறது), AI தீர்வுகளை பரவலாக பயன்படுத்த சமூக அனுமதி அதிகரிக்கும் – இந்த அமைப்புகள் நியாயமானதும் பாதுகாப்பானதும் என்பதை உறுதி செய்தால்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI ஆளுமைக்கு முக்கியமானவை. முதல் விரிவான AI சட்டங்கள் (உதாரணமாக ஐரோப்பாவில்) அமலுக்கு வரும், மேலும் அரசுகள் AI கண்காணிப்பு அமைப்புகளில் முதலீடு செய்யும், நிறுவனங்கள் பொறுப்பான AI கொள்கைகளை தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் இணைக்கும்.

புதுமை தடுக்கப்படாமல் இருப்பதை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும் – "நெகிழ்வான" ஒழுங்குமுறை முறைகள் விரைவான முன்னேற்றத்தை அனுமதிக்கும் – ஆனால் நுகர்வோர் மற்றும் சமுதாயம் பாதிப்புகளிலிருந்து பாதுகாக்கப்பட வேண்டும். இந்த சமநிலை அடைவது எளிதல்ல, ஆனால் AI ஒரு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பமாக மாறும் போது முக்கிய சவால்களில் ஒன்றாகும்.

பொறுப்பான AI மற்றும் ஒழுங்குமுறை

உலகளாவிய போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு

அடுத்த அரை தசாப்தத்தில் AI வளர்ச்சி கடுமையான உலகளாவிய போட்டி மற்றும் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு முயற்சிகளால் வடிவமைக்கப்படும். தற்போது, அமெரிக்கா மற்றும் சீனா AI துறையில் இரு முக்கிய போட்டியாளர்கள்.

அமெரிக்கா பல அளவுகோல்களில் முன்னணி – 2024 இல் அமெரிக்க நிறுவனங்கள் 40 சிறந்த AI மாதிரிகளை உருவாக்கின, சீனா 15 மற்றும் ஐரோப்பா சில மாதிரிகள் மட்டுமே. ஆனால் சீனா முக்கிய பகுதிகளில் வேகமாக இடைவெளியை குறைத்து வருகிறது.

சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் தரத்தில் பெரிதும் முன்னேறி, 2024 இல் அமெரிக்க மாதிரிகளுடன் முக்கிய பரிசோதனைகளில் சமநிலை அடைந்துள்ளன. மேலும், சீனா AI ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் மற்றும் காப்புரிமைகளில் அனைத்து நாடுகளையும் முந்தி, AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் நீண்ட கால உறுதியை காட்டுகிறது.

இந்த போட்டி விரைவான புதுமையை தூண்டும் – இது ஒரு நவீன விண்வெளி பந்தயம் போல, AI இல் ஒவ்வொரு நாடும் மற்றொன்றை மீற முயற்சிக்கிறது. அரசுகள் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் திறமைகள் மேம்பாட்டில் பில்லியன்கள் முதலீடு செய்துள்ளன: சீனா $47.5 பில்லியன் தேசிய நிதியினை அறிவித்தது, அமெரிக்கா, ஐரோப்பிய ஒன்றியம் மற்றும் பிற நாடுகளும் இதேபோல் முதலீடு செய்கின்றன.

எனினும், AI இரண்டு நாடுகளுக்குள் மட்டுமல்ல. உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு மற்றும் பங்களிப்புகள் அதிகரித்து வருகின்றன. ஐரோப்பா, இந்தியா மற்றும் மத்திய கிழக்கு போன்ற பிராந்தியங்கள் தங்களது சொந்த AI புதுமைகள் மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றன.

உதாரணமாக, ஐரோப்பா நம்பகமான AI இல் கவனம் செலுத்தி, பல திறந்த மூல AI திட்டங்களுக்கு வீடு. இந்தியா கல்வி மற்றும் சுகாதாரத்தில் பெரிய அளவிலான AI பயன்பாடுகளை பயன்படுத்தி, உலக AI திறமைகளில் பெரும்பங்கு வழங்குகிறது (இந்தியா மற்றும் அமெரிக்கா சேர்ந்து உலக AI பணியாளர்களின் பாதியை உருவாக்குகின்றன).

சிறிய நாடுகளும் தங்கள் துறைகளை உருவாக்க முயற்சிக்கின்றன – சிங்கப்பூர் AI ஆளுமை மற்றும் ஸ்மார்ட் நாட்டு முயற்சிகளில் முதலீடு செய்கிறது, UAE AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் முயற்சி செய்கிறது. சர்வதேச அமைப்புகள் AI தரநிலைகளில் ஒத்துழைப்பு நடத்துகின்றன, உதாரணமாக OECD மற்றும் ஐ.நா. கட்டமைப்புகள் மற்றும் உலகளாவிய AI கூட்டணி (GPAI) பல நாடுகளை இணைத்து சிறந்த நடைமுறைகளை பகிர்கிறது.

அரசியல் போட்டி தொடரும் (மற்றும் கூட அதிகரிக்கும், உதாரணமாக படை பயன்பாடு அல்லது பொருளாதார முன்னேற்றம் AI இல்), ஆனால் AI நெறிமுறை, பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய சவால்களை சமாளிப்பதில் ஒத்துழைப்பு தேவை என்பதை ஒப்புக்கொள்கின்றனர். AI ஐ காலநிலை மாற்றம், பாண்டமிக் பதில்கள் அல்லது மனிதாபிமான திட்டங்களில் பயன்படுத்துவதற்கான எல்லை கடந்த ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்புகள் அதிகரிக்கும்.

உலக AI சூழலில் சுவாரஸ்யமான அம்சம் வேறுபட்ட அணுகல்கள் மற்றும் பயனர் அடிப்படைகள் AI வளர்ச்சியை வடிவமைக்கும். வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களில் பொதுமக்கள் AI நன்மைகள் குறித்து மிகுந்த நம்பிக்கை கொண்டிருப்பதால், அந்த சந்தைகள் AI சோதனைக்கு அனுமதிப்பான இடமாக மாறலாம், உதாரணமாக நிதி தொழில்நுட்பம் அல்லது கல்வி தொழில்நுட்பம் போன்ற துறைகளில்.

மாறாக, சந்தேகமுள்ள பிராந்தியங்கள் கடுமையான ஒழுங்குகளை விதிக்கலாம் அல்லது குறைந்த நம்பிக்கையால் மெதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளலாம். 2030 வரை, சில நாடுகள் AI ஐ பரவலாக ஒருங்கிணைக்கும் (ஸ்மார்ட் நகரங்கள், AI அரசு நிர்வாகம் போன்றவை), மற்றவை கவனமாக முன்னேறும்.

ஆனால் கவனமாக உள்ள பிராந்தியங்களும் AI திறன்களை புறக்கணிக்க முடியாது – உதாரணமாக, ஐக்கிய இராச்சியம் மற்றும் ஐரோப்பிய நாடுகள் AI பாதுகாப்பு மற்றும் அடித்தளத்தில் முதலீடு செய்கின்றன (UK தேசிய AI ஆராய்ச்சி மேகம் திட்டம், பிரான்ஸ் பொது சூப்பர் கணினி முயற்சிகள் போன்றவை).

ஆகவே, பந்தயம் வேகமான AI உருவாக்குவதற்கல்ல, ஒவ்வொரு சமூகத்திற்கும் சரியான AI உருவாக்குவதற்காக உள்ளது.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு கலந்த சிக்கலான விளையாட்டாக இருக்கும். சில இடங்களில் எதிர்பாராத இடங்களில் AI முன்னேற்றங்கள் தோன்றும், சில்லிகான் பள்ளத்திலும் பெய்ஜிங்கிலும் மட்டுமல்ல.

AI தேசிய சக்தியின் அடிப்படையாக மாறும் போது (முந்தைய காலங்களில் எண்ணெய் அல்லது மின்சாரத்துக்கு ஒப்பாக), நாடுகள் இந்த துறையில் ஒத்துழைப்பு மற்றும் போட்டியை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது AI வளர்ச்சியின் பாதையை பெரிதும் பாதிக்கும்.

உலகளாவிய போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு

வேலைவாய்ப்புகள் மற்றும் திறன்களில் AI தாக்கம்

இறுதியாக, AI இன் நெருங்கிய எதிர்காலத்தைப் பற்றி பேசும்போது வேலை மற்றும் வேலைவாய்ப்பு தாக்கத்தைப் பார்க்காமல் முடியாது – இது பலரின் மனதில் உள்ள ஒரு தலைப்பு. AI நமது வேலைகளை எடுத்துக்கொள்ளுமா, அல்லது புதிய வேலைகளை உருவாக்குமா? இதுவரை உள்ள ஆதாரங்கள் இரண்டையும் குறிக்கின்றன, ஆனால் தனிமைப்படுத்தலுக்கு பதிலாக ஆதரவு அதிகம்.

உலக பொருளாதார மன்றம் 2025 வரை AI உலகளாவியமாக சுமார் 97 மில்லியன் புதிய வேலைகளை உருவாக்கும், அதே நேரத்தில் 85 மில்லியன் வேலைகள் இடமாற்றம் அடையும் என்று கணித்துள்ளது – இது நிகரமாக 12 மில்லியன் வேலைகள் அதிகரிப்பாகும்.

இந்த புதிய வேலைகள் தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் AI பொறியாளர்களிலிருந்து, AI நெறிமுறை வல்லுநர்கள், கேள்வி வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் ரோபோட் பராமரிப்பு நிபுணர்கள் போன்ற புதிய வகைகளுக்கு விரிவடைகின்றன. இந்நூற்றாண்டில் 10% க்கும் மேற்பட்ட வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகள் கடந்த பத்தாண்டுகளில் இல்லாத வகை வேலைகளுக்கானவை (உதாரணமாக, AI தலைவர் அல்லது மெஷின் லெர்னிங் டெவலப்பர்).

முக்கியமாக, பெரும் வேலை இழப்பு அல்லாமல், AI வேலைவாய்ப்புகளில் ஆரம்ப தாக்கம் பணியாளர் செயல்திறனை மேம்படுத்தி திறன் தேவைகளை மாற்றியது. AI விரைவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட துறைகள் 2022 முதல் பணியாளர்களுக்கு 3 மடங்கு அதிக வருவாய் வளர்ச்சியைப் பெற்றுள்ளன.

அந்த துறைகளில், பணியாளர்கள் வேலை இழக்கப்படவில்லை; பதிலாக அவர்கள் மேலும் செயல்திறனும் மதிப்பும் பெற்றுள்ளனர். உண்மையில், AI-கேந்திர தொழில்களில் சம்பளங்கள் AI குறைவான தொழில்களைவிட இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கின்றன.

AI தொடர்பான திறன்கள் கொண்ட பணியாளர்கள், AI கருவிகளுடன் திறம்பட பணியாற்றும் திறன் கொண்டவர்கள், சம்பள உயர்வை அனுபவிக்கின்றனர். முழுமையாக, AI திறன்களுக்கு அதிக மதிப்பு உள்ளது – AI இயக்கும் பகுப்பாய்வு அல்லது உள்ளடக்கம் உருவாக்கும் கருவிகளை பயன்படுத்தும் பணியாளர்கள் கூட அதிக சம்பளம் பெறுகின்றனர்.

ஒரு ஆய்வு AI திறன்கள் கொண்ட பணியாளர்கள், அந்த திறன்கள் இல்லாதவர்களைவிட சராசரியாக 56% அதிக சம்பளம் பெறுவதாக கண்டறிந்தது. இந்த பிரீமியம் ஒரு ஆண்டில் இரட்டிப்பாக அதிகரித்து, "AI அறிவு" அவசியமான திறனாக மாறிவிட்டது.

எனினும், AI வேலைகளின் இயல்பை மாற்றி வருகிறது. பல வழக்கமான அல்லது அடிப்படை பணிகள் தானியக்கமாக்கப்படுகின்றன – AI தரவு உள்ளீடு, அறிக்கை உருவாக்கம், எளிய வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை கையாள முடியும். இதனால் சில வேலைகள் நீக்கப்படவோ மறுபரிசீலிக்கப்படவோ செய்யப்படும்.

நிர்வாக, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளில் உள்ள பணியாளர்கள் இடமாற்றம் அடைவதற்கு அதிக ஆபத்தில் உள்ளனர். ஆனால் அந்த பணிகள் மறைந்தாலும், மனித படைப்பாற்றல், தீர்மானம் மற்றும் AI கண்காணிப்பு தேவைப்படும் புதிய பணிகள் தோன்றுகின்றன.

இதன் நிகர விளைவாக, பெரும்பாலான தொழில்களுக்கு தேவையான திறன்கள் மாற்றப்படுகின்றன. LinkedIn ஆய்வு 2030 வரை சராசரி வேலைகளில் பயன்படுத்தப்படும் திறன்களில் சுமார் 70% கடந்த சில ஆண்டுகளில் தேவையான திறன்களிலிருந்து வேறுபடும் என்று கணிக்கிறது.

மற்ற சொல்லில், கிடைக்கும் வேலைகள் பெரும்பாலும் மாறுகின்றன. தழுவி கற்றல் மற்றும் திறன் மேம்பாடு வேலைவாய்ப்புக்கு அவசியம்.

நல்ல செய்தி என்னவெனில், AI கல்வி மற்றும் திறன் மேம்பாட்டில் பெரிய முயற்சி உள்ளது: இரு-மூன்றில் ஒரு பகுதியாக நாடுகள் K-12 பாடத்திட்டத்தில் கணினி அறிவியலை (அதிலும் AI தொகுதிகள்) சேர்த்துள்ளன, நிறுவனங்கள் பணியாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதில் பெரும் முதலீடு செய்கின்றன. உலகளாவியமாக, 37% நிர்வாகிகள் உடனடி காலத்தில் AI கருவிகள் பயிற்சி அதிகரிக்க திட்டமிட்டுள்ளனர்.

AI இல் ஆன்லைன் பாடங்கள் மற்றும் சான்றிதழ்கள் அதிகரித்து வருகின்றன – உதாரணமாக, தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் இலவசமாக பலருக்கு AI அடிப்படைகளை கற்பிக்கின்றன.

AI காரணமாக, வேலைகள் குறிப்பிட்ட பணிகளை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைமையிலிருந்து தொடர்ந்து புதியவற்றை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைக்கு மாறுகின்றன.

— தொழில் அறிக்கை, வேலைவாய்ப்பு பகுப்பாய்வு

வேலைவாய்ப்பில் AI மற்றொரு அம்சம் "மனிதர்-AI குழு" என்பது முக்கிய செயல்திறன் அலகாக மாறுவது. முன்பு கூறியபடி, AI முகவர்கள் மற்றும் தானியக்கம் பணியின் சில பகுதிகளை கையாள்கின்றன, மனிதர்கள் கண்காணிப்பு மற்றும் நிபுணத்துவம் வழங்குகின்றனர்.

முன்னேற்றம் நோக்கிய நிறுவனங்கள் AI கையாளும் பணிகளை குறைத்து, நேரடியாக மேலாண்மை பணிகளுக்கு பணியாளர்களை நியமித்து, AI ஐ அடிப்படை வேலைகளை செய்ய பயன்படுத்துகின்றன.

இது பாரம்பரிய தொழில்முறை படிகளை சமமாக்கி, திறமைகளை பயிற்சி அளிக்கும் புதிய முறைகளை தேவைப்படுத்தும் (ஏனெனில் இளம் பணியாளர்கள் AI செய்கின்ற அடிப்படை பணிகளை செய்யாமல் கற்றுக்கொள்ள முடியாது). இது நிறுவனங்களில் மாற்ற மேலாண்மையின் முக்கியத்துவத்தை அதிகரிக்கிறது. பல பணியாளர்கள் AI கொண்டு வரும் மாற்ற வேகத்தால் பதற்றம் அல்லது மனச்சோர்வு அனுபவிக்கின்றனர்.

ஆகவே, தலைவர்கள் AI மாற்றத்தை செயலில் நிர்வகிக்க வேண்டும் – AI நன்மைகளை தெளிவாக தெரிவித்து, பணியாளர்களை AI ஏற்றுக்கொள்ளலில் ஈடுபடுத்தி, மனித வேலைகளை மாற்ற அல்ல, மேம்படுத்துவதே இலக்கு என்று உறுதி செய்ய வேண்டும். AI பயன்படுத்தும் பணியாளர்கள் பணியிட பண்பாட்டை வெற்றிகரமாக வளர்க்கும் நிறுவனங்கள் மிகப்பெரிய செயல்திறன் மேம்பாடுகளை காண்பார்கள்.

சுருக்கமாக, அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் வேலைவாய்ப்பு சந்தை பெரும் மாற்றத்தால் நிர்ணயிக்கப்படும், பேரழிவால் அல்ல. AI சில பணிகளை தானியக்கமாக்கும், ஆனால் புதிய திறன்களுக்கு தேவையும் அதிகரிக்கும் மற்றும் பல பணியாளர்கள் மேலும் செயல்திறனும் மதிப்பும் பெறுவார்கள்.

சவால் (மற்றும் வாய்ப்பு) வேலைவாய்ப்பை இந்த மாற்றத்தில் வழிநடத்துவதாகும். ஆய்வாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் வாழ்நாள் கற்றல் மற்றும் AI பயன்படுத்தும் பணிகளை மாற்றுவதில் திறம்பட செயல்படும் போது புதிய AI-சக்தி பொருளாதாரத்தில் வெற்றி பெறுவார்கள். செய்யாதவர்கள் பொருத்தமில்லாமல் போகலாம்.

ஒரு அறிக்கை சுருக்கமாக கூறியது போல, AI காரணமாக, வேலைகள் குறிப்பிட்ட பணிகளை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைமையிலிருந்து தொடர்ந்து புதியவற்றை கற்றுக்கொள்ளும் நிலைக்கு மாறுகின்றன. எதிர்கால ஆண்டுகள் இந்த மாற்றத்துடன் தகுந்த வேகத்தில் செல்லும் திறனை சோதிக்கும் – ஆனால் வெற்றி பெறினால், இது மேலும் புதுமையான, திறமையான மற்றும் மனித மையமான வேலை உலகத்தை உருவாக்கும்.

வேலைவாய்ப்புகள் மற்றும் திறன்களில் AI தாக்கம்

முடிவு: AI எதிர்காலத்தை வடிவமைத்தல்

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI வளர்ச்சி பாதை தொழில்நுட்பம், வணிகம் மற்றும் சமுதாயத்தில் ஆழமான மாற்றங்களை கொண்டு வரும். AI அமைப்புகள் பலவகை திறன்களை கையாளவும், மேம்பட்ட தர்க்கம் காட்டவும், அதிக சுயாதீனத்துடன் செயல்படவும் வளர்ந்துவரும்.

அதே நேரத்தில், AI தினசரி வாழ்க்கையின் அடிப்படையில் நுழைந்து, குழுக்களில் மற்றும் அரசாங்கங்களில் முடிவுகளை இயக்கி, தொழிற்சாலைகள் மற்றும் மருத்துவமனைகளில் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தி, வாடிக்கையாளர் சேவை முதல் கல்வி வரை அனுபவங்களை உயர்த்தும்.

வாய்ப்புகள் மிகப்பெரியது – பொருளாதார செயல்திறன் மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை மேம்படுத்துதல் முதல் காலநிலை மாற்றம் போன்ற உலகளாவிய சவால்களை AI மூலம் விரைவாக தீர்க்க உதவுதல் வரை (உண்மையில், AI புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி மற்றும் வளங்களை சிறப்பாக பயன்படுத்துவதில் வேகத்தை அதிகரிக்கும்). ஆனால் AI முழு திறனை அடைவதற்கு தொடர்புடைய ஆபத்துகள் மற்றும் சவால்களை சமாளிக்க வேண்டும். நெறிமுறை, ஆளுமை மற்றும் உட்புகுத்தல் தொடர்பான பிரச்சனைகள் தொடர்ந்த கவனத்தை தேவைப்படுத்தும், AI நன்மைகள் பரவலாக பகிரப்பட வேண்டும் மற்றும் பாதிப்புகளால் மறைக்கப்படக்கூடாது.

மனித தேர்வுகள் மற்றும் தலைமை AI எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும். AI தானே ஒரு கருவி – மிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் சிக்கலான கருவி, ஆனால் இறுதியில் நாம் அதற்கான இலக்குகளை அமைத்ததே பிரதிபலிக்கும்.

— தொழில்நுட்ப தலைமை பார்வை

ஒரு முக்கிய கரு என்னவெனில், மனித தேர்வுகள் மற்றும் தலைமை AI எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும். AI தானே ஒரு கருவி – மிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் சிக்கலான கருவி, ஆனால் இறுதியில் நாம் அதற்கான இலக்குகளை அமைத்ததே பிரதிபலிக்கும்.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகள் AI வளர்ச்சியை பொறுப்புடன் வழிநடத்துவதற்கான முக்கிய காலமாகும்: வணிகங்கள் AI ஐ கவனமாகவும் நெறிமுறையுடனும் செயல்படுத்த வேண்டும்; கொள்கை அமைப்பாளர்கள் புதுமையை ஊக்குவிக்கும் சமநிலையான கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும்; கல்வியாளர்கள் மற்றும் சமூகங்கள் AI கொண்டு வரும் மாற்றங்களுக்கு மக்களை தயாராக்க வேண்டும்.

AI சுற்றியுள்ள சர்வதேச மற்றும் துறைமுக ஒத்துழைப்பு ஆழமாக வேண்டும், இந்த தொழில்நுட்பத்தை நேர்மறை முடிவுகளுக்கு வழிநடத்துவோம். வெற்றி பெறினால், 2030 AI மனித திறன்களை பெரிதும் மேம்படுத்தும் புதிய காலத்தை தொடங்கும் – நம்மை புத்திசாலியாக வேலை செய்ய, ஆரோக்கியமாக வாழ, மற்றும் முன்பு அடைய முடியாத பிரச்சனைகளை சமாளிக்க உதவும்.

அந்த எதிர்காலத்தில், AI பயங்கரவாதம் அல்லது பெருமிதத்துடன் பார்க்கப்படாது, ஆனால் மனிதத்திற்காக செயல்படும் நன்கு ஆளப்பட்ட, ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒரு பகுதி ஆக இருக்கும். இந்த காட்சி அடைவது அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI வளர்ச்சியின் பெரிய சவால் மற்றும் வாக்குறுதியாகும்.