弱人工智能與強人工智能
弱人工智能與強人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已經存在於日常生活中，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自動駕駛汽車，在專門任務中展現高效能。
理解人工智能分類：弱智能與強智能
人工智能（AI）可分為兩大類型：弱人工智能與強人工智能。根據定義，弱人工智能（又稱為狹義人工智能）是一種設計用於執行特定狹窄任務的系統。相對地，強人工智能（亦稱為通用人工智能）指的是能像人類一樣處理任何智力任務的理想系統。
狹義智能
- 任務專一性表現
- 以數據驅動學習
- 基於演算法的回應
通用智能
- 類人推理能力
- 跨領域靈活性
- 獨立學習能力
根本差異在於理想的強人工智能能夠像人類一樣靈活學習、推理並應用知識於多個領域，而弱人工智能僅能在其被編程的狹窄範圍內有效運作。目前，所有實際應用的人工智能均屬於弱人工智能類別；強人工智能仍處於研究階段，主要是理論層面。
什麼是弱人工智能？主要特徵
弱人工智能（狹義人工智能）是當今最常見的人工智能形式。這些系統被訓練和編程以執行特定任務，如圖像識別、語音處理或基於模板的諮詢服務。
任務專精
專注於特定且預先定義的任務，在狹窄領域中表現卓越。
- 自動駕駛系統
- 醫療診斷工具
- 客戶服務聊天機器人
數據驅動學習
利用機器學習和深度學習分析數據集並識別模式。
- 從訓練數據中識別模式
- 預測分析
- 限於提供的資訊
無意識
透過演算法模擬智能，無自我意識或理解能力。
- 基於演算法的回應
- 無真正理解
- 缺乏類人感知
能力有限
無法適應其編程範圍外的情境或解決無關問題。
- 單一任務卓越
- 無跨領域轉移能力
- 操作範圍僵硬
弱人工智能被定義為專注於特定任務的狹義人工智能系統。它僅在狹窄範圍內表現良好，無法超越其分配任務的限制。
— VNPT AI 研究
弱人工智能的應用
目前，我們周圍大多數人工智能應用均屬弱人工智能。這些系統已透過專門的智能應用改變多個行業。
虛擬助理
推薦系統
電腦視覺
自然語言處理
什麼是強人工智能？
與弱人工智能相對，強人工智能（通用人工智能 – AGI）指具備類似人類的通用智能的人工智能系統。這是一種理論上的人工智能，能夠執行任何人類能完成的智力任務。
通用智能
能在各種情境中應用知識，無需特定編程。
- 跨領域推理
- 靈活解決問題
- 適應性學習
類人能力
推理、規劃、決策並適應新環境。
- 獨立決策
- 創造性解決問題
- 語境理解
持續學習
自我提升並為前所未有的情況開發新解決方案。
- 基於經驗的學習
- 知識綜合
- 創新能力
通用人工智能是一種能像人類一樣運作與處理的系統——能學習、解決問題並類似自然智能地適應環境。
— Built In 研究
強人工智能的概念通常與通用人工智能（AGI）相關聯。如果真正的 AGI 系統存在，它能透過掃描互聯網上的所有資訊解決緊迫的全球問題——這展示了強人工智能的巨大潛力。
強人工智能的潛力與未來應用
儘管強人工智能尚未實現，許多研究與預測指出其可透過通用智能能力革新多個領域。
醫療革命
強人工智能可自動診斷複雜疾病，並根據全面的患者資料（包括基因、病史及生活方式）提出個人化治療方案。
- 全面患者分析
- 個人化治療方案
- 加速藥物開發
- 預測性健康監測
金融智能
強人工智能能實時分析全球市場，考慮經濟、政治、社會因素及自然災害，進行全面市場預測。
- 實時全球市場分析
- 多因素風險評估
- 預測性市場建模
- 自動化投資策略
個人化教育
強人工智能可為每位學生量身打造學習路徑，監控進度並調整教學方法以符合個別能力與需求。
- 定制學習計劃
- 實時進度監控
- 適應性教學方法
- 個人優勢優化
科學研究
強人工智能可綜合各領域知識，尋找解決全球挑戰（如氣候變化、疫情或清潔能源）的方法。
- 跨學科知識綜合
- 全球挑戰解決方案
- 加速發現過程
- 全面數據分析
主要重點：弱人工智能 vs 強人工智能
弱人工智能應用
- 虛擬助理
- 推薦系統
- 自動駕駛汽車
- 高任務專一效率
強人工智能願景
- 類人智能
- 自我學習能力
- 跨領域思考
- 革命性潛力
弱人工智能與強人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已存在於日常生活中，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自動駕駛汽車，在專門任務中展現高效能。
同時，強人工智能仍是未達成的目標，旨在打造具備自我學習與廣泛思考能力的「類人智能」機器。目前，所有實際人工智能系統均屬於弱人工智能。
理解這兩種人工智能的概念與應用，有助於我們更謹慎且有效地引導技術發展，確保負責任地邁向通用人工智能。
