Ano ang Narrow AI at General AI?

Sa makabagong panahon ng teknolohiya, ang artificial intelligence (AI) ay sumasaklaw sa bawat aspeto ng buhay. Madalas nating marinig ang tungkol sa AI sa pang-araw-araw na aplikasyon, mula sa mga virtual assistant sa mga telepono hanggang sa mga self-driving na sasakyan.

Gayunpaman, hindi lahat ng AI system ay pareho. Sa katunayan, ang AI ay nahahati sa iba't ibang antas, ang pinakakaraniwan ay ang Narrow AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI, na tinatawag ding Weak AI) at General AI (Artificial General Intelligence – AGI, na tinatawag ding Strong AI). Ano nga ba ang Narrow AI at General AI, at paano sila nagkakaiba? Tuklasin natin nang detalyado kasama ang INVIAI sa ibaba.

Ano ang AI?

Bago natin pag-ibahin ang Narrow AI at General AI, kailangan nating maunawaan ano ang AI. Ayon sa mga klasikong depinisyon mula sa mga eksperto tulad nina Stuart Russell at Peter Norvig, ang AI ay "ang pag-aaral at disenyo ng mga intelligent agent, kung saan ang intelligent agent ay isang sistema na may kakayahang makita ang kapaligiran nito at gumawa ng mga aksyon upang mapalaki ang tsansa ng tagumpay." Sa madaling salita, ang AI ay ang paglikha ng mga makina o software na kayang magsagawa ng mga gawain na nangangailangan ng katalinuhan ng tao.

Ang AI ay ang pag-aaral at disenyo ng mga intelligent agent, kung saan ang intelligent agent ay isang sistema na may kakayahang makita ang kapaligiran nito at gumawa ng mga aksyon upang mapalaki ang tsansa ng tagumpay.

— Stuart Russell & Peter Norvig, Mga Mananaliksik ng AI

Sa realidad, ang artificial intelligence ay sumasaklaw sa maraming iba't ibang sistema, mula sa simpleng mga algorithm hanggang sa komplikadong mga modelo ng machine learning. Batay sa saklaw at kakayahan ng katalinuhan, ang AI ay nahahati sa Narrow AI (ANI), General AI (AGI), at higit pa sa Superintelligent AI (ASI). Sa kasalukuyan, ang Narrow AI lamang ang uri na nadevelop at malawakang ginagamit, habang ang General AI ay nananatiling teoretikal. Para mas maintindihan, tingnan natin nang mas malalim ang bawat konsepto.

Pagpapakita ng konsepto ng AI-Artificial Intelligence

Ano ang Narrow AI?

Narrow AI ay nakatuon lamang sa isang larangan o problema, tulad ng pagkilala ng mukha, pagsasalin ng wika, paglalaro ng chess, atbp. Ang Narrow AI ay namumukod-tangi sa saklaw ng mga gawain na ito na ito ay na-program o na-train, at maraming sistema ang mas mahusay pa kaysa sa tao sa kanilang mga espesyalisadong larangan. Gayunpaman, ang Narrow AI ay walang sariling kamalayan o pangangatwiran na tulad ng tao at hindi kayang palawakin ang pag-unawa nito lampas sa na-program na saklaw.

Sa madaling salita, ang isang sistema ng Narrow AI ay parang isang super eksperto sa isang larangan ngunit ganap na "bulag" sa iba pang mga bagay na wala sa kanyang espesyalisasyon. Kaya tinatawag itong Weak AI – hindi dahil mahina ito sa performance, kundi dahil ang katalinuhan nito ay limitado sa isang paunang itinakdang saklaw.

Mga Karaniwang Halimbawa ng Narrow AI

Mga Kalamangan at Limitasyon

Dahil sa mga limitasyong ito, matagal nang hangad ng mga mananaliksik na makabuo ng mas advanced na AI na kayang mag-isip nang malawak at malikhain tulad ng katalinuhan ng tao – ito ang General AI (AGI).

Paglalarawan ng konsepto ng Narrow AI

Ano ang General AI?

Kung ang Narrow AI ay isang eksperto sa isang larangan, ang General AI ay iniisip bilang isang "unibersal na eksperto" na kayang gawin halos lahat nang mahusay – mula sa pagmamaneho, pagluluto, programming hanggang sa medikal na diagnosis, legal na payo, atbp., katulad ng isang matalinong tao na kayang humawak ng maraming iba't ibang trabaho.

Isa pang paraan ng pag-iisip: ang Strong AI ay katalinuhan ng artipisyal na nasa antas ng tao. Hindi lamang ito sumusunod sa mga utos kundi kayang mag-isip nang malaya, magplano, lumikha, at mag-adapt kapag humaharap sa mga bagong sitwasyon – mga kakayahang wala ang Narrow AI.

Sa science fiction, madalas inilalarawan ang General AI bilang mga makina na may kognisyon at kamalayan na tulad ng tao, pati na emosyon. Halimbawa, ang mga karakter tulad ng J.A.R.V.I.S. sa Iron Man o Samantha sa Her ay iniisip bilang AI na may katalinuhan sa antas ng tao. Nakakapag-usap sila nang natural, natututo ng bagong kaalaman, at maluwag na humahawak ng napakaraming kahilingan ng tao.

Bagaman nakagawa tayo ng kahanga-hangang progreso sa Narrow AI, ang General AI ay nananatiling malaking hamon at maaaring tumagal pa ng dekada ng pananaliksik.

— Ethan Mollick, Associate Professor, University of Pennsylvania

Bakit Mahirap Gumawa ng General AI?

Ang dahilan ay upang magkaroon ng katalinuhan na tulad ng tao, kailangang pagsamahin ng AI ang maraming kumplikadong kakayahan: mula sa pag-unawa ng wika, pagtingin sa larawan, lohikal na pangangatwiran, abstraktong pag-iisip, hanggang sa pagkatuto mula sa karanasan at panlipunang pag-aangkop. Nangangailangan ito ng mga breakthrough sa mga algorithm, napakalaking computing power, at malawak at magkakaibang training data.

Dagdag pa rito, maraming mga isyung etikal at kaligtasan ang kailangang isaalang-alang sa pagbuo ng katalinuhan sa antas ng tao – tulad ng pagtiyak na ito ay kumikilos nang etikal at na ang mga tao ay nananatiling may kontrol kung ito ay magiging masyadong matalino. Hindi lamang ito teknolohikal na problema kundi sumasaklaw din sa mga panlipunan at pilosopikal na aspeto.

Kasalukuyang Progreso Patungo sa AGI

Bagaman ang tunay na AGI ay wala pa, kamakailan ay may ilang advanced AI system na nagsimulang magpakita ng ilang kakayahan sa generalization. Halimbawa, ang malalaking language model (tulad ng GPT-3, GPT-4 ng OpenAI) ay kayang magsagawa ng iba't ibang gawain: pagsagot ng tanong, pagsusulat, programming, pagsasalin, at kahit pagpasa sa ilang human tests.

Gayunpaman, kahit ang mga advanced na modelong ito ay itinuturing pa rin bilang Narrow AI ayon sa depinisyon, dahil kulang sila sa tunay na autonomous learning at nananatiling limitado ng mga teknikal at data constraints.

Halimbawa, ang generative AI tulad ng ChatGPT ay may malawak na kaalaman ngunit hindi kayang matuto nang autonomously ng bagong kaalaman lampas sa paunang training data, at hindi rin kayang lumipat sa mga pisikal na gawain sa totoong mundo nang walang karagdagang programming. Kaya, ang tunay na General AI ay nananatiling layunin sa hinaharap, hindi kasalukuyang realidad.

Mga Hypothetical na Halimbawa ng Hinaharap na General AI

Ang mga halimbawang ito ay wala pa sa kasalukuyan ngunit kumakatawan sa pangarap ng mga mananaliksik ng AI. Kung balang araw ay makabuo tayo ng matagumpay na General AI, ito ay magiging isang malaking hakbang sa teknolohiya – posibleng isang bagong "rebolusyong industriyal" sa kasaysayan ng tao.

Gayunpaman, kasabay ng mga benepisyo ay may malalaking hamon at panganib, tulad ng nabanggit: paano kontrolin ang isang katalinuhan na kayang pagbutihin ang sarili lampas sa pag-unawa ng tao? Kaya maraming debate tungkol sa pagbuo ng AGI, na nangangailangan ng maingat na pag-usad.

Kung ang AGI ay katalinuhan sa antas ng tao, ang ASI ay superyor na katalinuhan. May mga nag-aalala na kung lilitaw ang ASI, maaari itong magdulot ng hindi inaasahang epekto sa sangkatauhan dahil ito ay magiging masyadong matalino at lampas sa ating kontrol. Ngunit iyon ay kwento pa para sa malayong hinaharap. Sa artikulong ito, nakatuon tayo sa dalawang posibleng antas na mas malapit: Narrow AI (kasalukuyan) at General AI (malapit na hinaharap/pangarap).

Pagpapakita ng konsepto ng General AI

Mga Pagkakaiba ng Narrow AI at General AI

Sa kabuuan, ang Narrow AI (ANI) at General AI (AGI) ay may mga pangunahing pagkakaiba sa maraming aspeto. Narito ang paghahambing at paliwanag ng mga pangunahing pagkakaiba ng dalawang uri ng AI na ito:

Visual na paghahambing ng mga pagkakaiba ng Narrow AI at General AI

Konklusyon

Ang pag-unawa sa pagkakaiba ng Narrow AI at General AI ay unang hakbang upang maunawaan ang kabuuang larawan ng artificial intelligence ngayon at sa hinaharap. Ang Narrow AI ay nagdala ng napakaraming praktikal na benepisyo sa buhay, mula sa pag-automate ng mga gawain, pagtaas ng produktibidad ng paggawa, hanggang sa pagpapabuti ng mga serbisyo at kaginhawaan sa araw-araw. Pamilyar tayo sa mga aplikasyon ng Narrow AI tulad ng mga virtual assistant, self-driving cars, data analysis... Ang Narrow AI ang pundasyon ng kasalukuyang panahon ng AI, epektibong nilulutas ang mga tiyak na problema.

Samantala, ang General AI ay parang banal na grail sa pananaliksik ng AI – isang malayo ngunit promising na layunin. Kung balang araw ay makamit ang General AI, maaaring masaksihan ng sangkatauhan ang malalaking pagbabago: mga makina na kayang gawin halos lahat ng ginagawa ng tao, na magbubukas ng mga bagong posibilidad sa agham, kalusugan, edukasyon, ekonomiya...

Gayunpaman, kasabay ng pag-asa ay may malalaking hamon sa teknolohiya at etika. Mahaba pa ang landas patungo sa AGI at nangangailangan ng pagtutulungan ng mga siyentipiko, inhinyero, eksperto sa lipunan, at mga gobyerno.

Sa kabuuan, ang Narrow AI at General AI ay kumakatawan sa dalawang magkaibang antas ng artificial intelligence. Ang Narrow AI ay ang kasalukuyang realidad – malakas sa makitid na saklaw, matibay na sumusuporta sa tao sa maraming tiyak na gawain. Ang General AI ay ang pangarap sa hinaharap – isang pangkalahatang katalinuhan na tulad ng tao, promising ngunit mahirap makamit.

Tulad ng binigyang-diin: sa kasalukuyan, napagtagumpayan lamang natin ang Narrow AI, habang ang landas patungo sa General AI (at higit pa sa Superintelligent AI) ay napakahaba pa.

Gayunpaman, bawat hakbang sa pananaliksik ng AI ay nagdadala sa atin nang mas malapit sa layuning iyon. Sa mabilis na pag-unlad ng teknolohiya, sino ang nakakaalam, sa loob ng ilang dekada, ang dating science fiction ay maaaring unti-unting maging realidad.