اگلے 5 سالوں میں مصنوعی ذہانت کی ترقی کے رجحانات

مصنوعی ذہانت (AI) نے حالیہ برسوں میں تیز رفتار ترقی کی ہے – جیسے جنریٹو AI کے اوزار جیسے ChatGPT عام زبان بن گئے ہیں اور خودکار گاڑیاں تجرباتی مراحل سے نکل کر عوامی سڑکوں پر آ گئی ہیں۔

2025 تک، AI تقریباً ہر معاشی شعبے میں سرایت کر چکی ہے، اور ماہرین اسے 21ویں صدی کی ایک تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھتے ہیں۔

اگلے پانچ سالوں میں AI کا اثر مزید گہرا ہونے کا امکان ہے، جو دلچسپ جدتوں اور نئے چیلنجز دونوں کو لے کر آئے گا۔

یہ مضمون اگلے نصف دہائی میں ہماری دنیا کو شکل دینے والے اہم AI ترقی کے رجحانات کا جائزہ لیتا ہے، جو معروف تحقیقی اداروں اور صنعت کے مبصرین کی بصیرتوں پر مبنی ہے۔

AI کی بڑھتی ہوئی قبولیت اور سرمایہ کاری

AI کی قبولیت اپنی بلند ترین سطح پر ہے۔ دنیا بھر کے کاروبار AI کو اپنانے میں مصروف ہیں تاکہ پیداواریت بڑھائیں اور مسابقتی فوائد حاصل کریں۔ تقریباً دنیا بھر کے پانچ میں سے چار ادارے اب کسی نہ کسی شکل میں AI استعمال کر رہے ہیں یا اس کی تحقیق کر رہے ہیں – جو شمولیت کی ایک تاریخی چوٹی ہے۔

یہ سرمایہ کاری کا اضافہ AI کی کاروباری قدر پر اعتماد کی وجہ سے ہے: 78% اداروں نے 2024 میں AI استعمال کرنے کی اطلاع دی (جو 2023 کے 55% سے بڑھ گئی ہے) کیونکہ کمپنیاں AI کو مصنوعات، خدمات، اور بنیادی حکمت عملیوں میں ضم کر رہی ہیں۔

ماہرین کا اندازہ ہے کہ یہ رفتار جاری رہے گی، اور عالمی AI مارکیٹ 2025 میں تقریباً 390 ارب ڈالر سے بڑھ کر 2030 تک 1.8 ٹریلین ڈالر سے تجاوز کر جائے گی – جو حیران کن ~35% سالانہ ترقی کی شرح ہے۔ یہ ترقی ماضی کی ٹیکنالوجی بومز کے مقابلے میں بھی بے مثال ہے، جو ظاہر کرتی ہے کہ AI جدید کاروبار کا لازمی حصہ بنتا جا رہا ہے۔

ہم ایک بالکل نئی ٹیکنالوجی کی بنیاد کے دہانے پر ہیں، جہاں AI کا بہترین ورژن ہر کاروبار کے لیے دستیاب ہوگا۔

— صنعت کے رہنما، ٹیکنالوجی سیکٹر

پیداواریت میں اضافہ اور سرمایہ کاری پر منافع کلیدی عوامل ہیں۔ ابتدائی اپنانے والے AI سے نمایاں فوائد دیکھ رہے ہیں۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI استعمال کرنے والی اعلیٰ کمپنیوں نے پیداواریت اور صارف اطمینان میں 15–30% بہتری رپورٹ کی ہے۔

مثال کے طور پر، جنریٹو AI کو اپنانے والے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں نے بعض صورتوں میں دوہرا ہندسوں میں آمدنی میں اضافہ دیکھا ہے۔ AI کی قدر کا زیادہ تر حصہ چھوٹے چھوٹے کاموں کی خودکاری اور عمل کی بہتری سے آتا ہے، جو پورے ادارے میں پھیلنے پر کمپنی کی کارکردگی کو بدل سکتا ہے۔

نتیجتاً، واضح AI حکمت عملی ہونا اب لازمی ہے۔ جو کمپنیاں AI کو اپنے آپریشنز اور فیصلہ سازی میں کامیابی سے ضم کریں گی وہ مقابلوں سے آگے نکل جائیں گی، جبکہ جو پیچھے رہ جائیں گے وہ ناقابل تلافی نقصان اٹھا سکتے ہیں۔ صنعت کے تجزیہ کار اگلے چند سالوں میں AI رہنماؤں اور پیچھے رہ جانے والوں کے درمیان فرق بڑھنے کی پیش گوئی کرتے ہیں، جو پورے مارکیٹ کے منظرنامے کو بدل سکتا ہے۔

ادارہ جاتی AI انضمام تیز ہو رہا ہے۔ 2025 اور اس کے بعد، ہم دیکھیں گے کہ ہر سائز کے کاروبار پائلٹ منصوبوں سے مکمل AI نفاذ کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بڑے پلیئرز (جسے "ہائپر اسکیلرز" کہا جاتا ہے) رپورٹ کرتے ہیں کہ AI سے چلنے والی کلاؤڈ سروسز کی طلب بڑھ رہی ہے، اور وہ اس موقع کو حاصل کرنے کے لیے AI انفراسٹرکچر میں بھاری سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

یہ فراہم کنندگان چپ سازوں، ڈیٹا پلیٹ فارمز، اور سافٹ ویئر کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کر رہے ہیں تاکہ مربوط AI حل پیش کریں جو اداروں کی کارکردگی، منافع، اور سیکیورٹی کی ضروریات کو پورا کریں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ 60% سے زیادہ سافٹ ویئر بطور سروس مصنوعات میں اب AI خصوصیات شامل ہیں، اور کمپنیاں مارکیٹنگ سے لے کر ایچ آر تک مختلف افعال کے لیے AI "کوپائلٹس" متعارف کروا رہی ہیں۔

ایگزیکٹوز کے لیے ہدایت واضح ہے: AI کو کاروبار کا بنیادی حصہ سمجھیں، نہ کہ صرف ایک تکنیکی تجربہ۔ عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ AI کو ورک فلو میں منظم طریقے سے شامل کرنا، ملازمین کو AI کے ساتھ کام کرنے کے لیے تربیت دینا، اور ذہین خودکاری سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے عمل کو دوبارہ ترتیب دینا۔ جو ادارے یہ اقدامات کریں گے، وہ آنے والے سالوں میں غیر معمولی فوائد دیکھیں گے۔

AI کی بڑھتی ہوئی قبولیت اور سرمایہ کاری

AI ماڈلز اور جنریٹو AI میں پیش رفت

بنیادی ماڈلز اور جنریٹو AI تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔ چند ٹیکنالوجیز نے جنریٹو AI کی طرح تیزی سے ترقی کی ہے۔ 2022 میں GPT-3 جیسے بڑے زبان کے ماڈلز اور DALL·E 2 جیسے تصویر بنانے والے ماڈلز کے آغاز کے بعد، جنریٹو AI کا استعمال بہت بڑھ گیا ہے۔

2023 کے شروع تک، ChatGPT نے 100 ملین صارفین کو عبور کیا، اور آج بڑے LLM پلیٹ فارمز پر روزانہ 4 ارب سے زائد پرامپٹس داخل کیے جاتے ہیں۔ اگلے پانچ سالوں میں مزید قابل AI ماڈلز آئیں گے۔

ٹیک کمپنیز جدید AI ماڈلز تیار کرنے کی دوڑ میں ہیں جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ، کوڈ جنریشن، بصری تخلیقیت، اور دیگر شعبوں میں حدیں بڑھائیں گے۔ خاص طور پر، وہ AI کی استدلال کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہیں – تاکہ ماڈلز منطقی طور پر مسائل حل کر سکیں، منصوبہ بندی کر سکیں، اور پیچیدہ کاموں کو انسان کی طرح "سوچ" سکیں۔

AI استدلال پر یہ توجہ موجودہ تحقیق و ترقی کی سب سے بڑی محرکات میں سے ایک ہے۔ ادارہ جاتی دنیا میں، مقدس ہدف یہ ہے کہ AI کاروباری ڈیٹا اور سیاق و سباق کو اتنی گہرائی سے سمجھے کہ وہ صرف مواد کی تخلیق نہیں بلکہ فیصلہ سازی میں مدد دے سکے۔ جو کمپنیاں جدید LLMs تیار کر رہی ہیں، وہ سمجھتی ہیں کہ سب سے زیادہ امید افزا موقع AI کی استدلالی طاقت کو مخصوص ادارہ جاتی ڈیٹا پر لاگو کرنا ہے۔

مثال کے طور پر، نئے کثیرالماڈی ماڈلز ایک تصویر کا تجزیہ کر کے اس کے بارے میں قدرتی زبان میں سوالات کے جواب دے سکتے ہیں، یا پیچیدہ متنی پرامپٹ لے کر مختصر ویڈیو بنا سکتے ہیں۔ یہ صلاحیتیں 2030 تک مکمل ہو جائیں گی، جو نئے تخلیقی اور عملی اطلاقات کے دروازے کھولیں گی – جیسے AI سے تیار کردہ ویڈیو مواد اور جدید روبوٹکس کی ادراک۔

ہم توقع کر سکتے ہیں کہ مستقبل کے AI ماڈلز زیادہ عمومی نوعیت کے ہوں گے، جو بآسانی متعدد ان پٹ اقسام اور کاموں کو سنبھال سکیں گے۔ مختلف ماڈیالٹیز کا یہ امتزاج، ماڈل کی ساختوں کے مسلسل بڑھنے کے ساتھ، دہائی کے آخر تک مزید طاقتور "بنیادی ماڈلز" کی طرف اشارہ کرتا ہے – اگرچہ اس کے ساتھ کمپیوٹیشنل مطالبات بھی بڑھیں گے۔

سستی کمپیوٹیشن اور مخصوص AI ہارڈویئر کا امتزاج AI کو ہر جگہ شامل کرنے کے قابل بنائے گا – چاہے وہ سمارٹ آلات ہوں یا صنعتی سینسرز – کیونکہ پراسیسنگ یا تو چھوٹے ایج ڈیوائسز پر ہو گی یا انتہائی بہتر کلاؤڈ سرورز سے اسٹریم کی جائے گی۔

AI ماڈلز اور جنریٹو AI میں پیش رفت

خود مختار AI ایجنٹس کا عروج

ایک دلچسپ ابھرتا ہوا رجحان خود مختار AI ایجنٹس کا ظہور ہے – AI سسٹمز جو نہ صرف ذہانت رکھتے ہیں بلکہ اپنے مقاصد حاصل کرنے کے لیے خود سے عمل کرنے کی صلاحیت بھی رکھتے ہیں۔ بعض اوقات انہیں "ایجنٹک AI" کہا جاتا ہے، یہ تصور جدید AI ماڈلز (جیسے LLMs) کو فیصلہ سازی کی منطق اور ٹول استعمال کے ساتھ جوڑتا ہے، جس سے AI کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ کثیر مرحلہ کام انجام دے سکتا ہے۔

اگلے پانچ سالوں میں، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ AI ایجنٹس تجرباتی مظاہروں سے عملی کام کی جگہ کے اوزار بن جائیں گے۔ درحقیقت، ادارہ جاتی رہنما پیش گوئی کرتے ہیں کہ AI ایجنٹس ان کی ورک فورس کا حجم تقریباً دوگنا کر سکتے ہیں کیونکہ وہ معمول کے اور علم پر مبنی کئی کام انجام دیں گے۔

مثال کے طور پر، AI ایجنٹس پہلے ہی خودکار طور پر معمول کے کسٹمر سروس کے سوالات سنبھال سکتے ہیں، مارکیٹنگ کا پہلا مسودہ یا سافٹ ویئر کوڈ تیار کر سکتے ہیں، اور ڈیزائن کی تفصیلات کو پروٹوٹائپ مصنوعات میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، کمپنیاں AI ایجنٹس کو "ڈیجیٹل کارکنوں" کے طور پر مختلف شعبوں میں تعینات کریں گی – جیسے ورچوئل سیلز ایسوسی ایٹس جو صارفین سے قدرتی گفتگو کرتے ہیں، یا AI پروجیکٹ مینیجرز جو آسان ورک فلو کو مربوط کرتے ہیں۔

AI ایجنٹس ورک فورس میں انقلاب لانے والے ہیں، انسانی تخلیقیت کو مشینی کارکردگی کے ساتھ ملا کر بے مثال پیداواریت کے درجے کھولیں گے۔

— ورک فورس ماہر، صنعتی تحقیق

اہم بات یہ ہے کہ یہ ایجنٹس انسانوں کی جگہ لینے کے لیے نہیں ہیں بلکہ انہیں معاونت فراہم کرنے کے لیے ہیں۔ عملی طور پر، انسانی ملازمین AI ایجنٹس کے ساتھ اشتراک سے کام کریں گے: لوگ ایجنٹس کی نگرانی کریں گے، اعلیٰ سطح کی رہنمائی فراہم کریں گے، اور پیچیدہ یا تخلیقی کاموں پر توجہ مرکوز کریں گے جبکہ دہرانے والے کام اپنے ڈیجیٹل ساتھیوں کو سونپیں گے۔

ابتدائی اپنانے والے رپورٹ کرتے ہیں کہ انسانی اور AI کے تعاون سے عمل بہت تیزی سے مکمل ہوتے ہیں (مثلاً صارفین کی درخواستوں کا حل یا نئی خصوصیات کی کوڈنگ) جبکہ انسانوں کو حکمت عملی کے کام کے لیے آزاد کیا جاتا ہے۔

اس رجحان سے فائدہ اٹھانے کے لیے، اداروں کو اپنے ورک فلو اور کرداروں پر دوبارہ غور کرنا ہوگا۔ AI ایجنٹس کو مؤثر طریقے سے شامل کرنے کے لیے نئے انتظامی طریقے درکار ہوں گے – جن میں عملے کی تربیت، ایجنٹس کی نگرانی کے لیے کردار بنانا، اور خود مختار AI کے اقدامات کو کاروباری اور اخلاقی معیارات کے مطابق رکھنے کے لیے حکمرانی قائم کرنا شامل ہے۔

یہ ایک بڑا تبدیلی انتظامی چیلنج ہے: حالیہ صنعت کے سروے سے پتہ چلا ہے کہ بہت سی کمپنیاں ابھی انسانی اور AI ورک فورس کے امتزاج کو منظم کرنے کے بارے میں سوچنا شروع کر رہی ہیں۔ تاہم، جو کامیاب ہوں گے وہ بے مثال پیداواریت اور جدت کے دروازے کھول سکتے ہیں۔

2030 تک، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی کہ اداروں کے پاس مکمل "AI ایجنٹ ٹیمیں" یا AI ایجنٹس کے مراکز ہوں جو بڑے پیمانے پر آپریشنز سنبھالیں، اور کام کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر بدل دیں۔

خود مختار AI ایجنٹس کا عروج

مخصوص AI ہارڈویئر اور ایج کمپیوٹنگ

AI صلاحیتوں کی تیز رفتار ترقی نے کمپیوٹیشنل ضروریات میں بھی اضافہ کیا ہے، جس سے ہارڈویئر میں بڑی جدت آئی ہے۔ اگلے چند سالوں میں، AI کے لیے مخصوص چپس اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ حکمت عملیوں کی نئی نسل دیکھنے کو ملے گی۔

AI کی پراسیسنگ کی طلب پہلے ہی بہت زیادہ ہے – جدید ماڈلز کی تربیت اور پیچیدہ کاموں کو حل کرنے کے لیے وسیع کمپیوٹیشنل سائیکل درکار ہوتے ہیں۔ اس طلب کو پورا کرنے کے لیے سیمی کنڈکٹر کمپنیز اور بڑی ٹیک کمپنیاں AI ورک لوڈز کے لیے مخصوص کسٹم سلیکون ڈیزائن کر رہی ہیں۔

عام CPUs یا GPUs کے برعکس، یہ AI ایکسیلیریٹرز (اکثر ASICs – ایپلیکیشن مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹس) نیورل نیٹ ورک کمپیوٹیشن کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ ٹیک ایگزیکٹوز رپورٹ کرتے ہیں کہ بہت سے صارفین اپنے ڈیٹا سینٹرز کے لیے مخصوص AI چپس پر غور کر رہے ہیں تاکہ فی واٹ کارکردگی میں اضافہ ہو۔

ایسے چپس کا فائدہ واضح ہے: کسی خاص AI الگورتھم کے لیے بنایا گیا ASIC عام GPU کے مقابلے میں اس کام میں بہت بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے، جو خاص طور پر ایج AI کے منظرناموں (جیسے سمارٹ فونز، سینسرز، گاڑیاں) کے لیے مفید ہے۔ صنعت کے اندرونی افراد پیش گوئی کرتے ہیں کہ آنے والے سالوں میں ایج پر AI کی تعیناتی کے ساتھ ان AI ایکسیلیریٹرز کی طلب میں اضافہ ہوگا۔

اسی دوران، کلاؤڈ فراہم کنندگان اپنی AI کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کو بڑھا رہے ہیں۔ بڑے کلاؤڈ پلیٹ فارمز (ایمیزون، مائیکروسافٹ، گوگل وغیرہ) ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں، بشمول اپنے AI چپس اور سسٹمز کی ترقی، تاکہ AI ماڈلز کی تربیت اور انفرنس کی بڑھتی ہوئی ضرورت کو پورا کیا جا سکے۔

وہ AI ورک لوڈز کو ایک بڑی آمدنی کا موقع سمجھتے ہیں، کیونکہ ادارے اپنے ڈیٹا اور مشین لرننگ کے کام کلاؤڈ پر منتقل کر رہے ہیں۔ یہ مرکزیت کاروباروں کو طاقتور AI تک رسائی دیتی ہے بغیر خود مخصوص ہارڈویئر خریدے۔

تاہم، یہ بات قابل ذکر ہے کہ سپلائی کی پابندیاں سامنے آئی ہیں – مثال کے طور پر، دنیا میں اعلیٰ معیار کے GPUs کی طلب کی وجہ سے کچھ جگہوں پر قلت اور تاخیر ہوئی ہے۔ جغرافیائی سیاسی عوامل جیسے جدید چپس پر برآمدی پابندیاں بھی غیر یقینی صورتحال پیدا کرتی ہیں۔ یہ چیلنجز مزید جدت کو جنم دیں گے، جیسے نئے چپ فیکٹریاں بنانا اور نئی ہارڈویئر ساختیں (جیسے نیورومورفک اور کوانٹم کمپیوٹنگ) طویل مدتی افق پر۔

ایک مثبت پہلو یہ ہے کہ AI ہارڈویئر کی کارکردگی مسلسل بہتر ہو رہی ہے۔ ہر سال چپس تیز اور توانائی کی بچت کرنے والے بنتے جا رہے ہیں: حالیہ تجزیے ظاہر کرتے ہیں کہ AI ہارڈویئر کی لاگت تقریباً 30% سالانہ کم ہو رہی ہے جبکہ توانائی کی کارکردگی (واٹ فی کمپیوٹ) تقریباً 40% سالانہ بہتر ہو رہی ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ جیسے جیسے AI ماڈلز پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، ہر آپریشن کی لاگت کم ہو رہی ہے۔ 2030 تک، پیچیدہ AI الگورتھمز چلانا آج کی نسبت بہت کم خرچ ہو سکتا ہے۔

سستی کمپیوٹیشن اور مخصوص AI ہارڈویئر کا امتزاج AI کو ہر جگہ شامل کرنے کے قابل بنائے گا – چاہے وہ سمارٹ آلات ہوں یا صنعتی سینسرز – کیونکہ پراسیسنگ یا تو چھوٹے ایج ڈیوائسز پر ہو گی یا انتہائی بہتر کلاؤڈ سرورز سے اسٹریم کی جائے گی۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال AI کے لیے مخصوص ہارڈویئر کے رجحان کو دونوں انتہاؤں پر مضبوط کریں گے: کلاؤڈ میں بڑے AI سپر کمپیوٹنگ کلسٹرز، اور ایج پر ذہانت لانے والے موثر AI چپس۔ یہ دونوں مل کر AI کی توسیع کے لیے ڈیجیٹل ریڑھ کی ہڈی کا کام کریں گے۔

مخصوص AI ہارڈویئر اور ایج کمپیوٹنگ

AI صنعتوں اور روزمرہ زندگی کو تبدیل کر رہا ہے

AI صرف ٹیکنالوجی لیبارٹریوں تک محدود نہیں ہے – یہ روزمرہ کی زندگی اور ہر صنعت میں گہرائی سے شامل ہو رہا ہے۔ آنے والے سالوں میں AI کی صحت، مالیات، مینوفیکچرنگ، ریٹیل، ٹرانسپورٹیشن جیسے شعبوں میں مزید گہری شمولیت دیکھنے کو ملے گی، جو خدمات کی فراہمی کے طریقے کو بنیادی طور پر بدل دے گی۔

یہ مثالیں صرف سطح کو چھوتی ہیں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ روایتی طور پر کم ٹیکنالوجی والے شعبے جیسے زراعت، کان کنی، اور تعمیرات بھی اب AI استعمال کر رہے ہیں، چاہے وہ خودکار زرعی آلات ہوں، AI سے چلنے والی معدنیات کی تلاش ہو، یا سمارٹ توانائی مینجمنٹ۔

درحقیقت، ہر صنعت میں AI کے استعمال میں اضافہ ہو رہا ہے، بشمول وہ شعبے جو پہلے AI سے کم وابستہ سمجھے جاتے تھے۔ ان شعبوں کی کمپنیاں دیکھ رہی ہیں کہ AI وسائل کے استعمال کو بہتر بنا سکتا ہے، فضلہ کم کر سکتا ہے، اور حفاظت کو بہتر بنا سکتا ہے (مثلاً AI سسٹمز جو کارکنوں کی تھکن یا مشینری کی حالت کو حقیقی وقت میں مانیٹر کرتے ہیں)۔

صارفین کی طرف، روزمرہ کی زندگی AI کے ساتھ باریک طریقوں سے جڑ رہی ہے۔ بہت سے لوگ پہلے ہی اسمارٹ فون ایپس کے ذریعے جاگتے ہیں جو AI کا استعمال کر کے ان کی خبریں منتخب کرتی ہیں یا ان کا سفر پلان کرتی ہیں۔

ہمارے فونز، گاڑیوں، اور گھروں میں ورچوئل اسسٹنٹس ہر سال زیادہ ذہین اور بات چیت کرنے والے بنتے جا رہے ہیں۔ خودکار گاڑیاں اور ڈیلیوری ڈرون، اگرچہ ابھی عام نہیں ہوئے، اگلے پانچ سالوں میں کم از کم کچھ شہروں یا خدمات کے لیے عام ہو سکتے ہیں (جیسے روبوٹیکسی فلیٹس، خودکار گروسری ڈیلیوریز)۔

تعلیم بھی AI کے اثرات محسوس کر رہی ہے: ذاتی نوعیت کا لرننگ سافٹ ویئر طلباء کی ضروریات کے مطابق ڈھل سکتا ہے، اور AI ٹیچرز مختلف مضامین میں فوری مدد فراہم کرتے ہیں۔ مجموعی طور پر، رجحان یہ ہے کہ AI روزمرہ کی سرگرمیوں کے پس منظر میں کام کرے گا – خدمات کو زیادہ آسان اور ذاتی نوعیت کا بناتے ہوئے – یہاں تک کہ 2030 تک ہم ان AI سے چلنے والی سہولیات کو معمول کی زندگی کا حصہ سمجھیں گے۔

AI صنعتوں اور روزمرہ زندگی کو تبدیل کر رہا ہے

ذمہ دار AI اور ضابطہ کاری

AI کی تیز رفتار ترقی نے اخلاقیات، حفاظت، اور ضابطہ کاری کے اہم سوالات اٹھائے ہیں، اور یہ آنے والے سالوں میں مرکزی موضوعات ہوں گے۔ ذمہ دار AI – یعنی AI سسٹمز کو منصفانہ، شفاف، اور محفوظ بنانا – اب صرف ایک فیشن کی بات نہیں بلکہ کاروباری ضرورت ہے۔

2024 میں AI سے متعلق واقعات میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، لیکن چند بڑے AI ڈویلپرز نے اخلاقیات اور حفاظت کے لیے معیاری جانچ کے پروٹوکول وضع کیے ہیں۔ AI کے خطرات کو تسلیم کرنے اور انہیں کم کرنے کے درمیان یہ فرق بہت سی تنظیمیں اب بند کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔

صنعتی سروے ظاہر کرتے ہیں کہ 2025 میں کمپنی کے رہنما AI گورننس کو "جزوی" یا "محدود" نہیں بلکہ منظم اور شفاف نگرانی کی طرف لے جا رہے ہیں۔ وجہ سادہ ہے: چونکہ AI آپریشنز اور صارف تجربات کا لازمی حصہ بنتا جا رہا ہے، کوئی بھی ناکامی – چاہے وہ غلط سفارش ہو، پرائیویسی کی خلاف ورزی ہو، یا ناقابل اعتماد ماڈل آؤٹ پٹ ہو – کاروبار کو حقیقی نقصان پہنچا سکتی ہے (جیسے شہرت کا نقصان یا قانونی جرمانے)۔

کامیاب AI گورننس نہ صرف خطرات سے بچاؤ بلکہ حکمت عملی کے مقاصد اور سرمایہ کاری پر منافع کی فراہمی سے ماپی جائے گی – AI کی کارکردگی کو قابل اعتماد طریقے سے کاروباری قدر کے ساتھ ہم آہنگ کرنا۔

— AI یقین دہانی کے رہنما، صنعت کے ماہر

لہٰذا، توقع کی جاتی ہے کہ AI خطرے کے انتظام کے سخت طریقے معمول بن جائیں گے۔ کمپنیاں اپنے ماڈلز کی باقاعدہ AI آڈٹس اور تصدیق شروع کر رہی ہیں، چاہے وہ تربیت یافتہ داخلی ٹیموں کے ساتھ ہوں یا بیرونی ماہرین کے ساتھ، تاکہ AI کی کارکردگی مطلوبہ قانونی اور اخلاقی حدود میں ہو۔

دنیا بھر کے ضابطہ ساز بھی قدم بڑھا رہے ہیں۔ AI ضابطہ کاری قومی اور بین الاقوامی سطح پر سخت ہو رہی ہے۔ 2024 میں، امریکی وفاقی اداروں نے 59 AI سے متعلق ضابطہ کاری کے اقدامات متعارف کرائے – جو پچھلے سال کی تعداد سے دوگنا سے زیادہ ہیں۔

یورپی یونین اپنے جامع AI ایکٹ کو حتمی شکل دے رہی ہے، جو AI سسٹمز (خاص طور پر اعلیٰ خطرے والے اطلاقات) پر شفافیت، جوابدہی، اور انسانی نگرانی کے تقاضے عائد کرے گا۔ دیگر خطے بھی پیچھے نہیں ہیں: OECD، اقوام متحدہ، اور افریقی یونین نے 2024 میں AI گورننس کے فریم ورکس جاری کیے تاکہ ممالک کو شفافیت، منصفانہ پن، اور حفاظت جیسے اصولوں پر رہنمائی فراہم کی جا سکے۔

عالمی تعاون کے اس رجحان میں شدت آنے کی توقع ہے، حالانکہ مختلف ممالک مختلف طریقے اپنائیں گے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ضابطہ کاری کے فلسفے میں فرق AI کے راستے کو ہر خطے میں متاثر کر سکتا ہے۔ تجزیہ کاروں نے نشاندہی کی ہے کہ نسبتاً لچکدار نظام (جیسے امریکہ) تیز AI جدت اور تعیناتی کی اجازت دے سکتے ہیں، جبکہ سخت قواعد (جیسے EU) کچھ اطلاقات کو سست کر سکتے ہیں لیکن ممکنہ طور پر عوامی اعتماد بڑھا سکتے ہیں۔

ذمہ دار AI کا ایک اور پہلو تعصب، غلط معلومات، اور AI آؤٹ پٹ کی مجموعی قابل اعتمادیت کے مسائل کو حل کرنا ہے۔ نئے اوزار اور بینچ مارکس تیار کیے جا رہے ہیں تاکہ AI سسٹمز کو ان معیاروں پر پرکھا جا سکے – مثلاً HELM (ہولسٹک ایویلیوایشن آف لینگویج ماڈلز) سیفٹی اور دیگر ٹیسٹ جو AI سے تیار کردہ مواد کی حقیقت پسندی اور حفاظت کو جانچتے ہیں۔

ہم توقع کر سکتے ہیں کہ اس قسم کی معیاری جانچ AI سسٹم کی ترقی کا لازمی حصہ بن جائے گی۔ اس دوران، عوامی رائے AI کے خطرات اور فوائد کو کس حد تک قبول کرتی ہے، اس سے ضابطہ سازوں اور کمپنیوں کی نگرانی کی شدت متاثر ہوگی۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ AI کے بارے میں امید مختلف خطوں میں بہت مختلف ہے: سروے سے پتہ چلتا ہے کہ چین، انڈونیشیا، اور ترقی پذیر دنیا کے کئی ممالک کے شہری AI کے خالص فوائد کے بارے میں بہت پرامید ہیں، جبکہ مغربی ممالک میں عوامی رائے زیادہ محتاط یا حتیٰ کہ مشکوک ہے۔

اگر امید میں اضافہ ہوتا ہے (جیسا کہ یورپ اور شمالی امریکہ میں آہستہ آہستہ ہو رہا ہے)، تو AI حل کی تعیناتی کے لیے زیادہ سماجی اجازت مل سکتی ہے – بشرطیکہ یہ یقین دہانیاں موجود ہوں کہ یہ سسٹمز منصفانہ اور محفوظ ہیں۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال AI گورننس کے لیے فیصلہ کن ہوں گے۔ ہم ممکنہ طور پر پہلی جامع AI قوانین دیکھیں گے (مثلاً EU میں)، مزید حکومتیں AI نگرانی کے ادارے قائم کریں گی، اور کمپنیاں ذمہ دار AI کے اصولوں کو اپنی مصنوعات کی ترقی کے عمل میں شامل کریں گی۔

مقصد یہ ہے کہ جدت کو روکنے کے بغیر توازن قائم کیا جائے – "لچکدار" ضابطہ کاری کے طریقے تیز رفتار ترقی کو ممکن بنا سکتے ہیں – جبکہ صارفین اور معاشرہ ممکنہ نقصانات سے محفوظ رہیں۔ یہ توازن قائم کرنا آسان نہیں، لیکن یہ AI کے ایک ابتدائی ٹیکنالوجی سے ایک پختہ، ہر جگہ موجود ٹیکنالوجی میں تبدیل ہونے کے دوران ایک اہم چیلنج ہے۔

ذمہ دار AI اور ضابطہ کاری

عالمی مقابلہ اور تعاون

اگلے نصف دہائی میں AI کی ترقی کو شدید عالمی مقابلہ اور بین الاقوامی تعاون کی کوششیں بھی متاثر کریں گی۔ اس وقت، امریکہ اور چین AI کے میدان میں دو بڑے حریف ہیں۔

امریکہ کئی میٹرکس میں آگے ہے – مثال کے طور پر، 2024 میں امریکی اداروں نے دنیا کے 40 بہترین AI ماڈلز تیار کیے، جبکہ چین کے 15 اور یورپ کے چند ماڈلز تھے۔ تاہم، چین اہم شعبوں میں فرق کم کر رہا ہے۔

چینی تیار کردہ AI ماڈلز نے معیار میں نمایاں بہتری کی ہے، اور 2024 میں بڑے بینچ مارکس پر امریکی ماڈلز کے قریب پہنچ گئے ہیں۔ مزید برآں، چین AI تحقیقاتی مقالوں اور پیٹنٹس کی تعداد میں ہر دوسرے ملک سے آگے ہے، جو اس کی طویل مدتی AI تحقیق و ترقی کی وابستگی کو ظاہر کرتا ہے۔

یہ مقابلہ تیز رفتار جدت کو فروغ دے گا – ایک جدید خلائی دوڑ کی طرح لیکن AI میں – کیونکہ ہر ملک دوسرے کی پیش رفت کو پیچھے چھوڑنے کے لیے وسائل خرچ کر رہا ہے۔ ہم نے حکومتوں کی طرف سے AI سرمایہ کاری کے وعدوں میں اضافہ دیکھا ہے: چین نے سیمی کنڈکٹر اور AI ٹیکنالوجی کے لیے 47.5 ارب ڈالر کا قومی فنڈ اعلان کیا، جبکہ امریکہ، EU، اور دیگر بھی AI تحقیق اور ٹیلنٹ کی ترقی میں اربوں کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

تاہم، AI صرف دو ممالک کی کہانی نہیں ہے۔ عالمی تعاون اور شراکت داری بڑھ رہی ہے۔ یورپ، بھارت، اور مشرق وسطیٰ جیسے خطے نمایاں AI جدتیں اور ماڈلز تیار کر رہے ہیں۔

مثال کے طور پر، یورپ قابل اعتماد AI پر زور دیتا ہے اور بہت سے اوپن سورس AI منصوبوں کا گھر ہے۔ بھارت تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال میں بڑے پیمانے پر AI استعمال کر رہا ہے، اور عالمی AI ٹیلنٹ کا نصف سے زیادہ فراہم کرتا ہے (بھارت اور امریکہ مل کر عالمی AI ورک فورس کا نصف سے زیادہ حصہ رکھتے ہیں)۔

چھوٹے ممالک بھی مخصوص شعبے بنانے کی کوشش کر رہے ہیں – جیسے سنگاپور کی AI گورننس اور سمارٹ نیشن منصوبوں میں سرمایہ کاری، یا UAE کی AI تحقیق اور تعیناتی کی کوششیں۔ بین الاقوامی ادارے AI معیارات پر بات چیت کر رہے ہیں تاکہ کم از کم کچھ ہم آہنگی ہو – جیسا کہ OECD اور اقوام متحدہ کے فریم ورکس، اور گلوبل پارٹنرشپ آن AI (GPAI) جیسے پروگرام جو کئی ممالک کو بہترین طریقے شیئر کرنے کے لیے اکٹھا کرتے ہیں۔

اگرچہ جغرافیائی سیاسی مقابلہ جاری رہے گا (اور ممکنہ طور پر فوجی یا اقتصادی فائدے کے لیے AI کے استعمال میں شدت آئے گی)، لیکن ایک متوازی پہچان بھی ہے کہ AI اخلاقیات، حفاظت، اور عالمی چیلنجز کے حل کے لیے تعاون ضروری ہے۔ ہم مزید سرحد پار تحقیقی تعاون دیکھ سکتے ہیں جو AI کو موسمیاتی تبدیلی، وبائی امراض کے ردعمل، یا انسانی ہمدردی کے منصوبوں کے لیے استعمال کرے گا۔

عالمی AI منظرنامے کا ایک دلچسپ پہلو یہ ہے کہ مختلف رویے اور صارفین کی بنیاد AI کی ترقی کو کیسے متاثر کرے گی۔ جیسا کہ بتایا گیا، کچھ ترقی پذیر معیشتوں میں عوامی رجحان بہت مثبت ہے، جو ان مارکیٹوں کو AI تجربات کے لیے زیادہ اجازت یافتہ بنا سکتا ہے، جیسے فِن ٹیک یا تعلیمی ٹیکنالوجی میں۔

اس کے برعکس، محتاط عوام والے خطے سخت ضابطہ کاری عائد کر سکتے ہیں یا کم اعتماد کی وجہ سے اپنانے میں سست روی کا سامنا کر سکتے ہیں۔ 2030 تک، ہم ایک طرح کی تقسیم دیکھ سکتے ہیں: کچھ ممالک تقریباً ہر جگہ AI کو شامل کر لیں گے (سمارٹ شہروں، روزمرہ کی حکمرانی میں AI وغیرہ)، جبکہ دوسرے زیادہ احتیاط سے آگے بڑھیں گے۔

تاہم، حتیٰ کہ محتاط خطے بھی تسلیم کرتے ہیں کہ وہ AI کی صلاحیت کو نظر انداز نہیں کر سکتے – مثال کے طور پر، برطانیہ اور یورپی ممالک AI کی حفاظت اور انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں (برطانیہ قومی AI تحقیقاتی کلاؤڈ کا منصوبہ بنا رہا ہے، فرانس AI کے لیے عوامی سپر کمپیوٹنگ اقدامات کر رہا ہے، وغیرہ)۔

لہٰذا، دوڑ صرف تیز ترین AI بنانے کی نہیں، بلکہ ہر معاشرے کی ضروریات کے لیے صحیح AI بنانے کی ہے۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال مقابلہ اور تعاون کا پیچیدہ امتزاج دیکھیں گے۔ ہم غیر متوقع جگہوں سے AI کی نمایاں کامیابیاں دیکھ سکتے ہیں، نہ کہ صرف سلیکون ویلی یا بیجنگ سے۔

اور جیسے جیسے AI قومی طاقت کا ایک اہم جزو بنتا جائے گا (جیسا کہ تیل یا بجلی پہلے کے دور میں تھا)، ممالک کا تعاون اور مقابلہ AI کی عالمی ترقی کے راستے کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا۔

عالمی مقابلہ اور تعاون

AI کا ملازمتوں اور مہارتوں پر اثر

آخر میں، AI کے قریبی مستقبل پر کوئی بھی بحث اس کے کام اور ملازمتوں پر اثر کے بغیر مکمل نہیں ہوتی – جو بہت سے لوگوں کے ذہنوں میں ہے۔ کیا AI ہماری ملازمتیں لے لے گا، یا نئی تخلیق کرے گا؟ اب تک کے شواہد دونوں کی طرف اشارہ کرتے ہیں، لیکن خالص خودکاری کے بجائے معاونت کی طرف زیادہ جھکاؤ کے ساتھ۔

ورلڈ اکنامک فورم نے پیش گوئی کی ہے کہ 2025 تک، AI دنیا بھر میں تقریباً 97 ملین نئی ملازمتیں پیدا کرے گا جبکہ تقریباً 85 ملین ملازمتیں ختم ہوں گی – جس سے 12 ملین کا خالص اضافہ ہوگا۔

یہ نئی ملازمتیں ڈیٹا سائنسدانوں اور AI انجینئرز سے لے کر بالکل نئے شعبوں جیسے AI اخلاقیات، پرامپٹ انجینئرز، اور روبوٹ کی دیکھ بھال کے ماہرین تک پھیلی ہوں گی۔ ہم پہلے ہی اس پیش گوئی کو عملی شکل میں دیکھ رہے ہیں: آج کی 10% سے زائد ملازمتوں کی پوسٹنگز ایسے کرداروں کے لیے ہیں جو ایک دہائی پہلے تقریباً موجود نہیں تھے (مثلاً ہیڈ آف AI یا مشین لرننگ ڈویلپر)۔

اہم بات یہ ہے کہ بڑے پیمانے پر بے روزگاری کے بجائے، AI کے ابتدائی اثرات نے کارکنوں کی پیداواریت کو بڑھایا ہے اور مہارتوں کی مانگ کو تبدیل کیا ہے۔ AI کو سب سے تیزی سے اپنانے والی صنعتوں میں ملازمین کی فی کس آمدنی میں AI بوم کے آغاز سے 3 گنا زیادہ اضافہ ہوا ہے۔

ان شعبوں میں، کارکن بے کار نہیں ہو رہے؛ بلکہ وہ زیادہ پیداواری اور زیادہ قابل قدر ہو رہے ہیں۔ درحقیقت، AI سے متعلق صنعتوں میں اجرتیں غیر AI صنعتوں کے مقابلے میں تقریباً دوگنی رفتار سے بڑھ رہی ہیں۔

وہ کارکن جو AI سے متعلق مہارتیں رکھتے ہیں، چاہے ان کے کام خودکار ہو سکیں، اجرت میں اضافہ دیکھ رہے ہیں، جو ظاہر کرتا ہے کہ کمپنیاں ایسے ملازمین کو قدر دیتی ہیں جو AI اوزاروں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔ مجموعی طور پر، AI مہارتوں پر بڑھتا ہوا پریمیم ہے – جو کارکن AI کا استعمال کر سکتے ہیں (یہاں تک کہ بنیادی سطح پر، جیسے AI سے چلنے والے تجزیاتی یا مواد تخلیق کے اوزار) وہ زیادہ تنخواہ حاصل کرتے ہیں۔

ایک تجزیے سے پتہ چلا ہے کہ AI مہارت رکھنے والے ملازمین اوسطاً ایسے کرداروں کے مقابلے میں 56% زیادہ اجرت حاصل کرتے ہیں جن کے پاس یہ مہارتیں نہیں، اور یہ پریمیم صرف ایک سال میں دوگنا ہو گیا ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ "AI خواندگی" ایک لازمی مہارت بنتی جا رہی ہے۔

تاہم، AI بلا شبہ ملازمتوں کی نوعیت کو بدل رہا ہے۔ بہت سے معمول کے یا کم سطح کے کام خودکار ہو رہے ہیں – AI ڈیٹا انٹری، رپورٹ تیار کرنا، سادہ صارف سوالات سنبھال سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کچھ ملازمتیں ختم یا دوبارہ تعریف کی جائیں گی۔

انتظامی اور دہرانے والے عمل کے کردار خاص طور پر خطرے میں ہیں۔ تاہم، جیسے جیسے یہ کام ختم ہوتے ہیں، نئے کام ابھرتے ہیں جن میں انسانی تخلیقیت، فیصلہ سازی، اور AI کی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔

نتیجہ یہ ہے کہ زیادہ تر پیشوں کے لیے مہارتوں کا سیٹ تبدیل ہو رہا ہے۔ لنکڈ ان کے تجزیے کے مطابق، 2030 تک، ایک عام ملازمت میں استعمال ہونے والی تقریباً 70% مہارتیں چند سال پہلے کی مہارتوں سے مختلف ہوں گی۔

دوسرے الفاظ میں، تقریباً ہر ملازمت ترقی کر رہی ہے۔ ڈھلنے کے لیے، ورک فورس کے لیے مسلسل سیکھنا اور نئی مہارتیں حاصل کرنا ضروری ہے۔

خوش قسمتی سے، AI تعلیم اور مہارتوں میں اضافہ کے لیے بڑی کوششیں ہو رہی ہیں: دو تہائی ممالک نے K-12 نصاب میں کمپیوٹر سائنس (اکثر AI ماڈیولز کے ساتھ) شامل کیا ہے، اور کمپنیاں ملازمین کی تربیت کے پروگراموں میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ عالمی سطح پر، 37% ایگزیکٹوز کہتے ہیں کہ وہ فوری مدت میں ملازمین کو AI اوزاروں کی تربیت میں مزید سرمایہ کاری کریں گے۔

ہم AI میں آن لائن کورسز اور سرٹیفیکیشنز کے اضافے کو بھی دیکھ رہے ہیں – مثلاً، ٹیک کمپنیوں اور یونیورسٹیوں کی جانب سے لاکھوں طلباء کو AI کی بنیادی باتیں سکھانے کے لیے مفت پروگرامز۔

جزوی طور پر AI کی بدولت، ملازمتوں کی نوعیت مخصوص کاموں میں مہارت حاصل کرنے سے مسلسل نئی مہارتیں سیکھنے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

— صنعت کی رپورٹ، ورک فورس تجزیہ

ورک پلیس میں AI کا ایک اور پہلو "انسان-AI ٹیم"

آگے دیکھنے والی کمپنیاں کرداروں کو اس طرح سے دوبارہ تعریف کر رہی ہیں کہ ابتدائی سطح کے کام (جو AI سنبھال سکتا ہے) پر کم توجہ دی جائے؛ اس کے بجائے، وہ لوگوں کو براہ راست زیادہ حکمت عملی والے کرداروں میں بھرتی کرتی ہیں اور AI کو بنیادی کام کرنے دیتی ہیں۔

یہ روایتی کیریئر سیڑھیوں کو ہموار کر سکتا ہے اور ٹیلنٹ کی تربیت کے نئے طریقے درکار ہوں گے (کیونکہ جونیئر عملہ آسان کام کرکے سیکھے گا نہیں اگر AI وہ کام کر رہا ہو)۔ یہ تنظیموں میں تبدیلی کے انتظام کی اہمیت کو بھی بڑھاتا ہے۔ بہت سے ملازمین AI کی تیزی سے تبدیلی سے پریشان یا بے چین محسوس کرتے ہیں۔

لہٰذا، رہنماوں کو اس منتقلی کو فعال طور پر منظم کرنا چاہیے – AI کے فوائد کی وضاحت، ملازمین کو AI اپنانے میں شامل کرنا، اور انہیں یقین دلانا کہ مقصد انسانی کام کو بہتر بنانا ہے، نہ کہ ختم کرنا۔ جو کمپنیاں انسانی اور AI تعاون کی ثقافت کو فروغ دیں گی – جہاں AI کا استعمال عملے کے لیے فطری ہو – وہ سب سے زیادہ کارکردگی کے فوائد دیکھیں گی۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سالوں میں محنت کی مارکیٹ تباہی کی بجائے تبدیلی کی خصوصیت رکھے گی۔ AI کچھ کاموں اور ملازمتوں کو خودکار کرے گا، لیکن نئی مہارتوں کی مانگ بھی پیدا کرے گا اور بہت سے کارکنوں کو زیادہ پیداواری اور قیمتی بنائے گا۔

چیلنج (اور موقع) یہ ہے کہ ورک فورس کو اس تبدیلی کے دوران رہنمائی فراہم کی جائے۔ وہ افراد اور ادارے جو زندگی بھر سیکھنے کو اپنائیں گے اور AI کو استعمال کرنے کے لیے کرداروں کو ڈھالیں گے، نئی AI سے چلنے والی معیشت میں کامیاب ہوں گے۔ جو ایسا نہیں کریں گے، وہ متعلقہ رہنے میں مشکل محسوس کر سکتے ہیں۔

جیسا کہ ایک رپورٹ نے مختصر کہا، جزوی طور پر AI کی بدولت، ملازمتوں کی نوعیت مخصوص کاموں میں مہارت حاصل کرنے سے مسلسل نئی مہارتیں سیکھنے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ آنے والے سال اس تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کی ہماری صلاحیت کا امتحان ہوں گے – لیکن اگر ہم کامیاب ہو گئے، تو نتیجہ ایک زیادہ جدید، مؤثر، اور حتیٰ کہ زیادہ انسانی مرکزیت والی دنیا ہوگی۔

AI کا ملازمتوں اور مہارتوں پر اثر

نتیجہ: AI کے مستقبل کی تشکیل

اگلے پانچ سالوں میں AI کی ترقی کا راستہ ٹیکنالوجی، کاروبار، اور معاشرے میں گہرے تبدیلیاں لانے کے لیے تیار ہے۔ ہم ممکنہ طور پر AI سسٹمز کو زیادہ قابل، متعدد ماڈیالٹیز پر عبور رکھنے والے، بہتر استدلال کرنے والے، اور زیادہ خود مختار دیکھیں گے۔

اسی دوران، AI روزمرہ کی زندگی کے دھاگے میں گہرائی سے شامل ہو جائے گا: بورڈ رومز اور حکومتوں میں فیصلے کرنے، فیکٹریوں اور ہسپتالوں میں آپریشنز کو بہتر بنانے، اور کسٹمر سروس سے لے کر تعلیم تک تجربات کو بڑھانے میں مدد دے گا۔

مواقع بہت وسیع ہیں – معاشی پیداواریت اور سائنسی دریافت کو بڑھانے سے لے کر موسمیاتی تبدیلی جیسے عالمی چیلنجز کے حل میں مدد تک (درحقیقت، AI قابل تجدید توانائی کی طرف منتقلی اور وسائل کے دانشمندانہ استعمال کو تیز کرے گا)۔ لیکن AI کی مکمل صلاحیت کو حاصل کرنے کے لیے اس کے ساتھ آنے والے خطرات اور رکاوٹوں کو عبور کرنا ہوگا۔ اخلاقیات، گورننس، اور شمولیت کے مسائل پر مسلسل توجہ درکار ہوگی تاکہ AI کے فوائد وسیع پیمانے پر تقسیم ہوں اور نقصانات چھا نہ جائیں۔

انسانی انتخاب اور قیادت AI کے مستقبل کی تشکیل کریں گے۔ AI خود ایک آلہ ہے – ایک انتہائی طاقتور اور پیچیدہ آلہ، لیکن آخرکار وہ مقاصد کی عکاسی کرتا ہے جو ہم اس کے لیے مقرر کرتے ہیں۔

— ٹیکنالوجی قیادت کا نقطہ نظر

ایک بنیادی موضوع یہ ہے کہ انسانی انتخاب اور قیادت AI کے مستقبل کی تشکیل کریں گے۔ AI خود ایک آلہ ہے – ایک انتہائی طاقتور اور پیچیدہ آلہ، لیکن آخرکار وہ مقاصد کی عکاسی کرتا ہے جو ہم اس کے لیے مقرر کرتے ہیں۔

اگلے پانچ سالوں میں اسٹیک ہولڈرز کے لیے ایک اہم موقع ہے کہ وہ AI کی ترقی کو ذمہ داری سے رہنمائی کریں: کاروباروں کو AI کو سوچ سمجھ کر اور اخلاقی طور پر نافذ کرنا چاہیے؛ پالیسی سازوں کو ایسے متوازن فریم ورک تیار کرنے چاہئیں جو جدت کو فروغ دیں اور عوام کا تحفظ کریں؛ اور تعلیمی ادارے اور کمیونٹیز لوگوں کو AI کی تبدیلیوں کے لیے تیار کریں۔

AI کے گرد بین الاقوامی اور بین الشعبہ جاتی تعاون کو گہرا کرنا ہوگا، تاکہ ہم اجتماعی طور پر اس ٹیکنالوجی کو مثبت نتائج کی طرف لے جا سکیں۔ اگر ہم کامیاب ہو گئے، تو 2030 ایک نئے دور کی شروعات ہو سکتی ہے جہاں AI انسانی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھائے گا – ہمیں زیادہ ہوشیار کام کرنے، صحت مند زندگی گزارنے، اور ایسے مسائل کو حل کرنے میں مدد دے گا جو پہلے پہنچ سے باہر تھے۔

اس مستقبل میں، AI کو خوف یا مبالغہ آرائی کے ساتھ نہیں دیکھا جائے گا، بلکہ ایک قبول شدہ، اچھی طرح سے گورن کیا گیا حصہ سمجھا جائے گا جو انسانیت کے لیے کام کرتا ہے۔ اس وژن کو حاصل کرنا اگلے پانچ سالوں میں AI کی ترقی کا سب سے بڑا چیلنج اور وعدہ ہے۔