اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس القادمة

تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة مذهلة في السنوات الأخيرة – من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT التي أصبحت أسماء مألوفة إلى السيارات ذاتية القيادة التي خرجت من المختبرات وبدأت السير على الطرق العامة.

اعتبارًا من عام 2025، يتغلغل الذكاء الاصطناعي في كل قطاع تقريبًا من الاقتصاد، وينظر إليه الخبراء على نطاق واسع كتقنية تحويلية في القرن الحادي والعشرين.

من المرجح أن يشهد العقد القادم تعميق تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، جالبًا معه ابتكارات مثيرة وتحديات جديدة.

تستعرض هذه المقالة الاتجاهات الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي المتوقعة التي ستشكل عالمنا خلال نصف العقد القادم، مستندة إلى رؤى من مؤسسات بحثية رائدة ومراقبين في الصناعة.

زيادة الاعتماد والاستثمار في الذكاء الاصطناعي

الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في أعلى مستوياته على الإطلاق. تتبنى الشركات حول العالم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وكسب مزايا تنافسية. يستخدم أو يستكشف الذكاء الاصطناعي الآن ما يقرب من أربعة من كل خمسة مؤسسات على مستوى العالم – وهو ذروة تاريخية في المشاركة.

يدفع هذا الارتفاع في التمويل الثقة في القيمة التجارية الملموسة للذكاء الاصطناعي: حيث أبلغ 78% من المؤسسات عن استخدام الذكاء الاصطناعي في 2024 (ارتفاعًا من 55% في 2023) مع دمج الشركات للذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات والاستراتيجيات الأساسية.

يتوقع المحللون استمرار هذا الزخم، مع نمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي من حوالي 390 مليار دولار في 2025 إلى أكثر من 1.8 تريليون دولار بحلول 2030 – بمعدل نمو سنوي مذهل يقارب 35%. يعكس هذا النمو، غير المسبوق حتى مقارنة بفترات ازدهار التكنولوجيا السابقة، مدى أهمية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحديثة.

نحن على أعتاب أساس تكنولوجي جديد تمامًا، حيث يتوفر أفضل ما في الذكاء الاصطناعي لأي شركة.

— قائد صناعي، قطاع التكنولوجيا

مكاسب الإنتاجية والعائد على الاستثمار هي المحركات الرئيسية. يرى المتبنون الأوائل بالفعل عوائد كبيرة من الذكاء الاصطناعي. تشير الدراسات إلى أن الشركات الرائدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تحقق تحسينات بنسبة 15–30% في مؤشرات مثل الإنتاجية ورضا العملاء ضمن سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، شهدت الشركات الصغيرة والمتوسطة التي طبقت الذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة في الإيرادات بأرقام مزدوجة في بعض الحالات. تأتي قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من المكاسب التراكمية – أتمتة العديد من المهام الصغيرة وتحسين العمليات – مما يمكن أن يحول كفاءة الشركة عند تطبيقه على نطاق واسع.

نتيجة لذلك، أصبح وجود استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا. الشركات التي تنجح في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها واتخاذ قراراتها ستتقدم على منافسيها، في حين أن المتأخرين في الاعتماد معرضون لخطر التخلف بشكل لا يمكن إصلاحه. بالفعل، يتوقع المحللون اتساع الفجوة بين قادة الذكاء الاصطناعي والمتأخرين خلال السنوات القادمة، مما قد يعيد تشكيل مشاهد السوق بالكامل.

يتسارع تكامل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. في عام 2025 وما بعده، سنشهد شركات من جميع الأحجام تنتقل من المشاريع التجريبية إلى النشر الكامل للذكاء الاصطناعي. تقارير عمالقة الحوسبة السحابية (المعروفين بـ "المقيّمين الفائقين") تشير إلى ارتفاع الطلب المؤسسي على خدمات الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهم يستثمرون بكثافة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لاقتناص هذه الفرصة.

يتعاون هؤلاء المزودون مع شركات تصنيع الرقائق ومنصات البيانات وشركات البرمجيات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة تلبي احتياجات المؤسسات من حيث الأداء والربحية والأمان. ومن الجدير بالذكر أن أكثر من 60% من منتجات البرمجيات كخدمة تحتوي الآن على ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة، وتطرح الشركات مساعدي ذكاء اصطناعي "مرافقين" لوظائف تتراوح من التسويق إلى الموارد البشرية.

التوجيه التنفيذي واضح: عامل الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من الأعمال، وليس مجرد تجربة تقنية. عمليًا، يعني هذا دمج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في سير العمل، وتطوير مهارات الموظفين للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، وإعادة هندسة العمليات للاستفادة الكاملة من الأتمتة الذكية. من المتوقع أن تحقق المؤسسات التي تتخذ هذه الخطوات فوائد كبيرة في السنوات القادمة.

زيادة الاعتماد والاستثمار في الذكاء الاصطناعي

تقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي التوليدي تتطور بسرعة. قلما نمت تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي بهذه السرعة. منذ ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 ومنشئي الصور مثل DALL·E 2 في 2022، ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل هائل.

بحلول أوائل 2023، تجاوز ChatGPT 100 مليون مستخدم، واليوم يتم إدخال أكثر من 4 مليارات طلب يوميًا في منصات نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية. ستجلب السنوات الخمس القادمة نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.

تتنافس شركات التكنولوجيا لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تدفع حدود معالجة اللغة الطبيعية، وتوليد الأكواد، والإبداع البصري، وأكثر من ذلك. والأهم من ذلك، أنها تسعى لتحسين قدرات الاستدلال – مما يمكّن النماذج من حل المشكلات بشكل منطقي، والتخطيط، و"التفكير" في المهام المعقدة بطريقة تشبه الإنسان.

يركز البحث والتطوير حاليًا بشكل كبير على استدلال الذكاء الاصطناعي. في مجال المؤسسات، الهدف الأسمى هو وجود ذكاء اصطناعي يمكنه فهم بيانات وسياق الأعمال بعمق كافٍ للمساعدة في اتخاذ القرار، وليس مجرد توليد المحتوى. تعتقد الشركات المطورة لنماذج اللغة الكبيرة المتقدمة أن الفرصة الأكثر وعدًا الآن هي تطبيق قوة استدلال الذكاء الاصطناعي على بيانات المؤسسات الخاصة – مما يتيح حالات استخدام من التوصيات الذكية إلى دعم التخطيط الاستراتيجي.

على سبيل المثال، يمكن للنماذج متعددة الوسائط الجديدة تحليل صورة والإجابة على أسئلة عنها باستخدام اللغة الطبيعية، أو أخذ نص معقد وإنتاج فيديو قصير. ستنضج هذه القدرات بحلول 2030، مما يفتح تطبيقات إبداعية وعملية جديدة – من محتوى الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي إلى إدراك الروبوتات المتقدم.

نتوقع أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر عمومية، تتعامل بسلاسة مع أنواع ومدخلات متعددة من المهام. يشير هذا التقارب في الوسائط، إلى جانب التوسع المستمر في هياكل النماذج، إلى نماذج "أساسية" أكثر قوة بحلول نهاية العقد – مع زيادة متطلبات الحوسبة المصاحبة.

سيمكن الجمع بين تكلفة الحوسبة الأرخص والأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي من تضمين الذكاء الاصطناعي حرفيًا في كل مكان – من الأجهزة الذكية إلى أجهزة الاستشعار الصناعية – لأن المعالجة يمكن أن تتم إما على أجهزة حافة صغيرة أو عبر البث من خوادم سحابية محسنة للغاية.

تقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

أحد الاتجاهات الناشئة الأكثر إثارة هو ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين – أنظمة ذكاء اصطناعي مزودة ليس فقط بالذكاء ولكن بالقدرة على التصرف بنفسها لتحقيق الأهداف. يُطلق على هذا المفهوم أحيانًا "الذكاء الاصطناعي الوكالي"، حيث يجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة (مثل نماذج اللغة الكبيرة) ومنطق اتخاذ القرار واستخدام الأدوات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام متعددة الخطوات بأقل تدخل بشري.

خلال السنوات الخمس القادمة، نتوقع أن ينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من عروض تجريبية إلى أدوات عملية في مكان العمل. في الواقع، يتوقع قادة المؤسسات أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يضاعفون فعليًا حجم القوى العاملة من خلال تولي مجموعة من المهام الروتينية والمعرفية.

على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل التعامل تلقائيًا مع استفسارات خدمة العملاء الروتينية، وتوليد مسودات أولية للنصوص التسويقية أو الأكواد البرمجية، وتحويل مواصفات التصميم إلى نماذج أولية للمنتجات. مع نضوج هذه التكنولوجيا، ستنشر الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي كـ "عمال رقميين" عبر الأقسام – من مندوبي المبيعات الافتراضيين الذين يتفاعلون مع العملاء بمحادثات طبيعية، إلى مديري المشاريع الذكاء الاصطناعي الذين ينسقون سير العمل البسيط.

من المتوقع أن تحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في القوى العاملة، مدمجين الإبداع البشري مع كفاءة الآلة لفتح مستويات غير مسبوقة من الإنتاجية.

— خبير القوى العاملة، أبحاث الصناعة

الأهم من ذلك، أن هؤلاء الوكلاء ليسوا مخصصين لاستبدال البشر، بل لتعزيزهم. عمليًا، سيعمل الموظفون البشر جنبًا إلى جنب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي: يشرف الناس على الوكلاء، ويوفرون التوجيه على المستوى العالي، ويركزون على المهام المعقدة أو الإبداعية بينما يفوضون العمل المتكرر إلى نظرائهم الرقميين.

يبلغ المتبنون الأوائل أن هذا التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع العمليات بشكل كبير (مثل حل طلبات العملاء أو ترميز ميزات جديدة بسرعة) مع تحرير البشر للعمل الاستراتيجي.

للاستفادة من هذا الاتجاه، ستحتاج المؤسسات إلى البدء في إعادة التفكير في سير العمل والأدوار. هناك حاجة إلى أساليب إدارة جديدة لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي بفعالية – بما في ذلك تدريب الموظفين على استخدام الوكلاء، وإنشاء أدوار إشراف لمراقبة مخرجات الوكلاء، وتأسيس حوكمة لضمان بقاء أفعال الذكاء الاصطناعي المستقلة متوافقة مع أهداف الأعمال والمعايير الأخلاقية.

إنه تحدي كبير في إدارة التغيير: أظهر مسح صناعي حديث أن العديد من الشركات بدأت فقط في التفكير في كيفية تنظيم قوة عمل مختلطة من البشر والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تفتح الشركات التي تنجح في ذلك مستويات غير مسبوقة من الإنتاجية والابتكار.

بحلول عام 2030، لن يكون من المستغرب أن تمتلك المؤسسات فرق "وكلاء الذكاء الاصطناعي" كاملة أو مراكز لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتولى عمليات كبيرة، مع إعادة تعريف جوهرية لكيفية إنجاز العمل.

صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

الأجهزة المتخصصة للذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية

تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي السريع جاء مصحوبًا بزيادة هائلة في احتياجات الحوسبة، مما أدى إلى ابتكارات كبيرة في الأجهزة. في السنوات القادمة، نتوقع رؤية جيل جديد من رقائق مخصصة للذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الحوسبة الموزعة لدعم نمو الذكاء الاصطناعي.

جوع الذكاء الاصطناعي لقوة المعالجة شديد بالفعل – تدريب النماذج المتطورة وتمكينها من الاستدلال عبر مهام معقدة يتطلب دورات حوسبة هائلة. لتلبية هذا الطلب، تقوم شركات أشباه الموصلات وشركات التكنولوجيا الكبرى بتصميم رقائق مخصصة محسنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

على عكس وحدات المعالجة المركزية العامة أو حتى وحدات معالجة الرسومات، فإن هذه مسرعات الذكاء الاصطناعي (غالبًا ما تكون ASICs – دوائر متكاملة مخصصة للتطبيق) مصممة لتشغيل حسابات الشبكات العصبية بكفاءة. يشير التنفيذيون في التكنولوجيا إلى أن العديد من العملاء يفكرون الآن في رقائق ذكاء اصطناعي متخصصة لمراكز البيانات الخاصة بهم للحصول على أداء أعلى لكل واط.

ميزة هذه الرقائق واضحة: يمكن لرقاقة ASIC مصممة لخوارزمية ذكاء اصطناعي معينة أن تتفوق بشكل كبير على وحدة معالجة الرسومات العامة في تلك المهمة، وهو أمر مفيد بشكل خاص لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي على الحافة (تشغيل الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار والمركبات وغيرها من الأجهزة ذات الطاقة المحدودة). يتوقع المطلعون في الصناعة أن الطلب على هذه مسرعات الذكاء الاصطناعي سيتسارع مع نشر المزيد من الذكاء الاصطناعي على الحافة في السنوات القادمة.

في الوقت نفسه، يزداد مزودو السحابة من بنية تحتية الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تستثمر المنصات السحابية الكبرى (أمازون، مايكروسوفت، جوجل، وغيرها) مليارات في سعة مراكز البيانات، بما في ذلك تطوير رقائق وأنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بهم، لخدمة الحاجة المتزايدة لتدريب النماذج والاستدلال عند الطلب.

يرون أعباء عمل الذكاء الاصطناعي كفرصة إيرادات ضخمة، حيث تهاجر المؤسسات بشكل متزايد بياناتها ومهام التعلم الآلي إلى السحابة. تساعد هذه المركزية الشركات على الوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي دون الحاجة لشراء أجهزة متخصصة بأنفسهم.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى ظهور قيود في العرض – على سبيل المثال، أدى الطلب العالمي على وحدات معالجة الرسومات المتقدمة إلى نقص وتأخيرات في بعض الحالات. كما تخلق العوامل الجيوسياسية مثل قيود التصدير على الرقائق المتقدمة حالة من عدم اليقين. من المرجح أن تدفع هذه التحديات المزيد من الابتكار، من بناء مصانع رقائق جديدة إلى هياكل أجهزة مبتكرة (بما في ذلك الحوسبة العصبية والحوسبة الكمومية على المدى الطويل).

على الجانب الإيجابي، تتحسن كفاءة أجهزة الذكاء الاصطناعي باستمرار. تصبح الرقائق أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة كل عام: تظهر التحليلات الحديثة انخفاض تكلفة أجهزة الذكاء الاصطناعي بحوالي 30% سنويًا، بينما تتحسن كفاءة الطاقة (الحوسبة لكل واط) بنسبة ~40% سنويًا.

هذا يعني أنه حتى مع تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن تكلفة العملية الواحدة تنخفض. بحلول 2030، قد تكلف تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة جزءًا بسيطًا مما تكلفه اليوم.

سيمكن الجمع بين تكلفة الحوسبة الأرخص والأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي من تضمين الذكاء الاصطناعي حرفيًا في كل مكان – من الأجهزة الذكية إلى أجهزة الاستشعار الصناعية – لأن المعالجة يمكن أن تتم إما على أجهزة حافة صغيرة أو عبر البث من خوادم سحابية محسنة للغاية.

باختصار، ستعزز السنوات الخمس القادمة اتجاه الأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي على الطرفين: عناقيد الحوسبة السحابية الضخمة، ورقائق الذكاء الاصطناعي الفعالة التي تجلب الذكاء إلى الحافة. معًا، ستشكل هذه العمود الفقري الرقمي الذي يدعم توسع الذكاء الاصطناعي.

الأجهزة المتخصصة للذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية

الذكاء الاصطناعي يحول الصناعات والحياة اليومية

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على مختبرات التكنولوجيا – بل يندمج بشكل متزايد في الحياة اليومية وعبر كل صناعة. ستشهد السنوات القادمة تكاملًا أعمق للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية، المالية، التصنيع، التجزئة، النقل، وأكثر، مما يغير جذريًا كيفية تقديم الخدمات.

هذه الأمثلة لا تكاد تخدش السطح. من الجدير بالذكر أن حتى المجالات ذات التقنية المنخفضة تقليديًا مثل الزراعة، التعدين، والبناء تستخدم الذكاء الاصطناعي الآن، سواء من خلال المعدات الزراعية المستقلة، استكشاف المعادن المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو إدارة الطاقة الذكية.

في الواقع، تشهد كل صناعة زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القطاعات التي لم تكن تُعتبر ثقيلة الذكاء الاصطناعي سابقًا. تجد الشركات في هذه المجالات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين استخدام الموارد، تقليل الهدر، وتحسين السلامة (مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تراقب تعب العمال أو حالة الآلات في الوقت الحقيقي).

على صعيد المستهلك، تتشابك الحياة اليومية مع الذكاء الاصطناعي بطرق دقيقة. يستيقظ الكثيرون بالفعل على تطبيقات الهواتف الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنظيم الأخبار أو تخطيط التنقل.

المساعدون الافتراضيون في هواتفنا، سياراتنا، ومنازلنا يصبحون أذكى وأكثر تفاعلية كل عام. من المتوقع أن تصبح المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار للتوصيل، رغم عدم انتشارها الكامل بعد، شائعة خلال السنوات الخمس القادمة، على الأقل في بعض المدن أو لبعض الخدمات (أساطيل سيارات الأجرة الروبوتية، توصيل البقالة الآلي، إلخ).

يشعر التعليم أيضًا بتأثير الذكاء الاصطناعي: يمكن لبرامج التعلم الشخصية التكيف مع احتياجات الطلاب، ويوفر المعلمون الذكاء الاصطناعي المساعدة عند الطلب في مواد مختلفة. بشكل عام، المسار هو أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد في خلفية الأنشطة اليومية – مما يجعل الخدمات أكثر ملاءمة وشخصية – إلى درجة أنه بحلول 2030 قد نعتبر هذه التسهيلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من الحياة.

الذكاء الاصطناعي يحول الصناعات والحياة اليومية

الذكاء الاصطناعي المسؤول والتنظيم

سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي أثارت أسئلة مهمة حول الأخلاقيات، السلامة، والتنظيم، وستكون هذه موضوعات مركزية في السنوات القادمة. لم يعد الذكاء الاصطناعي المسؤول – ضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة، شفافة، وآمنة – مجرد شعار بل ضرورة تجارية.

في 2024، ارتفعت الحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (مثل النتائج المتحيزة أو إخفاقات السلامة) بشكل حاد، ومع ذلك قليل من مطوري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين لديهم بروتوكولات تقييم موحدة للأخلاقيات والسلامة. هذه الفجوة بين التعرف على مخاطر الذكاء الاصطناعي والتعامل معها فعليًا هي أمر تسعى العديد من المؤسسات الآن لسدها بسرعة.

تشير الاستطلاعات الصناعية إلى أنه في 2025، لن يتسامح قادة الشركات مع حوكمة الذكاء الاصطناعي العشوائية أو "المجزأة"؛ بل يتجهون نحو إشراف منهجي وشفاف للذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. السبب بسيط: مع تعمق الذكاء الاصطناعي في العمليات وتجارب العملاء، أي فشل – سواء كان توصية خاطئة، خرق خصوصية، أو مجرد مخرجات نموذج غير موثوقة – يمكن أن يسبب ضررًا حقيقيًا للأعمال (من الضرر بالسمعة إلى العقوبات التنظيمية).

سيُقاس نجاح حوكمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط بتجنب المخاطر بل بتحقيق الأهداف الاستراتيجية والعائد على الاستثمار – مواءمة أداء الذكاء الاصطناعي مع قيمة الأعمال بطريقة موثوقة.

— قائد ضمان الذكاء الاصطناعي، خبير الصناعة

لذلك، توقع أن تصبح ممارسات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصارمة هي القاعدة. بدأت الشركات في إجراء تدقيقات الذكاء الاصطناعي والتحقق من نماذجها بانتظام، سواء مع فرق داخلية مطورة أو خبراء خارجيين، لضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما هو مقصود وضمن الحدود القانونية/الأخلاقية.

يرتفع مستوى التنظيم حول العالم أيضًا. تشديد تنظيم الذكاء الاصطناعي على المستويين الوطني والدولي. في 2024، قدمت الوكالات الفيدرالية الأمريكية 59 إجراء تنظيميًا متعلقًا بالذكاء الاصطناعي – أكثر من ضعف العدد في العام السابق.

تقوم الاتحاد الأوروبي بوضع اللمسات الأخيرة على قانون الذكاء الاصطناعي الشامل، الذي سيفرض متطلبات على أنظمة الذكاء الاصطناعي (خاصة التطبيقات عالية المخاطر) حول الشفافية، المساءلة، والإشراف البشري. ولا تتأخر مناطق أخرى كثيرًا: أصدرت منظمات مثل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، الأمم المتحدة، والاتحاد الأفريقي جميعها أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي في 2024 لتوجيه الدول حول مبادئ مثل الشفافية، العدالة، والسلامة.

من المتوقع أن يتصاعد هذا الاتجاه للتعاون العالمي حول أخلاقيات ومعايير الذكاء الاصطناعي، حتى مع اتباع دول مختلفة نهجًا متباينًا. من الجدير بالذكر أن الاختلافات في فلسفة التنظيم قد تؤثر على مسار الذكاء الاصطناعي في كل منطقة. أشار المحللون إلى أن الأنظمة المرنة نسبيًا (مثل الولايات المتحدة) قد تسمح بابتكار ونشر أسرع للذكاء الاصطناعي، في حين أن القواعد الأكثر صرامة (مثل الاتحاد الأوروبي) قد تبطئ بعض التطبيقات لكنها قد تبني ثقة عامة أكبر.

جانب آخر من الذكاء الاصطناعي المسؤول هو معالجة قضايا التحيز، المعلومات المضللة، وموثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل عام. تُطوّر أدوات ومعايير جديدة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي على هذه المعايير – على سبيل المثال، HELM (التقييم الشامل لنماذج اللغة) للاختبارات المتعلقة بالسلامة وغيرها التي تقيس مدى صحة وأمان المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.

من المرجح أن تصبح هذه الأنواع من الفحوصات الموحدة جزءًا مطلوبًا من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، سيؤثر تصور الجمهور لمخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي على مدى صرامة التنظيم ودفع الشركات للإشراف.

من المثير للاهتمام أن التفاؤل تجاه الذكاء الاصطناعي يختلف كثيرًا حسب المنطقة: تظهر الاستطلاعات أن المواطنين في دول مثل الصين، إندونيسيا، ومعظم العالم النامي متفائلون جدًا بالفوائد الصافية للذكاء الاصطناعي، في حين أن الرأي العام في الدول الغربية أكثر حذرًا أو حتى تشككًا.

إذا ازداد التفاؤل (كما حدث ببطء في أوروبا وأمريكا الشمالية مؤخرًا)، فقد يكون هناك ترخيص اجتماعي أكبر لنشر حلول الذكاء الاصطناعي – شريطة وجود ضمانات بأن هذه الأنظمة عادلة وآمنة.

باختصار، ستكون السنوات الخمس القادمة حاسمة لحوكمة الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن نشهد دخول أول قوانين شاملة للذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ (مثل الاتحاد الأوروبي)، واستثمار المزيد من الحكومات في هيئات إشراف على الذكاء الاصطناعي، ودمج الشركات لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في دورات تطوير منتجاتها.

الهدف هو تحقيق توازن حيث لا يتم كبح الابتكار – يمكن أن تمكّن الأساليب التنظيمية "المرنة" من استمرار التقدم السريع – وفي الوقت نفسه يتم حماية المستهلكين والمجتمع من الآثار السلبية المحتملة. تحقيق هذا التوازن ليس مهمة سهلة، لكنه أحد التحديات الحاسمة مع انتقال الذكاء الاصطناعي من تقنية ناشئة إلى تقنية ناضجة وشاملة.

الذكاء الاصطناعي المسؤول والتنظيم

المنافسة والتعاون العالمي

سيشكل تطوير الذكاء الاصطناعي في نصف العقد القادم أيضًا المنافسة العالمية الشديدة للريادة في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب جهود التعاون الدولي. حاليًا، الولايات المتحدة والصين هما المنافسان الرئيسيان في ساحة الذكاء الاصطناعي.

تتصدر الولايات المتحدة في العديد من المؤشرات – على سبيل المثال، في 2024، أنتجت المؤسسات الأمريكية 40 من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، مقابل 15 من الصين وقليل من أوروبا. ومع ذلك، تغلق الصين الفجوة بسرعة في المجالات الرئيسية.

حققت نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة في الصين تقدمًا كبيرًا في الجودة، محققة تقاربًا مع نماذج الولايات المتحدة في المعايير الرئيسية في 2024. علاوة على ذلك، تتفوق الصين على كل دولة أخرى في حجم أوراق البحث وبراءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى التزامها طويل الأمد بالبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي.

من المرجح أن تحفز هذه المنافسة ابتكارًا أسرع – سباق فضاء حديث ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي – حيث تصب كل دولة مواردها في التفوق على الأخرى. لقد شهدنا بالفعل تصعيدًا في تعهدات الاستثمار الحكومي في الذكاء الاصطناعي: أعلنت الصين عن صندوق وطني ضخم بقيمة 47.5 مليار دولار لتقنية أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، بينما تستثمر الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وآخرون أيضًا مليارات في مبادرات البحث والتطوير وتطوير المواهب.

مع ذلك، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على قصة بلدين فقط. يزداد التعاون والمساهمات العالمية. تنتج مناطق مثل أوروبا، الهند، والشرق الأوسط ابتكارات ونماذج ذكاء اصطناعي ملحوظة خاصة بها.

على سبيل المثال، تركز أوروبا بشكل قوي على الذكاء الاصطناعي الموثوق وتضم العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. تستفيد الهند من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات واسعة النطاق في التعليم والرعاية الصحية، كما تزود جزءًا كبيرًا من المواهب العالمية في الذكاء الاصطناعي (الهند والولايات المتحدة معًا يشكلان أكثر من نصف القوى العاملة العالمية في الذكاء الاصطناعي من حيث المحترفين المهرة).

هناك أيضًا دفع في دول أصغر لتشكيل تخصصات – مثل استثمارات سنغافورة في حوكمة الذكاء الاصطناعي ومبادرات المدن الذكية، أو جهود الإمارات في البحث والنشر في الذكاء الاصطناعي. تعقد الهيئات الدولية مناقشات حول معايير الذكاء الاصطناعي لضمان وجود بعض التوافق – كما يتضح من أطر منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية والأمم المتحدة المذكورة سابقًا، وفعاليات مثل الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي (GPAI) التي تجمع عدة دول لتبادل أفضل الممارسات.

بينما ستستمر المنافسة الجيوسياسية (ومن المرجح أن تشتد في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي للاستخدام العسكري أو الميزة الاقتصادية)، هناك اعتراف متوازٍ بأن قضايا مثل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، السلامة، ومعالجة التحديات العالمية تتطلب التعاون. قد نشهد المزيد من التعاون البحثي عبر الحدود لمعالجة أمور مثل الذكاء الاصطناعي لتغير المناخ، الاستجابة للأوبئة، أو المشاريع الإنسانية.

جانب مثير للاهتمام في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي هو كيف ستشكل المواقف المختلفة وقواعد المستخدمين تطور الذكاء الاصطناعي. كما ذُكر، فإن الرأي العام إيجابي جدًا في بعض الاقتصادات النامية، مما قد يجعل تلك الأسواق أرضًا متساهلة لتجارب الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية أو تكنولوجيا التعليم.

في المقابل، قد تفرض المناطق ذات الجمهور المتشكك لوائح أكثر صرامة أو تواجه تبنيًا أبطأ بسبب ضعف الثقة. بحلول 2030، قد نشهد نوعًا من الانقسام: بعض الدول تحقق تكاملًا شبه شامل للذكاء الاصطناعي (مدن ذكية، الذكاء الاصطناعي في الحوكمة اليومية، إلخ)، بينما تتقدم أخرى بحذر أكبر.

ومع ذلك، تعترف حتى المناطق الحذرة بأنها لا يمكنها تجاهل إمكانات الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، تستثمر المملكة المتحدة والدول الأوروبية في سلامة وبنية تحتية الذكاء الاصطناعي (تخطط المملكة المتحدة لسحابة بحث وطنية للذكاء الاصطناعي، ولدى فرنسا مبادرات حوسبة فائقة عامة للذكاء الاصطناعي، إلخ).

لذا، السباق ليس فقط لبناء أسرع ذكاء اصطناعي، بل لبناء الذكاء الاصطناعي المناسب لاحتياجات كل مجتمع.

باختصار، ستشهد السنوات الخمس القادمة تداخلًا معقدًا بين المنافسة والتعاون. من المحتمل أن نشهد إنجازات اختراق في الذكاء الاصطناعي تنشأ من أماكن غير متوقعة حول العالم، وليس فقط وادي السيليكون أو بكين.

ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى ركيزة للقوة الوطنية (مماثلة للنفط أو الكهرباء في العصور السابقة)، فإن كيفية إدارة الدول للتعاون والتنافس في هذا المجال سيؤثر بشكل كبير على مسار تطوير الذكاء الاصطناعي عالميًا.

المنافسة والتعاون العالمي

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والمهارات

أخيرًا، لا تكتمل أي مناقشة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي القريب دون فحص تأثيره على العمل والتوظيف – وهو موضوع يشغل بال الكثيرين. هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظائفنا، أم سيخلق وظائف جديدة؟ تشير الأدلة حتى الآن إلى مزيج من الاثنين، مع ميل قوي نحو التعزيز بدلاً من الأتمتة الكاملة.

توقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول 2025، سيخلق الذكاء الاصطناعي حوالي 97 مليون وظيفة جديدة عالميًا بينما سيزيح حوالي 85 مليون وظيفة – صافي زيادة 12 مليون وظيفة.

تشمل هذه الأدوار الجديدة علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي إلى فئات جديدة تمامًا مثل خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مهندسي التوجيه، وخبراء صيانة الروبوتات. نرى بالفعل تحقق هذا التوقع: أكثر من 10% من إعلانات الوظائف اليوم هي لأدوار لم تكن موجودة تقريبًا قبل عقد من الزمن (مثل رئيس الذكاء الاصطناعي أو مطور التعلم الآلي).

من المهم أن نلاحظ أن التأثير المبكر للذكاء الاصطناعي في أماكن العمل كان تعزيز إنتاجية العمال وتحويل طلبات المهارات. شهدت الصناعات التي تبنت الذكاء الاصطناعي بسرعة نموًا في الإيرادات لكل موظف يصل إلى 3 أضعاف منذ بداية ازدهار الذكاء الاصطناعي حوالي 2022.

في تلك القطاعات، لا يُستغنى عن العمال؛ بل يصبحون أكثر إنتاجية وأكثر قيمة. في الواقع، ترتفع الأجور بمعدل ضعف السرعة في الصناعات المكثفة للذكاء الاصطناعي مقارنة بالصناعات ذات الاعتماد الأقل على الذكاء الاصطناعي.

حتى العمال في الأدوار التي يمكن أتمتتها بشكل كبير يشهدون زيادة في الأجور إذا كانوا يمتلكون مهارات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الشركات تقدر الموظفين القادرين على العمل بفعالية مع أدوات الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، هناك علاوة متزايدة على مهارات الذكاء الاصطناعي – حيث يكسب العمال الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي (حتى على مستوى أساسي، مثل استخدام تحليلات أو أدوات توليد محتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي) رواتب أعلى.

وجد تحليل أن الموظفين الذين يمتلكون مهارات الذكاء الاصطناعي يحصلون على علاوة أجور بنسبة 56% في المتوسط مقارنة بأولئك في أدوار مماثلة بدون هذه المهارات. تضاعفت هذه العلاوة أكثر من مرتين خلال عام واحد، مما يبرز مدى سرعة تحول "معرفة الذكاء الاصطناعي" إلى مهارة ضرورية.

مع ذلك، لا شك أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طبيعة الوظائف. يتم أتمتة العديد من المهام الروتينية أو ذات المستوى الأدنى – يمكن للذكاء الاصطناعي تولي إدخال البيانات، توليد التقارير، استفسارات العملاء البسيطة، وما إلى ذلك. هذا يعني أن بعض الوظائف ستُلغى أو تُعاد تعريفها.

العمال في الأدوار الإدارية والمتكررة معرضون بشكل خاص لخطر الإزاحة. ومع ذلك، حتى مع اختفاء تلك المهام، تظهر مهام جديدة تتطلب الإبداع البشري، والحكم، والإشراف على الذكاء الاصطناعي.

النتيجة الصافية هي تحول في مجموعة المهارات المطلوبة لمعظم المهن. يتوقع تحليل من LinkedIn أنه بحلول 2030، سيكون حوالي 70% من المهارات المستخدمة في وظيفة متوسطة مختلفة عن المهارات التي كانت مطلوبة في تلك الوظيفة قبل بضع سنوات.

بعبارة أخرى، كل وظيفة تقريبًا تتطور. للتكيف، التعلم المستمر وإعادة التأهيل ضروريان للقوى العاملة.

لحسن الحظ، هناك دفع كبير نحو تعليم الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات: أدخل ثلثا الدول علوم الحاسوب (غالبًا بما في ذلك وحدات الذكاء الاصطناعي) في المناهج المدرسية، وتستثمر الشركات بشكل كبير في برامج تدريب الموظفين. عالميًا، يقول 37% من التنفيذيين إنهم يخططون للاستثمار أكثر في تدريب الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي في المدى القريب.

نشهد أيضًا ارتفاع الدورات والشهادات عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، برامج مجانية من شركات التكنولوجيا والجامعات لتعليم أساسيات الذكاء الاصطناعي لملايين المتعلمين.

بفضل الذكاء الاصطناعي جزئيًا، تتحول طبيعة الوظائف من إتقان مهام محددة إلى اكتساب مهام جديدة باستمرار.

— تقرير صناعي، تحليل القوى العاملة

جانب آخر من الذكاء الاصطناعي في مكان العمل هو ظهور "فريق الإنسان والذكاء الاصطناعي" كوحدة أساسية للإنتاجية. كما وُصف سابقًا، يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة أجزاء من العمل، بينما يوفر البشر الإشراف والخبرة.

تعيد الشركات المتطلعة للمستقبل تعريف الأدوار بحيث يكون العمل المبتدئ (الذي قد يتولى الذكاء الاصطناعي القيام به) أقل تركيزًا؛ بدلاً من ذلك، توظف الأشخاص مباشرة في أدوار أكثر استراتيجية وتعتمد على الذكاء الاصطناعي للقيام بالأعمال الشاقة.

قد يؤدي هذا إلى تسطيح السلالم المهنية التقليدية ويتطلب طرقًا جديدة لتدريب المواهب (لأن الموظفين الجدد لن يتعلموا من خلال أداء المهام البسيطة إذا كان الذكاء الاصطناعي يقوم بها). كما يرفع أهمية إدارة التغيير في المؤسسات. يشعر العديد من الموظفين بالقلق أو الإرهاق من سرعة التغيير التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.

لذلك، يحتاج القادة إلى إدارة هذا الانتقال بنشاط – التواصل حول فوائد الذكاء الاصطناعي، إشراك الموظفين في تبني الذكاء الاصطناعي، وضمان أن الهدف هو تعزيز العمل البشري، وليس استبداله. من المرجح أن تحقق الشركات التي تنجح في بناء ثقافة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي – حيث يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا للموظفين – أكبر مكاسب في الأداء.

باختصار، سيتميز سوق العمل خلال السنوات الخمس القادمة بـ تغيير تحويلي بدلاً من كارثة. سيؤتمت الذكاء الاصطناعي بعض المهام والوظائف، لكنه سيخلق أيضًا طلبًا على خبرات جديدة ويجعل العديد من العمال أكثر إنتاجية وقيمة.

التحدي (والفرصة) يكمن في توجيه القوى العاملة خلال هذا الانتقال. سيزدهر الأفراد والمؤسسات التي تتبنى التعلم مدى الحياة وتكيف الأدوار للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي. أما الذين لا يفعلون فقد يواجهون صعوبة في البقاء ذوي صلة.

كما قال تقرير بشكل موجز، بفضل الذكاء الاصطناعي جزئيًا، تتحول طبيعة الوظائف من إتقان مهام محددة إلى اكتساب مهام جديدة باستمرار. ستختبر السنوات القادمة قدرتنا على مواكبة هذا التحول – ولكن إذا نجحنا، قد تكون النتيجة عالم عمل أكثر ابتكارًا وكفاءة وتركيزًا على الإنسان.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والمهارات

الخاتمة: تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي

مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس القادمة مستعد لإحداث تغييرات عميقة عبر التكنولوجيا والأعمال والمجتمع. من المحتمل أن نشهد أنظمة ذكاء اصطناعي تصبح أكثر قدرة – تتقن وسائط متعددة، تظهر استدلالًا محسنًا، وتعمل باستقلالية أكبر.

في الوقت نفسه، سيصبح الذكاء الاصطناعي منسوجًا بعمق في نسيج الحياة اليومية: يدعم القرارات في غرف الاجتماعات والحكومات، يحسن العمليات في المصانع والمستشفيات، ويعزز التجارب من خدمة العملاء إلى التعليم.

الفرص هائلة – من تعزيز الإنتاجية الاقتصادية والاكتشاف العلمي إلى المساعدة في معالجة التحديات العالمية مثل تغير المناخ (فعلاً، من المتوقع أن يسرع الذكاء الاصطناعي التحول إلى الطاقة المتجددة والاستخدام الأذكى للموارد). لكن تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي سيتطلب التنقل عبر المخاطر والعقبات المصاحبة. ستتطلب قضايا الأخلاقيات، الحوكمة، والشمولية اهتمامًا مستمرًا لضمان أن فوائد الذكاء الاصطناعي تُوزع على نطاق واسع ولا تطغى عليها السلبيات.

الخيارات والقيادة البشرية ستشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي نفسه أداة – أداة قوية ومعقدة بشكل ملحوظ، لكنها في النهاية تعكس الأهداف التي نحددها له.

— منظور القيادة التكنولوجية

موضوع شامل هو أن الخيارات والقيادة البشرية ستشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي نفسه أداة – أداة قوية ومعقدة بشكل ملحوظ، لكنها في النهاية تعكس الأهداف التي نحددها له.

تمثل السنوات الخمس القادمة نافذة حاسمة لأصحاب المصلحة لتوجيه تطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية: يجب على الشركات تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس وأخلاقي؛ يجب على صانعي السياسات صياغة أطر متوازنة تعزز الابتكار وتحمي الجمهور؛ يجب على المعلمين والمجتمعات إعداد الناس للتغيرات التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي.

يحتاج التعاون الدولي ومتعدد التخصصات حول الذكاء الاصطناعي إلى تعميق، لضمان توجيه هذه التكنولوجيا نحو نتائج إيجابية بشكل جماعي. إذا نجحنا، قد يمثل عام 2030 فجر عصر جديد يعزز فيه الذكاء الاصطناعي الإمكانات البشرية بشكل كبير – مساعدًا إياها على العمل بذكاء أكبر، والعيش بصحة أفضل، ومعالجة مشكلات كانت سابقًا خارج نطاق الإمكان.

في ذلك المستقبل، لن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بالخوف أو الضجيج، بل كجزء مقبول ومحكوم جيدًا من الحياة الحديثة يعمل لصالح الإنسانية. تحقيق هذه الرؤية هو التحدي الكبير والوعد للسنوات الخمس القادمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.