מגמות בולטות של בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני

הבינה המלאכותית משנה במהירות את קמעונאות האינטרנט. כיום הצרכנים מצפים לחוויות קנייה חכמות יותר, כאשר 70% מהקונים רוצים תכונות מבוססות AI כמו התנסות וירטואלית, עוזרי AI וחיפוש קולי. שוק ה-AI במסחר האלקטרוני חווה צמיחה אדירה:

הקונים של היום כבר משתמשים בכלי AI לשיפור חוויית הקנייה שלהם:

קמעונאים משקיעים רבות במערכות מונחות AI להתאמה אישית של כל אינטראקציה, ניהול מלאי ואוטומציה של שירות. מאמר זה מפרט את המגמות הבולטות ביותר של AI במסחר האלקטרוני כיום – מהתאמה אישית וצ׳אטבוטים ועד חיפוש חזותי, מסחר קולי ועוד.

חוויות קנייה מותאמות אישית

התאמה אישית מונחית AI נפוצה כיום במסחר האלקטרוני. סקר בתעשייה מצא כי 92% מהעסקים כבר משתמשים בהתאמה אישית מבוססת AI להגדלת הצמיחה. על ידי ניתוח היסטוריית גלישה, רכישות קודמות והתנהגות בזמן אמת, מנועי AI ממליצים על מוצרים המותאמים באופן ייחודי לכל קונה.

התאמה אישית מונחית AI משפרת הצעות מוצר ותוכן שיווקי לפי העדפות הלקוח

מסקנה מרכזית: 92% מהצרכנים מדווחים שהם מוציאים יותר כאשר מותגים מציעים חוויות מותאמות אישית, מה שהופך את התאמת ה-AI לאחת המגמות הברורות ביותר במסחר האלקטרוני כיום.

מסחר שיחתי וצ׳אטבוטים מבוססי AI

צ׳אטבוטים ועוזרים וירטואליים מונחי AI משנים את האופן שבו לקוחות מתקשרים עם חנויות. סוכני AI שיחתיים אלו מטפלים בכל דבר, מתשובות לשאלות ועד סיוע בהזמנות. נתונים עדכניים מראים אימוץ חזק בקרב הצרכנים:

קמעונאים גדולים משיקים בוטים משלהם – לדוגמה, "ספארקי" של וולמארט ו"רופוס" של אמזון שמסייעים ללקוחות. דוחות תעשייה מגלים כי צ׳אטבוטים וסוכני AI מהווים 10% מהשיחות על AI במסחר האלקטרוני, מה שמשקף את חשיבותם ההולכת וגדלה.

צ׳אטבוטים ועוזרים קוליים מאפשרים תמיכת לקוחות 24/7 וקנייה ללא מגע ידיים

חיפוש חזותי ומציאות רבודה

חיפוש חזותי מונחה AI וכלי התנסות במציאות רבודה מטשטשים את הגבול בין חוויות אונליין לחוויות בחנות. קונים יכולים להעלות תמונה ולמצוא מיד מוצרים דומים. זיהוי תמונה מתקדם מחבר בין השראה לרכישה: אם לקוח מצלם נעל אופנתית ברשתות החברתיות, חיפוש חזותי מבוסס AI יכול לאתר את הנעל המדויקת או סגנון דומה בקטלוג הקמעונאי. שאילתות מבוססות תמונה מהוות 7–8% מנושאי השיחה על AI בקמעונאות.

יחד, חיפוש חזותי ו-AR מייצגים מגמת AI חזקה: מיזוג דימויים עם חיפוש חכם. ככל שקמעונאים משלבים אותם, הם גם מזינים נתונים למנועי המלצות – למשל, שילוב מפגשי התנסות ב-AR עם הצעות מידה מבוססות AI – ליצירת חוויה מותאמת וחלקה יותר.

טכנולוגיות התנסות ב-AR וחיפוש חזותי משפרות את ביטחון הלקוח ומפחיתות החזרות

מלאי, לוגיסטיקה וניתוח נתונים

AI משנה את עמוד השדרה של המסחר האלקטרוני מאחורי הקלעים. מודלים של למידת מכונה חוזים ביקושים, מייעלים רמות מלאי ומנהלים את המימוש ביעילות רבה יותר. קמעונאים מדווחים על שימוש ב-AI לחיזוי מתי למלא מלאי מחדש, זיהוי סיכוני שרשרת אספקה וניתוב מחסנים ומשאיות בצורה מיטבית. בשוק תנודתי, זה מפחית עודף מלאי או מחסור ומקטין בזבוז.

קיימות וניתוח נתונים

AI מיושם יותר ויותר בקיימות בלוגיסטיקה. קמעונאים משתמשים ב-AI להפחתת בזבוז באריזה, שימוש באנרגיה ואפילו קלקול מזון. פרקטיקות AI ברות קיימא מהוות 8.8% מנושאי השיחה האחרונים, עם סנטימנט חיובי גבוה. זה תואם לערכי הצרכנים: קונים דואגים לפרקטיקות ירוקות, ולכן AI שמייעל מסלולים, מפחית פליטות או מצמצם החזרות הוא גם עסק טוב וגם יחסי ציבור טובים.

מצד ניתוח הנתונים, כלים מונחי AI מבוססי נתונים עוזרים לקמעונאים לכוונן אסטרטגיות. על ידי איסוף נתונים רב-ערוציים (אתר, מובייל, חנות, רשתות חברתיות), ניתוחי AI חושפים תובנות על התנהגות קונים ומקטעים. קמעונאים משתמשים בניתוחים חזויים לתמחור, מבצעים ותכנון מלאי. לדוגמה, מערכת עשויה לזהות שנטישת עגלות מגיעה לשיא בשלב מסוים ולבדוק אוטומטית הצעת משלוח חינם לשיקום המכירות.

אופטימיזציית שרשרת אספקה מונחית AI מפחיתה בזבוז ומשפרת יעילות משלוחים

בינה מלאכותית גנרטיבית לתוכן ושיווק

מגמה חדשה היא שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת תוכן שיווקי ומוצר בקנה מידה גדול. מודלים לשוניים מודרניים כמו GPT-4 יכולים לכתוב תיאורי מוצר, פוסטים בבלוג, טקסטים לפרסומות ועוד – לעיתים בלתי ניתנים להבחנה מטקסט שנכתב על ידי אדם. משמעות הדבר היא שחנויות מקוונות יכולות לייצר אוטומטית אלפי תיאורי מוצר מותאמים או פוסטים ברשתות החברתיות, וחוסכות כמויות עצומות של זמן.

AI מטפל כיום ברוב יצירת התוכן, ומאפשר לצוותים אנושיים להתמקד באסטרטגיה וכיוון המותג.

— מנהל שיווק, תעשיית המסחר האלקטרוני

שיווק תכנותי מבוסס AI, שבו אלגוריתמים יוצרים קמפיינים, הופך נפוץ יותר במסחר האלקטרוני. תכונות כמו קופונים מעוצבים על ידי AI ומכירות צולבות מונחות AI נמצאות בעלייה. למעשה, AI גנרטיבי הופך את השיווק ליותר גמיש ומונחה נתונים.

בינה מלאכותית גנרטיבית מאוטמת יצירת תוכן בקנה מידה תוך שמירה על עקביות המותג

מסחר חברתי ומגמות מתפתחות

פלטפורמות מדיה חברתית מתפתחות לכוח מסחרי – ו-AI משחק תפקיד מרכזי. סקר Deloitte עדכני מצא כי 68% מהצרכנים קונים כיום בתדירות גבוהה יותר דרך מדיה חברתית. תכונות כמו פוסטים ניתנים לקנייה, אירועי שידור חי לקנייה ושווקי משפיענים צומחות במהירות.

רבים מהמותגים גם יוצרים "בוטים לקונים" מותאמים באפליקציות חברתיות להכוונה שיחתית. מסחר חברתי משלב התאמה אישית ורשתות חברתיות: AI לומד מהתנהגות חברתית של הקונה (לייקים, עוקבים, שיתופים) כדי להציע מוצרים ישירות בפיד החברתי. המעבר המואץ לקנייה חברתית בעקבות המגפה הגדיל את הביקוש לחוויות אלו המונחות AI.

מסחר חברתי מונחה AI משלב התאמה אישית עם רשתות חברתיות לחוויית קנייה חלקה

מבט קדימה: אסטרטגיית AI משולבת

התבנית הכוללת ברורה: AI כבר לא חידוש במסחר האלקטרוני – הוא בסיס. קמעונאים משולבים AI בכל הפונקציות, לא רק בניסויים מבודדים. מהתאמה אישית וחיפוש ועד צ׳אטבוטים, לוגיסטיקה ויצירת תוכן, מגמות AI מכסות את כל משפך הקנייה.

חזיתות מתפתחות

הטכנולוגיה מתקדמת במהירות. חזיתות חדשות כמו AI סוכני (עוזרי AI אוטונומיים) ו-קניות במטאוורס מונחות AI באופק. ניתן לצפות לשילוב עמוק יותר של AI:

• לובי קניות במציאות רבודה מונחי AI של סטייליסטים
• מסחר מופעל קולית המוטמע במכשירי בית
• התאמה אישית מונחית AI בנקודות מגע פיזיות ודיגיטליות
• ניהול שרשרת אספקה אוטונומי עם התערבות אנושית מינימלית

קמעונאים יצטרכו להישאר גמישים, לשלב AI עם חידושים נוספים (ענן, 5G, IoT) כדי להישאר תחרותיים.

שילוב AI עתידי יכסה חוויות קמעונאות פיזיות ודיגיטליות

מסקנות מרכזיות

מגמות בולטות של AI במסחר האלקטרוני כיום כוללות:

• המלצות מותאמות אישית מאוד מונחות למידת מכונה
• קנייה שיחתית דרך צ׳אטבוטים ועוזרים קוליים
• חיפוש חזותי חווייתי והתנסות במציאות רבודה
• שרשראות אספקה מנוהלות AI ואופטימיזציית לוגיסטיקה
• יצירת תוכן גנרטיבית לשיווק ותיאורי מוצרים
• מסחר חברתי עם גילוי והמלצות מונחות AI

משאבים קשורים