ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই কী?

আজকের প্রযুক্তিগত যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছে। আমরা প্রায়ই ফোনের ভার্চুয়াল সহকারী থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় চালিত গাড়ি পর্যন্ত দৈনন্দিন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI সম্পর্কে শুনি।

তবে, সব AI সিস্টেম একই রকম নয়। আসলে, AI বিভিন্ন স্তরে শ্রেণীবদ্ধ, যার মধ্যে সবচেয়ে সাধারণ হলো ন্যারো এআই (Artificial Narrow Intelligence – ANI, যাকে ওয়েক এআইও বলা হয়) এবং জেনারেল এআই (Artificial General Intelligence – AGI, যাকে স্ট্রং এআইও বলা হয়)। তাহলে আসলেই ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই কী, এবং এরা কীভাবে আলাদা? নিচে INVIAI এর মাধ্যমে বিস্তারিত জানি।

AI কী?

ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই আলাদা করার আগে, আমাদের বুঝতে হবে AI কী। স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগের মতো বিশেষজ্ঞদের ক্লাসিক সংজ্ঞা অনুযায়ী, AI হলো "বুদ্ধিমান এজেন্টের অধ্যয়ন ও ডিজাইন, যেখানে বুদ্ধিমান এজেন্ট এমন একটি সিস্টেম যা তার পরিবেশকে উপলব্ধি করতে পারে এবং সফলতার সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে পদক্ষেপ নিতে সক্ষম"। সহজভাবে বলতে গেলে, AI হলো এমন মেশিন বা সফটওয়্যার তৈরি যা মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন এমন কাজ করতে পারে।

AI হলো বুদ্ধিমান এজেন্টের অধ্যয়ন ও ডিজাইন, যেখানে বুদ্ধিমান এজেন্ট এমন একটি সিস্টেম যা তার পরিবেশকে উপলব্ধি করতে পারে এবং সফলতার সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে পদক্ষেপ নিতে সক্ষম।

— স্টুয়ার্ট রাসেল ও পিটার নরভিগ, AI গবেষক

বাস্তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক ভিন্ন সিস্টেম নিয়ে গঠিত, সরল অ্যালগরিদম থেকে জটিল মেশিন লার্নিং মডেল পর্যন্ত। পরিধি ও বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা অনুযায়ী, AI শ্রেণীবদ্ধ হয় ন্যারো এআই (ANI), জেনারেল এআই (AGI), এবং আরও এগিয়ে সুপারইন্টেলিজেন্ট এআই (ASI) এ। বর্তমানে, ন্যারো এআইই একমাত্র বিকশিত ও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত, আর জেনারেল এআই তাত্ত্বিক পর্যায়ে রয়েছে। ভালোভাবে বুঝতে, প্রতিটি ধারণায় গভীরভাবে প্রবেশ করি।

AI-কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণার ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ন্যারো এআই কী?

ন্যারো এআই শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র বা সমস্যার উপর মনোযোগ দেয়, যেমন মুখ চিনতে পারা, ভাষা অনুবাদ, দাবা খেলা ইত্যাদি। ন্যারো এআই যে কাজের জন্য প্রোগ্রাম বা প্রশিক্ষিত হয়েছে সেই কাজের পরিধিতে উৎকৃষ্ট, এবং অনেক সিস্টেম তাদের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। তবে, ন্যারো এআই নিজস্ব সচেতনতা বা মানুষের মতো যুক্তি রাখে না এবং তার প্রোগ্রামকৃত ক্ষেত্রের বাইরে বোঝাপড়া বাড়াতে পারে না।

অর্থাৎ, একটি ন্যারো এআই সিস্টেম হলো একটি বিশেষজ্ঞ এক ক্ষেত্রের, কিন্তু তার বিশেষত্বের বাইরে সম্পূর্ণ "অন্ধ"। এজন্য এটিকে ওয়েক এআই বলা হয় – পারফরম্যান্সে দুর্বল নয়, বরং বুদ্ধিমত্তা সীমাবদ্ধ একটি নির্দিষ্ট পরিধির মধ্যে।

ন্যারো এআই এর সাধারণ উদাহরণ

সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা

এই সীমাবদ্ধতার কারণে, গবেষকরা দীর্ঘদিন ধরে এমন একটি উন্নত AI তৈরি করতে চেয়েছেন যা মানব বুদ্ধিমত্তার মতো বিস্তৃত ও নমনীয় চিন্তা করতে পারে – সেটাই হলো জেনারেল এআই (AGI)।

ন্যারো এআই ধারণার চিত্র

জেনারেল এআই কী?

যদি ন্যারো এআই একটি ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞ হয়, তবে জেনারেল এআইকে কল্পনা করা হয় "সর্বজনীন বিশেষজ্ঞ" হিসেবে যা প্রায় সবকিছু ভালোভাবে করতে পারে – ড্রাইভিং, রান্না, প্রোগ্রামিং থেকে শুরু করে চিকিৎসা নির্ণয়, আইনগত পরামর্শ ইত্যাদি, যেমন একজন বুদ্ধিমান মানুষ বিভিন্ন কাজ সামলাতে পারে।

অন্যভাবে ভাবলে: স্ট্রং এআই হলো মানুষের সমতুল্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এটি কেবল বিদ্যমান কমান্ড অনুসরণ করে না, বরং স্বতন্ত্র চিন্তা করতে, পরিকল্পনা করতে, সৃষ্টি করতে এবং নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে – যা ন্যারো এআইর নেই।

বিজ্ঞান কল্পকাহিনীতে, জেনারেল এআই প্রায়ই মানুষের মতো চিন্তা ও সচেতনতা, এমনকি অনুভূতি সম্পন্ন মেশিন হিসেবে চিত্রিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, আয়রন ম্যানের J.A.R.V.I.S. বা Her এর সামান্থা হলো মানুষের সমতুল্য বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন AI চরিত্র। তারা স্বাভাবিকভাবে কথা বলতে পারে, নতুন জ্ঞান শিখতে পারে, এবং অসংখ্য মানব অনুরোধ নমনীয়ভাবে সামলাতে পারে।

যদিও আমরা ন্যারো এআইতে অসাধারণ অগ্রগতি করেছি, জেনারেল এআই এখনও বড় চ্যালেঞ্জ এবং গবেষণায় দশক সময় লাগতে পারে।

— ইথান মলিক, সহযোগী অধ্যাপক, পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়

কেন জেনারেল এআই তৈরি করা এত কঠিন?

কারণ মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা পেতে AI-কে অনেক জটিল ক্ষমতা একত্রিত করতে হয়: ভাষা বোঝা, ছবি উপলব্ধি, যৌক্তিক চিন্তা, বিমূর্ত ভাবনা, অভিজ্ঞতা থেকে শেখা এবং সামাজিক মানিয়ে নেওয়া। এর জন্য অ্যালগরিদমে বিপ্লব, বিশাল কম্পিউটিং শক্তি, এবং ব্যাপক ও বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন।

অতিরিক্তভাবে, মানব-সমতুল্য AI তৈরি করার সময় অনেক নৈতিক ও নিরাপত্তা বিষয় বিবেচনা করতে হয় – যেমন এটি নৈতিকভাবে আচরণ করছে কিনা এবং যদি খুব বুদ্ধিমান হয়ে ওঠে তবে মানুষের নিয়ন্ত্রণে থাকবে কিনা। এটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়, সামাজিক ও দার্শনিক দিকও জড়িত।

AGI-এর প্রতি বর্তমান অগ্রগতি

সত্যিকারের AGI এখনও নেই, তবে সম্প্রতি কিছু উন্নত AI সিস্টেম কিছু সাধারণীকরণ ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, বড় ভাষা মডেল (যেমন OpenAI-এর GPT-3, GPT-4) বিভিন্ন কাজ করতে পারে: প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, লেখা, প্রোগ্রামিং, অনুবাদ, এমনকি কিছু মানব পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়া।

তবুও, এই উন্নত মডেলগুলো সংজ্ঞা অনুযায়ী ন্যারো এআই হিসাবেই শ্রেণীবদ্ধ, কারণ এদের সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত শেখার ক্ষমতা নেই এবং প্রযুক্তিগত ও ডেটার সীমাবদ্ধতায় আবদ্ধ।

উদাহরণস্বরূপ, ChatGPT-এর মতো একটি জেনারেটিভ AI বিস্তৃত জ্ঞান রাখলেও প্রাথমিক প্রশিক্ষণ ডেটার বাইরে স্বায়ত্তশাসিতভাবে নতুন জ্ঞান শিখতে পারে না, এবং বাস্তব জগতে শারীরিক কাজ করতে পারে না অতিরিক্ত প্রোগ্রামিং ছাড়া। তাই, সত্যিকারের জেনারেল এআই এখনও ভবিষ্যতের লক্ষ্য, বর্তমান বাস্তবতা নয়।

ভবিষ্যতের সম্ভাব্য জেনারেল এআই উদাহরণ

এই উদাহরণগুলো এখনও বাস্তবে নেই, তবে AI গবেষকদের লক্ষ্যকে প্রতিনিধিত্ব করে। যদি একদিন সফল জেনারেল এআই তৈরি হয়, তা প্রযুক্তিতে একটি বিশাল লাফ হবে – মানব ইতিহাসে সম্ভবত একটি নতুন "শিল্প বিপ্লব"।

তবে সুবিধার পাশাপাশি আসে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ ও ঝুঁকি, যেমন: এমন বুদ্ধিমত্তাকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় যা মানুষের বোঝার বাইরে নিজেকে উন্নত করতে পারে? এজন্য AGI উন্নয়ন নিয়ে অনেক বিতর্ক রয়েছে, যা সাবধানতার সাথে এগোতে হবে।

যদি AGI হয় মানুষের সমতুল্য বুদ্ধিমত্তা, তবে ASI হলো অতিবুদ্ধিমান। কেউ কেউ আশঙ্কা করেন ASI উদ্ভব হলে তা মানবজাতির জন্য অপ্রত্যাশিত পরিণতি ডেকে আনতে পারে কারণ এটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান এবং আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যেতে পারে। তবে তা দূর ভবিষ্যতের গল্প। এই নিবন্ধে আমরা দুইটি বাস্তবসম্মত ও নিকটবর্তী স্তর নিয়ে আলোচনা করেছি: ন্যারো এআই (বর্তমান) এবং জেনারেল এআই (নিকট ভবিষ্যত/আশাবাদী)।

জেনারেল এআই ধারণার ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই এর মধ্যে পার্থক্য

সারাংশে, ন্যারো এআই (ANI) এবং জেনারেল এআই (AGI) অনেক দিক থেকে মৌলিকভাবে আলাদা। নিচে এই দুই ধরনের AI-এর মূল পার্থক্যের তুলনা ও ব্যাখ্যা দেওয়া হলো:

ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই পার্থক্যের ভিজ্যুয়াল তুলনা

উপসংহার

ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই এর পার্থক্য বোঝা হলো আজকের এবং ভবিষ্যতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বড় চিত্র বুঝার প্রথম ধাপ। ন্যারো এআই জীবনে অসংখ্য ব্যবহারিক সুবিধা এনেছে, কাজ স্বয়ংক্রিয়করণ, শ্রম উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, সেবা ও দৈনন্দিন সুবিধা উন্নত করার মাধ্যমে। আমরা ন্যারো এআই অ্যাপ্লিকেশন যেমন ভার্চুয়াল সহকারী, স্বয়ংচালিত গাড়ি, ডেটা বিশ্লেষণ ইত্যাদির সাথে পরিচিত। ন্যারো এআই বর্তমান AI যুগের ভিত্তি, নির্দিষ্ট সমস্যাগুলো কার্যকরভাবে সমাধান করে।

অন্যদিকে, জেনারেল এআই AI গবেষণায় একটি পবিত্র গ্রাল – দূরবর্তী কিন্তু প্রতিশ্রুতিশীল লক্ষ্য। যদি একদিন জেনারেল এআই অর্জিত হয়, মানবজাতি বড় পরিবর্তনের সাক্ষী হতে পারে: এমন মেশিন যা প্রায় সবকিছু করতে পারে, বিজ্ঞান, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, অর্থনীতিতে নতুন সম্ভাবনা খুলে দেবে।

তবে, আশার পাশাপাশি আসে গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত ও নৈতিক চ্যালেঞ্জ। AGI-র পথে যাত্রা এখনও দীর্ঘ এবং বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী, সামাজিক বিশেষজ্ঞ ও সরকারের মধ্যে আন্তঃবিভাগীয় সহযোগিতা প্রয়োজন।

সারাংশে, ন্যারো এআই এবং জেনারেল এআই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুই ভিন্ন স্তর প্রতিনিধিত্ব করে। ন্যারো এআই হলো আজকের বাস্তবতা – সীমিত পরিধিতে শক্তিশালী, নির্দিষ্ট কাজগুলোতে মানুষের শক্তিশালী সহায়ক। জেনারেল এআই হলো ভবিষ্যতের দৃষ্টি – সর্বব্যাপী মানবসদৃশ বুদ্ধিমত্তা, প্রতিশ্রুতিশীল কিন্তু অর্জনে চ্যালেঞ্জিং।

যেমনটি জোর দিয়ে বলা হয়েছে: বর্তমানে আমরা শুধুমাত্র ন্যারো এআই জয় করেছি, আর জেনারেল এআই (এবং সুপারইন্টেলিজেন্ট এআই) এর পথ এখনও অনেক দীর্ঘ।

তবুও, AI গবেষণায় প্রতিটি অগ্রগতি আমাদের সেই লক্ষ্যের আরও কাছে নিয়ে আসে। প্রযুক্তির দ্রুত উন্নয়নের সাথে, কে জানে, কয়েক দশকের মধ্যে যা একসময় বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ছিল তা ধীরে ধীরে বাস্তব হয়ে উঠতে পারে।