Co je to úzká AI a obecná AI?
Co je to úzká AI a obecná AI? Hlavní rozdíl je v tom, že úzká AI „ví vše o jedné věci, zatímco obecná AI ví mnoho věcí.“ Úzká AI existuje kolem nás v konkrétních aplikacích, zatímco obecná AI je ambiciózním cílem vytvořit plně inteligentní stroje.
V dnešní technologické éře umělá inteligence (AI) pronikla do každé oblasti života. Často slyšíme o AI v běžných aplikacích, od virtuálních asistentů v telefonech až po samořiditelná auta.
Ne všechny AI systémy jsou však stejné. Ve skutečnosti se AI dělí do různých úrovní, přičemž nejběžnější jsou úzká AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI, také nazývaná slabá AI) a obecná AI (Artificial General Intelligence – AGI, také nazývaná silná AI). Co tedy přesně znamenají úzká AI a obecná AI a jak se liší? Pojďme to podrobně prozkoumat s INVIAI níže.
Co je AI?
Než rozlišíme úzkou AI a obecnou AI, musíme pochopit co je AI. Podle klasických definic expertů jako Stuart Russell a Peter Norvig je AI „studium a návrh inteligentních agentů, kde inteligentní agent je systém schopný vnímat své prostředí a podnikat kroky k maximalizaci svých šancí na úspěch.“ Jednoduše řečeno, AI je tvorba strojů nebo softwaru, které mohou vykonávat úkoly vyžadující lidskou inteligenci.
AI je studium a návrh inteligentních agentů, kde inteligentní agent je systém schopný vnímat své prostředí a podnikat kroky k maximalizaci svých šancí na úspěch.
— Stuart Russell & Peter Norvig, výzkumníci AI
Ve skutečnosti umělá inteligence zahrnuje mnoho různých systémů, od jednoduchých algoritmů po složité modely strojového učení. Podle rozsahu a schopnosti inteligence se AI dělí na úzkou AI (ANI), obecnou AI (AGI) a dokonce ještě dále na superinteligentní AI (ASI). V současnosti je úzká AI jediným typem, který byl vyvinut a široce aplikován, zatímco obecná AI zůstává teoretická. Pro lepší pochopení se ponořme hlouběji do každého pojmu.
Co je úzká AI?
Úzká AI se zaměřuje pouze na jednu oblast nebo problém, například rozpoznávání obličeje, překlad jazyků, hraní šachu atd. Úzká AI vyniká v rámci úkolů, pro které je naprogramována nebo vytrénována, a mnoho systémů dokonce překonává lidi ve svých úzkých oblastech. Úzká AI však postrádá sebeuvědomění nebo lidské uvažování a nemůže rozšířit své porozumění mimo svůj naprogramovaný obor.
Jinými slovy, systém úzké AI je jako superexpert v jedné oblasti, ale zcela „slepý“ v jiných mimo svou specializaci. Proto se jí říká slabá AI – ne proto, že by byla slabá ve výkonu, ale protože její inteligence je omezená na předem definovaný rozsah.
Běžné příklady úzké AI
Virtuální asistenti
Doporučovací systémy
Rozpoznávání obličeje
Samořiditelná auta
Výhody a omezení
Silné stránky úzké AI
- Vysoká přesnost a vynikající výkon v přidělených úkolech
- Praktické přínosy v různých odvětvích (zdravotnictví, finance, výroba)
- Spolehlivé a konzistentní výsledky v rámci rozsahu
- Nákladově efektivní pro specifické aplikace
Omezení úzké AI
- Omezený rozsah inteligence – nemůže se učit úkoly mimo trénink
- Žádná flexibilita mimo původní programování
- Plná závislost na poskytnutých datech a algoritmech
- Přenos zaujatosti z chyb tréninkových dat
- Žádné hluboké porozumění – pouze odpovědi založené na vzorcích
Kvůli těmto omezením si výzkumníci dlouho přáli vyvinout pokročilejší AI, která by myslela široce a flexibilně jako lidská inteligence – to je obecná AI (AGI).
Co je obecná AI?
Pokud je úzká AI odborníkem v jedné oblasti, pak obecná AI je představována jako „univerzální expert“, který dokáže téměř vše dobře – od řízení, vaření, programování až po lékařskou diagnostiku, právní poradenství atd., podobně jako inteligentní člověk zvládá mnoho různých prací.
Jiný způsob, jak si to představit: silná AI je umělá inteligence na lidské úrovni. Nejenže plní existující příkazy, ale může myslet samostatně, plánovat, tvořit a přizpůsobovat se novým situacím – schopnosti, které úzká AI postrádá.
Samostatné myšlení
Dokáže uvažovat a rozhodovat bez lidského vedení
Nepřetržité učení
Přizpůsobuje se a učí se z nových zkušeností napříč oblastmi
Kreativní řešení problémů
Generuje nové řešení a přístupy
Ve sci-fi je obecná AI často zobrazována jako stroje s lidskou kognicí a vědomím, dokonce emocemi. Například postavy jako J.A.R.V.I.S. v Iron Manovi nebo Samantha ve filmu Her jsou představovány jako AI s lidskou inteligencí. Mohou přirozeně konverzovat, učit se nové znalosti a flexibilně zvládat nespočet lidských požadavků.
Ačkoliv jsme dosáhli pozoruhodného pokroku v úzké AI, obecná AI zůstává velkou výzvou a může vyžadovat další desetiletí výzkumu.
— Ethan Mollick, docent, University of Pennsylvania
Proč je vytvoření obecné AI tak obtížné?
Důvodem je, že pro lidsky podobnou inteligenci musí AI integrovat mnoho složitých schopností: od porozumění jazyku, vnímání obrazu, logického uvažování, abstraktního myšlení až po učení ze zkušeností a sociální adaptaci. To vyžaduje průlomy v algoritmech, obrovský výpočetní výkon a rozsáhlá, různorodá tréninková data.
Technické výzvy
Vyžaduje průlomy v algoritmech, obrovský výpočetní výkon a rozsáhlá různorodá tréninková data
Bezpečnostní obavy
Zajištění etického chování AI a zachování kontroly lidí nad superinteligentními systémy
Sociální a filozofické otázky
Řešení dopadu na společnost, správy a filozofických otázek vědomí
Kromě toho je třeba zvážit nespočet etických a bezpečnostních otázek při vývoji AI na lidské úrovni – například zajistit, aby se chovala eticky a aby lidé zachovali kontrolu, pokud by se stala příliš inteligentní. To není jen technologický problém, ale zahrnuje i sociální a filozofické aspekty.
Současný pokrok směrem k AGI
Ačkoliv skutečná AGI zatím neexistuje, nedávno některé pokročilé AI systémy začaly vykazovat nějakou schopnost generalizace. Například velké jazykové modely (např. GPT-3, GPT-4 od OpenAI) dokážou vykonávat různé úkoly: odpovídat na otázky, psát, programovat, překládat, dokonce složit některé lidské testy.
Přesto jsou i tyto pokročilé modely podle definice klasifikovány jako úzká AI, protože postrádají skutečné autonomní učení a zůstávají omezeny technickými a datovými limity.
Například generativní AI jako ChatGPT má široké znalosti, ale nemůže samostatně získávat nové znalosti mimo svůj počáteční tréninkový soubor, ani nemůže přejít k fyzickým úkolům ve skutečném světě bez dalšího programování. Proto skutečná obecná AI zůstává budoucím cílem, nikoli současnou realitou.
Hypotetické příklady budoucí obecné AI
Všestranný humanoidní asistent
Všestranný AI lékař
Tyto příklady zatím neexistují, ale představují vizi, na kterou výzkumníci AI směřují. Pokud jednou vytvoříme úspěšnou obecnou AI, bude to obrovský technologický skok – potenciálně nová „průmyslová revoluce“ v dějinách lidstva.
Vedle přínosů však přicházejí i významné výzvy a rizika, jak bylo zmíněno: jak ovládat inteligenci schopnou samo-vylepšování nad rámec lidského chápání? Proto existuje mnoho debat o vývoji AGI, vyžadujících opatrný postup.
Pokud je AGI inteligence na lidské úrovni, pak ASI je nadřazená inteligence. Někteří se obávají, že pokud ASI vznikne, může způsobit nepředvídatelné důsledky pro lidstvo, protože by byla příliš inteligentní a mimo naši kontrolu. To je však příběh vzdálené budoucnosti. V tomto článku se zaměřujeme na dvě reálnější a blíže dostupné úrovně: úzkou AI (současnost) a obecnou AI (blízká budoucnost/naděje).
Rozdíly mezi úzkou AI a obecnou AI
Ve shrnutí se úzká AI (ANI) a obecná AI (AGI) zásadně liší v mnoha aspektech. Níže je srovnání a vysvětlení klíčových rozdílů mezi těmito dvěma typy AI:
| Aspekt | Úzká AI (ANI) | Obecná AI (AGI) | Stav |
|---|---|---|---|
| Rozsah úkolů | Jeden nebo několik specifických úkolů | Jakýkoli intelektuální úkol, který lidé dokážou | Omezený vs Univerzální |
| Flexibilita | Nemůže se přizpůsobit mimo trénink | Učí se a přizpůsobuje novým situacím | Pevná vs Adaptivní |
| Současný stav | Existuje a je široce používána | Teoretická, zatím nedosažená | Současnost vs Budoucnost |
| Schopnost učení | Závisí na předprogramování | Samořízené učení a uvažování | Programovaná vs Autonomní |
| Úroveň kontroly | Bezpečnější a snáze ovladatelná | Vyšší etická a kontrolní rizika | Řiditelná vs Komplexní |
Srovnání rozsahu úkolů
Úzká AI může vykonávat pouze jeden nebo několik specifických úkolů, pro které byla naprogramována nebo vytrénována (např. pouze rozpoznávání obrazu nebo hraní šachu). Naproti tomu obecná AI si klade za cíl vykonávat jakýkoli intelektuální úkol, který člověk dokáže, což znamená, že její rozsah není omezen žádnou oblastí.
Jednoduše řečeno, úzká AI je „zrno písku“, zatímco obecná AI je „oceán“ schopností.
Flexibilita a schopnosti učení
Úzká AI postrádá schopnost učit se a přizpůsobovat novým situacím mimo svá počáteční data/algoritmy – závisí zcela na předprogramování a poskytnutých datech. Naproti tomu obecná AI by měla přizpůsobovat se a učit se nové znalosti při řešení neznámých problémů, podobně jako se lidé učí ze zkušeností.
Obecná AI může uvažovat, tvořit vědomí nebo alespoň mít obecné porozumění světu, místo aby jen následovala přednastavené vzory.
Příklady a stav vývoje
Úzká AI existuje a je dnes široce používána (v aplikacích, službách, chytrých zařízeních všude) – včetně virtuálních asistentů (Siri, Alexa), automatického překladového softwaru, systémů doporučování filmů, herních programů (šachy, Go) atd.
Obecná AI zůstává teoretická, globální laboratoře ji zkoumají, ale žádný systém nedosáhl této úrovně inteligence. V současnosti nemá žádné skutečné příklady, existuje pouze jako modely ve filmech a románech.
Výhody a omezení
Úzká AI má výhodu vysoké specializace, často dosahuje vynikající přesnosti a výkonu ve svých úkolech (např. AI pro diagnostiku zobrazování dokáže analyzovat tisíce rentgenů rychleji a stejně přesně jako lékaři).
Její omezení však zahrnují nedostatek flexibility, kreativity a závislost na datech, nedokáže rozšířit své schopnosti.
Obecná AI, pokud bude úspěšná, by byla extrémně flexibilní, adaptivní a kreativní – to je její největší síla. Ale její současnou nevýhodou je, že je velmi obtížné ji vyvinout a zahrnuje mnoho technických a sociálních výzev.
Obecně bezpečnější
- Snadnější kontrola a předvídatelnost
- Omezený rozsah snižuje velká rizika
- Zaujatost z nekvalitních tréninkových dat
- Chybné interpretace kontextu v úzkém rozsahu
Větší výzvy
- Etická a kontrolní složitost
- Samo-vylepšování bez lidského zásahu
- Shoda s lidskými hodnotami
- Nepředvídatelné důsledky při nesouladu cílů
Závěr
Pochopení rozdílu mezi úzkou AI a obecnou AI je prvním krokem k uchopení celkového obrazu umělé inteligence dnes i v budoucnu. Úzká AI přinesla nespočet praktických přínosů v životě, od automatizace úkolů, zvýšení produktivity práce až po zlepšení služeb a každodenního pohodlí. Jsme obeznámeni s aplikacemi úzké AI jako virtuální asistenti, samořiditelná auta, analýza dat... Úzká AI je základem současné éry AI, efektivně řešící specifické problémy.
Mezitím je obecná AI jako svatý grál výzkumu AI – vzdálený, ale slibný cíl. Pokud jednou bude obecná AI dosažena, lidstvo by mohlo zažít zásadní proměny: stroje schopné dělat téměř vše, co lidé, otevírající nové možnosti ve vědě, zdravotnictví, vzdělávání, ekonomice...
Vedle naděje však přicházejí i významné výzvy jak technologické, tak etické. Cesta k AGI je stále dlouhá a vyžaduje interdisciplinární spolupráci vědců, inženýrů, sociálních expertů a vlád.
Dnešní realita: úzká AI
Silná v úzkém rozsahu, výrazně podporující lidi v konkrétních úkolech
- Široce implementovaná a ověřená
- Vysoký výkon ve specializovaných oblastech
- Praktické obchodní aplikace
Budoucí vize: obecná AI
Všestranná lidsky podobná inteligence, slibná, ale obtížně dosažitelná
- Univerzální schopnost řešit problémy
- Lidská úroveň uvažování a kreativity
- Vyžaduje průlomové inovace
Ve shrnutí úzká AI a obecná AI představují dvě různé úrovně umělé inteligence. Úzká AI je dnešní realita – silná v úzkém rozsahu, výrazně podporující lidi v mnoha specifických úkolech. Obecná AI je budoucí vize – všestranná lidsky podobná inteligence, slibná, ale také náročná na dosažení.
Jak bylo zdůrazněno: v současnosti jsme zvládli pouze úzkou AI, zatímco cesta k obecné AI (a dále k superinteligentní AI) je stále velmi dlouhá.
Přesto každý krok vpřed ve výzkumu AI nás přibližuje k tomuto cíli. S rychlým rozvojem technologií kdo ví, co se za několik desetiletí z vědecké fantazie může stát realitou.
