Adakah kecerdasan AI sama dengan kecerdasan manusia? Untuk mendapatkan jawapan terperinci, mari kita ketahui dan "Bandingkan AI dengan kecerdasan manusia" secara khusus dalam artikel ini!
 
Kecerdasan secara umum didefinisikan sebagai “keupayaan untuk mencapai matlamat yang kompleks”, definisi yang terpakai kepada kedua-dua manusia dan AI. Namun, manusia dan mesin mencapai matlamat dengan cara yang sangat berbeza. Sistem AI dibina atas perkakasan digital dan beroperasi dengan “sistem operasi yang sangat berbeza (digital berbanding biologi)” daripada otak manusia.
 
Jurang asas ini – neuron organik berbanding litar elektronik – bermakna setiap bentuk kecerdasan cemerlang dalam domain yang berbeza.

Kecerdasan Manusia

Kecerdasan manusia adalah keupayaan semula jadi dan biologi. Ia melibatkan penalaran, emosi, imaginasi, dan kesedaran diri.
Manusia belajar daripada pengalaman, menggunakan penalaran akal sehat, dan berempati dengan orang lain.

Sebagai contoh, walaupun kanak-kanak kecil memahami sebab dan akibat (seorang bayi tahu bahawa memukul seseorang menyebabkan kesakitan), keupayaan ini masih belum dimiliki oleh AI masa kini. Memori kita kaya dengan konteks dan bersifat asosiasi, menghubungkan fakta dengan emosi dan pengalaman.
Seperti yang dinyatakan dalam satu analisis, manusia boleh menyesuaikan diri dan “menggeneralisasi merentasi konteks,” membolehkan kita mempelajari konsep baru dengan data yang sangat sedikit.

Dalam kehidupan seharian, ini bermakna seorang kanak-kanak sering dapat mengenali haiwan baru selepas hanya beberapa contoh, manakala banyak model AI memerlukan ribuan contoh untuk mempelajari tugasan yang sama. Kognisi manusia juga merangkumi akal sehat dan intuisi – kita dengan mudah melengkapkan butiran yang hilang atau memahami isyarat tidak terucap, kemahiran yang masih mencabar bagi mesin.

Kecerdasan Manusia

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada sistem komputer yang melaksanakan tugasan yang memerlukan pemikiran seperti manusia. AI moden bergantung pada algoritma, model matematik, dan set data besar untuk mengenal pasti corak, membuat ramalan, dan memperbaiki diri dari masa ke masa. Contohnya termasuk pembantu suara, kereta pandu sendiri, enjin cadangan, dan program permainan.

Berbeza dengan kebolehan pembelajaran luas manusia, kebanyakan AI hari ini adalah sempit: setiap sistem dilatih untuk tugasan tertentu. Seperti yang diperhatikan oleh saintis kognitif Peter Gärdenfors, walaupun sistem AI paling maju “sangat khusus dan kurang mempunyai keluasan serta fleksibiliti kecerdasan manusia”.

Dalam praktiknya, ini bermakna AI mungkin menguasai catur atau pengecaman imej, tetapi ia tidak mudah memindahkan kemahiran itu ke domain yang sangat berbeza tanpa latihan semula.

Sistem AI juga tidak mempunyai kesedaran atau pemahaman sebenar – mereka tidak mempunyai pendapat, niat, atau emosi tulen. Sebaliknya, mereka memproses input melalui litar digital. Perbezaan substansi ini – silikon berbanding biologi – menjadi asas banyak jurang antara AI dan minda manusia.

Manusia berfikir melalui neuron biologi, manakala AI beroperasi dengan litar digital. Oleh itu, AI “cemerlang dalam bidang yang memerlukan pemprosesan data pantas” (kanan), manakala manusia membawa konteks yang lebih kaya dan wawasan emosi (kiri).
 
Sebagai contoh, komputer boleh menganalisis berjuta-juta titik data jauh lebih pantas daripada kita, tetapi mereka kekurangan “rasa naluri” organik dan empati yang membimbing penilaian manusia.
Kecerdasan Buatan

Perbezaan Utama

Jadual di bawah merumuskan perbezaan utama antara AI dan kecerdasan manusia. Setiap satu cemerlang dalam bidang yang berbeza, dan tiada yang secara mutlak “lebih pintar” daripada yang lain:

  • Kelajuan & Skala: AI memproses jumlah data yang sangat besar dengan pantas dan tanpa henti. Ia boleh menganalisis ribuan dokumen atau imej dalam beberapa saat, jauh melebihi kapasiti manusia.
    Manusia, sebaliknya, jauh lebih perlahan dan mudah letih atau bosan apabila mengulangi tugasan.
  • Memori & Konteks: AI mempunyai penyimpanan memori yang luas dan tepat (pangkalan data dan model berasaskan data). Namun, memori ini bebas konteks.
    Seperti yang dinyatakan oleh UTHealth, memori manusia adalah “bersifat asosiasi” dan berkait dengan emosi serta pengalaman, manakala memori AI adalah “murni berasaskan data” dan tidak mempunyai kaitan kaya tersebut.
    Dengan kata lain, kita mengingati perkara dengan makna peribadi; AI hanya mengingati corak data mentah.
  • Gaya Pembelajaran: Manusia belajar secara fleksibel dari maklumat yang sangat sedikit dan menggeneralisasi kepada situasi baru. Kita sering dapat memahami konsep dari satu contoh dan mengaplikasikannya dalam konteks yang berbeza.
    Sebaliknya, AI biasanya memerlukan set data berlabel yang besar dan latihan; ia sukar menyesuaikan diri apabila berhadapan dengan situasi yang tidak dikenali.
    Manusia cemerlang dalam “belajar dari pengalaman” dan boleh menggeneralisasi dari data minimum, manakala pembelajaran AI sangat bergantung pada data dan sempit.
  • Kreativiti: Manusia mencipta idea benar-benar baru dengan menggabungkan emosi dan wawasan rawak. Kita boleh berfikir “di luar kotak” dan menghasilkan seni, muzik, atau penyelesaian yang belum pernah dilihat sebelum ini.
    AI boleh meniru kreativiti dengan menggabungkan semula data sedia ada. Contohnya, model bahasa dan penjana seni boleh menghasilkan lagu atau imej baru yang mengagumkan, dan satu kajian mendapati GPT-4 menghasilkan lebih banyak idea asli secara purata berbanding subjek manusia.

Namun, kajian itu juga menyatakan jawapan manusia terbaik masih menyamai atau melebihi idea AI. Dalam praktiknya, “kreativiti” AI terhad oleh data latihannya, jadi ia tidak boleh benar-benar mencipta konsep seperti minda manusia.

  • Kecerdasan Emosi dan Sosial: Manusia secara semula jadi memahami emosi, nada, humor, dan isyarat sosial. Kita berempati dan membaca konteks dalam perbualan atau tingkah laku.
    AI boleh mengesan sentimen asas atau menghasilkan respons mesra, tetapi ia tidak merasai apa-apa.
    Seperti yang dinyatakan dalam satu ulasan, AI mungkin mensimulasikan empati, tetapi ia “kekurangan pengalaman emosi sebenar” yang manusia bergantung.
    Dalam situasi sosial atau kepimpinan, kedalaman emosi dan empati manusia memberikan kelebihan yang jelas.
  • Penalaran dan Akal Sehat: Penalaran manusia sering melibatkan intuisi dan konteks. Kita boleh membuat andaian harian dengan sedikit pemikiran (contohnya “jika saya biarkan ais krim di luar, ia akan cair”), menggunakan akal sehat.
    AI mengikuti logik dan kebarangkalian dari data sahaja. Ia sering gagal dalam inferens manusia yang mudah.
    Peneliti USC menunjukkan AI membuat “kesilapan bodoh” kerana kekurangan akal sehat.
    Komputer sukar membezakan halus yang dianggap biasa oleh manusia. Contohnya, AI kamera mungkin salah mengenal pasti papan tanda kuning sebagai tompok berwarna pisang, manakala pemandu manusia segera tahu itu papan tanda.
  • Kesedaran dan Kesedaran Diri: Manusia mempunyai kesedaran diri dan kesedaran; kita memikirkan tentang pemikiran dan kewujudan kita sendiri.
    Sistem AI tidak mempunyai kesedaran – mereka tidak memikirkan masa depan, membentuk matlamat peribadi, atau memiliki identiti diri.
    “Pemahaman” mereka tentang dunia sepenuhnya berdasarkan corak statistik.
    Jurang asas ini bermakna walaupun AI paling berkuasa hari ini tidak sedar seperti manusia.

Kesimpulannya, masing-masing mempunyai kekuatan tersendiri. Kelebihan AI terletak pada pemprosesan data tanpa henti, kelajuan, dan konsistensi. Minda manusia cemerlang dalam fleksibiliti, intuisi, empati, dan kreativiti abstrak.

Perbezaan ini sangat asas sehingga tidak boleh dikatakan AI semata-mata “lebih baik” atau “lebih buruk” daripada kecerdasan manusia secara keseluruhan – mereka adalah pelengkap.

Seperti yang disimpulkan oleh pakar UTHealth, kecerdasan AI dan manusia harus dilihat sebagai “pelengkap dan bukan bersaing” dalam bentuk kecerdasan.

Perbezaan Utama Antara AI dan Manusia

Masa Depan: Kerjasama, Bukan Persaingan

Melihat ke hadapan, kebanyakan penyelidik membayangkan kerjasama manusia–AI. AI terus berkembang (contohnya, model bahasa besar kini menunjukkan aspek “teori minda” dalam ujian), tetapi pakar memberi amaran bahawa sistem ini masih kekurangan pemahaman sebenar.

Kuncinya adalah bagaimana kita menggabungkan kekuatan.

Seperti yang dihujahkan oleh analisis Zhang, “daripada bertanya bentuk kecerdasan mana yang lebih unggul, kita harus mengiktiraf bagaimana AI dan kognisi manusia boleh bekerjasama”.

AI boleh mengautomasikan tugasan data rutin dan mencadangkan penyelesaian, manakala manusia menyediakan pengawasan, penilaian etika, dan kreativiti.

Sebagai contoh, alat perubatan AI mungkin menandakan masalah berpotensi dalam X-ray, tetapi doktor akan mentafsir dan membuat keputusan berdasarkan konteks dan nilai pesakit.

Dalam praktiknya, banyak bidang sudah menggabungkan AI dengan kepakaran manusia. Pembangunan perisian, pendidikan, dan penjagaan kesihatan semakin menggunakan AI untuk analisis data atau draf kandungan, namun bergantung pada manusia untuk keputusan akhir dan inovasi.

Sinergi ini meningkatkan produktiviti dan kreativiti.

>>> Klik untuk tahu: Adakah AI Berfikir Seperti Manusia?

Masa Depan - Kerjasama, Bukan Persaingan Antara AI dan Manusia


Akhirnya, masa depan kecerdasan kemungkinan besar adalah kerjasama. Dengan memanfaatkan kelajuan dan skala AI bersama kedalaman emosi dan kecerdikan manusia, kita dapat menangani masalah yang lebih kompleks daripada yang boleh dilakukan oleh mana-mana pihak secara bersendirian.

Dalam kata-kata seorang penyelidik, “masa depan kecerdasan adalah kolaboratif, di mana AI meningkatkan keupayaan manusia, dan manusia membimbing AI dengan kedalaman emosi dan pemikiran kreatif kita”.

Rujukan Luar
Artikel ini disusun dengan rujukan kepada sumber luar berikut: