Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dengan sangat pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini – daripada alat AI generatif seperti ChatGPT yang menjadi nama rumah tangga kepada kereta pandu sendiri yang keluar dari makmal dan memasuki jalan awam.

Sehingga tahun 2025, AI meresap hampir ke setiap sektor ekonomi, dan pakar secara meluas melihatnya sebagai teknologi transformatif abad ke-21.

Lima tahun akan datang dijangka menyaksikan pengaruh AI semakin mendalam, membawa inovasi menarik dan cabaran baharu.

Artikel ini mengkaji trend pembangunan AI utama yang dijangka membentuk dunia kita dalam setengah dekad akan datang, berdasarkan pandangan daripada institusi penyelidikan terkemuka dan pemerhati industri.

Peningkatan Penggunaan dan Pelaburan dalam AI

Penggunaan AI berada pada tahap tertinggi sepanjang masa. Perniagaan di seluruh dunia mengguna pakai AI untuk meningkatkan produktiviti dan mendapatkan kelebihan daya saing. Hampir empat daripada lima organisasi di seluruh dunia kini menggunakan atau meneroka AI dalam pelbagai bentuk – satu tahap penglibatan yang belum pernah berlaku sebelum ini.

Pada tahun 2024 sahaja, pelaburan swasta AS dalam AI mencapai $109 bilion, kira-kira 12 kali ganda lebih tinggi daripada pelaburan China dan 24 kali ganda lebih tinggi daripada UK. Lonjakan pembiayaan ini didorong oleh keyakinan terhadap nilai perniagaan AI yang nyata: 78% organisasi melaporkan menggunakan AI pada 2024 (berbanding 55% pada 2023) apabila syarikat mengintegrasikan AI ke dalam produk, perkhidmatan, dan strategi teras.

Penganalisis meramalkan momentum ini akan berterusan, dengan pasaran AI global bertumbuh daripada kira-kira $390 bilion pada 2025 kepada lebih $1.8 trilion menjelang 2030 – kadar pertumbuhan tahunan sekitar 35% yang menakjubkan. Pertumbuhan sebegini, yang belum pernah berlaku walaupun berbanding ledakan teknologi sebelum ini, mencerminkan betapa pentingnya AI dalam perusahaan moden.

Peningkatan produktiviti dan pulangan pelaburan adalah pemacu utama. Pengguna awal sudah melihat pulangan yang ketara daripada AI. Kajian mendapati firma teratas yang menggunakan AI melaporkan peningkatan 15–30% dalam metrik seperti produktiviti dan kepuasan pelanggan dalam aliran kerja yang diperkasakan AI.

Sebagai contoh, perniagaan kecil dan sederhana yang melaksanakan AI generatif telah menyaksikan peningkatan hasil dua digit dalam beberapa kes. Sebahagian besar nilai AI datang daripada peningkatan kecil yang terkumpul – mengautomasikan banyak tugas kecil dan mengoptimumkan proses – yang boleh mengubah kecekapan syarikat apabila diterapkan secara meluas.

Oleh itu, mempunyai strategi AI yang jelas kini menjadi kritikal. Syarikat yang berjaya mengintegrasikan AI ke dalam operasi dan pembuatan keputusan berpotensi mendahului pesaing, manakala mereka yang ketinggalan dalam penggunaan berisiko tertinggal jauh. Malah, penganalisis industri meramalkan jurang yang semakin melebar antara pemimpin AI dan yang ketinggalan dalam beberapa tahun akan datang, yang berpotensi mengubah landskap pasaran secara menyeluruh.

Integrasi AI dalam perusahaan semakin dipercepatkan. Pada 2025 dan seterusnya, kita akan melihat perniagaan dari semua saiz beralih daripada projek perintis kepada pelaksanaan AI secara menyeluruh. Gergasi pengkomputeran awan (dikenali sebagai “hyperscalers”) melaporkan permintaan perusahaan untuk perkhidmatan awan berkuasa AI meningkat dengan pesat, dan mereka melabur besar-besaran dalam infrastruktur AI untuk merebut peluang ini.

Penyedia ini bekerjasama dengan pengeluar cip, platform data, dan firma perisian untuk menawarkan penyelesaian AI bersepadu yang memenuhi keperluan perusahaan dari segi prestasi, keuntungan, dan keselamatan. Menariknya, lebih daripada 60% produk perisian sebagai perkhidmatan kini mempunyai ciri AI terbina dalam, dan syarikat melancarkan AI “copilots” untuk fungsi dari pemasaran hingga sumber manusia.

Arahan untuk eksekutif jelas: anggap AI sebagai bahagian teras perniagaan, bukan eksperimen teknologi. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pemimpin industri, “kita berada di ambang asas teknologi baharu sepenuhnya, di mana AI terbaik tersedia untuk mana-mana perniagaan”.

Dalam praktiknya, ini bermakna menyuntik AI secara sistematik ke dalam aliran kerja, meningkatkan kemahiran pekerja untuk bekerjasama dengan AI, dan mereka bentuk semula proses untuk memanfaatkan automasi pintar sepenuhnya. Organisasi yang mengambil langkah ini dijangka akan mendapat manfaat besar dalam beberapa tahun akan datang.

Kemajuan dalam Model AI dan AI Generatif

Model asas dan AI generatif berkembang dengan pesat. Sedikit teknologi yang berkembang secepat AI generatif. Sejak kemunculan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan penjana imej seperti DALL·E 2 pada 2022, penggunaan AI generatif melonjak tinggi.

Menjelang awal 2023, ChatGPT melepasi 100 juta pengguna, dan hari ini lebih daripada 4 bilion arahan dimasukkan ke platform LLM utama setiap hari. Lima tahun akan datang akan membawa model AI yang lebih berupaya.

Syarikat teknologi berlumba-lumba membangunkan model AI termaju yang menolak batas pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan kod, kreativiti visual, dan lain-lain. Yang penting, mereka juga berusaha meningkatkan keupayaan penaakulan AI – membolehkan model menyelesaikan masalah secara logik, merancang, dan “berfikir” melalui tugasan kompleks seperti manusia.

Fokus pada penaakulan AI ini adalah salah satu pemacu utama R&D kini. Dalam bidang perusahaan, matlamat utama adalah memiliki AI yang dapat memahami data dan konteks perniagaan dengan mendalam untuk membantu pembuatan keputusan, bukan sekadar menjana kandungan. Syarikat yang membangunkan LLM canggih percaya peluang paling menjanjikan kini adalah menggunakan kuasa penaakulan AI pada data perusahaan proprietari – membolehkan kes penggunaan dari cadangan pintar hingga sokongan perancangan strategik.

AI multimodal dan berprestasi tinggi. Satu lagi trend adalah kebangkitan sistem AI multimodal yang boleh memproses dan menjana pelbagai jenis data (teks, imej, audio, video) secara bersepadu. Penemuan terkini menunjukkan model AI menjana video realistik daripada arahan teks dan cemerlang dalam tugasan yang menggabungkan bahasa dan penglihatan.

Sebagai contoh, model multimodal baru boleh menganalisis imej dan menjawab soalan mengenainya menggunakan bahasa semula jadi, atau mengambil arahan teks kompleks dan menghasilkan video pendek. Keupayaan ini akan matang menjelang 2030, membuka aplikasi kreatif dan praktikal baharu – daripada kandungan video yang dijana AI hingga persepsi robotik maju.

Ujian penanda aras yang diperkenalkan pada 2023 untuk menguji had ini (seperti MMMU dan GPQA) telah menunjukkan peningkatan prestasi puluhan mata peratus dalam setahun, menandakan betapa cepatnya AI belajar menangani cabaran multimodal yang kompleks. Dalam beberapa pertandingan pengkodan khusus, agen AI mula mengatasi pengaturcara manusia dalam keadaan masa terhad tertentu.

Kita boleh menjangkakan model AI masa depan akan menjadi lebih serba guna, mengendalikan pelbagai jenis input dan tugasan dengan lancar. Konvergensi modaliti ini, bersama dengan peningkatan skala seni bina model, menunjukkan model asas yang lebih kuat “menjelang akhir dekad ini – walaupun disertai dengan keperluan pengkomputeran yang lebih tinggi.

Kecekapan dan akses terbuka semakin baik. Trend penting dalam pembangunan AI adalah usaha ke arah model yang lebih kecil dan cekap serta akses yang lebih meluas. Bukan sahaja membina rangkaian neural yang semakin besar; penyelidik mencari cara mencapai prestasi setanding dengan sumber yang lebih sedikit.

Sebenarnya, antara akhir 2022 dan akhir 2024, kos pengkomputeran menjalankan sistem AI pada tahap GPT-3.5 menurun lebih 280 kali ganda. Kemajuan dalam pengoptimuman model dan seni bina baru bermakna model yang lebih kecil (dengan parameter jauh lebih sedikit daripada LLM terbesar) boleh mencapai prestasi tinggi dalam banyak tugasan.

Menurut Indeks AI Stanford, “model kecil yang semakin berupaya” dengan cepat menurunkan halangan kepada AI maju. Pada masa sama, AI sumber terbuka semakin meningkat: model berat terbuka daripada komuniti penyelidikan semakin mengecilkan jurang kualiti dengan model proprietari besar, mengurangkan perbezaan prestasi pada penanda aras daripada kira-kira 8% kepada kurang 2% dalam setahun sahaja.

Menjelang 2025–2030, kita mungkin menyaksikan ekosistem model dan alat AI terbuka yang berkembang pesat yang boleh digunakan oleh pembangun di seluruh dunia, yang akan mendemokrasikan pembangunan AI melebihi gergasi teknologi. Gabungan pengkomputeran lebih murah, algoritma lebih cekap, dan model terbuka bermakna AI akan menjadi jauh lebih mampu milik dan mudah diakses.

Bahkan syarikat permulaan dan organisasi kecil akan dapat melatih model AI berkuasa mengikut keperluan mereka tanpa kos yang melampau. Ini membuka peluang inovasi, membolehkan aplikasi dan eksperimen pelbagai, memacu kitaran kemajuan AI yang positif.

Kebangkitan Ejen AI Autonomi

Salah satu trend paling menarik yang muncul ialah kemunculan ejen AI autonomi – sistem AI yang bukan sahaja mempunyai kecerdasan tetapi juga keupayaan untuk bertindak sendiri bagi mencapai matlamat. Kadang-kadang dikenali sebagai “AI agenik,” konsep ini menggabungkan model AI canggih (seperti LLM) dengan logik pembuatan keputusan dan penggunaan alat, membolehkan AI melaksanakan tugasan berbilang langkah dengan campur tangan manusia yang minimum.

Dalam lima tahun akan datang, kita boleh menjangkakan ejen AI bergerak daripada demo eksperimen kepada alat praktikal di tempat kerja. Malah, pemimpin perusahaan meramalkan ejen AI boleh menggandakan saiz tenaga kerja mereka dengan mengambil alih pelbagai tugasan rutin dan berasaskan pengetahuan.

Sebagai contoh, ejen AI sudah boleh mengendalikan pertanyaan perkhidmatan pelanggan rutin secara autonomi, menjana draf pertama salinan pemasaran atau kod perisian, dan menukar spesifikasi reka bentuk kepada produk prototaip. Apabila teknologi ini matang, syarikat akan menggunakan ejen AI sebagai “pekerja digital” merentasi jabatan – daripada ejen jualan maya yang berinteraksi dengan pelanggan secara semula jadi, kepada pengurus projek AI yang menyelaras aliran kerja mudah.

Yang penting, ejen ini tidak bertujuan menggantikan manusia, tetapi untuk meningkatkan mereka. Dalam praktiknya, pekerja manusia akan bekerjasama dengan ejen AI: manusia menyelia ejen, memberi panduan tahap tinggi, dan menumpukan pada tugasan kompleks atau kreatif sambil mendelegasikan kerja berulang kepada rakan digital mereka.

Pengguna awal melaporkan bahawa kerjasama manusia-AI sebegini boleh mempercepatkan proses dengan ketara (contohnya menyelesaikan permintaan pelanggan atau pengkodan ciri baru dengan lebih pantas) sambil membebaskan manusia untuk kerja strategik.

Untuk memanfaatkan trend ini, organisasi perlu mula memikirkan semula aliran kerja dan peranan. Pendekatan pengurusan baharu diperlukan untuk mengintegrasikan ejen AI dengan berkesan – termasuk melatih kakitangan menggunakan ejen, mewujudkan peranan penyeliaan untuk memantau output ejen, dan menetapkan tadbir urus supaya tindakan AI autonomi selaras dengan matlamat perniagaan dan piawaian etika.

Ini merupakan cabaran pengurusan perubahan yang besar: satu tinjauan industri baru-baru ini mendapati banyak syarikat baru mula mempertimbangkan cara mengatur tenaga kerja gabungan manusia-AI. Namun, mereka yang berjaya mungkin membuka tahap produktiviti dan inovasi yang belum pernah dicapai.

Seorang pakar tenaga kerja menyatakan, “ejen AI dijangka merevolusikan tenaga kerja, menggabungkan kreativiti manusia dengan kecekapan mesin untuk membuka tahap produktiviti yang belum pernah dicapai”. Menjelang 2030, tidak mustahil perusahaan mempunyai seluruh “pasukan ejen AI” atau Pusat Ejen AI yang mengendalikan operasi besar, secara asas mengubah cara kerja dilakukan.

Perkakasan AI Khusus dan Pengkomputeran Edge

Kemajuan pesat keupayaan AI berjalan seiring dengan keperluan pengkomputeran yang melambung, mendorong inovasi besar dalam perkakasan. Dalam beberapa tahun akan datang, jangkaan akan muncul generasi baharu cip khusus AI dan strategi pengkomputeran teragih untuk menyokong pertumbuhan AI.

Kehausan AI terhadap kuasa pemprosesan sudah sangat tinggi – melatih model termaju dan membolehkan mereka berfikir melalui tugasan kompleks memerlukan kitaran pengkomputeran yang besar. Untuk memenuhi permintaan ini, syarikat semikonduktor dan firma teknologi besar mereka bentuk cip silikon khusus yang dioptimumkan untuk beban kerja AI.

Berbeza dengan CPU am atau GPU, pemecut AI (sering ASIC – litar bersepadu khusus aplikasi) direka untuk menjalankan pengiraan rangkaian neural dengan cekap. Eksekutif teknologi melaporkan ramai pelanggan kini mempertimbangkan cip AI khusus untuk pusat data mereka bagi mendapatkan prestasi lebih tinggi per watt.

Kelebihan cip sebegini jelas: ASIC yang dibina untuk algoritma AI tertentu boleh mengatasi GPU umum dalam tugasan itu, sangat berguna untuk senario AI edge (menjalankan AI pada telefon pintar, sensor, kenderaan, dan peranti lain dengan kuasa terhad). Orang dalam industri meramalkan permintaan untuk pemecut AI akan meningkat apabila syarikat melaksanakan lebih banyak AI di edge dalam beberapa tahun akan datang.

Pada masa sama, penyedia awan sedang memperluaskan infrastruktur pengkomputeran AI mereka. Platform awan utama (Amazon, Microsoft, Google, dan lain-lain) melabur berbilion dalam kapasiti pusat data, termasuk membangunkan cip dan sistem AI mereka sendiri, untuk memenuhi keperluan latihan dan inferens model AI secara atas permintaan.

Mereka melihat beban kerja AI sebagai peluang pendapatan besar, kerana perusahaan semakin banyak memindahkan data dan tugasan pembelajaran mesin ke awan. Pendekatan berpusat ini membantu perniagaan mengakses AI berkuasa tanpa perlu membeli perkakasan khusus sendiri.

Namun, perlu diperhatikan bahawa kekangan bekalan telah muncul – contohnya, permintaan dunia untuk GPU berprestasi tinggi menyebabkan kekurangan dan kelewatan dalam beberapa kes. Faktor geopolitik seperti sekatan eksport cip canggih juga menimbulkan ketidakpastian. Cabaran ini dijangka mendorong lebih banyak inovasi, daripada pembinaan kilang cip baru hingga seni bina perkakasan baharu (termasuk neuromorfik dan pengkomputeran kuantum dalam jangka panjang).

Berita baiknya, kecekapan perkakasan AI semakin meningkat. Setiap tahun, cip menjadi lebih pantas dan cekap tenaga: analisis terkini menunjukkan kos perkakasan AI menurun sekitar 30% setahun manakala kecekapan tenaga (pengiraan per watt) meningkat sekitar 40% setahun.

Ini bermakna walaupun model AI menjadi lebih kompleks, kos setiap operasi menurun. Menjelang 2030, menjalankan algoritma AI canggih mungkin hanya menelan kos sebahagian kecil daripada hari ini.

Gabungan pengkomputeran lebih murah dan perkakasan AI khusus akan membolehkan AI disematkan di mana-mana sahaja – daripada peralatan pintar hingga sensor industri – kerana pemprosesan boleh dilakukan sama ada pada peranti edge kecil atau dialirkan dari pelayan awan yang sangat dioptimumkan.

Kesimpulannya, lima tahun akan datang akan mengukuhkan trend perkakasan khusus AI di kedua-dua hujung: kluster superkomputer AI besar di awan, dan cip AI cekap membawa kecerdasan ke edge. Bersama-sama, ini akan membentuk tulang belakang digital yang menggerakkan pengembangan AI.

AI Mengubah Industri dan Kehidupan Harian

AI tidak terhad kepada makmal teknologi – ia semakin disematkan dalam kehidupan seharian dan merentasi setiap industri. Tahun-tahun akan datang akan menyaksikan integrasi AI yang lebih mendalam ke dalam sektor seperti kesihatan, kewangan, pembuatan, runcit, pengangkutan, dan lain-lain, secara asas mengubah cara perkhidmatan disampaikan.

• Kesihatan: AI membantu doktor mendiagnosis penyakit lebih awal dan mengurus penjagaan pesakit dengan lebih berkesan. Contohnya, FDA AS meluluskan 223 peranti perubatan berkuasa AI pada 2023, lonjakan besar berbanding hanya 6 kelulusan pada 2015.
  
  Ini merangkumi AI yang boleh menganalisis imej perubatan (MRI, X-ray) untuk membantu mengesan tumor, hingga algoritma yang memantau tanda vital dan meramalkan krisis kesihatan. Trend muncul termasuk penggunaan AI generatif untuk merumus nota perubatan dan menyediakan laporan pesakit, serta alat terjemahan AI yang menukar jargon perubatan kepada bahasa mudah untuk pesakit.

  Menjelang 2030, penganalisis meramalkan AI boleh menyumbang hampir $200 bilion nilai tahunan dalam kesihatan melalui hasil dan kecekapan yang dipertingkatkan. Kita juga melihat AI mempercepat penemuan ubat – beberapa firma farmaseutikal telah memendekkan tempoh pembangunan ubat lebih 50% dengan penyelidikan dibantu AI, membolehkan pembangunan terapi baharu lebih pantas.

• Kewangan: Industri kewangan adalah pengguna awal AI dan akan terus memacu had. Bank dan syarikat insurans menggunakan AI untuk pengesanan penipuan, penilaian risiko masa nyata, dan perdagangan algoritma.
  
  Institusi besar seperti JPMorgan Chase dilaporkan mempunyai 300+ kes penggunaan AI dalam pengeluaran, daripada model mengimbas transaksi untuk penipuan hingga alat AI generatif yang mengautomasikan pemprosesan dokumen.

  Ke hadapan, kita boleh menjangkakan penasihat kewangan AI dan ejen pengurusan kekayaan autonomi yang mempersonalisasi strategi pelaburan untuk pelanggan. AI juga boleh menyediakan laporan penganalisis dan mengendalikan perkhidmatan pelanggan rutin melalui chatbot. Penting untuk diperhatikan, kerana kewangan adalah sektor yang sangat dikawal, terdapat penekanan kuat pada keterjelasan dan tadbir urus AI – contohnya bank melabur dalam teknologi seperti interpretabiliti mekanistik untuk memahami mengapa AI membuat keputusan tertentu, memastikan model mematuhi peraturan dan piawaian etika.

• Pembuatan dan Logistik: Di kilang dan rantaian bekalan, AI memacu kecekapan. Syarikat menggunakan AI untuk penyelenggaraan ramalan – sensor dan pembelajaran mesin meramalkan kerosakan peralatan sebelum berlaku, mengurangkan masa henti.
  
  Penglihatan komputer di atas talian pemasangan mengesan kecacatan secara automatik dalam masa nyata. Gelombang seterusnya termasuk robotik dipacu AI yang boleh mengendalikan tugas pemasangan halus atau kompleks bersama manusia, dan kembar digital (simulasi maya kilang atau produk) di mana AI menguji pengoptimuman dalam model maya sebelum digunakan dalam dunia nyata.

  AI generatif juga digunakan untuk mereka bentuk komponen dan produk baharu, mencadangkan penambahbaikan kejuruteraan yang mungkin terlepas pandang manusia. Inovasi ini boleh mengurangkan kos dengan ketara dan mempercepat pengeluaran – menurut pakar, penggunaan AI dalam pembangunan produk dan R&D boleh mengurangkan masa ke pasaran separuh dan menurunkan kos sekitar 30% dalam bidang seperti automotif dan aeroangkasa.

• Runcit dan Perkhidmatan Pelanggan: AI mengubah cara kita membeli-belah dan berinteraksi dengan perniagaan. Platform runcit dalam talian bergantung pada enjin cadangan AI untuk mempersonalisasi saran produk (“Pelanggan seperti anda juga membeli…”). Algoritma harga dinamik menyesuaikan harga secara masa nyata berdasarkan permintaan dan inventori.
  
  Dalam e-dagang dan sokongan pelanggan, chatbot AI dan pembantu maya menjadi standard, mengendalikan pertanyaan 24/7.

  Menjelang 2025, banyak syarikat berhadapan pengguna merancang menggunakan gabungan chatbot dan ejen AI untuk menyokong pasukan perkhidmatan pelanggan mereka, menyediakan perkhidmatan kendiri segera untuk soalan rutin sambil membantu kakitangan manusia dengan maklumat relevan untuk isu kompleks.
  
  Malahan di kedai fizikal, alat dipacu AI seperti cermin pintar atau bilik persalinan AR meningkatkan pengalaman membeli-belah. Di belakang tabir, AI mengoptimumkan rantaian bekalan – daripada meramalkan permintaan hingga mengurus logistik gudang – memastikan produk sentiasa ada dan dihantar dengan cekap.

Contoh-contoh ini hanya sebahagian kecil sahaja. Menariknya, bidang yang biasanya kurang teknologi seperti pertanian, perlombongan, dan pembinaan kini turut menggunakan AI, sama ada melalui peralatan ladang autonomi, penerokaan mineral dipacu AI, atau pengurusan tenaga pintar.

Sebenarnya, setiap industri menyaksikan peningkatan penggunaan AI, termasuk sektor yang sebelum ini tidak dianggap berat AI. Syarikat dalam bidang ini mendapati AI boleh mengoptimumkan penggunaan sumber, mengurangkan pembaziran, dan meningkatkan keselamatan (contohnya sistem AI memantau keletihan pekerja atau keadaan mesin secara masa nyata).

Menjelang 2030, konsensusnya ialah tiada industri yang akan terlepas daripada AI – bezanya hanyalah seberapa cepat dan sejauh mana setiap sektor melangkah dalam perjalanan AI mereka.

Dari segi pengguna, kehidupan harian semakin terjalin dengan AI secara halus. Ramai orang sudah bangun dengan aplikasi telefon pintar yang menggunakan AI untuk mengkurasi berita atau merancang perjalanan mereka.

Pembantu maya dalam telefon, kereta, dan rumah kita semakin pintar dan lebih perbualan setiap tahun. Kenderaan pandu sendiri dan dron penghantaran, walaupun belum meluas, dijangka menjadi biasa dalam lima tahun akan datang, sekurang-kurangnya di bandar tertentu atau untuk perkhidmatan tertentu (flot robotaxi, penghantaran runcit automatik, dan sebagainya).

Pendidikan juga merasai impak AI: perisian pembelajaran peribadi boleh menyesuaikan diri dengan keperluan pelajar, dan tutor AI menyediakan bantuan atas permintaan dalam pelbagai subjek. Secara keseluruhan, trajektori menunjukkan AI akan semakin beroperasi di latar belakang aktiviti harian – menjadikan perkhidmatan lebih mudah dan diperibadikan – sehingga menjelang 2030 kita mungkin menganggap kemudahan dipacu AI ini sebagai sebahagian daripada kehidupan normal.

AI Bertanggungjawab dan Peraturan

Kelajuan pembangunan AI yang pantas menimbulkan persoalan penting mengenai etika, keselamatan, dan peraturan, dan ini akan menjadi tema utama dalam tahun-tahun akan datang. AI Bertanggungjawab – memastikan sistem AI adil, telus, dan selamat – bukan lagi sekadar kata kunci tetapi menjadi keperluan perniagaan.

Pada 2024, insiden berkaitan AI (seperti keputusan berat sebelah atau kegagalan keselamatan) meningkat dengan ketara, namun sedikit pembangun AI utama mempunyai protokol penilaian standard untuk etika dan keselamatan. Jurang antara mengenal pasti risiko AI dan mengurangkannya kini sedang dipenuhi oleh banyak organisasi.

Tinjauan industri menunjukkan pada 2025, pemimpin syarikat tidak lagi bertolak ansur dengan tadbir urus AI secara ad-hoc atau “berkumpulan”; mereka bergerak ke arah pengawasan sistematik dan telus AI merentasi perusahaan. Alasannya mudah: apabila AI menjadi sebahagian intrinsik operasi dan pengalaman pelanggan, sebarang kegagalan – sama ada cadangan yang cacat, pelanggaran privasi, atau output model yang tidak boleh dipercayai – boleh menyebabkan kerosakan sebenar kepada perniagaan (daripada kerosakan reputasi hingga penalti peraturan).

Oleh itu, jangkaan adalah untuk amalan pengurusan risiko AI yang ketat menjadi norma. Syarikat mula menjalankan audit AI dan pengesahan model secara berkala, sama ada dengan pasukan dalaman yang dipertingkatkan kemahiran atau pakar luar, untuk memastikan AI berfungsi seperti yang dimaksudkan dan dalam batasan undang-undang/etika.

Seorang ketua jaminan AI menyatakan, tadbir urus AI yang berjaya akan diukur bukan sahaja dengan mengelakkan risiko tetapi dengan menyampaikan objektif strategik dan pulangan pelaburan – dengan kata lain, menyelaraskan prestasi AI dengan nilai perniagaan secara boleh dipercayai.

Pengawal selia di seluruh dunia juga meningkatkan usaha. Peraturan AI semakin ketat di peringkat nasional dan antarabangsa. Pada 2024, agensi persekutuan AS memperkenalkan 59 tindakan peraturan berkaitan AI – lebih dua kali ganda jumlah tahun sebelumnya.

Kesatuan Eropah sedang memuktamadkan Akta AI komprehensifnya, yang akan mengenakan keperluan pada sistem AI (terutamanya aplikasi berisiko tinggi) berkaitan ketelusan, akauntabiliti, dan pengawasan manusia. Kawasan lain tidak ketinggalan: organisasi seperti OECD, Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, dan Kesatuan Afrika semua mengeluarkan rangka kerja tadbir urus AI pada 2024 untuk membimbing negara mengenai prinsip seperti ketelusan, keadilan, dan keselamatan.

Trend kerjasama global mengenai etika dan piawaian AI dijangka semakin rancak, walaupun negara-negara mengambil pendekatan berbeza. Menariknya, perbezaan falsafah peraturan mungkin mempengaruhi trajektori AI di setiap wilayah. Penganalisis menunjukkan rejim yang agak fleksibel (seperti AS) mungkin membenarkan inovasi dan pelaksanaan AI lebih pantas, manakala peraturan ketat (seperti EU) boleh memperlahankan sesetengah aplikasi tetapi berpotensi membina kepercayaan awam lebih tinggi.

China pula melabur besar dalam AI dan juga merangka peraturannya sendiri (contohnya peraturan mengenai deepfake dan ketelusan algoritma) untuk membentuk penggunaan AI dalam sempadannya.

Satu lagi aspek AI bertanggungjawab ialah menangani isu berat sebelah, maklumat salah, dan keseluruhan kepercayaan terhadap output AI. Alat dan penanda aras baharu sedang dibangunkan untuk menilai sistem AI berdasarkan kriteria ini – contohnya, HELM (Penilaian Holistik Model Bahasa) Keselamatan dan ujian lain yang mengukur sejauh mana kandungan dijana AI adalah tepat dan selamat.

Kita mungkin akan melihat pemeriksaan standard sebegini menjadi sebahagian wajib dalam pembangunan sistem AI. Sementara itu, persepsi awam terhadap risiko dan manfaat AI akan mempengaruhi sejauh mana pengawal selia dan syarikat menekankan pengawasan.

Menariknya, optimisme terhadap AI berbeza mengikut wilayah: tinjauan menunjukkan rakyat di negara seperti China, Indonesia, dan banyak negara membangun sangat optimis tentang manfaat bersih AI, manakala pendapat awam di negara Barat lebih berhati-hati atau skeptikal.

Jika optimisme meningkat (seperti yang perlahan-lahan berlaku di Eropah dan Amerika Utara baru-baru ini), mungkin akan ada lebih banyak lesen sosial untuk melaksanakan penyelesaian AI – dengan syarat ada jaminan bahawa sistem ini adil dan selamat.

Kesimpulannya, lima tahun akan datang akan menjadi titik penting bagi tadbir urus AI. Kita mungkin menyaksikan undang-undang AI komprehensif pertama berkuat kuasa (contohnya di EU), lebih banyak kerajaan melabur dalam badan pengawasan AI, dan syarikat menggabungkan prinsip AI Bertanggungjawab dalam kitaran pembangunan produk mereka.

Matlamatnya adalah mencapai keseimbangan di mana inovasi tidak terhalang – pendekatan peraturan yang “fleksibel” boleh membolehkan kemajuan pesat berterusan – namun pengguna dan masyarakat dilindungi daripada kesan negatif. Mencapai keseimbangan ini bukan tugas mudah, tetapi ia merupakan cabaran utama apabila AI bergerak dari teknologi baru kepada teknologi matang dan meluas.

Persaingan dan Kerjasama Global

Pembangunan AI dalam setengah dekad akan datang juga akan dibentuk oleh persaingan global yang sengit untuk memimpin dalam AI, disertai usaha kerjasama antarabangsa. Kini, Amerika Syarikat dan China adalah dua pesaing utama dalam arena AI.

AS mendahului dalam banyak metrik – contohnya, pada 2024, institusi AS menghasilkan 40 model AI teratas dunia, berbanding 15 dari China dan hanya beberapa dari Eropah. Namun, China dengan pantas mengejar dalam bidang utama.

Model AI yang dibangunkan China telah hampir setara dari segi kualiti dengan model AS pada penanda aras utama pada 2024. Selain itu, China mengatasi semua negara lain dari segi jumlah kertas penyelidikan dan paten AI, menandakan komitmen jangka panjangnya terhadap R&D AI.

Persaingan ini dijangka mempercepat inovasi – seperti perlumbaan angkasa moden tetapi dalam AI – apabila setiap negara melabur sumber untuk mengatasi kemajuan pihak lain. Kita sudah melihat peningkatan dalam komitmen pelaburan AI oleh kerajaan: China mengumumkan dana nasional besar $47.5 bilion untuk teknologi semikonduktor dan AI, manakala AS, EU, dan lain-lain juga melabur berbilion dalam inisiatif penyelidikan AI dan pembangunan bakat.

Namun, AI bukan cerita dua negara sahaja. Kerjasama dan sumbangan global semakin meningkat. Kawasan seperti Eropah, India, dan Timur Tengah menghasilkan inovasi dan model AI yang ketara.

Contohnya, Eropah memberi tumpuan kuat pada AI boleh dipercayai dan menjadi rumah kepada banyak projek AI sumber terbuka. India menggunakan AI untuk aplikasi berskala besar dalam pendidikan dan kesihatan, serta membekalkan sebahagian besar bakat AI global (India dan AS bersama-sama menyumbang lebih separuh tenaga kerja AI global dari segi profesional mahir).

Terdapat juga usaha di negara kecil untuk mencipta niche – seperti pelaburan Singapura dalam tadbir urus AI dan inisiatif negara pintar, atau usaha UAE dalam penyelidikan dan pelaksanaan AI. Badan antarabangsa mengadakan perbincangan mengenai piawaian AI supaya sekurang-kurangnya ada penyelarasan – seperti rangka kerja OECD dan PBB yang disebutkan sebelum ini, dan acara seperti Perkongsian Global AI (GPAI) yang mengumpulkan pelbagai negara untuk berkongsi amalan terbaik.

Walaupun persaingan geopolitik akan berterusan (dan mungkin bertambah sengit dalam bidang seperti AI untuk kegunaan ketenteraan atau kelebihan ekonomi), terdapat pengiktirafan selari bahawa isu seperti etika AI, keselamatan, dan menangani cabaran global memerlukan kerjasama. Kita mungkin melihat lebih banyak kolaborasi penyelidikan rentas sempadan menangani isu seperti AI untuk perubahan iklim, tindak balas pandemik, atau projek kemanusiaan.

Satu aspek menarik landskap AI global ialah bagaimana sikap berbeza dan pangkalan pengguna akan membentuk evolusi AI. Seperti yang dinyatakan, sentimen awam sangat positif di beberapa ekonomi membangun, yang boleh menjadikan pasaran tersebut lebih terbuka untuk eksperimen AI dalam sektor seperti fintech atau teknologi pendidikan.

Sebaliknya, kawasan dengan awam skeptikal mungkin mengenakan peraturan lebih ketat atau menghadapi penggunaan yang lebih perlahan kerana kurang kepercayaan. Menjelang 2030, kita mungkin menyaksikan satu bentuk pemisahan: sesetengah negara mencapai integrasi AI hampir menyeluruh (bandar pintar, AI dalam pentadbiran harian, dan sebagainya), manakala yang lain bergerak dengan lebih berhati-hati.

Namun, walaupun kawasan berhati-hati mengakui mereka tidak boleh mengabaikan potensi AI – contohnya, United Kingdom dan negara Eropah melabur dalam keselamatan dan infrastruktur AI (UK merancang awan penyelidikan AI nasional, Perancis mempunyai inisiatif superkomputer awam untuk AI, dan lain-lain).

Jadi, perlumbaan bukan hanya tentang membina AI terpantas, tetapi membina AI yang tepat untuk keperluan setiap masyarakat.

Secara ringkas, lima tahun akan datang akan menyaksikan interaksi kompleks antara persaingan dan kerjasama. Kita mungkin menyaksikan pencapaian AI terobosan muncul dari tempat yang tidak dijangka di seluruh dunia, bukan hanya Silicon Valley atau Beijing.

Dan apabila AI menjadi tonggak kuasa nasional (seperti minyak atau elektrik dalam era sebelumnya), bagaimana negara mengurus kerjasama dan persaingan dalam domain ini akan sangat mempengaruhi trajektori pembangunan AI secara global.

Impak AI terhadap Pekerjaan dan Kemahiran

Akhir sekali, tiada perbincangan mengenai masa depan jangka pendek AI lengkap tanpa meneliti impaknya terhadap kerja dan pekerjaan – topik yang menjadi perhatian ramai. Adakah AI akan mengambil alih pekerjaan kita, atau mencipta pekerjaan baharu? Bukti setakat ini menunjukkan kedua-duanya, tetapi dengan kecenderungan kuat kepada peningkatan berbanding automasi sepenuhnya.

Forum Ekonomi Dunia meramalkan bahawa menjelang 2025, AI akan mencipta kira-kira 97 juta pekerjaan baharu di seluruh dunia sambil menggantikan sekitar 85 juta – keuntungan bersih sebanyak 12 juta pekerjaan.

Peranan baharu ini merangkumi saintis data dan jurutera AI hingga kategori baharu seperti ahli etika AI, jurutera arahan, dan pakar penyelenggaraan robot. Kita sudah melihat ramalan ini berlaku: lebih 10% iklan kerja hari ini adalah untuk peranan yang hampir tidak wujud sedekad lalu (contohnya, Kepala AI atau Pembangun Pembelajaran Mesin).

Penting untuk diperhatikan, bukannya pengangguran besar-besaran, impak awal AI di tempat kerja ialah meningkatkan produktiviti pekerja dan mengubah permintaan kemahiran. Industri yang mengguna pakai AI dengan pantas telah menyaksikan pertumbuhan hasil per pekerja sehingga 3 kali ganda sejak ledakan AI bermula sekitar 2022.

Dalam sektor tersebut, pekerja tidak menjadi tidak diperlukan; sebaliknya, mereka menjadi lebih produktif dan lebih bernilai. Malah, gaji meningkat dua kali ganda lebih cepat dalam industri yang intensif AI berbanding industri dengan penggunaan AI lebih rendah.

Bahkan pekerja dalam peranan yang sangat boleh diautomasi melihat kenaikan gaji jika mereka memiliki kemahiran berkaitan AI, menunjukkan syarikat menghargai pekerja yang boleh menggunakan alat AI dengan berkesan. Secara keseluruhan, terdapat peningkatan premium pada kemahiran AI – pekerja yang boleh memanfaatkan AI (walaupun pada tahap asas, seperti menggunakan analitik dipacu AI atau alat penjanaan kandungan) memperoleh gaji lebih tinggi.

Satu analisis mendapati pekerja dengan kemahiran AI memperoleh premium gaji 56% secara purata berbanding mereka dalam peranan serupa tanpa kemahiran tersebut. Premium ini telah meningkat lebih dua kali ganda dalam setahun sahaja, menonjolkan betapa cepatnya “literasi AI” menjadi kemahiran wajib.

Walau bagaimanapun, AI tidak dapat dinafikan mengubah sifat pekerjaan. Banyak tugasan rutin atau tahap rendah diautomasi – AI boleh mengambil alih kemasukan data, penjanaan laporan, pertanyaan pelanggan mudah, dan sebagainya. Ini bermakna beberapa pekerjaan akan dihapuskan atau didefinisikan semula.

Pekerja dalam peranan pentadbiran dan pemprosesan berulang berisiko tinggi digantikan. Namun, walaupun tugasan tersebut hilang, tugasan baharu muncul yang memerlukan kreativiti manusia, pertimbangan, dan pengawasan AI.

Kesan bersihnya ialah perubahan dalam set kemahiran yang diperlukan untuk kebanyakan profesion. Analisis LinkedIn meramalkan bahawa menjelang 2030, kira-kira 70% kemahiran yang digunakan dalam pekerjaan biasa akan berbeza daripada kemahiran yang diperlukan beberapa tahun lalu.
Dengan kata lain, hampir setiap pekerjaan sedang berubah. Untuk menyesuaikan diri, pembelajaran berterusan dan peningkatan kemahiran adalah penting bagi tenaga kerja.

Syukurlah, terdapat usaha besar ke arah pendidikan dan peningkatan kemahiran AI: dua pertiga negara telah memperkenalkan sains komputer (sering termasuk modul AI) dalam kurikulum K-12, dan syarikat melabur besar dalam program latihan pekerja. Secara global, 37% eksekutif mengatakan mereka merancang melabur lebih dalam latihan alat AI dalam jangka masa terdekat.

Kita juga menyaksikan peningkatan kursus dalam talian dan sijil dalam AI – contohnya, program percuma oleh firma teknologi dan universiti untuk mengajar asas AI kepada jutaan pelajar.

Satu lagi aspek AI di tempat kerja ialah kemunculan “pasukan manusia-AI” sebagai unit asas produktiviti. Seperti yang diterangkan sebelum ini, ejen AI dan automasi mengendalikan sebahagian kerja, manakala manusia menyediakan penyeliaan dan kepakaran.
Syarikat yang berwawasan mengubah peranan supaya kerja peringkat permulaan (yang mungkin dikendalikan AI) kurang menjadi fokus; sebaliknya, mereka mengambil pekerja terus ke peranan strategik dan bergantung pada AI untuk kerja berat.

Ini boleh meratakan tangga kerjaya tradisional dan memerlukan cara baru melatih bakat (kerana kakitangan junior tidak akan belajar dengan melakukan tugasan mudah jika AI yang melakukannya). Ia juga menekankan kepentingan pengurusan perubahan dalam organisasi. Ramai pekerja merasa cemas atau tertekan dengan kadar perubahan yang dibawa AI.

Oleh itu, pemimpin perlu mengurus peralihan ini secara aktif – menyampaikan manfaat AI, melibatkan pekerja dalam penggunaan AI, dan memberi jaminan bahawa matlamatnya adalah untuk meningkatkan kerja manusia, bukan menggantikannya. Syarikat yang berjaya membina budaya kerjasama manusia-AI – di mana penggunaan AI menjadi kebiasaan kakitangan – dijangka akan melihat peningkatan prestasi paling besar.

Kesimpulannya, pasaran buruh dalam lima tahun akan datang akan dicirikan oleh perubahan transformatif dan bukannya bencana. AI akan mengautomasikan tugasan dan fungsi pekerjaan tertentu, tetapi ia juga akan mewujudkan permintaan untuk kepakaran baharu dan menjadikan ramai pekerja lebih produktif dan berharga.

Cabaran (dan peluang) terletak pada membimbing tenaga kerja melalui peralihan ini. Individu dan organisasi yang menerima pembelajaran sepanjang hayat dan menyesuaikan peranan untuk memanfaatkan AI akan berkembang maju dalam ekonomi berkuasa AI baharu. Mereka yang tidak mungkin menghadapi kesukaran untuk kekal relevan.

Seperti yang dinyatakan dalam satu laporan, terima kasih sebahagiannya kepada AI, sifat pekerjaan berubah daripada menguasai tugasan tertentu kepada sentiasa memperoleh tugasan baharu. Tahun-tahun akan datang akan menguji kemampuan kita untuk mengikuti perubahan ini – tetapi jika berjaya, hasilnya boleh menjadi dunia kerja yang lebih inovatif, cekap, dan lebih berpusatkan manusia.

>>> Anda mungkin memerlukan:

Kemahiran Diperlukan untuk Bekerja dengan AI

Manfaat AI untuk Individu dan Perniagaan

Trajektori pembangunan AI dalam lima tahun akan datang dijangka membawa perubahan mendalam merentasi teknologi, perniagaan, dan masyarakat. Kita mungkin menyaksikan sistem AI menjadi lebih berupaya – menguasai pelbagai modaliti, menunjukkan penaakulan yang dipertingkatkan, dan beroperasi dengan autonomi lebih tinggi.

Pada masa sama, AI akan menjadi sebahagian tidak terpisahkan dalam kehidupan seharian: menggerakkan keputusan di bilik mesyuarat dan kerajaan, mengoptimumkan operasi di kilang dan hospital, serta meningkatkan pengalaman dari perkhidmatan pelanggan hingga pendidikan.

Peluang sangat besar – daripada meningkatkan produktiviti ekonomi dan penemuan saintifik hingga membantu menangani cabaran global seperti perubahan iklim (malah, AI dijangka mempercepat peralihan kepada tenaga boleh diperbaharui dan penggunaan sumber yang lebih bijak). Namun, merealisasikan potensi penuh AI memerlukan mengharungi risiko dan halangan yang menyertainya. Isu etika, tadbir urus, dan keterangkuman akan memerlukan perhatian berterusan supaya manfaat AI dapat dikongsi secara meluas dan tidak terbenam oleh masalah.

Satu tema utama ialah pilihan dan kepimpinan manusia akan membentuk masa depan AI. AI sendiri adalah alat – alat yang sangat berkuasa dan kompleks, tetapi akhirnya mencerminkan objektif yang kita tetapkan kepadanya.

Lima tahun akan datang merupakan jendela kritikal bagi pihak berkepentingan untuk membimbing pembangunan AI secara bertanggungjawab: perniagaan mesti melaksanakan AI dengan bijaksana dan beretika; pembuat dasar mesti merangka rangka kerja seimbang yang menggalakkan inovasi sambil melindungi orang ramai; pendidik dan komuniti mesti mempersiapkan orang ramai untuk perubahan yang dibawa AI.

Kerjasama antarabangsa dan antara disiplin dalam AI perlu diperdalam, memastikan kita bersama-sama mengemudi teknologi ini ke arah hasil positif. Jika berjaya, 2030 mungkin menandakan permulaan era baharu di mana AI secara signifikan meningkatkan potensi manusia – membantu kita bekerja lebih pintar, hidup lebih sihat, dan menangani masalah yang sebelum ini sukar dicapai.

Dalam masa depan itu, AI tidak akan dilihat dengan ketakutan atau keterujaan berlebihan, tetapi sebagai sebahagian diterima dan diurus dengan baik dalam kehidupan moden yang berkhidmat untuk kemanusiaan. Mencapai visi ini adalah cabaran besar dan janji pembangunan AI dalam lima tahun akan datang.