என்னது குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI?

என்னது குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI? முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், குறுகிய AI “ஒரே ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி அனைத்தும் அறிந்திருக்கும், ஆனால் பொதுவான AI பல விஷயங்களை அறிந்திருக்கும்.” குறுகிய AI நமக்குள் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளில் உள்ளது, பொதுவான AI முழுமையான புத்திசாலி இயந்திரங்களை உருவாக்கும் பெரிய இலக்காகும்.

இன்றைய தொழில்நுட்ப காலத்தில், கைமுறை நுண்ணறிவு (AI) வாழ்க்கையின் அனைத்து அம்சங்களிலும் நுழைந்துள்ளது. நாம் அடிக்கடி கேட்கும் AI பயன்பாடுகள், தொலைபேசிகளில் உள்ள மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் முதல் சுய இயக்கக் கார்கள் வரை உள்ளன.

ஆனால், அனைத்து AI அமைப்புகளும் ஒரே மாதிரி அல்ல. உண்மையில், AI பல நிலைகளாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, பொதுவாக குறுகிய AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI, மேலும் பலவீன AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) மற்றும் பொதுவான AI (Artificial General Intelligence – AGI, மேலும் வலுவான AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) ஆகியவை அடங்கும். எனவே, குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI என்றால் என்ன, அவை எப்படி வேறுபடுகின்றன? கீழே INVIAI உடன் விரிவாக ஆராய்வோம்.

உள்ளடக்க அட்டவணை

AI என்றால் என்ன?

குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI வேறுபாட்டை புரிந்துகொள்ள, முதலில் AI என்றால் என்ன என்பதை அறிய வேண்டும். ஸ்டுவார்ட் ரஸ்ஸல் மற்றும் பீட்டர் நோர்விக் போன்ற நிபுணர்களின் பாரம்பரிய வரையறைகளின்படி, AI என்பது "புத்திசாலி முகவர்கள் பற்றிய ஆய்வு மற்றும் வடிவமைப்பு, இதில் புத்திசாலி முகவர் என்பது தனது சூழலை உணர்ந்து வெற்றியை அதிகரிக்க நடவடிக்கைகள் எடுக்கக்கூடிய அமைப்பு" ஆகும். எளிமையாகச் சொன்னால், AI என்பது மனித புத்திசாலியை தேவைப்படுத்தும் பணிகளை செய்யக்கூடிய இயந்திரங்கள் அல்லது மென்பொருள்களை உருவாக்குவதாகும்.

AI என்பது புத்திசாலி முகவர்கள் பற்றிய ஆய்வு மற்றும் வடிவமைப்பு, இதில் புத்திசாலி முகவர் என்பது தனது சூழலை உணர்ந்து வெற்றியை அதிகரிக்க நடவடிக்கைகள் எடுக்கக்கூடிய அமைப்பு.

— ஸ்டுவார்ட் ரஸ்ஸல் & பீட்டர் நோர்விக், AI ஆராய்ச்சியாளர்கள்

உண்மையில், கைமுறை நுண்ணறிவு பல்வேறு அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது, எளிய ஆல்கொரிதம்களிலிருந்து சிக்கலான இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் வரை. பரப்பளவு மற்றும் புத்திசாலி திறன் அடிப்படையில், AI வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது: குறுகிய AI (ANI), பொதுவான AI (AGI), மேலும் சூப்பர் நுண்ணறிவு AI (ASI) ஆகவும். தற்போது, குறுகிய AI மட்டுமே உருவாக்கப்பட்டு பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, பொதுவான AI இன்னும் கோட்பாடாக உள்ளது. ஒவ்வொரு கருத்தையும் நன்கு புரிந்துகொள்ள, விரிவாக ஆராய்வோம்.

AI-Artificial Intelligence
AI-கைமுறை நுண்ணறிவு கருத்து காட்சி

குறுகிய AI என்றால் என்ன?

வரையறை: குறுகிய AI (ANI – Artificial Narrow Intelligence), பலவீன AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, ஒரு (அல்லது சில) குறிப்பிட்ட பணிகளை மிகச் சிறந்த திறனுடன் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட கைமுறை நுண்ணறிவு வகை.

குறுகிய AI ஒரே துறை அல்லது பிரச்சனையில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது, உதாரணமாக முகம் அடையாளம் காணுதல், மொழி மொழிபெயர்ப்பு, சதுரங்கம் விளையாடுதல் போன்றவை. குறுகிய AI தனக்கு நிரல் செய்யப்பட்ட அல்லது பயிற்சி பெற்ற பணிகளுக்குள் சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது, பல அமைப்புகள் தங்கள் குறுகிய துறைகளில் மனிதர்களை விட மேலானவை. ஆனால், குறுகிய AIக்கு சுய அறிவு அல்லது மனித போன்று காரணமறிதல் இல்லை மற்றும் தனது நிரல் செய்யப்பட்ட துறையைத் தாண்டி புரிதலை விரிவுபடுத்த முடியாது.

மற்ற வார்த்தையில், குறுகிய AI அமைப்பு ஒரு சூப்பர் நிபுணர் போல ஒரு துறையில் சிறந்தது ஆனால் மற்ற துறைகளில் முழுமையாக "கண் மூடியது". இதனால் இதை பலவீன AI என்று அழைக்கப்படுகிறது – செயல்திறன் பலவீனமில்லை, ஆனால் புத்திசாலி குறுக்கப்பட்ட பரப்பளவில் மட்டுமே உள்ளது.

தற்போதைய நிலை: குறுகிய AI மிகவும் பொதுவான AI வகை மற்றும் நாம் தினமும் சந்திக்கும் AI. நம்மைச் சுற்றியுள்ள அனைத்து AI பயன்பாடுகளும் குறுகிய AI ஆகும்.

குறுகிய AI பொதுவான உதாரணங்கள்

மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்

ஆப்பிள் சிரி, கூகுள் அசிஸ்டன்ட், அமேசான் அலெக்சா போன்ற குரல் உதவியாளர்கள் கட்டளைகளை புரிந்து பயனர் கோரிக்கைகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன (தகவல் தேடல், நினைவூட்டல்கள் அமைத்தல், இசை வாசித்தல், ஸ்மார்ட் சாதனங்களை கட்டுப்படுத்தல்). இவர்கள் இந்த பரப்பளவில் திறமையானவர்கள் ஆனால் தனது நிரல் செய்யப்பட்ட செயல்பாடுகளைத் தாண்டி பணிகளை செய்ய முடியாது.

பரிந்துரை அமைப்புகள்

நெட்ஃபிளிக்ஸ், யூடியூப், ஸ்பாட்டிபை போன்ற சேவைகள் உங்கள் பார்வை/கேட்கும் வரலாற்றை பகுப்பாய்வு செய்து உங்கள் விருப்பங்களுக்கு பொருந்தும் உள்ளடக்கங்களை பரிந்துரைக்க குறுகிய AI பயன்படுத்துகின்றன. இவை துல்லியமான பரிந்துரைகளை வழங்கினாலும் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியாது அல்லது பரிந்துரையைத் தாண்டி சூழலைப் புரிந்துகொள்ள முடியாது.

முக அடையாளம் காணுதல்

தொலைபேசிகளில் உள்ள முக அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் (Face ID திறப்பு) அல்லது சமூக வலைத்தளங்களில் (புகைப்படங்களில் நண்பர்களை தானாக குறிச்சொல்லுதல்) குறுகிய AI ஆகும், இது முக படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய சிறப்பு பெற்றது. இது புகைப்படத்தில் உள்ளவரை கற்ற முக அம்சங்களின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண்கிறது ஆனால் உணர்வுகள் அல்லது நோக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளாது.

சுய இயக்கக் கார்கள்

சுய இயக்கக் கார்கள் பல குறுகிய AI தொகுதிகளை ஒருங்கிணைத்து பயன்படுத்துகின்றன, உதாரணமாக போக்குவரத்து சின்னங்கள் அடையாளம் காணுதல், பாதை பின்தொடர்தல், அவசர நிறுத்தும் அமைப்புகள். ஒவ்வொரு தொகுதியும் ஓர் குறுகிய பணியை கையாள்கிறது. ஒவ்வொரு AI தொகுதியும் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில் சிறப்பாக செயல்படுகிறது, ஆனால் மனிதர்களைப் போல அனைத்து எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளையும் நெகிழ்வாக கையாள முடியாது.

நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகள்

நன்மைகள்

குறுகிய AI பலன்கள்

  • ஒதுக்கப்பட்ட பணிகளில் உயர் துல்லியம் மற்றும் சிறந்த செயல்திறன்
  • தொழில்துறைகளில் (சுகாதாரம், நிதி, உற்பத்தி) நடைமுறை நன்மைகள்
  • பரப்பளவில் நம்பகமான மற்றும் ஒரே மாதிரியாக செயல்படும்
  • குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு செலவு குறைவானது
வரம்புகள்

குறுகிய AI கட்டுப்பாடுகள்

  • புத்திசாலி பரப்பளவு குறுக்கப்பட்டது – பயிற்சியைத் தாண்டி பணிகளை கற்றுக்கொள்ள முடியாது
  • முழுமையான நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லை ஆரம்ப நிரல்படுத்தலைத் தாண்டி
  • முழுமையாக வழங்கப்பட்ட தரவு மற்றும் ஆல்கொரிதம்களுக்கே சார்ந்தது
  • பயிற்சி தரவு பிழைகளிலிருந்து பாகுபாடு ஏற்படுகிறது
  • ஆழமான புரிதல் இல்லை – மாதிரிப்படி பதில்கள் மட்டுமே
முக்கிய வரம்பு: குறுகிய AI வேறு ஒன்றை செய்யச் செய்ய, அதை முழுமையாக மறுநிரல் செய்யவோ அல்லது புதிய தரவுடன் மறுபயிற்சி செய்யவோ வேண்டும். உதாரணமாக, AlphaGo போன்ற சிறந்த கோ விளையாட்டு AI, கோவையே விளையாட தெரியும், ஆனால் சமையல் அல்லது ஓட்டுநர் கற்றுக்கொள்ள முடியாது.

இந்த வரம்புகளால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனித புத்திசாலி போல் பரந்து நெகிழ்வாக சிந்திக்கக்கூடிய மேம்பட்ட AI உருவாக்க விரும்புகின்றனர் – அதுவே பொதுவான AI (AGI).

Narrow AI
குறுகிய AI கருத்து விளக்கம்

பொதுவான AI என்றால் என்ன?

வரையறை: பொதுவான AI (AGI – Artificial General Intelligence), வலுவான AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, மனிதனுக்கு இணையான பரந்த புத்திசாலி கொண்ட AI அமைப்பு, பல துறைகளில் எந்த பணியையும் புரிந்து கற்றுக்கொண்டு செயல்படுத்தக்கூடியது.

குறுகிய AI ஒரு துறையில் நிபுணர் என்றால், பொதுவான AI "பொதுவான நிபுணர்" போல பல பணிகளையும் சிறப்பாக செய்யக்கூடியது – ஓட்டுதல், சமையல், நிரலாக்கம், மருத்துவ التشخیص, சட்ட ஆலோசனை போன்றவை, மனிதன் பல வேறுபட்ட வேலைகளை கையாளும் போல்.

மற்றொரு முறையில், வலுவான AI என்பது மனித மட்டத்தில் கைமுறை நுண்ணறிவு. இது உள்ள கட்டளைகளை மட்டும் பின்பற்றாமல், சுயமாக சிந்தித்து, திட்டமிட்டு, உருவாக்கி, புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு தகுந்தவாறு தழுவிக் கொள்ளும் திறன் கொண்டது – இது குறுகிய AIக்கு இல்லை.

சுய சிந்தனை

மனித வழிகாட்டல் இல்லாமல் காரணம் கூறி முடிவெடுக்கக்கூடியது

தொடர்ச்சியான கற்றல்

புதிய அனுபவங்களில் இருந்து துறைகளை கடந்த கற்றல் மற்றும் தழுவல்

புதுமையான பிரச்சனை தீர்வு

புதிய தீர்வுகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளை உருவாக்குதல்

அறிவியல் புனைகதைகளில், பொதுவான AI மனித போன்று அறிவும் உணர்வும் கொண்ட இயந்திரங்களாக காட்டப்படுகிறது. உதாரணமாக, Iron Man இல் J.A.R.V.I.S. அல்லது Her இல் Samantha போன்ற கதாபாத்திரங்கள் மனித மட்ட AI ஆக கற்பனை செய்யப்படுகின்றன. இவர்கள் இயல்பான உரையாடல் நடத்தி, புதிய அறிவை கற்றுக்கொண்டு, எண்ணற்ற மனித கோரிக்கைகளை நெகிழ்வாக கையாள முடியும்.

தற்போதைய நிலை (2025): பொதுவான AI இன்னும் கோட்பாடாக உள்ளது, இதுவரை எந்த அமைப்பும் இதுவரை இந்த நிலையை அடையவில்லை. குறுகிய AIயில் பெரிய முன்னேற்றங்கள் இருந்தாலும், சில அமைப்புகள் "பலதுறை" என்று தோன்றினாலும், அவை உண்மையான AGI அல்ல.

குறுகிய AIயில் நாம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் செய்துள்ளோம், பொதுவான AI இன்னும் பெரிய சவால் மற்றும் இன்னும் பல தசாப்தங்கள் ஆராய்ச்சி தேவை.

— ஈதன் மொலிக், இணை பேராசிரியர், பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம்

பொதுவான AI உருவாக்குவது ஏன் கடினம்?

மனித போன்று புத்திசாலி பெற AIக்கு மொழி புரிதல், பட உணர்வு, தர்க்கம், சிந்தனை, அனுபவத்திலிருந்து கற்றல் மற்றும் சமூக தழுவல் போன்ற பல சிக்கலான திறன்களை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். இதற்கு ஆல்கொரிதம்களில் முன்னேற்றம், பெரும் கணினி சக்தி, பரந்த மற்றும் பல்வேறு பயிற்சி தரவு தேவை.

1

தொழில்நுட்ப சவால்கள்

ஆல்கொரிதம்களில் முன்னேற்றம், பெரும் கணினி சக்தி, பரந்த மற்றும் பல்வேறு பயிற்சி தரவு தேவை

2

பாதுகாப்பு கவலைகள்

AI நெறிமுறையாக நடந்து மனிதர்கள் சூப்பர் நுண்ணறிவு அமைப்புகளை கட்டுப்படுத்துவதை உறுதி செய்தல்

3

சமூக மற்றும் தத்துவ பிரச்சனைகள்

சமூக தாக்கம், ஆட்சி, மற்றும் விழிப்புணர்வு பற்றிய தத்துவ கேள்விகள்

மேலும், மனித மட்ட AI உருவாக்கும் போது நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு பிரச்சனைகள் பல உள்ளன – அதாவது AI நெறிமுறையாக நடந்து, அது மிகுந்த புத்திசாலி ஆகினாலும் மனிதர்கள் கட்டுப்பாட்டை இழக்காமல் இருக்க வேண்டும். இது தொழில்நுட்ப பிரச்சனை மட்டுமல்ல, சமூக மற்றும் தத்துவ அம்சங்களையும் உள்ளடக்கியது.

AGI நோக்கி தற்போதைய முன்னேற்றம்

உண்மையான AGI இன்னும் இல்லை, ஆனால் சமீபத்தில் சில மேம்பட்ட AI அமைப்புகள் சில பொதுவான திறன்களை காட்டத் தொடங்கியுள்ளன. உதாரணமாக, பெரிய மொழி மாதிரிகள் (OpenAI இன் GPT-3, GPT-4 போன்றவை) பல பணிகளை செய்யக்கூடியவை: கேள்விகளுக்கு பதில், எழுத்து, நிரலாக்கம், மொழிபெயர்ப்பு, சில மனிதத் தேர்வுகளை கடக்கவும்.

ஆராய்ச்சி பார்வை: மைக்ரோசாஃப்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் GPT-4 கணிதம், நிரலாக்கம், மருத்துவம், சட்டம் போன்ற துறைகளில் தனிப்பயிற்சி இல்லாமல் பல்வேறு பணிகளை தீர்க்க முடியும் என்று நம்புகின்றனர், மனிதத்துக்கு நெருங்கிய செயல்திறன் கொண்டதாக கருதுகின்றனர். இதை AGI ஆரம்ப பதிப்பாக கருதுகின்றனர் (ஆனால் முழுமையற்றது).

இருப்பினும், இத்தகைய மேம்பட்ட மாதிரிகள் வரையறைப்படி குறுகிய AI ஆக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை உண்மையான சுய கற்றல் திறன் இல்லாமல் தொழில்நுட்ப மற்றும் தரவு வரம்புகளால் கட்டுப்பட்டுள்ளன.

உதாரணமாக, ChatGPT போன்ற உருவாக்கும் AI பரந்த அறிவு கொண்டாலும் தனது ஆரம்ப பயிற்சி தரவைத் தாண்டி சுயமாக புதிய அறிவை கற்றுக்கொள்ள முடியாது, மேலும் உடல் பணிகளுக்கு மாற்ற முடியாது. ஆகவே, உண்மையான பொதுவான AI இன்னும் எதிர்கால இலக்காக உள்ளது.

எதிர்கால பொதுவான AI கற்பனை உதாரணங்கள்

பலதுறை மனித வடிவ உதவியாளர்

ஒரு மனித வடிவ ரோபோட், தேவையான அனைத்து திறன்களையும் கற்றுக்கொள்ளக்கூடியது – உங்கள் விருப்பப்படி காலை உணவு சமையல், வேலைக்கு ஓட்டுதல், பிற்பகல் மென்பொருள் நிரலாக்கம், மாலை உங்கள் குழந்தைக்கு பாடம் கற்பித்தல். மனித வழிகாட்டல் இல்லாமல் பெரும்பாலான மன மற்றும் உடல் பணிகளை கையாளக்கூடிய புத்திசாலி.

பல்வேறு நோய்களை கண்டறியும் AI மருத்துவர்

அனைத்து மருத்துவ துறைகளின் அறிவை ஒருங்கிணைத்து, அறிகுறிகள் மற்றும் பரிசோதனைகளின் அடிப்படையில் எந்த நோயையும் கண்டறிந்து, சிறந்த சிகிச்சைகளை பரிந்துரைக்கும் AI. சுகாதாரம் தவிர, மனவியல், ஊட்டச்சத்து, சட்ட ஆலோசனை (சுகாதார காப்பீடு) போன்றவற்றையும் புரிந்து, புத்திசாலி பொதுவான மருத்துவரைப் போல செயல்படும்.

இந்த உதாரணங்கள் இன்னும் இல்லை, ஆனால் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ள காட்சி. ஒருநாள் வெற்றிகரமான பொதுவான AI உருவானால், அது தொழில்நுட்பத்தில் பெரிய முன்னேற்றமாக இருக்கும் – மனித வரலாற்றில் புதிய "தொழிற்துறை புரட்சியாக" அமையும்.

ஆனால், நன்மைகளுடன் சேர்ந்து முக்கிய சவால்கள் மற்றும் ஆபத்துகள் உள்ளன, குறிப்பாக மனித அறிவைத் தாண்டி சுய மேம்பாடு செய்யக்கூடிய புத்திசாலியை எப்படி கட்டுப்படுத்துவது? இதனால் AGI உருவாக்கத்தில் பல விவாதங்கள் நடக்கின்றன, கவனமாக முன்னேற வேண்டும்.

AGIக்கு அப்பால்: ASI (Artificial Super Intelligence) என்ற சூப்பர் நுண்ணறிவு AI உள்ளது – மனித திறன்களை எல்லாம் தாண்டும். இது தற்போது அறிவியல் புனைகதைகளில் மட்டுமே உள்ளது, உண்மையாக ஆகாது எனவும் கருதப்படுகிறது.

AGI மனித மட்ட புத்திசாலி என்றால், ASI மேலான புத்திசாலி. சிலர் ASI தோன்றினால் மனிதகுலத்திற்கு எதிர்பாராத விளைவுகள் ஏற்படலாம் என்று கவலைப்படுகின்றனர், ஏனெனில் அது மிகவும் புத்திசாலி மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக்கு வெளியே இருக்கும். ஆனால் அது தொலைதூர எதிர்காலக் கதை. இந்தக் கட்டுரையில், நாங்கள் இரண்டு சாத்தியமான மற்றும் நெருங்கிய நிலைகள்: குறுகிய AI (தற்போது) மற்றும் பொதுவான AI (எதிர்காலம்/நம்பிக்கை) பற்றி கவனம் செலுத்துகிறோம்.

General AI
பொதுவான AI கருத்து காட்சி

குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI இடையேயான வேறுபாடுகள்

சுருக்கமாக, குறுகிய AI (ANI) மற்றும் பொதுவான AI (AGI) பல அம்சங்களில் அடிப்படையாக வேறுபடுகின்றன. கீழே இந்த இரண்டு AI வகைகளின் முக்கிய வேறுபாடுகள் மற்றும் விளக்கங்கள் உள்ளன:

அம்சம் குறுகிய AI (ANI) பொதுவான AI (AGI) நிலை
பணி பரப்பளவு ஒரு அல்லது சில குறிப்பிட்ட பணிகள் மனிதர்கள் செய்யக்கூடிய எந்த அறிவாற்றல் பணியும் குறுக்கப்பட்ட vs பொது
நெகிழ்வுத்தன்மை பயிற்சியைத் தாண்டி தழுவ முடியாது புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு கற்றுக்கொண்டு தழுவுகிறது கடுமையான vs தழுவக்கூடிய
தற்போதைய நிலை உள்ளது மற்றும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது கோட்பாடாக உள்ளது, இன்னும் அடையப்படவில்லை தற்போது vs எதிர்காலம்
கற்றல் திறன் முன்னிரல் நிரல்படுத்தல் சார்ந்தது சுய-திசை கற்றல் மற்றும் காரணமறிதல் நிரல்படுத்தப்பட்ட vs சுயாதீன
கட்டுப்பாட்டு நிலை பாதுகாப்பான மற்றும் எளிதில் கட்டுப்படுத்தக்கூடியது மிகவும் நெறிமுறை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு ஆபத்துகள் உள்ளன கையாளக்கூடிய vs சிக்கலான

பணி பரப்பளவு ஒப்பீடு

குறுகிய AI நிரல் செய்யப்பட்ட அல்லது பயிற்சி பெற்ற ஒரு அல்லது சில குறிப்பிட்ட பணிகளை மட்டுமே செய்ய முடியும் (உதா: படம் அடையாளம் காணுதல் அல்லது சதுரங்கம் விளையாடுதல்). அதற்கு மாறாக, பொதுவான AI மனிதன் செய்யக்கூடிய எந்த அறிவாற்றல் பணியையும் செய்ய முயல்கிறது, அதாவது அதன் பரப்பளவு எந்த துறையிலும் கட்டுப்படவில்லை.

எளிமையாகச் சொன்னால், குறுகிய AI ஒரு "மணல் துளி" போல, பொதுவான AI ஒரு "கடல்" போன்ற திறன் கொண்டது.

நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் கற்றல் திறன்கள்

குறுகிய AI துவக்க தரவு/ஆல்கொரிதங்களைத் தாண்டி புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு கற்றுக்கொண்டு தழுவ முடியாது – அது முழுமையாக முன்நிரல் மற்றும் தரவுகளுக்கு சார்ந்தது. அதே சமயம், பொதுவான AI புதிய பிரச்சனைகளை எதிர்கொள்ளும்போது தழுவி கற்றுக்கொள்ளும் திறன் கொண்டதாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மனிதர்கள் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் போல்.

பொதுவான AI தர்க்கம் செய்யவும், விழிப்புணர்வு உருவாக்கவும், அல்லது உலகத்தை பொதுவாக புரிந்துகொள்ளவும் முடியும், முன்நிரல் மாதிரிகளை மட்டும் பின்பற்றுவதில்லை.

உதாரணங்கள் மற்றும் வளர்ச்சி நிலை

குறுகிய AI இன்று உள்ளது மற்றும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது (பயன்பாடுகள், சேவைகள், ஸ்மார்ட் சாதனங்கள்) – மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் (சிரி, அலெக்சா), தானாக மொழிபெயர்ப்பு மென்பொருள், திரைப்பட பரிந்துரை அமைப்புகள், விளையாட்டு நிரல்கள் (சதுரங்கம், கோ) போன்றவை.

பொதுவான AI இன்னும் கோட்பாடாக உள்ளது, உலகளாவிய ஆய்வகங்கள் ஆராய்ச்சி செய்கின்றன, ஆனால் இன்னும் எந்த அமைப்பும் இந்த புத்திசாலி நிலையை அடையவில்லை. தற்போது உண்மையான உதாரணங்கள் இல்லை, திரைப்படங்கள் மற்றும் நாவல்களில் மட்டுமே கற்பனை மாதிரிகள் உள்ளன.

உண்மைச் சோதனை: இன்றைய நம்மைச் சுற்றியுள்ள அனைத்து AI குறுகிய AI தான், சில மிகவும் மேம்பட்டதாக இருக்கலாம், ஆனால் உண்மையான பொதுவான AI இன்னும் தோன்றவில்லை.

நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகள்

குறுகிய AI உயர் நிபுணத்துவம் கொண்டது, அதனால் அதன் பணிகளில் சிறந்த துல்லியம் மற்றும் செயல்திறன் அடைகிறது (உதா: AI மருத்துவ படங்களை ஆய்வு செய்து ஆய்வாளர்களை விட வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் முடிவு செய்யும்).

ஆனால், அதன் வரம்புகள் உள்ளன: நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் படைப்பாற்றல் குறைவு, மற்றும் தரவை சார்ந்தது, திறன்களை விரிவுபடுத்த முடியாது.

பொதுவான AI வெற்றி பெற்றால், அது மிகவும் நெகிழ்வான, தழுவக்கூடிய மற்றும் படைப்பாற்றல் கொண்டது – அதுவே அதன் மிகப்பெரிய பலம். ஆனால், தற்போதைய சவால் அது மிகவும் கடினமாக உருவாக்கப்பட வேண்டியது மற்றும் பல தொழில்நுட்ப மற்றும் சமூக சவால்களை உள்ளடக்கியது.

குறுகிய AI ஆபத்துகள்

பொதுவாக பாதுகாப்பானது

  • எளிதில் கட்டுப்படுத்தக்கூடியது மற்றும் கணிக்கக்கூடியது
  • குறுகிய பரப்பளவு பெரிய ஆபத்துக்களை குறைக்கிறது
  • தரவு பிழைகளிலிருந்து பாகுபாடு
  • குறுகிய பரப்பளவில் சூழல் தவறான புரிதல்
பொதுவான AI ஆபத்துகள்

மிகவும் சவாலானவை

  • நெறிமுறை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சிக்கல்கள்
  • மனித தலையீடு இல்லாமல் சுய மேம்பாடு
  • மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்திசைவு
  • கோளாறான இலக்குகள் இருந்தால் எதிர்பாராத விளைவுகள்
முக்கிய வேறுபாடு: குறுகிய AI "ஒரே ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி அனைத்தும் அறிந்திருக்கும், ஆனால் பொதுவான AI பல விஷயங்களை அறிந்திருக்கும்". குறுகிய AI நமக்குள் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளில் உள்ளது, பொதுவான AI முழுமையான புத்திசாலி இயந்திரங்களை உருவாக்கும் பெரிய இலக்காகும்.
Differences between Narrow AI and General AI
குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI வேறுபாடுகளின் காட்சி ஒப்பீடு

முடிவு

குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI இடையேயான வேறுபாட்டை புரிந்துகொள்வது இன்றைய மற்றும் எதிர்கால கைமுறை நுண்ணறிவின் பெரிய படத்தைப் புரிந்துகொள்ள முதல் படி. குறுகிய AI வாழ்க்கையில் எண்ணற்ற நடைமுறை நன்மைகளை கொண்டுவந்துள்ளது, பணிகளை தானாகச் செய்யுதல், தொழிலாளர்களின் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல், சேவைகள் மற்றும் தினசரி வசதிகளை மேம்படுத்துதல் போன்றவை. நாங்கள் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், சுய இயக்கக் கார்கள், தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற குறுகிய AI பயன்பாடுகளை அறிந்திருக்கிறோம்... குறுகிய AI தற்போதைய AI காலத்தின் அடித்தளம், குறிப்பிட்ட பிரச்சனைகளை திறம்பட தீர்க்கிறது.

குறுகிய AI வளர்ச்சி 100%
பொதுவான AI முன்னேற்றம் 15%

இதற்கிடையில், பொதுவான AI AI ஆராய்ச்சியில் புனித குவளைப் போல உள்ளது – தூரமான ஆனால் நம்பகமான இலக்கு. ஒருநாள் பொதுவான AI அடையப்பட்டால், மனிதர்கள் செய்யும் பெரும்பாலான பணிகளை இயந்திரங்கள் செய்யக்கூடிய பெரிய மாற்றங்களை காணலாம், அறிவியல், சுகாதாரம், கல்வி, பொருளாதாரம் போன்ற துறைகளில் புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கும்...

ஆனால், நம்பிக்கையுடன் சேர்ந்து தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறை இரண்டிலும் முக்கிய சவால்கள் உள்ளன. AGI நோக்கி பயணம் இன்னும் நீண்டது மற்றும் விஞ்ஞானிகள், பொறியாளர்கள், சமூக நிபுணர்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களின் இடையேயான ஒத்துழைப்பை தேவைப்படுத்துகிறது.

இன்றைய நிலை: குறுகிய AI

குறுகிய பரப்பளவில் சக்திவாய்ந்தது, குறிப்பிட்ட பணிகளில் மனிதர்களுக்கு வலுவான ஆதரவு

  • பரவலாக செயல்படுத்தப்பட்டு சோதிக்கப்பட்டது
  • நிபுணத்துவ துறைகளில் உயர் செயல்திறன்
  • நடைமுறை வணிக பயன்பாடுகள்

எதிர்கால காட்சி: பொதுவான AI

அனைத்துப் பணிகளையும் செய்யக்கூடிய மனித போன்று புத்திசாலி, நம்பகமானது ஆனால் அடைய கடினம்

  • பொதுவான பிரச்சனைகள் தீர்க்கும் திறன்
  • மனித மட்ட தர்க்கம் மற்றும் படைப்பாற்றல்
  • முன்னேற்றம் தேவைப்படும் புதுமைகள்

சுருக்கமாக, குறுகிய AI மற்றும் பொதுவான AI இரண்டு வெவ்வேறு கைமுறை நுண்ணறிவு நிலைகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. குறுகிய AI இன்றைய உண்மை – குறுகிய பரப்பளவில் சக்திவாய்ந்தது, பல குறிப்பிட்ட பணிகளில் மனிதர்களுக்கு வலுவான ஆதரவு. பொதுவான AI எதிர்கால காட்சி – அனைத்து பணிகளையும் செய்யக்கூடிய மனித போன்று புத்திசாலி, நம்பகமானது ஆனால் அடைய கடினம்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டு: இந்த இரண்டு கருத்துக்களை தெளிவாக வேறுபடுத்துவது AIக்கு நியாயமான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்க உதவுகிறது, இன்றைய குறுகிய AI பலன்களை முழுமையாக பயன்படுத்தி, எதிர்கால பொதுவான AI முன்னேற்றத்திற்கு தயாராக இருக்க உதவுகிறது.

முன்னோட்டமாக: இப்போது நாம் குறுகிய AIயை மட்டுமே வென்றுள்ளோம், பொதுவான AI (மற்றும் அதற்கு அப்பால் சூப்பர் நுண்ணறிவு AI) நோக்கி பாதை இன்னும் நீண்டது.

எனினும், AI ஆராய்ச்சியில் ஒவ்வொரு முன்னேற்றமும் அந்த இலக்கிற்கு நெருக்கமாக்கிறது. தொழில்நுட்ப விருத்தி வேகமாக நடைபெறுவதால், சில தசாப்தங்களில் அறிவியல் புனைகதை உண்மையாக மாறக்கூடும்.

மேலும் தொடர்புடைய AI தலைப்புகளை ஆராயவும்
வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்தக் கட்டுரை கீழ்க்காணும் வெளிப்புற மூலங்களின் அடிப்படையில் தொகுக்கப்பட்டுள்ளது:
146 கட்டுரைகள்
ரோசி ஹா Inviai இல் எழுத்தாளர் ஆவார், அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அறிவு மற்றும் தீர்வுகளை பகிர்ந்து கொள்கிறார். வணிகம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தானியங்கி செயலாக்கம் போன்ற பல துறைகளில் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் அனுபவம் கொண்ட ரோசி ஹா, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, நடைமுறை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கட்டுரைகளை வழங்குவார். ரோசி ஹாவின் பணி, அனைவரும் AI-யை திறம்பட பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்த உதவுவதாகும்.
கருத்துக்கள் 0
கருத்து இடவும்

இதுவரை கருத்து இல்லை. முதலில் கருத்திடுங்கள்!

Search