अगले 5 वर्षों में एआई विकास के रुझान

एआई उद्योगों और दैनिक जीवन को बदल रहा है

एआई केवल तकनीकी प्रयोगशालाओं तक सीमित नहीं है – यह तेजी से दैनिक जीवन और हर उद्योग में समाहित हो रहा है। आने वाले वर्षों में हम देखेंगे कि एआई स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विनिर्माण, खुदरा, परिवहन जैसे क्षेत्रों में गहराई से एकीकृत होगा, जिससे सेवाओं के वितरण के तरीके मौलिक रूप से बदल जाएंगे।

ये उदाहरण केवल सतह को छूते हैं। यह उल्लेखनीय है कि यहां तक कि पारंपरिक रूप से कम तकनीकी क्षेत्र जैसे कृषि, खनन, और निर्माण भी अब एआई का उपयोग कर रहे हैं, चाहे वह स्वायत्त कृषि उपकरण हो, एआई-संचालित खनिज अन्वेषण हो, या स्मार्ट ऊर्जा प्रबंधन।

वास्तव में, हर उद्योग में एआई का उपयोग बढ़ रहा है, जिसमें वे क्षेत्र भी शामिल हैं जिन्हें पहले एआई-गहन नहीं माना जाता था। इन क्षेत्रों की कंपनियां पाती हैं कि एआई संसाधन उपयोग को अनुकूलित कर सकता है, अपशिष्ट कम कर सकता है, और सुरक्षा में सुधार कर सकता है (जैसे, एआई सिस्टम जो कार्यकर्ता थकान या मशीनरी की स्थिति को वास्तविक समय में मॉनिटर करते हैं)।

उपभोक्ता पक्ष पर, दैनिक जीवन सूक्ष्म तरीकों से एआई के साथ जुड़ रहा है। कई लोग पहले से ही स्मार्टफोन ऐप्स के साथ जागते हैं जो एआई का उपयोग करके उनकी खबरें क्यूरेट करते हैं या उनकी यात्रा की योजना बनाते हैं।

हमारे फोन, कारों, और घरों में वर्चुअल सहायक हर साल अधिक स्मार्ट और संवादात्मक होते जा रहे हैं। सेल्फ-ड्राइविंग वाहन और डिलीवरी ड्रोन, हालांकि अभी सर्वव्यापी नहीं हैं, अगले पांच वर्षों में कम से कम कुछ शहरों या कुछ सेवाओं (जैसे रोबोटैक्सी बेड़े, स्वचालित किराना डिलीवरी) में आम हो सकते हैं।

शिक्षा भी एआई के प्रभाव को महसूस कर रही है: व्यक्तिगत शिक्षण सॉफ्टवेयर छात्रों की जरूरतों के अनुसार अनुकूलित हो सकता है, और एआई ट्यूटर विभिन्न विषयों में मांग पर सहायता प्रदान करते हैं। कुल मिलाकर, रुझान यह है कि एआई धीरे-धीरे दैनिक गतिविधियों के पृष्ठभूमि में काम करेगा – सेवाओं को अधिक सुविधाजनक और व्यक्तिगत बनाते हुए – ताकि 2030 तक हम इन एआई-संचालित सुविधाओं को सामान्य जीवन का हिस्सा मान सकें।

एआई उद्योगों और दैनिक जीवन को बदल रहा है

जिम्मेदार एआई और विनियमन

एआई विकास की तीव्र गति ने नैतिकता, सुरक्षा, और विनियमन के महत्वपूर्ण प्रश्न उठाए हैं, और ये आने वाले वर्षों के केंद्रीय विषय होंगे। जिम्मेदार एआई – यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम निष्पक्ष, पारदर्शी, और सुरक्षित हों – अब केवल एक शब्द नहीं बल्कि एक व्यावसायिक अनिवार्य है।

2024 में, एआई से संबंधित घटनाएं (जैसे पक्षपातपूर्ण परिणाम या सुरक्षा विफलताएं) तेजी से बढ़ी हैं, फिर भी कुछ प्रमुख एआई डेवलपर्स के पास नैतिकता और सुरक्षा के लिए मानकीकृत मूल्यांकन प्रोटोकॉल नहीं हैं। यह अंतर कि एआई जोखिमों को पहचानने और उन्हें कम करने के बीच है, जिसे कई संगठन अब बंद करने की दौड़ में हैं।

उद्योग सर्वेक्षण बताते हैं कि 2025 में, कंपनी के नेता अब आकस्मिक या "पॉकेट्स में" एआई शासन को बर्दाश्त नहीं करेंगे; वे पूरे उद्यम में व्यवस्थित, पारदर्शी एआई निगरानी की ओर बढ़ रहे हैं। तर्क सरल है: जैसे-जैसे एआई संचालन और ग्राहक अनुभवों का अभिन्न हिस्सा बनता है, कोई भी विफलता – चाहे वह त्रुटिपूर्ण सिफारिश हो, गोपनीयता उल्लंघन हो, या केवल अविश्वसनीय मॉडल आउटपुट हो – व्यवसाय को वास्तविक नुकसान पहुंचा सकती है (प्रतिष्ठा क्षति से लेकर नियामक दंड तक)।

सफल एआई शासन केवल जोखिमों से बचने से नहीं मापा जाएगा, बल्कि रणनीतिक उद्देश्यों और आरओआई को पूरा करने से भी मापा जाएगा – व्यवसाय मूल्य के साथ एआई प्रदर्शन को विश्वसनीय तरीके से संरेखित करना।

— एआई आश्वासन नेता, उद्योग विशेषज्ञ

इसलिए, कठोर एआई जोखिम प्रबंधन प्रथाएं सामान्य होती जाएंगी। कंपनियां नियमित एआई ऑडिट और अपने मॉडलों का सत्यापन शुरू कर रही हैं, या तो उन्नत आंतरिक टीमों के साथ या बाहरी विशेषज्ञों के साथ, यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई इच्छित रूप से और कानूनी/नैतिक सीमाओं के भीतर काम कर रहा है।

दुनिया भर के नियामक भी कदम बढ़ा रहे हैं। एआई विनियमन राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कड़ा हो रहा है। 2024 में, अमेरिकी संघीय एजेंसियों ने 59 एआई-संबंधित नियामक कार्रवाइयां शुरू कीं – जो पिछले वर्ष की तुलना में दोगुनी से अधिक हैं।

यूरोपीय संघ अपने व्यापक एआई अधिनियम को अंतिम रूप दे रहा है, जो एआई सिस्टम (विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों) पर पारदर्शिता, जवाबदेही, और मानव निगरानी की आवश्यकताएं लगाएगा। अन्य क्षेत्र भी पीछे नहीं हैं: OECD, संयुक्त राष्ट्र, और अफ्रीकी संघ जैसे संगठन 2024 में एआई शासन ढांचे जारी कर चुके हैं जो पारदर्शिता, निष्पक्षता, और सुरक्षा जैसे सिद्धांतों पर राष्ट्रों का मार्गदर्शन करते हैं।

एआई नैतिकता और मानकों पर वैश्विक सहयोग की यह प्रवृत्ति तीव्र होने की उम्मीद है, भले ही विभिन्न देश अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाएं। उल्लेखनीय है कि नियामक दर्शन में अंतर प्रत्येक क्षेत्र में एआई की प्रगति को प्रभावित कर सकता है। विश्लेषकों ने बताया है कि अपेक्षाकृत लचीले शासन (जैसे यूएस) तेज एआई नवाचार और तैनाती की अनुमति दे सकते हैं, जबकि कड़े नियम (जैसे ईयू के) कुछ अनुप्रयोगों को धीमा कर सकते हैं लेकिन संभवतः अधिक सार्वजनिक विश्वास बना सकते हैं।

जिम्मेदार एआई का एक और पहलू है पक्षपात, गलत सूचना, और एआई आउटपुट की समग्र विश्वसनीयता से संबंधित मुद्दों को संबोधित करना। नए उपकरण और बेंचमार्क विकसित किए जा रहे हैं जो इन मानदंडों पर एआई सिस्टम का मूल्यांकन करते हैं – उदाहरण के लिए, HELM (होलिस्टिक इवैल्यूएशन ऑफ लैंग्वेज मॉडल्स) सुरक्षा और अन्य परीक्षण जो यह मापते हैं कि एआई-जनित सामग्री कितनी तथ्यात्मक और सुरक्षित है।

हम संभवतः देखेंगे कि इस तरह के मानकीकृत जांच एआई सिस्टम विकास का आवश्यक हिस्सा बन जाएंगे। इस बीच, जनता की एआई के जोखिमों और लाभों की धारणा यह प्रभावित करेगी कि नियामक और कंपनियां निगरानी पर कितना जोर देंगी।

दिलचस्प बात यह है कि एआई के प्रति आशावाद क्षेत्रीय रूप से भिन्न है: सर्वेक्षण दिखाते हैं कि चीन, इंडोनेशिया, और अधिकांश विकासशील दुनिया के नागरिक एआई के शुद्ध लाभों के प्रति अत्यंत आशावादी हैं, जबकि पश्चिमी देशों में सार्वजनिक राय अधिक सतर्क या संदेहपूर्ण है।

यदि आशावाद बढ़ता है (जैसे कि हाल ही में यूरोप और उत्तरी अमेरिका में धीरे-धीरे बढ़ा है), तो एआई समाधान लागू करने के लिए अधिक सामाजिक अनुमति हो सकती है – बशर्ते कि ये सिस्टम निष्पक्ष और सुरक्षित हों।

संक्षेप में, अगले पांच वर्ष एआई शासन के लिए निर्णायक होंगे। हम संभवतः पहले व्यापक एआई कानूनों को लागू होते देखेंगे (जैसे ईयू में), अधिक सरकारें एआई निगरानी निकायों में निवेश करेंगी, और कंपनियां जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को अपने उत्पाद विकास जीवनचक्र में शामिल करेंगी।

लक्ष्य यह है कि नवाचार को दबाए बिना संतुलन बनाए रखा जाए – "लचीले" नियामक दृष्टिकोण तेज प्रगति को सक्षम कर सकते हैं – फिर भी उपभोक्ताओं और समाज को संभावित नकारात्मक प्रभावों से बचाया जाए। यह संतुलन हासिल करना आसान नहीं है, लेकिन यह एआई के नवजात तकनीक से परिपक्व, सर्वव्यापी तकनीक बनने की प्रक्रिया में एक प्रमुख चुनौती है।

जिम्मेदार एआई और विनियमन

वैश्विक प्रतिस्पर्धा और सहयोग

अगले आधे दशक में एआई विकास को एआई में नेतृत्व के लिए तीव्र वैश्विक प्रतिस्पर्धा और अंतरराष्ट्रीय सहयोग के प्रयास भी आकार देंगे। वर्तमान में, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन एआई क्षेत्र के दो प्रमुख दावेदार हैं।

यूएस कई मेट्रिक्स में अग्रणी है – उदाहरण के लिए, 2024 में, अमेरिकी संस्थानों ने दुनिया के शीर्ष 40 एआई मॉडल बनाए, जबकि चीन ने 15 और यूरोप से केवल कुछ ही। हालांकि, चीन तेजी से महत्वपूर्ण क्षेत्रों में अंतर कम कर रहा है।

चीन द्वारा विकसित एआई मॉडल गुणवत्ता में काफी आगे बढ़ गए हैं, 2024 में प्रमुख बेंचमार्क पर अमेरिकी मॉडलों के साथ लगभग समानता हासिल की है। इसके अलावा, चीन एआई अनुसंधान पत्रों और पेटेंट की मात्रा में हर अन्य देश से आगे है, जो इसके दीर्घकालिक एआई अनुसंधान एवं विकास के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

यह प्रतिस्पर्धा तेज नवाचार को प्रोत्साहित करेगी – एक आधुनिक अंतरिक्ष दौड़ लेकिन एआई में – क्योंकि प्रत्येक राष्ट्र एक-दूसरे की प्रगति को पीछे छोड़ने के लिए संसाधन लगा रहा है। हमने पहले ही सरकारों द्वारा एआई निवेश प्रतिबद्धताओं में वृद्धि देखी है: चीन ने सेमीकंडक्टर और एआई तकनीक के लिए $47.5 बिलियन का राष्ट्रीय कोष घोषित किया, जबकि यूएस, ईयू, और अन्य भी एआई अनुसंधान पहलों और प्रतिभा विकास में अरबों का निवेश कर रहे हैं।

फिर भी, एआई केवल दो देशों की कहानी नहीं है। वैश्विक सहयोग और योगदान बढ़ रहे हैं। यूरोप, भारत, और मध्य पूर्व जैसे क्षेत्र उल्लेखनीय एआई नवाचार और मॉडल बना रहे हैं।

उदाहरण के लिए, यूरोप विश्वसनीय एआई पर जोर देता है और कई ओपन-सोर्स एआई परियोजनाओं का घर है। भारत शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा में बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों का उपयोग कर रहा है, और वैश्विक एआई प्रतिभा का अधिकांश हिस्सा भी प्रदान करता है (भारत और यूएस मिलकर वैश्विक एआई कार्यबल का आधा से अधिक हिस्सा रखते हैं)।

छोटे देशों में भी विशिष्ट क्षेत्रों का विकास हो रहा है – जैसे सिंगापुर का एआई शासन और स्मार्ट नेशन पहल में निवेश, या यूएई का एआई अनुसंधान और तैनाती में प्रयास। अंतरराष्ट्रीय निकाय एआई मानकों पर चर्चा कर रहे हैं ताकि कम से कम कुछ संरेखण हो – जैसा कि पहले उल्लेखित OECD और UN ढांचे और ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन एआई (GPAI) जैसे कार्यक्रम दिखाते हैं जो कई देशों को सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने के लिए एक साथ लाते हैं।

जबकि भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा जारी रहेगी (और संभवतः सैन्य उपयोग या आर्थिक लाभ के लिए एआई जैसे क्षेत्रों में तीव्र होगी), यह भी मान्यता है कि एआई नैतिकता, सुरक्षा, और वैश्विक चुनौतियों के समाधान के लिए सहयोग आवश्यक है। हम अधिक सीमा-पार अनुसंधान सहयोग देख सकते हैं जो जलवायु परिवर्तन, महामारी प्रतिक्रिया, या मानवीय परियोजनाओं जैसे क्षेत्रों को संबोधित करते हैं।

वैश्विक एआई परिदृश्य का एक दिलचस्प पहलू यह है कि विभिन्न दृष्टिकोण और उपयोगकर्ता आधार एआई के विकास को कैसे आकार देंगे। जैसा कि उल्लेख किया गया है, कुछ विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में सार्वजनिक भावना बहुत सकारात्मक है, जो उन बाजारों को फिनटेक या शिक्षा प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में एआई प्रयोग के लिए अधिक अनुमति देने वाला बना सकता है।

इसके विपरीत, संदेहपूर्ण जनता वाले क्षेत्र अधिक कठोर नियम लगा सकते हैं या कम विश्वास के कारण धीमी अपनाने की दर का सामना कर सकते हैं। 2030 तक, हम एक प्रकार का द्विभाजन देख सकते हैं: कुछ देश लगभग सर्वव्यापी एआई एकीकरण (स्मार्ट शहर, दैनिक शासन में एआई आदि) प्राप्त कर सकते हैं, जबकि अन्य अधिक सावधानी से आगे बढ़ेंगे।

फिर भी, सावधान क्षेत्र यह स्वीकार करते हैं कि वे एआई की संभावनाओं को नजरअंदाज नहीं कर सकते – उदाहरण के लिए, यूनाइटेड किंगडम और यूरोपीय देश एआई सुरक्षा और अवसंरचना में निवेश कर रहे हैं (यूके राष्ट्रीय एआई अनुसंधान क्लाउड की योजना बना रहा है, फ्रांस के पास एआई के लिए सार्वजनिक सुपरकंप्यूटिंग पहलें हैं, आदि)।

इसलिए, दौड़ केवल सबसे तेज एआई बनाने की नहीं है, बल्कि प्रत्येक समाज की आवश्यकताओं के लिए सही एआई बनाने की है।

मूल रूप से, अगले पांच वर्ष प्रतिस्पर्धा और सहयोग के जटिल अंतःक्रिया देखेंगे। हम संभवतः अप्रत्याशित स्थानों से एआई में अभूतपूर्व उपलब्धियां देखेंगे, न कि केवल सिलिकॉन वैली या बीजिंग से।

और जैसे-जैसे एआई राष्ट्रीय शक्ति का एक स्तंभ बनता जाएगा (जैसे पिछली शताब्दियों में तेल या बिजली), राष्ट्र इस क्षेत्र में सहयोग और प्रतिस्पर्धा दोनों को कैसे प्रबंधित करते हैं, यह वैश्विक एआई विकास की दिशा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा।

वैश्विक प्रतिस्पर्धा और सहयोग

एआई का रोजगार और कौशल पर प्रभाव

अंत में, एआई के निकट भविष्य पर चर्चा बिना इसके कार्य और रोजगार पर प्रभाव की समीक्षा के अधूरी है – यह विषय कई लोगों के मन में है। क्या एआई हमारे रोजगार छीन लेगा, या नए रोजगार बनाएगा? अब तक के प्रमाण दोनों का संकेत देते हैं, लेकिन शुद्ध स्वचालन की तुलना में संवर्धन की ओर अधिक झुकाव के साथ।

विश्व आर्थिक मंच ने अनुमान लगाया है कि 2025 तक, एआई लगभग 97 मिलियन नई नौकरियां बनाएगा जबकि लगभग 85 मिलियन नौकरियां विस्थापित होंगी – जिससे 12 मिलियन का शुद्ध लाभ होगा।

ये नई भूमिकाएं डेटा वैज्ञानिकों और एआई इंजीनियरों से लेकर पूरी तरह नई श्रेणियों जैसे एआई नैतिकता विशेषज्ञ, प्रॉम्प्ट इंजीनियर, और रोबोट रखरखाव विशेषज्ञ तक फैली हैं। हम पहले ही यह भविष्यवाणी होते देख रहे हैं: आज 10% से अधिक नौकरी पोस्टिंग ऐसी भूमिकाओं के लिए हैं जो एक दशक पहले लगभग मौजूद नहीं थीं (जैसे एआई प्रमुख या मशीन लर्निंग डेवलपर)।

महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यापक बेरोजगारी के बजाय, कार्यस्थलों में एआई का प्रारंभिक प्रभाव कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाने और कौशल मांगों को बदलने का रहा है। जिन उद्योगों ने सबसे तेजी से एआई अपनाया है, उन्होंने 2022 के आसपास एआई उछाल के बाद प्रति कर्मचारी राजस्व वृद्धि में 3 गुना अधिक देखा है।

उन क्षेत्रों में, कर्मचारी अप्रासंगिक नहीं हो रहे हैं; बल्कि वे अधिक उत्पादक और अधिक मूल्यवान बन रहे हैं। वास्तव में, एआई-गहन उद्योगों में वेतन गैर-एआई उद्योगों की तुलना में दोगुनी तेजी से बढ़ रहे हैं।

यहां तक कि उन भूमिकाओं में भी जो अत्यधिक स्वचालित हैं, यदि कर्मचारियों के पास एआई-संबंधित कौशल हैं तो वेतन वृद्धि देखी जा रही है, जो दर्शाता है कि कंपनियां उन कर्मचारियों को महत्व देती हैं जो एआई उपकरणों के साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं। कुल मिलाकर, एआई कौशल पर बढ़ता हुआ प्रीमियम है – जो कर्मचारी एआई का लाभ उठा सकते हैं (यहां तक कि बुनियादी स्तर पर, जैसे एआई-संचालित विश्लेषण या सामग्री निर्माण उपकरण का उपयोग) वे अधिक वेतन कमाते हैं।

एक विश्लेषण में पाया गया कि एआई कौशल वाले कर्मचारी समान भूमिकाओं में बिना कौशल वाले कर्मचारियों की तुलना में औसतन 56% अधिक वेतन प्राप्त करते हैं। यह प्रीमियम केवल एक वर्ष में दोगुना से अधिक हो गया है, जो दर्शाता है कि "एआई साक्षरता" तेजी से एक आवश्यक कौशल बन रही है।

फिर भी, एआई निस्संदेह नौकरियों की प्रकृति को पुनः आकार दे रहा है। कई नियमित या निम्न-स्तरीय कार्य स्वचालित हो रहे हैं – एआई डेटा प्रविष्टि, रिपोर्ट निर्माण, सरल ग्राहक प्रश्न आदि संभाल सकता है। इसका मतलब है कि कुछ नौकरियां समाप्त या पुनर्परिभाषित होंगी।

प्रशासनिक, दोहराए जाने वाले प्रसंस्करण कार्यों में लगे कर्मचारी विशेष रूप से विस्थापन के जोखिम में हैं। हालांकि, जैसे-जैसे ये कार्य समाप्त होंगे, नई भूमिकाएं उभरेंगी जिनमें मानव रचनात्मकता, निर्णय, और एआई की निगरानी की आवश्यकता होगी।

शुद्ध प्रभाव यह है कि अधिकांश पेशों के लिए आवश्यक कौशल सेट में बदलाव होगा। लिंक्डइन के एक विश्लेषण के अनुसार, 2030 तक, औसत नौकरी में उपयोग किए जाने वाले लगभग 70% कौशल पिछले कुछ वर्षों में आवश्यक कौशल से भिन्न होंगे।

दूसरे शब्दों में, लगभग हर नौकरी विकसित हो रही है। अनुकूलन के लिए, कार्यबल के लिए निरंतर सीखना और पुनः कौशल विकास आवश्यक है।

सौभाग्य से, एआई शिक्षा और कौशल विकास की ओर एक बड़ा जोर है: दो-तिहाई देशों ने K-12 पाठ्यक्रमों में कंप्यूटर विज्ञान (अक्सर एआई मॉड्यूल सहित) को शामिल किया है, और कंपनियां कर्मचारी प्रशिक्षण कार्यक्रमों में भारी निवेश कर रही हैं। वैश्विक स्तर पर, 37% कार्यकारी कहते हैं कि वे निकट भविष्य में कर्मचारियों को एआई उपकरणों पर प्रशिक्षण देने में अधिक निवेश करने की योजना बना रहे हैं।

हम एआई में ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और प्रमाणपत्रों के उदय को भी देख रहे हैं – उदाहरण के लिए, तकनीकी कंपनियों और विश्वविद्यालयों द्वारा लाखों शिक्षार्थियों को एआई की मूल बातें सिखाने के लिए मुफ्त कार्यक्रम।

आंशिक रूप से एआई के कारण, नौकरियों की प्रकृति विशिष्ट कार्यों में महारत हासिल करने से लगातार नए कार्य सीखने की ओर बदल रही है।

— उद्योग रिपोर्ट, कार्यबल विश्लेषण

कार्यस्थल में एआई का एक और पहलू है "मानव-एआई टीम" का उदय जो उत्पादकता की मूल इकाई बन रही है। जैसा कि पहले बताया गया, एआई एजेंट और स्वचालन कार्य के हिस्सों को संभालते हैं, जबकि मानव पर्यवेक्षण और विशेषज्ञता प्रदान करते हैं।

दूरदर्शी कंपनियां भूमिकाओं को पुनर्परिभाषित कर रही हैं ताकि प्रारंभिक स्तर का कार्य (जिसे एआई संभाल सकता है) कम फोकस वाला हो; इसके बजाय, वे सीधे अधिक रणनीतिक भूमिकाओं में लोगों को नियुक्त करती हैं और एआई को कठिन काम करने देती हैं।

यह पारंपरिक करियर सीढ़ियों को सपाट कर सकता है और प्रतिभा प्रशिक्षण के नए तरीकों की आवश्यकता पैदा कर सकता है (क्योंकि जूनियर कर्मचारी सरल कार्य करके सीखेंगे नहीं यदि एआई वे कार्य कर रहा हो)। यह संगठनों में परिवर्तन प्रबंधन के महत्व को भी बढ़ाता है। कई कर्मचारी एआई द्वारा लाए गए परिवर्तन की गति को लेकर चिंता या अभिभूत महसूस करते हैं।

इसलिए, नेताओं को इस संक्रमण का सक्रिय प्रबंधन करना चाहिए – एआई के लाभों को संप्रेषित करना, कर्मचारियों को एआई अपनाने में शामिल करना, और उन्हें आश्वस्त करना कि लक्ष्य मानव कार्य को बढ़ाना है, न कि प्रतिस्थापित करना। जो कंपनियां सफलतापूर्वक मानव-एआई सहयोग की संस्कृति विकसित करेंगी – जहां कर्मचारियों के लिए एआई का उपयोग स्वाभाविक हो – वे सबसे बड़े प्रदर्शन लाभ देखेंगे।

संक्षेप में, अगले पांच वर्षों में श्रम बाजार विनाशकारी नहीं बल्कि परिवर्तनकारी बदलाव से गुजरेगा। एआई कुछ कार्यों और नौकरी कार्यों को स्वचालित करेगा, लेकिन यह नई विशेषज्ञता की मांग भी पैदा करेगा और कई कर्मचारियों को अधिक उत्पादक और मूल्यवान बनाएगा।

चुनौती (और अवसर) कार्यबल को इस संक्रमण के माध्यम से मार्गदर्शन करने में है। वे व्यक्ति और संगठन जो आजीवन सीखने को अपनाएंगे और भूमिकाओं को एआई के लाभ के लिए अनुकूलित करेंगे, वे नए एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में सफल होंगे। जो नहीं करेंगे, वे प्रासंगिक बने रहने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

जैसा कि एक रिपोर्ट ने संक्षेप में कहा, आंशिक रूप से एआई के कारण, नौकरियों की प्रकृति विशिष्ट कार्यों में महारत हासिल करने से लगातार नए कार्य सीखने की ओर बदल रही है। आने वाले वर्ष इस बदलाव के साथ तालमेल बनाए रखने की हमारी क्षमता की परीक्षा लेंगे – लेकिन यदि हम ऐसा करते हैं, तो परिणाम एक अधिक नवोन्मेषी, कुशल, और यहां तक कि अधिक मानव-केंद्रित कार्य दुनिया हो सकती है।

एआई का रोजगार और कौशल पर प्रभाव

निष्कर्ष: एआई भविष्य का आकार देना

अगले पांच वर्षों में एआई विकास की दिशा प्रौद्योगिकी, व्यवसाय, और समाज में गहरे बदलाव लाने के लिए तैयार है। हम संभवतः देखेंगे कि एआई सिस्टम अधिक सक्षम होंगे – कई मोडालिटीज में महारत हासिल करेंगे, बेहतर तर्क दिखाएंगे, और अधिक स्वायत्तता के साथ काम करेंगे।

साथ ही, एआई दैनिक जीवन के ताने-बाने में गहराई से बुना जाएगा: बोर्डरूम और सरकारों में निर्णय लेने में, कारखानों और अस्पतालों में संचालन को अनुकूलित करने में, और ग्राहक सेवा से लेकर शिक्षा तक अनुभवों को बेहतर बनाने में।

अवसर विशाल हैं – आर्थिक उत्पादकता और वैज्ञानिक खोज को बढ़ावा देने से लेकर जलवायु परिवर्तन जैसी वैश्विक चुनौतियों को तेज नवीकरणीय ऊर्जा अपनाने और संसाधन उपयोग में सुधार के माध्यम से संबोधित करने तक। लेकिन एआई की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए साथ आने वाले जोखिमों और बाधाओं को पार करना होगा। नैतिकता, शासन, और समावेशन के मुद्दे निरंतर ध्यान मांगेंगे ताकि एआई के लाभ व्यापक रूप से साझा हों और समस्याओं से छिप न जाएं।

मानव विकल्प और नेतृत्व एआई भविष्य को आकार देंगे। एआई स्वयं एक उपकरण है – एक अत्यंत शक्तिशाली और जटिल उपकरण, लेकिन अंततः वह उद्देश्यों को दर्शाता है जो हम इसके लिए निर्धारित करते हैं।

— प्रौद्योगिकी नेतृत्व दृष्टिकोण

एक व्यापक विषय यह है कि मानव विकल्प और नेतृत्व एआई भविष्य को आकार देंगे। एआई स्वयं एक उपकरण है – एक अत्यंत शक्तिशाली और जटिल उपकरण, लेकिन अंततः वह उद्देश्यों को दर्शाता है जो हम इसके लिए निर्धारित करते हैं।

अगले पांच वर्ष हितधारकों के लिए एआई विकास को जिम्मेदारी से मार्गदर्शित करने की एक महत्वपूर्ण खिड़की प्रस्तुत करते हैं: व्यवसायों को एआई को सोच-समझकर और नैतिक रूप से लागू करना चाहिए; नीति निर्माता ऐसे संतुलित ढांचे तैयार करें जो नवाचार को बढ़ावा दें और जनता की सुरक्षा करें; शिक्षक और समुदाय लोगों को एआई से होने वाले परिवर्तनों के लिए तैयार करें।

एआई के आसपास अंतरराष्ट्रीय और अंतःविषय सहयोग को गहरा करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि हम सामूहिक रूप से इस तकनीक को सकारात्मक परिणामों की ओर ले जाएं। यदि हम सफल होते हैं, तो 2030 एक नए युग की शुरुआत हो सकती है जहां एआई मानव क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाएगा – हमें स्मार्ट तरीके से काम करने, स्वस्थ रहने, और पहले से परे की समस्याओं को हल करने में मदद करेगा।

उस भविष्य में, एआई को भय या प्रचार के साथ नहीं बल्कि एक स्वीकार्य, अच्छी तरह से शासित आधुनिक जीवन के हिस्से के रूप में देखा जाएगा जो मानवता के लिए काम करता है. इस दृष्टि को प्राप्त करना अगले पांच वर्षों में एआई विकास की बड़ी चुनौती और वादा है।