Vad är smal AI och generell AI?

I dagens teknologiska era har artificiell intelligens (AI) genomsyrat alla livets aspekter. Vi hör ofta om AI i vardagliga tillämpningar, från virtuella assistenter på telefoner till självkörande bilar.

Men inte alla AI-system är likadana. Faktum är att AI klassificeras i olika nivåer, där de vanligaste är smal AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI, även kallad svag AI) och generell AI (Artificial General Intelligence – AGI, även kallad stark AI). Så vad är egentligen smal AI och generell AI, och hur skiljer de sig? Låt oss utforska i detalj med INVIAI nedan.

Vad är AI?

Innan vi skiljer på smal AI och generell AI behöver vi förstå vad AI är. Enligt klassiska definitioner av experter som Stuart Russell och Peter Norvig är AI "studiet och designen av intelligenta agenter, där en intelligent agent är ett system som kan uppfatta sin omgivning och vidta åtgärder för att maximera sina chanser till framgång." Enkelt uttryckt är AI skapandet av maskiner eller programvara som kan utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens.

AI är studiet och designen av intelligenta agenter, där en intelligent agent är ett system som kan uppfatta sin omgivning och vidta åtgärder för att maximera sina chanser till framgång.

— Stuart Russell & Peter Norvig, AI-forskare

I verkligheten inkluderar artificiell intelligens många olika system, från enkla algoritmer till komplexa maskininlärningsmodeller. Baserat på omfång och intelligenskapacitet klassificeras AI i smal AI (ANI), generell AI (AGI) och ännu längre till superintelligent AI (ASI). För närvarande är smal AI den enda typen som har utvecklats och används brett, medan generell AI fortfarande är teoretisk. För att förstå bättre, låt oss fördjupa oss i varje koncept.

Visualisering av konceptet AI-Artificiell Intelligens

Vad är smal AI?

Smal AI fokuserar endast på ett enda område eller problem, såsom ansiktsigenkänning, språköversättning, schackspel, etc. Smal AI utmärker sig inom det område den är programmerad eller tränad för, och många system överträffar till och med människor inom sina smala fält. Dock saknar smal AI självmedvetenhet eller mänskligt liknande resonemang och kan inte utvidga sin förståelse bortom sitt programmerade område.

Med andra ord är ett smalt AI-system som en superexpert inom ett område men helt "blind" inom andra områden utanför sin specialitet. Det är därför det kallas svag AI – inte för att det är svagt i prestanda, utan för att dess intelligens är begränsad inom ett fördefinierat omfång.

Vanliga exempel på smal AI

Fördelar och begränsningar

På grund av dessa begränsningar har forskare länge strävat efter att utveckla en mer avancerad AI som kan tänka brett och flexibelt som mänsklig intelligens – det vill säga generell AI (AGI).

Illustration av konceptet smal AI

Vad är generell AI?

Om smal AI är expert inom ett område, så är generell AI tänkt som en "universell expert" som kan göra nästan allt väl – från att köra bil, laga mat, programmera till medicinsk diagnos, juridisk rådgivning etc., likt hur en intelligent människa kan hantera många olika jobb.

Ett annat sätt att föreställa sig det: stark AI är artificiell intelligens på mänsklig nivå. Den följer inte bara befintliga kommandon utan kan tänka självständigt, planera, skapa och anpassa sig när den möter nya situationer – förmågor som smal AI saknar.

I science fiction skildras generell AI ofta som maskiner med mänsklig kognition och medvetenhet, till och med känslor. Till exempel karaktärer som J.A.R.V.I.S. i Iron Man eller Samantha i Her är tänkta AI med mänsklig intelligensnivå. De kan samtala naturligt, lära sig ny kunskap och flexibelt hantera otaliga mänskliga förfrågningar.

Även om vi gjort anmärkningsvärda framsteg inom smal AI, kvarstår generell AI som en stor utmaning och kan kräva årtionden mer forskning.

— Ethan Mollick, biträdande professor, University of Pennsylvania

Varför är det så svårt att skapa generell AI?

Anledningen är att för att ha mänsklig lik intelligens måste AI integrera många komplexa förmågor: från språkförståelse, bilduppfattning, logiskt resonemang, abstrakt tänkande till lärande från erfarenhet och social anpassning. Detta kräver genombrott i algoritmer, massiv datorkraft och enorma, mångsidiga träningsdata.

Dessutom finns otaliga etiska och säkerhetsmässiga frågor att beakta vid utveckling av mänsklig-nivå AI – såsom att säkerställa att den beter sig etiskt och att människor behåller kontrollen om den blir för intelligent. Detta är inte bara ett tekniskt problem utan involverar även sociala och filosofiska aspekter.

Nuvarande framsteg mot AGI

Även om verklig AGI ännu inte existerar, har nyligen vissa avancerade AI-system börjat visa viss generaliseringsförmåga. Till exempel kan stora språkmodeller (t.ex. OpenAI:s GPT-3, GPT-4) utföra olika uppgifter: svara på frågor, skriva, programmera, översätta, till och med klara vissa mänskliga tester.

Ändå klassificeras även dessa avancerade modeller som smal AI enligt definition, eftersom de saknar verkligt autonomt lärande och fortfarande är begränsade av tekniska och datarelaterade begränsningar.

Till exempel har en generativ AI som ChatGPT bred kunskap men kan inte självständigt lära sig ny kunskap utöver sin ursprungliga träningsdata, och kan inte heller byta till fysiska uppgifter i verkliga världen utan vidare programmering. Därför är verklig generell AI fortfarande ett framtida mål, inte verklighet idag.

Hypotetiska exempel på framtida generell AI

Dessa exempel finns ännu inte men representerar visionen AI-forskare strävar efter. Om vi en dag skapar framgångsrik generell AI skulle det vara ett jätteskutt inom teknologin – potentiellt en ny "industriell revolution" i mänsklighetens historia.

Men tillsammans med fördelarna kommer betydande utmaningar och risker, som nämnts: hur kontrollerar man en intelligens som kan förbättra sig själv bortom mänsklig förståelse? Därför finns mycket debatt kring AGI-utvecklingen, vilket kräver försiktig framfart.

Om AGI är mänsklig-nivå intelligens, är ASI överlägsen intelligens. Vissa oroar sig för att om ASI uppstår kan det orsaka oförutsägbara konsekvenser för mänskligheten eftersom den skulle vara för intelligent och bortom vår kontroll. Men det är en berättelse för en avlägsen framtid. I denna artikel fokuserar vi på två möjliga och närmare nivåer: smal AI (nutid) och generell AI (nära framtid/hoppfull).

Visualisering av konceptet generell AI

Skillnader mellan smal AI och generell AI

Sammanfattningsvis skiljer sig smal AI (ANI) och generell AI (AGI) fundamentalt på många sätt. Nedan följer en jämförelse och förklaring av nyckelskillnader mellan dessa två AI-typer:

Visuell jämförelse mellan skillnaderna för smal AI och generell AI

Slutsats

Att förstå skillnaden mellan smal AI och generell AI är första steget för att greppa helhetsbilden av artificiell intelligens idag och i framtiden. Smal AI har gett otaliga praktiska fördelar i livet, från att automatisera uppgifter, öka arbetsproduktivitet till att förbättra tjänster och vardagsbekvämligheter. Vi är bekanta med smal AI-tillämpningar som virtuella assistenter, självkörande bilar, dataanalys... Smal AI är grunden för den nuvarande AI-eran, som effektivt löser specifika problem.

Samtidigt är generell AI som den heliga graalen inom AI-forskning – ett avlägset men lovande mål. Om generell AI en dag uppnås kan mänskligheten bevittna stora omvandlingar: maskiner som kan göra nästan allt människor gör, vilket öppnar nya möjligheter inom vetenskap, sjukvård, utbildning, ekonomi...

Men tillsammans med hopp kommer betydande utmaningar både tekniskt och etiskt. Resan mot AGI är fortfarande lång och kräver tvärvetenskapligt samarbete mellan forskare, ingenjörer, samhällsexperter och regeringar.

Sammanfattningsvis representerar smal AI och generell AI två olika nivåer av artificiell intelligens. Smal AI är dagens verklighet – kraftfull inom ett smalt område, starkt stöd för människor i många specifika uppgifter. Generell AI är framtidsvisionen – en allsidig mänsklig-lik intelligens, lovande men också utmanande att uppnå.

Som betonats: för närvarande har vi bara erövrat smal AI, medan vägen till generell AI (och vidare till superintelligent AI) fortfarande är mycket lång.

Ändå för varje steg framåt i AI-forskningen kommer vi närmare detta mål. Med den snabba teknikutvecklingen, vem vet, om några decennier kan det som en gång var science fiction gradvis bli verklighet.