Що таке вузький штучний інтелект і загальний штучний інтелект?
Що таке вузький штучний інтелект і загальний штучний інтелект? Основна різниця в тому, що вузький ШІ «знає все про одну річ, тоді як загальний ШІ знає багато речей». Вузький ШІ існує навколо нас у конкретних застосуваннях, тоді як загальний ШІ — це амбітна мета створити повністю інтелектуальні машини.
У сучасну технологічну епоху штучний інтелект (ШІ) проник у всі сфери життя. Ми часто чуємо про ШІ у повсякденних застосуваннях — від віртуальних помічників на телефонах до автомобілів з автопілотом.
Однак не всі системи ШІ однакові. Насправді ШІ класифікують на різні рівні, найпоширенішими з яких є вузький ШІ (Artificial Narrow Intelligence – ANI, також званий слабким ШІ) та загальний ШІ (Artificial General Intelligence – AGI, також званий сильним ШІ). Отже, що саме таке вузький і загальний ШІ і в чому їхня різниця? Давайте детально розглянемо з INVIAI нижче.
Що таке ШІ?
Перед тим, як розрізняти вузький і загальний ШІ, потрібно зрозуміти що таке ШІ. За класичними визначеннями експертів, таких як Стюарт Рассел і Пітер Норвіг, ШІ — це "вивчення і проєктування інтелектуальних агентів, де інтелектуальний агент — це система, здатна сприймати своє оточення і здійснювати дії для максимізації шансів на успіх". Простими словами, ШІ — це створення машин або програмного забезпечення, які можуть виконувати завдання, що потребують людського інтелекту.
ШІ — це вивчення і проєктування інтелектуальних агентів, де інтелектуальний агент — це система, здатна сприймати своє оточення і здійснювати дії для максимізації шансів на успіх.
— Стюарт Рассел і Пітер Норвіг, дослідники ШІ
Насправді штучний інтелект включає багато різних систем — від простих алгоритмів до складних моделей машинного навчання. За обсягом і здатністю до інтелекту ШІ класифікують на вузький ШІ (ANI), загальний ШІ (AGI) і навіть далі — на суперінтелектуальний ШІ (ASI). Наразі вузький ШІ — єдиний тип, який розроблено і широко застосовується, тоді як загальний ШІ залишається теоретичним. Щоб краще зрозуміти, заглибимося в кожне поняття.
Що таке вузький ШІ?
Вузький ШІ зосереджується лише на одній сфері або проблемі, наприклад, розпізнаванні облич, перекладі мов, грі в шахи тощо. Вузький ШІ відмінно працює в межах завдань, для яких він запрограмований або навчен, і багато систем навіть перевершують людей у своїх вузьких сферах. Однак вузький ШІ не має самосвідомості чи людського мислення і не може розширити своє розуміння за межі запрограмованої області.
Інакше кажучи, система вузького ШІ — це як суперексперт в одній галузі, але повністю "сліпа" в інших сферах поза своєю спеціалізацією. Саме тому його називають слабким ШІ — не через слабку продуктивність, а через обмеженість інтелекту в межах визначеного обсягу.
Поширені приклади вузького ШІ
Віртуальні помічники
Системи рекомендацій
Розпізнавання облич
Автомобілі з автопілотом
Переваги та обмеження
Сильні сторони вузького ШІ
- Висока точність і відмінна продуктивність у призначених завданнях
- Практична користь у різних галузях (охорона здоров’я, фінанси, виробництво)
- Надійні та послідовні результати в межах сфери
- Економічна ефективність для конкретних застосувань
Обмеження вузького ШІ
- Обмежений обсяг інтелекту — не може навчатися завданням поза тренуванням
- Відсутність гнучкості поза початковим програмуванням
- Повна залежність від наданих даних і алгоритмів
- Успадкування упереджень через помилки в тренувальних даних
- Відсутність глибокого розуміння — лише відповіді на основі шаблонів
Через ці обмеження дослідники давно прагнуть створити більш просунутий ШІ, який може мислити широко і гнучко, як людський інтелект — це і є загальний ШІ (AGI).
Що таке загальний ШІ?
Якщо вузький ШІ — це експерт в одній галузі, то загальний ШІ уявляється як "універсальний експерт", здатний добре виконувати майже все — від водіння, приготування їжі, програмування до медичної діагностики, юридичних консультацій тощо, подібно до того, як розумна людина може справлятися з багатьма різними роботами.
Інший спосіб уявити: сильний ШІ — це штучний інтелект на рівні людини. Він не лише виконує наявні команди, а й може мислити самостійно, планувати, творити і адаптуватися до нових ситуацій — здібності, яких немає у вузького ШІ.
Самостійне мислення
Може логічно міркувати і приймати рішення без людського керівництва
Безперервне навчання
Адаптується і навчається на новому досвіді в різних сферах
Креативне розв’язання проблем
Генерує нові рішення та підходи
У науковій фантастиці загальний ШІ часто зображують як машини з людським пізнанням і свідомістю, навіть емоціями. Наприклад, персонажі як J.A.R.V.I.S. в "Залізній людині" або Саманта в "Вона" — це уявні ШІ з людським рівнем інтелекту. Вони можуть природно спілкуватися, вивчати нові знання і гнучко виконувати безліч людських запитів.
Хоча ми досягли значного прогресу у вузькому ШІ, загальний ШІ залишається великою проблемою і може потребувати ще десятиліть досліджень.
— Ітан Моллік, доцент Університету Пенсільванії
Чому створити загальний ШІ так складно?
Причина в тому, що для людського рівня інтелекту ШІ має інтегрувати багато складних здібностей: від розуміння мови, сприйняття зображень, логічного мислення, абстрактного мислення до навчання на досвіді і соціальної адаптації. Це вимагає проривів в алгоритмах, величезної обчислювальної потужності та великих різноманітних тренувальних даних.
Технічні виклики
Потрібні прориви в алгоритмах, величезна обчислювальна потужність і великі різноманітні тренувальні дані
Питання безпеки
Забезпечення етичної поведінки ШІ та збереження контролю людини над суперінтелектуальними системами
Соціальні та філософські питання
Вирішення впливу на суспільство, управління та філософські питання свідомості
Крім того, існує безліч етичних і безпекових питань при розробці ШІ на рівні людини — наприклад, забезпечення етичної поведінки і збереження контролю людини, якщо він стане надто розумним. Це не лише технологічна проблема, а й соціальна та філософська.
Поточний прогрес у напрямку AGI
Хоча справжній AGI ще не існує, останнім часом деякі просунуті системи ШІ почали демонструвати деяку здатність до узагальнення. Наприклад, великі мовні моделі (наприклад, GPT-3, GPT-4 від OpenAI) можуть виконувати різні завдання: відповідати на питання, писати, програмувати, перекладати, навіть проходити деякі людські тести.
Проте навіть ці просунуті моделі за визначенням належать до вузького ШІ, оскільки їм бракує справжнього автономного навчання і вони залишаються обмеженими технічними та даними.
Наприклад, генеративний ШІ, як ChatGPT, має широкий обсяг знань, але не може автономно навчатися новому поза початковими тренувальними даними, а також не може перейти до фізичних завдань у реальному світі без додаткового програмування. Тому справжній загальний ШІ залишається майбутньою метою, а не сьогоднішньою реальністю.
Гіпотетичні приклади майбутнього загального ШІ
Універсальний гуманоїдний помічник
Універсальний лікар-ШІ
Ці приклади поки не існують, але відображають бачення, до якого прагнуть дослідники ШІ. Якщо колись буде створено успішний загальний ШІ, це стане величезним кроком у технологіях — потенційно новою "промисловою революцією" в історії людства.
Однак разом із перевагами виникають значні виклики та ризики, як уже згадувалося: як контролювати інтелект, здатний до самовдосконалення поза людським розумінням? Саме тому навколо розвитку AGI ведуться численні дискусії, що вимагають обережного підходу.
Якщо AGI — це інтелект на рівні людини, то ASI — це вищий інтелект. Дехто побоюється, що поява ASI може спричинити непередбачувані наслідки для людства, бо він буде надто розумним і поза нашим контролем. Проте це історія далекого майбутнього. У цій статті ми зосереджуємося на двох реалістичних і ближчих рівнях: вузькому ШІ (сьогодні) і загальному ШІ (майбутнє/надія).
Відмінності між вузьким і загальним ШІ
Підсумовуючи, вузький ШІ (ANI) і загальний ШІ (AGI) суттєво відрізняються за багатьма аспектами. Нижче наведено порівняння та пояснення ключових відмінностей між цими двома типами ШІ:
| Аспект | Вузький ШІ (ANI) | Загальний ШІ (AGI) | Статус |
|---|---|---|---|
| Обсяг завдань | Одне або кілька конкретних завдань | Будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина | Обмежений vs Універсальний |
| Гнучкість | Не може адаптуватися поза тренуванням | Навчається і адаптується до нових ситуацій | Жорсткий vs Адаптивний |
| Поточний стан | Існує і широко використовується | Теоретичний, ще не досягнутий | Сучасний vs Майбутній |
| Здатність до навчання | Залежить від попереднього програмування | Самостійне навчання і мислення | Запрограмований vs Автономний |
| Рівень контролю | Безпечніший і легший у контролі | Вищі етичні та контрольні ризики | Керований vs Складний |
Порівняння обсягу завдань
Вузький ШІ може виконувати лише одне або кілька конкретних завдань, для яких він запрограмований або навчен (наприклад, лише розпізнавання зображень або лише гра в шахи). Натомість загальний ШІ має на меті виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина, тобто його обсяг не обмежений жодною сферою.
Простими словами, вузький ШІ — це "зерно піску", а загальний ШІ — "океан" можливостей.
Гнучкість і здатність до навчання
Вузький ШІ не має здатності навчатися і адаптуватися до нових ситуацій поза початковими даними/алгоритмами — він повністю залежить від попереднього програмування і наданих даних. Натомість загальний ШІ очікується, що адаптуватиметься і вчитиметься новому при зустрічі з незнайомими проблемами, подібно до того, як люди навчаються на досвіді.
Загальний ШІ може логічно мислити, формувати свідомість або принаймні мати загальне розуміння світу, а не просто слідувати заданим шаблонам.
Приклади і статус розвитку
Вузький ШІ існує і широко використовується сьогодні (у застосунках, сервісах, розумних пристроях повсюди) — включно з віртуальними помічниками (Siri, Alexa), автоматичними перекладачами, системами рекомендацій, іграми (шахи, Го) тощо.
Загальний ШІ залишається теоретичним, світові лабораторії досліджують, але жодна система не досягла цього рівня інтелекту. Наразі немає реальних прикладів, існує лише як уявні моделі у фільмах і романах.
Переваги і обмеження
Вузький ШІ має перевагу високої спеціалізації, часто досягаючи вищої точності і продуктивності у своїх завданнях (наприклад, діагностичний ШІ для медичних знімків може аналізувати тисячі рентгенів швидше і так само точно, як лікарі).
Однак його обмеження включають відсутність гнучкості, креативності і залежність від даних, він не може розширювати свої можливості.
Загальний ШІ, якщо буде успішним, буде надзвичайно гнучким, адаптивним і креативним — це його найбільша сила. Але його поточний недолік — це дуже складна розробка, що включає багато технічних і соціальних викликів.
Загалом безпечніший
- Легше контролювати і передбачати
- Обмежений обсяг зменшує великі ризики
- Упередження через погані тренувальні дані
- Неправильне тлумачення контексту в межах вузької сфери
Вищі виклики
- Етична і контрольна складність
- Самовдосконалення без людського втручання
- Відповідність людським цінностям
- Непередбачувані наслідки при невідповідності цілей
Висновок
Розуміння різниці між вузьким і загальним ШІ — це перший крок до усвідомлення загальної картини штучного інтелекту сьогодні і в майбутньому. Вузький ШІ приніс безліч практичних переваг у житті — від автоматизації завдань, підвищення продуктивності праці до покращення сервісів і щоденних зручностей. Ми знайомі з застосуваннями вузького ШІ, такими як віртуальні помічники, автомобілі з автопілотом, аналіз даних... Вузький ШІ — це основа сучасної епохи ШІ, ефективно розв’язуючи конкретні проблеми.
Натомість загальний ШІ — це як святий Грааль у дослідженнях ШІ — віддалена, але перспективна мета. Якщо колись буде досягнуто загальний ШІ, людство може стати свідком великих трансформацій: машини, здатні робити майже все, що роблять люди, відкриваючи нові можливості в науці, медицині, освіті, економіці...
Однак разом із надією виникають значні виклики як у технологіях, так і в етиці. Шлях до AGI ще довгий і потребує міждисциплінарної співпраці вчених, інженерів, соціальних експертів і урядів.
Сьогоднішня реальність: вузький ШІ
Потужний у вузькій сфері, сильно підтримує людину у конкретних завданнях
- Широко впроваджений і перевірений
- Висока продуктивність у спеціалізованих сферах
- Практичні бізнес-застосування
Майбутнє бачення: загальний ШІ
Універсальний людський інтелект, перспективний, але складний для досягнення
- Універсальна здатність розв’язувати проблеми
- Людський рівень мислення і креативності
- Потребує проривних інновацій
Підсумовуючи, вузький і загальний ШІ — це два різні рівні штучного інтелекту. Вузький ШІ — це сьогоднішня реальність — потужний у вузькій сфері, сильно підтримує людину у багатьох конкретних завданнях. Загальний ШІ — це майбутнє бачення — універсальний людський інтелект, перспективний, але складний для досягнення.
Як підкреслюється: наразі ми підкорили лише вузький ШІ, тоді як шлях до загального ШІ (і далі до суперінтелектуального ШІ) ще дуже довгий.
Проте кожен крок уперед у дослідженнях ШІ наближає нас до цієї мети. З швидким розвитком технологій хто знає, можливо, за кілька десятиліть те, що колись було науковою фантастикою, поступово стане реальністю.
