ادغام و اکتساب در حوزه هوش مصنوعی
ادغام‌ها و اکتساب‌ها در حوزه هوش مصنوعی (AI) در سراسر جهان با سرعت در حال افزایش است، زیرا غول‌های فناوری و سرمایه‌گذاران در تلاش برای به‌دست آوردن فناوری پیشرفته، استعدادهای برتر و داده‌های ارزشمند هستند. این مقاله روندهای جدید، معاملات بزرگ و حرکات استراتژیک شکل‌دهنده آینده هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.
در سال‌های اخیر، ادغام‌ها و اکتساب‌ها (M&A) در حوزه هوش مصنوعی به طور چشمگیری تسریع شده است زیرا شرکت‌ها در رقابت برای جذب استعدادها و فناوری‌های پیشرفته هستند. اعداد داستانی قانع‌کننده را روایت می‌کنند: معاملات مرتبط با هوش مصنوعی در دهه گذشته بیش از دو برابر شده‌اند، از ۲۲۵ معامله در سال ۲۰۱۴ به ۴۹۴ معامله در سال ۲۰۲۳ رسیده‌اند. حجم معاملات جهانی حتی مسیر تندتری را طی کرده است—از حدود ۴۳۰ معامله در سال ۲۰۲۰ به ۱۲۷۷ معامله در سال ۲۰۲۴ افزایش یافته است.
این رونق بی‌سابقه عمدتاً توسط انقلاب هوش مصنوعی مولد تقویت شده است. موفقیت انفجاری ChatGPT و فناوری‌های مشابه باعث شده است که سازمان‌ها در سراسر جهان به سرعت به دنبال ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در عملیات اصلی خود باشند.
روندهای کلیدی شکل‌دهنده ادغام و اکتساب هوش مصنوعی
داده‌ها چندین روند قدرتمند را نشان می‌دهند که معاملات هوش مصنوعی را در بازارهای جهانی هدایت می‌کنند. شتاب اخیر هیچ نشانه‌ای از کند شدن ندارد—تنها در سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۵، ۳۸۱ معامله مرتبط با هوش مصنوعی ثبت شده است که ۲۱٪ افزایش نسبت به همین دوره در سال ۲۰۲۴ را نشان می‌دهد. اروپا رشد بسیار سریعی را تجربه می‌کند، با اعلام ۱۰۰ اکتساب استارتاپ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ که از ۸۵ معامله انجام شده در کل سال ۲۰۲۴ فراتر رفته است.
دو برابر شدن حجم معاملات
رشد جهانی
رشد سه‌ماهه اول ۲۰۲۵
فعالیت فرامرزی
خروجی‌های اروپایی
تجمیع استراتژیک
چرا ادغام و اکتساب هوش مصنوعی رونق گرفته است
رشد انفجاری ادغام‌ها و اکتساب‌های هوش مصنوعی ناشی از چندین نیروی همگرا است. شرکت‌ها در صنایع مختلف درک کرده‌اند که قابلیت‌های هوش مصنوعی دیگر اختیاری نیستند—بلکه برای بقا و رشد رقابتی ضروری‌اند. فهم این محرک‌ها به توضیح دلیل رسیدن معاملات به سطوح بی‌سابقه کمک می‌کند.
مزیت رقابتی
شرکت‌ها هوش مصنوعی را به عنوان یک تمایز حیاتی برای بهبود محصولات، تسریع نوآوری و کسب برتری بازار می‌بینند. اکتساب استارتاپ‌های هوش مصنوعی به شرکت‌ها امکان می‌دهد فناوری پیشرفته را سریع‌تر در محصولات خود جای دهند تا اینکه از ابتدا توسعه دهند.
ترس از عقب ماندن
رهبران کسب‌وکار به شدت نگران «عقب ماندن» در رقابت هوش مصنوعی هستند. این ترس باعث معاملات تهاجمی می‌شود زیرا شرکت‌ها عجله دارند قبل از رقبا قابلیت‌های هوش مصنوعی را به دست آورند و این چرخه فعالیت را تقویت می‌کند.
سرعت نوآوری سریع
فناوری هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری تکامل می‌یابد—مدل‌ها و قابلیت‌های مولد جدید به طور مکرر ظاهر می‌شوند. اکتساب استارتاپ‌های تثبیت‌شده اغلب سریع‌تر و کم‌ریسک‌تر از توسعه داخلی است و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد از نظر فناوری جهش کنند.
جذب استعداد
ادغام و اکتساب تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی و پژوهشگران را بلافاصله به همراه دارد. ادغام تیم موجود با سابقه اثبات شده معمولاً سریع‌تر و مقرون به صرفه‌تر از استخدام و آموزش نیروهای جدید در بازاری با رقابت شدید است.
مقیاس و همکاری‌ها
حتی استارتاپ‌های هوش مصنوعی با بودجه خوب نیز به دنبال اکتساب برای گسترش قابلیت‌ها هستند. شرکت‌های پیشرو مانند Mistral گزارش شده است که بانکداران سرمایه‌گذاری را برای پیگیری معاملات استخدام می‌کنند، در حالی که شرکت‌های بزرگ فناوری با استارتاپ‌ها همکاری یا آن‌ها را خریداری می‌کنند تا سبد هوش مصنوعی خود را تکمیل کنند.
معاملات برجسته ادغام و اکتساب هوش مصنوعی
معاملات بزرگ در سراسر حوزه هوش مصنوعی روند تجمیع و ارزش استراتژیک شرکت‌ها برای قابلیت‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهند. این معاملات در بخش‌های نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات گسترده شده‌اند و تأثیر گسترده هوش مصنوعی را در اکوسیستم فناوری نشان می‌دهند.
| خریدار | هدف | ارزش معامله | تمرکز استراتژیک |
|---|---|---|---|
| ServiceNow | Moveworks | ۲.۸۵ میلیارد دلار | چت‌بات هوش مصنوعی برای اتوماسیون خدمات IT—بزرگ‌ترین اکتساب تاریخ ServiceNow |
| Workday | Sana | حدود ۱.۱ میلیارد دلار | دستیار هوش مصنوعی برای وظایف منابع انسانی و پشتیبانی کارکنان |
| Cisco | Splunk | ۲۸ میلیارد دلار | تحلیل داده و قابلیت‌های هوش مصنوعی برای محصولات شبکه |
| HPE | Juniper Networks | ۱۴ میلیارد دلار | هوش مصنوعی و اتوماسیون برای تجمیع زیرساخت شبکه |
| SAP | WalkMe | ۱.۵ میلیارد دلار | راهنمایی کاربر مبتنی بر هوش مصنوعی و ابزارهای کمک‌یار برای نرم‌افزارهای سازمانی |
| Nvidia | Run.ai | ۷۰۰ میلیون دلار | زیرساخت و ابزارهای ارکستراسیون هوش مصنوعی ابری |
| AMD | Silo AI | حدود ۶۶۵ میلیون دلار | توسعه‌دهنده هوش مصنوعی اروپایی متخصص در مدل‌های زبان بزرگ |
| NICE | Cognigy | ۹۵۵ میلیون دلار | هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای پلتفرم‌های تعامل با مشتری |
| Check Point | Lakera | حدود ۳۰۰ میلیون دلار | قابلیت‌های امنیتی هوش مصنوعی برای دفاع در برابر تهدیدات نوظهور |
| Meituan | Light Year | حدود ۳۰۴ میلیون دلار | توسعه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ در چین |
ملاحظات حقوقی و نظارتی
معاملات هوش مصنوعی پیچیدگی‌های حقوقی و نظارتی منحصر به فردی را به همراه دارند که فراتر از بررسی‌های معمول ادغام و اکتساب است. با توجه به اینکه ناظران در سراسر جهان تمرکز قابلیت‌های هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی احتمالی آن را زیر نظر دارند، خریداران باید در یک چشم‌انداز در حال تحول از الزامات انطباق حرکت کنند.
ضدانحصار و امنیت ملی
ناظران با دقت بیشتری ادغام‌های بزرگ هوش مصنوعی را زیر نظر دارند. تحلیل‌گران حقوقی هشدار می‌دهند که تجمیع در میان شرکت‌های بزرگ فناوری می‌تواند بررسی‌های گسترده ضدانحصار را به دنبال داشته باشد، به ویژه زمانی که معاملات شامل قابلیت‌های پیشرو در بازار یا مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی باشد.
- مقامات رقابت در آمریکا، اتحادیه اروپا و سایر حوزه‌ها چارچوب‌های بررسی خاص هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند
- برخی معاملات ممکن است به دلیل اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی در دفاع و زیرساخت‌های حیاتی نیاز به تأیید امنیت ملی داشته باشند
- معاملات فرامرزی با لایه‌های اضافی بررسی مواجه هستند، به ویژه در موارد سرمایه‌گذاری‌های چینی یا سایر سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک خارجی
- ناظران بررسی می‌کنند که آیا اکتساب‌های هوش مصنوعی توسط پلتفرم‌های غالب می‌تواند رقابت را مسدود یا قدرت بازار را تثبیت کند
بررسی دقیق خاص هوش مصنوعی
خریداران چارچوب‌های بررسی دقیق جدیدی متناسب با دارایی‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهند. ارزیابی‌های فناوری سنتی باید با ارزیابی‌های خاص هوش مصنوعی که به ریسک‌ها و عدم قطعیت‌های منحصر به فرد می‌پردازند، تکمیل شود.
- اظهارات صریح مبنی بر اینکه مدل‌های هوش مصنوعی تنها با داده‌های دارای مجوز مناسب آموزش دیده‌اند
- مستندسازی منشأ داده‌ها و روش‌های آموزش
- ارزیابی عملکرد مدل، تعصب و عدالت در جمعیت‌های مختلف
- بررسی حقوق مالکیت فکری در داده‌های آموزشی و معماری مدل‌ها
- بازبینی وابستگی‌ها و انطباق مجوزهای متن‌باز
- تحلیل نیازها و هزینه‌های زیرساخت محاسباتی
چشم‌انداز حقوقی پیرامون استخراج داده و حق نشر برای آموزش هوش مصنوعی هنوز نامشخص است، که محافظت‌های قراردادی را به ویژه مهم می‌کند. خریداران به طور فزاینده‌ای درخواست جبران خسارت برای ادعاهای مالکیت فکری مرتبط با داده‌های آموزشی و خروجی‌های مدل می‌کنند.
حریم خصوصی داده‌ها و انطباق
سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های گسترده‌ای متکی هستند که اغلب شامل اطلاعات شخصی می‌شوند و تعهدات پیچیده‌ای در زمینه انطباق با حریم خصوصی ایجاد می‌کنند. تیم‌های ادغام و اکتساب باید اطمینان حاصل کنند که قوانین حریم خصوصی موجود رعایت می‌شوند و مقررات خاص هوش مصنوعی در حال ظهور را پیش‌بینی کنند.
رعایت قوانین حریم خصوصی
انتقال داده‌های فرامرزی
مقررات نوظهور هوش مصنوعی
حقوق موضوع داده
چشم‌انداز آینده
شاخص‌های بازار و احساسات کارشناسان به شدت نشان می‌دهند که معاملات مرتبط با هوش مصنوعی در سال‌های آینده همچنان قوی باقی خواهند ماند. همگرایی بلوغ فناوری، فشارهای رقابتی و الزامات استراتژیک به فعالیت مداوم معاملات اشاره دارد، اگرچه با ویژگی‌های در حال تحول.
بازار ۲۰۲۴-۲۰۲۵
- رشد مبتنی بر حجم با بسیاری از اکتساب‌های کوچک‌تر
- تمرکز بر به‌دست آوردن قابلیت‌ها و استعدادهای خاص هوش مصنوعی
- نظارت نسبتاً سبک نظارتی برای اکثر معاملات
- تأکید بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ
- فعالیت فرامرزی با محدودیت‌های حداقلی
چشم‌انداز ۲۰۲۶-۲۰۲۸
- تجمیع‌های استراتژیک بزرگ‌تر با بلوغ بازار
- ادغام هوش مصنوعی در کل پلتفرم‌های کسب‌وکار
- افزایش نظارت نظارتی و طولانی‌تر شدن زمان تأیید
- تنوع‌بخشی به برنامه‌های تخصصی هوش مصنوعی و بخش‌های عمودی
- افزایش ملاحظات ژئوپلیتیکی در ساختار معاملات
در یک نظرسنجی سال ۲۰۲۴ از معامله‌گران فناوری، ۴۷٪ هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را بزرگ‌ترین حوزه برای اکتساب‌های آینده شناسایی کردند—بالاترین اولویت در میان تمام بخش‌های فناوری. مفسران حقوقی نیز اشاره می‌کنند که با بلوغ اکوسیستم هوش مصنوعی و رسیدن بیشتر استارتاپ‌ها به مقیاس آماده اکتساب، فعالیت معاملات «احتمالاً افزایش خواهد یافت».
پیامدهای استراتژیک
در آینده، شرکت‌هایی که به طور مؤثر قابلیت‌های هوش مصنوعی را ادغام کنند—و حتی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فرآیندهای معاملاتی خود بهره ببرند—ممکن است مزایای رقابتی قابل توجهی کسب کنند. با این حال، موفقیت نیازمند تعادل بین استراتژی‌های تهاجمی اکتساب و هدایت دقیق در محیط نظارتی پیچیده‌تر است.
وضوح استراتژیک
معیارهای واضح اکتساب هوش مصنوعی را متناسب با استراتژی کسب‌وکار تعریف کنید. شکاف‌های قابلیت را شناسایی کرده و اهدافی را اولویت‌بندی کنید که نیازهای خاص را پر می‌کنند، نه اینکه به صورت فرصت‌طلبانه معاملات را دنبال کنید.
بررسی دقیق تقویت‌شده
چارچوب‌های بررسی دقیق خاص هوش مصنوعی را توسعه دهید که عملکرد فنی، منشأ داده‌ها، حقوق مالکیت فکری، انطباق نظارتی و نیازهای ادغام را پوشش می‌دهد.
هدایت نظارتی
از ابتدا با ناظران در معاملات مهم تعامل کنید. روابط خود را با مقامات ضدانحصار بسازید و تحلیل‌های رقابتی جامع آماده کنید تا فرآیند تأیید را تسریع کنید.
برنامه‌ریزی ادغام
نقشه‌های راه ادغام دقیق را پیش از بسته شدن معامله توسعه دهید. حفظ استعدادهای هوش مصنوعی و تناسب فرهنگی به ویژه حیاتی است—بسیاری از معاملات هوش مصنوعی به دلیل از دست دادن استعداد پس از اکتساب ارزش مورد انتظار را ایجاد نمی‌کنند.
پایش مستمر
تحولات بازار، فناوری‌های نوظهور و تغییرات نظارتی را پیگیری کنید. چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت تغییر می‌کند—اکتساب استراتژیک دیروز ممکن است به معاملات مکمل فردا نیاز داشته باشد.
