การควบรวมกิจการในสาขาปัญญาประดิษฐ์

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การควบรวมกิจการ (M&A) ในปัญญาประดิษฐ์ได้เร่งตัวขึ้นอย่างมาก เนื่องจากบริษัทต่างๆ แข่งขันกันเพื่อรักษาบุคลากรและเทคโนโลยีล้ำสมัย ตัวเลขแสดงเรื่องราวที่น่าสนใจ: ข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในทศวรรษที่ผ่านมา จาก 225 รายการในปี 2014 เป็น 494 รายการในปี 2023 ปริมาณข้อตกลงทั่วโลกก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน—จากประมาณ 430 รายการในปี 2020 เป็น 1,277 รายการในปี 2024

การเติบโตอย่างไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนนี้ได้รับแรงหนุนหลักจากการปฏิวัติ AI สร้างสรรค์ ความสำเร็จอย่างท่วมท้นของ ChatGPT และเทคโนโลยีที่คล้ายกันได้กระตุ้นให้เกิดการซื้อกิจการทั่วโลกในขณะที่องค์กรต่างเร่งผนวกความสามารถ AI เข้ากับการดำเนินงานหลักของตน

แนวโน้มสำคัญที่กำหนดทิศทาง M&A ใน AI

ข้อมูลเผยให้เห็นแนวโน้มสำคัญหลายประการที่ขับเคลื่อนการทำข้อตกลง AI ในตลาดโลก โมเมนตัมล่าสุดไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัว—ไตรมาสแรกของปี 2025 มีข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับ AI ถึง 381 รายการ เพิ่มขึ้น 21% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2024 ยุโรปมีการเติบโตอย่างรวดเร็วเป็นพิเศษ โดยประกาศซื้อกิจการสตาร์ทอัพ AI ถึง 100 รายการในปี 2025 ซึ่งมากกว่าข้อตกลง 85 รายการที่เสร็จสิ้นในปี 2024 ทั้งปี

ภาพแสดงแนวโน้มการเติบโตของ M&A AI

เหตุผลที่ M&A AI กำลังบูม

การเติบโตอย่างรวดเร็วของการควบรวมกิจการ AI มีสาเหตุจากแรงขับเคลื่อนหลายประการ บริษัทในหลายอุตสาหกรรมตระหนักว่าความสามารถ AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดและเติบโตในตลาด การเข้าใจแรงขับเหล่านี้ช่วยอธิบายว่าทำไมการทำข้อตกลงจึงพุ่งสูงขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน

ปัจจัยสำคัญเบื้องหลังการบูมของ M&A AI

ข้อตกลง M&A AI ที่โดดเด่น

ธุรกรรมสำคัญในภูมิทัศน์ AI แสดงให้เห็นแนวโน้มการรวมตัวและคุณค่าทางกลยุทธ์ที่บริษัทให้ความสำคัญกับความสามารถ AI ข้อตกลงเหล่านี้ครอบคลุมซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และภาคบริการ แสดงให้เห็นถึงผลกระทบกว้างของ AI ในระบบนิเวศเทคโนโลยี

ภาพรวมธุรกรรม M&A AI ที่โดดเด่น

ข้อควรพิจารณาทางกฎหมายและกฎระเบียบ

ข้อตกลง AI นำมาซึ่งความซับซ้อนทางกฎหมายและกฎระเบียบที่แตกต่างจากการตรวจสอบสถานะ M&A แบบดั้งเดิม เนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกจับตาการรวมศูนย์ของความสามารถ AI และผลกระทบต่อสังคมที่อาจเกิดขึ้น ผู้เข้าซื้อต้องนำทางในภูมิทัศน์การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

กฎหมายต่อต้านการผูกขาด & ความมั่นคง การตรวจสอบ AI ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

กฎหมายต่อต้านการผูกขาดและความมั่นคงแห่งชาติ

หน่วยงานกำกับดูแลจับตาการควบรวมกิจการ AI รายใหญ่ด้วยความเข้มงวดสูง นักวิเคราะห์กฎหมายเตือนว่าการรวมตัวของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอาจทำให้เกิดการตรวจสอบต่อต้านการผูกขาดอย่างเข้มข้น โดยเฉพาะเมื่อข้อตกลงเกี่ยวข้องกับความสามารถ AI ชั้นนำของตลาดหรือโมเดลพื้นฐาน

• หน่วยงานแข่งขันในสหรัฐฯ สหภาพยุโรป และเขตอำนาจอื่นๆ กำลังพัฒนากรอบการตรวจสอบเฉพาะ AI
• ข้อตกลงบางรายการอาจต้องได้รับการอนุมัติด้านความมั่นคงแห่งชาติเนื่องจากความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI ในการป้องกันและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ
• ธุรกรรมข้ามพรมแดนเผชิญกับการตรวจสอบเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนจากจีนหรือประเทศอื่นที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์
• หน่วยงานกำกับดูแลกำลังตรวจสอบว่าการเข้าซื้อ AI โดยแพลตฟอร์มที่ครองตลาดอาจปิดกั้นการแข่งขันหรือเสริมสร้างอำนาจตลาดหรือไม่

ผลกระทบต่อระยะเวลาการตรวจสอบ: ข้อตกลง AI เผชิญกับระยะเวลาการตรวจสอบที่ยาวนานขึ้นและอาจต้องมีมาตรการแก้ไขโครงสร้างหรือข้อผูกพันพฤติกรรมเพื่อให้ได้รับการอนุมัติ เพิ่มเวลาหลายเดือนในกระบวนการ

การตรวจสอบเฉพาะ AI

ผู้เข้าซื้อกำลังพัฒนากรอบการตรวจสอบที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับสินทรัพย์ AI การประเมินเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมต้องเสริมด้วยการประเมินเฉพาะ AI ที่ครอบคลุมความเสี่ยงและความไม่แน่นอนเฉพาะตัว

• การรับรองชัดเจนว่าโมเดล AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ได้รับอนุญาตอย่างถูกต้องเท่านั้น
• เอกสารแหล่งที่มาของข้อมูลและวิธีการฝึกสอน
• การประเมินประสิทธิภาพโมเดล อคติ และความเป็นธรรมในกลุ่มประชากรต่างๆ
• การประเมินสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของข้อมูลฝึกและสถาปัตยกรรมโมเดล
• การตรวจสอบการพึ่งพาโอเพนซอร์สและการปฏิบัติตามใบอนุญาต
• การวิเคราะห์ความต้องการและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์

ภูมิทัศน์ทางกฎหมายเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลและลิขสิทธิ์สำหรับการฝึก AI ยังไม่ชัดเจน ทำให้การป้องกันทางสัญญามีความสำคัญมากขึ้น ผู้ซื้อจึงยิ่งต้องการการชดเชยความเสียหายสำหรับข้อเรียกร้องด้านทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลฝึกและผลลัพธ์ของโมเดล

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ระบบ AI พึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งมักรวมข้อมูลส่วนบุคคล ทำให้เกิดภาระผูกพันด้านความเป็นส่วนตัวที่ซับซ้อน ทีม M&A ต้องมั่นใจในการปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่และเตรียมพร้อมสำหรับกฎระเบียบเฉพาะ AI ที่กำลังจะมา

การปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัว

รับรองการปฏิบัติตาม GDPR, CCPA และกรอบความเป็นส่วนตัวอื่นๆ ตรวจสอบฐานทางกฎหมายสำหรับการประมวลผลข้อมูลและประเมินข้อกำหนดการยินยอมสำหรับการฝึกและการอนุมาน AI

การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน

จัดการข้อจำกัดเกี่ยวกับการไหลของข้อมูลระหว่างประเทศ โดยเฉพาะข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป ดำเนินการตามกลไกการโอนที่เหมาะสมและประเมินข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลในประเทศ

กฎระเบียบ AI ที่กำลังเกิดขึ้น

ติดตามและเตรียมพร้อมสำหรับกฎหมายเฉพาะ AI ใหม่ เช่น EU AI Act จัดประเภทระบบ AI ตามระดับความเสี่ยงและดำเนินการตามกรอบการกำกับดูแลที่จำเป็น

สิทธิของเจ้าของข้อมูล

จัดตั้งกระบวนการจัดการคำขอเข้าถึง ลบ และโอนย้ายข้อมูล แก้ไขปัญหาการใช้สิทธิในข้อมูลที่ฝังอยู่ในโมเดล AI

การตรวจสอบที่เข้มข้นขึ้น: ทีมกฎหมายทั้งสองฝ่ายในข้อตกลง AI กำลังเพิ่มรายการตรวจสอบที่ครอบคลุมและข้อกำหนดสัญญาที่ออกแบบเฉพาะเพื่อจัดการกับประเด็นที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ซึ่งมักทำให้ระยะเวลาการตรวจสอบยาวนานกว่าการควบรวมกิจการเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมหลายสัปดาห์

ภูมิทัศน์ทางกฎหมายและกฎระเบียบสำหรับ M&A AI

แนวโน้มในอนาคต

ตัวชี้วัดตลาดและความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญชี้ชัดว่าการควบรวมกิจการที่เกี่ยวข้องกับ AI จะยังคงแข็งแกร่งในปีต่อๆ ไป การบรรจบกันของการเติบโตทางเทคโนโลยี แรงกดดันการแข่งขัน และความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ชี้ไปที่กิจกรรมการทำข้อตกลงที่ต่อเนื่อง แม้จะมีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงไป

สถานะปัจจุบัน

ตลาดปี 2024-2025

• การเติบโตจากปริมาณด้วยการเข้าซื้อขนาดเล็กจำนวนมาก
• เน้นการได้มาซึ่งความสามารถและบุคลากร AI เฉพาะด้าน
• การตรวจสอบกฎระเบียบค่อนข้างเบาสำหรับข้อตกลงส่วนใหญ่
• เน้น AI สร้างสรรค์และโมเดลภาษาใหญ่
• กิจกรรมข้ามพรมแดนโดยมีข้อจำกัดน้อย

การพัฒนาที่คาดการณ์

แนวโน้มปี 2026-2028

• การรวมตัวเชิงกลยุทธ์ขนาดใหญ่ขึ้นเมื่อตลาดเติบโต
• การผนวก AI เข้ากับแพลตฟอร์มธุรกิจทั้งหมด
• การตรวจสอบกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้นและระยะเวลาการอนุมัติที่ยาวนานขึ้น
• การกระจายไปยังแอปพลิเคชันและแนวตั้ง AI เฉพาะทาง
• การพิจารณาด้านภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มขึ้นในการจัดโครงสร้างข้อตกลง

ผู้ทำข้อตกลงเทคโนโลยีให้ความสำคัญกับ AI/ML 47%

จากการสำรวจผู้ทำข้อตกลงเทคโนโลยีในปี 2024 47% ระบุว่า AI/ML เป็นพื้นที่สำคัญที่สุดสำหรับการเข้าซื้อในอนาคต—เป็นลำดับความสำคัญสูงสุดในบรรดาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมด นักวิเคราะห์กฎหมายยังชี้ว่าเมื่อระบบนิเวศ AI เติบโตและสตาร์ทอัพหลายแห่งพร้อมสำหรับการเข้าซื้อ กิจกรรมการทำข้อตกลง "มีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น" ต่อไป

แนวโน้มอนาคตของกิจกรรม M&A AI

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

ในอนาคต บริษัทที่ผนวกความสามารถ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ—และแม้แต่ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในกระบวนการทำข้อตกลงของตนเอง—อาจได้รับข้อได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จต้องอาศัยการสมดุลระหว่างกลยุทธ์การเข้าซื้อที่รุกล้ำกับการนำทางอย่างรอบคอบในสภาพแวดล้อมกฎระเบียบที่ซับซ้อนมากขึ้น

1

ความชัดเจนเชิงกลยุทธ์

กำหนดเกณฑ์การเข้าซื้อ AI ที่ชัดเจนสอดคล้องกับกลยุทธ์ธุรกิจ ระบุช่องว่างความสามารถและจัดลำดับความสำคัญเป้าหมายที่เติมเต็มความต้องการเฉพาะ แทนที่จะไล่ตามข้อตกลงแบบสุ่ม

2

การตรวจสอบที่เข้มข้นขึ้น

พัฒนากรอบการตรวจสอบเฉพาะ AI ที่ครอบคลุมประสิทธิภาพทางเทคนิค แหล่งที่มาของข้อมูล สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และข้อกำหนดการผนวก

3

การนำทางกฎระเบียบ

มีส่วนร่วมกับหน่วยงานกำกับดูแลตั้งแต่เนิ่นๆ ในข้อตกลงสำคัญ สร้างความสัมพันธ์กับเจ้าหน้าที่ต่อต้านการผูกขาดและเตรียมการวิเคราะห์การแข่งขันอย่างครบถ้วนเพื่อเร่งการอนุมัติ

4

การวางแผนผนวก

พัฒนาแผนผนวกอย่างละเอียดก่อนปิดดีล การรักษาบุคลากร AI และความเหมาะสมทางวัฒนธรรมมีความสำคัญอย่างยิ่ง—ข้อตกลง AI หลายรายการล้มเหลวในการสร้างมูลค่าเนื่องจากการสูญเสียบุคลากรหลังการเข้าซื้อ

5

การติดตามอย่างต่อเนื่อง

ติดตามพัฒนาการตลาด เทคโนโลยีเกิดใหม่ และการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ ภูมิทัศน์ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว—ข้อตกลงเชิงกลยุทธ์เมื่อวานนี้อาจต้องการข้อตกลงเสริมในวันพรุ่งนี้

ข้อสรุปสำคัญ: ในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การติดตามความเคลื่อนไหวของตลาดและเข้าใจความเสี่ยงเฉพาะของธุรกรรม AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกลยุทธ์ M&A ที่ประสบความสำเร็จ บริษัทที่ผสมผสานวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์กับความเป็นเลิศในการดำเนินงานจะมีตำแหน่งที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI