Trend Pembangunan AI dalam 5 Tahun Akan Datang

Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dengan pantas dalam beberapa tahun kebelakangan ini – daripada alat AI generatif seperti ChatGPT yang menjadi nama rumah tangga kepada kereta pandu sendiri yang keluar dari makmal dan memasuki jalan awam.

Sehingga 2025, AI meresap hampir ke setiap sektor ekonomi, dan pakar secara meluas melihatnya sebagai teknologi transformasi abad ke-21.

Lima tahun akan datang dijangka menyaksikan pengaruh AI semakin mendalam, membawa inovasi menarik dan cabaran baharu.

Artikel ini mengkaji trend pembangunan AI utama yang dijangka membentuk dunia kita dalam setengah dekad akan datang, berdasarkan pandangan daripada institusi penyelidikan terkemuka dan pemerhati industri.

Peningkatan Penggunaan dan Pelaburan dalam AI

Penggunaan AI berada pada tahap tertinggi sepanjang masa. Perniagaan di seluruh dunia mengguna pakai AI untuk meningkatkan produktiviti dan mendapatkan kelebihan daya saing. Hampir empat daripada lima organisasi di seluruh dunia kini menggunakan atau meneroka AI dalam pelbagai bentuk – satu tahap penglibatan yang belum pernah berlaku sebelum ini.

Lonjakan pembiayaan ini didorong oleh keyakinan terhadap nilai perniagaan AI yang nyata: 78% organisasi melaporkan menggunakan AI pada 2024 (naik dari 55% pada 2023) ketika syarikat mengintegrasikan AI ke dalam produk, perkhidmatan, dan strategi teras.

Para penganalisis meramalkan momentum ini akan berterusan, dengan pasaran AI global berkembang daripada kira-kira $390 bilion pada 2025 kepada lebih $1.8 trilion menjelang 2030 – kadar pertumbuhan tahunan sekitar ~35% yang menakjubkan. Pertumbuhan sebegini, yang belum pernah berlaku walaupun berbanding ledakan teknologi sebelum ini, mencerminkan betapa pentingnya AI dalam perusahaan moden.

Kita berada di ambang asas teknologi baru sepenuhnya, di mana AI terbaik tersedia untuk mana-mana perniagaan.

— Pemimpin Industri, Sektor Teknologi

Peningkatan produktiviti dan pulangan pelaburan adalah pemacu utama. Pengguna awal sudah melihat pulangan signifikan daripada AI. Kajian mendapati firma teratas yang menggunakan AI melaporkan peningkatan 15–30% dalam metrik seperti produktiviti dan kepuasan pelanggan dalam aliran kerja yang didayakan AI.

Contohnya, perniagaan kecil dan sederhana yang melaksanakan AI generatif telah melihat peningkatan hasil dua digit dalam beberapa kes. Sebahagian besar nilai AI datang daripada peningkatan kumulatif – mengautomasikan banyak tugas kecil dan mengoptimumkan proses – yang boleh mengubah kecekapan syarikat apabila diskala di seluruh organisasi.

Oleh itu, mempunyai strategi AI yang jelas kini adalah kritikal. Syarikat yang berjaya menyepadukan AI ke dalam operasi dan pembuatan keputusan berpotensi mendahului pesaing, manakala yang ketinggalan berisiko tertinggal secara tidak boleh diperbaiki. Memang, penganalisis industri meramalkan jurang yang semakin melebar antara pemimpin dan pengekor AI dalam beberapa tahun akan datang, yang berpotensi mengubah landskap pasaran secara keseluruhan.

Integrasi AI perusahaan semakin dipercepat. Pada 2025 dan seterusnya, kita akan melihat perniagaan dari semua saiz bergerak dari projek perintis ke pelaksanaan AI skala penuh. Gergasi pengkomputeran awan ("hyperscalers") melaporkan permintaan perusahaan untuk perkhidmatan awan berkuasa AI meningkat pesat, dan mereka melabur besar dalam infrastruktur AI untuk merebut peluang ini.

Penyedia ini bekerjasama dengan pembuat cip, platform data, dan firma perisian untuk menawarkan penyelesaian AI bersepadu yang memenuhi keperluan perusahaan untuk prestasi, keuntungan, dan keselamatan. Terutamanya, lebih 60% produk perisian sebagai perkhidmatan kini mempunyai ciri AI terbina dalam, dan syarikat melancarkan "kopilot" AI untuk fungsi dari pemasaran hingga HR.

Mandat untuk eksekutif jelas: anggap AI sebagai bahagian teras perniagaan, bukan eksperimen teknologi. Dalam praktiknya, ini bermakna menginfus AI secara sistematik ke dalam aliran kerja, meningkatkan kemahiran pekerja untuk bekerjasama dengan AI, dan mereka semula proses untuk memanfaatkan automasi pintar sepenuhnya. Organisasi yang mengambil langkah ini dijangka melihat manfaat besar dalam tahun-tahun akan datang.

Peningkatan Penggunaan dan Pelaburan dalam AI

Kemajuan dalam Model AI dan AI Generatif

Model asas dan AI generatif berkembang dengan pesat. Sedikit teknologi yang berkembang secepat AI generatif. Sejak kemunculan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan penjana imej seperti DALL·E 2 pada 2022, penggunaan AI generatif melonjak.

Menjelang awal 2023, ChatGPT melepasi 100 juta pengguna, dan hari ini lebih 4 bilion arahan dimasukkan ke platform LLM utama setiap hari. Lima tahun akan datang akan membawa model AI yang lebih berkemampuan.

Syarikat teknologi berlumba membangunkan model AI termaju yang melangkaui batas pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan kod, kreativiti visual, dan lain-lain. Yang penting, mereka juga berusaha meningkatkan keupayaan penaakulan AI – membolehkan model menyelesaikan masalah secara logik, merancang, dan "berfikir" melalui tugas kompleks seperti manusia.

Fokus pada penaakulan AI ini adalah salah satu pemacu utama R&D kini. Dalam bidang perusahaan, matlamat utama adalah memiliki AI yang dapat memahami data dan konteks perniagaan dengan mendalam untuk membantu membuat keputusan, bukan sekadar menjana kandungan. Syarikat yang membangunkan LLM maju percaya peluang paling menjanjikan kini adalah menerapkan kuasa penaakulan AI pada data perusahaan proprietari – membolehkan kes penggunaan dari cadangan pintar hingga sokongan perancangan strategik.

Contohnya, model multimodal baru boleh menganalisis imej dan menjawab soalan mengenainya menggunakan bahasa semula jadi, atau mengambil arahan teks kompleks dan menghasilkan video pendek. Keupayaan ini akan matang menjelang 2030, membuka aplikasi kreatif dan praktikal baharu – dari kandungan video dijana AI hingga persepsi robotik maju.

Kita boleh menjangkakan model AI masa depan akan menjadi lebih serba guna, mengendalikan pelbagai jenis input dan tugas dengan lancar. Perpaduan modaliti ini, bersama dengan peningkatan skala seni bina model, menunjukkan model "asas" yang lebih kuat menjelang akhir dekad – walaupun disertai dengan keperluan pengkomputeran yang lebih tinggi.

Gabungan kos pengkomputeran yang lebih murah dan perkakasan AI khusus akan membolehkan AI disematkan di mana-mana sahaja – dari peralatan pintar hingga sensor industri – kerana pemprosesan boleh dilakukan sama ada pada peranti tepi kecil atau disalurkan dari pelayan awan yang sangat dioptimumkan.

Kemajuan dalam Model AI dan AI Generatif

Kebangkitan Ejen AI Autonomi

Salah satu trend paling menarik yang muncul adalah kemunculan ejen AI autonomi – sistem AI yang bukan sahaja mempunyai kecerdasan tetapi juga keupayaan untuk bertindak sendiri bagi mencapai matlamat. Kadang-kadang dipanggil "AI agenik," konsep ini menggabungkan model AI maju (seperti LLM) dengan logik pembuatan keputusan dan penggunaan alat, membolehkan AI melaksanakan tugas berbilang langkah dengan campur tangan manusia yang minimum.

Dalam lima tahun akan datang, kita boleh menjangkakan ejen AI bergerak dari demo eksperimen ke alat praktikal di tempat kerja. Malah, pemimpin perusahaan meramalkan ejen AI boleh menggandakan saiz tenaga kerja mereka dengan mengambil alih pelbagai tugas rutin dan berasaskan pengetahuan.

Contohnya, ejen AI sudah boleh mengendalikan pertanyaan perkhidmatan pelanggan rutin secara autonomi, menjana draf pertama salinan pemasaran atau kod perisian, dan menukar spesifikasi reka bentuk menjadi produk prototaip. Apabila teknologi ini matang, syarikat akan menggunakan ejen AI sebagai "pekerja digital" di pelbagai jabatan – dari ejen jualan maya yang berinteraksi dengan pelanggan secara semula jadi, hingga pengurus projek AI yang menyelaraskan aliran kerja mudah.

Ejen AI dijangka merevolusikan tenaga kerja, menggabungkan kreativiti manusia dengan kecekapan mesin untuk membuka tahap produktiviti yang belum pernah dicapai.

— Pakar Tenaga Kerja, Penyelidikan Industri

Yang penting, ejen ini tidak bertujuan menggantikan manusia, tetapi untuk meningkatkan mereka. Dalam praktiknya, pekerja manusia akan bekerjasama bersama ejen AI: manusia akan menyelia ejen, memberi panduan tahap tinggi, dan fokus pada tugas kompleks atau kreatif sambil mendelegasikan kerja berulang kepada rakan digital mereka.

Pengguna awal melaporkan bahawa kerjasama manusia-AI sebegini boleh mempercepat proses dengan ketara (contohnya menyelesaikan permintaan pelanggan atau menulis kod ciri baru dengan lebih pantas) sambil membebaskan manusia untuk kerja strategik.

Untuk memanfaatkan trend ini, organisasi perlu mula memikirkan semula aliran kerja dan peranan. Pendekatan pengurusan baru diperlukan untuk mengintegrasikan ejen AI dengan berkesan – termasuk melatih kakitangan menggunakan ejen, mewujudkan peranan pengawasan untuk memantau output ejen, dan menubuhkan tadbir urus supaya tindakan AI autonomi kekal selaras dengan matlamat perniagaan dan piawaian etika.

Ini adalah cabaran pengurusan perubahan yang besar: satu tinjauan industri baru-baru ini mendapati banyak syarikat baru mula mempertimbangkan bagaimana mengatur tenaga kerja gabungan manusia–AI. Walau bagaimanapun, mereka yang berjaya mungkin membuka tahap produktiviti dan inovasi yang belum pernah dicapai.

Menjelang 2030, tidak mengejutkan jika perusahaan mempunyai "pasukan ejen AI" lengkap atau Pusat Ejen AI yang mengendalikan operasi besar, secara asasnya mentakrif semula cara kerja dilakukan.

Kebangkitan Ejen AI Autonomi

Perkakasan AI Khusus dan Pengkomputeran Tepi

Perkembangan pesat keupayaan AI berjalan seiring dengan keperluan pengkomputeran yang meletup, mendorong inovasi besar dalam perkakasan. Dalam beberapa tahun akan datang, jangkaan akan muncul generasi baru cip khusus AI dan strategi pengkomputeran teragih untuk menyokong pertumbuhan AI.

Kehausan AI terhadap kuasa pemprosesan sudah sangat tinggi – melatih model termaju dan membolehkan mereka berfikir melalui tugas kompleks memerlukan kitaran pengkomputeran yang besar. Untuk memenuhi permintaan ini, syarikat semikonduktor dan firma teknologi besar mereka cip silikon khusus yang dioptimumkan untuk beban kerja AI.

Berbeza dengan CPU umum atau GPU, pemecut AI ini (sering ASIC – litar bersepadu khusus aplikasi) direka untuk menjalankan pengiraan rangkaian neural dengan cekap. Eksekutif teknologi melaporkan ramai pelanggan kini mempertimbangkan cip AI khusus untuk pusat data mereka bagi mendapatkan prestasi lebih tinggi per watt.

Kelebihan cip sebegini jelas: ASIC yang dibina untuk algoritma AI tertentu boleh jauh mengatasi GPU umum dalam tugas itu, yang sangat berguna untuk senario AI tepi (menjalankan AI pada telefon pintar, sensor, kenderaan, dan peranti lain dengan kuasa terhad). Orang dalam industri meramalkan permintaan untuk pemecut AI akan meningkat apabila syarikat melaksanakan lebih banyak AI di tepi dalam tahun-tahun akan datang.

Sementara itu, penyedia awan sedang meningkatkan infrastruktur pengkomputeran AI mereka. Platform awan utama (Amazon, Microsoft, Google, dll.) melabur berbilion dalam kapasiti pusat data, termasuk membangunkan cip dan sistem AI mereka sendiri, untuk memenuhi keperluan latihan dan inferens model AI secara atas permintaan.

Mereka melihat beban kerja AI sebagai peluang pendapatan besar, kerana perusahaan semakin banyak memindahkan data dan tugas pembelajaran mesin ke awan. Pusat ini membantu perniagaan mengakses AI berkuasa tanpa perlu membeli perkakasan khusus sendiri.

Namun, perlu diperhatikan bahawa kekangan bekalan telah muncul – contohnya, permintaan dunia untuk GPU berprestasi tinggi menyebabkan kekurangan dan kelewatan dalam beberapa kes. Faktor geopolitik seperti sekatan eksport cip maju juga menimbulkan ketidakpastian. Cabaran ini dijangka mendorong lebih banyak inovasi, dari pembinaan kilang cip baru hingga seni bina perkakasan baru (termasuk neuromorfik dan pengkomputeran kuantum dalam jangka panjang).

Berita baiknya, kecekapan perkakasan AI semakin meningkat. Setiap tahun, cip menjadi lebih pantas dan cekap tenaga: analisis terkini menunjukkan kos perkakasan AI menurun ~30% setahun manakala kecekapan tenaga (pengiraan per watt) meningkat ~40% setahun.

Ini bermakna walaupun model AI semakin kompleks, kos per operasi semakin rendah. Menjelang 2030, menjalankan algoritma AI canggih mungkin hanya menelan kos sebahagian kecil daripada hari ini.

Gabungan kos pengkomputeran lebih murah dan perkakasan AI khusus akan membolehkan AI disematkan di mana-mana sahaja – dari peralatan pintar hingga sensor industri – kerana pemprosesan boleh dilakukan sama ada pada peranti tepi kecil atau disalurkan dari pelayan awan yang sangat dioptimumkan.

Secara ringkas, lima tahun akan datang akan mengukuhkan trend perkakasan khusus AI di kedua-dua hujung: kelompok superkomputer AI besar di awan, dan cip AI cekap membawa kecerdasan ke tepi. Bersama-sama, ini akan membentuk tulang belakang digital yang menggerakkan pengembangan AI.

Perkakasan AI Khusus dan Pengkomputeran Tepi

AI Mengubah Industri dan Kehidupan Harian

AI tidak terhad kepada makmal teknologi – ia semakin disematkan dalam kehidupan seharian dan merentasi setiap industri. Tahun-tahun akan datang akan menyaksikan integrasi lebih mendalam AI ke dalam sektor seperti penjagaan kesihatan, kewangan, pembuatan, runcit, pengangkutan, dan lain-lain, mengubah secara asas cara perkhidmatan disampaikan.

Contoh-contoh ini hanya sebahagian kecil. Perlu diperhatikan bahawa bidang tradisional yang kurang teknologi seperti pertanian, perlombongan, dan pembinaan kini juga menggunakan AI, sama ada melalui peralatan ladang autonomi, penerokaan mineral berkuasa AI, atau pengurusan tenaga pintar.

Malahan, setiap industri menyaksikan peningkatan penggunaan AI, termasuk sektor yang sebelum ini tidak dianggap berat AI. Syarikat dalam bidang ini mendapati AI boleh mengoptimumkan penggunaan sumber, mengurangkan pembaziran, dan meningkatkan keselamatan (contohnya sistem AI memantau keletihan pekerja atau keadaan mesin secara masa nyata).

Dari segi pengguna, kehidupan harian semakin terjalin dengan AI secara halus. Ramai sudah bangun dengan aplikasi telefon pintar yang menggunakan AI untuk mengkurasi berita atau merancang perjalanan mereka.

Pembantu maya dalam telefon, kereta, dan rumah kita semakin pintar dan lebih perbualan setiap tahun. Kenderaan pandu sendiri dan dron penghantaran, walaupun belum meluas, dijangka menjadi biasa dalam lima tahun akan datang, sekurang-kurangnya di bandar tertentu atau untuk perkhidmatan tertentu (armada robotaksi, penghantaran runcit automatik, dll.).

Pendidikan juga merasai impak AI: perisian pembelajaran peribadi boleh menyesuaikan diri dengan keperluan pelajar, dan tutor AI menyediakan bantuan atas permintaan dalam pelbagai subjek. Secara keseluruhan, trajektori menunjukkan AI akan semakin beroperasi di latar belakang aktiviti harian – menjadikan perkhidmatan lebih mudah dan peribadi – sehingga menjelang 2030 kita mungkin menganggap kemudahan didorong AI ini sebagai sebahagian daripada kehidupan normal.

AI Mengubah Industri dan Kehidupan Harian

AI Bertanggungjawab dan Peraturan

Kadar perkembangan AI yang pantas menimbulkan persoalan penting tentang etika, keselamatan, dan peraturan, dan ini akan menjadi tema utama dalam tahun-tahun akan datang. AI Bertanggungjawab – memastikan sistem AI adil, telus, dan selamat – bukan lagi sekadar kata kunci tetapi keperluan perniagaan.

Pada 2024, insiden berkaitan AI (seperti keputusan berat sebelah atau kegagalan keselamatan) meningkat dengan ketara, namun sedikit pembangun AI utama mempunyai protokol penilaian standard untuk etika dan keselamatan. Jurang antara mengenal pasti risiko AI dan mengurangkannya kini sedang dipenuhi oleh banyak organisasi.

Tinjauan industri menunjukkan bahawa pada 2025, pemimpin syarikat tidak lagi bertolak ansur dengan tadbir urus AI secara ad-hoc atau "terpisah"; mereka bergerak ke arah pengawasan sistematik dan telus AI di seluruh perusahaan. Alasannya mudah: apabila AI menjadi intrinsik kepada operasi dan pengalaman pelanggan, sebarang kegagalan – sama ada cadangan yang cacat, pelanggaran privasi, atau output model yang tidak boleh dipercayai – boleh menyebabkan kerosakan sebenar kepada perniagaan (dari kerosakan reputasi hingga penalti peraturan).

Tadbir urus AI yang berjaya akan diukur bukan sahaja dengan mengelakkan risiko tetapi dengan mencapai objektif strategik dan pulangan pelaburan – menjajarkan prestasi AI dengan nilai perniagaan secara boleh dipercayai.

— Pemimpin Jaminan AI, Pakar Industri

Oleh itu, jangkaan adalah amalan pengurusan risiko AI yang ketat menjadi norma. Syarikat mula menjalankan audit AI dan pengesahan model secara berkala, sama ada dengan pasukan dalaman yang dipertingkatkan kemahiran atau pakar luar, untuk memastikan AI berfungsi seperti yang diharapkan dan dalam batasan undang-undang/etika.

Pengawal selia di seluruh dunia juga meningkatkan usaha. Peraturan AI semakin ketat di peringkat nasional dan antarabangsa. Pada 2024, agensi persekutuan AS memperkenalkan 59 tindakan peraturan berkaitan AI – lebih dua kali ganda jumlah tahun sebelumnya.

Kesatuan Eropah sedang memuktamadkan Akta AI komprehensif yang akan mengenakan keperluan pada sistem AI (terutamanya aplikasi berisiko tinggi) berkaitan ketelusan, akauntabiliti, dan pengawasan manusia. Kawasan lain tidak jauh ketinggalan: organisasi seperti OECD, PBB, dan Kesatuan Afrika melancarkan rangka kerja tadbir urus AI pada 2024 untuk membimbing negara mengenai prinsip seperti ketelusan, keadilan, dan keselamatan.

Trend kerjasama global mengenai etika dan piawaian AI dijangka bertambah, walaupun negara-negara mengambil pendekatan berbeza. Perlu diperhatikan bahawa perbezaan falsafah peraturan mungkin mempengaruhi trajektori AI di setiap wilayah. Penganalisis menunjukkan rejim yang agak fleksibel (seperti AS) mungkin membenarkan inovasi dan pelaksanaan AI lebih pantas, manakala peraturan ketat (seperti EU) boleh memperlahankan aplikasi tertentu tetapi berpotensi membina kepercayaan awam lebih tinggi.

Satu lagi aspek AI bertanggungjawab adalah menangani isu berat sebelah, maklumat salah, dan kepercayaan keseluruhan terhadap output AI. Alat dan penanda aras baru sedang dibangunkan untuk menilai sistem AI berdasarkan kriteria ini – contohnya, HELM (Penilaian Holistik Model Bahasa) Keselamatan dan ujian lain yang mengukur sejauh mana kandungan dijana AI adalah tepat dan selamat.

Kita dijangka melihat pemeriksaan standard sebegini menjadi sebahagian wajib dalam pembangunan sistem AI. Sementara itu, persepsi awam terhadap risiko dan manfaat AI akan mempengaruhi sejauh mana pengawal selia dan syarikat menekan pengawasan.

Menariknya, optimisme terhadap AI berbeza mengikut wilayah: tinjauan menunjukkan rakyat di negara seperti China, Indonesia, dan sebahagian besar dunia membangun sangat optimis tentang manfaat bersih AI, manakala pendapat awam di negara Barat lebih berhati-hati atau skeptikal.

Jika optimisme meningkat (seperti yang perlahan-lahan berlaku di Eropah dan Amerika Utara baru-baru ini), mungkin akan ada lebih banyak lesen sosial untuk melaksanakan penyelesaian AI – dengan syarat ada jaminan bahawa sistem ini adil dan selamat.

Secara ringkas, lima tahun akan datang adalah penting untuk tadbir urus AI. Kita mungkin menyaksikan undang-undang AI komprehensif pertama berkuat kuasa (contohnya di EU), lebih banyak kerajaan melabur dalam badan pengawasan AI, dan syarikat menggabungkan prinsip AI Bertanggungjawab ke dalam kitaran pembangunan produk mereka.

Matlamatnya adalah mencapai keseimbangan di mana inovasi tidak terhalang – pendekatan peraturan "fleksibel" boleh membolehkan kemajuan pesat berterusan – namun pengguna dan masyarakat dilindungi daripada kesan negatif. Mencapai keseimbangan ini bukan tugas mudah, tetapi ia adalah salah satu cabaran utama ketika AI bergerak dari teknologi baru ke teknologi matang dan meluas.

AI Bertanggungjawab dan Peraturan

Persaingan dan Kerjasama Global

Pembangunan AI dalam setengah dekad akan datang juga akan dibentuk oleh persaingan global yang sengit untuk memimpin dalam AI, berserta usaha kerjasama antarabangsa. Kini, Amerika Syarikat dan China adalah dua pesaing utama dalam arena AI.

AS memimpin dalam banyak metrik – contohnya, pada 2024, institusi AS menghasilkan 40 model AI teratas dunia, berbanding 15 dari China dan hanya beberapa dari Eropah. Namun, China dengan pantas mengejar jurang dalam bidang utama.

Model AI yang dibangunkan China telah hampir setara dari segi kualiti, mencapai hampir setara dengan model AS pada penanda aras utama pada 2024. Selain itu, China mengatasi setiap negara lain dari segi jumlah kertas penyelidikan dan paten AI, menandakan komitmen jangka panjangnya terhadap R&D AI.

Persaingan ini dijangka mempercepat inovasi – seperti perlumbaan angkasa moden tetapi dalam AI – apabila setiap negara melabur sumber untuk mengatasi kemajuan satu sama lain. Kita sudah melihat peningkatan komitmen pelaburan AI oleh kerajaan: China mengumumkan dana nasional besar $47.5 bilion untuk teknologi semikonduktor dan AI, manakala AS, EU, dan lain-lain juga melabur berbilion dalam inisiatif penyelidikan AI dan pembangunan bakat.

Namun, AI bukan cerita dua negara sahaja. Kerjasama dan sumbangan global semakin meningkat. Kawasan seperti Eropah, India, dan Timur Tengah menghasilkan inovasi dan model AI yang ketara.

Contohnya, Eropah memberi tumpuan kuat pada AI boleh dipercayai dan menjadi rumah kepada banyak projek AI sumber terbuka. India menggunakan AI untuk aplikasi berskala besar dalam pendidikan dan penjagaan kesihatan, dan juga membekalkan sebahagian besar bakat AI global (India dan AS bersama-sama menyumbang lebih separuh tenaga kerja AI global dari segi profesional mahir).

Ada juga usaha di negara kecil untuk membina niche – seperti pelaburan Singapura dalam tadbir urus AI dan inisiatif negara pintar, atau usaha UAE dalam penyelidikan dan pelaksanaan AI. Badan antarabangsa mengadakan perbincangan mengenai piawaian AI supaya ada sekurang-kurangnya penjajaran – seperti rangka kerja OECD dan PBB yang disebutkan sebelum ini, dan acara seperti Perkongsian Global AI (GPAI) yang mengumpulkan banyak negara untuk berkongsi amalan terbaik.

Walaupun persaingan geopolitik akan berterusan (dan mungkin bertambah sengit dalam bidang seperti AI untuk kegunaan ketenteraan atau kelebihan ekonomi), ada pengiktirafan serentak bahawa isu seperti etika AI, keselamatan, dan menangani cabaran global memerlukan kerjasama. Kita mungkin melihat lebih banyak kerjasama penyelidikan rentas sempadan menangani perkara seperti AI untuk perubahan iklim, tindak balas pandemik, atau projek kemanusiaan.

Satu aspek menarik landskap AI global adalah bagaimana sikap berbeza dan pangkalan pengguna akan membentuk evolusi AI. Seperti yang disebut, sentimen awam sangat positif di beberapa ekonomi membangun, yang boleh menjadikan pasaran tersebut lebih mesra eksperimen AI dalam sektor seperti fintech atau teknologi pendidikan.

Sebaliknya, wilayah dengan awam skeptikal mungkin mengenakan peraturan lebih ketat atau menghadapi penggunaan lebih perlahan kerana kurang kepercayaan. Menjelang 2030, kita mungkin menyaksikan satu bentuk pemisahan: sesetengah negara mencapai integrasi AI hampir menyeluruh (bandar pintar, AI dalam pentadbiran harian, dll.), manakala yang lain bergerak lebih berhati-hati.

Namun, wilayah berhati-hati juga mengakui mereka tidak boleh mengabaikan potensi AI – contohnya, United Kingdom dan negara Eropah melabur dalam keselamatan dan infrastruktur AI (UK merancang awan penyelidikan AI nasional, Perancis ada inisiatif superkomputer awam untuk AI, dll.).

Jadi, perlumbaan bukan hanya tentang membina AI terpantas, tetapi membina AI yang tepat untuk keperluan setiap masyarakat.

Intinya, lima tahun akan datang akan menyaksikan interaksi kompleks persaingan dan kerjasama. Kita mungkin menyaksikan pencapaian AI terobosan muncul dari tempat yang tidak dijangka di seluruh dunia, bukan hanya Silicon Valley atau Beijing.

Dan apabila AI menjadi tonggak kuasa nasional (seperti minyak atau elektrik pada era sebelumnya), bagaimana negara mengurus kerjasama dan persaingan dalam domain ini akan sangat mempengaruhi trajektori pembangunan AI global.

Persaingan dan Kerjasama Global

Impak AI terhadap Pekerjaan dan Kemahiran

Akhir sekali, tiada perbincangan tentang masa depan AI jangka pendek lengkap tanpa mengkaji impaknya terhadap kerja dan pekerjaan – topik yang menjadi perhatian ramai. Adakah AI akan mengambil pekerjaan kita, atau mencipta pekerjaan baru? Bukti setakat ini menunjukkan kedua-duanya, tetapi dengan kecenderungan kuat ke arah peningkatan dan bukannya automasi sepenuhnya.

Forum Ekonomi Dunia meramalkan bahawa menjelang 2025, AI akan mencipta kira-kira 97 juta pekerjaan baru di seluruh dunia sambil menggantikan sekitar 85 juta – keuntungan bersih sebanyak 12 juta pekerjaan.

Peranan baru ini merangkumi saintis data dan jurutera AI hingga kategori baru seperti ahli etika AI, jurutera arahan, dan pakar penyelenggaraan robot. Kita sudah melihat ramalan ini berlaku: lebih 10% iklan kerja hari ini adalah untuk peranan yang hampir tidak wujud sedekad lalu (contohnya, Kepala AI atau Pembangun Pembelajaran Mesin).

Pentingnya, daripada pengangguran besar-besaran, impak awal AI di tempat kerja adalah meningkatkan produktiviti pekerja dan mengubah permintaan kemahiran. Industri yang mengguna AI paling pantas menyaksikan pertumbuhan hasil per pekerja sehingga 3× lebih tinggi sejak ledakan AI bermula sekitar 2022.

Dalam sektor tersebut, pekerja tidak menjadi tidak diperlukan; sebaliknya, mereka menjadi lebih produktif dan lebih bernilai. Malah, gaji meningkat dua kali lebih cepat dalam industri berintensif AI berbanding industri dengan penggunaan AI lebih rendah.

Malah pekerja dalam peranan yang sangat boleh diautomasi melihat kenaikan gaji jika mereka memiliki kemahiran berkaitan AI, menunjukkan syarikat menghargai pekerja yang boleh bekerja dengan alat AI secara berkesan. Secara keseluruhan, terdapat premium yang semakin meningkat pada kemahiran AI – pekerja yang boleh menggunakan AI (walaupun pada tahap asas, seperti menggunakan analitik atau alat penjanaan kandungan berkuasa AI) memperoleh gaji lebih tinggi.

Satu analisis mendapati pekerja dengan kemahiran AI memperoleh premium gaji 56% secara purata berbanding mereka dalam peranan serupa tanpa kemahiran tersebut. Premium ini telah lebih dua kali ganda dalam setahun, menonjolkan betapa cepatnya "literasi AI" menjadi kemahiran wajib.

Walau bagaimanapun, AI tidak dapat dinafikan mengubah sifat pekerjaan. Banyak tugas rutin atau tahap rendah diautomasi – AI boleh mengambil alih kemasukan data, penjanaan laporan, pertanyaan pelanggan mudah, dan sebagainya. Ini bermakna beberapa pekerjaan akan dihapuskan atau didefinisikan semula.

Pekerja dalam peranan pentadbiran dan pemprosesan berulang berisiko tinggi digantikan. Namun, walaupun tugas tersebut hilang, tugas baru muncul yang memerlukan kreativiti manusia, pertimbangan, dan pengawasan AI.

Kesan bersihnya adalah perubahan dalam set kemahiran yang diperlukan untuk kebanyakan profesion. Analisis LinkedIn meramalkan bahawa menjelang 2030, kira-kira 70% kemahiran yang digunakan dalam pekerjaan biasa akan berbeza daripada kemahiran yang diperlukan beberapa tahun lalu.

Dengan kata lain, hampir setiap pekerjaan sedang berkembang. Untuk menyesuaikan diri, pembelajaran berterusan dan peningkatan kemahiran adalah penting bagi tenaga kerja.

Syukurlah, terdapat usaha besar ke arah pendidikan dan peningkatan kemahiran AI: dua pertiga negara telah memperkenalkan sains komputer (sering termasuk modul AI) dalam kurikulum K-12, dan syarikat melabur besar dalam program latihan pekerja. Secara global, 37% eksekutif berkata mereka merancang melabur lebih dalam latihan pekerja menggunakan alat AI dalam jangka masa terdekat.

Kita juga menyaksikan kebangkitan kursus dan pensijilan dalam talian AI – contohnya, program percuma oleh firma teknologi dan universiti untuk mengajar asas AI kepada jutaan pelajar.

Terima kasih sebahagiannya kepada AI, sifat pekerjaan berubah dari menguasai tugas tertentu kepada sentiasa memperoleh tugas baru.

— Laporan Industri, Analisis Tenaga Kerja

Satu lagi aspek AI di tempat kerja adalah kemunculan "pasukan manusia-AI" sebagai unit asas produktiviti. Seperti yang diterangkan sebelum ini, ejen AI dan automasi mengendalikan sebahagian kerja, manakala manusia menyediakan pengawasan dan kepakaran.

Syarikat yang berwawasan semula peranan supaya kerja peringkat permulaan (yang mungkin dikendalikan AI) kurang menjadi fokus; sebaliknya, mereka mengambil pekerja terus ke peranan strategik dan bergantung pada AI untuk melakukan kerja kasar.

Ini boleh meratakan tangga kerjaya tradisional dan memerlukan cara baru melatih bakat (kerana kakitangan junior tidak akan belajar dengan melakukan tugas mudah jika AI yang melakukannya). Ia juga meningkatkan kepentingan pengurusan perubahan dalam organisasi. Ramai pekerja merasa cemas atau tertekan dengan kadar perubahan yang dibawa AI.

Oleh itu, pemimpin perlu mengurus peralihan ini secara aktif – menyampaikan manfaat AI, melibatkan pekerja dalam penggunaan AI, dan memberi jaminan bahawa matlamatnya adalah untuk meningkatkan kerja manusia, bukan menggantikannya. Syarikat yang berjaya membina budaya kerjasama manusia-AI – di mana penggunaan AI menjadi kebiasaan staf – dijangka melihat peningkatan prestasi terbesar.

Secara ringkas, pasaran tenaga kerja dalam lima tahun akan datang akan dicirikan oleh perubahan transformasi dan bukan bencana. AI akan mengautomasikan tugas dan fungsi pekerjaan tertentu, tetapi juga akan mencipta permintaan untuk kepakaran baru dan menjadikan ramai pekerja lebih produktif dan berharga.

Cabaran (dan peluang) terletak pada membimbing tenaga kerja melalui peralihan ini. Individu dan organisasi yang menerima pembelajaran sepanjang hayat dan menyesuaikan peranan untuk memanfaatkan AI akan berkembang dalam ekonomi berkuasa AI baru. Mereka yang tidak mungkin menghadapi kesukaran untuk kekal relevan.

Seperti yang dinyatakan dalam satu laporan, terima kasih sebahagiannya kepada AI, sifat pekerjaan berubah dari menguasai tugas tertentu kepada sentiasa memperoleh tugas baru. Tahun-tahun akan datang akan menguji kemampuan kita untuk mengikuti perubahan ini – tetapi jika berjaya, hasilnya boleh menjadi dunia kerja yang lebih inovatif, cekap, dan lebih berpusatkan manusia.

Impak AI terhadap Pekerjaan dan Kemahiran

Kesimpulan: Membentuk Masa Depan AI

Trajektori pembangunan AI dalam lima tahun akan datang dijangka membawa perubahan mendalam merentasi teknologi, perniagaan, dan masyarakat. Kita mungkin menyaksikan sistem AI menjadi lebih berkemampuan – menguasai pelbagai modaliti, menunjukkan penaakulan yang dipertingkatkan, dan beroperasi dengan autonomi lebih tinggi.

Pada masa sama, AI akan menjadi sebahagian mendalam dalam kehidupan seharian: menggerakkan keputusan di bilik mesyuarat dan kerajaan, mengoptimumkan operasi di kilang dan hospital, dan meningkatkan pengalaman dari perkhidmatan pelanggan hingga pendidikan.

Peluang sangat besar – dari meningkatkan produktiviti ekonomi dan penemuan saintifik hingga membantu menangani cabaran global seperti perubahan iklim (malah, AI dijangka mempercepat peralihan kepada tenaga boleh diperbaharui dan penggunaan sumber yang lebih bijak). Namun, merealisasikan potensi penuh AI memerlukan mengharungi risiko dan halangan yang menyertainya. Isu etika, tadbir urus, dan inklusiviti akan memerlukan perhatian berterusan supaya manfaat AI dikongsi secara meluas dan tidak terjejas oleh masalah.

Pilihan dan kepimpinan manusia akan membentuk masa depan AI. AI itu sendiri adalah alat – alat yang sangat berkuasa dan kompleks, tetapi akhirnya mencerminkan objektif yang kita tetapkan kepadanya.

— Perspektif Kepimpinan Teknologi

Satu tema utama adalah pilihan dan kepimpinan manusia akan membentuk masa depan AI. AI itu sendiri adalah alat – alat yang sangat berkuasa dan kompleks, tetapi akhirnya mencerminkan objektif yang kita tetapkan kepadanya.

Lima tahun akan datang adalah jendela kritikal untuk pihak berkepentingan membimbing pembangunan AI secara bertanggungjawab: perniagaan mesti melaksanakan AI dengan berfikir dan beretika; pembuat dasar mesti merangka rangka kerja seimbang yang menggalakkan inovasi sambil melindungi orang ramai; pendidik dan komuniti mesti mempersiapkan orang untuk perubahan yang dibawa AI.

Kerjasama antarabangsa dan antara disiplin mengenai AI perlu diperdalam, memastikan kita bersama-sama mengemudi teknologi ini ke arah hasil positif. Jika berjaya, 2030 mungkin menandakan permulaan era baru di mana AI secara signifikan meningkatkan potensi manusia – membantu kita bekerja lebih pintar, hidup lebih sihat, dan menangani masalah yang sebelum ini sukar dicapai.

Dalam masa depan itu, AI tidak akan dilihat dengan ketakutan atau keterujaan berlebihan, tetapi sebagai sebahagian diterima dan ditadbir dengan baik dalam kehidupan moden yang berkhidmat untuk kemanusiaan. Mencapai visi ini adalah cabaran besar dan janji lima tahun akan datang dalam pembangunan AI.