什么是狭义人工智能和通用人工智能？

在当今科技时代，人工智能（AI）已渗透到生活的方方面面。我们经常听到AI在日常应用中的身影，从手机上的虚拟助手到自动驾驶汽车。

然而，并非所有AI系统都是相同的。实际上，AI被划分为不同层级，最常见的是狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence – ANI，也称为弱人工智能）和通用人工智能（Artificial General Intelligence – AGI，也称为强人工智能）。那么，什么是狭义人工智能和通用人工智能？它们有何区别？让我们跟随INVIAI详细探讨。

什么是人工智能？

在区分狭义人工智能和通用人工智能之前，我们需要了解人工智能的定义。根据斯图尔特·罗素（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）等专家的经典定义，人工智能是“智能体的研究与设计，智能体是能够感知环境并采取行动以最大化成功机会的系统。”简单来说，人工智能是创造能够执行需要人类智能的任务的机器或软件。

人工智能是智能体的研究与设计，智能体是能够感知环境并采取行动以最大化成功机会的系统。

— 斯图尔特·罗素 & 彼得·诺维格，人工智能研究者

实际上，人工智能涵盖了许多不同的系统，从简单算法到复杂的机器学习模型。根据范围和智能能力，人工智能分为狭义人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI），甚至更高级的超智能人工智能（ASI）。目前，狭义人工智能是唯一已被开发并广泛应用的类型，而通用人工智能仍处于理论阶段。为了更好理解，我们深入探讨每个概念。

人工智能概念示意图

什么是狭义人工智能？

狭义人工智能仅专注于单一领域或问题，如人脸识别、语言翻译、下棋等。狭义人工智能在其被编程或训练的任务范围内表现出色，许多系统甚至在其狭窄领域内超越人类。但狭义人工智能缺乏自我意识或类人推理能力，无法超出其编程领域扩展理解。

换句话说，狭义人工智能系统就像某一领域的超级专家，但在其专业之外的领域则完全“盲目”。这也是它被称为弱人工智能的原因——并非性能弱，而是其智能受限于预设范围内。

常见的狭义人工智能示例

优势与局限

正因如此，研究人员长期以来渴望开发一种能像人类智能一样广泛且灵活思考的更高级AI——即通用人工智能（AGI）。

狭义人工智能概念示意图

什么是通用人工智能？

如果狭义人工智能是某一领域的专家，那么通用人工智能被设想为“通才”，几乎能胜任所有任务——从驾驶、烹饪、编程到医疗诊断、法律咨询等，类似于一个智能人类能处理多种不同工作。

另一种想象是：强人工智能是具有人类水平的人工智能。它不仅执行现有指令，还能独立思考、规划、创造并适应新情境——这是狭义人工智能所不具备的能力。

在科幻作品中，通用人工智能常被描绘为具有人类认知、意识甚至情感的机器。例如，《钢铁侠》中的J.A.R.V.I.S.或电影《她》中的Samantha，都是被设想为具有人类水平智能的AI。它们能自然对话、学习新知识，并灵活处理无数人类请求。

尽管我们在狭义人工智能方面取得了显著进展，通用人工智能仍是重大挑战，可能还需数十年研究。

— 伊桑·莫利克，宾夕法尼亚大学副教授

为什么通用人工智能如此难以实现？

原因在于，要具备类人智能，AI必须整合多种复杂能力：从语言理解、图像感知、逻辑推理、抽象思维，到从经验中学习和社会适应。这需要算法突破、大规模计算能力和海量多样的训练数据。

此外，开发人类水平AI还涉及无数伦理和安全问题——如确保其行为合乎伦理，人类在其变得过于智能时仍能保持控制权。这不仅是技术问题，还涉及社会和哲学层面。

通向AGI的当前进展

虽然真正的AGI尚不存在，但近来一些先进AI系统开始展现出一定的泛化能力。例如，大型语言模型（如OpenAI的GPT-3、GPT-4）能执行多种任务：回答问题、写作、编程、翻译，甚至通过部分人类测试。

但即便这些先进模型，按定义仍属于狭义人工智能，因为它们缺乏真正的自主学习，且受限于技术和数据限制。

例如，生成式AI如ChatGPT知识广泛，但无法自主学习训练数据之外的新知识，也无法在现实世界中未经额外编程执行物理任务。因此，真正的通用人工智能仍是未来目标，而非现实。

未来通用人工智能的假想示例

这些示例尚不存在，但代表了AI研究者的愿景。如果有一天成功创造出通用人工智能，将是技术上的巨大飞跃——可能成为人类历史上的新“工业革命”。

然而，伴随益处而来的还有重大挑战和风险，如如何控制能自我提升、超越人类理解的智能。这也是围绕AGI开发存在大量争议、需谨慎推进的原因。

如果AGI是人类水平智能，那么ASI则是超越人类的智能。有人担忧ASI出现后可能对人类造成不可预测的后果，因为它过于智能且超出我们控制范围。但那是遥远的未来。本文聚焦于两个更可行且较近的层级：狭义人工智能（现阶段）和通用人工智能（未来/希望）。

通用人工智能概念示意图

狭义人工智能与通用人工智能的区别

总之，狭义人工智能（ANI）和通用人工智能（AGI）在许多方面存在根本差异。以下是两种AI类型的关键区别对比与说明：

狭义人工智能与通用人工智能差异的视觉对比

结论

理解狭义人工智能和通用人工智能的区别是把握当今及未来人工智能全貌的第一步。狭义人工智能已在生活中带来无数实际益处，从自动化任务、提升劳动生产率，到改善服务和日常便利。我们熟悉的虚拟助手、自动驾驶汽车、数据分析等应用均属狭义人工智能。狭义人工智能是当前AI时代的基石，有效解决特定问题。

与此同时，通用人工智能如同AI研究中的圣杯——遥远但充满希望的目标。若有一天实现，或将带来重大变革：机器能完成几乎所有人类工作，开启科学、医疗、教育、经济等领域新可能。

但伴随希望而来的还有技术和伦理上的重大挑战。通向AGI的道路依然漫长，需科学家、工程师、社会专家和政府的跨学科协作。

总之，狭义人工智能和通用人工智能代表了人工智能的两个不同层级。狭义人工智能是当下现实——在狭窄范围内强大，支持人类完成众多具体任务。通用人工智能是未来愿景——类人全能智能，充满希望但实现难度大。

正如强调的：目前我们仅征服了狭义人工智能，而通向通用人工智能（乃至超智能人工智能）的道路仍然漫长。

不过，AI研究的每一步进展都让我们更接近这一目标。随着技术的快速发展，谁能预料几十年后，曾经的科幻会逐渐变为现实。