人工智慧領域的併購
全球人工智慧（AI）領域的併購活動正迅速攀升，科技巨頭與投資者爭相收購尖端技術、頂尖人才及寶貴數據。本文探討最新趨勢、重大交易及塑造AI未來的策略動向。
近年來，人工智慧（AI）領域的併購活動急劇加速，企業爭相搶奪尖端人才與技術。數據顯示，過去十年AI相關交易數量翻倍以上，從2014年的225筆增至2023年的494筆。全球交易量更呈現陡峭上升趨勢，從2020年的約430筆攀升至2024年的1,277筆。
這波前所未有的熱潮主要由生成式AI革命推動。ChatGPT及類似技術的爆炸性成功，引發全球收購熱潮，組織紛紛搶先將AI能力整合進核心業務。
影響AI併購的關鍵趨勢
數據揭示多項推動全球AI交易的強勁趨勢。近期動能不減——2025年第一季即完成381筆AI相關交易，較2024年同期成長21%。歐洲成長尤為迅速，2025年已宣布100筆AI新創收購，超越2024年全年85筆。
交易量翻倍
全球激增
2025年第一季成長
跨境活動
歐洲退出
策略整合
為何AI併購熱潮不斷
AI併購爆炸性成長源自多重力量匯聚。各行各業企業認知到AI能力已非選項，而是競爭生存與成長的必需。理解這些驅動因素，有助解釋交易量達到前所未有的高度。
競爭優勢
企業視AI為關鍵差異化工具，提升產品、加速創新並取得市場優勢。收購AI新創使企業能迅速將尖端技術融入產品，避免從零開始開發。
害怕落後
商業領袖深怕在AI競賽中「落後」，這種FOMO驅使企業積極併購，搶先取得AI能力，形成自我強化的交易循環。
快速創新節奏
AI技術迅速演進，新生成模型與功能頻繁出現。收購成熟新創通常比內部開發更快且風險低，助企業技術領先。
人才取得
併購可立即引進專業AI團隊與研究人員。整合已有績效的AI團隊，通常比從零招聘培訓更快且成本效益高，尤其在人才競爭激烈的市場。
規模與合作
即使資金充裕的AI新創也積極收購以擴展能力。領先AI企業如Mistral據報聘請投資銀行家推動交易，大型科技公司則透過合作或收購補強AI產品組合。
重要AI併購案例
AI領域的重大交易展現整合趨勢及企業對AI能力的戰略重視。這些交易涵蓋軟體、硬體與服務領域，彰顯AI對科技生態系的廣泛影響。
| 收購方 | 目標公司 | 交易金額 | 策略重點 |
|---|---|---|---|
| ServiceNow | Moveworks | 28.5億美元 | IT服務自動化的AI聊天機器人——ServiceNow史上最大收購 |
| Workday | Sana | 約11億美元 | 用於人力資源任務與員工支援的AI助理 |
| Cisco | Splunk | 280億美元 | 網路產品的數據分析與AI能力 |
| HPE | Juniper Networks | 140億美元 | 網路基礎設施的AI與自動化整合 |
| SAP | WalkMe | 15億美元 | 企業軟體的AI用戶指導與協助工具 |
| Nvidia | Run.ai | 7億美元 | 雲端原生AI基礎設施與編排工具 |
| AMD | Silo AI | 約6.65億美元 | 專注大型語言模型的歐洲AI開發商 |
| NICE | Cognigy | 9.55億美元 | 用於客戶互動平台的對話式AI |
| Check Point | Lakera | 約3億美元 | 防禦新興威脅的AI安全能力 |
| 美團 | Light Year | 約3.04億美元 | 中國的生成式AI與大型語言模型開發 |
法律與監管考量
AI交易帶來獨特的法律與監管複雜性，遠超傳統併購盡職調查。隨著全球監管機構嚴密審視AI能力集中與潛在社會影響，收購方必須應對不斷演變的合規要求。
反壟斷與國家安全
監管機構對重大AI併購加強審查。法律專家警告，領先科技公司間的整合可能引發廣泛反壟斷審查，尤其涉及市場領先的AI能力或基礎模型時。
- 美國、歐盟及其他司法區的競爭主管機關正制定AI專屬審查框架
- 部分交易因AI在國防與關鍵基礎設施的戰略重要性，可能需國家安全審查
- 跨境交易面臨額外審查層級，特別涉及中國或其他戰略性外國投資
- 監管機構審視主導平台的AI收購是否可能排除競爭或鞏固市場權力
AI專屬盡職調查
收購方正制定針對AI資產的新盡職調查框架。傳統技術評估須補充AI特有的風險與不確定性評估。
- 明確聲明AI模型僅使用合法授權數據訓練
- 數據來源與訓練方法的文件記錄
- 模型效能、偏見與公平性評估，涵蓋不同族群
- 訓練數據與模型架構的智慧財產權評估
- 開源依賴與授權合規審查
- 計算基礎設施需求與成本分析
關於AI訓練數據抓取與版權的法律環境尚未明朗，契約保護尤為重要。買方日益要求對訓練數據與模型輸出相關的智慧財產權索賠提供賠償保障。
資料隱私與合規
AI系統依賴龐大數據集，常包含個人資訊，帶來複雜的隱私合規義務。併購團隊必須確保遵守現行隱私法規，並預見新興AI專屬規範。
隱私法合規
跨境資料傳輸
新興AI規範
資料主體權利
未來展望
市場指標與專家情緒強烈顯示，未來數年AI相關併購將持續強勁。技術成熟、競爭壓力與策略需求的匯聚，預示交易活動將持續，且特性將不斷演變。
2024-2025市場
- 以交易量驅動成長，包含許多小型收購
- 聚焦取得特定AI能力與人才
- 大多數交易監管審查相對輕鬆
- 強調生成式AI與大型語言模型
- 跨境活動限制較少
2026-2028展望
- 隨市場成熟，策略性整合規模擴大
- AI整合至整體商業平台
- 監管審查加劇，批准時程延長
- 多元化進入專業AI應用與垂直領域
- 交易結構中地緣政治考量增加
2024年科技交易者調查顯示，47%將AI/機器學習視為未來收購的最大重點，為所有科技領域中最高優先。法律評論者亦指出，隨AI生態系成熟及更多新創達到收購規模，交易活動「可能進一步增加」。
策略意涵
未來，有效整合AI能力，甚至在自身交易流程中運用AI驅動工具的企業，將獲得顯著競爭優勢。然而，成功需在積極併購策略與日益複雜的監管環境間取得平衡。
策略明確性
制定與企業策略一致的明確AI收購標準。識別能力缺口，優先目標應填補特定需求，而非機會性追求交易。
強化盡職調查
建立涵蓋技術效能、數據來源、智慧財產權、監管合規與整合需求的AI專屬盡職調查框架。
監管應對
及早與監管機構接觸重大交易。建立與反壟斷機關的關係，準備全面競爭分析以加速批准流程。
整合規劃
在交易完成前制定詳細整合路線圖。AI人才留任與文化契合尤為關鍵，許多AI交易因人才流失未能創造價值。
持續監控
追蹤市場發展、新興技術與監管變化。AI領域快速演進，昨日的策略收購可能需明日補充交易。
