Tren AI eCommerce Terbaik

Kecerdasan buatan dengan cepat membentuk ulang ritel online. Konsumen kini mengharapkan pengalaman belanja yang lebih cerdas, dengan 70% pembeli menginginkan fitur berbasis AI seperti coba virtual, asisten AI, dan pencarian suara. Pasar AI e-commerce mengalami pertumbuhan yang pesat:

Pembeli saat ini sudah memanfaatkan alat AI untuk meningkatkan pengalaman belanja mereka:

Peritel berinvestasi besar dalam sistem berbasis AI untuk mempersonalisasi setiap interaksi, mengelola inventaris, dan mengotomatisasi layanan. Artikel ini menguraikan tren AI paling menonjol di e-commerce saat ini – mulai dari personalisasi dan chatbot hingga pencarian visual, perdagangan suara, dan lainnya.

Pengalaman Belanja yang Dipersonalisasi

Personalisasi berbasis AI kini merata di e-commerce. Survei industri menemukan 92% bisnis sudah menggunakan personalisasi berbasis AI untuk meningkatkan pertumbuhan. Dengan menganalisis riwayat penelusuran, pembelian sebelumnya, dan perilaku waktu nyata, mesin AI merekomendasikan produk yang dikurasi khusus untuk setiap pembeli.

Personalisasi berbasis AI mengoptimalkan saran produk dan konten pemasaran sesuai preferensi pelanggan individu

Poin Utama: 92% konsumen melaporkan menghabiskan lebih banyak saat merek menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi, menjadikan personalisasi AI salah satu tren e-commerce paling jelas saat ini.

Perdagangan Percakapan & Chatbot AI

Chatbot AI dan asisten virtual mengubah cara pelanggan berinteraksi dengan toko. Agen AI percakapan ini menangani segala hal mulai dari menjawab pertanyaan hingga membantu melakukan pemesanan. Data terbaru menunjukkan adopsi konsumen yang kuat:

Peritel besar meluncurkan bot mereka sendiri – misalnya, "Sparky" dari Walmart dan "Rufus" dari Amazon membantu membimbing pembeli. Laporan industri menemukan chatbot dan agen AI mencakup 10% diskusi AI e-commerce, mencerminkan pentingnya yang terus meningkat.

Chatbot AI dan asisten suara memungkinkan dukungan pelanggan 24/7 dan belanja tanpa tangan

Pencarian Visual dan Realitas Tertambah

Pencarian visual berbasis AI dan alat coba AR mengaburkan batas antara pengalaman online dan di toko. Pembeli kini dapat mengunggah foto dan langsung menemukan produk serupa. Pengenalan gambar canggih menjembatani inspirasi dan pembelian: jika pelanggan memotret sepatu bergaya di media sosial, pencarian visual AI dapat menemukan sepatu itu atau gaya serupa dalam katalog peritel. Kuery berbasis gambar mencakup 7–8% tema percakapan AI di ritel.

Bersama-sama, pencarian visual dan AR mewakili tren AI yang kuat: menggabungkan citra dengan pencarian cerdas. Saat peritel mengintegrasikan ini, mereka juga memasukkan data ke mesin rekomendasi – misalnya, menggabungkan sesi coba AR dengan saran ukuran AI – menciptakan pengalaman yang lebih mulus dan personal.

Teknologi coba AR dan pencarian visual meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mengurangi tingkat pengembalian

Inventaris, Logistik, dan Analitik

AI mengubah tulang punggung e-commerce di balik layar. Model pembelajaran mesin kini memprediksi permintaan, mengoptimalkan tingkat stok, dan mengelola pemenuhan dengan lebih efisien. Peritel melaporkan menggunakan AI untuk memprediksi kapan harus mengisi ulang, mendeteksi risiko rantai pasokan, dan mengatur rute gudang serta truk secara optimal. Di pasar yang tidak stabil, ini mengurangi kelebihan stok atau kekurangan stok dan memotong limbah.

Keberlanjutan & Analitik

AI semakin diterapkan pada keberlanjutan dalam logistik. Peritel menggunakan AI untuk mengurangi limbah dalam pengemasan, penggunaan energi, dan bahkan pembusukan makanan. Praktik AI berkelanjutan mencakup 8,8% topik percakapan terbaru, dengan sentimen positif tinggi. Ini sejalan dengan nilai konsumen: pembeli peduli pada praktik ramah lingkungan, sehingga AI yang mengoptimalkan rute, mengurangi emisi, atau meminimalkan pengembalian adalah bisnis yang baik sekaligus PR yang baik.

Di sisi analitik, alat AI berbasis data membantu peritel menyempurnakan strategi. Dengan menggabungkan data lintas saluran (web, mobile, di toko, sosial), analitik AI mengungkap wawasan tentang perilaku pembeli dan segmen. Peritel menggunakan analitik prediktif untuk penetapan harga, promosi, dan perencanaan inventaris. Misalnya, sistem dapat mendeteksi puncak pengabaian keranjang pada langkah tertentu dan secara otomatis menguji penawaran pengiriman gratis untuk memulihkan penjualan.

Optimasi rantai pasokan berbasis AI mengurangi limbah dan meningkatkan efisiensi pengiriman

AI Generatif untuk Konten dan Pemasaran

Tren baru adalah menggunakan AI generatif untuk menghasilkan konten pemasaran dan produk dalam skala besar. Model bahasa modern seperti GPT-4 dapat menulis deskripsi produk, posting blog, salinan iklan, dan lainnya – seringkali tak dapat dibedakan dari teks yang ditulis manusia. Ini berarti toko online dapat secara otomatis menghasilkan ribuan deskripsi produk atau posting media sosial yang disesuaikan, menghemat banyak waktu.

AI kini menangani sebagian besar pembuatan konten, memungkinkan tim manusia fokus pada strategi dan arah merek.

— Eksekutif Pemasaran, Industri E-commerce

Pemasaran AI programatik, di mana algoritma merancang kampanye, semakin umum di e-commerce. Fitur seperti kupon yang dirancang AI dan cross-selling berbasis AI sedang meningkat. Intinya, AI generatif membuat pemasaran lebih fleksibel dan berbasis data.

AI generatif mengotomatisasi pembuatan konten dalam skala besar sambil menjaga konsistensi merek

Perdagangan Sosial dan Tren Baru

Platform media sosial berkembang menjadi kekuatan e-commerce – dan AI memainkan peran penting. Survei Deloitte terbaru menemukan 68% konsumen kini lebih sering berbelanja melalui media sosial. Fitur seperti posting yang bisa dibeli, acara belanja siaran langsung, dan pasar influencer berkembang pesat.

Banyak merek juga membuat "bot pembeli" khusus di aplikasi sosial untuk membimbing pengguna secara percakapan. Perdagangan sosial menggabungkan personalisasi dan jejaring sosial: AI belajar dari perilaku sosial pembeli (suka, mengikuti, berbagi) untuk menyarankan produk langsung dalam feed sosial. Peralihan ke belanja sosial yang dipercepat pandemi hanya meningkatkan permintaan untuk pengalaman berteknologi AI ini.

Perdagangan sosial berbasis AI mengintegrasikan personalisasi dengan jejaring sosial untuk belanja yang mulus

Melihat ke Depan: Strategi AI Terpadu

Polanya jelas: AI bukan lagi hal baru di e-commerce – melainkan fondasi. Peritel menyematkan AI di seluruh fungsi, bukan hanya dalam pilot terpisah. Dari personalisasi dan pencarian hingga chatbot, logistik, dan pembuatan konten, tren AI mencakup seluruh corong belanja.

Perbatasan Baru

Teknologi bergerak cepat. Perbatasan baru seperti AI agenik (asisten AI otonom) dan belanja metaverse berbasis AI sudah di cakrawala. Kita dapat mengharapkan integrasi AI yang lebih dalam lagi:

• Lounge belanja realitas tertambah yang didukung oleh stylist AI
• Perdagangan suara yang diaktifkan pada perangkat rumah
• Personalisasi berbasis AI di titik sentuh fisik dan digital
• Manajemen rantai pasokan otonom dengan intervensi manusia minimal

Peritel harus tetap gesit, menggabungkan AI dengan inovasi lain (cloud, 5G, IoT) untuk tetap kompetitif.

Integrasi AI masa depan akan mencakup pengalaman ritel fisik dan digital

Poin Penting

Tren AI e-commerce terbaik saat ini meliputi:

• Rekomendasi ultra-personalisasi yang didukung pembelajaran mesin
• Belanja percakapan melalui chatbot dan asisten suara
• Pencarian visual imersif dan pengalaman coba AR
• Rantai pasokan yang dikelola AI dan optimasi logistik
• Pembuatan konten generatif untuk pemasaran dan deskripsi produk
• Perdagangan sosial dengan penemuan dan rekomendasi berbasis AI

Sumber Terkait