M&A sa Larangan ng AI

Sa mga nakaraang taon, ang mga pagsasanib at pagkuha (M&A) sa artificial intelligence ay mabilis na lumago habang nagmamadaling makuha ng mga kumpanya ang mga makabagong talento at teknolohiya. Ang mga numero ay nagsasalaysay ng isang kapani-paniwalang kwento: ang mga transaksyon na may kaugnayan sa AI ay higit na nadoble sa nakalipas na dekada, mula 225 na transaksyon noong 2014 hanggang 494 noong 2023. Ang dami ng pandaigdigang kasunduan ay sumunod sa mas matarik na landas—mula humigit-kumulang 430 na kasunduan noong 2020 hanggang 1,277 noong 2024.

Ang hindi pangkaraniwang pag-usbong na ito ay pangunahing pinasigla ng rebolusyong generative AI. Ang napakabilis na tagumpay ng ChatGPT at mga katulad na teknolohiya ay nagdulot ng pandaigdigang pagdagsa ng mga pagkuha habang nagsisikap ang mga organisasyon na isama ang mga kakayahan ng AI sa kanilang pangunahing operasyon.

Mga Pangunahing Uso na Humuhubog sa AI M&A

Ipinapakita ng datos ang ilang makapangyarihang uso na nagtutulak sa AI dealmaking sa mga pandaigdigang merkado. Walang palatandaan ng paghina ang kamakailang momentum—ang Q1 2025 lamang ay nagtala ng 381 AI-related na kasunduan, na kumakatawan sa 21% na pagtaas kumpara sa parehong panahon noong 2024. Ang Europa ay nakakaranas ng partikular na mabilis na paglago, na may 100 AI startup acquisitions na inanunsyo noong 2025, na lampas na sa 85 na kasunduan na natapos sa buong 2024.

Visualisasyon ng mga uso sa paglago ng AI M&A

Bakit Sumisigla ang AI M&A

Ang mabilis na paglago ng mga pagsasanib at pagkuha sa AI ay nagmumula sa maraming nagtatagpong puwersa. Nakikita ng mga kumpanya sa iba't ibang industriya na ang mga kakayahan ng AI ay hindi na opsyonal—ito ay mahalaga para sa kompetitibong kaligtasan at paglago. Ang pag-unawa sa mga puwersang ito ay tumutulong ipaliwanag kung bakit umabot sa hindi pa nagaganap na antas ang dealmaking.

Pangunahing mga puwersa sa likod ng AI M&A boom

Mga Kilalang AI M&A na Kasunduan

Ang mga pangunahing transaksyon sa buong AI landscape ay nagpapakita ng uso patungo sa konsolidasyon at ang estratehikong halaga na inilalagay ng mga kumpanya sa mga kakayahan ng AI. Ang mga kasunduang ito ay sumasaklaw sa software, hardware, at mga sektor ng serbisyo, na nagpapakita ng malawak na epekto ng AI sa ekosistema ng teknolohiya.

Pangkalahatang tanaw ng mga kilalang AI M&A na transaksyon

Mga Legal at Regulasyong Pagsasaalang-alang

Ang mga kasunduan sa AI ay nagdadala ng natatanging mga legal at regulasyong komplikasyon na lampas sa tradisyunal na M&A due diligence. Habang sinusuri ng mga regulator sa buong mundo ang konsentrasyon ng mga kakayahan ng AI at ang potensyal na epekto sa lipunan, kailangang mag-navigate ang mga tagakuha sa isang nagbabagong tanawin ng mga kinakailangan sa pagsunod.

Antitrust at Seguridad AI Due Diligence Pagkapribado ng Datos

Antitrust at Pambansang Seguridad

Masusing binabantayan ng mga regulator ang mga pangunahing pagsasanib ng AI. Nagbabala ang mga legal analyst na ang konsolidasyon sa mga nangungunang kumpanya ng teknolohiya ay maaaring magdulot ng malawakang pagsusuri sa antitrust, lalo na kapag ang mga kasunduan ay may kinalaman sa mga nangungunang kakayahan ng AI o mga pundamental na modelo.

• Ang mga awtoridad sa kompetisyon sa U.S., EU, at iba pang hurisdiksyon ay bumubuo ng mga AI-specific na balangkas para sa pagsusuri
• Ang ilang mga kasunduan ay maaaring mangailangan ng clearance sa pambansang seguridad dahil sa estratehikong kahalagahan ng AI sa depensa at kritikal na imprastruktura
• Ang mga transaksyong tumatawid sa hangganan ay nahaharap sa karagdagang mga layer ng pagsusuri, lalo na kung may kinalaman sa mga pamumuhunan mula sa China o iba pang estratehikong banyagang bansa
• Sinusuri ng mga regulator kung ang mga pagkuha ng AI ng mga dominanteng platform ay maaaring hadlangan ang kompetisyon o magpatibay ng kapangyarihan sa merkado

Epekto sa timeline ng regulasyon: Ang mga kasunduan sa AI ay lalong nahaharap sa pinalawig na mga panahon ng pagsusuri at maaaring mangailangan ng mga istruktural na remedyo o mga pangako sa pag-uugali upang makakuha ng pag-apruba, na nagdaragdag ng mga buwan sa mga timeline ng transaksyon.

AI-Specific Due Diligence

Ang mga tagakuha ay bumubuo ng mga bagong balangkas ng due diligence na iniakma sa mga asset ng AI. Ang tradisyunal na pagsusuri sa teknolohiya ay kailangang dagdagan ng mga AI-specific na ebalwasyon na tumutugon sa mga natatanging panganib at kawalang-katiyakan.

• Malinaw na representasyon na ang mga modelo ng AI ay sinanay lamang gamit ang wastong lisensyadong datos
• Dokumentasyon ng pinagmulan ng datos at mga metodolohiya ng pagsasanay
• Pagsusuri ng pagganap ng modelo, bias, at katarungan sa iba't ibang populasyon
• Pag-evaluate ng mga karapatan sa intelektwal na ari-arian sa datos ng pagsasanay at mga arkitektura ng modelo
• Pagsusuri ng mga open-source na dependencies at pagsunod sa lisensya
• Analisis ng mga pangangailangan at gastos sa computational infrastructure

Ang legal na tanawin tungkol sa data scraping at copyright para sa pagsasanay ng AI ay nananatiling hindi tiyak, kaya't mahalaga ang mga proteksyon sa kontrata. Lalong hinihingi ng mga mamimili ang indemnification para sa mga claim sa IP na may kaugnayan sa datos ng pagsasanay at mga output ng modelo.

Pagkapribado ng Datos at Pagsunod

Umaasa ang mga sistema ng AI sa malalawak na dataset na madalas ay naglalaman ng personal na impormasyon, na lumilikha ng kumplikadong mga obligasyon sa pagsunod sa privacy. Kailangang tiyakin ng mga koponan ng M&A ang pagsunod sa umiiral na mga batas sa privacy at asahan ang mga umuusbong na AI-specific na regulasyon.

Pagsunod sa Batas sa Privacy

Tiyakin ang pagsunod sa GDPR, CCPA, at iba pang mga balangkas sa privacy. Suriin ang legal na batayan para sa pagproseso ng datos at tasahin ang mga kinakailangan sa pahintulot para sa pagsasanay at inference ng AI.

Paglilipat ng Datos na Tumatawid sa Hangganan

Mag-navigate sa mga paghihigpit sa internasyonal na daloy ng datos, lalo na para sa personal na datos ng EU. Magpatupad ng angkop na mga mekanismo sa paglilipat at tasahin ang mga kinakailangan sa lokal na imbakan ng datos.

Umuusbong na Regulasyon sa AI

Subaybayan at maghanda para sa mga bagong AI-specific na batas tulad ng EU AI Act. Iklasipika ang mga sistema ng AI ayon sa antas ng panganib at ipatupad ang kinakailangang mga balangkas ng pamamahala.

Mga Karapatan ng Data Subject

Magtatag ng mga proseso para sa paghawak ng mga kahilingan sa pag-access, pagtanggal, at portability. Tugunan ang mga hamon sa pagsasagawa ng mga karapatan sa datos na naka-embed sa mga modelo ng AI.

Pinahusay na diligence: Ang mga legal na koponan sa magkabilang panig ng mga kasunduan sa AI ay nagdaragdag ng komprehensibong mga checklist at iniakmang mga probisyon sa kontrata upang tugunan ang mga nagbabagong isyung ito, na madalas na nagpapahaba ng mga timeline ng due diligence ng ilang linggo kumpara sa tradisyunal na tech M&A.

Legal at regulasyong tanawin para sa AI M&A

Hinaharap na Pananaw

Malakas ang mga palatandaan sa merkado at damdamin ng mga eksperto na ang mga transaksyon sa AI-related M&A ay mananatiling matatag sa mga susunod na taon. Ang pagsasanib ng teknolohikal na pag-unlad, presyur sa kompetisyon, at mga estratehikong pangangailangan ay nagtuturo sa patuloy na aktibidad ng dealmaking, bagaman may mga nagbabagong katangian.

Kasalukuyang Kalagayan

Merkado 2024-2025

• Paglago na pinapagana ng dami na may maraming maliliit na pagkuha
• Pokús sa pagkuha ng partikular na mga kakayahan at talento sa AI
• Medyo magaan na regulasyong pagsusuri para sa karamihan ng mga kasunduan
• Pagtuon sa generative AI at malalaking language model
• Aktibidad na tumatawid sa hangganan na may minimal na mga paghihigpit

Inaasahang Ebolusyon

Pananaw 2026-2028

• Mas malalaking estratehikong konsolidasyon habang lumalago ang merkado
• Integrasyon ng AI sa buong mga platform ng negosyo
• Mas mahigpit na regulasyong pagsusuri at mas mahahabang timeline ng pag-apruba
• Diversipikasyon sa mga espesyal na aplikasyon at vertical ng AI
• Pagtaas ng mga geopolitical na konsiderasyon sa pagbuo ng mga kasunduan

Mga Tech Dealmakers na Prayoridad ang AI/ML 47%

Sa isang survey noong 2024 ng mga technology dealmakers, 47% ang nagtukoy sa AI/ML bilang pinakamalaking larangan para sa mga paparating na pagkuha—ang pinakamataas na prayoridad sa lahat ng sektor ng teknolohiya. Napansin din ng mga legal na komentador na habang lumalago ang ekosistema ng AI at mas maraming startup ang umaabot sa antas na handa nang makuha, ang aktibidad ng deal ay "malamang na tataas" pa.

Hinaharap na pananaw para sa aktibidad ng AI M&A

Mga Estratehikong Implikasyon

Sa hinaharap, ang mga kumpanyang epektibong nagsasama ng mga kakayahan ng AI—at kahit na gumagamit ng mga AI-driven na tool sa kanilang sariling proseso ng deal—ay maaaring makakuha ng makabuluhang kalamangan sa kompetisyon. Gayunpaman, ang tagumpay ay mangangailangan ng balanse sa pagitan ng agresibong mga estratehiya sa pagkuha at maingat na pag-navigate sa isang lalong kumplikadong regulasyong kapaligiran.

1

Malinaw na Estratehiya

Tukuyin ang malinaw na mga pamantayan sa pagkuha ng AI na nakaayon sa estratehiya ng negosyo. Kilalanin ang mga kakulangan sa kakayahan at unahin ang mga target na pumupuno sa partikular na pangangailangan kaysa sa pagsunod sa mga kasunduan nang pabigla-bigla.

2

Pinahusay na Due Diligence

Bumuo ng mga AI-specific na balangkas ng due diligence na sumasaklaw sa teknikal na pagganap, pinagmulan ng datos, mga karapatan sa IP, pagsunod sa regulasyon, at mga kinakailangan sa integrasyon.

3

Pag-navigate sa Regulasyon

Makipag-ugnayan nang maaga sa mga regulator sa mahahalagang kasunduan. Bumuo ng mga relasyon sa mga awtoridad sa antitrust at maghanda ng komprehensibong pagsusuri sa kompetisyon upang mapabilis ang pag-apruba.

4

Plano sa Integrasyon

Bumuo ng detalyadong mga roadmap sa integrasyon bago isara ang kasunduan. Ang pagpapanatili ng talento sa AI at angkop na kultura ay lalong mahalaga—maraming AI deal ang nabibigo na maghatid ng halaga dahil sa pagkawala ng talento pagkatapos ng pagkuha.

5

Patuloy na Pagsubaybay

Subaybayan ang mga pag-unlad sa merkado, mga umuusbong na teknolohiya, at mga pagbabago sa regulasyon. Ang tanawin ng AI ay mabilis na umuunlad—ang estratehikong pagkuha kahapon ay maaaring mangailangan ng mga karagdagang kasunduan bukas.

Pangunahing aral: Sa mabilis na nagbabagong larangang ito, mahalaga ang pagsubaybay sa mga galaw ng merkado at pag-unawa sa mga natatanging panganib ng mga transaksyon sa AI para sa matagumpay na estratehiya sa M&A. Ang mga kumpanyang pinagsasama ang estratehikong pananaw at kahusayan sa pagpapatupad ng deal ang pinakamahuhusay na posisyon upang samantalahin ang transformative na potensyal ng AI.