ما هو الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام؟

في عصرنا التكنولوجي الحالي، الذكاء الاصطناعي (AI) قد تسلل إلى كل جانب من جوانب الحياة. نسمع كثيراً عن الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، من المساعدين الافتراضيين على الهواتف إلى السيارات ذاتية القيادة.

ومع ذلك، ليست كل أنظمة الذكاء الاصطناعي متشابهة. في الواقع، يُصنف الذكاء الاصطناعي إلى مستويات مختلفة، وأكثرها شيوعاً هو الذكاء الاصطناعي الضيق (الذكاء الاصطناعي الضيق الاصطناعي – ANI، ويُسمى أيضاً الذكاء الاصطناعي الضعيف) والذكاء الاصطناعي العام (الذكاء الاصطناعي العام الاصطناعي – AGI، ويُسمى أيضاً الذكاء الاصطناعي القوي). فما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام، وكيف يختلفان؟ دعونا نستكشف بالتفصيل مع INVIAI أدناه.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

قبل التمييز بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام، نحتاج إلى فهم ما هو الذكاء الاصطناعي. وفقاً لتعريفات كلاسيكية من خبراء مثل ستيوارت راسل وبيتر نورفيج، الذكاء الاصطناعي هو "دراسة وتصميم الوكلاء الأذكياء، حيث الوكيل الذكي هو نظام قادر على إدراك بيئته واتخاذ إجراءات لتعظيم فرص نجاحه." ببساطة، الذكاء الاصطناعي هو إنشاء آلات أو برامج يمكنها أداء مهام تتطلب ذكاءً بشرياً.

الذكاء الاصطناعي هو دراسة وتصميم الوكلاء الأذكياء، حيث الوكيل الذكي هو نظام قادر على إدراك بيئته واتخاذ إجراءات لتعظيم فرص نجاحه.

— ستيوارت راسل وبيتر نورفيج، باحثو الذكاء الاصطناعي

في الواقع، الذكاء الاصطناعي يشمل العديد من الأنظمة المختلفة، من الخوارزميات البسيطة إلى نماذج التعلم الآلي المعقدة. بناءً على النطاق وقدرة الذكاء، يُصنف الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وحتى أبعد إلى الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء (ASI). حالياً، الذكاء الاصطناعي الضيق هو النوع الوحيد الذي تم تطويره وتطبيقه على نطاق واسع، بينما الذكاء الاصطناعي العام لا يزال نظرياً. لفهم أفضل، دعونا نغوص أعمق في كل مفهوم.

تصور مفهوم الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي الضيق؟

الذكاء الاصطناعي الضيق يركز فقط على مجال أو مشكلة واحدة، مثل التعرف على الوجه، الترجمة اللغوية، لعب الشطرنج، إلخ. يتفوق الذكاء الاصطناعي الضيق ضمن نطاق المهام التي تم برمجته أو تدريبه عليها، والعديد من الأنظمة تتفوق حتى على البشر في مجالاتها الضيقة. ومع ذلك، يفتقر الذكاء الاصطناعي الضيق إلى الوعي الذاتي أو التفكير الشبيه بالبشر ولا يمكنه توسيع فهمه خارج نطاق برمجته.

بعبارة أخرى، نظام الذكاء الاصطناعي الضيق يشبه خبيراً فائقاً في مجال واحد لكنه "أعمى" تماماً في المجالات الأخرى خارج تخصصه. لهذا السبب يُسمى الذكاء الاصطناعي الضعيف – ليس لأنه ضعيف في الأداء، بل لأن ذكاءه محدود ضمن نطاق محدد مسبقاً.

أمثلة شائعة على الذكاء الاصطناعي الضيق

المزايا والقيود

بسبب هذه القيود، لطالما طمح الباحثون لتطوير ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً يمكنه التفكير بشكل واسع ومرن مثل الذكاء البشري – وهو ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي العام (AGI).

رسم توضيحي لمفهوم الذكاء الاصطناعي الضيق

ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟

إذا كان الذكاء الاصطناعي الضيق خبيراً في مجال واحد، فإن الذكاء الاصطناعي العام يُتصور كـ "خبير شامل" قادر على أداء كل شيء تقريباً بشكل جيد – من القيادة، الطبخ، البرمجة إلى التشخيص الطبي، النصيحة القانونية، إلخ، مشابه لكيفية تعامل الإنسان الذكي مع وظائف مختلفة.

طريقة أخرى لتصوره: الذكاء الاصطناعي القوي هو ذكاء اصطناعي بمستوى بشري. لا يقتصر فقط على اتباع الأوامر الموجودة بل يمكنه التفكير بشكل مستقل، التخطيط، الإبداع، والتكيف عند مواجهة مواقف جديدة – وهي قدرات يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي الضيق.

في الخيال العلمي، يُصوّر الذكاء الاصطناعي العام غالباً كآلات ذات إدراك ووعي شبيه بالبشر، وحتى مشاعر. على سبيل المثال، شخصيات مثل J.A.R.V.I.S. في Iron Man أو Samantha في Her تُتصور كذكاء اصطناعي بمستوى بشري. يمكنهم التحدث بشكل طبيعي، تعلم معارف جديدة، والتعامل بمرونة مع طلبات البشر العديدة.

على الرغم من التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي الضيق، يظل الذكاء الاصطناعي العام تحدياً كبيراً وقد يستغرق عقوداً من البحث.

— إيثان موليك، أستاذ مشارك، جامعة بنسلفانيا

لماذا من الصعب إنشاء الذكاء الاصطناعي العام؟

السبب هو أنه لكي يمتلك الذكاء الاصطناعي ذكاءً شبيهاً بالبشر، يجب أن يدمج العديد من القدرات المعقدة: من فهم اللغة، إدراك الصور، التفكير المنطقي، التفكير التجريدي، إلى التعلم من الخبرة والتكيف الاجتماعي. وهذا يتطلب اختراقات في الخوارزميات، قوة حوسبة هائلة، وبيانات تدريب ضخمة ومتنوعة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من القضايا الأخلاقية والسلامة التي يجب مراعاتها عند تطوير ذكاء اصطناعي بمستوى بشري – مثل ضمان تصرفه بأخلاقية وبقاء البشر مسيطرين إذا أصبح ذكاؤه مفرطاً. هذه ليست مشكلة تقنية فقط بل تشمل جوانب اجتماعية وفلسفية.

التقدم الحالي نحو AGI

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي لم يظهر بعد، إلا أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بدأت تظهر بعض القدرة على التعميم. على سبيل المثال، نماذج اللغة الكبيرة (مثل GPT-3 وGPT-4 من OpenAI) يمكنها أداء مهام متنوعة: الإجابة على الأسئلة، الكتابة، البرمجة، الترجمة، وحتى اجتياز بعض الاختبارات البشرية.

ومع ذلك، حتى هذه النماذج المتقدمة تصنف كذكاء اصطناعي ضيق حسب التعريف، لأنها تفتقر إلى التعلم الذاتي الحقيقي وتظل مقيدة بالقيود التقنية وبيانات التدريب.

على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT لديه معرفة واسعة لكنه لا يستطيع تعلم معرفة جديدة بشكل مستقل خارج بيانات تدريبه الأولية، ولا يمكنه الانتقال إلى مهام مادية في العالم الحقيقي بدون برمجة إضافية. لذلك، الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي لا يزال هدفاً مستقبلياً وليس واقعاً حالياً.

أمثلة افتراضية للذكاء الاصطناعي العام في المستقبل

هذه الأمثلة غير موجودة بعد لكنها تمثل الرؤية التي يهدف إليها الباحثون في الذكاء الاصطناعي. إذا أنشأنا يوماً ذكاء اصطناعي عام ناجح، فسيكون ذلك قفزة هائلة في التكنولوجيا – وربما ثورة صناعية جديدة في تاريخ البشرية.

ومع ذلك، إلى جانب الفوائد تأتي تحديات ومخاطر كبيرة، كما ذُكر: كيف نتحكم في ذكاء قادر على تحسين نفسه خارج فهم البشر؟ لهذا السبب هناك جدل كبير حول تطوير AGI، ويتطلب تقدماً حذراً.

إذا كان AGI هو ذكاء بمستوى بشري، فإن ASI هو ذكاء متفوق. يخشى البعض أنه إذا ظهر ASI، فقد يسبب عواقب غير متوقعة للبشرية لأنه سيكون ذكياً جداً وخارج سيطرتنا. لكن هذه قصة للمستقبل البعيد. في هذا المقال، نركز على مستويين ممكنين وأقرب: الذكاء الاصطناعي الضيق (الحالي) والذكاء الاصطناعي العام (المستقبل القريب/المأمول).

تصور مفهوم الذكاء الاصطناعي العام

الفروقات بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام

باختصار، الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) والذكاء الاصطناعي العام (AGI) يختلفان جوهرياً في العديد من الجوانب. فيما يلي مقارنة وشرح للفروقات الرئيسية بين هذين النوعين من الذكاء الاصطناعي:

مقارنة بصرية بين الفروقات بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام

الخلاصة

فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام هو الخطوة الأولى لاستيعاب الصورة الكبيرة للذكاء الاصطناعي اليوم وفي المستقبل. الذكاء الاصطناعي الضيق جلب فوائد عملية لا حصر لها في الحياة، من أتمتة المهام، زيادة إنتاجية العمل، إلى تحسين الخدمات والراحة اليومية. نحن نعرف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيق مثل المساعدين الافتراضيين، السيارات ذاتية القيادة، تحليل البيانات... الذكاء الاصطناعي الضيق هو أساس عصر الذكاء الاصطناعي الحالي، يحل مشاكل محددة بفعالية.

في المقابل، الذكاء الاصطناعي العام يشبه الكأس المقدسة في أبحاث الذكاء الاصطناعي – هدف بعيد لكنه واعد. إذا تحقق يوماً، قد يشهد البشر تحولات كبيرة: آلات قادرة على أداء كل ما يفعله الإنسان تقريباً، تفتح إمكانيات جديدة في العلوم، الرعاية الصحية، التعليم، الاقتصاد...

ومع ذلك، إلى جانب الأمل تأتي تحديات كبيرة في التكنولوجيا والأخلاقيات. الطريق إلى AGI لا يزال طويلاً ويتطلب تعاوناً متعدد التخصصات بين العلماء، المهندسين، الخبراء الاجتماعيين، والحكومات.

باختصار، الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام يمثلان مستويين مختلفين من الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي الضيق هو واقع اليوم – قوي ضمن نطاق ضيق، يدعم البشر بقوة في مهام محددة كثيرة. الذكاء الاصطناعي العام هو الرؤية المستقبلية – ذكاء بشري متعدد الأغراض، واعد لكنه تحدي لتحقيقه.

كما تم التأكيد: حالياً، لقد سيطرنا فقط على الذكاء الاصطناعي الضيق، بينما الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام (وما بعده إلى الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء) لا يزال طويلاً جداً.

ومع ذلك، كل خطوة إلى الأمام في أبحاث الذكاء الاصطناعي تقربنا من هذا الهدف. مع التطور السريع للتكنولوجيا، من يدري، خلال عقود قليلة، قد يتحول ما كان خيالاً علمياً تدريجياً إلى واقع.