좁은 인공지능(Narrow AI)과 일반 인공지능(General AI)이란 무엇인가?

오늘날 기술 시대에 인공지능(AI)은 삶의 모든 측면에 스며들어 있습니다. 우리는 휴대폰의 가상 비서부터 자율주행차에 이르기까지 일상 속에서 AI에 대해 자주 듣습니다.

하지만 모든 AI 시스템이 동일한 것은 아닙니다. 사실 AI는 여러 수준으로 분류되며, 가장 흔한 것은 좁은 인공지능(Artificial Narrow Intelligence – ANI, 약한 AI라고도 함)과 일반 인공지능(Artificial General Intelligence – AGI, 강한 AI라고도 함)입니다. 그렇다면 좁은 인공지능과 일반 인공지능은 정확히 무엇이며 어떻게 다른지 INVIAI와 함께 자세히 알아봅시다.

AI란 무엇인가?

좁은 인공지능과 일반 인공지능을 구분하기 전에 AI가 무엇인지 이해해야 합니다. Stuart Russell과 Peter Norvig 같은 전문가들의 고전적 정의에 따르면, AI는 "지능형 에이전트의 연구 및 설계로, 지능형 에이전트란 환경을 인지하고 성공 가능성을 극대화하기 위해 행동하는 시스템"입니다. 간단히 말해, AI는 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계나 소프트웨어를 만드는 것입니다.

AI는 지능형 에이전트의 연구 및 설계로, 지능형 에이전트란 환경을 인지하고 성공 가능성을 극대화하기 위해 행동하는 시스템입니다.

— Stuart Russell & Peter Norvig, AI 연구자

실제로 인공지능은 단순한 알고리즘부터 복잡한 머신러닝 모델까지 다양한 시스템을 포함합니다. 범위와 지능 능력에 따라 AI는 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 그리고 더 나아가 초지능 AI(ASI)로 분류됩니다. 현재는 좁은 인공지능만 개발되어 널리 적용되고 있으며, 일반 인공지능은 이론적인 단계에 머물러 있습니다. 각 개념을 더 깊이 이해해 봅시다.

AI-인공지능 개념 시각화

좁은 인공지능이란?

좁은 인공지능은 얼굴 인식, 언어 번역, 체스 게임 등 단일 분야나 문제에만 집중합니다. 좁은 인공지능은 프로그래밍되거나 학습된 작업 범위 내에서 뛰어난 성능을 보이며, 많은 시스템이 해당 분야에서 인간보다 우수한 성과를 냅니다. 하지만 좁은 인공지능은 자각이나 인간과 같은 추론 능력이 없으며 프로그래밍된 영역을 넘어 이해를 확장할 수 없습니다.

즉, 좁은 인공지능 시스템은 한 분야의 슈퍼 전문가 같지만, 전문 분야 밖에서는 완전히 "눈이 멀어" 있습니다. 그래서 약한 AI라고 불리는데, 이는 성능이 약해서가 아니라 지능이 한정된 범위 내에 있기 때문입니다.

좁은 인공지능의 일반적인 예

장점과 한계

이러한 한계 때문에 연구자들은 인간 지능처럼 폭넓고 유연하게 사고할 수 있는 더 발전된 AI, 즉 일반 인공지능(AGI)을 개발하고자 오랫동안 노력해 왔습니다.

좁은 인공지능 개념 일러스트

일반 인공지능이란?

좁은 인공지능이 한 분야의 전문가라면, 일반 인공지능은 거의 모든 일을 잘할 수 있는 "만능 전문가"로 상상할 수 있습니다. 운전, 요리, 프로그래밍, 의료 진단, 법률 상담 등 지능적인 인간이 다양한 일을 처리하는 것과 유사합니다.

또 다른 비유로, 강한 AI는 인간 수준의 인공지능입니다. 기존 명령을 따르는 것뿐 아니라 독립적으로 사고하고, 계획하며, 창조하고, 새로운 상황에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 좁은 인공지능과 차별화됩니다.

공상과학에서는 일반 인공지능을 인간과 같은 인지능력과 자각, 심지어 감정을 가진 기계로 묘사합니다. 예를 들어, 아이언맨의 J.A.R.V.I.S.나 영화 'Her'의 사만다 같은 캐릭터가 인간 수준의 지능을 가진 AI로 상상됩니다. 이들은 자연스럽게 대화하고, 새로운 지식을 배우며, 수많은 인간 요청을 유연하게 처리할 수 있습니다.

좁은 인공지능에서 놀라운 진전을 이루었지만, 일반 인공지능은 여전히 큰 도전 과제로 수십 년의 연구가 더 필요할 것입니다.

— Ethan Mollick, 펜실베이니아 대학교 부교수

왜 일반 인공지능 개발이 어려운가?

인간과 같은 지능을 갖추려면 AI는 언어 이해, 이미지 인식, 논리적 추론, 추상적 사고, 경험 학습, 사회적 적응 등 복잡한 능력을 통합해야 합니다. 이를 위해서는 알고리즘 혁신, 막대한 컴퓨팅 파워, 방대한 다양성의 학습 데이터가 필요합니다.

또한 인간 수준 AI 개발에는 윤리적·안전 문제가 많아, AI가 윤리적으로 행동하고 인간이 통제권을 유지할 수 있어야 합니다. 이는 단순한 기술 문제가 아니라 사회적·철학적 측면도 포함합니다.

AGI를 향한 현재 진전

진정한 AGI는 아직 존재하지 않지만, 최근 일부 고급 AI 시스템은 일부 일반화 능력을 보이기 시작했습니다. 예를 들어, 대형 언어 모델(OpenAI의 GPT-3, GPT-4 등)은 질문 답변, 글쓰기, 프로그래밍, 번역, 일부 인간 시험 통과 등 다양한 작업을 수행합니다.

하지만 이들 고급 모델도 정의상 좁은 인공지능으로 분류되며, 진정한 자율 학습 능력이 없고 기술적·데이터 한계에 묶여 있습니다.

예를 들어, 생성형 AI인 ChatGPT는 광범위한 지식을 갖췄지만 초기 학습 데이터를 넘어 자율적으로 새로운 지식을 학습하지 못하며, 추가 프로그래밍 없이는 현실 세계의 물리적 작업으로 전환할 수 없습니다. 따라서 진정한 일반 인공지능은 미래의 목표일 뿐 현재는 아닙니다.

미래 일반 인공지능의 가상 예

이 예들은 아직 존재하지 않지만 AI 연구자들이 목표로 하는 비전입니다. 언젠가 성공적인 일반 인공지능이 만들어진다면, 이는 기술의 거대한 도약이자 인류 역사상 새로운 "산업 혁명"이 될 수 있습니다.

하지만 이점과 함께 중대한 도전과 위험도 따릅니다. 인간 이해를 넘어 스스로 개선하는 지능을 어떻게 통제할지에 대한 문제로, AGI 개발에 신중한 접근이 요구됩니다.

AGI가 인간 수준 지능이라면, ASI는 초월적 지능입니다. 일부는 ASI가 등장하면 인류에 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있다고 우려하지만, 이는 먼 미래 이야기입니다. 이 글에서는 현실적이고 가까운 두 수준인 좁은 인공지능(현재)과 일반 인공지능(가까운 미래/희망)에 집중합니다.

일반 인공지능 개념 시각화

좁은 인공지능과 일반 인공지능의 차이점

요약하면, 좁은 인공지능(ANI)과 일반 인공지능(AGI)은 여러 측면에서 근본적으로 다릅니다. 아래는 두 AI 유형 간 주요 차이점 비교 및 설명입니다:

좁은 인공지능과 일반 인공지능 차이 시각적 비교

결론

좁은 인공지능과 일반 인공지능의 차이를 이해하는 것은 오늘날과 미래 인공지능의 큰 그림을 파악하는 첫걸음입니다. 좁은 인공지능은 작업 자동화, 노동 생산성 향상, 서비스 및 일상 편의 개선 등 수많은 실용적 이점을 가져왔습니다. 우리는 가상 비서, 자율주행차, 데이터 분석 등 좁은 인공지능 응용에 익숙합니다. 좁은 인공지능은 현재 AI 시대의 기반으로, 특정 문제를 효과적으로 해결합니다.

한편, 일반 인공지능은 AI 연구의 성배와 같으며, 멀지만 유망한 목표입니다. 언젠가 일반 인공지능이 달성되면, 인간이 하는 거의 모든 일을 수행할 수 있는 기계가 등장해 과학, 의료, 교육, 경제 등에서 새로운 가능성을 열 것입니다.

하지만 희망과 함께 기술적·윤리적 중대한 도전도 존재합니다. AGI로 가는 길은 여전히 멀고, 과학자, 엔지니어, 사회 전문가, 정부 간 협력이 필요합니다.

요약하면, 좁은 인공지능과 일반 인공지능은 인공지능의 두 가지 다른 수준을 나타냅니다. 좁은 인공지능은 오늘날 현실이며, 좁은 범위 내에서 강력하게 인간을 지원합니다. 일반 인공지능은 미래 비전으로, 만능 인간형 지능이며 유망하지만 달성하기 어려운 목표입니다.

강조하자면, 현재 우리는 좁은 인공지능만 정복했으며, 일반 인공지능(그리고 초지능 AI로의 길)은 매우 멀다는 점입니다.

그럼에도 불구하고 AI 연구의 모든 진전은 그 목표에 한 걸음 더 가까워지게 합니다. 기술이 빠르게 발전함에 따라, 몇십 년 후에는 한때 공상과학이었던 것이 점차 현실이 될지도 모릅니다.