Akili bandia (AI) imepiga hatua kwa kasi kubwa katika miaka ya hivi karibuni – kutoka zana za AI ya kizazi kama ChatGPT kuwa majina yanayojulikana nyumbani hadi magari yanayojiendesha kuondoka maabara na kuingia barabara za umma.

Kuanzia mwaka 2025, AI inachangia karibu kila sekta ya uchumi, na wataalamu wengi wanaiona kama teknolojia ya mabadiliko ya karne ya 21.

Miaka mitano ijayo huenda ikaona ushawishi wa AI ukizidi kuimarika zaidi, ukileta uvumbuzi wa kusisimua pamoja na changamoto mpya.

Makala hii inachambua mwelekeo muhimu wa maendeleo ya AI yanayotarajiwa kuunda dunia yetu katika nusu ya muongo ujao, ikitumia maarifa kutoka taasisi za utafiti zinazoongoza na wachunguzi wa sekta.

Kukua kwa Matumizi na Uwekezaji wa AI

Matumizi ya AI yako katika kiwango cha juu kabisa. Biashara kote duniani zinakumbatia AI kuongeza uzalishaji na kupata faida za ushindani. Karibu nne kati ya tano ya mashirika duniani sasa zinatumia au kuchunguza AI kwa namna fulani – kilele cha kihistoria cha ushiriki.

Mwaka 2024 pekee, uwekezaji wa binafsi wa Marekani katika AI ulifikia $109 bilioni, takriban mara 12 zaidi ya uwekezaji wa China na mara 24 zaidi ya Uingereza. Mwelekeo huu wa fedha unachochewa na imani katika thamani halisi ya biashara ya AI: asilimia 78 ya mashirika yaliripoti kutumia AI mwaka 2024 (kuongezeka kutoka asilimia 55 mwaka 2023) huku makampuni yakijumuisha AI katika bidhaa, huduma, na mikakati ya msingi.

Wataalamu wanatabiri mwelekeo huu utaendelea, na soko la AI duniani litakua kutoka takriban $390 bilioni mwaka 2025 hadi zaidi ya $1.8 trilioni ifikapo 2030 – kiwango cha ukuaji wa takriban 35% kila mwaka. Ukuaji huu, usio na mfano hata ukilinganisha na milipuko ya teknolojia ya zamani, unaonyesha jinsi AI inavyokuwa sehemu muhimu ya biashara za kisasa.

Faida za uzalishaji na kurudi kwa uwekezaji ni vichocheo vikuu. Wale waliotumia AI mapema tayari wanaona faida kubwa. Tafiti zinaonyesha kampuni bora zinazotumia AI zinaripoti kuongezeka kwa 15–30% kwa vipimo kama uzalishaji na kuridhika kwa wateja katika michakato inayotumia AI.

Kwa mfano, biashara ndogo na za kati zilizotekeleza AI ya kizazi zimeona ongezeko la mapato kwa asilimia mbili katika baadhi ya kesi. Thamani kubwa ya AI hutokana na faida ndogo ndogo zinazojumuika – kuendesha kazi ndogo ndogo kwa njia ya kiotomatiki na kuboresha michakato – ambayo inaweza kubadilisha ufanisi wa kampuni inapozidi kutumika katika shirika lote.

Kwa hivyo, kuwa na mkakati wazi wa AI sasa ni jambo la lazima. Makampuni yanayoweza kuingiza AI kikamilifu katika shughuli na maamuzi yao yataweza kuendelea mbele zaidi kuliko washindani, wakati yale yanayochelewa kutumia AI yana hatari ya kushindwa kabisa. Hakika, wachambuzi wa sekta wanatabiri pengo kubwa kati ya viongozi wa AI na wale wa nyuma katika miaka michache ijayo, jambo linaloweza kubadilisha soko lote.

Ujumuishaji wa AI katika biashara unazidi kuongezeka. Kuanzia 2025 na baadaye, tutaona biashara za kila ukubwa zikihamia kutoka miradi ya majaribio hadi matumizi kamili ya AI. Makampuni makubwa ya wingu (“hyperscalers”) yanaripoti mahitaji ya huduma za AI zinazotegemea wingu yanazidi kuongezeka, na yanawekeza sana katika miundombinu ya AI ili kunasa fursa hii.

Watoa huduma hawa wanashirikiana na watengenezaji wa chipu, majukwaa ya data, na makampuni ya programu kutoa suluhisho za AI zilizounganishwa zinazokidhi mahitaji ya biashara kwa utendaji, faida, na usalama. Kwa mfano, zaidi ya asilimia 60 ya bidhaa za programu kama huduma sasa zina vipengele vya AI vilivyojumuishwa, na makampuni yanazindua “wasaidizi wa AI” kwa kazi mbalimbali kuanzia masoko hadi rasilimali watu.

Agizo kwa wakuu ni wazi: tazama AI kama sehemu kuu ya biashara, si jaribio la teknolojia. Kama kiongozi mmoja wa sekta alivyosema, “tuko karibu na msingi mpya kabisa wa teknolojia, ambapo AI bora inapatikana kwa biashara yoyote”.

Katika utekelezaji, hili linamaanisha kuingiza AI kwa mpangilio katika michakato, kuendeleza ujuzi wa wafanyakazi kufanya kazi pamoja na AI, na kuboresha michakato ili kutumia kikamilifu uendeshaji wa akili. Mashirika yanayochukua hatua hizi yanatarajiwa kuona faida kubwa katika miaka ijayo.

Maendeleo katika Mifano ya AI na AI ya Kizazi

Mifano ya msingi na AI ya kizazi inakua kwa kasi. Teknolojia chache zimekua kwa kasi kama AI ya kizazi. Tangu kuanzishwa kwa mifano mikubwa ya lugha (LLMs) kama GPT-3 na jenereta za picha kama DALL·E 2 mwaka 2022, matumizi ya AI ya kizazi yameongezeka kwa kasi.

Mapema mwaka 2023, ChatGPT ilizidi watumiaji milioni 100, na leo zaidi ya maombi bilioni 4 yanaingizwa katika majukwaa makubwa ya LLM kila siku. Miaka mitano ijayo italeta mifano ya AI yenye uwezo zaidi.

Makampuni ya teknolojia yanakimbizana kuendeleza mifano ya AI ya mbele inayovuka mipaka ya usindikaji wa lugha asilia, uundaji wa msimbo, ubunifu wa kuona, na zaidi. Muhimu zaidi, wanajitahidi kuboresha uwezo wa AI wa kufikiri – kuwezesha mifano kutatua matatizo kwa mantiki, kupanga, na “kufikiria” kazi ngumu zaidi kama binadamu.

Mwelekeo huu wa kufikiri kwa AI ni mojawapo ya vichocheo vikuu vya utafiti na maendeleo kwa sasa. Katika biashara, lengo kuu ni kuwa na AI inayoweza kuelewa data na muktadha wa biashara kwa kina ili kusaidia maamuzi, si tu kuunda maudhui. Makampuni yanayotengeneza LLM za hali ya juu wanaamini fursa bora sasa ni kutumia nguvu ya kufikiri ya AI kwenye data za kipekee za biashara – kuwezesha matumizi kama mapendekezo ya akili na msaada wa mipango ya kimkakati.

AI ya aina nyingi na yenye utendaji wa juu. Mwelekeo mwingine ni kuongezeka kwa mifumo ya AI ya aina nyingi inayoweza kusindika na kuunda aina tofauti za data (maandishi, picha, sauti, video) kwa njia iliyounganishwa. Mafanikio ya hivi karibuni yameonyesha mifano ya AI ikizalisha video halisi kutoka kwa maelekezo ya maandishi na kuonyesha ustadi katika kazi zinazochanganya lugha na kuona.

Kwa mfano, mifano mipya ya aina nyingi inaweza kuchambua picha na kujibu maswali kuhusu hiyo picha kwa lugha asilia, au kuchukua maelekezo magumu ya maandishi na kutengeneza video fupi. Uwezo huu utaimarika ifikapo 2030, ukifungua matumizi mapya ya ubunifu na ya vitendo – kutoka maudhui ya video yanayotengenezwa na AI hadi utambuzi wa hali ya juu wa roboti.

Vipimo vya viwango vilivyotangazwa mwaka 2023 kusukuma mipaka hii (kama MMMU na GPQA) tayari vimeonyesha ongezeko la utendaji kwa pointi kadhaa za asilimia ndani ya mwaka mmoja, kuonyesha jinsi AI inavyojifunza haraka kushughulikia changamoto ngumu za aina nyingi. Katika mashindano maalum ya uandishi wa msimbo, mawakala wa AI hata walianza kuzidi waandishi wa binadamu chini ya vizingiti vya muda.

Tunatarajia mifano ya AI ya baadaye kuwa ya matumizi mengi, ikishughulikia kwa urahisi aina mbalimbali za pembejeo na kazi. Muungano huu wa aina mbalimbali, pamoja na kuongezeka kwa usanifu wa mifano, unaonyesha kuwa kutakuwa na mifano yenye nguvu zaidi ya “misingi” mwishoni mwa muongo – ingawa itahitaji rasilimali zaidi za kompyuta.

Ufanisi na upatikanaji wa wazi vinaimarika. Mwelekeo muhimu katika maendeleo ya AI ni kuelekea mifano midogo, yenye ufanisi zaidi na upatikanaji mpana. Sio tu kujenga mitandao mikubwa zaidi ya neva; watafiti wanapata njia za kufanikisha utendaji sawa kwa rasilimali chache.

Kwa kweli, kati ya mwishoni mwa 2022 na mwishoni mwa 2024, gharama ya kuendesha mfumo wa AI kwa kiwango cha GPT-3.5 imeshuka zaidi ya mara 280. Maendeleo katika uboreshaji wa mifano na usanifu mpya yanamaanisha hata mifano midogo (iliyokuwa na vigezo kidogo zaidi kuliko LLM kubwa) inaweza kufikia utendaji mzuri katika kazi nyingi.

Kulingana na Stanford AI Index, “mifano midogo yenye uwezo inayoongezeka” inashusha vizingiti vya kupata AI ya hali ya juu kwa kasi. Wakati huo huo, AI ya chanzo wazi inaongezeka: mifano yenye uzito wazi kutoka jamii ya utafiti inafunga pengo la ubora na mifano mikubwa ya umiliki, ikipunguza tofauti za utendaji kwenye viwango kutoka takriban 8% hadi chini ya 2% ndani ya mwaka mmoja tu.

Kati ya 2025–2030, kuna uwezekano wa kuona mfumo mzuri wa mifano na zana za AI za wazi ambazo watengenezaji duniani kote wataweza kutumia, na hivyo kuleta usawa katika maendeleo ya AI zaidi ya makampuni makubwa ya teknolojia. Mchanganyiko wa gharama nafuu za kompyuta, algoriti zenye ufanisi zaidi, na mifano ya wazi unamaanisha AI itakuwa nafuu zaidi na inapatikana kwa wengi.

Hata kampuni changa na mashirika madogo yataweza kurekebisha mifano yenye nguvu ya AI kwa mahitaji yao bila gharama kubwa. Hii ni nzuri kwa uvumbuzi, kwani inaruhusu matumizi na majaribio mbalimbali, ikichochea mzunguko mzuri wa maendeleo ya AI.

Kuibuka kwa Wakala wa AI Wenye Uhuru

Mwelekeo mmoja wa kuvutia unaojitokeza ni kuanzishwa kwa wakala wa AI wenye uhuru – mifumo ya AI isiyo na akili tu bali yenye uwezo wa kutenda kwa kujitegemea kufanikisha malengo. Wakati mwingine huitwa “AI ya wakala,” dhana hii inachanganya mifano ya AI ya hali ya juu (kama LLMs) na mantiki ya maamuzi na matumizi ya zana, ikiruhusu AI kutekeleza kazi zenye hatua nyingi kwa usaidizi mdogo wa binadamu.

Katika miaka mitano ijayo, tunaweza kutarajia mawakala wa AI kuhama kutoka maonyesho ya majaribio hadi zana za kazi za vitendo. Kwa kweli, viongozi wa biashara wanatabiri mawakala wa AI wanaweza kuongeza mara mbili idadi ya wafanyakazi wao kwa kuchukua majukumu mengi ya kawaida na ya maarifa.

Kwa mfano, mawakala wa AI tayari wanaweza kushughulikia maswali ya huduma kwa wateja kwa uhuru, kuunda rasimu za matangazo au msimbo wa programu, na kubadilisha vipimo vya muundo kuwa bidhaa za mfano. Kadri teknolojia hii inavyoendelea, makampuni yatawatumia mawakala wa AI kama “wafanyakazi wa kidijitali” katika idara mbalimbali – kutoka wauzaji wa mtandaoni wanaowahudumia wateja kwa mazungumzo ya kawaida, hadi wasimamizi wa miradi wa AI wanaoratibu michakato rahisi.

Muhimu zaidi, mawakala hawa hawakusudiwi kuchukua nafasi ya binadamu, bali kuwaongezea nguvu. Katika vitendo, wafanyakazi wa binadamu watafanya kazi pamoja na mawakala wa AI: watu watawasimamia mawakala, kutoa mwelekeo wa juu, na kuzingatia kazi ngumu au za ubunifu huku wakitumia mawakala wa kidijitali kwa kazi za kurudia.

Wale waliotumia mapema wanaripoti kuwa ushirikiano huu wa binadamu na AI unaweza kuharakisha michakato kwa kiasi kikubwa (mfano kutatua maombi ya wateja au kuandika vipengele vipya haraka) huku ukiachia binadamu kufanya kazi za kimkakati.

Ili kunufaika na mwelekeo huu, mashirika yatahitaji kuanza kufikiria upya michakato na majukumu yao. Mbinu mpya za usimamizi zinahitajika kuingiza mawakala wa AI kwa ufanisi – ikiwa ni pamoja na kufundisha wafanyakazi kutumia mawakala, kuanzisha nafasi za usimamizi wa matokeo ya mawakala, na kuweka sera za kuhakikisha vitendo vya AI vinabaki kuendana na malengo ya biashara na viwango vya maadili.

Ni changamoto kubwa ya usimamizi wa mabadiliko: utafiti wa hivi karibuni wa sekta umebaini kuwa makampuni mengi bado yanaanza tu kufikiria jinsi ya kuandaa kikundi cha wafanyakazi mchanganyiko wa binadamu na AI. Hata hivyo, wale watakao fanikiwa wanaweza kufungua viwango vya ajabu vya uzalishaji na uvumbuzi.

Kama mtaalamu mmoja wa nguvu kazi alivyoeleza, “Mawakala wa AI wako tayari kuleta mapinduzi katika nguvu kazi, wakichanganya ubunifu wa binadamu na ufanisi wa mashine kufanikisha viwango vya ajabu vya uzalishaji”. Ifikapo 2030, haitashangaza ikiwa makampuni yatakuwa na “vikundi vya mawakala wa AI” au Vituo vya Wakala wa AI vinavyoshughulikia shughuli kubwa, kubadilisha kabisa jinsi kazi inavyofanyika.

Vifaa Maalum vya AI na Kompyuta za Edge

Maendeleo ya haraka ya uwezo wa AI yameambatana na mahitaji makubwa ya kompyuta, yakipelekea uvumbuzi mkubwa katika vifaa. Katika miaka michache ijayo, tarajia kuona kizazi kipya cha chipu maalum za AI na mikakati ya kompyuta iliyosambazwa kusaidia ukuaji wa AI.

Njaa ya AI kwa nguvu za usindikaji ni kubwa sana – kufunza mifano ya hali ya juu na kuziwezesha kufikiri kupitia kazi ngumu kunahitaji mizunguko mikubwa ya kompyuta. Kukidhi mahitaji haya, makampuni ya semiconductor na makampuni makubwa ya teknolojia yanatengeneza silicon maalum iliyoboreshwa kwa kazi za AI.

Tofauti na CPU za matumizi ya jumla au hata GPU, hizi kikimbiaji cha AI (mara nyingi ASICs – mizunguko maalum ya matumizi) zimeundwa kwa ufanisi kuendesha hesabu za mitandao ya neva. Wakuu wa teknolojia wanaripoti kuwa wateja wengi sasa wanazingatia chipu maalum za AI kwa vituo vyao vya data kupata utendaji bora kwa kila watt.

Faida ya chipu hizi ni wazi: ASIC iliyojengwa kwa algoriti maalum ya AI inaweza kuzidi GPU ya jumla kwa kazi hiyo, jambo muhimu hasa kwa AI ya edge (kuendesha AI kwenye simu za mkononi, sensa, magari, na vifaa vingine vyenye nguvu ndogo). Wataalamu wa sekta wanatabiri mahitaji ya kikimbiaji cha AI yataongezeka kama makampuni yanavyotumia AI zaidi kwenye edge katika miaka ijayo.

Wakati huo huo, watoa huduma za wingu wanapanua miundombinu yao ya kompyuta ya AI. Majukwaa makubwa ya wingu (Amazon, Microsoft, Google, n.k.) yanawekeza mabilioni katika uwezo wa vituo vya data, ikiwa ni pamoja na kutengeneza chipu na mifumo yao ya AI, kuhudumia mahitaji yanayoongezeka ya mafunzo na utambuzi wa mifano ya AI kwa wakati halisi.

Wanaona kazi za AI kama fursa kubwa ya mapato, kwani biashara zinahamia zaidi data na kazi za kujifunza mashine kwenye wingu. Ukitenganishwa, hii huwasaidia kupata AI yenye nguvu bila kununua vifaa maalum wenyewe.

Hata hivyo, ni vyema kutambua kuwa upungufu wa usambazaji umetokea – kwa mfano, hamu ya dunia kwa GPU za hali ya juu imesababisha uhaba na ucheleweshaji katika baadhi ya kesi. Sababu za kisiasa kama vikwazo vya kuuza chipu za hali ya juu pia huleta hali ya kutokuwa na uhakika. Changamoto hizi huenda zikachochea uvumbuzi zaidi, kutoka kwa ujenzi wa viwanda vipya vya chipu hadi usanifu mpya wa vifaa (pamoja na neuromorphic na kompyuta za quantum kwa muda mrefu).

Kwa upande mzuri, ufanisi wa vifaa vya AI unaendelea kuboreka. Kila mwaka, chipu zinakuwa haraka zaidi na zenye matumizi ya nishati kidogo: uchambuzi wa hivi karibuni unaonyesha gharama za vifaa vya AI zikipungua takriban 30% kila mwaka huku ufanisi wa nishati (hesabu kwa watt) ukiboreka takriban 40% kwa mwaka.

Hii inamaanisha kwamba hata mifano ya AI inavyoongezeka kuwa ngumu, gharama kwa kila operesheni inashuka. Ifikapo 2030, kuendesha algoriti za AI za hali ya juu kunaweza kugharimu sehemu ndogo tu ya gharama ya leo.

Mchanganyiko wa gharama nafuu za kompyuta na vifaa maalum vya AI utawezesha AI kuingizwa mahali popote – kutoka vifaa vya nyumbani vya akili hadi sensa za viwandani – kwa sababu usindikaji unaweza kufanyika kwenye vifaa vidogo vya edge au kutiririka kutoka kwa seva za wingu zilizo optimized vizuri.

Kwa muhtasari, miaka mitano ijayo itathibitisha mwelekeo wa vifaa maalum vya AI katika pande zote mbili: makundi makubwa ya kompyuta za AI katika wingu, na chipu za AI zenye ufanisi zinazobeba akili hadi edge. Pamoja, hizi zitaunda uti wa mgongo wa kidijitali unaochochea upanuzi wa AI.

AI Inabadilisha Sekta na Maisha ya Kila Siku

AI haijafungiwa maabara za teknolojia – inazidi kuingizwa katika maisha ya kila siku na katika kila sekta. Miaka ijayo itaonyesha ujumuishaji wa kina wa AI katika sekta kama afya, fedha, utengenezaji, rejareja, usafirishaji, na zaidi, kubadilisha kabisa jinsi huduma zinavyotolewa.

• Afya: AI inasaidia madaktari kugundua magonjwa mapema na kusimamia huduma za wagonjwa kwa ufanisi zaidi. Kwa mfano, FDA ya Marekani ilikubali vifaa 223 vya matibabu vinavyotumia AI mwaka 2023, ongezeko kubwa kutoka vifaa 6 tu mwaka 2015.
  
  Hivi ni pamoja na AI inayoweza kuchambua picha za matibabu (MRI, X-ray) kusaidia kugundua uvimbe, hadi algoriti zinazofuatilia dalili muhimu na kutabiri matatizo ya kiafya. Mwelekeo unaojitokeza ni kutumia AI ya kizazi kufupisha maelezo ya matibabu na kuandaa ripoti za wagonjwa, pamoja na zana za tafsiri za AI zinazobadilisha lugha ngumu ya matibabu kuwa rahisi kwa wagonjwa.

  Hadi 2030, wachambuzi wanatabiri AI itatoa thamani ya karibu $200 bilioni kila mwaka katika sekta ya afya kupitia matokeo bora na ufanisi. Pia tunaona AI ikiharakisha ugunduzi wa dawa – baadhi ya kampuni za dawa tayari zimepunguza muda wa maendeleo ya dawa kwa zaidi ya 50% kwa kutumia utafiti unaosaidiwa na AI, kuruhusu maendeleo ya tiba mpya kwa haraka.

• Fedha: Sekta ya fedha ilikuwa miongoni mwa watumiaji wa mapema wa AI na itaendelea kusukuma mbele mipaka. Benki na makampuni ya bima hutumia AI kwa ugunduzi wa udanganyifu, tathmini ya hatari kwa wakati halisi, na biashara ya algoriti.
  
  Taasisi kubwa kama JPMorgan Chase zinadaiwa kuwa na matumizi zaidi ya 300 ya AI katika uzalishaji, kutoka mifano inayochambua miamala kwa udanganyifu hadi zana za AI ya kizazi zinazotumia kiotomatiki usindikaji wa nyaraka.

  Baadaye, tunaweza kutarajia “mashauri ya kifedha ya AI” na mawakala wa usimamizi wa mali wenye uhuru yanayobinafsisha mikakati ya uwekezaji kwa wateja. AI pia inaweza kuandaa ripoti za wachambuzi na kushughulikia huduma za wateja za kawaida kupitia chatbots. Muhimu, kwa kuwa fedha ni sekta yenye kanuni kali, kuna msisitizo mkubwa juu ya uwezo wa kueleweka na usimamizi wa AI – mfano, benki zinawekeza katika teknolojia kama uwezo wa kuelewa kwa kina kuelewa kwanini AI ilichukua uamuzi fulani, kuhakikisha mifano inazingatia kanuni na viwango vya maadili.

• Utengenezaji na Usambazaji: Katika viwanda na minyororo ya usambazaji, AI inaendesha ufanisi. Makampuni yanatumia AI kwa matengenezo ya utabiri – sensa pamoja na kujifunza mashine hutabiri hitilafu za vifaa kabla hazijatokea, kupunguza muda wa kusimama kazi.
  
  Mfumo wa kuona kwa kompyuta kwenye mistari ya mkusanyiko hutambua kasoro papo hapo. Mawimbi yajayo ni roboti zinazotumia AI zinaweza kushughulikia kazi nyeti au ngumu za mkusanyiko pamoja na binadamu, na digital twins (mifano halisi ya vituo vya viwanda au bidhaa) ambapo AI hujaribu maboresho katika mfano wa kidijitali kabla ya kuyatekeleza duniani halisi.

  AI ya kizazi inatumika hata kubuni vipengele na bidhaa mpya, ikipendekeza maboresho ya uhandisi ambayo binadamu wanaweza kuyakosa. Ubunifu huu unaweza kupunguza gharama kwa kiasi kikubwa na kuharakisha uzalishaji – kwa mujibu wa wataalamu, kutumia AI katika maendeleo ya bidhaa na R&D kunaweza kupunguza nusu muda wa kuingia sokoni na kupunguza gharama kwa takriban 30% kwa nyanja kama magari na anga.

• Rejareja na Huduma kwa Wateja: AI inabadilisha jinsi tunavyonunua na kuwasiliana na biashara. Majukwaa ya rejareja mtandaoni hutegemea mashine za mapendekezo za AI kubinafsisha mapendekezo ya bidhaa (“Wateja kama wewe pia walinunua…”). Algoriti za bei zinazobadilika huweka bei kwa wakati halisi kulingana na mahitaji na hesabu ya bidhaa.
  
  Kwenye biashara mtandaoni na huduma kwa wateja, chatbots na wasaidizi wa kidijitali wa AI wanazidi kuwa kawaida, wakishughulikia maswali 24/7.

  Hadi 2025, makampuni mengi yanayokabiliana na wateja wanapanga kutumia mchanganyiko wa chatbots na mawakala wa AI kuongeza timu zao za huduma kwa wateja, kutoa huduma za haraka kwa maswali ya kawaida huku wakisaidia wafanyakazi wa binadamu kwa taarifa muhimu kwa masuala magumu.
  
  Hata katika maduka halisi, zana za AI kama miakada smart au vyumba vya kujaribu nguo vya AR vinaboresha uzoefu wa ununuzi. Nyuma ya pazia, AI inaboresha minyororo ya usambazaji – kutoka kutabiri mahitaji hadi kusimamia usafirishaji wa maghala – kuhakikisha bidhaa zipo na zinawasilishwa kwa ufanisi.

Mifano hii haijagusa hata sehemu ndogo ya matumizi. Ni muhimu kutambua kuwa hata nyanja za jadi zisizo na teknolojia nyingi kama kilimo, uchimbaji madini, na ujenzi zinatumia AI, iwe kwa vifaa vya shamba vinavyojiendesha, utafutaji wa madini unaotegemea AI, au usimamizi wa nishati kwa akili.

Kwa kweli, sekta zote zinaona ongezeko la matumizi ya AI, ikiwa ni pamoja na zile ambazo hapo awali hazikuonekana kuwa na AI nyingi. Makampuni katika maeneo haya yanagundua kuwa AI inaweza kuboresha matumizi ya rasilimali, kupunguza taka, na kuongeza usalama (mfano, mifumo ya AI inayofuatilia uchovu wa wafanyakazi au hali ya mashine kwa wakati halisi).

Hadi 2030, makubaliano ni kuwa hakutakuwa na sekta isiyoguswa na AI – tofauti itakuwa ni kwa kasi na kiwango gani kila sekta itapitia katika safari yake ya AI.

Kwa upande wa watumiaji, maisha ya kila siku yanazidi kuunganishwa na AI kwa njia zisizoonekana. Watu wengi tayari hufungua simu zao kwa programu zinazotumia AI kuchuja habari zao au kupanga safari zao.

Wasaidizi wa kidijitali kwenye simu, magari, na nyumba zetu wanazidi kuwa werevu na wenye mazungumzo zaidi kila mwaka. Magari yanayojiendesha na ndege zisizo na rubani, ingawa bado si za kawaida, huenda zikawa maarufu katika miaka mitano ijayo, angalau katika miji fulani au kwa huduma fulani (mifumo ya roboti-taxi, usambazaji wa bidhaa za duka kwa njia ya kiotomatiki, n.k.).

Elimu pia inahisi athari za AI: programu za kujifunza binafsi zinaweza kuendana na mahitaji ya wanafunzi, na walimu wa AI hutoa msaada wa papo kwa papo katika masomo mbalimbali. Kwa ujumla, mwelekeo ni kwamba AI itaendelea kufanya kazi nyuma ya pazia ya shughuli za kila siku – ikifanya huduma ziwe rahisi na binafsi – hadi pale ambapo ifikapo 2030 tunaweza kuchukulia urahisi huu unaotokana na AI kama sehemu ya maisha ya kawaida.

AI Inayojali Maadili na Udhibiti

Kasi kubwa ya maendeleo ya AI imeibua maswali muhimu kuhusu maadili, usalama, na udhibiti, na haya yatakuwa mada kuu katika miaka ijayo. AI inayojali maadili – kuhakikisha mifumo ya AI ni ya haki, wazi, na salama – si tena neno la mitaani bali ni jambo la kibiashara la lazima.

Mwaka 2024, matukio yanayohusiana na AI (kama matokeo yenye upendeleo au kushindwa kwa usalama) yameongezeka kwa kiasi kikubwa, lakini wachuuzi wakuu wa AI wachache wana taratibu za tathmini za maadili na usalama zilizowekwa. Pengo hili kati ya kutambua hatari za AI na kuzizuia halisi ni jambo ambalo mashirika mengi sasa yanakimbilia kufunga.

Utafiti wa sekta unaonyesha kuwa mwaka 2025, viongozi wa kampuni hawatakubali tena usimamizi wa AI wa aina ya “katika sehemu” au wa muda mfupi; wanahama kuelekea usimamizi wa mfumo mzima, wazi wa AI katika biashara. Sababu ni rahisi: AI inapoingia ndani ya shughuli na uzoefu wa wateja, kosa lolote – iwe ni pendekezo lisilo sahihi, uvunjaji wa faragha, au matokeo yasiyokuwa ya kuaminika – linaweza kusababisha madhara halisi kwa biashara (kutoka kwa uharibifu wa sifa hadi faini za kisheria).

Kwa hivyo, tarajia kuona utawala madhubuti wa hatari za AI kuwa kawaida. Makampuni yanaanza kufanya ukaguzi wa AI na kuthibitisha mifano yao mara kwa mara, iwe na timu za ndani zilizo na ujuzi au wataalamu wa nje, kuhakikisha AI inafanya kazi kama inavyotarajiwa na ndani ya mipaka ya sheria/maadili.

Kiongozi mmoja wa uhakikisho wa AI alisema, usimamizi mzuri wa AI utapimwa si tu kwa kuepuka hatari bali kwa kutimiza malengo ya kimkakati na kurudi kwa uwekezaji – kwa maneno mengine, kuoanisha utendaji wa AI na thamani ya biashara kwa njia ya kuaminika.

Wadhibiti kote duniani pia wanaongeza juhudi. Udhibiti wa AI unazidi kuwa mkali kitaifa na kimataifa. Mwaka 2024, mashirika ya serikali ya Marekani yalizindua hatua 59 za udhibiti wa AI – zaidi ya mara mbili ya idadi ya mwaka uliopita.

Umoja wa Ulaya unamalizia Sheria yake kamili ya AI, ambayo itawataka mifumo ya AI (hasa matumizi yenye hatari kubwa) kufuata masharti ya uwazi, uwajibikaji, na usimamizi wa binadamu. Mikoa mingine haiko nyuma: mashirika kama OECD, Umoja wa Mataifa, na Umoja wa Afrika yote yalizindua mifumo ya usimamizi wa AI mwaka 2024 kusaidia mataifa kwa kanuni kama uwazi, haki, na usalama.

Mwelekeo huu wa ushirikiano wa kimataifa juu ya maadili na viwango vya AI unatarajiwa kuongezeka, hata kama nchi tofauti zitachukua mbinu tofauti. Muhimu, tofauti za falsafa za udhibiti zinaweza kuathiri mwelekeo wa AI katika kila eneo. Wachambuzi wamesema kuwa mifumo yenye unyumbufu zaidi (kama Marekani) inaweza kuruhusu uvumbuzi na matumizi ya AI kwa kasi zaidi, wakati sheria kali (kama EU) zinaweza kupunguza baadhi ya matumizi lakini kuleta imani zaidi ya umma.

China, kwa upande wake, inawekeza sana katika AI na pia inatengeneza sheria zake (mfano, kanuni za deepfakes na uwazi wa algoriti) kuunda matumizi ya AI ndani ya mipaka yake.

Sehemu nyingine ya AI inayojali maadili ni kushughulikia masuala ya upendeleo, taarifa potofu, na jumla ya kuaminika kwa matokeo ya AI. Zana mpya na vipimo vinaendelezwa kutathmini mifumo ya AI kwa vigezo hivi – mfano, HELM (Tathmini Kamili ya Mifano ya Lugha) Usalama na vipimo vingine vinavyopima usahihi wa maudhui ya AI na usalama wake.

Tunatarajia kuona aina hizi za ukaguzi wa kawaida zikawa sehemu ya lazima ya maendeleo ya mifumo ya AI. Wakati huo huo, mtazamo wa umma kuhusu hatari na faida za AI utaathiri jinsi wadhibiti na makampuni wanavyosukuma usimamizi.

Vivyo hivyo, matumaini kuhusu AI yanatofautiana sana kieneo: tafiti zinaonyesha raia katika nchi kama China, Indonesia, na sehemu nyingi za dunia zinazoendelea wana matumaini makubwa kuhusu faida za AI, wakati maoni ya umma katika nchi za Magharibi ni ya tahadhari au hata shaka.

Ikiwa matumaini yataongezeka (kama yalivyoongezeka polepole Ulaya na Amerika Kaskazini hivi karibuni), huenda kuwepo na ruhusa zaidi ya kijamii ya kutumia suluhisho za AI – mradi tu kuna dhamana kuwa mifumo hii ni ya haki na salama.

Kwa muhtasari, miaka mitano ijayo itakuwa muhimu kwa usimamizi wa AI. Tunaweza kuona sheria za kwanza za AI zikiwekwa (mfano EU), serikali zaidi zikiwekeza katika taasisi za usimamizi wa AI, na makampuni yakijumuisha kanuni za AI inayojali maadili katika mzunguko wa maendeleo ya bidhaa zao.

Lengo ni kupata usawa ambapo uvumbuzi hauzuiwi – mbinu za udhibiti “zilizo laini” zinaweza kuwezesha maendeleo ya haraka – lakini watumiaji na jamii wanahifadhiwa dhidi ya madhara yanayoweza kutokea. Kufanikisha usawa huu si kazi rahisi, lakini ni mojawapo ya changamoto kuu wakati AI inapoendelea kutoka teknolojia mpya hadi kuwa sehemu ya kila mahali.

Ushindani na Ushirikiano wa Kimataifa

Maendeleo ya AI katika nusu ya muongo ujao yataathiriwa pia na ushindani mkali wa kimataifa wa kuongoza katika AI, pamoja na juhudi za ushirikiano wa kimataifa. Hivi sasa, Marekani na China ni washindani wakubwa katika uwanja wa AI.

Marekani inaongoza kwa vipimo vingi – kwa mfano, mwaka 2024, taasisi za Marekani zilizalisha mifano 40 bora ya AI duniani, dhidi ya 15 kutoka China na chache kutoka Ulaya. Hata hivyo, China inakaribia kufikia kiwango hicho katika maeneo muhimu.

Mifano ya AI iliyotengenezwa China imefikia ubora karibu sawa na mifano ya Marekani kwenye viwango vikuu mwaka 2024. Zaidi ya hayo, China inaongoza kwa idadi ya makaratasi ya utafiti na hati miliki za AI, ikionyesha dhamira yake ya muda mrefu katika utafiti na maendeleo ya AI.

Ushindani huu unatarajiwa kusukuma uvumbuzi kwa kasi zaidi – ni kama mbio za anga za kisasa lakini katika AI – kila taifa likitumia rasilimali kujaribu kuzidi maendeleo ya lingine. Tayari tumeona ongezeko la ahadi za uwekezaji wa AI na serikali: China ilitangaza mfuko mkubwa wa kitaifa wa $47.5 bilioni kwa teknolojia ya semiconductor na AI, wakati Marekani, EU, na wengine pia wanawekeza mabilioni katika miradi ya utafiti wa AI na maendeleo ya vipaji.

Hata hivyo, AI si hadithi ya nchi mbili tu. Ushirikiano na michango ya kimataifa vinaongezeka. Mikoa kama Ulaya, India, na Mashariki ya Kati zinazalisha uvumbuzi na mifano ya AI yenye umuhimu.

Kwa mfano, Ulaya ina mkazo mkubwa kwenye AI inayoweza kuaminika na ni makazi ya miradi mingi ya AI ya chanzo wazi. India inatumia AI kwa matumizi makubwa katika elimu na afya, na pia inatoa sehemu kubwa ya vipaji vya AI duniani (India na Marekani pamoja zinashikilia zaidi ya nusu ya wafanyakazi wenye ujuzi wa AI duniani).

Kuna pia juhudi katika nchi ndogo kuunda maeneo maalum – kama uwekezaji wa Singapore katika usimamizi wa AI na mipango ya taifa janja, au juhudi za UAE katika utafiti na matumizi ya AI. Mashirika ya kimataifa yanakusanya mijadala juu ya viwango vya AI ili kuwe na muafaka wa angalau baadhi – kama vile mifumo ya OECD na UN iliyotajwa hapo awali, na matukio kama Ushirikiano wa Kimataifa wa AI (GPAI) unaowaunganisha mataifa mengi kushirikiana mbinu bora.

Ingawa ushindani wa kisiasa utaendelea (na huenda ukazidi katika maeneo kama matumizi ya kijeshi ya AI au faida za kiuchumi), kuna utambuzi wa pamoja kuwa masuala kama maadili ya AI, usalama, na kushughulikia changamoto za dunia yanahitaji ushirikiano. Tunaweza kuona ushirikiano zaidi wa utafiti wa mipaka ya nchi ukishughulikia mambo kama AI kwa mabadiliko ya tabianchi, majibu ya janga, au miradi ya kibinadamu.

Sehemu ya kuvutia ya mazingira ya AI duniani ni jinsi mitazamo tofauti na watumiaji wanavyoweza kuunda mwelekeo wa AI. Kama ilivyoelezwa, mtazamo wa umma ni mzuri katika baadhi ya uchumi unaoendelea, ambao unaweza kufanya masoko hayo kuwa maeneo mazuri kwa majaribio ya AI katika sekta kama fintech au teknolojia ya elimu.

Kinyume chake, mikoa yenye umma wenye shaka inaweza kuweka sheria kali zaidi au kukumbwa na upungufu wa matumizi kutokana na ukosefu wa imani. Ifikapo 2030, tunaweza kushuhudia aina ya mgawanyiko: baadhi ya nchi zikifikia ujumuishaji wa AI karibu kila mahali (miji janja, AI katika utawala wa kila siku, n.k.), wakati nyingine zikichukua tahadhari zaidi.

Hata hivyo, hata mikoa yenye tahadhari inatambua haiwezi kupuuza uwezo wa AI – kwa mfano, Uingereza na nchi za Ulaya zinawekeza katika usalama wa AI na miundombinu (Uingereza inapanga wingu la kitaifa la utafiti wa AI, Ufaransa ina mipango ya supercomputing ya umma kwa AI, n.k.).

Kwa hivyo, mbio si tu kuhusu kujenga AI ya haraka zaidi, bali kujenga AI inayofaa kwa mahitaji ya kila jamii.

Kwa kifupi, miaka mitano ijayo itaonyesha mchanganyiko mgumu wa ushindani na ushirikiano. Tunaweza kuona mafanikio makubwa ya AI yakitokea sehemu zisizotarajiwa duniani, si tu Silicon Valley au Beijing.

Na AI inapoendelea kuwa nguzo ya nguvu za kitaifa (kama mafuta au umeme katika enzi zilizopita), jinsi mataifa yanavyosimamia ushirikiano na ushindani katika eneo hili kitaathiri kwa kiasi kikubwa mwelekeo wa maendeleo ya AI duniani.

Athari za AI kwa Ajira na Ujuzi

Mwishowe, hakuna mjadala wa mustakabali wa karibu wa AI utakao kamilika bila kuchunguza athari zake kwa kazi na ajira – mada inayowahusu wengi. Je, AI itachukua kazi zetu, au kuunda kazi mpya? Ushahidi hadi sasa unaonyesha mchanganyiko wa yote mawili, lakini kwa mwelekeo mkali wa kuongeza nguvu badala ya kuondoa kazi kabisa.

Jukwaa la Uchumi Duniani lilitabiri kuwa ifikapo 2025, AI itaunda takriban kazi milioni 97 mpya duniani huku ikiondoa takriban milioni 85 – faida ya jumla ya kazi milioni 12.

Majukumu haya mapya yanajumuisha wanasayansi wa data na wahandisi wa AI hadi aina mpya kabisa kama maadili ya AI, wahandisi wa maelekezo, na wataalamu wa matengenezo ya roboti. Tayari tunaona utabiri huu ukitimia: zaidi ya asilimia 10 ya matangazo ya kazi leo ni kwa nafasi ambazo hazikuwepo kabisa miaka kumi iliyopita (mfano, Kiongozi wa AI au Mtaalamu wa Kujifunza Mashine).

Muhimu zaidi, badala ya ukosefu mkubwa wa ajira, athari za mapema za AI katika maeneo ya kazi ni kuongeza uzalishaji wa wafanyakazi na kubadilisha mahitaji ya ujuzi. Sekta zinazotumia AI kwa kasi zaidi zimeona ukuaji wa mapato kwa mfanyakazi hadi mara 3 tangu mlipuko wa AI kuanzia 2022.

Katika sekta hizo, wafanyakazi hawajafutwa kazi; badala yake, wanakuwa na tija zaidi na thamani kubwa. Kwa kweli, mishahara inaongezeka mara mbili zaidi katika sekta zinazotumia AI kwa wingi kulingana na sekta zenye matumizi ya chini ya AI.

Hata wafanyakazi katika nafasi zinazoweza kuendeshwa kwa urahisi na AI wanaona ongezeko la mshahara ikiwa wana ujuzi unaohusiana na AI, kuonyesha kuwa makampuni yanathamini wafanyakazi wanaoweza kutumia zana za AI kwa ufanisi. Kwa ujumla, kuna ongezeko la thamani ya ujuzi wa AI – wafanyakazi wanaoweza kutumia AI (hata kwa kiwango cha msingi, kama kutumia uchambuzi unaotegemea AI au zana za kuunda maudhui) wanapata mshahara wa juu zaidi.

Uchambuzi mmoja ulionyesha kuwa wafanyakazi wenye ujuzi wa AI wanapata ongezeko la mshahara la 56% kulingana na wale walioko katika nafasi sawa bila ujuzi huo. Ongezeko hili limezidi mara mbili ndani ya mwaka mmoja tu, kuonyesha jinsi “ufahamu wa AI” unavyokuwa ujuzi wa lazima.

Hata hivyo, AI bila shaka inabadilisha asili ya kazi. Kazi nyingi za kawaida au za ngazi ya chini zinaendeshwa kwa kiotomatiki – AI inaweza kuchukua nafasi ya kuingiza data, kuandaa ripoti, maswali rahisi ya wateja, na kadhalika. Hii inamaanisha baadhi ya kazi zitaondolewa au kubadilishwa.

Wafanyakazi katika nafasi za utawala na usindikaji wa kurudia wako hatarini zaidi kupoteza kazi. Hata hivyo, hata kazi hizo zikipotea, kazi mpya zitajitokeza zinazohitaji ubunifu wa binadamu, maamuzi, na usimamizi wa AI.

Athari jumla ni mabadiliko katika seti ya ujuzi unaohitajika kwa taaluma nyingi. Uchambuzi wa LinkedIn unatabiri kuwa ifikapo 2030, takriban asilimia 70 ya ujuzi unaotumika katika kazi ya wastani utakuwa tofauti na ujuzi uliohitajika katika kazi hiyo miaka michache iliyopita.
Kwa maneno mengine, karibu kila kazi inabadilika. Ili kuendana, kujifunza kwa maisha yote na upyaaji wa ujuzi ni muhimu kwa nguvu kazi.

Kwa bahati nzuri, kuna msukumo mkubwa wa elimu ya AI na upyaaji wa ujuzi: nchi mbili kati ya tatu zimeanzisha somo la sayansi ya kompyuta (mara nyingi likijumuisha moduli za AI) katika mitaala ya shule za msingi na sekondari, na makampuni yanawekeza sana katika programu za mafunzo ya wafanyakazi. Duniani kote, asilimia 37 ya wakuu wa makampuni wanasema wanapanga kuwekeza zaidi katika mafunzo ya zana za AI kwa muda mfupi.

Pia tunaona kuongezeka kwa kozi za mtandaoni na vyeti vya AI – kwa mfano, programu za bure za makampuni ya teknolojia na vyuo vikuu kufundisha misingi ya AI kwa mamilioni ya wanafunzi.

Sehemu nyingine ya AI katika mahali pa kazi ni kuibuka kwa “kikundi cha binadamu na AI” kama kitengo cha msingi cha uzalishaji. Kama ilivyoelezwa awali, mawakala wa AI na uendeshaji wa kiotomatiki hushughulikia sehemu za kazi, wakati binadamu wanatoa usimamizi na utaalamu.
Makampuni yanayotarajia mbele yanabadilisha majukumu ili kazi za ngazi ya chini (ambazo AI inaweza kushughulikia) zisizingatiwe sana; badala yake, wanawaajiri watu moja kwa moja katika nafasi za kimkakati zaidi na kutegemea AI kufanya kazi ngumu.

Hii inaweza kupunguza ngazi za jadi za kazi na kuhitaji njia mpya za kufundisha vipaji (kwa kuwa wafanyakazi wa ngazi ya chini hawatakuwa wakijifunza kwa kufanya kazi rahisi ikiwa AI itafanya kazi hizo). Pia inaongeza umuhimu wa usimamizi wa mabadiliko katika mashirika. Wafanyakazi wengi wanahisi wasiwasi au msongo wa mawazo kuhusu kasi ya mabadiliko yanayokuja na AI.

Kwa hiyo viongozi wanahitaji kusimamia mabadiliko haya kwa makini – kuwasilisha manufaa ya AI, kuwahusisha wafanyakazi katika matumizi ya AI, na kuwahakikishia kuwa lengo ni kuimarisha kazi za binadamu, si kuziondoa. Makampuni yanayofanikiwa kuendeleza utamaduni wa ushirikiano wa binadamu na AI – ambapo kutumia AI ni tabia ya kawaida kwa wafanyakazi – huenda yakapata faida kubwa zaidi za utendaji.

Kwa muhtasari, soko la ajira katika miaka mitano ijayo litajulikana kwa mabadiliko makubwa badala ya majanga. AI itafanya kazi fulani na majukumu ya kazi kiotomatiki, lakini pia itaunda mahitaji ya utaalamu mpya na kufanya wafanyakazi wengi wawe na tija zaidi na thamani kubwa.

Changamoto (na fursa) iko katika kuongoza nguvu kazi kupitia mabadiliko haya. Watu na mashirika yanayokumbatia kujifunza kwa maisha yote na kubadilisha majukumu ili kutumia AI yatafanikiwa katika uchumi mpya unaotegemea AI. Wale wasiofanya hivyo huenda wakapata shida kuendelea kuwa muhimu.

Kama ripoti moja ilivyosema kwa ufupi, shukrani kwa AI, asili ya kazi inabadilika kutoka kumiliki kazi maalum hadi kupata kazi mpya kila wakati. Miaka ijayo itatupa mtihani wa kuendana na mabadiliko haya – lakini tukifaulu, matokeo yanaweza kuwa dunia ya kazi yenye uvumbuzi zaidi, ufanisi zaidi, na hata inayomjali binadamu zaidi.

>>> Unaweza kuhitaji:

Ujuzi Unaohitajika Kufanya Kazi na AI

Manufaa ya AI kwa Watu Binafsi na Biashara

Mwelekeo wa maendeleo ya AI katika miaka mitano ijayo unaashiria mabadiliko makubwa katika teknolojia, biashara, na jamii. Tunaweza kuona mifumo ya AI ikizidi kuwa na uwezo – ikitawala aina nyingi za data, kuonyesha uwezo bora wa kufikiri, na kufanya kazi kwa uhuru zaidi.

Wakati huo huo, AI itakuwa sehemu ya maisha ya kila siku: kusaidia maamuzi katika mikutano ya bodi na serikali, kuboresha shughuli katika viwanda na hospitali, na kuongeza uzoefu kutoka huduma kwa wateja hadi elimu.

Fursa ni kubwa – kutoka kuongeza uzalishaji wa uchumi na ugunduzi wa kisayansi hadi kusaidia kushughulikia changamoto za dunia kama mabadiliko ya tabianchi (hakika, AI inatarajiwa kuharakisha mabadiliko ya nishati mbadala na matumizi bora ya rasilimali). Lakini kufanikisha uwezo kamili wa AI kutahitaji kukabiliana na hatari na changamoto zinazohusiana. Masuala ya maadili, usimamizi, na ushirikishwaji yatahitaji kuzingatiwa ili faida za AI zipatikane kwa wote na zisizozidiwa na matatizo.

Mada kuu ni kuwa maamuzi ya binadamu na uongozi vitaunda mustakabali wa AI. AI ni chombo – chombo chenye nguvu na changamano, lakini kinachoakisi malengo tunayoiweka.

Miaka mitano ijayo ni fursa muhimu kwa wadau kuongoza maendeleo ya AI kwa uwajibikaji: biashara lazima zitekeleze AI kwa busara na maadili; watunga sera wafanye mifumo yenye usawa inayochochea uvumbuzi huku ikilinda umma; walimu na jamii waandae watu kwa mabadiliko yatakayokuja na AI.

Ushirikiano wa kimataifa na wa taaluma mbalimbali kuhusu AI unahitaji kuimarika, kuhakikisha tunasogeza teknolojia hii kuelekea matokeo chanya. Tukifaulu, 2030 inaweza kuwa mwanzo wa enzi mpya ambapo AI itaongeza uwezo wa binadamu kwa kiasi kikubwa – kutusaidia kufanya kazi kwa busara zaidi, kuishi kwa afya zaidi, na kushughulikia matatizo ambayo hapo awali yalionekana kuwa magumu.

Katika mustakabali huo, AI haitazingatiwa kwa hofu au msukumo wa kupita kiasi, bali kama sehemu inayokubalika, inayosimamiwa vizuri ya maisha ya kisasa inayofanya kazi kwa ajili ya binadamu. Kufanikisha maono haya ni changamoto kubwa na ahadi ya miaka mitano ijayo katika maendeleo ya AI.