Xu hướng AI nổi bật trong thương mại điện tử

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại bán lẻ trực tuyến. Người tiêu dùng hiện mong đợi những trải nghiệm mua sắm thông minh hơn, với 70% người mua muốn các tính năng hỗ trợ AI như thử đồ ảo, trợ lý AI và tìm kiếm bằng giọng nói. Thị trường AI trong thương mại điện tử đang tăng trưởng bùng nổ:

Người mua ngày nay đã sử dụng các công cụ AI để nâng cao trải nghiệm mua sắm của mình:

Các nhà bán lẻ đang đầu tư mạnh vào hệ thống dựa trên AI để cá nhân hóa mọi tương tác, quản lý tồn kho và tự động hóa dịch vụ. Bài viết này phân tích các xu hướng AI nổi bật trong thương mại điện tử hiện nay – từ cá nhân hóa và chatbot đến tìm kiếm hình ảnh, thương mại bằng giọng nói và hơn thế nữa.

Trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa

Cá nhân hóa dựa trên AI hiện đã phổ biến trong thương mại điện tử. Một khảo sát ngành cho thấy 92% doanh nghiệp đã sử dụng cá nhân hóa dựa trên AI để thúc đẩy tăng trưởng. Bằng cách phân tích lịch sử duyệt web, mua hàng trước đây và hành vi thời gian thực, các công cụ AI đề xuất sản phẩm được lựa chọn riêng cho từng người mua.

Cá nhân hóa dựa trên AI tối ưu hóa đề xuất sản phẩm và nội dung marketing theo sở thích từng khách hàng

Điểm chính: 92% người tiêu dùng báo cáo chi tiêu nhiều hơn khi thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa, khiến cá nhân hóa AI trở thành một trong những xu hướng thương mại điện tử rõ ràng nhất hiện nay.

Thương mại hội thoại & Chatbot AI

Chatbot AI và trợ lý ảo đang thay đổi cách khách hàng tương tác với cửa hàng. Những đại lý AI hội thoại này xử lý mọi thứ từ trả lời câu hỏi đến hỗ trợ đặt hàng. Dữ liệu gần đây cho thấy người tiêu dùng áp dụng mạnh mẽ:

Các nhà bán lẻ lớn đang ra mắt chatbot riêng – ví dụ, "Sparky" của Walmart và "Rufus" của Amazon giúp hướng dẫn người mua. Báo cáo ngành cho thấy chatbot và đại lý AI chiếm 10% các cuộc thảo luận về AI trong thương mại điện tử, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của chúng.

Chatbot AI và trợ lý giọng nói hỗ trợ khách hàng 24/7 và mua sắm không dùng tay

Tìm kiếm hình ảnh và thực tế tăng cường

Tìm kiếm hình ảnh và công cụ thử đồ AR dựa trên AI đang xóa nhòa ranh giới giữa trải nghiệm trực tuyến và tại cửa hàng. Người mua có thể tải ảnh lên và ngay lập tức tìm sản phẩm tương tự. Nhận diện hình ảnh tiên tiến kết nối cảm hứng và mua hàng: nếu khách chụp ảnh đôi giày thời trang trên mạng xã hội, tìm kiếm hình ảnh AI có thể tìm đúng đôi giày đó hoặc kiểu tương tự trong danh mục của nhà bán lẻ. Các truy vấn dựa trên hình ảnh chiếm 7–8% chủ đề thảo luận AI trong bán lẻ.

Cùng nhau, tìm kiếm hình ảnh và AR đại diện cho xu hướng AI mạnh mẽ: kết hợp hình ảnh với tìm kiếm thông minh. Khi nhà bán lẻ tích hợp các công nghệ này, họ cũng cung cấp dữ liệu cho các công cụ đề xuất – ví dụ, kết hợp phiên thử đồ AR với gợi ý kích cỡ AI – tạo trải nghiệm cá nhân hóa liền mạch hơn.

Công nghệ thử đồ AR và tìm kiếm hình ảnh tăng sự tự tin của khách hàng và giảm tỷ lệ trả hàng

Quản lý tồn kho, logistics và phân tích

AI đang biến đổi nền tảng thương mại điện tử phía sau hậu trường. Mô hình học máy dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho và quản lý hoàn thiện đơn hàng hiệu quả hơn. Nhà bán lẻ sử dụng AI để dự đoán khi nào cần bổ sung hàng, phát hiện rủi ro chuỗi cung ứng và điều phối kho bãi, xe tải tối ưu. Trong thị trường biến động, điều này giảm tồn kho dư thừa hoặc thiếu hụt và cắt giảm lãng phí.

Bền vững & Phân tích

AI ngày càng được áp dụng cho bền vững trong logistics. Nhà bán lẻ dùng AI giảm lãng phí bao bì, năng lượng và thậm chí hư hỏng thực phẩm. Thực hành AI bền vững chiếm 8,8% chủ đề thảo luận gần đây, với cảm nhận tích cực cao. Điều này phù hợp với giá trị người tiêu dùng: khách hàng quan tâm đến thực hành xanh, nên AI tối ưu lộ trình, giảm phát thải hoặc giảm trả hàng vừa tốt cho kinh doanh vừa tốt cho PR.

Về phân tích, công cụ AI dựa trên dữ liệu giúp nhà bán lẻ tinh chỉnh chiến lược. Bằng cách tổng hợp dữ liệu đa kênh (web, di động, cửa hàng, mạng xã hội), phân tích AI khám phá hành vi và phân khúc người mua. Nhà bán lẻ dùng phân tích dự đoán cho giá cả, khuyến mãi và kế hoạch tồn kho. Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện điểm bỏ giỏ hàng cao nhất và tự động thử ưu đãi miễn phí vận chuyển để thu hồi doanh số.

Tối ưu chuỗi cung ứng dựa trên AI giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả giao hàng

AI tạo sinh cho nội dung và marketing

Một xu hướng mới là sử dụng AI tạo sinh để sản xuất nội dung marketing và mô tả sản phẩm quy mô lớn. Mô hình ngôn ngữ hiện đại như GPT-4 có thể viết mô tả sản phẩm, bài blog, nội dung quảng cáo và hơn thế nữa – thường không thể phân biệt với văn bản do con người viết. Điều này giúp cửa hàng trực tuyến tự động tạo hàng ngàn mô tả sản phẩm hoặc bài đăng mạng xã hội cá nhân hóa, tiết kiệm rất nhiều thời gian.

AI hiện xử lý phần lớn việc tạo nội dung, cho phép đội ngũ con người tập trung vào chiến lược và định hướng thương hiệu.

— Giám đốc Marketing, Ngành Thương mại điện tử

Marketing AI lập trình, trong đó thuật toán tạo chiến dịch, ngày càng phổ biến trong thương mại điện tử. Các tính năng như tạo phiếu giảm giá AI và bán chéo dựa trên AI đang tăng lên. Về cơ bản, AI tạo sinh làm cho marketing linh hoạt và dựa trên dữ liệu hơn.

AI tạo sinh tự động hóa tạo nội dung quy mô lớn trong khi giữ sự nhất quán thương hiệu

Thương mại xã hội và các xu hướng mới nổi

Nền tảng mạng xã hội đang phát triển thành các trung tâm thương mại điện tử – và AI đóng vai trò then chốt. Khảo sát Deloitte gần đây cho thấy 68% người tiêu dùng hiện mua sắm thường xuyên hơn qua mạng xã hội. Các tính năng như bài đăng có thể mua hàng, sự kiện mua sắm trực tiếp và thị trường người ảnh hưởng đang phát triển nhanh chóng.

Nhiều thương hiệu cũng tạo "bot người mua" tùy chỉnh trên ứng dụng xã hội để hướng dẫn người dùng theo cách hội thoại. Thương mại xã hội kết hợp cá nhân hóa và mạng xã hội: AI học từ hành vi xã hội của người mua (thích, theo dõi, chia sẻ) để đề xuất sản phẩm trực tiếp trong nguồn cấp xã hội. Sự chuyển dịch mua sắm qua mạng xã hội do đại dịch thúc đẩy càng tăng nhu cầu cho trải nghiệm tích hợp AI này.

Thương mại xã hội dựa trên AI tích hợp cá nhân hóa với mạng xã hội để mua sắm liền mạch

Nhìn về tương lai: Chiến lược AI tích hợp

Mô hình tổng thể rõ ràng: AI không còn là điều mới lạ trong thương mại điện tử – nó là nền tảng. Nhà bán lẻ đang tích hợp AI trên nhiều chức năng, không chỉ trong các dự án thử nghiệm riêng lẻ. Từ cá nhân hóa và tìm kiếm đến chatbot, logistics và tạo nội dung, các xu hướng AI bao phủ toàn bộ phễu mua sắm.

Biên giới mới nổi

Công nghệ phát triển nhanh. Các biên giới mới như AI tác nhân (trợ lý AI tự động) và mua sắm metaverse dựa trên AI đang đến gần. Chúng ta có thể kỳ vọng tích hợp AI sâu hơn nữa:

• Phòng chờ mua sắm thực tế tăng cường do stylist AI hỗ trợ
• Thương mại kích hoạt bằng giọng nói tích hợp trong thiết bị gia đình
• Cá nhân hóa dựa trên AI trên các điểm tiếp xúc vật lý và kỹ thuật số
• Quản lý chuỗi cung ứng tự động với sự can thiệp tối thiểu của con người

Nhà bán lẻ cần duy trì sự linh hoạt, kết hợp AI với các đổi mới khác (điện toán đám mây, 5G, IoT) để giữ vững vị thế cạnh tranh.

Tích hợp AI trong tương lai sẽ bao phủ trải nghiệm bán lẻ vật lý và kỹ thuật số

Những điểm chính

Các xu hướng AI thương mại điện tử nổi bật hiện nay bao gồm:

• Đề xuất cá nhân hóa cực kỳ chính xác dựa trên học máy
• Mua sắm hội thoại qua chatbot và trợ lý giọng nói
• Trải nghiệm tìm kiếm hình ảnh và thử đồ AR nhập vai
• Chuỗi cung ứng và logistics được quản lý bởi AI
• Tạo nội dung marketing và mô tả sản phẩm bằng AI tạo sinh
• Thương mại xã hội với khám phá và đề xuất dựa trên AI

Tài nguyên liên quan