Видатні тенденції штучного інтелекту в електронній комерції

Штучний інтелект швидко змінює онлайн-ритейл. Споживачі тепер очікують розумніших покупок, при цьому 70% покупців хочуть функції на основі ШІ, такі як віртуальні примірки, AI-помічники та голосовий пошук. Ринок ШІ в електронній комерції переживає вибухове зростання:

Сьогодні покупці вже використовують інструменти ШІ для покращення свого досвіду покупок:

Ритейлери активно інвестують у системи на основі ШІ для персоналізації кожної взаємодії, управління запасами та автоматизації сервісу. Ця стаття розглядає найважливіші тенденції ШІ в електронній комерції сьогодні — від персоналізації та чат-ботів до візуального пошуку, голосової комерції та іншого.

Персоналізований досвід покупок

Персоналізація на основі ШІ стала повсюдною в електронній комерції. Галузеве опитування показало, що 92% компаній вже використовують персоналізацію на основі ШІ для зростання. Аналізуючи історію переглядів, минулі покупки та поведінку в реальному часі, ШІ рекомендує товари, унікально підібрані для кожного покупця.

Персоналізація на основі ШІ оптимізує пропозиції товарів і маркетинговий контент відповідно до уподобань клієнтів

Головний висновок: 92% споживачів повідомляють, що витрачають більше, коли бренди пропонують персоналізований досвід, що робить персоналізацію на основі ШІ однією з найчіткіших тенденцій електронної комерції сьогодні.

Розмовна комерція та AI чат-боти

Чат-боти на основі ШІ та віртуальні помічники змінюють спосіб взаємодії клієнтів з магазинами. Ці розмовні AI-агенти відповідають на запитання та допомагають оформити замовлення. Останні дані свідчать про активне прийняття споживачами:

Великі ритейлери запускають власних ботів — наприклад, «Sparky» від Walmart і «Rufus» від Amazon допомагають покупцям. Галузеві звіти показують, що чат-боти та AI-агенти становлять 10% обговорень ШІ в електронній комерції, що відображає їх зростаюче значення.

AI чат-боти та голосові помічники забезпечують цілодобову підтримку клієнтів і покупки без рук

Візуальний пошук і доповнена реальність

Візуальний пошук на основі ШІ та інструменти доповненої реальності розмивають межі між онлайн- та офлайн-досвідом. Покупці можуть завантажити фото і миттєво знайти схожі товари. Сучасне розпізнавання зображень поєднує натхнення і покупку: якщо клієнт зробить фото стильного взуття в соцмережах, AI візуальний пошук знайде саме цю пару або схожий стиль у каталозі ритейлера. Запити на основі зображень становлять 7–8% тем обговорень ШІ в ритейлі.

Разом візуальний пошук і доповнена реальність представляють потужну тенденцію ШІ: поєднання зображень з інтелектуальним пошуком. Інтегруючи ці технології, ритейлери також передають дані в системи рекомендацій — наприклад, поєднуючи сесії віртуальної примірки з AI-порадами щодо розміру — створюючи більш безшовний і персоналізований досвід.

Технології доповненої реальності та візуального пошуку підвищують впевненість клієнтів і знижують кількість повернень

Запаси, логістика та аналітика

ШІ трансформує основу електронної комерції за лаштунками. Моделі машинного навчання прогнозують попит, оптимізують рівні запасів і ефективніше керують виконанням замовлень. Ритейлери використовують ШІ для прогнозування поповнення запасів, виявлення ризиків у ланцюгах постачання та оптимального маршруту складів і вантажівок. У нестабільному ринку це зменшує надлишки, нестачу та знижує втрати.

Сталий розвиток та аналітика

ШІ все частіше застосовується для сталого розвитку в логістиці. Ритейлери використовують ШІ для зменшення відходів упаковки, енергоспоживання та псування продуктів. Практики сталого ШІ становлять 8,8% останніх тем обговорень із високим позитивним настроєм. Це відповідає цінностям споживачів: покупці піклуються про екологію, тому ШІ, що оптимізує маршрути, знижує викиди або мінімізує повернення, є і вигідним бізнесом, і хорошою репутацією.

З боку аналітики, інструменти на основі даних допомагають ритейлерам удосконалювати стратегії. Агреґуючи дані з різних каналів (веб, мобільні, офлайн, соцмережі), аналітика ШІ виявляє інсайти про поведінку покупців і сегменти. Ритейлери використовують прогнозну аналітику для ціноутворення, акцій і планування запасів. Наприклад, система може помітити, що відмови від кошика зростають на певному етапі, і автоматично тестувати пропозицію безкоштовної доставки для відновлення продажів.

Оптимізація ланцюга постачання на основі ШІ знижує втрати та підвищує ефективність доставки

Генеративний ШІ для контенту та маркетингу

Новою тенденцією є використання генеративного ШІ для масштабного створення маркетингового та продуктовго контенту. Сучасні мовні моделі, як GPT-4, можуть писати описи товарів, блоги, рекламні тексти тощо — часто не відрізнити від текстів, написаних людьми. Це дозволяє онлайн-магазинам автоматично генерувати тисячі індивідуальних описів товарів або постів у соцмережах, економлячи величезну кількість часу.

ШІ тепер бере на себе більшість створення контенту, дозволяючи людським командам зосередитися на стратегії та напрямку бренду.

— Маркетинговий керівник, індустрія електронної комерції

Програмний маркетинг на основі ШІ, де алгоритми створюють кампанії, стає все поширенішим у електронній комерції. Зростають функції, як AI-дизайн купонів і AI-крос-продажі. По суті, генеративний ШІ робить маркетинг більш гнучким і орієнтованим на дані.

Генеративний ШІ автоматизує створення контенту в масштабі, зберігаючи послідовність бренду

Соціальна комерція та нові тенденції

Платформи соціальних мереж перетворюються на потужні центри електронної комерції — і ШІ відіграє ключову роль. Останнє опитування Deloitte показало, що 68% споживачів тепер частіше купують через соцмережі. Функції, як покупка через пости, прямі трансляції з продажами та маркетплейси інфлюенсерів, швидко зростають.

Багато брендів також створюють власних «шопер-ботів» у соцмережах для розмовного супроводу користувачів. Соціальна комерція поєднує персоналізацію та соціальні мережі: ШІ вивчає соціальну поведінку покупця (лайки, підписки, поширення), щоб пропонувати товари безпосередньо у стрічці. Пандемія прискорила перехід до соціальних покупок, що збільшило попит на такі AI-досвіди.

Соціальна комерція на основі ШІ поєднує персоналізацію з соціальними мережами для безперебійних покупок

Погляд уперед: інтегрована стратегія ШІ

Загальна картина ясна: ШІ вже не новинка в електронній комерції — це фундамент. Ритейлери впроваджують ШІ у всі функції, а не лише в окремі пілоти. Від персоналізації і пошуку до чат-ботів, логістики та створення контенту — тенденції ШІ охоплюють увесь процес покупок.

Нові горизонти

Технології розвиваються швидко. На горизонті — нові напрямки, як агентний ШІ (автономні помічники) та шопінг у метавсесвіті на основі ШІ. Очікуємо ще глибшої інтеграції ШІ:

• Зони для покупок з доповненою реальністю, керовані AI-стилістами
• Голосова комерція, вбудована в домашні пристрої
• Персоналізація на основі ШІ у фізичних і цифрових точках контакту
• Автономне управління ланцюгами постачання з мінімальним втручанням людини

Ритейлерам доведеться залишатися гнучкими, поєднуючи ШІ з іншими інноваціями (хмара, 5G, IoT), щоб залишатися конкурентоспроможними.

Майбутня інтеграція ШІ охопить фізичний і цифровий ритейл

Основні висновки

Видатні тенденції ШІ в електронній комерції сьогодні включають:

• Ультраперсоналізовані рекомендації на основі машинного навчання
• Розмовні покупки через чат-ботів і голосових помічників
• Занурювальний візуальний пошук і досвід віртуальної примірки
• Управління ланцюгами постачання та оптимізація логістики на основі ШІ
• Генеративне створення контенту для маркетингу та описів товарів
• Соціальна комерція з відкриттям і рекомендаціями на основі ШІ

Пов’язані ресурси