甚麼是狹義人工智能與通用人工智能？

在當今科技時代，人工智能（AI）已滲透至生活的各個層面。我們經常聽到AI在日常應用中出現，從手機上的虛擬助理到自動駕駛汽車。

然而，並非所有AI系統都相同。事實上，AI被分為不同層級，最常見的是狹義人工智能（Artificial Narrow Intelligence – ANI，也稱為弱人工智能）和通用人工智能（Artificial General Intelligence – AGI，也稱為強人工智能）。那麼，究竟甚麼是狹義人工智能與通用人工智能，它們有何不同？讓我們透過INVIAI詳細探討。

甚麼是人工智能？

在區分狹義人工智能與通用人工智能之前，我們需要了解甚麼是人工智能。根據斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）和彼得·諾維格（Peter Norvig）等專家的經典定義，AI是「智能代理的研究與設計，智能代理是能感知環境並採取行動以最大化成功機會的系統」。簡單來說，AI是創造能執行需要人類智慧的任務的機器或軟件。

AI是智能代理的研究與設計，智能代理是能感知環境並採取行動以最大化成功機會的系統。

— 斯圖爾特·羅素 & 彼得·諾維格，人工智能研究員

實際上，人工智能涵蓋許多不同系統，從簡單算法到複雜的機器學習模型。根據範圍與智能能力，AI分為狹義人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI），甚至進一步分為超級智能AI（ASI）。目前，狹義人工智能是唯一已開發並廣泛應用的類型，而通用人工智能仍屬理論階段。為了更好理解，讓我們深入探討每個概念。

人工智能概念視覺化

甚麼是狹義人工智能？

狹義人工智能只專注於單一領域或問題，例如面部識別、語言翻譯、下棋等。狹義人工智能在其被編程或訓練的任務範圍內表現卓越，許多系統甚至在其狹窄領域超越人類。然而，狹義人工智能缺乏自我意識或類似人類的推理能力，且無法將理解延伸至其編程範圍之外。

換句話說，狹義人工智能系統就像某一領域的超級專家，但在其專業範疇外完全「盲目」。這也是為何稱為弱人工智能——並非性能弱，而是其智能受限於預設範圍內。

狹義人工智能的常見例子

優勢與限制

由於這些限制，研究人員長期以來渴望開發能像人類智能般廣泛且靈活思考的更高級AI——即通用人工智能（AGI）。

狹義人工智能概念圖示

甚麼是通用人工智能？

如果狹義人工智能是某一領域的專家，那麼通用人工智能被想像為能幾乎所有事情都做得好的「通才專家」——從駕駛、烹飪、編程到醫療診斷、法律諮詢等，類似一個智能人類能處理多種不同工作。

另一種想像是：強人工智能是具有人類水平的人工智能。它不僅遵循現有指令，還能在面對新情況時獨立思考、計劃、創造和適應——這是狹義人工智能所缺乏的能力。

在科幻作品中，通用人工智能常被描繪為具有人類般認知與意識，甚至情感的機器。例如《鋼鐵人》中的J.A.R.V.I.S.或電影《她》中的Samantha，都是被想像成具有人類水平智能的AI。它們能自然對話、學習新知識，靈活處理無數人類請求。

儘管我們在狹義人工智能方面取得了顯著進展，通用人工智能仍是一大挑戰，可能還需數十年研究。

— 伊桑·莫利克，賓夕法尼亞大學副教授

為何創造通用人工智能如此困難？

原因在於，要具有人類般智能，AI必須整合多種複雜能力：從語言理解、圖像感知、邏輯推理、抽象思考，到從經驗學習及社會適應。這需要算法突破、大量計算能力及龐大多元的訓練數據。

此外，開發人類水平AI時還有無數倫理與安全問題需考慮——如確保其行為合乎倫理，且若變得過於智能，人類仍能保持控制權。這不僅是技術問題，也涉及社會與哲學層面。

通向AGI的當前進展

雖然真正的AGI尚不存在，但近年一些先進AI系統開始展現部分泛化能力。例如，大型語言模型（如OpenAI的GPT-3、GPT-4）能執行多種任務：回答問題、寫作、編程、翻譯，甚至通過部分人類測試。

然而，即使這些先進模型依定義仍屬狹義人工智能，因為它們缺乏真正自主學習能力，且受限於技術與數據限制。

例如，生成式AI如ChatGPT擁有廣泛知識，但無法自主學習初始訓練數據外的新知識，也無法在未經進一步編程下切換至現實世界的物理任務。因此，真正的通用人工智能仍是未來目標，而非當前現實。

未來通用人工智能的假想例子

這些例子尚未存在，但代表AI研究者的願景。若有一天成功創造通用人工智能，將是科技上的巨大飛躍——可能成為人類歷史上的新「工業革命」。

然而，隨著利益而來的是前述的重大挑戰與風險，例如如何控制一個能自我提升、超越人類理解的智能？這也是AGI發展引發廣泛討論、需謹慎推進的原因。

若AGI是人類水平智能，那麼ASI則是超越人類的智能。有人擔心若ASI出現，可能會對人類造成不可預測的後果，因為它將過於智能且超出我們控制範圍。但這是遙遠的未來故事。本文聚焦於兩個較可行且較接近的層級：狹義人工智能（現今）與通用人工智能（未來/期望）。

通用人工智能概念視覺化

狹義人工智能與通用人工智能的差異

總結來說，狹義人工智能（ANI）與通用人工智能（AGI）在多方面有根本差異。以下是兩種AI主要差異的比較與說明：

狹義人工智能與通用人工智能差異的視覺比較

結論

理解狹義人工智能與通用人工智能的差異是掌握當今及未來人工智能全貌的第一步。狹義人工智能已為生活帶來無數實際效益，從自動化任務、提升勞動生產力，到改善服務與日常便利。我們熟悉的狹義人工智能應用包括虛擬助理、自動駕駛汽車、數據分析……狹義人工智能是當前AI時代的基礎，有效解決特定問題。

同時，通用人工智能如同AI研究中的聖杯——遙遠但充滿希望的目標。若有一天通用人工智能實現，人類將見證重大變革：機器能做幾乎所有人類能做的事，為科學、醫療、教育、經濟等開啟新可能。

然而，伴隨希望而來的是技術與倫理上的重大挑戰。通往AGI的路仍漫長，需科學家、工程師、社會專家與政府的跨領域合作。

總結來說，狹義人工智能與通用人工智能代表兩個不同層級的人工智能。狹義人工智能是當今現實——在狹窄範圍內強大，有力支持人類完成多項特定任務。通用人工智能是未來願景——全能的人類般智能，充滿希望但挑戰重重。

正如強調的：目前，我們僅征服了狹義人工智能，而通往通用人工智能（甚至超級智能AI）的道路仍然漫長。

儘管如此，AI研究的每一步進展都讓我們更接近這個目標。隨著科技快速發展，誰知道幾十年後，曾經的科幻故事會逐漸成為現實。