Wyjątkowe trendy AI w e-commerce

Sztuczna inteligencja szybko przekształca handel internetowy. Konsumenci oczekują teraz inteligentniejszych doświadczeń zakupowych, przy czym 70% kupujących chce funkcji opartych na AI, takich jak wirtualne przymierzalnie, asystenci AI i wyszukiwanie głosowe. Rynek AI w e-commerce doświadcza gwałtownego wzrostu:

Dzisiejsi kupujący już korzystają z narzędzi AI, aby ulepszyć swoje doświadczenia zakupowe:

Detaliści intensywnie inwestują w systemy oparte na AI, aby personalizować każdą interakcję, zarządzać zapasami i automatyzować obsługę. Ten artykuł przedstawia najważniejsze trendy AI w e-commerce – od personalizacji i chatbotów po wyszukiwanie wizualne, handel głosowy i inne.

Spersonalizowane doświadczenia zakupowe

Personalizacja oparta na AI jest obecnie powszechna w e-commerce. Badanie branżowe wykazało, że 92% firm już korzysta z personalizacji napędzanej AI, aby zwiększyć wzrost. Analizując historię przeglądania, wcześniejsze zakupy i zachowania w czasie rzeczywistym, silniki AI rekomendują produkty indywidualnie dopasowane do każdego klienta.

Personalizacja oparta na AI optymalizuje sugestie produktów i treści marketingowe zgodnie z indywidualnymi preferencjami klientów

Kluczowa wskazówka: 92% konsumentów deklaruje większe wydatki, gdy marki oferują spersonalizowane doświadczenia, co czyni personalizację AI jednym z najważniejszych trendów w e-commerce.

Handel konwersacyjny i chatboty AI

Chatboty AI i wirtualni asystenci zmieniają sposób, w jaki klienci komunikują się ze sklepami. Ci konwersacyjni agenci AI obsługują wszystko, od odpowiadania na pytania po pomoc w składaniu zamówień. Najnowsze dane pokazują silną adopcję przez konsumentów:

Duzi detaliści uruchamiają własne boty – na przykład „Sparky” Walmartu i „Rufus” Amazona pomagają klientom. Raporty branżowe wskazują, że chatboty i agenci AI stanowią 10% dyskusji o AI w e-commerce, co odzwierciedla ich rosnące znaczenie.

Chatboty AI i asystenci głosowi umożliwiają całodobową obsługę klienta i zakupy bez użycia rąk

Wyszukiwanie wizualne i rozszerzona rzeczywistość

Wyszukiwanie wizualne oparte na AI oraz narzędzia do wirtualnego przymierzania AR zacierają granice między zakupami online a stacjonarnymi. Klienci mogą teraz przesłać zdjęcie i natychmiast znaleźć podobne produkty. Zaawansowane rozpoznawanie obrazów łączy inspirację z zakupem: jeśli klient zrobi zdjęcie stylowego buta w mediach społecznościowych, wyszukiwanie wizualne AI może znaleźć ten sam lub podobny model w katalogu sklepu. Zapytania oparte na obrazach stanowią 7–8% tematów dyskusji o AI w handlu detalicznym.

Wyszukiwanie wizualne i AR razem tworzą potężny trend AI: łączenie obrazów z inteligentnym wyszukiwaniem. Integrując je, detaliści także zasilają silniki rekomendacji danymi – na przykład łącząc sesje wirtualnego przymierzania AR z sugestiami rozmiarów AI – tworząc bardziej płynne i spersonalizowane doświadczenia.

Technologie wirtualnego przymierzania AR i wyszukiwania wizualnego zwiększają pewność klientów i zmniejszają liczbę zwrotów

Zarządzanie zapasami, logistyka i analityka

AI zmienia fundamenty e-commerce za kulisami. Modele uczenia maszynowego prognozują popyt, optymalizują poziomy zapasów i zarządzają realizacją zamówień bardziej efektywnie. Detaliści wykorzystują AI do przewidywania momentu uzupełnienia zapasów, wykrywania ryzyk w łańcuchu dostaw oraz optymalnego kierowania magazynami i transportem. W niestabilnym rynku zmniejsza to nadmiar lub braki towarów oraz redukuje odpady.

Zrównoważony rozwój i analityka

AI jest coraz częściej stosowana w zrównoważonym rozwoju logistyki. Detaliści wykorzystują AI do redukcji odpadów w opakowaniach, zużyciu energii, a nawet psuciu się żywności. Praktyki zrównoważonego AI stanowią 8,8% ostatnich tematów dyskusji, z wysokim pozytywnym nastawieniem. To zgodne z wartościami konsumentów: kupujący dbają o ekologiczne praktyki, więc AI optymalizująca trasy, redukująca emisje lub minimalizująca zwroty to zarówno dobry biznes, jak i dobra reputacja.

Po stronie analityki narzędzia AI oparte na danych pomagają detalistom dopracować strategie. Agregując dane z różnych kanałów (web, mobile, sklep stacjonarny, social), analityka AI odkrywa wglądy w zachowania i segmenty kupujących. Detaliści stosują analitykę predykcyjną do ustalania cen, promocji i planowania zapasów. Na przykład system może zauważyć, że porzucanie koszyków jest najwyższe na określonym etapie i automatycznie testować ofertę darmowej dostawy, aby odzyskać sprzedaż.

Optymalizacja łańcucha dostaw oparta na AI redukuje odpady i poprawia efektywność dostaw

Generatywna AI do treści i marketingu

Nowszym trendem jest wykorzystanie generatywnej AI do masowej produkcji treści marketingowych i produktowych. Nowoczesne modele językowe, takie jak GPT-4, potrafią pisać opisy produktów, wpisy na blogi, teksty reklamowe i więcej – często nie do odróżnienia od tekstów pisanych przez ludzi. Oznacza to, że sklepy internetowe mogą automatycznie generować tysiące spersonalizowanych opisów produktów lub postów w mediach społecznościowych, oszczędzając ogromne ilości czasu.

AI teraz zajmuje się większością tworzenia treści, pozwalając zespołom ludzkim skupić się na strategii i kierunku marki.

— Dyrektor marketingu, branża e-commerce

Programatyczny marketing AI, w którym algorytmy tworzą kampanie, staje się coraz powszechniejszy w e-commerce. Rosną funkcje takie jak kuponowanie projektowane przez AI i cross-selling wspierany przez AI. W istocie generatywna AI czyni marketing bardziej elastycznym i opartym na danych.

Generatywna AI automatyzuje tworzenie treści na dużą skalę, zachowując spójność marki

Handel społecznościowy i nowe trendy

Platformy mediów społecznościowych przekształcają się w potęgi e-commerce – a AI odgrywa kluczową rolę. Niedawne badanie Deloitte wykazało, że 68% konsumentów robi teraz zakupy częściej za pośrednictwem mediów społecznościowych. Funkcje takie jak posty z możliwością zakupu, wydarzenia zakupowe na żywo i rynki influencerów szybko rosną.

Wiele marek tworzy też własne „boty zakupowe” na platformach społecznościowych, które prowadzą użytkowników w sposób konwersacyjny. Handel społecznościowy łączy personalizację i sieci społecznościowe: AI uczy się zachowań społecznych kupującego (polubienia, obserwacje, udostępnienia), aby sugerować produkty bezpośrednio w kanale społecznościowym. Przyspieszona pandemią zmiana na zakupy społeczne tylko zwiększyła popyt na te doświadczenia z AI.

Handel społecznościowy z AI integruje personalizację z sieciami społecznymi dla płynnych zakupów

Patrząc w przyszłość: zintegrowana strategia AI

Ogólny wzorzec jest jasny: AI nie jest już nowością w e-commerce – to fundament. Detaliści wbudowują AI we wszystkie funkcje, nie tylko w izolowane pilotaże. Od personalizacji i wyszukiwania po chatboty, logistykę i tworzenie treści – trendy AI obejmują cały lejek zakupowy.

Nowe horyzonty

Technologia rozwija się szybko. Nowe obszary, takie jak agentowa AI (autonomiczni asystenci AI) i zakupy w metawersum oparte na AI, są na horyzoncie. Możemy spodziewać się jeszcze głębszej integracji AI:

• Salony zakupowe z rozszerzoną rzeczywistością z AI-stylistami
• Handel głosowy wbudowany w urządzenia domowe
• Personalizacja AI na styku fizycznych i cyfrowych punktów kontaktu
• Autonomiczne zarządzanie łańcuchem dostaw z minimalną interwencją człowieka

Detaliści będą musieli pozostać elastyczni, łącząc AI z innymi innowacjami (chmura, 5G, IoT), aby utrzymać konkurencyjność.

Przyszła integracja AI obejmie fizyczne i cyfrowe doświadczenia zakupowe

Kluczowe wnioski

Wyjątkowe trendy AI w e-commerce dzisiaj obejmują:

• Ultra-spersonalizowane rekomendacje oparte na uczeniu maszynowym
• Konwersacyjne zakupy przez chatboty i asystentów głosowych
• Imersyjne wyszukiwanie wizualne i doświadczenia wirtualnego przymierzania AR
• Zarządzanie łańcuchem dostaw i optymalizacja logistyki z AI
• Generatywne tworzenie treści marketingowych i opisów produktów
• Handel społecznościowy z odkrywaniem i rekomendacjami opartymi na AI

Powiązane zasoby