AI แคบ (Narrow AI) และ AI ทั่วไป (General AI) คืออะไร?
AI แคบ (Narrow AI) และ AI ทั่วไป (General AI) คืออะไร? ความแตกต่างหลักคือ AI แคบ “รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับเรื่องเดียว ในขณะที่ AI ทั่วไปรู้หลายเรื่อง” AI แคบมีอยู่รอบตัวเราในแอปพลิเคชันเฉพาะทาง ส่วน AI ทั่วไปคือเป้าหมายที่ทะเยอทะยานในการสร้างเครื่องจักรที่มีความฉลาดเต็มรูปแบบ
ในยุคเทคโนโลยีปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แทรกซึมเข้าสู่ทุกแง่มุมของชีวิต เรามักได้ยินเกี่ยวกับ AI ในแอปพลิเคชันประจำวัน ตั้งแต่ผู้ช่วยเสมือนบนโทรศัพท์ไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม ระบบ AI ไม่ได้เหมือนกันทั้งหมด แท้จริงแล้ว AI ถูกจัดประเภทเป็นระดับต่าง ๆ โดยที่พบบ่อยที่สุดคือ AI แคบ (Artificial Narrow Intelligence – ANI หรือที่เรียกว่า Weak AI) และ AI ทั่วไป (Artificial General Intelligence – AGI หรือที่เรียกว่า Strong AI) แล้ว AI แคบและ AI ทั่วไปคืออะไร และแตกต่างกันอย่างไร? มาสำรวจรายละเอียดกับ INVIAI ด้านล่างนี้
AI คืออะไร?
ก่อนจะแยกแยะ AI แคบและ AI ทั่วไป เราต้องเข้าใจ ว่า AI คืออะไร ตามคำจำกัดความคลาสสิกของผู้เชี่ยวชาญอย่าง Stuart Russell และ Peter Norvig AI คือ "การศึกษาและออกแบบตัวแทนอัจฉริยะ ซึ่งตัวแทนอัจฉริยะคือระบบที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสความสำเร็จ" กล่าวง่าย ๆ คือ AI คือการสร้างเครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานที่ต้องใช้ความฉลาดของมนุษย์
AI คือการศึกษาและออกแบบตัวแทนอัจฉริยะ ซึ่งตัวแทนอัจฉริยะคือระบบที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสความสำเร็จ
— Stuart Russell & Peter Norvig, นักวิจัย AI
ในความเป็นจริง ปัญญาประดิษฐ์ มีหลายระบบ ตั้งแต่แบบอัลกอริทึมง่าย ๆ ไปจนถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน โดยแบ่งตาม ขอบเขตและความสามารถทางปัญญา AI แบ่งเป็น AI แคบ (ANI), AI ทั่วไป (AGI) และลึกไปถึง AI อัจฉริยะขั้นสูง (ASI) ปัจจุบัน AI แคบเป็นประเภทเดียวที่พัฒนาและใช้งานอย่างแพร่หลาย ขณะที่ AI ทั่วไปยังเป็นทฤษฎี เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น มาดูแต่ละแนวคิดอย่างละเอียด
AI แคบคืออะไร?
AI แคบ มุ่งเน้นเฉพาะโดเมนหรือปัญหาเดียว เช่น การจดจำใบหน้า การแปลภาษา การเล่นหมากรุก เป็นต้น AI แคบ ทำงานได้ดีเยี่ยมในขอบเขตงานที่ถูกโปรแกรมหรือฝึกฝนมา และหลายระบบยังทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในสาขาแคบของตน แต่ AI แคบขาดความตระหนักรู้ในตนเองหรือเหตุผลแบบมนุษย์ และ ไม่สามารถขยายความเข้าใจเกินขอบเขตที่โปรแกรมไว้
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบ AI แคบเปรียบเสมือน ผู้เชี่ยวชาญขั้นเทพ ในด้านเดียวแต่ "ตาบอด" อย่างสิ้นเชิงในด้านอื่นที่ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญของมัน นี่คือเหตุผลที่เรียกว่า Weak AI – ไม่ใช่เพราะประสิทธิภาพต่ำ แต่เพราะความฉลาดถูกจำกัดในขอบเขตที่กำหนดไว้
ตัวอย่าง AI แคบที่พบบ่อย
ผู้ช่วยเสมือน
ระบบแนะนำ
การจดจำใบหน้า
รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
ข้อดีและข้อจำกัด
จุดแข็งของ AI แคบ
- ความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพยอดเยี่ยมในงานที่ได้รับมอบหมาย
- ประโยชน์เชิงปฏิบัติในหลายอุตสาหกรรม (สุขภาพ การเงิน การผลิต)
- ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และสม่ำเสมอในขอบเขตงาน
- คุ้มค่าสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะทาง
ข้อจำกัดของ AI แคบ
- ขอบเขตความฉลาดจำกัด – ไม่สามารถเรียนรู้งานนอกเหนือการฝึกฝน
- ไม่มีความยืดหยุ่น เกินกว่าการโปรแกรมเริ่มต้น
- พึ่งพาอย่างเต็มที่ กับข้อมูลและอัลกอริทึมที่ให้มา
- สืบทอดอคติ จากข้อผิดพลาดในข้อมูลฝึก
- ไม่มีความเข้าใจลึกซึ้ง – ตอบสนองตามรูปแบบเท่านั้น
ด้วยข้อจำกัดเหล่านี้ นักวิจัยจึงมุ่งหวังพัฒนา AI ที่ก้าวหน้ากว่านี้ ซึ่งสามารถ คิดอย่างกว้างขวางและยืดหยุ่นเหมือนความฉลาดมนุษย์ – นั่นคือ AI ทั่วไป (AGI)
AI ทั่วไปคืออะไร?
ถ้า AI แคบคือผู้เชี่ยวชาญในสาขาเดียว AI ทั่วไปจึงถูกจินตนาการว่าเป็น "ผู้เชี่ยวชาญสากล" ที่ทำงานได้เกือบทุกอย่างอย่างดี – ตั้งแต่ขับรถ ทำอาหาร เขียนโปรแกรม ไปจนถึงวินิจฉัยโรค ให้คำปรึกษาทางกฎหมาย ฯลฯ เหมือนมนุษย์ที่ฉลาดสามารถจัดการงานหลากหลายได้
อีกวิธีจินตนาการคือ Strong AI คือปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์ ไม่เพียงแค่ทำตามคำสั่งที่มีอยู่ แต่สามารถ คิดอย่างอิสระ วางแผน สร้างสรรค์ และปรับตัว เมื่อเผชิญสถานการณ์ใหม่ ๆ – ความสามารถที่ AI แคบไม่มี
การคิดอย่างอิสระ
สามารถใช้เหตุผลและตัดสินใจโดยไม่ต้องมีมนุษย์ชี้แนะ
การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
ปรับตัวและเรียนรู้จากประสบการณ์ใหม่ในหลายโดเมน
การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์
สร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาและแนวทางใหม่ ๆ
ในนิยายวิทยาศาสตร์ AI ทั่วไปมักถูกวาดภาพเป็นเครื่องจักรที่มีการรับรู้และจิตสำนึกเหมือนมนุษย์ รวมถึงอารมณ์ เช่น ตัวละครอย่าง J.A.R.V.I.S. ใน Iron Man หรือ Samantha ใน Her ที่เป็น AI ฉลาดระดับมนุษย์ สามารถสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติ เรียนรู้ความรู้ใหม่ และจัดการคำขอมนุษย์ได้อย่างยืดหยุ่น
แม้เราจะก้าวหน้าอย่างมากใน AI แคบ แต่ AI ทั่วไปยังเป็นความท้าทายใหญ่และอาจต้องใช้เวลาวิจัยอีกหลายสิบปี
— Ethan Mollick, รองศาสตราจารย์ มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
ทำไมการสร้าง AI ทั่วไปจึงยาก?
เหตุผลคือเพื่อให้มีความฉลาดเหมือนมนุษย์ AI ต้องผสมผสานความสามารถซับซ้อนหลายอย่าง ตั้งแต่การเข้าใจภาษา การรับรู้ภาพ การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การคิดนามธรรม ไปจนถึงการเรียนรู้จากประสบการณ์และการปรับตัวทางสังคม ซึ่งต้องการ นวัตกรรมในอัลกอริทึม กำลังประมวลผลมหาศาล และข้อมูลฝึกฝนที่หลากหลาย
ความท้าทายทางเทคนิค
ต้องการนวัตกรรมในอัลกอริทึม กำลังประมวลผลมหาศาล และข้อมูลฝึกฝนที่หลากหลาย
ความกังวลด้านความปลอดภัย
รับรองว่า AI ปฏิบัติตามจริยธรรมและมนุษย์ยังควบคุมระบบอัจฉริยะขั้นสูงได้
ปัญหาสังคมและปรัชญา
จัดการผลกระทบทางสังคม การกำกับดูแล และคำถามปรัชญาเกี่ยวกับจิตสำนึก
นอกจากนี้ ยังมี ประเด็นจริยธรรมและความปลอดภัย มากมายที่ต้องพิจารณาเมื่อพัฒนา AI ระดับมนุษย์ เช่น การรับรองว่า AI ปฏิบัติตามจริยธรรม และมนุษย์ ยังคงควบคุม หาก AI ฉลาดเกินไป ซึ่งไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคโนโลยี แต่ยังเกี่ยวข้องกับสังคมและปรัชญา
ความก้าวหน้าปัจจุบันสู่ AGI
แม้ว่า AGI ที่แท้จริงยังไม่มี แต่ระบบ AI ขั้นสูงบางระบบเริ่มแสดงความสามารถ บางส่วน ในการทั่วไป เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น GPT-3, GPT-4 ของ OpenAI) สามารถทำงานหลากหลาย เช่น ตอบคำถาม เขียนโปรแกรม แปลภาษา และผ่านการทดสอบบางอย่างของมนุษย์
อย่างไรก็ตาม แม้โมเดลขั้นสูงเหล่านี้ ยังถูกจัดเป็น AI แคบ ตามคำจำกัดความ เพราะขาดการเรียนรู้อิสระจริงและยังถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางเทคนิคและข้อมูล
ตัวอย่างเช่น AI สร้างสรรค์อย่าง ChatGPT มีความรู้กว้างแต่ ไม่สามารถเรียนรู้ความรู้ใหม่ ๆ ด้วยตนเองเกินข้อมูลฝึกฝนเริ่มต้น และไม่สามารถเปลี่ยนไปทำงานทางกายภาพในโลกจริงโดยไม่ต้องโปรแกรมเพิ่ม ดังนั้น AI ทั่วไปที่แท้จริงยังเป็นเป้าหมายในอนาคต ไม่ใช่ความจริงปัจจุบัน
ตัวอย่างสมมติของ AI ทั่วไปในอนาคต
ผู้ช่วยหุ่นยนต์อเนกประสงค์
แพทย์ AI อเนกประสงค์
ตัวอย่างเหล่านี้ยังไม่มีอยู่จริง แต่เป็นวิสัยทัศน์ที่นักวิจัย AI มุ่งหวัง หากวันหนึ่งเราสร้าง AI ทั่วไปได้สำเร็จ จะเป็นก้าวใหญ่ทางเทคโนโลยี – อาจเป็น "ปฏิวัติอุตสาหกรรม" ใหม่ ในประวัติศาสตร์มนุษย์
อย่างไรก็ตาม นอกจากประโยชน์ ยังมี ความท้าทายและความเสี่ยงสำคัญ เช่น การควบคุมปัญญาที่สามารถพัฒนาตัวเองเกินความเข้าใจของมนุษย์ นี่คือเหตุผลที่มีการถกเถียงมากมายเกี่ยวกับการพัฒนา AGI ต้องดำเนินการอย่างระมัดระวัง
ถ้า AGI คือความฉลาดระดับมนุษย์ ASI คือ ความฉลาดเหนือมนุษย์ บางคนกังวลว่าเมื่อ ASI ปรากฏ อาจ ก่อผลกระทบที่ไม่คาดคิดต่อมนุษยชาติ เพราะฉลาดเกินควบคุม แต่เรื่องนี้เป็นเรื่องในอนาคตไกล บทความนี้เน้นที่สองระดับที่เป็นไปได้และใกล้เคียง: AI แคบ (ปัจจุบัน) และ AI ทั่วไป (อนาคต/ความหวัง)
ความแตกต่างระหว่าง AI แคบและ AI ทั่วไป
โดยสรุป AI แคบ (ANI) และ AI ทั่วไป (AGI) แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในหลายด้าน ด้านล่างเป็นการเปรียบเทียบและอธิบายความแตกต่างหลักระหว่าง AI ทั้งสองประเภทนี้:
| ด้าน | AI แคบ (ANI) | AI ทั่วไป (AGI) | สถานะ |
|---|---|---|---|
| ขอบเขตงาน | งานเฉพาะอย่างเดียวหรือไม่กี่อย่าง | งานทางปัญญาทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้ | จำกัด vs สากล |
| ความยืดหยุ่น | ไม่สามารถปรับตัวเกินการฝึกฝน | เรียนรู้และปรับตัวกับสถานการณ์ใหม่ | แข็ง vs ยืดหยุ่น |
| สถานะปัจจุบัน | มีอยู่และใช้งานแพร่หลาย | เป็นทฤษฎี ยังไม่บรรลุ | ปัจจุบัน vs อนาคต |
| ความสามารถเรียนรู้ | ขึ้นกับการโปรแกรมล่วงหน้า | เรียนรู้และใช้เหตุผลด้วยตนเอง | โปรแกรม vs อิสระ |
| ระดับการควบคุม | ควบคุมง่ายและปลอดภัยกว่า | มีความเสี่ยงด้านจริยธรรมและการควบคุมสูงกว่า | จัดการได้ vs ซับซ้อน |
เปรียบเทียบขอบเขตงาน
AI แคบ ทำได้เพียง งานเฉพาะอย่างเดียวหรือไม่กี่อย่าง ที่โปรแกรมหรือฝึกฝนมา (เช่น การจดจำภาพอย่างเดียว หรือเล่นหมากรุกอย่างเดียว) ในทางกลับกัน AI ทั่วไป มุ่งหวังทำ งานทางปัญญาใด ๆ ที่มนุษย์ทำได้ หมายความว่า ขอบเขตไม่จำกัดโดเมนใดโดเมนหนึ่ง
กล่าวง่าย ๆ AI แคบเหมือน "เม็ดทราย" ขณะที่ AI ทั่วไปคือ "มหาสมุทร" แห่งความสามารถ
ความยืดหยุ่นและความสามารถเรียนรู้
AI แคบ ขาดความสามารถเรียนรู้และปรับตัวกับสถานการณ์ใหม่เกินข้อมูล/อัลกอริทึมเริ่มต้น – พึ่งพาโปรแกรมและข้อมูลที่ให้มาอย่างเต็มที่ ขณะที่ AI ทั่วไป คาดว่าจะ ปรับตัวและเรียนรู้ความรู้ใหม่ เมื่อเผชิญปัญหาไม่คุ้นเคย เหมือนมนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์
AI ทั่วไปสามารถ ใช้เหตุผล มีจิตสำนึก หรืออย่างน้อยมีความเข้าใจทั่วไป ของโลก แทนที่จะทำตามรูปแบบที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเท่านั้น
ตัวอย่างและสถานะการพัฒนา
AI แคบ มีอยู่และใช้งานแพร่หลาย ในปัจจุบัน (ในแอปพลิเคชัน บริการ อุปกรณ์อัจฉริยะทั่วโลก) เช่น ผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa), ซอฟต์แวร์แปลภาษาอัตโนมัติ, ระบบแนะนำภาพยนตร์, โปรแกรมเกม (หมากรุก, โกะ) เป็นต้น
AI ทั่วไป ยังเป็น ทฤษฎี มีห้องปฏิบัติการทั่วโลกวิจัยแต่ ยังไม่มีระบบใดบรรลุ ระดับนี้ ปัจจุบัน ไม่มีตัวอย่างจริง มีแต่แบบจำลองในภาพยนตร์และนิยาย
ข้อดีและข้อจำกัด
AI แคบ มี ข้อดี คือความเชี่ยวชาญสูง มักมี ความแม่นยำและประสิทธิภาพเหนือกว่า ในงานของตน (เช่น AI วิเคราะห์ภาพวินิจฉัยโรคสามารถวิเคราะห์เอ็กซ์เรย์ได้เร็วและแม่นยำเท่าแพทย์)
แต่ ข้อจำกัด คือ ขาดความยืดหยุ่น ความคิดสร้างสรรค์ และ พึ่งพาข้อมูล ไม่สามารถขยายความสามารถได้
AI ทั่วไป หากสำเร็จจะมีความ ยืดหยุ่น ปรับตัว และสร้างสรรค์สูงมาก – จุดแข็งที่สุด แต่ ข้อด้อยปัจจุบัน คือ พัฒนายากมาก และมี ความท้าทายทางเทคนิคและสังคมมากมาย
โดยทั่วไปปลอดภัยกว่า
- ควบคุมและคาดการณ์ได้ง่าย
- ขอบเขตจำกัดลดความเสี่ยงใหญ่
- อคติจากข้อมูลฝึกไม่ดี
- ตีความบริบทผิดในขอบเขตแคบ
ความท้าทายมากกว่า
- ความซับซ้อนด้านจริยธรรมและการควบคุม
- การพัฒนาตัวเองโดยไม่มีมนุษย์ควบคุม
- การสอดคล้องกับค่านิยมมนุษย์
- ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดหากเป้าหมายไม่ตรงกัน
สรุป
การเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI แคบและ AI ทั่วไป คือก้าวแรกในการเข้าใจภาพรวมของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันและอนาคต AI แคบ ได้นำประโยชน์เชิงปฏิบัติมากมายในชีวิต ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติ เพิ่มผลผลิตแรงงาน ไปจนถึงการปรับปรุงบริการและความสะดวกสบายในชีวิตประจำวัน เราคุ้นเคยกับแอปพลิเคชัน AI แคบ เช่น ผู้ช่วยเสมือน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล... AI แคบคือรากฐานของยุค AI ปัจจุบัน ที่แก้ปัญหาเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในขณะเดียวกัน AI ทั่วไป เปรียบเสมือนพระคัมภีร์ศักดิ์สิทธิ์ในการวิจัย AI – เป้าหมายที่ไกลแต่มีความหวัง หากวันหนึ่ง AI ทั่วไปสำเร็จ มนุษยชาติอาจได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่: เครื่องจักรที่ทำได้เกือบทุกอย่างที่มนุษย์ทำ เปิดโอกาสใหม่ในวิทยาศาสตร์ สุขภาพ การศึกษา และเศรษฐกิจ...
อย่างไรก็ตาม นอกจากความหวัง ยังมี ความท้าทายสำคัญ ทั้งด้านเทคโนโลยีและจริยธรรม การเดินทางสู่ AGI ยังอีกยาวไกลและต้องการความร่วมมือข้ามสาขาระหว่างนักวิทยาศาสตร์ วิศวกร ผู้เชี่ยวชาญสังคม และรัฐบาล
ความจริงวันนี้: AI แคบ
ทรงพลังในขอบเขตแคบ สนับสนุนมนุษย์อย่างแข็งแกร่งในงานเฉพาะ
- ใช้งานแพร่หลายและพิสูจน์แล้ว
- ประสิทธิภาพสูงในโดเมนเฉพาะ
- แอปพลิเคชันธุรกิจที่ใช้งานได้จริง
วิสัยทัศน์อนาคต: AI ทั่วไป
ปัญญาประดิษฐ์เหมือนมนุษย์ที่ใช้งานได้หลากหลาย มีความหวังแต่ท้าทายในการบรรลุ
- ความสามารถแก้ปัญหาสากล
- เหตุผลและความคิดสร้างสรรค์ระดับมนุษย์
- ต้องนวัตกรรมก้าวกระโดด
โดยสรุป AI แคบและ AI ทั่วไป แทนระดับปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกัน AI แคบ คือความจริงในปัจจุบัน – ทรงพลังในขอบเขตแคบ สนับสนุนมนุษย์ในงานเฉพาะหลายอย่าง ส่วน AI ทั่วไป คือวิสัยทัศน์อนาคต – ปัญญาประดิษฐ์เหมือนมนุษย์ที่ใช้งานได้หลากหลาย มีความหวังแต่ท้าทายในการบรรลุ
อย่างที่เน้นย้ำ: ปัจจุบันเรายังพิชิต AI แคบได้เท่านั้น ขณะที่ เส้นทางสู่ AI ทั่วไป (และต่อไปถึง AI อัจฉริยะขั้นสูง) ยังอีกยาวไกล
อย่างไรก็ตาม ทุกก้าวหน้าของการวิจัย AI ทำให้เราใกล้เป้าหมายมากขึ้น ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ใครจะรู้ว่าในอีกไม่กี่สิบปีข้างหน้า สิ่งที่เคยเป็นนิยายวิทยาศาสตร์อาจกลายเป็นความจริง
ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น!