Penggabungan & Pengambilalihan dalam Bidang AI
Penggabungan dan pengambilalihan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) semakin meningkat di seluruh dunia apabila gergasi teknologi dan pelabur berlumba-lumba untuk memperoleh teknologi terkini, bakat terbaik, dan data berharga. Artikel ini meneroka trend terkini, perjanjian utama, dan langkah strategik yang membentuk masa depan AI.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penggabungan dan pengambilalihan (M&A) dalam kecerdasan buatan telah meningkat dengan mendadak apabila syarikat berlumba-lumba untuk mendapatkan bakat dan teknologi terkini. Angka-angka menceritakan kisah yang menarik: perjanjian berkaitan AI telah lebih daripada dua kali ganda dalam dekad lalu, meningkat dari 225 transaksi pada 2014 kepada 494 pada 2023. Jumlah perjanjian global pula menunjukkan trajektori yang lebih curam—menaik dari kira-kira 430 perjanjian pada 2020 kepada 1,277 pada 2024.
Ledakan yang belum pernah terjadi ini didorong terutamanya oleh revolusi AI generatif. Kejayaan luar biasa ChatGPT dan teknologi serupa telah mencetuskan gelombang pengambilalihan di seluruh dunia apabila organisasi bergegas untuk mengintegrasikan keupayaan AI ke dalam operasi teras mereka.
Trend Utama yang Membentuk M&A AI
Data menunjukkan beberapa trend kuat yang memacu perjanjian AI di pasaran global. Momentum terkini tidak menunjukkan tanda-tanda perlahan—Q1 2025 sahaja mencatat 381 perjanjian berkaitan AI, mewakili peningkatan 21% berbanding tempoh yang sama pada 2024. Eropah mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, dengan 100 pengambilalihan syarikat permulaan AI diumumkan pada 2025, sudah melebihi 85 perjanjian yang diselesaikan sepanjang 2024.
Jumlah Perjanjian Berganda
Lonjakan Global
Pertumbuhan Q1 2025
Aktiviti Rentas Sempadan
Keluar Eropah
Penggabungan Strategik
Mengapa M&A AI Meningkat Pesat
Pertumbuhan pesat dalam penggabungan dan pengambilalihan AI berpunca daripada pelbagai faktor yang bertemu. Syarikat dalam pelbagai industri menyedari bahawa keupayaan AI bukan lagi pilihan—ia penting untuk kelangsungan dan pertumbuhan kompetitif. Memahami pemacu ini membantu menjelaskan mengapa aktiviti perjanjian mencapai tahap yang belum pernah terjadi.
Keunggulan Kompetitif
Syarikat melihat AI sebagai pembeza kritikal untuk memperbaiki produk, mempercepat inovasi, dan mendapatkan kelebihan pasaran. Mengambil alih syarikat permulaan AI membolehkan firma dengan cepat menyematkan teknologi terkini ke dalam tawaran mereka daripada membina dari awal.
Ketakutan Ketinggalan
Pemimpin perniagaan sangat risau tentang "tertinggal" dalam perlumbaan AI. FOMO ini mendorong perjanjian agresif apabila syarikat bergegas memperoleh keupayaan AI sebelum pesaing, mewujudkan kitaran aktiviti yang saling menguatkan.
Kadar Inovasi Pantas
Teknologi AI berkembang dengan sangat pantas—model generatif dan keupayaan baru muncul kerap. Mengambil alih syarikat permulaan yang sudah mantap sering lebih cepat dan kurang berisiko daripada pembangunan dalaman, membolehkan syarikat melompat ke hadapan secara teknologi.
Pengambilan Bakat
M&A membawa pasukan AI khusus dan penyelidik terus ke dalam syarikat. Mengintegrasikan pasukan AI sedia ada dengan rekod prestasi terbukti biasanya lebih cepat dan kos efektif daripada mengambil dan melatih staf baru dalam pasaran bakat yang sangat kompetitif.
Skala dan Perkongsian
Walaupun syarikat permulaan AI yang dibiayai dengan baik turut mengejar pengambilalihan untuk memperluas keupayaan. Firma AI terkemuka seperti Mistral dilaporkan mengupah bank pelaburan untuk mengejar perjanjian, manakala korporat teknologi besar bekerjasama atau membeli syarikat permulaan untuk melengkapkan portfolio AI mereka.
Perjanjian M&A AI yang Ketara
Transaksi utama di seluruh landskap AI menggambarkan trend ke arah penggabungan dan nilai strategik yang diberikan syarikat kepada keupayaan AI. Perjanjian ini merangkumi sektor perisian, perkakasan, dan perkhidmatan, menunjukkan impak luas AI dalam ekosistem teknologi.
| Pembeli | Sasaran | Nilai Perjanjian | Fokus Strategik |
|---|---|---|---|
| ServiceNow | Moveworks | $2.85B | Chatbot AI untuk automasi perkhidmatan IT—pengambilalihan terbesar ServiceNow |
| Workday | Sana | ~$1.1B | Penolong bertenaga AI untuk tugas HR dan sokongan pekerja |
| Cisco | Splunk | $28B | Analitik data dan keupayaan AI untuk produk rangkaian |
| HPE | Juniper Networks | $14B | AI dan automasi untuk penggabungan infrastruktur rangkaian |
| SAP | WalkMe | $1.5B | Panduan pengguna berasaskan AI dan alat kopilot untuk perisian perusahaan |
| Nvidia | Run.ai | $700M | Infrastruktur AI asli awan dan alat orkestrasi |
| AMD | Silo AI | ~$665M | Pembangun AI Eropah yang mengkhusus dalam model bahasa besar |
| NICE | Cognigy | $955M | AI perbualan untuk platform penglibatan pelanggan |
| Check Point | Lakera | ~$300M | Keupayaan keselamatan AI untuk mempertahankan daripada ancaman baru |
| Meituan | Light Year | ~$304M | Pembangunan AI generatif dan model bahasa besar di China |
Pertimbangan Undang-undang dan Peraturan
Perjanjian AI memperkenalkan kerumitan undang-undang dan peraturan unik yang melangkaui ketelitian wajar M&A tradisional. Ketika pengawal selia di seluruh dunia meneliti kepekatan keupayaan AI dan potensi impak sosial, pembeli mesti menavigasi landskap pematuhan yang sentiasa berubah.
Antitrust dan Keselamatan Negara
Pengawal selia memerhati penggabungan AI utama dengan pengawasan ketat. Penganalisis undang-undang memberi amaran bahawa penggabungan antara firma teknologi terkemuka boleh mencetuskan semakan antitrust yang meluas, terutamanya apabila perjanjian melibatkan keupayaan AI terkemuka pasaran atau model asas.
- Autoriti persaingan di AS, EU, dan bidang kuasa lain sedang membangunkan rangka kerja semakan khusus AI
- Beberapa perjanjian mungkin memerlukan kelulusan keselamatan negara kerana kepentingan strategik AI dalam pertahanan dan infrastruktur kritikal
- Transaksi rentas sempadan menghadapi lapisan semakan tambahan, terutamanya yang melibatkan pelaburan asing strategik dari China atau negara lain
- Pengawal selia meneliti sama ada pengambilalihan AI oleh platform dominan boleh menutup persaingan atau mengukuhkan kuasa pasaran
Ketelitian Wajar Khusus AI
Pembeli sedang membangunkan rangka kerja ketelitian wajar baru yang disesuaikan untuk aset AI. Penilaian teknologi tradisional mesti dilengkapi dengan penilaian khusus AI yang menangani risiko dan ketidakpastian unik.
- Perwakilan jelas bahawa model AI dilatih hanya dengan data berlesen yang sah
- Dokumentasi asal usul data dan metodologi latihan
- Penilaian prestasi model, bias, dan keadilan merentas populasi berbeza
- Penilaian hak harta intelek dalam data latihan dan seni bina model
- Semakan kebergantungan sumber terbuka dan pematuhan lesen
- Analisis keperluan dan kos infrastruktur pengkomputeran
Landskap undang-undang berkaitan pengikisan data dan hak cipta untuk latihan AI masih belum jelas, menjadikan perlindungan kontrak sangat penting. Pembeli semakin menuntut indemniti untuk tuntutan IP berkaitan data latihan dan output model.
Privasi Data dan Pematuhan
Sistem AI bergantung pada set data besar yang sering mengandungi maklumat peribadi, mewujudkan kewajipan pematuhan privasi yang kompleks. Pasukan M&A mesti memastikan pematuhan undang-undang privasi sedia ada dan menjangka peraturan khusus AI yang akan datang.
Pematuhan Undang-undang Privasi
Pemindahan Data Rentas Sempadan
Peraturan AI yang Muncul
Hak Subjek Data
Pandangan Masa Depan
Petunjuk pasaran dan sentimen pakar sangat menunjukkan bahawa M&A berkaitan AI akan kekal kukuh dalam beberapa tahun akan datang. Konvergensi kematangan teknologi, tekanan persaingan, dan imperatif strategik menunjukkan aktiviti perjanjian yang berterusan, walaupun dengan ciri yang berubah.
Pasaran 2024-2025
- Pertumbuhan dipacu oleh jumlah dengan banyak pengambilalihan kecil
- Fokus pada memperoleh keupayaan dan bakat AI tertentu
- Pengawasan peraturan yang agak ringan untuk kebanyakan perjanjian
- Penekanan pada AI generatif dan model bahasa besar
- Aktiviti rentas sempadan dengan sekatan minimum
Pandangan 2026-2028
- Penggabungan strategik yang lebih besar apabila pasaran matang
- Integrasi AI merentas seluruh platform perniagaan
- Pengawasan peraturan yang lebih ketat dan tempoh kelulusan lebih lama
- Pemelbagaian ke aplikasi AI khusus dan vertikal
- Pertimbangan geopolitik yang meningkat dalam struktur perjanjian
Dalam tinjauan 2024 terhadap pembuat perjanjian teknologi, 47% mengenal pasti AI/ML sebagai bidang terbesar untuk pengambilalihan akan datang—keutamaan tertinggi di antara semua sektor teknologi. Pengulas undang-undang juga mencatat bahawa apabila ekosistem AI matang dan lebih banyak syarikat permulaan mencapai skala sedia untuk pengambilalihan, aktiviti perjanjian "berkemungkinan meningkat" lagi.
Implikasi Strategik
Ke hadapan, syarikat yang berkesan mengintegrasikan keupayaan AI—dan malah menggunakan alat berasaskan AI dalam proses perjanjian mereka sendiri—boleh memperoleh kelebihan kompetitif yang signifikan. Namun, kejayaan memerlukan keseimbangan antara strategi pengambilalihan agresif dengan navigasi berhati-hati dalam persekitaran peraturan yang semakin kompleks.
Kejelasan Strategik
Tentukan kriteria pengambilalihan AI yang jelas selaras dengan strategi perniagaan. Kenal pasti jurang keupayaan dan utamakan sasaran yang memenuhi keperluan khusus daripada mengejar perjanjian secara oportunistik.
Ketelitian Wajar Dipertingkatkan
Bina rangka kerja ketelitian wajar khusus AI yang merangkumi prestasi teknikal, asal usul data, hak IP, pematuhan peraturan, dan keperluan integrasi.
Navigasi Peraturan
Libatkan diri awal dengan pengawal selia untuk perjanjian penting. Bina hubungan dengan pihak berkuasa antitrust dan sediakan analisis persaingan komprehensif untuk mempercepat kelulusan.
Perancangan Integrasi
Bina peta jalan integrasi terperinci sebelum penutupan. Pengekalan bakat AI dan kesesuaian budaya sangat kritikal—banyak perjanjian AI gagal memberikan nilai kerana kehilangan bakat selepas pengambilalihan.
Pemantauan Berterusan
Jejaki perkembangan pasaran, teknologi baru, dan perubahan peraturan. Landskap AI berkembang dengan pantas—pengambilalihan strategik semalam mungkin memerlukan perjanjian pelengkap esok.
