Trendy rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 5 lat

Sztuczna inteligencja (SI) rozwija się w zawrotnym tempie w ostatnich latach – od narzędzi generatywnej SI takich jak ChatGPT, które stały się powszechnie znane, po autonomiczne samochody, które opuściły laboratoria i pojawiły się na publicznych drogach.

Na rok 2025 SI przenika niemal każdy sektor gospodarki, a eksperci powszechnie uważają ją za technologię przełomową XXI wieku.

W ciągu najbliższych pięciu lat wpływ SI prawdopodobnie jeszcze się pogłębi, przynosząc zarówno ekscytujące innowacje, jak i nowe wyzwania.

Ten artykuł analizuje kluczowe prognozowane trendy rozwoju SI, które ukształtują nasz świat w ciągu najbliższej połowy dekady, opierając się na wnioskach czołowych instytucji badawczych i obserwatorów branżowych.

Dynamiczny wzrost adopcji i inwestycji w SI

Adopcja SI osiąga rekordowy poziom. Firmy na całym świecie wykorzystują SI, aby zwiększyć produktywność i zdobyć przewagę konkurencyjną. Obecnie niemal cztery na pięć organizacji na świecie korzysta lub bada SI w jakiejś formie – to historyczny szczyt zaangażowania.

Ten wzrost finansowania wynika z przekonania o realnej wartości biznesowej SI: 78% organizacji zgłosiło korzystanie z SI w 2024 roku (wzrost z 55% w 2023), integrując SI w produktach, usługach i strategiach.

Analitycy przewidują, że ten impet będzie kontynuowany, a globalny rynek SI wzrośnie z około 390 miliardów dolarów w 2025 do ponad 1,8 biliona dolarów w 2030 – co oznacza zdumiewający ~35% roczny wzrost. Taki rozwój, bezprecedensowy nawet w porównaniu z poprzednimi boomami technologicznymi, odzwierciedla, jak integralna staje się SI dla nowoczesnych przedsiębiorstw.

Stoimy u progu zupełnie nowej technologicznej podstawy, gdzie najlepsze rozwiązania SI są dostępne dla każdej firmy.

— Lider branży, sektor technologiczny

Wzrost produktywności i zwrot z inwestycji to główne czynniki napędzające. Wczesni użytkownicy już obserwują znaczące korzyści z SI. Badania pokazują, że czołowe firmy korzystające z SI raportują 15–30% wzrosty w takich wskaźnikach jak produktywność i satysfakcja klientów w procesach wspieranych SI.

Na przykład małe i średnie przedsiębiorstwa, które wdrożyły generatywną SI, w niektórych przypadkach odnotowały dwucyfrowy wzrost przychodów. Wartość SI wynika głównie z kumulatywnych, drobnych usprawnień – automatyzacji niezliczonych małych zadań i optymalizacji procesów – co może diametralnie poprawić efektywność firmy, gdy jest skalowane na całą organizację.

W efekcie posiadanie jasnej strategii SI jest teraz kluczowe. Firmy, które skutecznie wdrożą SI w swoje operacje i procesy decyzyjne, mogą wyprzedzić konkurencję, podczas gdy te, które pozostaną w tyle, ryzykują trwałe pozostanie w tyle. Analitycy branżowi przewidują, że w ciągu najbliższych lat luka między liderami a opóźnionymi w adopcji SI będzie się powiększać, co może przekształcić całe rynki.

Integracja SI w przedsiębiorstwach przyspiesza. W 2025 roku i później zobaczymy firmy wszystkich rozmiarów przechodzące od projektów pilotażowych do pełnej implementacji SI. Giganci chmury obliczeniowej (tzw. "hiperskalery") raportują rosnące zapotrzebowanie na usługi chmurowe zasilane SI i inwestują intensywnie w infrastrukturę SI, aby wykorzystać tę okazję.

Dostawcy ci współpracują z producentami chipów, platformami danych i firmami programistycznymi, oferując zintegrowane rozwiązania SI spełniające potrzeby przedsiębiorstw w zakresie wydajności, rentowności i bezpieczeństwa. Co ważne, ponad 60% produktów typu software-as-a-service ma już wbudowane funkcje SI, a firmy wdrażają "współpilotów" SI do funkcji od marketingu po HR.

Mandat dla kadry zarządzającej jest jasny: traktuj SI jako kluczowy element biznesu, a nie eksperyment technologiczny. W praktyce oznacza to systematyczne wprowadzanie SI do procesów, podnoszenie kwalifikacji pracowników do współpracy z SI oraz reinżynierię procesów, aby w pełni wykorzystać inteligentną automatyzację. Organizacje, które podejmą te kroki, mogą spodziewać się znaczących korzyści w nadchodzących latach.

Dynamiczny wzrost adopcji i inwestycji w SI

Postępy w modelach SI i generatywnej SI

Modele bazowe i generatywna SI rozwijają się szybko. Niewiele technologii rozwijało się tak gwałtownie jak generatywna SI. Od debiutu dużych modeli językowych (LLM) takich jak GPT-3 i generatorów obrazów jak DALL·E 2 w 2022 roku, użycie generatywnej SI gwałtownie wzrosło.

Na początku 2023 roku ChatGPT przekroczył 100 milionów użytkowników, a dziś na głównych platformach LLM wprowadzanych jest ponad 4 miliardy zapytań dziennie. W ciągu najbliższych pięciu lat pojawią się jeszcze bardziej zaawansowane modele SI.

Firmy technologiczne ścigają się w opracowywaniu przełomowych modeli SI, które przesuwają granice przetwarzania języka naturalnego, generowania kodu, kreatywności wizualnej i innych dziedzin. Kluczowe jest także doskonalenie zdolności rozumowania SI – umożliwiające modelom logiczne rozwiązywanie problemów, planowanie i „myślenie” nad złożonymi zadaniami bardziej jak człowiek.

Ten nacisk na rozumowanie SI jest obecnie jednym z głównych kierunków badań i rozwoju. W obszarze biznesowym celem jest posiadanie SI, która rozumie dane i kontekst biznesowy na tyle głęboko, by wspierać podejmowanie decyzji, a nie tylko generować treści. Firmy rozwijające zaawansowane LLM uważają, że najbardziej obiecującą szansą jest teraz zastosowanie mocy rozumowania SI do własnych danych przedsiębiorstwa – umożliwiające inteligentne rekomendacje i wsparcie planowania strategicznego.

Na przykład nowe modele multimodalne potrafią analizować obraz i odpowiadać na pytania o nim w języku naturalnym lub przetwarzać złożone tekstowe zapytania na krótkie filmy. Te możliwości dojrzeją do 2030 roku, otwierając nowe kreatywne i praktyczne zastosowania – od generowania treści wideo po zaawansowaną percepcję robotów.

Możemy oczekiwać, że przyszłe modele SI będą bardziej uniwersalne, płynnie obsługując wiele typów danych i zadań. Ta konwergencja modalności, wraz z ciągłym zwiększaniem skali architektur modeli, wskazuje na bardziej potężne „modele bazowe” pod koniec dekady – choć wiązać się to będzie z wyższymi wymaganiami obliczeniowymi.

Połączenie tańszych obliczeń i dedykowanego sprzętu SI umożliwi osadzenie SI dosłownie wszędzie – od inteligentnych urządzeń domowych po przemysłowe czujniki – ponieważ przetwarzanie będzie mogło odbywać się na małych urządzeniach brzegowych lub być przesyłane z wysoko zoptymalizowanych serwerów chmurowych.

Postępy w modelach SI i generatywnej SI

Wzrost autonomicznych agentów SI

Jednym z najbardziej intrygujących nowych trendów jest pojawienie się autonomicznych agentów SI – systemów SI wyposażonych nie tylko w inteligencję, ale także zdolność do samodzielnego działania w celu realizacji celów. Czasem nazywane „agenticzną SI”, to połączenie zaawansowanych modeli SI (jak LLM) z logiką podejmowania decyzji i wykorzystaniem narzędzi, pozwalające SI wykonywać wieloetapowe zadania przy minimalnej interwencji człowieka.

W ciągu najbliższych pięciu lat możemy spodziewać się, że agenci SI przejdą od eksperymentalnych demonstracji do praktycznych narzędzi w miejscu pracy. W rzeczywistości liderzy biznesowi przewidują, że agenci SI mogą skutecznie podwoić wielkość ich zespołów, przejmując wiele rutynowych i wiedzochłonnych zadań.

Na przykład agenci SI już teraz samodzielnie obsługują rutynowe zapytania klientów, generują pierwsze wersje tekstów marketingowych lub kodu oraz przekształcają specyfikacje projektowe w prototypy produktów. W miarę dojrzewania tej technologii firmy będą wdrażać agentów SI jako „cyfrowych pracowników” w różnych działach – od wirtualnych sprzedawców prowadzących naturalne rozmowy z klientami, po menedżerów projektów SI koordynujących proste procesy.

Agenci SI zrewolucjonizują siłę roboczą, łącząc ludzką kreatywność z efektywnością maszyn, aby osiągnąć niespotykane dotąd poziomy produktywności.

— Ekspert ds. siły roboczej, badania branżowe

Co ważne, agenci ci nie mają zastępować ludzi, lecz ich wspierać. W praktyce pracownicy będą współpracować z agentami SI: ludzie będą nadzorować agentów, udzielać wskazówek na wysokim poziomie i koncentrować się na złożonych lub kreatywnych zadaniach, delegując powtarzalną pracę cyfrowym współpracownikom.

Wczesni użytkownicy raportują, że taka współpraca człowiek-SI może znacznie przyspieszyć procesy (np. rozwiązywanie zgłoszeń klientów czy szybsze kodowanie nowych funkcji), jednocześnie uwalniając ludzi do pracy strategicznej.

Aby wykorzystać ten trend, organizacje będą musiały zacząć przemyślać swoje procesy i role. Konieczne są nowe podejścia do zarządzania, w tym szkolenia personelu do współpracy z agentami, tworzenie ról nadzorczych monitorujących wyniki agentów oraz ustanowienie ram zarządzania, aby autonomiczne działania SI były zgodne z celami biznesowymi i normami etycznymi.

To poważne wyzwanie w zarządzaniu zmianą: niedawne badania branżowe pokazują, że wiele firm dopiero zaczyna rozważać, jak zorganizować zintegrowaną siłę roboczą człowiek–SI. Niemniej jednak te, które odniosą sukces, mogą osiągnąć niespotykane dotąd poziomy produktywności i innowacji.

Do 2030 roku nie byłoby zaskoczeniem, gdyby przedsiębiorstwa miały całe „zespoły agentów SI” lub Centra Agentów SI, które będą obsługiwać znaczące operacje, zasadniczo redefiniując sposób wykonywania pracy.

Wzrost autonomicznych agentów SI

Specjalistyczny sprzęt SI i edge computing

Szybki rozwój możliwości SI idzie w parze z rosnącymi potrzebami obliczeniowymi, co napędza ważne innowacje w sprzęcie. W najbliższych latach spodziewaj się nowej generacji specjalistycznych chipów SI oraz rozproszonych strategii obliczeniowych wspierających rozwój SI.

Głód mocy obliczeniowej SI jest już ogromny – trenowanie najnowocześniejszych modeli i umożliwianie im rozumowania nad złożonymi zadaniami wymaga ogromnych cykli obliczeniowych. Aby sprostać temu zapotrzebowaniu, firmy półprzewodnikowe i giganci technologiczni projektują dostosowane krzemowe układy zoptymalizowane pod kątem obciążeń SI.

W przeciwieństwie do ogólnych CPU czy nawet GPU, te akceleratory SI (często ASIC – układy scalone dedykowane aplikacjom) są zoptymalizowane do efektywnego wykonywania obliczeń sieci neuronowych. Menedżerowie technologiczni raportują, że wielu klientów rozważa już specjalistyczne chipy SI do swoich centrów danych, aby uzyskać wyższą wydajność na wat.

Zaletą takich chipów jest to, że ASIC zaprojektowany pod konkretny algorytm SI może znacznie przewyższać ogólne GPU w tym zadaniu, co jest szczególnie przydatne w scenariuszach edge AI (działanie SI na smartfonach, czujnikach, pojazdach i innych urządzeniach o ograniczonej mocy). Branżowi eksperci przewidują, że popyt na te akceleratory SI będzie rosnąć, gdy firmy będą wdrażać więcej SI na krawędzi w nadchodzących latach.

Jednocześnie dostawcy chmury zwiększają infrastrukturę obliczeniową dla SI. Główne platformy chmurowe (Amazon, Microsoft, Google itd.) inwestują miliardy w pojemność centrów danych, w tym rozwijając własne chipy i systemy SI, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na trenowanie i inferencję modeli SI na żądanie.

Postrzegają obciążenia SI jako ogromną szansę na przychody, ponieważ przedsiębiorstwa coraz częściej migrują swoje dane i zadania uczenia maszynowego do chmury. Centralizacja ta umożliwia firmom dostęp do potężnej SI bez konieczności zakupu specjalistycznego sprzętu.

Warto jednak zauważyć, że pojawiły się ograniczenia podaży – na przykład globalny popyt na wysokiej klasy GPU spowodował niedobory i opóźnienia w niektórych przypadkach. Czynniki geopolityczne, takie jak ograniczenia eksportowe zaawansowanych chipów, również wprowadzają niepewność. Te wyzwania prawdopodobnie pobudzą jeszcze więcej innowacji, od budowy nowych fabryk chipów po nowe architektury sprzętowe (w tym neuromorficzne i kwantowe w dłuższej perspektywie).

Na plus należy zaliczyć, że efektywność sprzętu SI stale rośnie. Co roku chipy stają się szybsze i bardziej energooszczędne: ostatnie analizy pokazują spadek kosztów sprzętu SI o około 30% rocznie, a efektywność energetyczna (obliczenia na wat) poprawia się o około 40% rocznie.

Oznacza to, że nawet gdy modele SI stają się bardziej złożone, koszt operacji spada. Do 2030 roku uruchamianie zaawansowanych algorytmów SI może kosztować tylko ułamek dzisiejszych wydatków.

Połączenie tańszych obliczeń i dedykowanego sprzętu SI umożliwi osadzenie SI dosłownie wszędzie – od inteligentnych urządzeń domowych po przemysłowe czujniki – ponieważ przetwarzanie będzie mogło odbywać się na małych urządzeniach brzegowych lub być przesyłane z wysoko zoptymalizowanych serwerów chmurowych.

Podsumowując, najbliższe pięć lat utrwali trend sprzętu dedykowanego SI na obu krańcach: ogromne superkomputery SI w chmurze oraz efektywne chipy SI wprowadzające inteligencję na krawędź. Razem stworzą cyfrowy kręgosłup napędzający ekspansję SI.

Specjalistyczny sprzęt SI i edge computing

SI zmienia branże i codzienne życie

SI nie jest już ograniczona do laboratoriów technologicznych – coraz częściej jest wbudowana w codzienne życie i wszystkie branże. W nadchodzących latach zobaczymy głębszą integrację SI w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse, produkcja, handel detaliczny, transport i innych, co zasadniczo zmieni sposób świadczenia usług.

Te przykłady to tylko wierzchołek góry lodowej. Warto zauważyć, że nawet tradycyjnie niskotechnologiczne dziedziny jak rolnictwo, górnictwo i budownictwo korzystają już z SI, czy to poprzez autonomiczne maszyny rolnicze, eksplorację minerałów wspieraną SI, czy inteligentne zarządzanie energią.

W rzeczywistości każda branża odnotowuje wzrost wykorzystania SI, w tym sektory wcześniej uważane za mało związane z SI. Firmy w tych obszarach odkrywają, że SI może optymalizować wykorzystanie zasobów, redukować odpady i poprawiać bezpieczeństwo (np. systemy SI monitorujące zmęczenie pracowników lub stan maszyn w czasie rzeczywistym).

Na froncie konsumenckim codzienne życie coraz bardziej splata się z SI w subtelny sposób. Wiele osób budzi się już z aplikacjami na smartfony wykorzystującymi SI do selekcji wiadomości czy planowania dojazdu.

Wirtualni asystenci w telefonach, samochodach i domach stają się co roku mądrzejsi i bardziej rozmowni. Samojezdne pojazdy i drony dostawcze, choć jeszcze nie powszechne, prawdopodobnie staną się popularne w ciągu najbliższych pięciu lat, przynajmniej w niektórych miastach lub dla wybranych usług (floty robotaksówek, automatyczne dostawy spożywcze itp.).

Edukacja również odczuwa wpływ SI: oprogramowanie do nauki spersonalizowanej dostosowuje się do potrzeb uczniów, a tutorzy SI oferują pomoc na żądanie w różnych przedmiotach. Ogólnie rzecz biorąc, trajektoria jest taka, że SI będzie coraz częściej działać w tle codziennych aktywności – czyniąc usługi wygodniejszymi i bardziej spersonalizowanymi – do tego stopnia, że do 2030 roku możemy po prostu uznać te ułatwienia napędzane SI za normalną część życia.

SI zmienia branże i codzienne życie

Odpowiedzialna SI i regulacje

Zawrotne tempo rozwoju SI rodzi ważne pytania o etykę, bezpieczeństwo i regulacje, które będą centralnymi tematami w nadchodzących latach. Odpowiedzialna SI – zapewnienie, że systemy SI są sprawiedliwe, przejrzyste i bezpieczne – przestała być tylko modnym hasłem, stając się biznesowym imperatywem.

W 2024 roku incydenty związane z SI (np. stronnicze wyniki czy awarie bezpieczeństwa) gwałtownie wzrosły, a niewielu głównych twórców SI ma ustandaryzowane protokoły oceny etyki i bezpieczeństwa. Ta luka między rozpoznaniem ryzyk SI a ich faktycznym ograniczaniem jest czymś, co wiele organizacji stara się szybko zamknąć.

Badania branżowe wskazują, że w 2025 roku liderzy firm nie będą już tolerować doraźnego lub fragmentarycznego zarządzania SI; zmierzają ku systematycznemu, przejrzystemu nadzorowi SI w całej organizacji. Logika jest prosta: gdy SI staje się integralną częścią operacji i doświadczeń klientów, każda awaria – czy to błędna rekomendacja, naruszenie prywatności, czy po prostu niewiarygodny wynik modelu – może wyrządzić realne szkody firmie (od utraty reputacji po kary regulacyjne).

Skuteczne zarządzanie SI będzie mierzone nie tylko unikaniem ryzyk, ale także realizacją celów strategicznych i zwrotu z inwestycji – dopasowując wydajność SI do wartości biznesowej w sposób godny zaufania.

— Lider ds. zapewnienia jakości SI, ekspert branżowy

W związku z tym spodziewaj się, że systematyczne zarządzanie ryzykiem SI stanie się normą. Firmy zaczynają przeprowadzać regularne audytowanie SI i walidacje swoich modeli, zarówno z wykorzystaniem wykwalifikowanych zespołów wewnętrznych, jak i ekspertów zewnętrznych, aby zapewnić, że SI działa zgodnie z zamierzeniami i w ramach prawnych oraz etycznych.

Regulatorzy na całym świecie również zaostrzają przepisy. Regulacje SI zacieśniają się zarówno na poziomie krajowym, jak i międzynarodowym. W 2024 roku amerykańskie agencje federalne wprowadziły 59 działań regulacyjnych dotyczących SI – ponad dwukrotnie więcej niż w roku poprzednim.

Unia Europejska finalizuje kompleksową Ustawę o SI, która nałoży wymogi na systemy SI (zwłaszcza o wysokim ryzyku) dotyczące przejrzystości, odpowiedzialności i nadzoru ludzkiego. Inne regiony nie pozostają w tyle: organizacje takie jak OECD, ONZ i Unia Afrykańska opublikowały ramy zarządzania SI w 2024 roku, które mają pomóc krajom w stosowaniu zasad takich jak przejrzystość, sprawiedliwość i bezpieczeństwo.

Ten trend globalnej współpracy w zakresie etyki i standardów SI prawdopodobnie się nasili, mimo że różne kraje przyjmują odmienne podejścia. Warto zauważyć, że różnice w filozofii regulacyjnej mogą wpłynąć na trajektorię rozwoju SI w poszczególnych regionach. Analitycy wskazują, że stosunkowo elastyczne systemy (jak w USA) mogą umożliwić szybsze innowacje i wdrożenia SI, podczas gdy surowsze przepisy (jak w UE) mogą spowolnić niektóre zastosowania, ale potencjalnie zbudować większe zaufanie społeczne.

Innym aspektem odpowiedzialnej SI jest zwalczanie uprzedzeń, dezinformacji i ogólnej wiarygodności wyników SI. Powstają nowe narzędzia i benchmarki oceniające systemy SI pod tym kątem – na przykład HELM (Holistic Evaluation of Language Models) Safety i inne testy mierzące, jak faktograficznie poprawne i bezpieczne są generowane treści.

Prawdopodobnie zobaczymy, że tego typu ustandaryzowane kontrole staną się obowiązkową częścią rozwoju systemów SI. Tymczasem percepcja publiczna ryzyk i korzyści SI będzie wpływać na to, jak mocno regulatorzy i firmy będą naciskać na nadzór.

Ciekawie, że optymizm wobec SI różni się znacznie w zależności od regionu: badania pokazują, że obywatele krajów takich jak Chiny, Indonezja i większość świata rozwijającego się są bardzo optymistyczni co do netto korzyści SI, podczas gdy opinia publiczna w krajach zachodnich jest bardziej ostrożna lub nawet sceptyczna.

Jeśli optymizm wzrośnie (jak to miało miejsce ostatnio w Europie i Ameryce Północnej), może pojawić się większa społeczna akceptacja dla wdrażania rozwiązań SI – pod warunkiem, że będą zapewnione gwarancje, iż systemy te są sprawiedliwe i bezpieczne.

Podsumowując, najbliższe pięć lat będzie kluczowe dla zarządzania SI. Prawdopodobnie zobaczymy pierwsze kompleksowe ustawy o SI (np. w UE), więcej rządów inwestujących w organy nadzoru SI oraz firmy wplatające zasady Odpowiedzialnej SI w cykle rozwoju produktów.

Celem jest znalezienie równowagi, gdzie innowacje nie będą tłumione – „elastyczne” podejścia regulacyjne mogą umożliwić szybki postęp – a jednocześnie konsumenci i społeczeństwo będą chronieni przed potencjalnymi negatywami. Osiągnięcie tej równowagi to jedno z głównych wyzwań, gdy SI przechodzi od technologii w fazie początkowej do dojrzałej i wszechobecnej.

Odpowiedzialna SI i regulacje

Globalna konkurencja i współpraca

Rozwój SI w najbliższej połowie dekady będzie również kształtowany przez intensywną globalną konkurencję o dominację w SI, połączoną z wysiłkami na rzecz współpracy międzynarodowej. Obecnie Stany Zjednoczone i Chiny są dwoma głównymi graczami na arenie SI.

USA przodują w wielu wskaźnikach – na przykład w 2024 roku instytucje amerykańskie wyprodukowały 40 najlepszych modeli SI na świecie, w porównaniu do 15 z Chin i zaledwie kilku z Europy. Jednak Chiny szybko zmniejszają tę różnicę w kluczowych obszarach.

Modele SI opracowane w Chinach znacznie zbliżyły się jakością do modeli amerykańskich, osiągając niemal równorzędne wyniki na głównych benchmarkach w 2024 roku. Ponadto Chiny wyprzedzają wszystkie inne kraje pod względem liczby publikacji naukowych i patentów związanych z SI, co świadczy o ich długoterminowym zaangażowaniu w badania i rozwój SI.

Ta rywalizacja prawdopodobnie przyspieszy innowacje – to nowoczesny wyścig kosmiczny, ale w dziedzinie SI – ponieważ każde państwo inwestuje zasoby, by prześcignąć drugie. Już widzimy wzrost zaangażowania rządów w inwestycje w SI: Chiny ogłosiły ogromny fundusz narodowy o wartości 47,5 miliarda dolarów na technologie półprzewodnikowe i SI, podczas gdy USA, UE i inni również inwestują miliardy w badania i rozwój SI oraz rozwój talentów.

Jednak SI to nie tylko historia dwóch krajów. Globalna współpraca i wkład rosną. Regiony takie jak Europa, Indie i Bliski Wschód tworzą własne innowacje i modele SI.

Na przykład Europa silnie koncentruje się na wiarygodnej SI i jest domem dla wielu projektów open source. Indie wykorzystują SI do dużych zastosowań w edukacji i opiece zdrowotnej oraz dostarczają znaczną część globalnych talentów SI (Indie i USA razem stanowią ponad połowę globalnej siły roboczej SI pod względem wykwalifikowanych specjalistów).

W mniejszych krajach również rośnie presja na tworzenie nisz – jak inwestycje Singapuru w zarządzanie SI i inicjatywy smart city czy wysiłki ZEA w badaniach i wdrożeniach SI. Organizacje międzynarodowe organizują dyskusje na temat standardów SI, aby osiągnąć przynajmniej częściową zgodność – ilustrują to ramy OECD i ONZ oraz wydarzenia takie jak Globalne Partnerstwo ds. SI (GPAI), które łączą wiele krajów w celu wymiany najlepszych praktyk.

Choć konkurencja geopolityczna będzie trwała (i prawdopodobnie nasili się w obszarach takich jak SI dla celów wojskowych czy przewagi ekonomicznej), istnieje równoległe uznanie, że kwestie etyki SI, bezpieczeństwa i globalnych wyzwań wymagają współpracy. Możemy spodziewać się więcej transgranicznych badań nad SI w obszarach takich jak zmiany klimatu, reakcja na pandemie czy projekty humanitarne.

Ciekawym aspektem globalnego krajobrazu SI jest to, jak różne postawy i bazy użytkowników wpłyną na ewolucję SI. Jak wspomniano, opinia publiczna jest bardzo pozytywna w niektórych gospodarkach rozwijających się, co może uczynić te rynki bardziej przyjaznym terenem do eksperymentów z SI w sektorach takich jak fintech czy technologia edukacyjna.

W przeciwieństwie do tego, regiony z sceptyczną opinią publiczną mogą wprowadzać surowsze regulacje lub doświadczać wolniejszej adopcji z powodu niskiego zaufania. Do 2030 roku możemy być świadkami swoistego rozdzielenia: niektóre kraje osiągną niemal powszechną integrację SI (smart city, SI w codziennym zarządzaniu itp.), podczas gdy inne będą postępować ostrożniej.

Jednak nawet regiony ostrożne przyznają, że nie mogą ignorować potencjału SI – na przykład Wielka Brytania i kraje europejskie inwestują w bezpieczeństwo i infrastrukturę SI (Wielka Brytania planuje narodową chmurę badawczą SI, Francja ma publiczne inicjatywy superkomputerowe dla SI itd.).

Tak więc wyścig nie polega tylko na budowie najszybszej SI, ale na stworzeniu odpowiedniej SI dla potrzeb każdego społeczeństwa.

W istocie najbliższe pięć lat będzie świadkiem złożonej gry konkurencji i współpracy. Prawdopodobnie zobaczymy przełomowe osiągnięcia SI pochodzące z nieoczekiwanych miejsc na świecie, nie tylko z Doliny Krzemowej czy Pekinu.

A ponieważ SI staje się podstawą siły narodowej (podobnie jak ropa czy energia elektryczna w poprzednich epokach), sposób, w jaki państwa będą zarządzać zarówno współpracą, jak i rywalizacją w tej dziedzinie, znacząco wpłynie na globalną trajektorię rozwoju SI.

Globalna konkurencja i współpraca

Wpływ SI na miejsca pracy i umiejętności

Na koniec żadna dyskusja o najbliższej przyszłości SI nie jest kompletna bez omówienia jej wpływu na pracę i zatrudnienie – temat, który nurtuje wielu. Czy SI zabierze nam pracę, czy stworzy nowe miejsca? Dotychczasowe dane wskazują na oba scenariusze, z wyraźnym naciskiem na wspomaganie, a nie czystą automatyzację.

Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje, że do 2025 roku SI stworzy około 97 milionów nowych miejsc pracy na świecie, jednocześnie likwidując około 85 milionów – co daje netto wzrost o 12 milionów miejsc pracy.

Nowe role obejmują specjalistów ds. danych i inżynierów SI, a także całkowicie nowe kategorie, takie jak etycy SI, inżynierowie promptów czy specjaliści ds. konserwacji robotów. Już teraz widzimy realizację tych prognoz: ponad 10% ofert pracy dotyczy stanowisk, które ledwie istniały dekadę temu (np. Head of AI czy Machine Learning Developer).

Co ważne, zamiast masowego bezrobocia, wczesny wpływ SI na miejsca pracy to zwiększenie produktywności pracowników i zmiana wymagań umiejętności. Branże najszybciej adoptujące SI odnotowały nawet 3-krotnie wyższy wzrost przychodów na pracownika od początku boomu SI około 2022 roku.

W tych sektorach pracownicy nie są zastępowani; stają się bardziej produktywni i wartościowi. W rzeczywistości płace rosną dwukrotnie szybciej w branżach intensywnie korzystających z SI w porównaniu do branż o niższej adopcji SI.

Nawet pracownicy na stanowiskach podatnych na automatyzację odnotowują wzrost płac, jeśli posiadają umiejętności związane z SI, co wskazuje, że firmy cenią pracowników potrafiących efektywnie korzystać z narzędzi SI. Ogólnie rośnie premia za umiejętności SI – osoby potrafiące wykorzystać SI (nawet na podstawowym poziomie, np. analitykę czy generowanie treści) zarabiają więcej.

Jedna analiza wykazała, że pracownicy z umiejętnościami SI zarabiają średnio o 56% więcej niż osoby na podobnych stanowiskach bez tych umiejętności. Ta premia podwoiła się w ciągu roku, co podkreśla, jak szybko „alfabetyzacja SI” staje się niezbędną kompetencją.

Jednak SI niewątpliwie przekształca charakter pracy. Wiele rutynowych lub niższego szczebla zadań jest automatyzowanych – SI może przejąć wprowadzanie danych, generowanie raportów, proste zapytania klientów itd. Oznacza to, że niektóre stanowiska zostaną zlikwidowane lub zmienione.

Pracownicy na stanowiskach administracyjnych i powtarzalnych są szczególnie narażeni na utratę pracy. Jednak wraz z zanikiem tych zadań pojawiają się nowe, wymagające kreatywności, oceny i nadzoru SI.

Efektem netto jest zmiana zestawu umiejętności potrzebnych w większości zawodów. Analiza LinkedIn przewiduje, że do 2030 roku około 70% umiejętności wykorzystywanych w przeciętnym zawodzie będzie różnić się od tych potrzebnych kilka lat wcześniej.

Innymi słowy, prawie każdy zawód ewoluuje. Aby się dostosować, niezbędne jest ciągłe uczenie się i przekwalifikowanie siły roboczej.

Na szczęście obserwujemy silny nacisk na edukację i podnoszenie kwalifikacji w zakresie SI: dwie trzecie krajów wprowadziło informatykę (często z modułami SI) do programów K-12, a firmy inwestują znaczne środki w szkolenia pracowników. Globalnie 37% menedżerów deklaruje, że w najbliższym czasie planuje zwiększyć inwestycje w szkolenia z narzędzi SI.

Wzrasta także liczba kursów i certyfikatów online z SI – na przykład darmowe programy firm technologicznych i uczelni uczące podstaw SI miliony osób.

Dzięki częściowo SI, charakter pracy zmienia się z opanowywania konkretnych zadań na ciągłe zdobywanie nowych umiejętności.

— Raport branżowy, analiza rynku pracy

Innym aspektem SI w miejscu pracy jest pojawienie się zespołu człowiek-SI jako podstawowej jednostki produktywności. Jak opisano wcześniej, agenci SI i automatyzacja wykonują część pracy, podczas gdy ludzie zapewniają nadzór i ekspertyzę.

Firmy patrzące w przyszłość redefiniują role tak, aby praca na poziomie podstawowym (którą może wykonywać SI) była mniej istotna; zamiast tego zatrudniają ludzi bezpośrednio na bardziej strategiczne stanowiska i polegają na SI w wykonywaniu rutynowych zadań.

Może to spłaszczyć tradycyjne ścieżki kariery i wymagać nowych metod szkolenia talentów (ponieważ młodsi pracownicy nie będą uczyć się przez wykonywanie prostych zadań, jeśli SI je wykonuje). Podkreśla to także znaczenie zarządzania zmianą w organizacjach. Wielu pracowników odczuwa niepokój lub przytłoczenie tempem zmian, które niesie SI.

Liderzy muszą więc aktywnie zarządzać tym przejściem – komunikować korzyści SI, angażować pracowników w jej wdrażanie i zapewniać, że celem jest wzmacnianie pracy ludzkiej, a nie jej zastępowanie. Firmy, które skutecznie wykształcą kulturę współpracy człowiek-SI – gdzie korzystanie z SI stanie się naturalne dla pracowników – prawdopodobnie osiągną największe korzyści.

Podsumowując, rynek pracy w ciągu najbliższych pięciu lat będzie charakteryzował się transformacyjnymi zmianami, a nie katastrofą. SI zautomatyzuje pewne zadania i funkcje zawodowe, ale także stworzy zapotrzebowanie na nowe kompetencje i uczyni wielu pracowników bardziej produktywnymi i wartościowymi.

Wyzwanie (i szansa) polega na prowadzeniu siły roboczej przez tę transformację. Osoby i organizacje, które przyjmą ideę uczenia się przez całe życie i dostosują role do współpracy z SI, odniosą sukces w nowej gospodarce napędzanej SI. Te, które tego nie zrobią, mogą mieć trudności z utrzymaniem się na rynku.

Jak trafnie podsumowano w jednym raporcie, dzięki częściowo SI, charakter pracy zmienia się z opanowywania konkretnych zadań na ciągłe zdobywanie nowych umiejętności. Nadchodzące lata sprawdzą naszą zdolność do nadążania za tymi zmianami – ale jeśli się to uda, efektem może być bardziej innowacyjny, efektywny i jeszcze bardziej skoncentrowany na człowieku świat pracy.

Wpływ SI na miejsca pracy i umiejętności

Podsumowanie: kształtowanie przyszłości SI

Trajektoria rozwoju SI w ciągu najbliższych pięciu lat zapowiada głębokie zmiany w technologii, biznesie i społeczeństwie. Prawdopodobnie zobaczymy, jak systemy SI stają się coraz bardziej zaawansowane – opanowując wiele modalności, wykazując lepsze zdolności rozumowania i działając z większą autonomią.

Jednocześnie SI stanie się głęboko wpleciona w codzienne życie: wspierając decyzje w zarządach i rządach, optymalizując operacje w fabrykach i szpitalach oraz wzbogacając doświadczenia od obsługi klienta po edukację.

Szanse są ogromne – od zwiększenia produktywności gospodarczej i odkryć naukowych po pomoc w rozwiązywaniu globalnych wyzwań, takich jak zmiany klimatu (oczekuje się, że SI przyspieszy przejście na odnawialne źródła energii i mądrzejsze wykorzystanie zasobów). Jednak pełne wykorzystanie potencjału SI wymaga pokonania towarzyszących ryzyk i przeszkód. Kwestie etyki, zarządzania i inkluzywności będą wymagały stałej uwagi, aby korzyści SI były szeroko dzielone i nie zostały przyćmione przez zagrożenia.

Ludzkie wybory i przywództwo ukształtują przyszłość SI. Sama SI jest narzędziem – niezwykle potężnym i złożonym, ale ostatecznie odzwierciedlającym cele, które jej wyznaczymy.

— Perspektywa lidera technologicznego

Jednym z nadrzędnych tematów jest to, że ludzkie wybory i przywództwo ukształtują przyszłość SI. Sama SI jest narzędziem – niezwykle potężnym i złożonym, ale ostatecznie odzwierciedlającym cele, które jej wyznaczymy.

Najbliższe pięć lat to krytyczny okres, w którym interesariusze muszą odpowiedzialnie kierować rozwojem SI: firmy muszą wdrażać SI przemyślanie i etycznie; decydenci polityczni muszą tworzyć zrównoważone ramy sprzyjające innowacjom przy jednoczesnej ochronie społeczeństwa; edukatorzy i społeczności muszą przygotować ludzi na zmiany, które przyniesie SI.

Współpraca międzynarodowa i interdyscyplinarna wokół SI musi się pogłębić, abyśmy wspólnie skierowali tę technologię ku pozytywnym efektom. Jeśli się to uda, rok 2030 może oznaczać początek nowej ery, w której SI znacząco zwiększy potencjał ludzki – pomagając nam pracować mądrzej, żyć zdrowiej i rozwiązywać problemy dotąd poza zasięgiem.

W tej przyszłości SI nie będzie postrzegana z lękiem czy przesadnym entuzjazmem, lecz jako akceptowana, dobrze zarządzana część nowoczesnego życia, która pracuje dla dobra ludzkości. Realizacja tej wizji to wielkie wyzwanie i obietnica najbliższych pięciu lat rozwoju SI.